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python深度学习
ubuntu22.04云服务器深度学习配置tips
Ubuntu22.04
Python深度学习
环境配置记录添加链接描述在Ubuntu服务器上搭建深度学习环境(Ubuntu18.04+Anaconda3+pytorch+PyCharm)添加链接描述跟着这两篇博文操作基本没问题
七玄桐
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2022-09-11 07:53
服务器
深度学习
python
Numpy+PyTorch基础《
python深度学习
----基于pytorch》
第1章Numpy基础Numpy封装了一个新的数据类型ndarray(N-dimensionalArray),它是一个多维数组对象1.1.1从已有的数据中创建数组将列表转换为ndarray:importnumpyasnplst1=[3.14,1,3]nd1=np.array(lst1)嵌套列表可以转换为多维ndarray(列表换成元组也同样适用)1.1.2利用random模块生成数组随机数种子see
乖乖怪123
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2022-09-06 07:23
深度学习
python
深度学习
pytorch
[Python人工智能] 三十六.基于Transformer的商品评论情感分析 (2)keras构建多头自注意力(Transformer)模型
从本专栏开始,作者正式研究
Python深度学习
、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章利用Keras构建深度学习模型并实现了情感分析。
Eastmount
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2022-08-29 07:37
人工智能
python
transformer
多头注意力
Keras
人工智能——图像处理和
Python深度学习
教程(快收藏)
介绍在这篇文章中,我们将学习如何执行图像处理。在整篇文章中,我们使用到的库是ScikitImage。基础知识1、什么是图像?图像数据可能是文本之后最常见的数据。那么,电脑如何理解你在埃菲尔铁塔前的自拍呢?它使用一个称为像素的小正方形网格。像素覆盖一个小区域,并具有表示颜色的值。图像中的像素越多,其质量越高,存储所需的内存越多。就是这样。图像处理主要是处理这些单独的像素(有时是像素组),以便计算机视
程序员老华
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2022-08-27 17:58
python
深度学习
人工智能
图像处理
计算机视觉
[Python人工智能] 三十四.Bert模型 (3)keras-bert库构建Bert模型实现微博情感分析
从本专栏开始,作者正式研究
Python深度学习
、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章开启了新的内容——Bert,首先介绍Keras-bert库安装及基础用法及文本分类工作。
Eastmount
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2022-08-24 07:00
keras
python
人工智能
Bert
情感分析
[Python人工智能] 三十七.Keras构建无监督学习Autoencoder模型及MNIST聚类可视化详解
从本专栏开始,作者正式研究
Python深度学习
、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了基于Transformer的商品评论情感分析案例。
Eastmount
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2022-08-24 07:25
人工智能
python
keras
自编码器
autoencoder
Python深度学习
之Unet 语义分割模型(Keras)
目录前言一、什么是语义分割二、Unet1.基本原理2.mini_unet3.Mobilenet_unet4.数据加载部分参考前言最近由于在寻找方向上迷失自我,准备了解更多的计算机视觉任务重的模型。看到语义分割任务重Unet一个有意思的模型,我准备来复现一下它。一、什么是语义分割语义分割任务,如下图所示:简而言之,语义分割任务就是将图片中的不同类别,用不同的颜色标记出来,每一个类别使用一种颜色。常用
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2022-08-23 11:16
【
Python深度学习
】Python全栈体系(三十一)
深度学习第九章Tensorboard可视化Tensorboard工具1.什么是可视化?可视化是用来查看在Tensorflow平台下程序运行的过程,包括:张量/变量,操作,数据流,学习过程等,从而方便Tensorflow程序的理解、调试与优化Tensorflow提供了专门的可视化工具tensorboard,它将Tensorflow执行的数据、模型、过程用图形方式进行显示。Tensorflow在执行过
柠檬小帽
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2022-08-21 07:45
Python深度学习
python
深度学习
tensorflow
Python深度学习
11——Keras实现共享层模型(多输入多输出)
参考书目:陈允杰.TensorFlow与Keras——
Python深度学习
应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理,只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法
阡之尘埃
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2022-08-09 11:50
Python深度学习
python
keras
深度学习
神经网络
tensorflow
Python深度学习
05——Keras循环神经网络实现股价预测
参考书目:陈允杰.TensorFlow与Keras——
Python深度学习
应用实战.北京:中国水利水电出版社,2021本系列基本不讲数学原理,只从代码角度去让读者们利用最简洁的Python代码实现深度学习方法
阡之尘埃
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2022-08-09 10:29
Python深度学习
深度学习
keras
python
rnn
lstm
从零开始的tensorflow小白使用指北
文章目录TensorFlow是什么TensorFlow搭建神经网络数据准备构建data_iterator模型准备模型训练保存/加载模型参数模型评价从零开始的pytorch小白使用指北这篇博客介绍了
Python
我是女生,我不做程序媛
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2022-08-04 07:12
数据分析与机器学习
Python
tensorflow
深度学习
python
python深度学习
之用lightgbm算法实现鸢尾花种类的分类任务实战源码
本代码以sklearn包中自带的鸢尾花数据集为例,用lightgbm算法实现鸢尾花种类的分类任务。参考来源:https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Python-Intro.html#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author's_name_is_NIKOLA_SS#pipinstalllightgbm-i
海宝7号
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2022-08-01 07:55
python2021
python
机器学习
深度学习
人工智能
数据挖掘
python机器学习库_【呆鸟译Py】8大Python机器学习库
ModelZoo贡献者:7;优化次数:22;Star:38ModelZoo是基于TensorFlowEager模式和Keras构建的
Python深度学习
框架
weixin_39745724
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2022-07-30 07:34
python机器学习库
关于图像处理和
Python深度学习
的教程:第二部分
这是第一篇关于图像处理的文章的第二部分。第一部分链接如下:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NTUwNjQ1Mw==&mid=2247512720&idx=1&sn=35beb32c1cbf9c2f70d2b4d1dfd727e8&chksm=fcb84a6acbcfc37c66d2009e9e8d2be0b65439db0ce98d0c48eb3fe9ba
woshicver
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2022-07-29 07:24
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
opencv
Python深度学习
篇七《高级的深度学习最佳实践》
前言前期回顾:
Python深度学习
篇六《深度学习用于文本和序列》上面这篇里面写了文本和序列相关。本章将介绍几种强大的工具,可以让你朝着针对困难问题来开发最先进模型这一目标更近一步。
qq_43479892
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2022-07-06 11:15
Python深度学习
python深度学习
tensorflow训练好的模型进行图像分类
目录正文随机找一张图片读取图片进行分类识别最后输出正文谷歌在大型图像数据库ImageNet上训练好了一个Inception-v3模型,这个模型我们可以直接用来进来图像分类。下载链接:https://pan.baidu.com/s/1XGfwYer5pIEDkpM3nM6o2A提取码:hu66下载完解压后,得到几个文件:其中classify_image_graph_def.pb文件就是训练好的Inc
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2022-06-29 18:03
python深度学习
tensorflow1.0参数和特征提取
目录tf.trainable_variables()提取训练参数具体实例tf.trainable_variables()提取训练参数在tf中,参与训练的参数可用tf.trainable_variables()提取出来,如:#取出所有参与训练的参数params=tf.trainable_variables()print("Trainablevariables:--------------------
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2022-06-29 18:31
python深度学习
tensorflow1.0参数初始化initializer
目录正文所有初始化方法定义1、tf.constant_initializer()2、tf.truncated_normal_initializer()3、tf.random_normal_initializer()4、random_uniform_initializer=RandomUniform()5、tf.uniform_unit_scaling_initializer()6、tf.varia
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2022-06-29 18:30
python深度学习
tensorflow实例数据下载与读取
目录一、mnist数据二、CSV数据三、cifar10数据一、mnist数据深度学习的入门实例,一般就是mnist手写数字分类识别,因此我们应该先下载这个数据集。tensorflow提供一个input_data.py文件,专门用于下载mnist数据,我们直接调用就可以了,代码如下:importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_datamnist=i
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2022-06-29 18:27
python深度学习
tensorflow卷积层示例教程
目录一、旧版本(1.0以下)的卷积函数:tf.nn.conv2d参数:二、1.0版本中的卷积函数:tf.layers.conv2d定义参数:示例更复杂一点的一、旧版本(1.0以下)的卷积函数:tf.nn.conv2d在tf1.0中,对卷积层重新进行了封装,比原来版本的卷积层有了很大的简化。conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=No
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2022-06-29 18:57
python深度学习
tensorflow入门基础教程示例
目录正文1、编辑器2、常量3、变量4、占位符5、图(graph)例子1:helloworld例子2:加法和乘法例子3:矩阵乘法正文TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。用一阶张量来表示向量,如:v=[1.2,2.3,3.5],如二阶张量表示矩阵,如:m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],可以看成是方括号嵌套的层数。1、编辑器编写tensorflow代码,实际上就
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2022-06-29 16:15
python深度学习
tensorflow安装调试教程
目录正文一、安装anaconda二、安装tensorflow三、调试正文用过一段时间的caffe后,对caffe有两点感受:1、速度确实快;2、太不灵活了。深度学习技术一直在发展,但是caffe的更新跟不上进度,也许是维护团队的关系:CAFFE团队成员都是业余时间在维护和更新。导致的结果就是很多新的技术在caffe里用不了,比如RNN,LSTM,batch-norm等。当然这些现在也算是旧的东西了
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2022-06-29 16:33
《
Python深度学习
从零开始学》简介
#好书推荐##好书奇遇季#深度学习入门书《
Python深度学习
从零开始学》,京东当当天猫都有发售。从模型和实验入手,快速掌握深度学习技术。业内大咖强力推荐!!!
新知图书
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2022-06-21 07:10
人工智能
深度学习
Python 如何给图像分类(图像识别模型构建)
图像识别是通过
Python深度学习
来进行模型训练,再使用模型对上传的电子表单进行自动审核与比对后反馈相应的结果。
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2022-06-14 11:39
Python深度学习
基于PyTorch(Chapter 12 实战生产式模型 Section 12.1 DeepDream模型 )
importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchvisionimportmodelsfromtorchvisionimporttransforms,utilsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromPILimportImage,ImageFilter,ImageChopsdevice
1_More_Step
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2022-06-12 07:00
Python深度学习
篇五《深度学习用于计算机视觉》
前言前期回顾:
Python深度学习
篇四《机器学习基础》上面这篇里面写了关于向量数据最常见的机器学习任务。好,接下来切入正题。
虚坏叔叔
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2022-06-08 07:09
行业趋势
黑马程序员3天带你玩转
Python深度学习
TensorFlow框架学习笔记
文章目录1、深度学习的介绍1.1、深度学习与机器学习的区别1.2、深度学习的应用场景1.3、深度学习框架介绍2、TensorFlow2.1、初始TensorFlow2.2、图2.3、会话2.4、张量2.4.1、定义2.4.2、创建张量2.4.3、张量的变换2.5、变量OP2.5.1创建变量2.5.2、修改变量的命名空间2.6、高级API2.6.1、其他基础API2.6.2、高级API2.7、案例:
曾桂花酒同少年游
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2022-06-07 07:32
笔记
python
tensorflow
深度学习
Python深度学习
(让模型性能发挥到极致)--学习笔记(十七)
7.3让模型性能发挥到极致如果你只是想要让模型具有不错的性能,那么盲目地尝试网络架构足以达到目的。本节中,将提供一套用于构建最先进深度学习模型的必备技术的快速指南,从而让模型由“具有不错的性能”上升到“性能卓越且能够赢得机器学习竞赛”。7.3.1高级架构模式7.1.4节详细介绍过一种重要的设计模式-残差连接。还有另外两种设计模式:标准化和深度可分离卷积。这些模式在构建高性能深度深度卷积神经网络时特
呆萌的小透明
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2022-06-03 07:36
深度学习
神经网络
深度学习
Python深度学习
(机器学习基础)--学习笔记(八)
第4章机器学习基础4.1机器学习的四个分支在前面的例子中,你已经熟悉了三种类型的机器学习问题:二分类问题、多分类问题和标量回归问题。。这三者都是监督学习(supervisedlearning)的例子,其目标是学习训练输入与训练目标之间的关系。4.1.1监督学习监督学习是目前最常见的机器学习类型。给定一组样本(通常由人工标注),它可以学会将输入数据映射到已知目标(也叫标注(annotation))。
呆萌的小透明
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2022-06-03 07:05
深度学习
神经网络
深度学习
Python深度学习
篇四《机器学习基础》
前言前期回顾:
Python深度学习
篇三《神经网络入门》上面这篇里面写了关于向量数据最常见的机器学习任务。好,接下来切入正题。
qq_43479892
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2022-06-03 07:54
Python深度学习
python深度学习
机器学习必备的学习网站集合!
文章目录目录文章目录前言一、PapersWithCode推荐理由适合人群二、DLab教学与实训平台推荐理由适合人群优质教程(可选)基于PyTorch搭建CNN实现视频动作分类任务-初级¶活动信息 CSDN话题挑战赛第1期 活动详情地址:CSDN 参赛话题:不为人知却想安利的宝贝网站 话题描述:那些被埋藏在收藏夹的宝贝网站,是时候分享出来了前言 给大家分享一下最近做深度学习计算机视觉自然语
一个爱写代码的小姐姐
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2022-06-03 07:01
硕博成长之路
人工智能
深度学习
机器学习
自然语言处理
计算机视觉
python深度学习
标准库使用argparse调参
目录前言使用步骤:常见规则使用config文件传入超参数argparse中action的可选参数store_true前言argparse是深度学习项目调参时常用的python标准库,使用argparse后,我们在命令行输入的参数就可以以这种形式pythonfilename.py--lr1e-4--batch_size32来完成对常见超参数的设置。,一般使用时可以归纳为以下三个步骤使用步骤:创建Ar
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2022-06-02 10:04
[Python人工智能] 三十五.基于Transformer的商品评论情感分析 (1)机器学习和深度学习的Baseline模型实现
从本专栏开始,作者正式研究
Python深度学习
、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章通过keras-bert库构建Bert模型,并实现微博情感分析。
Eastmount
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2022-05-30 09:42
人工智能
深度学习
python
情感分析
迁移学习
《
python深度学习
》笔记(八):回归问题
分类问题的目标:预测输入数据点所对应的单一离散变量。回归问题的目标:预测一个连续值而不是单一的标签。例如,温度预测、房价预测。1.数据集:波士顿房价数据集该数据集包含的数据点相对较少,只有506个,分为404个训练样本和102个测试样本。输入数据的每个特征都有不同的取值范围。#1.加载数据集fromkeras.datasetsimportboston_housing(train_data,trai
AntheLinZ
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2022-05-24 07:18
《python深度学习》笔记
深度学习
python
神经网络
回归
《
Python深度学习
》第三章-2(波士顿房价-回归问题)读书笔记
第三章-2(回归问题)本次重点:boston_housing的回归模型(K折验证,loss=‘mse’,metrics=‘mae’)3.1预测房价:回归问题回归问题前面两个例子都是分类问题,其目标是预测输入数据点所对应的单一离散的标签。另一种常见的机器学习问题是回归问题,它预测一个连续值而不是离散的标签。Tip:不要将回归问题与logistic回归算法混为一谈。令人困惑的是,logistic回归不
Paul-Huang
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2022-05-24 07:08
Python学习
python
机器学习
神经网络
Ubuntu下pyttsx3实现中文文字转语音的方法
要想实现语音合成功能,我们可以选择:1.各大人工智能平台的api接口2.
python深度学习
自己训练模型3.调用第三方库本文简述pyttsx3的使用方法及代码实例。
星羽空间
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2022-05-16 07:14
Jetson
nano
入坑锦集
语音识别
人工智能
ubuntu
linux
Win10下,pyTorch深度学习环境搭建心得
Win10下,pyTorch深度学习环境搭建心得搭建windows下
python深度学习
基础环境目前共需要三个基础的需要安装的工具1.Anaconda2.pyTorch3.Cuda+Cudnn接下来介绍从零开始配置环境
洛洛莫莫
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2022-05-07 11:01
pytorch
机器学习
深度学习
Python深度学习
albumentations数据增强库
数据增强的必要性深度学习在最近十年得以风靡得益于计算机算力的提高以及数据资源获取的难度下降。一个好的深度模型往往需要大量具有label的数据,使得模型能够很好的学习这种数据的分布。而给数据打标签往往是一件耗时耗力的工作。拿cv里的经典任务为例,classification需要人准确识别物品类别或者生物种类,objectdetection需要人工画出boundingbox,确定其坐标,semanti
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2022-05-04 11:45
python深度学习
笔记--预测房价回归问题
@
python深度学习
1–笔记预测房价回归问题美好的一天从深度学习开始1新概念1.标量回归:预测单一连续值的回归2.均方误差(MSE):预测值与目标值之差的平方3平均绝对误差(MAE)预测值与目标值之差的绝对值
小杜今天学AI了吗
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2022-05-01 07:03
python深度学习
python
深度学习
回归
2021-06-30
python深度学习
数据集划分详解importosimportrandomimportsysimportshutil#abspath表示此时本文件所在的位置,dirname表示上级目录所在是位置BASE_DIR
爱跳舞的小逼崽子
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2022-05-01 07:56
笔记
深度学习
数据挖掘
机器学习
python深度学习
--dogs_vs_cat小量数据集训练
首先注册kaggle并下载dogs-vs-cats数据集大概800M【最好使用科学上网,速度较快】,将其解压到指定路径(注意要逐层解压至文件夹形式)#os.mkdir()为创建文件夹【执行一次后应当将其注释掉只留后面可能用到的一些路径配置】importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportpylabfrompandas
SunChao3555
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2022-05-01 07:50
DeepLearning
dogs_vs_cats
数据增强
深入浅出Embedding原理解析与应用实践
著有《深度实践Spark机器学习》《
Python深度学习
:基于TensorFlow》《
Python深度学习
:基于Pytorch》等多部著作
人工智能与算法学习
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2022-04-29 07:24
人工智能
大数据
编程语言
python
机器学习
Python深度学习
基础(一)——激活函数的介绍与对比
激活函数的介绍与对比神经网络与感知机激活函数阶跃函数(step_function)sigmoid函数tanh函数relu函数mish函数softmax函数函数图像对比神经网络与感知机感知机即阈值逻辑单元,通过阈值来进行判断类别,神经网络则是多个感知机的集合,可以应用于处理更复杂的问题激活函数首先我们来介绍在神经网络网络中的激活函数,激活函数相当于在感知机中设置的阈值,不过感知机中的激活函数使用的是
艾醒
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2022-04-26 07:26
深度学习方法
神经网络
python
深度学习
激活函数
keras之父《
python深度学习
》笔记 第三章
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、神经网络剖析1.层:神经网络的基础单元2.模型:由层构成的网络3.损失函数优化器:学习过程的关键二、keras介绍1.keras特性2.keras安装三、用keras解决一个二分类问题1.IMDB数据集介绍2.数据预处理3.模型定义4.训练和验证过程5.在测试集上预测结果四、用keras解决一个多分类问题1.路透社数据
都督美州诸军事
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2022-04-25 07:29
神经网络
编程语言
python
tensorflow
人脸性别识别与表情识别代码——基于
python深度学习
的人脸属性识别
最近又到了毕业设计开题阶段了,想起当年毕业的时候因为不懂深度学习,做了很多功课,翻阅论文、Github,查找各类资源网站去学习,最后在公开资源的基础上调试了无数次,成功实现了基于深度学习的人脸属性识别课题,虽然只有性别和表情两方面,但对于我从事计算机这一行业有着很大的启发。如今工作快两年了,各种压力挺大的,就利用闲暇时间重新编辑了这部分代码,对关键部分作了详细注释,代码很基础,但完全可以实现相关功
weixin_45024842
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2022-04-20 07:21
人脸属性识别
深度学习
python
计算机视觉
人工智能
机器学习
python深度学习
笔记3—— 卷积神经网络简介
卷积运算密集连接层和卷积层的根本区别:Dense层从输入特征空间中学到的是全局模式(比如对于MNIST数字,全局模式就是涉及所有像素的模式)卷积层学到的是局部模式,对于图像来说,学到的就是在输入图像的二维小窗口中发现的模式。在上面的例子中,这些窗口的大小都是3×3。卷积神经网络学到的模式具有平移不变性卷积神经网络可以学到模式的空间层次结构:第一个卷积层将学习较小的局部模式(比如边缘),第二个卷积层
小杜今天学AI了吗
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2022-04-16 07:15
python深度学习
深度学习
python
cnn
python深度学习
库-tensorflow安装过程问题
安装教程网上已经有很多了,现在此记录安装过程中的问题参考文章:1.TensorFlow下载与安装_xiangzhihong8的博客-CSDN博客_tensorflow的下载安装使用2.Keras中文文档3.TensorFlow安装和下载(超详细)(biancheng.net)步骤我已经安装了Anoconda,推荐这个吧,毕竟很多书籍附加代码都是ipynb的格式,只有这个能打开。在命令行中使用以下命
傅笙凉
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2022-03-27 16:41
Python深度学习
基于PyTorch:第3章 Pytorch神经网络工具箱
Python深度学习
基于PyTorch第3章Pytorch神经网络工具箱3.1神经网络核心组件3.2实现神经网络实例3.2.1背景说明3.2.2准备数据3.2.3可视化源数据3.2.4构建模型3.2.5
weixin_44953928
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2022-03-26 07:18
神经网络
pytorch
深度学习
Python深度学习
-NLP实战:FastText实现中文文本分类(代码已跑通!)
系列文章目录
Python深度学习
-NLP实战:深度学习系列培训教程Linux服务器软件的简单使用Linux命令的简单使用训练集、测试集、验证集的介绍及制作字向量的训练与生成文本分类之SVM模型的简单使用文本分类之
南浔Pyer
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2022-03-26 07:35
Python编程
Python深度学习
python
FastText
深度学习
自然语言处理
Python深度学习
深度学习入门基于Python的理论与实现 学习资料
《
Python深度学习
》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(FrançoisChollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉
weixin_34144848
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2022-03-16 07:53
python
人工智能
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