pytorch线性回归

PyTorch 添加 C++ 拓展

参考内容：pytorch添加C++拓展简单实战编写及基本功能测试文章目录第一步：编写C++内容test.h第一步：编写C++内容test.h#include#includetorch::TensorTest_forward_cpu
zhulu506·2024-01-23 06:01

PyTorch 内 LibTorch/TorchScript 的使用

PyTorch内LibTorch/TorchScript的使用1..pt.pth.bin.onnx格式1.1模型的保存与加载到底在做什么？1.2为什么要约定格式？
泠山·2024-01-23 06:00

torch.nn.BCEWithLogitsLoss用法介绍

self.bce=nn.BCEWithLogitsLoss(reduction='none'),None的使用方法可以见官网pytorch代码文档代码举例importtorcha=torch.rand(
yuanjun0416·2024-01-23 04:17

零基础"机器学习"自学笔记|Note5:多变量线性回归

05多变量线性回归5.1多维特征在之前的学习过程中，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型。
木舟笔记·2024-01-23 04:32

pytorch和pycharm区别

pytorch和pycharm区别主要在于下载地址和安装的方式不同，Python是个解释器，pycharm是为Python编程语言专门打造的一款IDE，因此单独下载一个pycharm是不行的，同时还要下载一个
大鹏bmfm·2024-01-23 00:02

pytorch和pycharm的区别

PyTorch是一个深度学习框架，它主要用于深度学习模型的开发、训练和部署。它提供了很多用于深度学习的工具，例如自动求导、神经网络构建和训练等。
low sapkj·2024-01-23 00:02

深入浅出Pytorch(一）

Task01:Pytorch认知和安装python实现的深度学习的科学计算包，提供了一套深度学习框架。发展好，框架简洁，项目开源，上手快。
qq_42194332·2024-01-23 00:31

常用软件的介绍及安装：Python、Jupyter、Pycharm、Pytorch

学习人工智能需要经常用到python，jupyter，pycharm软件及pytorch库。笔者将在本文介绍macOS与windows下的pycharm以及pytorch的安装。
笑傲NLP江湖·2024-01-23 00:00

通俗易懂解释python和anaconda和pytorch以及pycharm之间的关系

Python：Python就像是一门编程语言的工具箱，你可以把它看作是一种通用的编程语言，就像是一把多功能的工具刀。你可以使用Python来编写各种类型的程序，就像使用工具刀来制作各种不同的手工艺品一样。Anaconda：Anaconda就像是一个装有不同种类工具的大工具箱。这个工具箱里包括了Python语言，但还有其他许多数据科学和机器学习相关的工具和库，比如NumPy、Pandas、Matpl
qq_45091396·2024-01-23 00:29

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

四、卷积网络的数据上个系列我们详细讲解了pytorch框架下的全连接层神经网络DNN。本系列我们开始讲卷积神经网络CNN,ConvolutionalNeuralNetworks。
宝贝儿好·2024-01-22 22:29

正则化(Regularization)

一、过拟合的问题到现在为止，我们已经学习了几种不同的学习算法，包括线性回归和逻辑回归，它们能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过度拟合(over-fitting)的问题
时间邮递员·2024-01-22 21:32

【问题记录】NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch。

服务器上跑代码的时候遇到了报错：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm
超好的小白·2024-01-22 21:31

PyTorch深度学习实战（31）——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)

PyTorch深度学习实战（31）——生成对抗网络0.前言1.GAN2.GAN模型分析3.利用GAN模型生成手写数字小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks
盼小辉丶·2024-01-22 15:46

神经网络（一）

有n个数据，通过权重与各数据之间的计算和，比较激活函数结果，得出输出（和线性回归特别像）。有一个阈值，输
Daily_Note·2024-01-22 15:42

Detectron2在windows10下的配置

Detectron2在windows10下的配置预备安装内容MSVC（2017版本及以上，其他版本未经测试）,python3.7,pytorch>=1.4,对应的CUDA（注意环境变量的设置）,pycocotools
simple_whu·2024-01-22 11:48

Python实现稳健线性回归模型(rlm算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景稳健回归可以用在任何使用最小二乘回归的情况下。在拟合最小二乘回归时，我们可能会发现一些异常值或高杠杆数据点。已经确定这些数据点不是数据输入错误，也不是来自另一个群落。所以我们没有令人信服的理由将它们排除在分析之外。稳健回归可能是一种好的策略，它是在将这些点完全从分析中
胖哥真不错·2024-01-22 11:02

(PyTorch)

pipeline内部发生了什么?前言参考说明过程说明前言最近一直疑惑HuggingFace的Transformers库中的pipeline函数的具体是干了什么，多方询问以及翻看了HuggingFace的官方说明，终于是弄清楚了其原理，记录一下~参考说明https://www.youtube.com/watch?v=1pedAIvTWXk过程说明如图所示，pipeline的内部可以分为三个阶段：预处
yuQnY·2024-01-22 10:16

[pytorch入门] 2. tensorboard

它包含在流行的开源机器学习库Tensorflow中.但是也可以独立安装，服务Pytorch等其他的框架可以常常用来观察训练过程中每一阶段如何输出的安装pipinstalltensorboard启动tensorboard
晴空对晚照·2024-01-22 09:05

如何使用pytorch的Dataset, 来定义自己的Dataset

Dataset与DataLoader的关系Dataset:构建一个数据集，其中含有所有的数据样本DataLoader：将构建好的Dataset，通过shuffle、划分batch、多线程num_workers运行的方式，加载到可训练的迭代容器。importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderclassMyDataset(Dataset)
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-22 09:04

【pytorch框架】使用 PyTorch 进行深度学习

1.Pytorch介绍PyTorch是由Facebook创建和发布的用于深度学习计算的Python库。它起源于早期的库Torch7，但完全重写。它是两个最受欢迎的深度学习库之一。
资料加载中·2024-01-22 09:03

何为PyTorch？

PyTorch的名字来源于它的功能和设计哲学。"
科学禅道·2024-01-22 09:31

Pytorch数据操作

数据操作#导入PyTorchimporttorch[张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度]。
白云如幻·2024-01-22 09:01

【机器学习300问】15、什么是逻辑回归模型？

逻辑回归（LogisticRegression）是一种广义线性回归分析模型，尤其适用于解决二分类问题（输出为两个类别）。（1）二分类举例邮件过滤：判断一封电子邮件是否为垃圾邮件。
小oo呆·2024-01-22 09:09

基于YOLOv5、v7、v8的竹签计数系统的设计与实现

文章目录前言效果演示一、实现思路①算法原理②程序流程图二、系统设计与实现三、模型评估与优化①Yolov5②Yolov7③Yolov8四、模型对比前言该系统是一个综合型的应用，基于PyTorch框架的YOLOv5
心无旁骛~·2024-01-22 08:07

基于Anaconda安装pytorch深度学习环境（win10）+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合win10小白教学）

文章目录前言一、NVIDIA驱动安装二、Anaconda的安装三、Pytorch环境安装四、pycharm安装--验证CUDA和cudnn版本前言最近由于项目需要，之前我们在利用GPU进行深度学习的时候
华江信息Ai边缘计算·2024-01-22 07:45

利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装后不能调用pytorch和paddlepaddle框架

问题现象：之前安装后不能在添加pytorch和paddlepaddle框架原因（疑似）：在终端中显示pytorch和paddle在C盘但是安装是安装在J盘解决办法：卸载、删除文件重新安装后可以看到文件位置在
嵌入式小张的学习之路·2024-01-22 07:14

深度学习 pytorch的使用（张量1）

一、张量的创建PyTorch是一个Python深度学习框架，它将数据封装成张量（Tensor）来进行运算。PyTorch中的张量就是元素为同一种数据类型的多维矩阵。
在路上哟～·2024-01-22 07:33

Pytorch报错RuntimeError: one_hot is only applicable to index tensor.

报错RuntimeError:one_hotisonlyapplicabletoindextensor.这个错误表明你正在尝试对非索引张量（indextensor）（也就是非整形张量，如浮点型）应用one_hot函数。one_hot函数期望输入的张量包含的是整数索引，这些索引将被转换为独热编码。如果X不是这样的索引或者张量，你需要先将其转换为正确的格式。例如，如果X是一个浮点数张量，你可以使用to
Qodi·2024-01-22 07:59

基于朴素贝叶斯的文本分类系统的设计与实现

基于线性回归的预测系统：这是简单而基础的机器学习项目，用于预测单变量或多变量问题。例如，预测房价、销售额等。
@斯里·2024-01-22 06:38

三月和四月的学习计划

基于最近出现的问题，还有使用的库（AllenNLP），感觉要转到Pytorch。打算用12-15天的时间把Pytorch的turtorials过一遍。
我的昵称违规了·2024-01-22 06:24

【pytorch RuntimeError: expected scalar type Double but found Float】深度学习模型踩坑

错误：RuntimeError:expectedscalartypeDoublebutfoundFloat解决：pytorch使用gpu加速时，数据类型不支持double，也就是float64,需要将其数据类型变为
求求你来BUG行不行·2024-01-22 05:15

PointNet-Pytorch代码运行（分类部分）

1、下载源码及环境的准备1.1源码下载PointNet源码下载地址:https://github.com/fxia22/pointnet.pytorch分类数据集为modelnet40数据集下载官网（我从官网下载失败了
库噜熊·2024-01-22 04:17

李沐深度学习-权重衰退从零开始实验

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l'''
大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

李沐深度学习-权重衰退简洁实现

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l
大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

李沐深度学习-多项式函数拟合试验

d2lzh_pytorch模块跳转连接importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2l''
大小猫吃猫饼干·2024-01-21 23:47

【Andrew Ng机器学习】单变量线性回归-梯度下降

梯度下降是很常用的算法，他不仅被用在线性回归上，还被广泛应用与机器学习的众多领域。之后，我们也会用到梯度下降法最小化其他函数，而不仅仅是最小化线性回归的额代价函数J。
jenye_·2024-01-21 22:01

m2安装SD报错及解决方案

use-cpuinterrogatenomodule'xformers'.Processingwithout...NoSDPbackendavailable,likelybecauseyouarerunninginpytorch
呼伦贝尔-钢蛋儿·2024-01-21 21:08

【pytorch笔记】05--可视化

可视化网络结构工具包：torchinfo安装pipinstalltorchinfo#orpipinstall-cconda-forgetorchinfo使用importtorchvision.modelsasmodelsfromtorchinfoimportsummaryresnet18=models.resnet18()#必须提供model、input_size参数summary(resnet1
朔漠君·2024-01-21 21:06

【AI底层逻辑】——“数学华尔兹”之一元线性回归（代码实测）

目录一、一元线性回归代码实测二、统计量分析1、statsmodels库2、计算各种统计量3、F检验、t检验4、置信区间、预测区间5、残差正态检验6、自相关检测一、一元线性回归代码实测①导入相关模块首先导入必要的模块
柯宝最帅·2024-01-21 20:04

PyTorch中torch.cat函数和torch.stack函数说明

torch.cat定义：torch.cat(tensors,dim=0,out=None)→Tensor参数：tensors(SequenceofTensors)：要连接的张量序列。dim(int,可选)：沿着此维连接张量序列。当dim=0时，torch.cat()会按行连接多个张量，也就是在第一个维度上进行连接。这将导致张量在垂直方向上叠加。当dim=1时，torch.cat()会按列连接多个张
实名吃香菜·2024-01-21 20:26

联邦学习框架：FedAdapt: Adaptive Offloading for IoT Devices in Federated Learning 框架的部署实现

目录虚拟机的安装简化版（三台）环境配置安装Anaconda创建环境安装pytorch关闭防火墙代码代码下载数据集下载代码修改上传到虚拟机虚拟机测试修改虚拟机的主机名运行FedAdapt是一个全面的物联网边缘环境的框架
我要 成果·2024-01-21 19:15

定量构效关系QSAR

常用的建模方法是多元线性回归MLR，主成分回归PCR，偏最小二乘法PLSR、
AtomXe·2024-01-21 18:09

Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战

1.项目背景多元线性回归模型（MultipleLinearRegressionModel）是一种统计学方法，用于研究一个或多个自变量（predictors）与因变量（dependentvariable）
胖哥真不错·2024-01-21 16:57

Python实现基于广义线性回归模型进行Meta分析(meta_analysis算法)项目实战

1.项目背景对于广义线性回归模型在Meta分析中的应用概念，可能是将其用于处理非正态分布或非线性关系的数据，例如：1.当原始研究的结果数据不是连续型且服从正态分布，而是二项分布（如成功率）、泊松分布（如发病率
胖哥真不错·2024-01-21 16:26

Python实现M-Estimators稳健线性回归模型(RLM算法)项目实战

在稳健线性回归（RobustLinearRegression,RLM）模型中，M-Estimators用于替代普通最小二乘法（OLS），以减少这些极端观测值
胖哥真不错·2024-01-21 16:23

深度学习Pytorch中计算图的概念及理解

标题0介绍0.1深度学习概览深度学习是机器学习的一个子领域，旨在模拟人类大脑的神经网络，使机器能够学习并做出明智的决策。神经网络是深度学习的核心，它由相互连接的节点（神经元）层组成，这些节点负责处理和转换输入数据。层包括输入层、隐藏层和输出层，每个层在信息处理中扮演特定的角色。深度学习模型通过训练过程从数据中学习，在训练过程中，模型根据输入数据和相应的目标结果调整其权重和偏差。反向传播Backpr
广东工商职业技术大学人工智能实验室·2024-01-21 14:17

深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)

深度学习技术栈——用Pytorch搭建神经网络识别数字（Kaggle实战）一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork
键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (四)

二、实战2.1先导知识2.1.1tensor的创建与使用2.1.2PyTorch的模块2.1.2.1torch.nn.Module类的继承与使用2.1.2.2torch.nn.Linear类2.2Transformer
键盘国治理专家·2024-01-21 12:07

基于Pytorch的猫狗二分类史上最全超高预测准确率

**基于Pytorch的猫狗二分类史上最全超高预测准确率无偿分享~猫狗二分类文件下载地址在下一章说猫狗二分类基于Pytorch的猫狗二分类史上最全超高预测准确率一级目录一：数据准备二：训练和模型创建，对了里面还有读取数据三
软件工程唐神·2024-01-21 11:32

第八章 正则化

本章含盖8.1过拟合问题8.2代价函数8.3线性回归的正则化8.4Logistic回归的正则化8.1过拟合问题在将线性回归和logistic回归应用到某些机器学习应用中时，会出现过度拟合问题，导致它们表现欠佳
tomas家的小拨浪鼓·2024-01-21 10:15
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