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pytorch线性回归
pytorch
中 transpose()和permute()和view()的使用
permute介绍:permute():一次性做任意维度的交换,三个变量的赋值分别问0,1,2举例:torch.size([3,4,6])#这里对应的permute(0,1,2)torch.permute(1,0,2)>>>torch.size([4,3,6])torch.transpose介绍:torch.transpose()和torch.permute()两者作用相似,都是用于交换不同维度的
波尔德
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2024-01-19 08:39
科研日常
笔记
学习生活
pytorch
深度学习
人工智能
pytorch
中contiguous理解(view,reshape,transpose,permute)
首先理解什么是contiguous,判断一个tensor是不是contiguous的。字面意思是连续的,当我们定义一个tensor时,在内存中数据是连续存储的。如果我们使用transpose等一些操作的时候,会改变连续性,使得数据在逻辑上的顺序与内存中的顺序不一致,这是因为transpose并没有改变tensor内存中的数据存储(data部分),只是改变了其索引(步长等),使得逻辑上的顺序(读取的
豪言成笑谈
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2024-01-19 08:38
python基础
pytorch
深度学习
人工智能
PyTorch
各种损失函数解析:深度学习模型优化的关键(2)
目录详解
pytorch
中各种Lossfunctionsmse_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示margin_ranking_loss用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式代码演示
E寻数据
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2024-01-19 08:34
pytorch
python
深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
PyTorch
各种损失函数解析:深度学习模型优化的关键(1)
目录详解
pytorch
中各种Lossfunctionsbinary_cross_entropy用途用法参数数学理论示例代码binary_cross_entropy_with_logits用途用法参数数学理论示例代码
E寻数据
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2024-01-19 08:34
pytorch
python
深度学习
pytorch
人工智能
python
深度学习
机器学习
Pytorch
中高维tensor的transpose和permute转置过程
transpose和permute中转置过程理解transpose:只能选择tensor中两个维度进行转置permute:可以让tensor按照指定维度顺序(维度的个数就是该tensor的维度数)进行转置举例>>>a.torch.randn(2,2,2)>>>atensor([[[-0.9268,0.6006],[1.0213,0.5328]],[[-0.7024,0.7978],[1.0553,
Style_OvO
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2024-01-19 08:04
pytorch
PyTorch
中的距离函数深度解析:掌握向量间的距离和相似度计算
目录
Pytorch
中Distancefunctions详解pairwise_distance用途用法参数数学理论公式示例代码cosine_similarity用途用法参数数学理论示例代码输出结果pdist
E寻数据
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2024-01-19 08:04
pytorch
python
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习
深度学习
多特征变量序列预测(六) CEEMDAN+CNN-Transformer风速预测模型
目录往期精彩内容:前言1多特征变量数据集制作与预处理1.1导入数据1.2CEEMDAN分解1.3数据集制作与预处理2基于
Pytorch
的CEEMDAN+CNN-Transformer预测模型2.1定义CEEMDAN
建模先锋
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2024-01-19 08:33
时间序列预测
cnn
transformer
人工智能
PyTorch
中定义可学习参数时的坑
当需要在模型运行时定义可学习参数时(常见场景:参数的维度由每一层的维度定),我们就需要用这样的写法来实现:classmodel(torch.nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.alpha=Nonedefforward(self,x):ifself.alphaisNone:self.alpha=torch.nn.Parameter(
Mr.zwX
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2024-01-19 08:02
Python
【深度学习/神经网络】Deep
Learning
pytorch
学习
深度学习
深度学习(一)——windows深度学习环境安装(
pytorch
)
cuda-downloads下载后,一路默认安装命令行nvidia-smi确认:CUDAVersion:11.83.下载minicondaMiniconda—condadocumentation4.下载
pytorch
https
吴禅染
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2024-01-19 08:30
深度学习小白入门笔记
python
pytorch
深度学习
pytorch
合集:
pytorch
的函数之torch
tensor类型参考
pytorch
tensor
pytorch
中定义了9种CPU张量类型和对应的GPU张量类型,具体如下图。
JL_Jessie
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2024-01-19 08:00
pytorch
python
python
pytorch
PyTorch
碎片:深刻透彻理解Torch中Tensor.contiguous()函数
1.函数定义Returnsacontiguoustensorcontainingthesamedataasselftensor.返回一个与原始tensor相同元素数据的“连续”tensor类型Ifselftensoriscontiguous,thisfunctionreturnstheselftensor.如果原始tensor本身就是连续的,则返回原始tensor2.定义理解定义本身有两个重要的点
柚有所思
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2024-01-19 08:29
PyTorch碎片
contiguous
pytorch
深度学习
每天讲解一点
PyTorch
【2】transpose
今天我们学习transpose函数transpose函数,它实现的功能是交换维度,也就是矩阵转置功能,不支持高维度>>>m=torch.tensor([[1,2],[3,4]])>>>mtensor([[1,2],[3,4]])>>>m.transpose(0,1)tensor([[1,3],[2,4]])>>>>>>n=torch.tensor([[2,3],[4,5]])>>>ntensor(
cv.exp
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2024-01-19 08:27
Deep
Learning
pytorch
python
深度学习
Pytorch
2
Day2Python对应
pytorch
数据类型例如表示3,则IntTensor(3),dimension为0表示一个矩阵,则dimension为2string例如‘hello’,没有对应的,因为
pytorch
birdooo
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2024-01-19 08:56
pytorch
深度学习
人工智能
Pytorch
踩坑之transpose与view
在实际应用中,经常会遇到需要对张量维度进行变换的情况,经常用到的就是transpose方法和view方法。但是这两种方法有着本质的区别,使用错误会导致难以察觉的错误。transpose方法transpose方法可以理解为维度交换,也就是转置。它有两个参数dim1和dim2,意义很简单,即交换dim1和dim2两个维度。view方法view方法则可以理解成对张量重新进行维度定义,它只有一个参数siz
Air_sss
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2024-01-19 08:26
Pytorch
python
机器学习
人工智能
pytorch
从零开始
PyTorch
项目:YOLO v3 目标检测实现
转载:https://www.jiqizhixin.com/articles/042602从零开始
PyTorch
项目:YOLOv3目标检测实现前几日,机器之心编译介绍了《从零开始
PyTorch
项目:YOLOv3
CVAIDL
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2024-01-19 08:22
理解
pytorch
系列:transpose是怎么实现的
在
PyTorch
中,transpose()是一种操作,它交换张量中两个指定维度的位置。
zhaoyqcsdn
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2024-01-19 08:52
pytorch
算法
c++
笔记
基于麻雀优化算法SSA的CEEMDAN-BiLSTM-Attention的预测模型
往期精彩内容:时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测(一)数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测(二)基于
Pytorch
的EMD-LSTM
建模先锋
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2024-01-19 08:21
时间序列预测
人工智能
算法
机器学习
windows11+GPU1060安装强化学习环境之
pytorch
这里大家看一个视频系列,讲得非常详细,链接在此:https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY?p=28&vd_source=3be739b673e1151850f4b8060ac78e1a这里主要是说我遇到的问题以及解决办法。首先,我的笔记本是有显卡的,只不过算力为6,较低,但是已经差不多了,主要是想在windows上操作,嗯,还有就是在服务器上很慢,只是
昊温柔
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2024-01-19 08:51
pytorch
人工智能
python
深度学习技术栈 ——
Pytorch
中保存与加载权重文件
以下是一些常见的权重文件格式:
PyTorch
的模型格式:.pt文件。Darknet的模型格式:.weight文件。TensorFlow的模型格式:.ckpt文件。一、参
键盘国治理专家
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2024-01-19 07:50
ML&DL技术栈
深度学习
人工智能
隐马尔可夫模型【维特比算法】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章
线性回归
和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:21
机器学习
算法
人工智能
机器学习
奇异值分解(SVD)【详细推导证明】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章
线性回归
和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
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2024-01-19 03:20
机器学习
机器学习
矩阵分解
Pytorch
之目标检测(单个目标检测,Single Object Detection)
数据集下载地址AMD-Training400.ziphttps://ai.baidu.com/broad/introduction引入包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromPILimportImage,ImageDrawimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosim
深思海数_willschang
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2024-01-19 03:51
pytorch
超详细安装教程,Anaconda、
PyTorch
和PyCharm整套安装流程
本文介绍基于Anaconda环境以及PyCharm软件结合,安装
PyTorch
深度学习框架。
程序员老冉
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2024-01-19 03:59
pytorch
pycharm
人工智能
PyTorch
1.0正式发布,支持eager和graph模式无缝转换
AI前线导读:随着
PyTorch
生态系统和社区不断为开发者提供越来越多有趣的新项目和教育资源,今天在NeurIPS大会上,
PyTorch
1.0稳定版正式发布啦!
weixin_33841503
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2024-01-19 03:20
人工智能
前端
c/c++
ViewUI
【小白学
PyTorch
】20 TF2的eager模式与求导
【新闻】:机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立,目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群,欢迎大家加炼丹兄为好友,加入炼丹协会。微信:cyx645016617.参考目录:文章目录1什么是eager模式2TF1.0vsTF2.03获取导数/梯度4获取高阶导数之前讲解了如何构建数据集,如何创建TFREC文件,如何构建模型,如何存储模型。**这一篇文章主要讲解
微信公众号[机器学习炼丹术]
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2024-01-19 02:50
PyTorch
从零学习深度网络
人工智能
java
python
深度学习
tensorflow
YOLODet 最强
PyTorch
版的YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3复现
github地址:https://github.com/wuzhihao7788/yolodet-
pytorch
YOLODet-
PyTorch
YOLODet-
PyTorch
是端到端基于
pytorch
框架复现
wuzhihao7788
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2024-01-18 22:35
sklearn-
线性回归
1sklearn中的
线性回归
sklearn中的线性模型模块是linear_model,我们曾经在学习逻辑回归的时候提到过这个模块。
CHEN的小喵
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2024-01-18 21:55
笔记
机器学习
1 sklearn
线性回归
sklearn
线性回归
一、普通最小二乘
线性回归
sklearn.linear_model.LinearRegression小结二、岭回归岭回归分类LASSOsklearn里面一个类对象就是一个模型,直接封装了训练
Michael_Flemming
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2024-01-18 21:25
sklearn
线性回归
机器学习
PyTorch
2.0 正式版来了!
转自:机器之心进NLP群—>加入NLP交流群在
PyTorch
Conference2022上,研发团队介绍了
PyTorch
2.0,并宣布稳定版本将在今年3月正式发布,现在
PyTorch
2.0正式版如期而至
zenRRan
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2024-01-18 20:35
pytorch
深度学习
人工智能
python
机器学习
PyTorch
2.0正式版来了!
点击下方卡片,关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货,第一时间送达点击进入—>【计算机视觉】微信技术交流群转载自:机器之心在
PyTorch
Conference2022上,研发团队介绍了
PyTorch
2.0
Amusi(CVer)
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2024-01-18 20:03
pytorch
人工智能
深度学习
计算机视觉
python
Vision Transformer(VIT)模型介绍
计算机视觉文章目录计算机视觉VisionTransformer(VIT)PatchEmbeddingsHybridArchitectureFine-tuningandhigherresolution
PyTorch
工头阿乐
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2024-01-18 18:25
计算机视觉
transformer
深度学习
人工智能
吴恩达机器学习笔记-Logistic回归模型
回归函数在逻辑回归模型中我们不能再像之前的
线性回归
一样使用相同的代价函数,否则会使得输出的结果图像呈现波浪状,也就是说不再是个凸函数。代价函数的表达式之前有表示过,这里我们把1/2放到求和里面来。
Carey_Wu
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2024-01-18 16:26
线性回归
+小批量梯度下降算法
目录1.线性模型计算预测值:2.使用均方损失作为损失函数:3.基础优化算法:梯度下降4.训练数据:5.
线性回归
实现:6.
线性回归
总结:1.线性模型计算预测值:线性模型可以看做单层神经网络。
姓蔡小朋友
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2024-01-18 15:44
机器学习
算法
线性回归
回归
2024年“华数杯”国际大学生数学建模竞赛B题思路
首先得获取数据,中国的宏观数据相对容易(包括电力、经济、人口、教育、基础建设、研发投入、科研水平等等方面,获取数据方式见下面),拿到数据后研究指标之间的关系,相关性分析和
线性回归
(宏观指标单位不统一、可以考虑平滑处理
Python风控模型与数据分析
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2024-01-18 14:01
数学建模
数学建模
20230117-yolov5训练环境搭建
4.问题与解决5.补充6.其它技巧1.参考资料https://blog.csdn.net/qq_43573527/article/details/132963466long错误解决方案https://
pytorch
.org
余生的观澜
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2024-01-18 14:22
视觉算法开发记录
YOLO
工智能基础知识总结--
线性回归
什么是
线性回归
不同于分类问题的待预测变量为离散变量,回归问题中待预测变量即因变量为连续变量。
北航程序员小C
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2024-01-18 12:54
深度学习专栏
人工智能学习专栏
机器学习专栏
线性回归
算法
回归
pytorch
集智4-情绪分类器
1目标从中文文本中识别出句子里的情绪。和上一章节单车预测回归问题相比,这个问题是分类问题,不是回归问题2神经网络分类器2.1如何用神经网络分类第二章节用torch.nn.Sequantial做的回归预测器,输出神经元只有一个。分类器和其区别如下1分类器输出单元有几个,就有几个分类2分类器各输出单元输出值加和为1(值表示某个预测分类的概率,概率求和为1)3回归预测最后一层可以用sigmoid,分类不
peter6768
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2024-01-18 12:38
pytorch
人工智能
深度学习
[动手学深度学习-
PyTorch
版]-8.4计算性能-多GPU计算
原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节,但我们将关于
PyTorch
的多GPU计算统一放在本节讨论。需要注意的是,这里我们谈论的是单主机多GPU计算而不是分布式计算。
蒸饺与白茶
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2024-01-18 10:32
如何在jupyter中加入自己的环境
比如我们这里就引入了我们自己的环境多了一个Python(one)这里面有我们所有下载的python包用默认环境的报错我们这里用默认的创建一个文件,并且导入我们的
pytorch
包运行我们可以看见报错了,为什么呢
zhuyuyaya
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2024-01-18 10:16
jupyter
ide
python
pycharm import torch
目录1安装2conda环境配置3测试开始学习
Pytorch
!
东方.既白
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2024-01-18 10:40
PyTorch
Python
深度学习
pycharm
深度学习
ide
conda install命令无法安装
pytorch
由于网络问题,直接采用condainstall命令可能无法直接下载对应的cuda包。方法一:采用pip命令替代步骤1:切换pip的源为国内源:若只是临时切换:pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package若永久切换pip源:pipinstallpip-Upipconfigsetglobal.index-urlhttp
qq_43650421
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2024-01-18 09:40
conda
pytorch
人工智能
ML: 2-3 neural network 代码理解
Tensorflow和
PyTorch
一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow,。神经
skylar0
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2024-01-18 09:20
机器学习
深度学习记录--正则化(regularization)
weightdacay)在成本函数中加上正则项:其中由于在w的更新过程中会递减,即权重衰减w递减的过程,实际上是w趋近于0的过程在这个过程中,部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏),最终成为深层神经网络(类似
线性回归
蹲家宅宅
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2024-01-18 09:49
深度学习记录
深度学习
人工智能
【机器学习300问】8、为什么要设计代价函数(损失函数)?它有什么用?
一、先介绍一下
线性回归
模型(1)基本概念理解文字解释:
线性回归
模型顾名思义,他处理的回归问题,是监督学习的一种。
线性回归
模型是一种预测模型,其基础是假设目标值和输入值之间存在线性关系。
小oo呆
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2024-01-18 08:43
【机器学习】
机器学习
人工智能
使用
pytorch
自带的网络结构
介绍
pytorch
为我们提供了很多现成的网络结构,我们应该如何去使用呢?
zhuyuyaya
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2024-01-18 06:15
pytorch
人工智能
python
复现PointNet++(语义分割网络):Windows +
PyTorch
+ S3DIS语义分割 + 代码
Windows10GPURTX3090+CUDA11.1+cudnn8.9.6Python3.9Torch1.9.1+cu111所用的原始代码:https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_
pytorch
累了就要打游戏
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2024-01-18 06:14
pytorch
人工智能
python
点云
语义分割
PointNet
【
PyTorch
】在
PyTorch
中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类
在
PyTorch
中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类前言:在机器学习的众多任务中,分类问题无疑是最基础也是最重要的一环。
精英的英
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2024-01-18 06:11
天网计划
pytorch
分类
人工智能
Pytorch
目录一、
pytorch
环境创建二、jupyter配置
pytorch
加载数据三、实战1、Dataset代码实战2、Tensorboard的使用3、tensorboard4、图像变换,transform的使用
微笑伴你而行
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2024-01-18 06:09
深度学习/MatLab
pytorch
人工智能
python
Pytorch
各种Dropout层应用于详解
目录torch框架Dropoutfunctions详解dropout用途用法使用技巧参数数学理论公式代码示例alpha_dropout用途用法使用技巧参数数学理论公式代码示例feature_alpha_dropout用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout1d用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout2d用途用法使用技巧参数数学理论代码示例dropout3d用途用法使用技巧参数数
E寻数据
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2024-01-18 06:08
pytorch
python
深度学习
人工智能
深度学习
机器学习
pytorch
python
PyTorch
稀疏函数解析:embedding 、one_hot详解
目录
PyTorch
子模块Sparsefunctions详解embedding参数输出形状示例带有padding_idx的示例embedding_bag参数输出形状示例使用padding_idx的示例one_hot
E寻数据
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2024-01-18 06:38
pytorch
python
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch
神经网络
python
深度学习
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