python深度学习简单实例

Vue-生命周期8个钩子函数

一份详细的生命周期8个钩子函数，图片中给大家标注很清楚，希望能帮大家很好的理解，这部分也是非常重要的，下面还有各个周期函数的简单实例，自己动手实践一下，理解的更快些，有什么不懂得或者我哪里写的不好，大家可以给我留言
小鱼儿_逆流而上·2019-02-25 21:31

从Access数据库零基础入门到中文编程软件开发第1部

本课程为Access数据库知识系列课程第1部(敬请关注后续课程)，课程目标：结合简单实例讲解，零基础快速学习Access数据库，数据库格式为mdb格式。
wx597be58736554·2019-02-25 17:45

ThinkPHP5实现smtp发送邮件简易实例

进入thinkphp5根目录，使用composer安装phpmailer：composerrequirephpmailer/phpmailer简单实例CharSet='UTF-8';//设定邮件编码，默认
取什么昵称·2019-02-22 17:36

ForkJoinPool

forkjoin框架使用简单实例使用RecursiveTas
手打丸子·2019-02-22 15:29

Pro163-泡面Python[Py#063]——5min-EasyCase 常用简单语句（一）赋值判断篇

Python前语 我们在前面这些简单实例中，用到了许多处理的方式方法，现在我们回顾一下。
御领总督Vivi·2019-02-22 13:07

spark 第一个简单实例wordcount

背景：因为是在已经搭好的Maven项目上进行开发，环境是集群环境，不需要再配置，只是讲一下写时遇到的坑。1.因为是采用idea开发，直接在maven项目上新建一个文件夹SparkWordCount和文件SparkWordCount.scala，利用maven打包后，spark-submit提交任务后，一直报错：19/02/2019:34:23ERRORyarn.ApplicationMaster:
a627082796·2019-02-21 10:44

深度学习从零开始（1）— 如何学习深度学习？

首先说我个人的结论：（1）假如是为了找工作，或者短时间内解决问题，我建议最好的入门书是：《Python深度学习》和《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版）》和《TensorFlow
liuzard·2019-02-17 15:04

gRPC学习笔记

GRPC参考文档gRPC简单实例及流程分析gRPC初体验通过实例带你学习RPC框架gRPCgrpc-javaExceptioninthreadmainjava.lang.NoClassDefFoundError
4change·2019-02-15 18:13

gRPC学习笔记

GRPC参考文档gRPC简单实例及流程分析gRPC初体验通过实例带你学习RPC框架gRPCgrpc-javaExceptioninthreadmainjava.lang.NoClassDefFoundError
4change·2019-02-15 18:13

Android开发—关于碎片(Fragment)的生命周期（十七）

android开发笔记（2.14）1.碎片的四种状态2.碎片的几种回调方法3.碎片完整的生命周期示意图4.简单实例：1.碎片的四种状态运行状态若碎片所关联的活动正处于运行状态时，该碎片是可见的那它就也处于运行状态
Doyle_·2019-02-14 19:40

Celery - 一个懂得 异步任务 , 定时任务 , 周期任务 的芹菜

用于执行异步定时周期任务的其结构的组成是由1.用户任务app2.管道broker用于存储任务官方推荐redisrabbitMQ/backend用于存储任务执行结果的3.员工worker2.Celery的简单实例
weixin_30755393·2019-02-10 19:00

Python事件驱动模型与IO多路复用

2.3non-blockingIO（非阻塞IO）2.4IOmultiplexing（IO多路复用）2.5AsynchronousI/O（异步IO）2.6selectpollepollIO多路复用介绍2.7简单实例
马赛克|·2019-02-08 20:42

C#-this关键字的功能之扩展方法

目录1.简介2.简单实例3.细节说明1.简介我们的方法都是与声明他的类的相关联（我们现在写的各个方法都是在类中定义，所以我们调用方法都是用该方法所属类的实体对象调用）。
shanzm·2019-02-03 00:00

python利用smtplib实现QQ邮箱发送邮件

一个发送邮件的简单实例：fromsmtplibimportSMTP_SSLfromemail.
一枚空指针·2019-01-31 08:11

Keras系列之卷积神经网络处理序列

作者：《python深度学习》学习笔记，用于自己熟悉和理解目录1.背景2.序列数据的一维卷积3.序列数据的一维池化4.一维卷积神经网络的实现5.结合CNN和RNN来处理长序列5.1一维卷积神经网络的缺点
Clark_Xu·2019-01-30 02:13

Spring Cloud Sleuth（一）简单实例及概念

2简单实例在我们进行基本概念的学习之前，我们先来看个Sleuth的简单实例。将“spring-cloud-starter-sleuth”添加到我们
ONROAD0612·2019-01-30 00:00

Keras系列之LSTM和GRU实践

作者：《python深度学习》学习笔记，用于自己熟悉和理解目录1.LSTM实践2.GRU实践3.循环神经网络的高级用法3.1循环dropout（recurrentdropout）3.2堆叠循环层（stackingrecurrentlayers
Clark_Xu·2019-01-29 23:52

Keras系列之使用预训练词嵌入

作者：《python深度学习》学习笔记，用于自己熟悉和理解接着上篇的《Keras系列之文本向量化》使用预训练的词嵌入，在数据集较小的情况下，难以学习到足够好的embedding层，选择一些权威的官方词嵌入数据库能够有效解决数据集的问题
Clark_Xu·2019-01-28 21:21

log4j实例 ssm项目,sql打印

一、简单实例穿件配置文件1.log4j.properties#使用appender定义根记录器X,Ylog4j.rootLogger=ERROR,X,Y#mybatis显示SQL语句日志配置 log4j.logger.org.mybatis
csdn淡水·2019-01-25 17:37

springboot整合swagger的简单实例，让你快速了解swagger

Swagger简介Swagger是一款Restful接口的文档在线自动生成+功能测试的软件。Swagger是一个规范和完整的框架。用于生成、描述、调用和可视化Restful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。文件的方法、参数和模型紧密集成到服务器端的代码，允许API来始终保持同步。项目目录结构Springboot整合Swagger①加入依赖org.sprin
NGNLzero·2019-01-25 17:27

Keras系列之文本向量化

作者：《python深度学习》学习笔记，用于自己熟悉和理解目录1.实现单词级的one-hot编码:稀疏，高维，硬编码2.使用词嵌入wordembeding：密集，低维，学习得到2.1方法一：利用Embedding
Clark_Xu·2019-01-25 04:11

javaWeb的session和cookie实现记住密码自动登录功能简单实例

关键代码:jsp:${msg}用户名密码记住密码servlet:Mapmap=request.getParameterMap();Useruser=newUser();BeanUtils.populate(user,map);UserServiceus=newUserService();Useruu=us.logu(user);if(uu!=null){Stringauto_login=reque
无泪蔷薇·2019-01-23 14:27

RMI：利用JDK中的Remote实现远程方法调用

下面用一个简单实例来说明JavaRMI是怎样开发的。
猿人小郑·2019-01-22 09:01

微信机器人wxpy简单实例Python

#微信机器人Demo#导入相关模块fromwxpyimport*bot=Bot()#初始化bot.file_helper.send('发送信息给文件传输助手')#发送信息给文件传输助手bot.file_helper.send_file('test.txt')#发送文件bot.file_helper.send_image('beauty.jpg')#发送图片bot.friends(update=Tr
giser_d·2019-01-21 21:13

CNN中的权重维度解析以及卷积核中的数值是怎么确定的

以《python深度学习》第五章第一个实验为例，神经网络结构如下：首先最上面一个池化层max_pooling2d_1:MaxPooling2D的结果是：(32,)也就是说相对于下一个卷积层conv2d_
俞驰的博客·2019-01-21 14:15

JavaWEB用Spring内置的邮件封装类来发送邮件

注册账号需要验证（现在大多用的手机验证），但是绑定邮箱的时候也是需要验证的，这时候就需要用到邮件发送的功能，spring-context-support就有内置了一个邮件发送包装类，下面是发送邮件的一个简单实例的具体步骤
Decimon·2019-01-15 11:27

协程_爬虫

爬虫简单实例fromurllibimportrequestdeff(url):print('GET:%s'%url)resp=request.urlopen(url)data=resp.read()f=
leiwenbin627·2019-01-11 21:22

ftp(网络传输)--BaseRequesHandler(tcp协议下的多个客户端连接)--urandom(随机生成字节字符串)--hmac(类似于hashlib)

ftp(网络传输,下载)简单实例:server服务端:#server服务端importjsonimportsocketimportstructserver=socket.socket()server.bind
bug远·2019-01-10 17:00

Java的Socket通信简单实例

服务端packagetestlxd;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.OutputStream;importjava.net.ServerSocket;importjava.net
对我有点小自信·2019-01-10 14:00

RabbitMq简单实例教程

mq原理不再赘述，百度一下大把介绍。但很难找到简单实用易理解的实例，故写此博客。说明：本实例使用的是两个最基本的Java项目，开始吧第一步：RabbitMq实例所用到的jar包请先下载这三个jar包http://central.maven.org/maven2/com/rabbitmq/amqp-client/5.5.1/amqp-client-5.5.1.jarhttp://central.ma
DonviYang·2019-01-09 17:05

00x: Django models.Model详解

简单实例这个例子定义了Person，并给它赋予了f
考古学家lx·2019-01-04 12:45

Python深度学习 深度学习入门基于Python的理论与实现 学习资料

《Python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉
QQ1850845616·2018-12-30 22:50

Fireworks重置和克隆工具怎么复制动画?

下面我们就来详细介绍一下，请看下文简单实例。
芯雨如飞·2018-12-28 11:53

Jupyter notebook安装R内核和简单实例

通过Anaconda安装R内核condainstall-crr-essentials同时运行R和Python安装rpy2：condainstallrpy2orpipinstallrpy2创建python内核的notebook:In[1]:%load_extrpy2.ipythonIn[2]:%Rrequire(ggplot2)Out[2]:array([1],dtype=int32)In[3]:i
KEE_HA·2018-12-26 15:13

Kafka安装与整合flume，Sparkstreaming的简单实例测试

Kafka是一种高吞吐量的分布式消息系统，Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群机来提供实时的消费。下面介绍有关Kafka的简单安装和使用,想全面了解Kafka,请访问Kafka的官方博客http://kafka.apache.org/首先要玩Kafka必须依赖于zookeeper，所以在安装Kafka之前首先得安装zookeeper安装zoo
老子跑的动·2018-12-20 21:14

AI-041: Python深度学习3 - 三个Karas实例-3

实例3：通过波士顿的房屋数据预测房价这是一个回归问题，因为最终输出的房价是一个连续值。加载数据：fromkeras.datasetsimportboston_housing(train_data,train_targets),(test_data,test_targets)=boston_housing.load_data()预处理：每个样本是32个特征值，数据各不相同，需要进行特征缩放实现特征标
铭记北宸·2018-12-19 21:30

AI-040: Python深度学习3 - 三个Karas实例-2

实例2：通过路透社数据集来将文本区分46个不同主题这里与上一个实例不同的地方：这是个多元分类问题，因此最终输出是46维向量加载数据fromkeras.datasetsimportreuters(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=reuters.load_data(num_words=10000)预处理数据：将样本映射到单词词典，转化为
铭记北宸·2018-12-19 21:00

cad怎么画苹果的平面图?

CAD绘制图纸很简单，想要绘制一个苹果的图形，绘制起来很简单，就是一个练手的简单实例，下面我们就来看看详细的教程。
爱楼兰女神·2018-12-16 16:53

[Python深度学习]（五）深度学习用于文本和序列

本文为《Python深度学习》的学习笔记。第6章深度学习用于文本和序列本章将使用深度学习模型处理文本、时间序列和一般的序列数据。
gdtop818·2018-12-16 13:04

C++中RAII机制的介绍与简单实例

主要从两个部分，首先是RAII技术的介绍，然后是RAII技术的简单实例。RAII技术的介绍1、RAII定义RAII，它是“ResourceA
祚儿疯·2018-12-12 22:48

Netty Recycler源码解读

下面是使用Recycler的一个简单实例：importio.netty.util.Recycler;publicclassRecycleTest{privatestaticfinalRecyclerRECYCLER
everyok·2018-12-12 11:00

tensorflow的GPU配置(基于Windows7,GPU,Python3.6)

也是Keras之父，FrancoisChollet在Python深度学习一书中所推荐的一款硬件，当然是基于开发者自身预算不足的情况下。
a2175746·2018-12-06 15:02

Kubernetes权威指南学习----入门简单实例

环境准备系统环境：CentOS71.关闭防火墙：systemctldisablefirewalld2.安装etcd和Kubernetes：yuminstall-ykubernetes3.修改配置文件/etc/sysconfig/docker，的OPTIONS的内容OPTIONS=’–selinux-enabled=false--insecure-registrygcr.io’修改配置文件/etc/
Y-B-C·2018-12-04 15:56

Vue之Vue.component解析

具体梳理结合简单实例来梳理下整个的处理逻辑，实例如下：/
玉案轩窗·2018-12-01 18:41

从cifar10分类入门深度学习图像分类（Keras）

这里推荐下Keras之父写的深度学习入门书籍：《Python深度学习》，轻
Cloudox_·2018-11-27 20:56

用Bolt实现角色运动控制（1）：FPS式第一人称角色控制

具体的原理在之前的《PlayMaker简单实例（2）：角色与摄影机的运动控制》一文中已经说得很多了，这里只是换了一个方式来实现而已。
shimmery·2018-11-23 18:49

java简单自定义异常实例代码

package自定义异常简单实例;importjava.util.Scanner;publicclassCommonDivisor{staticScannerin;publicvoidgongyue(intm
心所向在脚下·2018-11-17 09:20

通过HSV色彩空间对图像进行特定部分提取的简单实例的matlab实现

最近在自学Matlab图像处理,这里就将自己对通过HSV色彩空间提出颜色的一点理解写出来.HSV色彩空间对于光照强度的敏感性很小,因此,我们往往会将RGB色彩空间转换成HSV色彩空间,然后根据颜色对图像中感兴趣的部分进行提取.下面就以法国国旗为例,我们对蓝色区域进行提取.一般情况下,我们在处理之前,还要进行去噪等处理,在这里我们就主要是将颜色提取,就省略这部分啦.原始图像:进行提取后的图像:该表是
Bapyiste·2018-11-16 16:41

基于VGG16预训练网络特征提取在小型训练集上的应用（kaggle - 猫狗分类）（《python深度学习》）

0前言在之前的例子中，我们采用一个从头开始训练的卷积神经网络在训练样本数共2000个的kaggle猫狗训练集上训练，哪怕采用了4组Conv2D和MaxPooling组合、随机图片变换、全连接输入层高达50%的dropout以及多达100次的循环最后通过绘图分析发现还是不可避免的较早的出现过拟合，最后在测试集上的正确率仅仅为75%。归根结底是因为样本数太少，即使通过图片的随机变换仍然只是在训练集上抓
CalvinHarris·2018-11-13 16:47

基于小型训练集的卷积神经网络（kaggle - 猫狗分类）（《python深度学习》）

１数据集简介与预处理kaggle猫狗分类数据集是kaggle在2013年末用作一项视觉竞赛的一部分。整个数据集包含12500张狗和12500张猫共计25000张图片，数据集大小为543MB（压缩后）。在本例中采用其中4000张图片，其中，每个类别选用1000个样本的训练集、每个类别各500个样本的验证集以及每个类别各500个样本的测试集。在模型设计搭建前应将以上的分类分门别类的放到文件夹中，可以手
CalvinHarris·2018-11-12 21:06
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