python深度学习简单实例第20页

Android导入opencv项目依赖包及简单实例

前言：由于参加嵌入式比赛，需要用安卓端进行图形识别处理，所以找了好多博客主的资料，谢谢大神们的帮助在文章左后会奉上链接，在压缩包里也有相关说明1.先去opencv官网下载android版的opencv包，这里我用的opencv是4.2.0的版本。在这里直接奉上链接https://pan.baidu.com/s/1HZYcX0iO_6P2I9EtdSn0uQ提取码：864j解压后是这样的这个目录里是

sabermmm·2021-01-15 19:50

2021年1月学习清单

第一次从事技术岗的工作，有了不少体会和感悟，清晰的认识到了自己的不足，要学的东西还有非常多，公司内部的学习资料也很丰富，在这里列一份学习清单：学习清单数据库原理；sql性能优化；spark权威指南1~4章复习一遍python

dancingmind·2021-01-15 18:24

C语言指针入门的简单实例教程

c语言的指针的存在使得c语言对硬件的操控，以及灵活性得到了极大的提高。但是指针的使用存在着很多难点问题。#include#include//这里的函数是指针做参数的例子，要知道这个特性可以弥补c语言只能有一个返回值的特性。voidswap1(int*pa,int*pb){intt=*pa;*pa=*pb;*pb=t;}//main()函数必须要返回一个数字intmain(){inta=15;int

·2021-01-12 12:09

基于Python的SMTP发送邮件

发送文本邮件简单实例：#ByPython3.8importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextfrom

IT桃花源·2021-01-11 20:16

WebUI之PO设计模式+数据驱动+Unittest（简易版）

WebUI之PO设计模式与Unittest》https://www.jianshu.com/p/14f759f8613b的内容进行了一点调整，多出了读取excel（xls格式文件）与数据驱动二、PO模式超简单实例

天天Python·2021-01-10 23:02

Redis存取序列化与反序列化性能问题详解

2.问题验证2.1.编写一个简单实例进行验证Listlist=newLi

·2020-12-31 09:47

Python深度学习(第二部分-2)

传送门:Python深度学习(第一部分)Python深度学习(第二部分-1)Python深度学习(第二部分-2)深入部分,看这一本肯定不够,需要其他资料深入学习第七章高级的深度学习最佳实践1.Keras

沉寂之舟·2020-12-30 15:26

Python深度学习(第二部分-1)

传送门:Python深度学习(第一部分)Python深度学习(第二部分-1)Python深度学习(第二部分-2)前面几章讲的是"道",这两章就十分接地气地讲"术"第五章深度学习用于计算机视觉卷积神经网络简介卷积层

沉寂之舟·2020-12-30 14:28

Python深度学习(第一部分)

书封面.png传送门:Python深度学习(第一部分)Python深度学习(第二部分-1)Python深度学习(第二部分-2)写在前面目前:Keras版本:2.4.02第一章什么是深度学习1-1.png

沉寂之舟·2020-12-30 14:18

封装动态库dll与静态库lib（原理及简单实例）

开发流程https://www.runoob.com/w3cnote/cpp-static-library-and-dynamic-library.html文章目录开发流程lib、dll介绍静态库：动态库：生成和使用静态库lib生成和使用动态库实现流程（隐式调用）实现流程（显式调用）lib、dll介绍静态库：在链接步骤中，连接器将从库文件取得所需的代码，复制到生成的可执行文件exe中，这种库称为静

項云·2020-12-28 09:07

Binder之简单实例

Binder简介Binder是Android中使用的进程间通信机制（IPC）。在Android系统中，应用程序是由Activity、Service、BroadcastReceiver和ContentProvider四种类型的组件构成的，它们有可能运行在同一进程中，也有可能运行在不同的进程中。此外，各种系统组件也运行在独立的进程中。这些运行在不同进程中的应用程序组件和系统组件之间的通信机制就是Bin

戈壁老王·2020-12-25 11:11

python深度学习include框架_搞事情。《用Python实现深度学习框架》已出版上架。...

我和@张觉非合作的《用Python实现深度学习框架》一书已经由人民邮电出版社出版上市了。写作本书的缘由，是2017年11月我加入了360，开始负责以机器学习平台为中心的AI技术设施的研发，三年来愈发觉得机器学习是把数学，计算机科学，软件工程架构和互联网核心业务结合的最紧密的领域之一。做AI基础设施则要求我们对这几个领域都要有深入的理解，这对研发团队带来了极大的挑战，毕竟这种人才是极其稀缺的。我们团

weixin_39804620·2020-12-22 11:25

实战tkinter图形界面开发_Tkinter python（图形开发界面）

目录：1、简单实例2、Label控件3、Button控件4、Entry控件5、点击按钮输出输入框中的内容6、Text控件7、带滚动条的Tex

weixin_39787057·2020-12-22 07:54

python监控文件变化-----watchdog

简单实例importtimeimportloggingfromwatchdog.observersimportObserverfr

小贱_L·2020-12-21 21:30

k8s部署tomcat及web应用_k8s简单实例-java web tomcat

此javaweb应用简单，是一个运行在Tomcat的WebApp。如下图所示：通过浏览器http协议访问此应用，会显示一个表格的页面，数据来自数据库。此应用需要启动两个容器，webapp容器和mysql容器，并且webapp容器需要访问mysql容器。在docker时代，假设我们再一个宿主机上启动了这两个容器，则我们需要将mysql容器的IP地址通过环境变量的方式注入webapp容器中，同时需要将

weixin_39788386·2020-12-21 17:26

python 二分类的实例_Python深度学习案例1--电影评论分类(二分类问题)

我觉得把课本上的案例先自己抄一遍，然后将书看一遍。最后再写一篇博客记录自己所学过程的感悟。虽然与课本有很多相似之处。但自己写一遍感悟会更深电影评论分类(二分类问题)本节使用的是IMDB数据集，使用Jupyter作为编译器。这是我刚开始使用Jupyter，不得不说它的自动补全真的不咋地(以前一直用pyCharm)但是看在能够分块运行代码的份上，忍了。用pyCharm敲代码确实很爽，但是调试不好调试(

weixin_39807691·2020-12-21 05:28

基于python的tensorflow_Python深度学习：基于TensorFlow

前言第一部分Python及应用数学基础第1章NumPy常用操作21.1生成ndarray的几种方式31.2存取元素51.3矩阵操作61.4数据合并与展平71.5通用函数91.6广播机制111.7小结12第2章Theano基础132.1安装142.2符号变量152.3符号计算图模型17前言第一部分Python及应用数学基础第1章NumPy常用操作21.1生成ndarray的几种方式31.2存取元素5

weixin_39719472·2020-12-20 13:50

小程序中input标签没有反应_微信小程序中input标签详解及简单实例

微信小程序中input标签详解及简单实例使用input标签，我们都会，在微信小程序中使用，必定也是可以一下子就会的，但是却有些常用的属性无法按照习惯去使用：我就用我最常用的来做例子：一个一个来解读：首先

weixin_39909212·2020-12-19 10:15

python中sklearn实现决策树及模型评估_决策树在sklearn中的实现

1概述1.1决策树是如何工作的1.2构建决策树1.2.1ID3算法构建决策树1.2.2简单实例1.2.3ID3的局限性1.3C4.5算法&CART算法1.3.1修改局部最优化条件1.3.2连续变量处理手段

weixin_39608478·2020-12-19 09:54

pytorch 预测手写体数字_教你用PyTorch从零开始实现LeNet 5手写数字的识别

PyTorch是Facebook人工智能研究院在2017年1月，基于Torch退出的一个Python深度学习的库。

weixin_39559119·2020-12-18 19:41

常见流行的深度学习框架

TheanoTheano最初诞生于蒙特利尔大学LISA实验室，于2008年开始开发，是第一个有较大影响力的Python深度学习框架。

cyhjb·2020-12-15 15:52

Python深度学习婴儿啼哭声分类识别，测试集准确率67.5%

随着AI技术的发展，人工智能已在各行业中不断被应用。正常新生儿一天至少哭3小时，但不同的哭声代表不同涵义，一般家长可能听不出来。对婴儿来说，哭声是一种通讯的方式，一个非常有限的，但类似成年人进行交流的方式。它也是一种生物报警器，向外界传达着婴儿生理和心理的需求。基于啼哭声声波携带的信息，婴儿的身体状况才能被确定，疾病才能被检测出来。因此，有效辨识啼哭声，成功地将婴儿啼哭声“翻译”成“成人语言”，让

tf_q568897492·2020-12-11 19:26

Python深度学习篇三《神经网络入门》

前言前期回顾：Python深度学习篇二《神经网络的数学基础》上面这篇里面写了深度学习的所需的基础知识。好，接下来切入正题。本章的目的是让你开始用神经网络来解决实际问题。

x虚幻私塾x·2020-12-09 07:06

python pytorch_Python深度学习：基于PyTorch

前言部分PyTorch基础章Numpy基础21.1生成Numpy数组31.1.1从已有数据中创建数组31.1.2利用random模块生成数组41.1.3创建特定形状的多维数组51.1.4利用arange、linspace函数生成数组61.2获取元素71.3Numpy的算术运算91.3.1对应元素相乘91.3.2点积运算101.4数组变形111.4.1更改数组的形状111.4.2合并数组14前言部分

weixin_40002336·2020-12-03 23:23

JavaWeb调用Python深度学习算法，通过Base64实现帧(OpenCV)图片传递。(详细讲解Python,SpringBoot,Vue三方交互)

深度学习中遇到的问题总结DAY4前言Python深度学习算法Python脚本在JavaWeb代码中访问python进程的代码Vue前端代码最终效果前言今天给大家分享的是SpringBoot利用Socket

小白wwj·2020-12-03 00:22

python神经网络实际应用_Python深度学习（三）神经网络入门

本章涵盖了神经网络的核心组件Keras概论设置深度学习工作环境使用神经网络来解决基本分类和回归问题本章旨在让你开始使用神经网络来解决实际问题。您将巩固从第2章的第一个实际示例中获得的知识，并将所学知识应用于三个新问题，涉及到神经网络的三个最常见的用例:二分类、多分类和标量回归。在这一章中，我们将更深入地了解我们在第二章中介绍的神经网络的核心组件:层、网络、目标函数和优化器。我们将向您简要介绍Ker

weixin_39633437·2020-12-02 10:26

grad在python什么模块_Python深度学习（二）在我们开始之前:神经网络的数学构建模块...

本章涵盖了神经网络的第一个例子张量和张量操作通过反向传播和梯度下降的神经网络学习方式理解深度学习需要熟悉许多简单的数学概念:张量、张量运算、微分、梯度下降等等。我们在这一章的目标将是建立你对这些概念的直觉，而不是过于技术性。特别地，我们将避开数学符号，对于那些没有任何数学背景的人来说，数学符号可能会令人不快，而且严格地说，数学符号对于很好地解释事情并非必需的。为了增加张量和梯度下降的上下文，我们将

weixin_39640573·2020-11-29 21:11

python3.7安装keras教程_Keras 教程: Python 深度学习终极入门指南

原标题：Keras教程:Python深度学习终极入门指南我们旨在向你介绍一个最流行的同时也是功能最强大的,用于建立神经网络的Python库.这意味着我们将跳过许多理论与数学知识,但我们还是会向你推荐一些学习这些的极好的资源

weixin_39727706·2020-11-24 16:52

python自动化测试脚本的简单实例_Python 3.7 + Selenium UI 自动化测试简单实例

本篇主要应用Django搭建学生管理平台，使用Python+Selenium模拟用户注册登录场景简单实例。Django实战部分往后可能和大家见面，目前还在学习，对于一些异常处理和业务模型还在摸索。

weixin_39942318·2020-11-24 04:08

keras之父《python深度学习》笔记第九章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档总结前言一、重点内容回顾1.人工智能的各种方法2.深度学习在机器学习领域中的特殊之处3.如何看待深度学习4.关键的推动技术5.机器学习的通用工作流程6.关键网络架构7.可能性空间二、深度学习的局限性1.将机器学习模型拟人化的风险2.局部泛化与极端泛化3.总结三、深度学习的未来1.模型即程序2.超越反向传播和可微层3.自动化机器学习4.

都督美州诸军事·2020-11-17 19:58

keras之父《python深度学习》笔记第七章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档keras高级功能实践前言一、Keras函数式API1.Sequential模型的局限性2.函数式API简介3.多输出模型4.层组成的有向无环图5.共享层权重6.将模型作为层二、使用Keras回调函数和TensorBoard来检查并监控深度学习模型1.训练过程中将回调函数作用于模型2.TensorBoard简介：TensorFlow的

都督美州诸军事·2020-11-17 15:00

Python深度学习入门之plt画图工具基础使用（注释详细，超级简单）

Python自带的plt是深度学习最常用的库之一，在发表文章时必然得有图作为支撑，plt为深度学习必备技能之一。作为深度学习入门，只需要掌握一些基础画图操作即可，其他等要用到的时候看看函数API就行。1导入plt库（名字长，有点难记）importmatplotlib.pyplotasplt先随便画一个图，保存一下试试水：plt.figure(figsize=(12,8),dpi=80)plt.pl

cv白嫖王·2020-11-15 14:41

keras之父《python深度学习》笔记第五章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档深度学习用于计算机视觉前言一、卷积神经网络介绍1.卷积神经网络简介2.卷积网络特点3.卷积网络中一些重要操作4.池化层二、在一个小数据集上从头训练一个卷积神经网络1.深度学习处理小数据问题2.获取数据3.构建网络4.数据预处理5.进行数据增强三、使用预训练模型1.特征提取2.模型微调总结前言原书是分为上下两部分，上部理论更多，下部更偏

都督美州诸军事·2020-11-14 17:39

python注释_深度学习入门宝典-《python深度学习》原文代码中文注释版

《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉

weixin_39625468·2020-11-14 02:05

keras之父《python深度学习》笔记第四章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档机器学习基础前言一、机器学习的四个分支1.监督学习2.无监督学习3.自监督学习4.强化学习二、评估机器学习模型1.训练集、验证集和测试集三、数据预处理和特征学习1.神经网络的数据预处理四、欠拟合和过拟合处理1.正则化2.dropout五、机器学习流程1.定义问题、收集数据2.选择衡量成功的指标3.确定评估方法4.准备数据5.开发比基准

都督美州诸军事·2020-11-13 18:31

简单总结前后端交互的基本原理以及简单实例（SpringBoot+Mybatis+MySQL+微信小程序）

简单总结前后端交互的基本原理以及简单实例（SpringBoot+Mybatis+MySQL+微信小程序）本文章同步更新于：：https://www.jianshu.com/p/cb93ede53b46CSDN

jtzH·2020-11-12 19:15

keras之父《python深度学习》笔记第二章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档神经网络数学基础介绍一、初识神经网络1.导入数据2.网络架构3.编译步骤4.准备图像数据和标签5.训练过程二、神经网络的数据表示1.什么是张量2.张量关键属性三、张量计算1.逐个元素计算2.广播计算3.点积计算4.张量变形四、基于梯度的优化1.神经网络优化过程2.随机梯度下降3.反向传播算法总结介绍本章根据一个基础的神经网络示例，引出

都督美州诸军事·2020-11-12 17:03

Python深度学习笔记第一周

第一章Python入门有关类的介绍NumPy导入NumPy生成NumPy数组NumPy的算术运算NumPy的N维数组广播访问元素Matplotlib绘制简单图形pyplot中一些函数的功能显示图像有关类的介绍用户自己定义类，将会创建新的数据类型，同时可以定义相关类的函数和属性。Python中的class可以定义类：class类名：def__int__(self,参数,...):#构造函数...de

frank______123·2020-11-11 22:48

keras之父《python深度学习》笔记第一章

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档《Python深度学习》第一章什么是深度学习前言一、人工智能、机器学习与深度学习1.人工智能2.机器学习3.从数据中学习表示4.深度学习之

都督美州诸军事·2020-11-11 18:04

爬虫笔记(四)——Scrapy爬虫框架

文章目录写在前面一、Scrapy爬虫框架1.Scrapy爬虫框架介绍2.Scrapy爬虫框架解析3.Requests库和Scrapy框架的比较4.Scrapy爬虫常用命令二、Scrapy爬虫基本使用1.简单实例

Mr.Q*·2020-11-06 14:42

Educoder —Java面向对象 - 封装、继承和多态的综合练习（3）

通关任务3：任务描述：本关任务：通过一个简单实例讲解并自己动手编写一个Java应用程序，全面复习Java面向对象知识。

陈陈不会敲代码·2020-11-04 23:13

Python深度学习（电影评论分类：二分类问题）--学习笔记（五）

3.4电影评论分类：二分类问题3.4.1IMDB数据集本节使用IMDB数据集，它包含来自互联网电影数据库（IMDB）的50000条严重两极分化的评论。数据集被分为用于训练的25000条评论与用于测试的25000条评论，训练集和测试集都包含50%的正面评论和50%的负面评论。不应该将训练机器学习模型的同一批数据再用于测试模型！模型在训练数据上的表现很好，而你真正关系的是模型在新数据上的性能（因为你已

呆萌的小透明·2020-11-04 19:26

activate tensorflow_[Python人工智能] 二.TensorFlow基础及一元直线预测案例

[Python人工智能]二.TensorFlow基础及一元直线预测案例从本篇文章开始，正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。

weixin_39713219·2020-11-02 09:03

python自学书籍下载pdf-【电子书下载】Python深度学习高清PDF

[图灵程序设计丛书].Python深度学习著：富朗索瓦·肖莱（FrancoisChollet）Keras之父，TensorFlow机器学习框架贡献者，Kaggle竞赛教练。

weixin_37988176·2020-11-01 12:12

python gui界面实例-python GUI实战项目——tkinter库的简单实例

一、项目说明：本次通过实现一个小的功能模块对PythonGUI进行实践学习。项目来源于软件制造工程的作业。记录在这里以复习下思路和总结编码过程。所有的源代码和文件放在这里：链接:https://pan.baidu.com/s/1qXGVRB2密码:4a4r内置四个文件，分别是ora.sql,dataBaseOpr.py,guiPy.py,test.py二、效果预览：主界面新增界面（更新界面一致）功

weixin_37988176·2020-10-30 23:46

简单python脚本实例画图-Python自定义简单图轴简单实例

简单定义图轴：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt创建一个简单的matplotlib实例：fig=plt.figure()rect=fig.patch#arectangleinstancerect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')ax1=fig.add_axes([0.1,0.3,0.4,0.4])rect

weixin_37988176·2020-10-29 22:39

python实例100例-python下10个简单实例代码

注意：我用的python2.7，大家如果用Python3.0以上的版本，请记得在print()函数哦！如果因为版本问题评论的，不做回复哦！！！1.题目：有1、2、3、4个数字，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？都是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。程序源代码：#-*-coding:UTF-8-*-foriinrange(

weixin_37988176·2020-10-29 21:10

PyTorch_简单神经网络搭建_MNIST数据集

今天用PyTorch参考《Python深度学习基于PyTorch》搭建了一个简单的神经网络，在这里做一下笔记。

gXh_深度学习小白·2020-10-25 16:03

python深度学习-电影评论分类：二分类问题

1、加载IMDB数据集使用IMDB数据集，包含50000条严重两极分化的评论。下面的代码会加载IMDB数据集（第一次运行时会下载大约80mb的数据，所以会有一些慢）fromkeras.datasetsimportimdb#num_wwords=10000保留训练数据中前10000个最常出现的单词(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=im

晒冷-·2020-10-24 10:50

Python 教你如何给图像分类

图像识别是通过Python深度学习来进行模型训练，再使用模型对上传的电子表单进行自动审核与比对后反馈相应的结果。

Python 技术·2020-10-19 08:00

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