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2024.1.8 Day04_SparkCore_homeWork

3.代码题浏览器Nginx案例先进行数据清洗,做后续需求用1、需求一：点击最多的前10个网站域名2、需求二：用户最喜欢点击的页面排序TOP103、需求三：统计每分钟用户搜索次数学生系统案例4.RDD依赖的分类

白白的wj·2024-01-09 07:37

excel数据清洗与身份证号码校验

老规矩，先说背景：收集上来的都是excel文件，包含了姓名、证件号码、金额、和日期，因为都是手工录入的，会出现千奇百怪的符号，可以用excel的替换、分列和函数来清洗与校验接下来介绍几个技巧，帮助快速清洗数据（均用wps表格来操作）1，替换功能去除文档内各种意外符号①把各列数据的格式先确定：根据内容来确定单元格格式，主要有三种：文本格式、数值格式、日期格式修改单元格格式后会发现并没有什么变化，做一

程政_2533·2024-01-09 07:13

用C语言采集游戏平台数据并做行业分析

目录一、数据采集方法日志采集API采集二、数据采集流程确定采集目标选择采集方法编写采集程序数据清洗和整理三、行业分析方法对比分析趋势分析分类分析四、案例分析：基于C语言的实时游戏平台数据采集与行业分析系统实现五

小小卡拉眯·2024-01-09 05:46

SQL必知必会(实战：数据清洗)

数据清洗的准则数据集或多或少地会存在数据质量问题。这里我们使用泰坦尼克号乘客生存预测数据集，你可以从GitHub上下载这个数据集。

羋学僧·2024-01-08 23:23

day5-机器翻译

内容包括：机器翻译难点数据预处理数据清洗3.encoder-decoder结构机器翻译难点：普通的rnn，输入n个x，那么输出n个y，但是机器翻译输入和输出长度往往并不相等数据预处理数据清洗将输入转换为

wamgz·2024-01-08 22:58

大数据毕设项目基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升

m0_76217654·2024-01-08 19:30

pandas应用和学习

开发快速的特点.尤其是Python的Pandas包,无论是在数据分析领域还是在大数据开发场景都具有显著优势:①Pandas是Python的一个第三方包,也是商业和工程领域最流行的结构化数据工具集,用于数据清洗

MSJ3917·2024-01-08 16:33

落实这关键的四点，企业才能真正做到数据安全交换

增强数据质量：通过数据交换，企业可以确保数据的准确性和一致性，进行数据清洗和校验，去除重复、错误或不完整的数据，提高数据的质量。提升决策水平：获取到实时的、全面的业务数据，为决策提供有力支持。

Ftrans·2024-01-08 11:03

AI时代Python大数据分析

Python拥有丰富的数据处理和分析库，如NumPy、Pandas和SciPy等，这些库提供了强大的数学计算、数据清洗、数据转换和数据分析功能。此外，Python还支持多种数据存储方式，如关系型数

桃花键神·2024-01-08 10:14

Python综合数据分析_根据订单求RFM值

文章目录0.导入数据1.数据可视化2.数据清洗3.特征工程4.构建User用户表5.求R值6.求F值7.求M值0.导入数据importpandasaspd#导入Pandasdf_sales=pd.read_csv

you_are_my_sunshine*·2024-01-08 09:55

数据分析之Pandas VS SQL！

编辑：zone来源：数据管道作者：艾德宝器AbstractPandas是一个开源的Python数据分析库，结合NumPy和Matplotlib类库，可以在内存中进行高性能的数据清洗、转换、分析及可视化工作

苍简·2024-01-08 07:49

ggplot2优雅的自定义分面轴刻度

本节来解释如何使用ggh4x自带的facetted_pos_scales()来自定义分面图形的轴刻度加载R包library(tidyverse)library(ggh4x)数据清洗air_df%pivot_longer

R语言数据分析指南·2024-01-08 06:29

实战案例！Python+SQL京东用户行为分析

2、数据集介绍数据集共有五个文件，包含了'2018-02-01'至'2018-04-15'之间的用户数据，数据已进行了脱敏处理，本文使用了其中的行为数据表，表中共有五个字段，各字段含义如下图所示:3、数据清洗

千锋教育官方·2024-01-08 05:22

可视化速通知识点

数据收集-数据清洗-数据分析-数据可视化-数据交互。数据类型有哪几种？Norminal。标签Orderde。有序的。Interval。时间间隔。Ratio。比率。然后，可视化的方式有哪些

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-07 22:26

心脏病数据集（入门级）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt然后导入数据集，我用的是非常典型的一个心脏病数据集（数据来自Kaggle），如下图：为了解更多数据集的数据类型，最值等特征：df.info()df.describe()输出如下：二、数据清洗判断是否有重复值

爱吃麦旋风的camellia·2024-01-07 16:09

python数据清洗-时间格式化

数据清洗-时间格式化1.字符串转时间fromdatetimeimportdatetimet='2020年11月11日15:04:41'time=datetime.strptime(t,'%Y年%m月%d

卑微小钟·2024-01-07 10:29

Python每日一练（数据分析篇）——第37天：数据清洗

文章目录1.去掉信息不全的用户2.修补缺失的用户数据3.解决牛客网用户重复的数据4.统一最后刷题日期的格式《100天精通Python》专栏推荐白嫖80gPython全栈视频1.去掉信息不全的用户描述：现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：Nowcoder_ID：用户IDLevel：等级Achievement_value：成就值

袁袁袁袁满·2024-01-07 10:59

数据清洗：用一行Python代码去掉文本中的各种符号

前言在搜集了很多文本语料之后，会开始漫长的数据清洗过程，通常要不断迭代。1.问题描述有些文本数据中，会包含一些特殊符号。猜想可能是从某些富文本编辑器中直接粘贴到了网页。

coder1479·2024-01-07 10:27

【Python百宝箱】数据清洗艺术：Python库助力打磨完美数据

数据清洗与预处理：Python库大揭秘前言在数据科学领域，数据清洗和预处理是构建可靠模型的关键步骤。

friklogff·2024-01-07 10:56

用户行为数据分析

文章目录用户行为数据分析1项目描述2项目需求3数据准备1、创建user_data数据表用于导入user_data.csv中的数据2、加载user_data.csv中的数据到user_data表3、接下来进行数据清洗

W_chuanqi·2024-01-07 09:09

用python分析“数据分析”到底值不值得学习，以及学完之后大概能拿到多少工资

大家好呀，这里是魔王~国内数据分析求职需求分析用python分析“数据分析”到底值不值得学习，以及学完之后大概能拿到多少工资青灯教育数据分析流程1.原始数据2.数据清洗3.数据分析4.结论事先采集得数据

颜狗一只·2024-01-07 05:00

数据信息汇总的基本技术概述与数据分析

数据清洗：数据清洗是指对采集到的数

数据科学探险导航·2024-01-07 05:07

淘宝团好单选品数据分析怎么做

2.清洗和整理数据：收集到的数据可能存在缺失值、错误值或者格式不规范的情况，需要进行数据清洗和整理。清洗数据包括

一起高省·2024-01-07 02:45

分享2024大数据主要方向及岗位职责

一、数据预处理方向岗位名称包括数据采集工程师、数据清洗工程师、数据存储工程师数据采集工程师：负责大数据采集方案设计与开发，实现基于系统集成、日志、网络爬虫等的数据采集数据清洗工程师：负责发现和处理数据异常

泰迪智能科技·2024-01-07 01:14

Python数据实战项目

一、数据处理1、数据清洗数据清洗是数据处理的首要步骤，它包括去除无效数据、填充缺失值和处理异常值等。

卖兔子的胡萝卜zz·2024-01-06 18:54

通过大量生物、地球、农业、气象、生态、环境科学领域中案例，一起探索如何优雅地使用大模型吧！

ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗

思考的小猴子·2024-01-06 17:13

畅游编程语言的奇幻世界--目前主流编程语言的现状以及编程语言的未来

从数据清洗到模型训练，Python都能轻松胜任，让人不

宇宙超粒终端控制中心·2024-01-06 15:18

深入Pandas：数据分析的强大工具

无论是数据清洗、转换，还是复杂的数据分析，Pa

跑起来总会有风·2024-01-06 11:16

数据探索 —— 数据预处理 1

在数据挖掘中，海量的原始数据中存在着大量不完整（有缺失值）、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗就显得尤为重要，数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成

冰度猎魂·2024-01-06 10:33

机器学习算法分类

-分类问题目标值：连续型的数据--回归问题分类模型k近邻算法，贝叶斯分类，决策树与随机森林，逻辑回归,SVM,回归模型线性回归，岭回归无监督学习目标值：无聚类模型k-means机器学习开发流程获取数据数据清洗特征工程

学了忘了学·2024-01-06 01:40

Python综合数据分析_美国大选

文章目录0.工具必备包1.数据导入2.数据合并3.数据预览和基本统计分析4.数据清洗5.数据转换6.按照特定条件分析数据7.数据筛选8.离散化和分箱处理9.数据聚合和分组运算0.工具必备包%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportSeries

you_are_my_sunshine*·2024-01-05 21:46

pandas 笔记：to_numeric

1函数介绍它用于将参数转换为数值类型这个函数尤其适用于在数据清洗过程中，将数据集中的字符串或其他类型的列转换为数值型数据。

UQI-LIUWJ·2024-01-05 19:13

数据分析杂谈

这听起来很抽象，但实际上涉及到以下几个方面：1.数据清洗和预处理分析的第一步往往是最耗时的——清洗和预

阿清陪你聊聊数据分析·2024-01-05 18:23

【Python可视化实战】钻石数据可视化

利用这些数据，我们进行初步的数据清洗和整理。使用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化，探索各特征与钻石价格之间的关系。3.技术方案和工具Py

Zouia Gail(修行中)·2024-01-05 13:28

Python数据处理 ——展现Pandas 的强大

Pandas被普遍用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗、数据I/O、数据可视化等辅助功能。Pandas不仅简洁，还拥有出众的数据处理能力和完备的辅助功能。归纳起来，Pandas有以下5大特点。

Zouia Gail(修行中)·2024-01-05 11:57

2023-02-03：上海某私募基金实习的第三天心得纪录

这些工作让数据清洗和分析的能力更加熟练。工作虽然安逸，但是自我感觉提升空间不大，而且挺无聊的。第三第四份实习就是在私募基金做量化研究，一家在杭州一家在上海，主要做股票的因子策略，全流程基本都有参与了。

aceCrasher·2024-01-05 10:20

数据分析系统有哪些

它能够集中存储来自多个数据源的原始数据，并进行数据清洗和转换，便于后续的分析工作。常见的数据仓

qingyunliushuiyu·2024-01-05 10:52

JVS规则引擎和智能BI（自助式数据分析）1.3新增功能说明

规则引擎更新功能新增:1、数据源新增Excel数据源；Excel数据源功能允许用户将Excel文件作为数据源导入，并进行数据清洗、转换和处理，以实现数据的集成、可视化和深度分析，为决策提供强大支持，同时保持良好的交互性和灵活性

jonyleek·2024-01-05 08:20

如何解决大模型的[幻觉]问题？

下面介绍几种可能的解决方法：1.数据清洗：确保训练数据集的质量和准确性。数据集中存在错误或噪音可能会导致模型学习到错误的模式或产生不合理的输出。

中微子%5·2024-01-05 05:39

地理空间分析2——优化地理空间分析的关键一步：深入探讨数据清洗和预处理

数据清洗和预处理是确保地理空间数据集合适用于分析的基本步骤。本文将深入研究数据清洗在地理空间分析中的重要性，并介绍在Python中执行数据清洗的基本流程。

theskylife·2024-01-04 12:21

mllib可扩展学习库java api使用

mllib可扩展学习库javaapi提供了一系列的数据处理工具，包括数据清洗，缺失值填充，特征缩放和编码等。下面是一个使用m

卖兔子的胡萝卜zz·2024-01-04 08:43

python&Pandas三：数据清洗和预处理

让我们通过几个案例来学习如何使用Pandas进行数据清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值，进行数据转换和规范化，以及处理重复数据等操作。

西玥·2024-01-04 05:31

数据分析之数据处理

数据处理包括数据清洗、数据抽取、数据合并、数据计算、数据分组等操作。在进行数据处理之前，先要了解数据变量。文/黄成甲数据变量变量就是我们常说的字段，在数据库中，称为字段；在统计学中，称为变量。

黄成甲·2024-01-04 02:57

Python数据分析之Pandas的数据加载与预处理

二、数据清洗数据加载与预览1、去除/填充有缺失的数据2、去除/修改格式错误或内容错误的数据3、去除/修改逻辑错误的数据4、去除不需要的数据5、关联性验证三、Pandas简介Pandas库是一个基于NumPy

shy014·2024-01-04 00:59

学习大数据的第43天（python篇）——学习python第3天

的科学计算生态圈NumPy处理一些多维矩阵Scipylibrary主要是积分运算，优化以及图形Matplotlib画图（二维图形）IPythonSympy用的不多pandas主要是数据分析，数据处理（比较重要）数据清洗

三岁清风·2024-01-03 21:18

尝试使用深度学习识别百度旋转验证码

2.2图像矫正接下来对采集的数据进行人工校正2.3数据清洗（1）对数据进行进行旋转，达到增加数据量的目的。（2）对数据进行灰度化处理，将三维图片降为二维。（

Dxy1239310216·2024-01-03 17:40

大数据电商公司的卓越之路及api如何应用

数据处理能力：数据公司需具备高效的数据处理能力，包括数据清洗、整合、分析和可视化等方面。通过先进的数据处理技术，如大数据分析、云计算等，数据公司能够迅速处理海量数据

代码之路无极限·2024-01-03 17:39

使用Java和代理IP抓取天眼查公开失信人员信息

目录一、引言二、准备工作三、抓取数据四、使用代理IP五、数据存储与分析六、数据清洗与处理七、数据利用与商业应用八、总结一、引言随着互联网的发展，数据已经成为企业决策的重要依据。

小小卡拉眯·2024-01-03 10:10

数据治理之主数据管理

文章目录一、主数据管理概述什么是主数据什么是主数据管理主数据管理的意义打破孤岛，提升数据质量统一认知，提升业务效率集中管控，提升管理效能数据驱动，提升决策水平二、主数据管理方法摸家底建体系接数据数据接入数据清洗主数据清洗规范主数据清洗操作数据分发抓运营三

4935同学·2024-01-03 08:39

ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用