pytorch入门学习

LLM大模型相关问题汇总---包括问题与答案

-PyTorchLightning：一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架，用于快速原型设计和实验。
lichunericli·2024-02-15 09:56

Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境

这里主要介绍在conda+pytorch都正确安装的前提下，如何通过pycharm建立开发环境；Ubuntu下Anaconda+PyCharm搭建PyTorch环境系统环境：Ubuntu22.04conda
丰色木夕·2024-02-15 08:49

pytorch图像分类全流程(五)--图像分类算法精度评估指标

本次我们来学习图像分类算法精度的各种评估指标：precision、recall、accuracy、f1-score、AP、AUC。首先我们来学一个很重要的概念，混淆矩阵：1.精确率(Precision)：指的是所有被判定为正类（TP+FP）中，真实的正类（TP）占的比例。2.召回率(Recall)：指的是所有真实为正类（TP+FN）中，被判定为正类（TP）占的比例。3.准确率(accuracy)：
已经大四了，继续努力·2024-02-15 04:12

图像配准之HomographyNet

DeepImageHomographyEstimation，论文地址：https://arxiv.org/pdf/1606.03798.pdf，代码地址：GitHub-mazenmel/Deep-homography-estimation-Pytorch
alex1801·2024-02-15 03:27

C++入门学习（二十六）for循环

for(初始化;条件;递增/递减){//代码块}打印1~10：#includeusingnamespacestd;intmain(){for(inti=1;i#include//需要包含这个头文件来使用setw和其他格式化输出功能usingnamespacestd;intmain(){for(inti=1;i<=9;++i){for(intj=1;j<=i;++j){cout<
执沐·2024-02-15 01:54

C++入门学习（二十七）跳转语句—break语句

1、与switch语句联合使用C++入门学习（二十三）选择结构-switch语句-CSDN博客#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intnumber;
执沐·2024-02-15 01:54

C++入门学习（二十七）跳转语句—continue语句

直接看一下下面的代码更清晰：与上一节的break语句可以做一下对比：C++入门学习（二十七）跳转语句—break语句-CSDN博客#includeusingnamespacestd;intmain(){
执沐·2024-02-15 01:23

快速建立Pytorch的训练Pipline

记录一下Pytorch构建的通用，简单的完整训练过程的代码结构。假定你已经知道了简单的神经网络原理。在实际的项目中，需要按找需要在对应模块中增加功能。
Shelomith·2024-02-15 00:43

如何使用pytorch自动求梯度

由损失函数求导的过程，称为“反向传播”，求导是件辛苦事儿，所以自动求导基本上是各种深度学习框架的基本功能和最重要的功能之一，PyTorch也不例外。一、pytorch自动求导初步认
浩波的笔记·2024-02-14 23:47

pytorch 读取图片并转化成4为tensor

image_name="D:/PythonIDLE/car.png"#loader使用torchvision中自带的transforms函数loader=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])#输入图片地址#返回tensor变量defimage_loader(image_name):image=Imag
Sherwin_He·2024-02-14 20:48

Python_NumPy——入门学习（numpy基本操作）

作者：初次知晓邮箱：[email protected]笔记分享：百度网盘分享链接百度云盘链接：https://pan.baidu.com/s/1VXHLlMsRvrzcY0d6W0LPsA?pwd=b8m1提取码：b8m1本人为中职在读学生，博客内容或有错误，我愿意接受并吸取任何人的意见学习来源参考以下网站或视频：菜鸟教程,千锋教育系列视频,黑马程序员系列视频目录Numpy的索引操
初次知晓·2024-02-14 19:34

素描入门学习素描的几个通用方法，今天你应该掌握了它

1、整体的观察的方法素描造型的方法和规律是通过直接研究客观对象而的出的结果，因此，素描的学习应当建立在写生的基础上。写生是素描训练最基本的形式，是提高素描绘画能力的主要手段。素描写生的一个基本原则是忠实地描绘对象并不是指简单机械地自然模仿，而是运用科学的方法去塑造对象。而学会用科学的方法塑造对象，首先要学会科学的方法观察对象。没有经过素描训练的人观察物像时，总是习惯于从细部去看，看完一个局部在看另
素描桃桃·2024-02-14 18:14

pytorch,cnn,rnn和yolo关系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnly卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnlyLookOnce）都是深度学习中的重要技术，它们在处理图像数据方面有着广泛的应用。CNN是一种以卷积为核心的神经网络，被广泛用于图像分类、物体检测等任务。YOLO则是一种基于CNN的目标检测算
小小娱乐·2024-02-14 18:14

Pytorch学习准备_Pycharm及Jupyter使用

已经创建环境pytorch01，可参考http://t.csdnimg.cn/KwJvh一.pytorch环境查看打开AnacondaPrompt进入pytorch01环境condaactivatepytorch01
写点什么呢·2024-02-14 17:02

Pytorch学习01_加载数据初认识

一.Dataset新建py文件fromtorch.utils.dataimportDataset可以按住”Ctrl“,鼠标左键点击Dataset，可以打开Dataset的定义及其内部函数二.编写引用cv2模块终端运行pipinstallopencv-python然后就可以引用cv2模块importcv2引用ImagefromPILimportImage数据集链接https://pan.baidu.
写点什么呢·2024-02-14 17:02

Pytorch学习02_TensorBoard使用01

更换编辑器找到自己的Anaconda安装路径下envs\pytorch01中的oython.exe，pytorch01是笔者自己创建的pytorch环境名选择好后，点击确定点击“应用”，再点击“确定”在
写点什么呢·2024-02-14 17:02

Pytorch环境详细安装教程【Win10+CUDA11.6+cudNN8.6+Anaconda3虚拟环境+pycharm】

Win10+CUDA11.6+cudNN8.6的安装可参考笔者另一篇文章：http://t.csdnimg.cn/inyAiAnaconda创建pytorch虚拟环境1、安装AnacondaCSDN中有很多
写点什么呢·2024-02-14 17:31

Pytorch学习03_TensorBoard使用02

Opencv读取图片，获得numpy型数据类型复制图片的相对路径目前这种type不适用，考虑用numpy类型安装opencv，在pytorch环境下pipinstallopencv-python导入numpyimportnumpyasnp
写点什么呢·2024-02-14 17:30

CrossEntropyLoss in Pytorch

inmathematicssoftmaxfunction(normalizedexponentialfunction)crossentropyinpytorchNLLLosscrossentropylossdoc
xljdt1·2024-02-14 17:39

逻辑回归以及pytorch实现

1.逻辑回归常常被当作二分类问题。2.线性神经元输出xw，经过sigmoid函数映射为（0，1）中，sigmoid=1/1+e^-x3.伯努利原理：抛硬币正：p=θ，y=1抛硬币反：p=1-θ，y=0p（y|θ）=θ^y（1-θ）^1-y4.极大似然：抛硬币每次独立，若硬币不均匀，则每次抛出的概率会偏向高概率的结果，那么将每次抛出的结果概率累起来，则会趋向最大。p（y）=py1py2py3...p
o0Orange·2024-02-14 16:23

多元分类及其pytorch实现

相比起逻辑回归的二分类，多元分类使用softmax来替代了sigmoid，假如需要分k类，那么应该有k个输入值1...k，然后输出k个概率，且概率之和为1。顺便给出softmax的定义：i=e^i/e^limportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorchimportnn,optimimporttorch.nn.functionalasFunc#500*
o0Orange·2024-02-14 16:23

Pytorch的可视化

1使用wandb进行可视化训练过程本文章将从wandb的安装、wandb的使用、demo的演示进行讲解。1.1如何安装wandb？wandb的安装比较简单，在终端中执行如下的命令即可：pipinstallwandb在安装完成之后，我们需要，去官网注册一个自己的账号并复制一下自己的APIkeys，在本地进行登录即可：wandblogin1.2wandb的使用其实wandb的使用是十分简单的，仅需要在
coding_ksy·2024-02-14 13:38

R语言入门学习笔记（2）

课程源代码：https://github.com/miwu8512/IntroToR视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=rPj5FsTRboE&list=PLBTcf4SwWEI9_kCOJ-1o-Jwr-_Qb6bkegLecture2数据集的结构和作图的主要变量1understandingthedataset1.1Vector向量Define:Vector
DC小白·2024-02-14 12:45

[CUDA 学习笔记] Reduce 算子优化

Reduce算子优化注:本文主要是对文章【BBuf的CUDA笔记】三，reduce优化入门学习笔记-知乎的学习整理Reduce又称之为归约,即根据数组中的每个元素得到一个输出值,常见的包括求和(sum)
PeakCrosser·2024-02-14 10:39

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

鉴于预训练深度学习模型的重要性，哪个深度学习框架（PyTorch或TensorFlow）为用户提供更多此类模型是一个需要回答的重要问题。
suoge223·2024-02-14 09:40

【量化干货合集】你想要的，都在这里！

(Book+Video)推荐一些Python入门学习资料（持续添加中…）Python编程【量化投
水哥哥123·2024-02-14 09:01

python - OSError：错误没有名为 [‘pytorch_model.bin‘

python-OSError：错误没有名为[‘pytorch_model.bin’]自己训练的模型存储好了以后model=MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained
Wwwilling·2024-02-14 08:18

PyTorch detach()：深入解析与实战应用

PyTorchdetach()：深入解析与实战应用文章目录引言一、计算图与梯度传播二、detach()函数的作用三、detach()与requires_grad四、使用detach()的示例五、总结与启示结尾引言在
高斯小哥·2024-02-14 08:29

pytorch花式索引提取topk的张量

文章目录pytorch花式索引提取topk的张量问题设定代码实现索引方法gather方法验证补充知识expand方法gather方法randintpytorch花式索引提取topk的张量问题设定或者说，
bj_zhb·2024-02-14 06:37

飞桨和torch随机数对齐

飞桨和torch随机数对齐#在使用traindataloader的时候，建议设置randomseed，对于PyTorch来说#initializerandomseedtorch.manual_seed(
skywalk8163·2024-02-14 04:06

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。一、引入库importosimporttorchimporttorch.nnasnnfromPILimportImageimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFfromtorchvisionimporttransfor
苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。一、引入库importosimporttorchimportnumpyasnpfromPILimportImageimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportutilsfromco
苏俗·2024-02-14 04:05

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。废话不多说，下面咱们直接开始：一、python配置建议下载的python版本为3.5到3.10之间，因为大多数用于gpu加速计算的torch都在这个版本区间。一般常用的是python3.6或者3.8。下面我们就以python3.8为基础环境进行配置，其他版本下面操作类似。如
苏俗·2024-02-14 04:04

SpringBoot RabbitMQ 入门学习（详细）

目录安装RabbitMQ初始化SpringBoot项目导入依赖添加配置配置文件application.yml添加配置类RabbitMqConfig简单队列发送者消费者测试类测试的Controller单元测试类运行路由（交换机）创建一个交换机（Exchange）交换机与队列的绑定TopicExchange修改`Sender`类的`send`方法测试HeadersExchange自定义规则Fanout
张学徒·2024-02-14 03:47

ubuntu22.04下使用conda安装pytorch(cpu及gpu版本)

本文介绍了conda下安装cpu、gpu版本的pytorch；并介绍了如何设置镜像源ubuntu环境安装pytorch的CPU版本与GPU版本系统：ubuntu22.04显卡：RTX3050依赖工具：miniconda
丰色木夕·2024-02-14 03:14

BERT开源代码分析（一）——dataset数据加载模块

dataset模块pytorch版本的BERT的源码链接我将会为大家梳理代码，解读代码。
时光诺言·2024-02-14 01:23

pytorch：.cuda() & .cpu() & .data & .numpy()

下面将将tensor转成numpy的几种情况1.GPU中的Variable变量：a.cuda().data.cpu().numpy()2.GPU中的tensor变量：a.cuda().cpu().numpy()3.CPU中的Variable变量：a.data.numpy()4.CPU中的tensor变量：a.numpy()总结：.cuda()是读取GPU中的数据.data是读取Variable中的
不太聪明的亚子·2024-02-14 00:39

C语言入门学习第一步，从这里开始，入门到入坑

本文针对接触过C语言的选手（了解helloworld程序怎么写）配置你的环境这里介绍三种编写C语言的环境，请根据你的喜好和需要来选择visualstudio2015下载与安装下载完成后双击打开iso文件，双击vs_community.exe进入安装页面前期仅勾选”CommonToolsforVisualC++2015”（图片示例为专业版，仅勾选箭头所指即可）选择好路径安装（推荐C盘）使用vs你应该
C语言学习·2024-02-13 22:11

在VSCode、Linux环境编译并调试Mindspore源码

前言本文记录一下自己在windows环境下编译pytorch源码所经过程和踩过的坑。
Qwesh157·2024-02-13 20:05

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割0.前言1.获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法，在本节中
盼小辉丶·2024-02-13 16:31

onnx基础

它使得不同的人工智能框架（如PyTorch、MXNet、Tensorflow）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
whyte王·2024-02-13 14:31

Windows安装DeepSpeed

解决方案需要提前安装：PyTorch，版本最好>=1.9CUDA或ROCm编译器，如nvcc或hipcc安装VisualStudio，如2019自行编译pythonsetup.pybdist_
XerCis·2024-02-13 12:30

Python入门学习——DAY03

Day03Python基础课程目标：掌握Python基础中的必备语法知识课程概要：循环语句字符串格式化运算符1.循环语句while循环for循环（后期）while条件:......1.1循环语句基本使用示例1:print("开始")num=1whilenum<5:print("我是一名程序员")num=num+1print("结束")1.1练习题实现一个交互系统，使得用户输入一个数字n，反馈n次我
cyt—srhloveyou·2024-02-13 11:39

SpringBoot菜鸟入门学习（1）

一.springboot简单介绍首先可以先了解一下什么是springboot，它是一个框架，目的是用来简化Spring应用的创建、运行、调试、部署等。springboot中提供了很多依赖，这样使得用户在开发中可以把重点放在代码的开发。想要了解更多详细概念可以自行搜索这里不做太多介绍。二.springboot项目创建learn文件夹中可以创建多个模块，如果在学习不同内容时想创建多个模块并且随时查看，
布吉岛-·2024-02-13 09:28

快速入门------SpringBoot整合MVC（2）

在上一篇SpringBoot入门学习（1）中我们简单实现了用户数据的查询并且在浏览器页面显示json数据，那么这篇我们将介绍SpringBoot整合MVC的一个小案例。
布吉岛-·2024-02-13 09:26

pytorch中创建Tensor张量的几种方法

以下所有例子没有打印输出，要验证结果请自行打印1，将python列表和numpy数组转换为pytorch张量importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3,4
CrystalheartLi·2024-02-13 05:33

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)计算操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal
咸鱼鲸·2024-02-13 05:32

java入门学习提升第四篇：Java中的回调

又忙了一周，事情差不多解决了，终于有可以继续写我的博客了（各位看官久等了）。这次我们来谈一谈Java里的一个很有意思的东西——回调。什么叫回调，一本正经的来讲，在计算机程序设计中，回调函数是指通过函数参数传递到其它代码的，某一块可执行代码的引用。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序。别急别急，且听我慢慢道来。举个栗子，设置这样一个情景，老板安排员工做事，然后让他做完后跟他电话说一声。老板当
Python编程社区·2024-02-13 05:35

音视频学习(三)Shell脚本入门

Shell入门学习打开编辑器(vi/vim命令来创建文件)，新建test.sh，扩展名为sh。第一个Shell脚本./test.sh如果有权限问题，则赋予脚本执行权限chmod+x.
主音King·2024-02-13 04:28

Pyramid Stereo Matching Network

https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_scene_flow.zipThisrepositorycontainsthecode(inPyTorch
Songger·2024-02-13 04:09
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