python深度学习简单实例第13页

python深度学习基于pytorch-numpy

#pytorch#-*-coding:utf-8-*-#@Author:Tangzhao#@Blog:https://blog.csdn.net/tangzhaotzimportnumpyasnplst1=[3.14,2.17,0,1,2]nd1=np.array(lst1)print(nd1)print(type(nd1))"""[3.142.170.1.2.]"""#嵌套列表可以转换为多维数组

tangzhaotz·2022-12-01 04:20

在武测学习（二）：卷积神经网络CNN——《Python深度学习》学习笔记

卷积神经网络目录卷积神经网络1卷积神经网络简介1.1卷积运算1.2最大池化运算2.2实例——dogs-vs-cats2.1数据准备2.2数据生成器及数据增强2.3预训练的模型2Pytorch实现CNN1卷积神经网络简介卷积神经网络（convnet，CNN）是计算机视觉应用中最常见的深度学习模型，对于图像问题具有很好的性能。和密集连接层相比，卷积层能够学习到特征空间中的局部模式，这得益于卷积运算的特

武汉测绘科技大学·2022-12-01 04:05

深度学习实战案例：电影评论二分类

本文是《Python深度学习》一书中的实战案例：电影评论的二分类问题。训练集和测试集这是一个典型的二分类问题。使用的是IMDB数据集，训练集是25000条，测试也是25

尤尔小屋的猫·2022-12-01 01:10

Python深度学习实例--电影评论分类（二分类问题）

Python深度学习实例--电影评论分类（二分类问题）1.Keras1.1Keras简介1.2Keras、TensorFlow、Theano和CNT1.3Keras开发的工作流程1.4安装Keras2.

电波永不消逝·2022-12-01 01:04

【学习笔记】《Python深度学习》第一章：什么是深度学习

文章目录1人工智能、机器学习与深度学习1.1人工智能1.2机器学习1.3从数据中学习表示1.4深度学习之“深度”1.5用三张图理解深度学习的工作原理2机器学习简史2.1概率建模2.2早期神经网络2.3核方法2.4决策树、随机森林与梯度提升机2.5回到神经网络2.6深度学习的不同1人工智能、机器学习与深度学习1.1人工智能人工智能：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。符号主义人工智能：程序员编写足

Schanappi·2022-11-30 16:20

【学习笔记】《Python深度学习》第五章：深度学习用于计算机视觉

文章目录1卷积神经网络简介1.1卷积运算1.2最大池化运算2在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络2.1下载数据2.2构建网络2.3数据预处理2.4数据增强3使用预训练的卷积神经网络3.1特征提取3.2微调模型3.3小结4卷积神经网络的可视化4.1可视化中间激活4.2可视化卷积神经网络的过滤器3.3可视化类激活的热力图1卷积神经网络简介首先通过一个简单的卷积神经网络示例，对MNIST数字进行分

Schanappi·2022-11-30 16:40

Python深度学习（10）：VAE生成手写数字

Brielleqqqqqqjie·2022-11-30 13:36

【Qt】串口通讯

：（4）奇偶校验位：2.名词介绍简单版（1）起始位：（2）数据位：（3）校验位：（4）停止位：（5）空闲位：2.Qt串口通信模块QtSerialPort简介(1)QSerialPort类成员函数(2)简单实例

叫我东方小巴黎·2022-11-29 19:49

python编程300集免费-python 300本电子书合集

1CNlB35ASnDNlUGNCZJbiAA提取码:fxigQ群：592857363更多所在数据科学速查表零起点Python机器学习快速入门《深度学习入门：基于Python的理论与实现》高清中文版PDF+源代码《Python

weixin_37988176·2022-11-29 07:05

一个使用detectron2的简单实例分割项目实战

要求：实现对汽车的分割。配置：ubuntu18.1、python3.6.13、pytorch1.7.1、detectron20.4、gtx2080ti。数据集：从kaggle下载效果如下（迭代1000次）：数据集1、下载后的文件包括下面这些，这里用到train.zip、train_mask.zip，各5088张，其中train_mask对应的是以二值化掩膜的形式标记的汽车区域；2、将mask标记的

三石目·2022-11-28 22:38

关于到年底日常生活的工作计划

一、LEARNING1.1·我不能跟着他们的节奏走我得做点我自己的事情学习Python深度学习大数据Hadoop等二、COURSES2数学1口语1中特冲刺呗，现在的思想和以前也不一样了三、LIFEHABIT

王摇摆·2022-11-28 17:18

python文本分类算法_Tensorflow 文本分类-Python深度学习

Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。Tensorflow文本分类主要讲什么？文本分类是一项为给定的文本片段分配合理的标签的任务。文本可以是一个短语、一个句子甚至一个段落。我们的目的是用一些文本作为输入，然后为输入打上标签。因为我们将用Tensorfow深度学习库，所以我们可以把这项文本分类任务叫作Tensorflow文本分类系统。看起来很简单

weixin_39600447·2022-11-28 12:40

Python深度学习12——Keras实现注意力机制(self-attention)中文的文本情感分类（详细注释）

Keras封装性比较高，现在的注意力机制都是用pytorch较为多。但是使用函数API也可以实现，Keras处理文本并且转化为词向量也很方便。本文使用了一个外卖评价的数据集，标签是0和1，1代表好评，0代表差评。并且构建了12种模型，即MLP,1DCNN,RNN,GRU,LSTM,CNN+LSTM，TextCNN，BiLSTM,Attention,BiLSTM+Attention，BiGRU+At

阡之尘埃·2022-11-28 08:44

自然语言处理python进阶脚本之家_文本分类

最近读了《Python深度学习》，是一本好书，很棒，隆重推荐。

weixin_39875842·2022-11-28 08:39

【学习笔记】《Python深度学习》第三章：神经网络入门

文章目录1神经网络核心组件1.1层：深度学习的基础组件1.2模型：层构成的网络1.3损失函数与优化器：配置学习过程的关键2Keras简介2.1Keras、TensorFlow、Theano和CNTK2.2使用Keras开发3电影评论分类：二分类问题3.1IMDB数据集3.2准备数据3.3构建网络3.4方法验证3.5生成预测结果3.6小结4新闻分类：多分类问题4.1路透社数据集4.2准备数据4.3构

Schanappi·2022-11-28 08:25

获得特定格式的当前时间字符串（python）

获得特定格式的当前时间字符串（python）一、使用到的模块：time二、使用到的函数1.time.localtime()2.time.strftime()三、简单实例一、使用到的模块：timeimporttime

Limulの小白笔记·2022-11-28 07:09

cannot import name ‘preprocessing‘ from ‘keras.layers‘

今天在学习《Python深度学习》时，按照书中的如下写法导入时报错，无法从keras.layers导入preprocessing。

gitcat熊·2022-11-27 17:13

基于opencv的简单数字识别

由于自己学识尚浅，不能用python深度学习来识别这里的数字，所以就完全采用opencv来识别数字，然后在这里分享、记录一下自己在学习过程中的一些所见所得和所想要解决的问题这是一个要识别的数字，我这里首先是对图像进行一个

Dawn向阳而生·2022-11-27 05:07

IMDB数据集的序列转化为张量原理分析

以下的理解是我根据自己的小实验得出来的结果，因为《python深度学习》教程里有一些函数之类的我没有了解过。换言之如果也是同样的小白也能够看得懂我是什么意思）fromkeras.datase

我想不乖·2022-11-27 01:49

Python深度学习（神经网络的数学基础）----学习笔记（三）

第2章神经网络的数学基础2.1初识神经网络需要解决的问题：将手写数字的灰度图像（28像素x28像素）划分到10个类别中（0~9）。MNIST数据集包含60000张训练图像和10000张测试图像，由美国国家标准与技术研究院（NationalInstituteofStandardsandTechnology）在20世纪80年代收集得到。MNIST数据集预先加载在Keras库中，其中包括4个Numpy数

呆萌的小透明·2022-11-26 18:14

python 深度学习实战_75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

python深度学习实战_75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案第一章程序page8page11page12page16第一章程序学习python深度学习实战_75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案中

jianmin23·2022-11-26 18:04

keras简单介绍

keras介绍keras是python深度学习中常用的一个学习框架，它有着极其强大的功能，基本能用于常用的各个模型。

Dream_Bri·2022-11-26 13:17

python深度学习调参，多GPU并行运行shell脚本

在不同数据集上需要不同的超参以达到最优性能，以下通过暴力搜索的方式，对不同超参进行排列组合，用循环的方式找到最优组合。首先是python脚本的撰写，将你需要调的超参写入importosBS=[8,12,16,20,24]EDL_T=[0.1,0.5,1,2,4]SIM_T=[0.1,0.5,1,2,4]R=[1,2,3,4]LDR=[0.1,0.3,0.5]forbsinBS:foredl_tin

一个菜鸟的奋斗·2022-11-26 12:23

python与人工智能关系论文_《Python深度学习》笔记：人工智能、机器学习与深度学习关系...

三者之间的关系：人工智能>>机器学习>>深度学习。人工智能诞生于20世纪50年代。简洁的定义是：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。因此，人工智能是一个综合性的领域，不仅包括机器学习与深度学习，还包括更多不涉及学习的方法。20世纪50年代到80年代，人工智能的主流范式是：符号主义人工智能(许多专家相信，只要程序员精心编写足够多的明确规则来处理知识，就可以实现与人类水平相当的人工智能)。符号主义人

weixin_39555179·2022-11-26 02:08

python3.8+tensorflow2.4.0+keras-2.4.3: IMDB电影评论情感分析

参考《python深度学习》第六章第一节IMDB电影评论二分类背景知识EmbeddingIMDB数据集模型实现模型1（自训练词嵌入）模型2（自训练词嵌入）模型3（预训练词嵌入）遇到的问题和解决方案背景知识

wdw_kai·2022-11-25 05:34

手把手教你Anaconda装包虚拟环境迁移和实时换源

Anaconda虚拟环境完美迁移和实时换源方法最近在多台服务器上对python深度学习的project做项目迁移，同时也需要对conda的虚拟环境也进行迁移。

轻许盛夏流年丶·2022-11-24 16:43

Python深度学习---第1章什么是深度学习

>第1章什么是深度学习1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能人工智能的简洁定义如下：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。因此，人工智能是一个综合性的领域，不仅包括机器学习与深度学习，还包括更多不涉及学习的方法。1.1.2机器学习在经典的程序设计（即符号主义人工智能的范式）中，人们输入的是规则（即程序）和需要根据这些规则进行处理的数据，系统输出的是答案（见图1-2）。利用机器学习，人

-左同学-·2022-11-24 16:05

《python深度学习》笔记（六）：二分类问题

二分类问题可能是应用最广泛的机器学习问题，它指的是所有数据的标签就只有两种，正面或者负面。在这个例子中，我们学习根据电影评论的文字内容将其划分为正面或者负面。数据集介绍：本节使用IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的25000条评论和用于测试的25000条评论，训练集和测试集都包含50%的正面评论和50%的负面评论。为什么要将

卷积战士·2022-11-24 16:05

python深度学习--将一维数字标签映射为二维独热码

目的Y是列标签，对应0,1,2这样的数字，如Y=[01211]'(5*1)目的经过独热码映射为[[100];[010];[001];[010];[010]](5*3)解决先转化为int型(只有int可以作为索引值)再通过作为单位矩阵的索引得到对应的独热码，此时得到的Y是5*1*3的再使用Y[:,0,:]去掉中间的维度，即可得到所需结果Y=np.eye(3)[Y.astype(np.int64)]Y

晏九初·2022-11-24 16:26

Python深度学习基于PyTorch：第2章 Pytorch基础

Python深度学习基于PyTorch第2章Pytorch基础2.1为何选择Pytorch？

xiao52x·2022-11-24 14:02

从零开始机器学习：神经网络原理 + Python 简单实例

优秀外文博文搬运+翻译原作者：VictorZhou链接：MachineLearningforBeginners:AnIntroductiontoNeuralNetworks@VictorZhou本文为转载翻译内容，文章内容著作权归原作者所有本文翻译已获得原作者授权以下为翻译内容（斜体加粗部分为博主补充内容，非原文内容）：在开始讲解之前有个惊喜给你：神经网络其实并不复杂！虽然“神经网络”这个词汇现在

KalsasCaesar·2022-11-24 11:46

Vue简单实例——Axios

简单介绍：Axios是一个基于promise网络请求库，作用于node.js和浏览器中。它是isomorphic的(即同一套代码可以运行在浏览器和node.js中)。在服务端它使用原生node.jshttp模块,而在客户端(浏览端)则使用XMLHttpRequests。这是官网的介绍，巴拉巴拉，可以理解就是一个用来请求服务端发来的数据，和接口数据，还能给服务端发送数据的一个方便好用的插件安装方法：

Error_exception_worn·2022-11-24 08:17

Vue简单实例——Vuex代码实现

简单介绍：上一篇我们介绍了Vuex的理论，这一章我们开始说明Vuex在代码方面的实现基本使用：要想使用Vuex首先要进行下载，在下载的时候需要注意，如果你使用的vue2的框架，需要使用vuex的3版本，如果使用的是vue3的框架，才可以使用vuex的4版本及更高版本。下载命令：npminstallvuex@3-save下载完成后，就可以正式开始使用了，首先，我们先在src目录下创建一个新的目录叫做

Error_exception_worn·2022-11-24 08:17

Python深度学习：机器学习理论知识，包含信息熵的计算（读书笔记）

今天这一篇，我们正式接触深度学习的理论基础—机器学习第二篇一、机器学习分类二、机器学习的基本算法三、算法的理论基础1、机器学习的基础理论-----函数逼近2、回归算法3、其他算法----决策树一、机器学习分类1、基于学科分类统计学、人工智能、信息论、控制理论2、基于学习模式分类归纳学习、解释学习、反馈学习3、基于应用领域的分类专家系统、数据挖掘、图像识别、人工智能、自然语言处理二、机器学习的基本算

芝士工具猿·2022-11-24 05:01

卷积神经网络的可视化（一）（可视化中间激活）（猫狗分类问题，keras）

目录卷积神经网络的可视化可视化中间激活在猫狗分类数据集上从头训练一个卷积神经网络分割出一个小型数据集构建网络数据预处理利用批量生成器拟合模型绘制损失曲线和精度曲线使用数据增强利用数据增强生成器训练卷积神经网络可视化单个通道将每层激活的所有通道可视化References总结自《Python

_SeeUtoday_·2022-11-24 01:45

Python深度学习笔记06——tensorflow实现神经网络（叁）

卷积神经网络的结构：（1）卷积层过滤器：（相当于观察窗口，里面有权重，移动来观察）（2）激活函数：f(x)=max(0,x)（3）池化层（Pooling）计算（4）卷积网络API介绍：二、案例实现总结前言关于python

是故里吖·2022-11-23 21:24

Python深度学习（什么是深度学习）----学习笔记（一）

第1章什么是深度学习1.1人工智能、机器学习与深度学习1.1.1人工智能人工智能诞生于20世纪50年代，当时计算机科学这一新兴领域的少数先驱开始醍醐疑问：计算机是否能够“思考”？人工智能的简洁定义如下：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。人工智能是一个综合性的领域，不仅包括机器学习与深度学习，还包括更多不涉及学习的方法。例如，早期的国际象棋程序仅报刊程序员精心编写的硬编码规则，并不属于机器学习。

呆萌的小透明·2022-11-23 17:29

python多输入多输出_Python深度学习中Keras如何多输入多输出，以及中间层输出

在许多新手的眼中，深度学习模型构建好了之后，就只能是固定的输入和输出，甚至构建的模型只能是一个输入一个输出。其实深度学习模型很灵活，想有几个输入就有几个输入，想有几个输出就几个输出，想要哪一层的输出，就要哪一层的输出。今天，我们就用keras的几个例子，让大家对深度模型有个更深入的了解。多输入多输出什么情况下需要模型多个输入多个输出呢？•多输入，单输出比如在做文本分类任务时，我不仅仅通过文本con

要点控·2022-11-23 06:56

Keras CIFAR-10 分类汇总篇

keras介绍keras是python深度学习中常用的一个学习框架，它有着极其强大的功能，基本能用于常用的各个模型。keras具有的特性1、相同的代码可以在

风信子的猫Redamancy·2022-11-23 04:41

机器学习---支持向量机(SVM)算法应用（上）

1.SVM线性可分sklearn简单实例结合上一节实例看code：#!

四果汤多加陈皮才酸爽·2022-11-23 03:51

Python深度学习（循环神经网络）--学习笔记（十三）

6.2理解循环神经网络目前见过的所有神经网络（比如密集连接网络和卷积神经网络）都有一个特点，那就是它们都没有记忆。它们单独处理每个输入，在输入与输入之间没有保存任何状态。对于这样的网络，要想处理数据点的序列或时间序列，你需要向网络同时展示整个序列，即将序列转换成单个数据点。例如，在IMDB示例中就是这么做的：将全部电影评论转换为一个大向量，然后一次性处理。这种网络叫作前馈网络（feedforwar

呆萌的小透明·2022-11-22 22:49

机器学习——SVM之python实现数据样本标准化和归一化

1、标准化2、归一化二、标准化和归一化常用的理论公式1、归一化2、标准化三、python实现SVM样本数据标准化和归一化1、标准化2、归一化本文源代码：《机器学习——支持向量机SVM之python实现简单实例一

有情怀的机械男·2022-11-22 13:54

常见的7种深度学习框架对比

作为第一个Python深度学习框架，Theano很好的完成了自己的使命，为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向：以计算图为框架的核心，采用GPU加速计算(1)Python+NumPy的组合；(2)使用计算图

lingpy·2022-11-22 11:19

TensorFlow搭建模型方式总结

文章目录引言基于KerasSequentialAPI搭建模型基于Keras函数API搭建模型简单实例多输入实例多输出实例子类化API参考引言TensorFlow提供了多种API，使得入门者和专家可以根据自己的需求选择不同的

LoveFishO·2022-11-22 05:30

Python深度学习入门笔记之1

Python深度学习入门笔记文章目录Python深度学习入门笔记1.感知机感知机是什么感知机能干什么用导入权重和偏置感知机的局限性用图表示感知机实现与门用图表示感知机无法实现与门线性和非线性多层感知机2

如魔·2022-11-22 01:21

机器学习之逻辑回归原理详解、公式推导（手推）、简单实例（牛顿法，梯度下降法，随机梯度法，sklearn调包）

目录1.逻辑回归原理2.前置知识2.1.极大似然法2.2.梯度下降法2.3.牛顿法3.公式推导4.简单实例4.0.数据集4.1.逻辑回归4.2.梯度下降求解4.3.随机梯度下降求解4.4.牛顿法求解4.5sklearn5

铖铖的花嫁·2022-11-21 23:23

python深度学习入门-神经网络

深度学习入门-神经网络博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！目录摘要1、从感知机到神经网络1.1神经网络的例子1.2复习感知机1.3激活函数登场2、激活函数2.1sigmoid函数（sigmoidfunction）2.2阶跃函数的实现2.3阶跃函数的图形2.4sigmoid函数的实现2.5sigmoid函数的图形2.6si

诗雨时·2022-11-21 22:15

Python深度学习02——Keras多层感知机(MLP)实现

参考书目：陈允杰.TensorFlow与Keras——Python深度学习应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理，只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法

阡之尘埃·2022-11-21 20:08

云平台运行python_如何免费云端运行Python深度学习框架？

想运行TuriCreate，却没有苹果电脑，也没有Linux使用经验，怎么办？用上这款云端应用，让你免安装Python运行环境。一分钱不用花，以高性能GPU，轻松玩儿转深度学习。痛点《如何用Python和深度神经网络识别图像？》一文发布后，收到了很多读者的留言。大家对从前印象中高不可攀的深度神经网络图片识别来了兴趣，都打算亲自动手，试用一下简单易用的TuriCreate框架。有的读者尝试之后，很开

weixin_39860260·2022-11-21 10:15

Python深度学习基础（六）——ubuntu操作系统下从零开始配置pytorch深度学习环境

CSDN话题挑战赛第1期活动详情地址：https://marketing.csdn.net/p/bb5081d88a77db8d6ef45bb7b6ef3d7f参赛话题：哪项人工智能技术使你感受到了神奇？话题描述：在你漫长炼丹之旅，哪一项人工智能技术最让你印象深刻？创作模板：文章目录更新安装C/C++的编译环境安装python3.8下载miniconda下载zip安装miniconda安装jupy

艾醒(AiXing-w)·2022-11-21 07:45

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