pytorch踩坑第12页

踩坑记录[5]——LeetCode 876题：链表的中间结点

踩坑记录[5]——LeetCode876题：链表的中间结点题目描述题目链接给你单链表的头结点head，请你找出并返回链表的中间结点。如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。

Magic@·2024-02-09 17:09

踩坑记录[6]——LeetCode 19题：删除链表的倒数第 N 个结点

踩坑记录[6]——LeetCode19题：删除链表的倒数第N个结点题目描述题目链接给你一个链表，删除链表的倒数第n个结点，并且返回链表的头结点。

Magic@·2024-02-09 17:09

[算法前沿]--059-大语言模型Fine-tuning踩坑经验之谈

前言由于ChatGPT和GPT4兴起，如何让人人都用上这种大模型，是目前AI领域最活跃的事情。当下开源的LLM（Largelanguagemodel）非常多，可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型，根据自己的需求，选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处理，往往这一步就难住很多同学，无从下手，更别说training。然后再对模型进行finetuning来更好满足自己的下游

三更科技公社·2024-02-09 17:20

【HackTheBox】dancing（SMB）

先说个踩坑open文件名.o用这个命令打开结果是打不开，直接退出来了要不然就是死循环，一直等就这样弄了一个小时左右，一直试最后，是tcp换成udp，解决了1、SMB是什么意思?

开心星人·2024-02-09 17:16

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.6ResidualNetworks(ResNet)随着我们设计越

南七澄江·2024-02-09 15:48

全网最详细的conda和pip更换清华镜像源教程

conda镜像源，默认为defaultscondaconfig--showchannels添加指定源condaconfig--addchannels*（*指代你要添加的源）接下来，我将带大家去找一下清华源的pytorch

数产第一混子·2024-02-09 15:18

conda镜像地址

pytorch镜像地址清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/北京外国语大学镜像：https://

Dalier.·2024-02-09 15:18

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.7DenselyConnectedNetworks(DenseN

南七澄江·2024-02-09 15:16

Transformer实战-系列教程14：DETR 源码解读1

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读1、项目配置主要环境installPyTorch1.5

机器学习杨卓越·2024-02-09 14:17

Win11+Ubuntu 22.04 LTS双系统安装踩坑记录

华硕天选4i7-13700H+RTX4060,BIOS版本314开了独显直连（不知道这是不是后面出现一堆问题的原因）以后用U盘安装Ubuntu22.04系统，主要参考：Win11Ubuntu20.04双系统安装-知乎安装过程中可能因为显卡驱动没配置好的原因，界面UI显示不全，实测按Alt+F7以后用鼠标可以挪动窗口，这样就能够正常操作了，问题不大。启动Ubuntu的时候可能会卡在黑屏界面，左上角一

DJDJDJ231·2024-02-09 12:56

C++ pair使用踩坑及建议

关于pair的介绍和用法直接附上大佬博客链接问题说明刷题的时候，自定义了一个结构stack>>st;在入栈的时候如果使用st.push({"",{n,n}});，程序正常执行，但当我使用st.emplace({"",{n,n}});的时候leetcode报了一个错误，百思不得其解,于是我对于这个多层嵌套的pair结构，采用了规范的写法，看起来也不至于产生{}嵌套的晕眩感typedefpairlr;

巴塞罗那的风·2024-02-09 11:46

使用PyTorch识别简单验证码

前言在这篇文章中，我们将演示如何使用PyTorch来识别简单的数字图形CAPTCHA。示例比较简单，主要演示图片预处理及简单的CNN网络。

tomo_wang·2024-02-09 11:43

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。

geekboys·2024-02-09 11:28

实例分割论文阅读之：FCN：《Fully Convolutional Networks for Semantica Segmentation》

content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf代码链接：https://github.com/pytorch

交换喜悲·2024-02-09 09:44

MySQL中的日志“binlog”的三种格式

1.binlogbinlog我们中文一般称作归档日志，如果大家看过松哥之前发的MySQL主从搭建，应该对这个日志有印象，当我们搭建MySQL主从的时候就离不开binlog（传送门：MySQL8主从复制踩坑指南

码上得天下·2024-02-09 09:12

ios -Universal Link配置踩坑之旅

最近遇到从微信跳转到自己app升级成为了UniversalLink方式，以及最近发现分享微信时报错“Universal-Link校验不通过”的问题，搜索了很多大佬写的文章，一步步配置下来还是踩了不少的坑，总结一下：1.首先必须有一个支持HTTPS的域名(可以在公司所用域名生成一个子域名,因为h5跳转app必须跨域)，并且拥有该域名下的上传到根目录的权限（用来上传apple-app-site-ass

b54a9dd3e001·2024-02-09 08:38

使用yolov5时需要安装的requirements.txt

之前需要配置好pytorch，同时注意的是pytoorch版本需要在1.7以上1.github下载好requirements.txt文件内容如下：2.在cmd命令行转移到yolov5所在文件夹及配置的yolo

YoLo-8·2024-02-09 08:49

pytorch-索引切片

importtorcha=torch.rand(4,3,28,28)结果:会是一个四维的空间a.shape结果:(torch.Size[4,3,28,28])a[0].shape结果:torch.Size([3,28,28])a[0,0].shape结果:torch.Size([28,28])a[0,0,0].shape结果:torch.Size([28])a[0,0,3,6]结果:tensor(

青灯有味是儿时·2024-02-09 07:22

pytorch索引、切片、连接和换位

目录：1.torch.cat使用dim对Tensor进行指定拼接2.如何将一个Tensor按指定维度切片？3.按照索引对元素进行聚合4，如何按照索引选择目标数据？5、如何选出满足矩阵条件的元素？6.如何找出矩阵中的非零元素的索引？7.如何将输入张量分割成相同形状的的chunks？8.如何增加一个矩阵的维度（如1维变2维）？9.如何实现Tensor维度之间的转置？10.如何沿着某个维度切片后返回所有

逝去〃年华·2024-02-09 07:22

pytorch张量的索引和切片操作

直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素（注意编号是从0开始）print(a[:,1:-1,1:3])#仅仅一个冒号表示取所有的，-1表示最后一个元素a[1,2,3]=-5#直接更改索引和切片会更改原始量的值print(a)print(a>

CrystalheartLi·2024-02-09 07:52

Pytorch 索引与切片

Pytorch索引与切片Indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#对第一个维度进行索引从最左边开始索引print("a[0].shape:\t",a[0].shape

沐雲小哥·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

用：索引和原生python没有什么区别，在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作，第二个参数表示要找这一个维度上的范围，第二个参数必须是一个张量，不能是list用…索引a=torch.ran

独孤醉人·2024-02-09 07:21

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi

billbliss·2024-02-09 07:51

pytorch索引和切片

目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0，0，2，4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1

wyw0000·2024-02-09 07:20

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

【Python】使用requirements.txt与pytorch相关配置前言一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三

何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境

何为xl·2024-02-09 07:36

Linux（Ubuntu）环境下安装卸载Python3（避免踩坑）

一、安装第一步：进入/usr/local/目录，下载Python3，这里我下载的是python3.8.10，如果要下载其他版本改下链接中的版本号，需与官网版本号对应。wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.8.10/Python-3.8.10.tgz第二步：解压下载的Python-3.8.10.tgz，会解压到/usr/local/Python-3.8.10

不再熬夜·2024-02-09 06:27

Linux内核函数wait_event_interruptible的condition参数踩坑

wait_event_interruptible简介wait_event_interruptible（以及wait_event打头的其他变体）是Linux的waitqueue机制提供的线程同步接口，它的定义如下#definewait_event_interruptible(wq,condition)\({\int__ret=0;\might_sleep();\if(!(condition))\__

六个九十度·2024-02-09 05:11

pytorch入门第一天

今天作为入门pytorch的第一天。打算记录每天学习pytorch的一些理解和笔记，以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者，那也是不胜荣幸。

南子大帅哥·2024-02-09 04:23

使用PyTorch实现二元分类

在本文中，我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。

小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备

盼小辉丶·2024-02-09 02:58

如何给新生宝宝配置保险？

防止踩坑？保叔作为大家的

新旦学院·2024-02-09 02:41

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的

蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

五步思考法，让你不再踩坑，提高效率

2017年，我对悬疑推理产生了极大的好奇，于是，在看了几本平行空间的书后，准备大干一场。嗯，我准备写一篇悬疑小说。浑身充满了干劲的我，提起笔就写……写了3万多字后，我发现自己写不下去了。因为，当时的想法，完全来自于一股冲动，越到后来，我就不知道自己为什么而写，而且，我甚至不知道，我最终想要拿到什么样的结果……嗯，结果是，这篇当时“野心勃勃”开始的文，腰斩了。神奇的是，一个月后，我又开了一篇长文，这

UP读书荟·2024-02-08 23:49

ionic3继续填坑ion-slides 由最后一张图片切换到第一张时突然反向滑动

ion-slides是设置loop=true,autoplay='2000'时每隔2s自动轮播,这时轮播图在原有基础上前后会自动各复制一个,由于只复制的元素没没有复制绑定事件会导致点击无效.详见上篇ionic3踩坑

Gavin222·2024-02-08 21:01

记录pytorch常用的维度转换方法

对于pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**

嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten

机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量：x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度：x.shape或x.size()，返回torch.Size类型对象，可以直接解包查看元素数量：x.numel()指定元素类型、分配的位置

明月出天山_·2024-02-08 20:29

小程序入门，看这一篇就够了！

文章为实战中踩坑经历，以及解决方案。同时是自己的一个项目回顾，在这里分享给大家，希望能帮助到大家。

腾讯NEXT学院·2024-02-08 19:34

安水如：育儿要学习

不然，我们是容易踩坑掉陷阱的。育儿也不例外。若想养好自己手中的孩子，我们要相信行家，更要相信自己的自学能力，要让自己对这养育，有所了解。

安水如·2024-02-08 19:52

Linux第42步_移植ST公司uboot的第3步_uboot命令测试，搭建nfs服务器和tftp服务器

跳过这一节，后面可能要踩坑。一、输入“help回车”，查询uboot所支持的命令二、输入“?bootz回车”，查询“bootz”怎么用注意：和boot一样，用来启动Linux系统的。

LaoZhangGong123·2024-02-08 18:12

vue3使用高德地图API-自定义搜索并加载marker、点击marker显示infoWindow（踩坑日记）

vue3使用高德地图API（踩坑日记）注意点：1、marker的显示上：要么直接在marker的配置项中使用map，要么使用map.add(marker)直接在地图上加，尽量不要两则都用，推荐在配置项指定显示的

羅森林·2024-02-08 18:24

Linux 问题故障定位，看这一篇就够了

所以，分析问题和踩坑是非常锻炼一个人的成长和提升自我能力。如果我们有一套好的分析工具，那将是事半功倍，能够帮助大家快速定位问题，节省大家很多时间做更深入的事情。2.说明本篇文章主要介绍各种问

圆月弯刀丶·2024-02-08 17:10

Flink从入门到实践（三）：数据实时采集 - Flink MySQL CDC

文章目录系列文章索引一、概述1、版本匹配2、导包二、编码实现1、基本使用2、更多配置3、自定义序列化器4、FlinkSQL方式三、踩坑1、TheMySQLserverhasatimezoneoffset

秃了也弱了。·2024-02-08 17:34

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。

董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat

yanglamei1962·2024-02-08 16:01

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。

showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。

汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例

钟的子期·2024-02-08 16:30

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