python深度学习简单实例第19页

如何在 GPU 深度学习云服务里，使用自己的数据集？

疑问《如何用云端GPU为你的Python深度学习加速？》一文里，我为你介绍了深度学习环境服务FloydHub。文章发布后，有读者在后台提出来两个问题：我没有外币信用卡，免费时长用完后，无法续费。

王树义·2021-06-22 03:40

我的入门之书

「Python深度学习」读后感第一次写书评，因为第一次看技术书感觉大有收获（也许是我看的不多）。

飞翔的流鱼·2021-06-14 11:36

promise

简单实例functiontest(resolve,reject){vartimeOut=Math.random()*2;log('settimeoutto:'+timeOut+'seconds.')

尼莫nemo·2021-06-13 15:37

Java之各种for循环对比和简单实例

开心一笑造句:1.难过。学生：我家门前有条水沟很难过。老师批语：我更难过。2.天真。学生：夏天真热。老师：我一头汗3.况且。学生：一列火车经过，况且况且况且。老师：碾死我算了。提出问题java中的for循环比较和选择？？？解决问题例一：三种for循环：packagecom.hwy.test;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Iterator;imp

阿_毅·2021-06-07 11:09

【JS第27期】继承-原型链

简单实例如下：functionPersion(name){this.name

前端刊物_bill·2021-06-07 01:43

activeMq初识 - 2

activeMq简单实例：packagecom.gordon;importorg.apache.activemq.ActiveMQConnectionFactory;importjavax.jms.

xiang205012·2021-06-06 14:52

2. python学习之if条件语句

1.if语法语法：if条件：条件成立执行的代码1条件成立执行的代码2......简单实例ifTrue:print('条件成立执行代码1')print('条件成立执行的代码2')#注意：在这个下方没有加缩进的代码

秦城听雪·2021-06-06 02:25

boost::thread 简单实例

#include#includevoidtask_1(){for(inti=0;ijoin();t2->join();return0;}

愿时光温柔待她·2021-06-04 20:24

Python深度学习之实现卷积神经网络

一、卷积神经网络YannLeCun和YoshuaBengio在1995年引入了卷积神经网络，也称为卷积网络或CNN。CNN是一种特殊的多层神经网络，用于处理具有明显网格状拓扑的数据。其网络的基础基于称为卷积的数学运算。卷积神经网络（CNN）的类型以下是一些不同类型的CNN：1DCNN：1DCNN的输入和输出数据是二维的。一维CNN大多用于时间序列。2DCNNN：2DCNN的输入和输出数据是三维的。

·2021-06-04 14:28

Python深度学习之Pytorch初步使用

一、TensorTensor(张量是一个统称，其中包括很多类型)：0阶张量：标量、常数、0-DTensor；1阶张量：向量、1-DTensor；2阶张量：矩阵、2-DTensor；……二、Pytorch如何创建张量2.1创建张量importtorcht=torch.Tensor([1,2,3])print(t)2.2tensor与ndarray的关系两者之间可以相互转化importtorchimp

·2021-05-20 18:20

PYthon深度学习基于Pytorch 学习笔记

本博文是在学习吴茂贵等人的书籍《Python深度学习基于Pytorch》（英文名为《DeepLearningwithPythonandPytorch》）的时候，记录下来的一些笔记，还有版本更新时候可能会出现的问题

ProfSnail·2021-05-18 20:01

fn.call()、fn.apply()区别

;简单实例vararray=[1,2,3];varfn=array.forEach;fn(item=>console.lo

紫诺_qiu·2021-05-18 10:50

一个多态的简单实例

一个抽象类、接口、多态的简单实例。

迷路的丸子·2021-05-14 17:43

keras可视化pydot graphviz无法导入问题

引文作者：ID：Nicholas_Jela转载信息：作者金天中南大学控制科学工程在读硕士，主攻深度学习，机器学习，人工智能等方向，iOS开发大神，欢迎大家加入python深度学习群探讨技术和科技的未

星回壹玖·2021-05-11 23:11

WinSocket实现进程通信的一个简单实例

Windows下通过Socket可以使进程之间产生通信。设计上简单地分为服务端和客户端。服务端：1.建立Socket2.声明自身的端口号和地址并绑定到Socket3.使用Listen打开监听，然后不断用Accept去查看是否有连接，如果有，捕获Socket，并通过Recv获取消息的内容4.通信完成后调用CloseSocket关闭这个对应Accept到的Socket，如果不再需要等待任何客户端连接，

Umiade·2021-05-10 01:06

orcale 简单实例同义词序列角色权限包括 sql动态语句,循环判断,方法,过程声明执行,包的用法,以及游标使用

第一次实验登录链接conn/assysdba;查询所有用户删除单个用户selectusernamefromdba_users;dropuserrobotcascade;创建用户createuserrobotidentifiedbyrobot;查询当前用户是否存在selectusernameFROMdba_userswhereusername='ROBOT';赋权限,看权限grantconnectT

秀才大大·2021-05-10 00:59

Python深度学习之使用Pytorch搭建ShuffleNetv2

一、model.py1.1ChannelShuffledefchannel_shuffle(x:Tensor,groups:int)->Tensor:batch_size,num_channels,height,width=x.size()channels_per_group=num_channels//groups#reshape#[batch_size,num_channels,height,

·2021-05-06 11:43

python深度学习进阶-自然语言处理-自然语言和单词的分布式表示

深度学习进阶-自然语言处理-自然语言和单词的分布式表示摘要使用WordNet等同义词词典，可以获取近义词或测量单词间的相似度等。使用同义词词典的方法存在创建词库需要大量人力、新词难更新等问题。目前，使用语料库对单词进行向量化是主流方法。近年来的单词向量化方法大多基于“单词含义由其周围的单词构成”这一分布式假设。在基于计数的方法中，对语料库中的每个单词周围的单词的出现频数进行计数并汇总（=共现矩阵）

诗雨时·2021-05-05 23:21

Django学习笔记（一）：环境安装与简单实例

Django学习笔记（一）：环境安装与简单实例通过本文章实现：Django在Windows中的环境安装Django项目的建立并编写简单的网页，显示欢迎语与当前时间一、环境安装结合版本兼容性等原因，采用了

亦中·2021-05-05 16:03

sql format()函数的用法及简单实例

FORMAT()函数用于对字段的显示进行格式化。SQLFORMAT()语法SELECTFORMAT(column_name,format)FROMtable_name;FORMAT（X,D）：强制保留D位小数，整数部分超过三位的时候以逗号分割，并且返回的结果是string类型的SELECTFORMAT(100.3465,2),FORMAT(100,2),FORMAT(,100.6,2);结果分别：

金星show·2021-05-05 00:01

POI之Excel导出最简单实例（一）

开心一笑老头子给儿子买房子，去现场办理分期付款手续登记。银行业务员说：“先生您是季付，还是月付”。老头一听火了，说：“我他妈的不是继父，也不是岳父，我是……父亲”！于是业务员就在申请表格上打钩了……一次付清。～～～提出问题如何用POI生成最简单的excel???解决问题例一：最简单的excel导出packagecom.hwy.test;importorg.apache.poi.hssf.userm

阿_毅·2021-05-04 19:06

Java Lambda及InvokedDynamic调用探秘（一）

我们先来看看一个javaLambda的简单实例。

gancheng_wxh·2021-05-04 04:50

python深度学习入门-与学习相关的技巧

诗雨时·2021-05-04 00:05

PHP设计模式（二十二）—解释器模式（Interpreter Pattern）

这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等(一)为什么需要解释器模式可以将一个需要解释执行的语言中的句子表示为一个抽象语法树(二)解释器模式UML图InterpreterPattern(三)简单实例解释器模式是开发中最少使用的

刀斧手何在·2021-05-02 02:46

python深度学习入门-误差反向传播法

深度学习入门-误差反向传播法博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！目录摘要1.计算图1.1用计算图求解1.2局部计算1.3为何用计算图解题2.链式法则2.1计算图的反向传播2.2什么是链式法则2.3链式法则的计算图3.反向传播3.1加法节点的反向传播3.2乘法节点的反向传播3.3当当商城购买书的例子4.简单层的实现4.1乘

诗雨时·2021-05-01 18:21

vue简单实例

Vue.js是什么Vue(读音/vjuː/，类似于view)是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，Vue也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。在.html文件中引入Vue可以去菜鸟教程使用线上编译器进行，也可以新建

beautymo·2021-05-01 17:20

Python深度学习之简单实现猫狗图像分类

一、前言本文使用的是kaggle猫狗大战的数据集训练集中有25000张图像，测试集中有12500张图像。作为简单示例，我们用不了那么多图像，随便抽取一小部分猫狗图像到一个文件夹里即可。通过使用更大、更复杂的模型，可以获得更高的准确率，预训练模型是一个很好的选择，我们可以直接使用预训练模型来完成分类任务，因为预训练模型通常已经在大型的数据集上进行过训练，通常用于完成大型的图像分类任务。tf.kera

·2021-04-29 14:03

Python深度学习之图像标签标注软件labelme详解

前言labelme是一个非常好用的免费的标注软件，博主看了很多其他的博客，有的直接是翻译稿，有的不全面。对于新手入门还是有点困难。因此，本文的主要是详细介绍labelme该如何使用。一、labelme是什么？labelme是图形图像注释工具，它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。说直白点，它是有界面的，像软件一样，可以交互，但是它又是由命令行启动的，比软件的使用稍微麻烦点。其界面如下图

·2021-04-28 12:45

每日一题递归回顾以及递归解决列表最深嵌套层数问题（第二次考试题目三）

递归知识点总结及题目解析1.递归知识点介绍及简单实例a.错误示范（递归必须有出口）b.累加问题c.阶乘问题2.斐波那切数列及改进a.一般的菲波那切数列数列的实现b.加了记忆的方法（利用字典储存中间结果）

大地之灯·2021-04-26 21:51

黑马程序员3天玩转Python深度学习tensorflow（第一天）

文章目录一、深度学习的介绍1.1深度学习与机器学习的区别1.1.1特征提取方面1.1.2数据量和计算性能要求1.1.3算法代表1.2深度学习的应用场景1.3深度学习框架介绍1.3.1常见深度学习框架对比1.3.2tensorflow的特点1.3.3tensorflow的安装二、tensorflow框架介绍2.1TF数据流图2.1.1案例：tensorflow实现一个加法运算2.2图与TensorB

zdb呀·2021-04-25 17:19

iOS socket通信（不使用框架的简单实例）

有很多的文章都有介绍socket通信，但是大多都是用了框架。如果是以学习为目的来用的话，是十分不利的。所以还是有必要写篇文章来介绍一下。serverinmacclientinmac服务器的代码：1.设置socket，设置好端口号，地址，长度。-最重要的是要调用bind（）函数对socket进行绑定；2.绑定成功后success为YES，进入第二步，调用listen（）开始监听3.如果有客户端连接到

Figo_OU·2021-04-23 12:19

python深度学习入门-神经网络的学习

深度学习入门-神经网络的学习博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！目录摘要1、从数据中学习1.1数据驱动1.2训练数据和测试数据2、损失函数2.1均方误差2.2交叉熵误差2.3mini-batch学习2.4mini-batch版交叉熵误差的实现2.5为何要设定损失函数3、数值微分3.1导数3.2数值微分的例子3.3偏导数4

诗雨时·2021-04-18 19:49

【Python深度学习前传】用NumPy获取数组的值、分片以及改变数组的维度

目录1.获取数组值和数组的分片2.改变数组的维度1.获取数组值和数组的分片NumPy数组也指出与Python列表相同的操作，例如，通过索引获得数组值，分片等。下面的例子演示了如何通过索引获得NumPy数组的值，以及对NumPy数组使用分片操作。fromnumpyimport*#定义一个二维的NumPy数组a=array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#输出数组a的第1行第1列

蒙娜丽宁·2021-04-14 08:26

[Python人工智能] 二十九.什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及(1)

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。

Eastmount·2021-03-30 20:29

python爬虫日记（一）

--------常用指令re.compile()、re.findall()（2）requests请求--------通过requests.get/post(url,headers)获取网页信息或者文件简单实例

老七在路上·2021-03-28 19:19

Python（十七）- Excel操作：xlsxwriter绘制图表

上一篇用一个简单实例描述了openpyxl和xlsxwriter对Excel表格的操作，本文则实例介绍一下xlsxwriter图表的绘制。

Alfred_|_derflA·2021-03-28 18:18

SpringBoot中的SpringJVM学习总结

结合操作的简单实例来理解此图像，可以有更好的效果。DispatcherServlet我们叫它中央控制器，他好比大脑进行整个业务的操控。

·2021-03-21 17:02

[Python人工智能] 二十八.Keras深度学习中文文本分类万字总结（CNN、TextCNN、LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了BiLSTM-CRF模型搭建及训练、预测，最终实现医学命名实体识别实验。

Eastmount·2021-03-19 05:10

python深度学习之基于LSTM时间序列的股票价格预测

1.本文是一篇LSTM处理时间序列的案例我们先来看看数据集，这里包含了一只股票的开盘价，最高价，最低价，收盘价，交易量的信息。本文基于LSTM对收盘价（close）进行预测2.单维对单步的预测我们这是用前n天的数据预测第n+1天的数据。单维单步的蛤含义如下图，利用2天的数据预测第三天的数据。trainX的形状为（5,2），trainY的形状为（5,1）3.导入所需要的数据#关于lstm对时间序列数

柳小葱·2021-03-17 20:58

python深度学习之GA（遗传算法）优化LSTM神经网络

上次优化完bp神经网络后，发现用matlab优化高级的神经网络太慢了，于是用tensorflow继续学习GA优化部分。1.项目概述本文采用的是python编程，使用的数据集是mnist手写数据集，该数据集主要是对0-9的手写数字体识别，虽然说图像识别方面用CNN识别率较高，但这里LSTM也可以获取较高的准确率。2.优化参数本文优化的是LSTM的层数参数和各层神经元参数，其中包含了lstm层和Den

柳小葱·2021-03-15 14:26

<<设计模式之禅(第二版)>>——第六章开闭原则

简单实例：原图拓展图开闭原则的使用：通过接口或者抽象类可以约束拓展，对拓展进行边界限定，不允许出现在接口或者抽象类中不存在的public方法参数类型、引用对象尽量使用接口或者抽象类，而不是实现类抽象层尽量保持稳定

leiiiooo·2021-03-11 19:22

新闻分类(多分类问题)_python深度学习-原例

新闻分类-多分类问题加载路透社数据集fromkeras.datasetsimportreuters(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=reuters.load_data(num_words=10000)参数num_words=10000将数据限定为前10000个最常出现的单词。我们有8982个训练样本和2246个测试样本。len(tr

butebeizhanghao·2021-02-17 22:40

电影评论分类(二分类问题)-python深度学习_原例

电影评论分类(二分类问题/IMDB数据集)-python深度学习_原例IMDB数据集包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。

butebeizhanghao·2021-02-17 21:48

Mybatis系列（二）Mybatis-HelloWorld

Mybatis系列（二）Mybatis-HelloWorld文章目录Mybatis系列（二）Mybatis-HelloWorld一、Mybatis环境搭建及简单实例1.1、引入依赖1.2、配置log4j.xml

《雨过天晴》·2021-02-10 21:31

keras几个模块的学习记录

）（四）MaxPooling2D（池化层）（五）Flatten二、优化器（optimizers）三、ImageDataGenerator图片生成器四、fit_generatorkeras是一个开源是的python

Brigebios·2021-02-04 14:19

Python tkinter简单实例（表白窗口）

废话不多说，直接上代码#窗口打开后只有点击“是”窗口才会关闭，点击“否”和“X”均不会关闭窗口#CodebyBeicheng.importtkinterastkfromtkinterimportmessageboxapp=tk.Tk()app.title('表白工具')app.geometry('400x200')label=tk.Label(app,text='我喜欢你，你喜欢我吗？^V^',f

北晨lpl·2021-01-30 22:30

Python基础——集合

1定义2简单实例1去重功能2两个集合间的运算3集合推导式(Setcomprehension)3集合的基本操作1添加元素2移除元素3计算集合元素个数4清空集合5判断元素是否在集合中存在1定义集合（set）

StriveQueen·2021-01-28 11:32

Python深度学习基于PyTorch (附完整PPT下载）

代表作有《Python深度学习基于PyTorch》、《Python深度学习基于TensorFlow》和《自己动手做大数据系统》等。大家好！应很多读者的建议，

人工智能与算法学习·2021-01-27 09:00

tkinter(一)

简单实例引入tkinter实例化tkinter对象和相关的窗口特性设置调用tkinter的mainloop方法mainloop方法最后执行，将标签显示在屏幕，进入等待状态（注：若组件未打包，则不会在窗口中显示

zsq_lover·2021-01-23 09:42

第一章数学模型的建立

2.建模简单实例2.1包饺子中的数学问题：1kg面和1kg可以包100个饺子，那么1kg面包50个可以包多少馅呢？问题分析：馅与面皮，即物体的表面积与体积。

小问号^_^·2021-01-17 20:06

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