pytorch代码积累

关于随机数的设定和随机噪声

以下是设立随机数和随机噪声的code：设定随机数的方法有很多，下面代码是通过numpy的API设定随机数，除了numpy，实际上scikit，tf，pytorch都有设定随机数的API的#Setarandomseedforreproducibility
DJ.马·2023-12-06 14:57

一键抠图2：C/C++实现人像抠图 (Portrait Matting)

：C/C++实现人像抠图(PortraitMatting)目录一键抠图2：C/C++实现人像抠图(PortraitMatting)1.前言2.抠图算法3.人像抠图算法MODNet（1）模型训练（2）将Pytorch
AI吃大瓜·2023-12-06 13:50

小土堆-pytorch-神经网络-网络模型的保存和读取13_笔记

保存与读取方式一:创建2个python空文件,模拟保存和读取保存:importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(weights=False)#保存方式一:模型结构+模型参数torch.save(vgg16,"vgg16_method1.pth")保存完成后,会出现这样的文件读取:importtorch#方式一保存方式一,加载模
小徐要考研·2023-12-06 12:05

[PyTorch][chapter 5][李宏毅深度学习][Classification]

前言：这章节主要讲解常用的分类器原理.分类主要是要找到一个映射函数比如垃圾邮件分类:c=0,垃圾邮件c=1正常邮件主要应用场景：垃圾邮件分类,手写数字识别,金融信用评估.这里面简单了解一下，很少用目录：1：Generativemodel2:高斯分类器3:高斯分类器跟其它模型关系一Generativemodel朴素贝叶斯分类器：以二分类为例：不同类别:不同类别出现的概率，先验概率:条件概率,不同类别
明朝百晓生·2023-12-06 12:54

使用 PyTorch 完全分片数据并行技术加速大模型训练

本文，我们将了解如何基于PyTorch最新的完全分片数据并行(FullyShardedDataParallel，FSDP)功能用Accelerate库来训练大模型。
Hugging Face·2023-12-06 11:38

Pytorch中有哪些损失函数?

Pytorch中有哪些损失函数?一、常见的损失1.**均方误差损失（MeanSquaredErrorLoss）：`nn.MSELoss`**2.
高山莫衣·2023-12-06 11:35

4.9 构建onnx结构模型-Equal

前言构建onnx方式通常有两种：1、通过代码转换成onnx结构，比如pytorch—>onnx2、通过onnx自定义结点，图，生成onnx结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以Equal
nsq_ai·2023-12-06 09:05

4.8 构建onnx结构模型-Less

前言构建onnx方式通常有两种：1、通过代码转换成onnx结构，比如pytorch—>onnx2、通过onnx自定义结点，图，生成onnx结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以Less
nsq_ai·2023-12-06 09:59

【PyTorch】优化分析

文章目录1.模型训练过程划分1.1.定义过程1.1.1.全局参数设置1.1.2.模型定义1.2.数据集加载过程1.2.1.Dataset类：创建数据集1.2.2.Dataloader类：加载数据集1.3.训练循环2.优化分析2.1.定义过程2.2.数据集加载过程2.3.训练循环2.3.1.训练模型2.3.2.评估模型1.模型训练过程划分主过程在__main__下。if__name__=='__ma
盛世隐者·2023-12-06 09:59

pytorch 给定概率分布的张量，如何利用这个概率进行重复\不重复采样？

在PyTorch中，可以使用torch.distributions.Categorical来基于给定的概率分布进行采样。
高山莫衣·2023-12-06 09:58

基于轻量级模型GHoshNet开发构建眼球眼疾识别分析系统，构建全方位多层次参数对比分析实验

移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch
Together_CZ·2023-12-06 08:12

python基于轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetv2开发构建辣椒病虫害图像识别系统

移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch
Together_CZ·2023-12-06 08:40

普通策略梯度算法原理及PyTorch实现【VPG】

有没有想过强化学习(RL)是如何工作的？在本文中，我们将从头开始构建最简单的强化学习形式之一—普通策略梯度（VPG）算法。然后，我们将训练它完成著名的CartPole挑战—学习从左向右移动购物车以平衡杆子。在此过程中，我们还将完成对OpenAI的SpinningUp学习资源的第一个挑战。NSDT工具推荐：Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式
新缸中之脑·2023-12-06 08:39

深度学习TensorFlow2基础知识学习前半部分

数据预处理之统一数组维度定义变量和常量训练模型的时候设备变量的设置生成随机数据交叉熵损失CE和均方误差函数MSE全连接Dense层维度变换reshape增加或减小维度数组合并广播机制：简单范数运算矩阵转置框架本身只是用来编写的工具，每个框架包括Pytorch
编程被我拿捏住了·2023-12-06 07:15

【Pytorch使用自制数据集,Dataloader】

数据集结构话不多说，直接上核心代码myDataset.pyfromcollectionsimportCounterfromtorch.utils.dataimportDatasetimportosfromPILimportImageclassMyDataset(Dataset):"""读取自制的数据集args:-image_dir:图片的地址-label_dir:标签的地址-name:数据集的名称
scypreferhjh·2023-12-06 07:53

【水】pytorch：torch.reshape和torch.Tensor.view的区别

【水】pytorch：torch.reshape和torch.Tensor.view的区别注：本篇仅为学习笔记，请谨慎参考，如有错误请评论指出。
Ydon?tkwhmeIS·2023-12-06 07:21

pytorch中的loss.backward()和optimizer.step()中的使用的梯度方向问题

#举例：梯度下降更新模型参数optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr=learning_rate)#在每个训练步骤中optimizer.zero_grad()#清零梯度output=model(input)loss=loss_function(output,target)loss.backward()#计算梯度optimizer.step()#
Mariooooooooooo·2023-12-06 07:51

pytorch学习8-损失函数

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习9-优化器学习

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习10-网络模型的保存和加载

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习11-完整的模型训练过程

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:50

pytorch学习4-简易卷积实现

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习5-最大池化层的使用

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习7-序列模型搭建

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:19

pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习2-Transforms主要方法使用

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:49

pytorch中，如何将一个网络参数传给另一个相同网络的参数?

要将一个网络的参数传递给另一个相同网络的参数，可以使用state_dict()方法和load_state_dict()方法。假设有两个相同的网络net1和net2，它们具有相同的网络结构，但是它们的权重和偏差不同。要将一个网络的参数传递给另一个相同网络的参数，可以使用state_dict()方法和load_state_dict()方法。假设有两个相同的网络net1和net2，它们具有相同的网络结构
高山莫衣·2023-12-06 07:46

torch 如何实现两点分布采样，100个样本中20个样本为1，80个为2

方法1可以使用PyTorch中的torch.distributions模块实现两点分布采样。
高山莫衣·2023-12-06 07:46

深度学习框架：Pytorch与Keras的区别与使用方法

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录Pytorch与Keras介绍Pytorch模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码Keras模型定义模型编译模型训练输入格式完整代码区别与使用场景结语
Nowl·2023-12-06 07:46

pytorch如何生成小批量数据并传入神经网络？

pytorch如何生成小批量数据并传入神经网络？
高山莫衣·2023-12-06 07:16

pytorch学习6-非线性变换（ReLU和sigmoid）

系列文章目录pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具pytorch学习2-Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Magic171·2023-12-06 07:45

ultralytics yolo图像分类训练案例；pytorch自有数据集图像分类案例

1、ultralyticsyolo图像分类训练案例优点：使用方便，训练过程评估指标可以方便查看缺点：自带模型少，可选择自定义小参考：https://docs.ultralytics.com/tasks/classify/#valhttps://blog.csdn.net/weixin_42357472/article/details/1314128511）数据集格式https://docs.ult
loong_XL·2023-12-06 06:26

【教程】Conda更换镜像源安装pytorch

Windows下Conda安装pytorch换源我们直接从conda官方或pytorch官方安装pytorch时，由于服务器在国外，速度很慢，或者无法下载/中断，这时候换上国内的镜像源会快很多。
Feeedforward·2023-12-06 04:32

分享2024年第一期！全国高校大数据与人工智能师资研修班

全国高校大数据与人工智能师资研修班2024年第一期上海线下班：数据采集与机器学习实战广州线下班：大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）线上班（十一大专题）PyTorch深度学习与大模型应用实战数据采集与处理实战大数据分析与机器学习实战大数据技术应用实战
泰迪智能科技·2023-12-06 03:22

YOLOV5（二）：将pt转为onnx模型并用opencv部署

1.安装环境activatepytorchpipinstall-rrequirements.txtcoremltoolsonnxonnx-simplifieronnxruntimeopenvino-devtensorflow-cpu
君_King·2023-12-06 02:19

深度学习技巧应用10-PyTorch框架中早停法类的构建与运用

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用10-PyTorch框架中早停法类的构建与运用，文章将介绍深度学习训练过程中的一个重要技巧—早停法，以及如何在PyTorch框架中实现早停法。
微学AI·2023-12-06 00:45

【论文解读】UC-NeRF: Neural Radiance Field for Under-Calibrated multi-view cameras in autonomous driving

UC-NeRF：欠校准的多视角摄像头系统的新颖视图合成方法论文：https://arxiv.org/abs/2311.16945代码：GitHub-kcheng1021/UC-NeRF:theofficialpytorchimplementationofUC-NeRF
LeapMay·2023-12-06 00:37

【100天精通Python】Day74：python机器学习的生态圈（numpy,scipy,scikit-learn等），库安装环境搭建（conda virtualenv）， 以及入门代码示例

目录1python机器学习的生态圈1.1NumPy和SciPy：1.2Pandas：1.3Matplotlib和Seaborn：1.4Scikit-Learn：1.5TensorFlow和PyTorch
LeapMay·2023-12-06 00:36

pytorch中torch.tensor()和torch.Tensor()的区别（转载）

https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/85338745
Trible6·2023-12-06 00:23

图像卷积操作

图像卷积操作什么是卷积操作实现卷积（pytorch）卷积的步长与填充理解卷积的深度卷积的作用什么是卷积操作卷积是通过一定大小的卷积核作用于图像的局部区域，将局部图像区域的像素值与卷积核中的数据做内积运算
issa的学习频道·2023-12-05 23:45

Pytorch（GPU）训练RE-NET知识表示学习模型-记录

个人学习记录2021.1.270下载模型文件地址：INK-USC/RE-Net保存在文件夹【RE-Net】里，文件如图1配置环境用的是anaconda+pycharm安装anaconda安装pycharm确定版本匹配情况主要是显卡型号、驱动版本，cuda版本，cudnn版本，Torch版本查看显卡及驱动现在用的是win10，Win10系统下如何查看电脑显卡的型号配置直接在任务管理器中看了查看/安装
yi拾三·2023-12-05 21:20

Pytorch问题及解决：RuntimeError: Trying to create tensor with negative dimension

背景（个人记录）学知识图谱的表示学习，准备先跑一下RE-Net，在预训练时，作者的batchsize是1024，因为我用的是1050ti，设成10都跑不了，所以干脆batchsize设成了2，遂报错“RuntimeError:Tryingtocreatetensorwithnegativedimension”解决（1）百度上面看不到几条信息（英文渣），不负有心人，找到一个能稍微看明白的，链接程序中
yi拾三·2023-12-05 21:50

Pytorch配置安装

记录一下自己的安装过程，以备后用参考教程：PyTorch环境配置及安装windows10+nvidia驱动+cuda10.1+cudnn安装教程主要参考第一个教程；第二个作为补充，看了一下各个软件版本的匹配情况
yi拾三·2023-12-05 21:20

加载PyTorch模型时遇到的OSError：无法从PyTorch模型的checkpoint文件中加载权重解决方案

加载PyTorch模型时遇到的OSError：无法从PyTorch模型的checkpoint文件中加载权重解决方案当我们使用PyTorch加载模型时，有时可能会遇到以下错误消息：OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfileforpytorch_model.bin
静谧星光·2023-12-05 16:30

python怎么去掉视频字幕_生成视频字幕的pytorch代码

pytorchimplementationofvideocaptioningrecommendinstallingpytorchandpythonpackagesusingAnacondarequirementscudapytorch0.4.0python3ffmpeg
weixin_39622419·2023-12-05 15:14

【PyTorch】线性回归

文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.2.代码实现2.Q&A1.模型与代码实现1.1.模型y^=w1x1+...+wdxd+b=w⊤x+b.\hat{y}=w_1x_1+...+w_dx_d+b=\mathbf{w}^\top\mathbf{x}+b.y^=w1x1+...+wdxd+b=w⊤x+b.1.2.代码实现importtorchfromtorchimportnnfromtorch.u
盛世隐者·2023-12-05 14:43

【PyTorch】softmax回归

文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.2.代码实现2.Q&A2.1.运行过程中出现以下警告：2.2.定义的神经网络中的nn.Flatten()的作用是什么？2.3.num_workers有什么作用？它的值怎么确定？1.模型与代码实现1.1.模型背景在分类问题中，模型的输出层是全连接层，每个类别对应一个输出。我们希望模型的输出y^j\hat{y}_jy^j可以视为属于类jjj的概率，然后选择具有
盛世隐者·2023-12-05 14:43

pytorch bert实现文本分类

以imdb公开数据集为例，bert模型可以在huggingface上自行挑选1.导入必要的库importosimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDataset,random_splitfromtransformersimportBertTokenizer,BertModel,BertConfigfromtorchimportn
骑单车的王小二·2023-12-05 14:13

【PyTorch】多层感知机

文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.1.1.背景1.1.2.多层感知机1.1.3.激活函数1.2.代码实现1.2.1.完整代码1.2.2.输出结果2.Q&A1.模型与代码实现1.1.模型1.1.1.背景许多问题要使用线性模型，但无法简单地通过预处理来实现。此时我们可以通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制，使其能处理更普遍的函数关系类型。1.1.2.多层感知机将许多全连接层堆叠
盛世隐者·2023-12-05 14:12
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