pytorch小技巧第14页

Pytorch 索引与切片

Pytorch索引与切片Indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#对第一个维度进行索引从最左边开始索引print("a[0].shape:\t",a[0].shape

沐雲小哥·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

用：索引和原生python没有什么区别，在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作，第二个参数表示要找这一个维度上的范围，第二个参数必须是一个张量，不能是list用…索引a=torch.ran

独孤醉人·2024-02-09 07:21

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi

billbliss·2024-02-09 07:51

pytorch索引和切片

目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0，0，2，4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1

wyw0000·2024-02-09 07:20

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

【Python】使用requirements.txt与pytorch相关配置前言一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三

何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

Git的基础操作指令

2.1gitinit2.2touchxxx2.3gitstatus2.4gitaddxxx2.5gitcommit-m'xxxx'2.5gitlog及gitlog--pretty=oneline--all--graph--abbrev-commit2.6rmxxx2.7gitreset--hardxxx(含小技巧

厂里英才·2024-02-09 07:55

请求他人的小技巧-以退为进

心理学的世界真的很奇妙。它让我们了解人类的想法是怎么运转的；同时又不能把人类的行为固定化（因为人类的行为不遵从一定的公式，更不是数学），不过有几个可供观察的固定行为模式。在人类众多的有趣的行为模式中，请求他人或者说服别人为你做事的行为模式是最令人着迷的。而在说服他人的几种技巧中“以退为进”（Thedoor-in-the-face)是最有趣的一项。它的意思就和它的英文字面意思一样，当着人的面砰地关上

大美的打字机·2024-02-09 05:19

作文小技巧（9）

要把人物的心理活动和心情写具体、写得活灵活现，是把作文写生动的有一个小技巧，因为心理活动和心情是表现人物的最主要内容。心理活动就是对人物内心的喜怒哀乐怨等进行具体描写，以表现人物思想性格的写作方法。

93bd497780ed·2024-02-09 05:42

pytorch入门第一天

今天作为入门pytorch的第一天。打算记录每天学习pytorch的一些理解和笔记，以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者，那也是不胜荣幸。

南子大帅哥·2024-02-09 04:23

使用PyTorch实现二元分类

在本文中，我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

简单美味的蛋炒饭，想要炒好有技巧

一份蛋炒饭，要抄的粒粒分明、要炒的喷香需要掌握好几个小技巧。一起来看看炒饭都有哪些小技巧吧，想要炒好蛋炒饭，米饭和鸡蛋是关键，如何处理鸡蛋和米饭呢。

极昼_27ef·2024-02-09 02:06

js小技巧之对象和数组相互转化的方法

Object.keys()Object.keys返回一个所有元素为字符串的数组，其元素来自于从给定的object上面可直接枚举的属性。这些属性的顺序与手动遍历该对象属性时的一致。例如：letobj={name:'haha',age:20,showName:function(){}}Object.keys(obj)//['name','age','showName']处理数组时，返回数组各元素的索引

2o壹9·2024-02-09 01:56

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

社群亮哥：淘宝补单那点儿事

当你的宝贝降权的时候肯定很苦恼，然后系统通知你下架或者申诉，这时候千万别着急下架，只能选择申诉，这样就可以使用下面的小技巧了。

社群亮哥·2024-02-08 23:01

记录pytorch常用的维度转换方法

对于pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**

嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量：x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度：x.shape或x.size()，返回torch.Size类型对象，可以直接解包查看元素数量：x.numel()指定元素类型、分配的位置

明月出天山_·2024-02-08 20:29

从小处着手，庆祝进步

三个小技巧：1.关注最低可行性进步；2.做最低可行性准备；3.直观地嘉奖进步。【个人体验】前几天刚好听罗振宇讲写“烂稿子”的事儿，如何处理写作焦虑，从烂稿子开始。

笑影Fiona·2024-02-08 18:29

2018-06-01

交代工作的小技巧，就是“T.E.N.D.”。

咿玥·2024-02-08 17:41

python小技巧（2）

前言我是搬代码匠，最近我学习到了一些python的新用法，当然附上参考链接：https://www.jianshu.com/p/42bfe5b67644可变位置参数今天我们来学习一下可变位置参数，假设说我们想定义个函数，但是这个函数有多少个变量是不确定的，那么我们就可以引入可变位置参数*argsdeff(*args):foriinargs:a=i+1print(a)f(1,2,3)f(2,4,6,

小潤澤·2024-02-08 16:45

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。

董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。

showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例

钟的子期·2024-02-08 16:30

pytorch张量和numpy数组相互转换

pytorch张量和numpy数组相互转换文章目录引言将numpy数组转换为Pytorch张量1.功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy

高斯小哥·2024-02-08 16:29

刘知远LLM——神经网络基础

Word2Vec例子负采样：循环神经网络RNN门控计算单元GRU长短时记忆网络LSTM遗忘门输入门输出门双向RNN卷积神经网络CNNpytorch实战神经网络基础基本构成全称：人工神经网络。

李日音·2024-02-08 15:43

PyTorch中torchvision库的详细介绍

torchvision是PyTorch生态系统中的一个关键库，专门为计算机视觉任务设计和优化。

科学禅道·2024-02-08 13:22

减少干扰的小技巧

昨天做了计划，结果到了现在，自己的计划完成得并不多了，下午浪费时间太多了！看来需要每天认真用好重要的那两个小时才行呢！我们都习惯了，每天醒来，总是要先去看手机信息，逛逛朋友圈，看看新闻，各种邮件，现在这个信息时代，给我们造成了许多的干扰！我本人也比较容易被手机的小视频吸引，有时候一刷一个小时就过去了！所以这个时候用那个Forrst软件还是不错的！想玩手机，果断打开它！这样就能减少干扰啦！

知足_946b·2024-02-08 13:48

沟通的几点小技巧

俗话说，有人的地方就有江湖，有江湖的地方就有恩怨情仇，有恩怨情仇的发生，就有沟通……作为项目经理,90%时间都在沟通，以下小技巧可以作为参考。

七乐融荣·2024-02-08 13:21

PyTorch 2.2 中文官方教程（十一）

使用PyTorchC++前端原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0PyTorchC++前端是PyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 12:15

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言MNIST数据集介绍基于Pytorch下载MNIST数据集并可视化使用MNIST数据集进行图像分类任务MNIST数据集的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中

高斯小哥·2024-02-08 12:44

知识不是力量，用得上的知识才有力量

尤其是生活中一些小技巧或者好习惯，只要我知道的，我都会立马用起来。比如办公的时候，以免中途要去倒水，我就会倒一杯水

媛媛时间管理·2024-02-08 12:20

Rhino.Inside带材质将Revit模型bake到Rhino

我是九哥~今天来讲一个小技巧，就是我通常采用RIR将Revit的模型的GeometryBake到Rhino，肯定是没有材质的，那么如果我们需要带材质那要怎么办呢？

九哥BIMer·2024-02-08 10:08

PyTorch 2.2 中文官方教程（十二）

自定义C++和CUDA扩展原文：pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_extension.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：PeterGoldsboroughPyTorch

绝不原创的飞龙·2024-02-08 10:55

撑握这4点小技巧，就能写出有力度的段落

对于作者来说，要想写一篇完美的议论文，段落是文章最主要的基础。段落能将大篇幅的文字分解成小段，既易于理解消化，又能帮助读者跟上你的论证或是叙述的节奏。因此学着写一些有力的段落，可以大大的帮助你对文章进行组织，更有逻辑、更有说服性地表达出自己的观点。有力的段落一般有以下四个要点：1、段落中要有主旨句。主旨句主要用来说明该段的内容，一般位于段落的第一句，但也不能一概而论。主旨句能够帮助读者理解整段的大

杜松松在行动·2024-02-08 09:38

Windows7(见简介)Pytorch安装与配置

Anaconda占11.258338928222656(GB)[题外话]yi·创建环境condacreate-n这里写您的环境名称python=您的Python版本我:condacreate-npytorchpython

果茨·2024-02-08 09:39

我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？

原文：我的PyTorch模型比内存还大，怎么训练呀？-知乎看了一篇比较老（21年4月文章）的不大可能训练优化方案，保存起来以后研究一下。

javastart·2024-02-08 09:38

PyTorch 2.2大更新！集成FlashAttention-2，性能提升2倍

【新智元导读】新的一年，PyTorch也迎来了重大更新，PyTorch2.2集成了FlashAttention-2和AOTInductor等新特性，计算性能翻倍。

javastart·2024-02-08 09:36

Pytorch 安装与配置

每次在服务器上配置环境都需要考虑Pytorch版本/CUDA版本/GPU驱动版本等诸多因素，因为⌈\lceil⌈Pytorch只能下载指定CUDA版本的库⌋\rfloor⌋、⌈\lceil⌈GPU只能使用特定版本的驱动

ScienceLi1125·2024-02-08 09:05

深度学习(14)--x.view()详解

在torch中，常用view()函数来改变tensor的形状查询官方文档：torch.Tensor.view—PyTorch2.2documentationhttps://pytorch.org/docs

GodFishhh·2024-02-08 09:03

深度学习(15)--PyTorch构建卷积神经网络

目录一.PyTorch构建卷积神经网络(CNN)详细流程二.graphviz+torchviz使PyTorch网络可视化2.1.可视化经典网络vgg162.2.可视化自己定义的网络一.PyTorch构建卷积神经网络

GodFishhh·2024-02-08 09:32

IDEA实用小技巧--YYDS

查看代码历史版本演示如下：调整idea的虚拟内存演示如下：idea设置快捷键演示如下：设置提示词忽略大小写演示如下：关闭代码检查演示如下：设置文档注释模板演示如下：首先建立组：我建立的是xuan模板示例/***Description:*date:$DATE$$TIME$*@author:作者名称*@sinceJDK1.8*/带参数的选择groovyScript("defresult='';defs

Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:22

使用Verdi分析波形的一些小技巧(2)

本文继续整理一些使用Verdi分析波形的小技巧。

小破同学·2024-02-08 07:43

使用Verdi或DVE分析波形的一些小技巧

本文记录使用Verdi或DVE查看deltacycle的方法和分享一些分析波形的小技巧。

小破同学·2024-02-08 07:12

【PyTorch][chapter 15][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding-LLE]

前言：前面讲的都是线性降维，本篇主要讨论一下非线性降维.流形学习（mainfoldlearning）是一类借鉴了拓扑流行概念的降维方法.如上图,欧式距离上面A点跟C点更近，距离B点较远但是从图形拓扑结构来看，B点跟A点更近目录：LLE简介高维线性重构低维投影Python例子一局部线性嵌入（LLELocallyLinearEmbedding）局部线性嵌入(LocallyLinearEmbedding

明朝百晓生·2024-02-08 07:30

pytorch训练指标记录之tensoboard，wandb

详解Tensorboard及使用教程_tensorboard怎么用-CSDN博客文章浏览阅读5.1w次，点赞109次，收藏456次。目录一、什么是Tensorboard二、配置Tensorboard环境要求安装三、Tensorboard的使用使用各种add方法记录数据单条曲线(scalar)多条曲线(scalars)直方图(histogram)图片(image)渲染(figure)网络(graph

a flying bird·2024-02-08 07:30

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