pytorch高效率第38页

PyTorch自动微分机制的详细介绍

PyTorch深度学习框架的官方文档确实提供了丰富的信息来阐述其内部自动微分机制。

科学禅道·2024-01-30 18:10

漫画高考倒计时（七十四）

今日金句送闺女：学习中的相对论：抓紧时间和提高效率，就是延长生命。我们努力过

写心之所想·2024-01-30 18:27

YOLOv8实例分割实战：TensorRT加速部署

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/39273PyTorch版的YOLOv8支持高性能实时实例分割方法。TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。

bai666ai·2024-01-30 17:31

【机器视觉技术栈】04 - 光源

html整体介绍光源选择参考：https://www.cnblogs.com/profession/p/5482445.html工业相机镜头光源选型--光源-知乎机器视觉全栈|机器视觉教程|docsify|pytorch

WonderThink·2024-01-30 16:14

python3.8安装torch1.8.0GPU版

python3.8安装torch1.8.0GPU版torch官网查看对应版本安装命令，https://pytorch.org/get-started/previous-versions/选择CUDA11.1

归来仍是代码小白·2024-01-30 15:32

【无标题】python3.8安装对应版本pytorch的安装

python3.8安装对应版本pytorch的安装。这里我使用的是清华的镜像，比较快捷。原网超慢。要注意各版本对应。

碳317·2024-01-30 15:00

pip install torch及对应torchvision、torchaudio

在这个链接中找你需要下的torch版本，会自动帮你匹配好torchvision、torchaudio版本，生成一个pip命令如下：https://pytorch.org/get-started/previous-versions

Recko.·2024-01-30 15:30

13 20190121-20190127 时间复盘

提高效率，减少娱乐、游戏时间。本周目标：每天两个钟，可以吗？上周目标完成情况：第一天2个钟，第二天4个钟，第三天1个钟，然后陷入了游戏中，完全没有学习，计划没有完成。

文雅羊·2024-01-30 15:50

小结计划

以最高效率把事情安排下去。一步一步开展。

青岛金狮殷效娟·2024-01-30 13:16

物流平台如何与电商平台进行自动化流程管理

为什么要实现物流与电商平台进行自动化管理实现物流平台与电商平台的自动化流程管理对企业和消费者都有着重要的意义，比如以下几点：提高效率：自动化流程管理可以减少人为操作的错误和延误，提高订单处理和物流配送的效率

RestCloud·2024-01-30 13:44

活在未来

3.混合现实，特别是在教育领域，技术的传播领域，都将是低成本高效率的。4.智能可穿戴设备，特别是医用级的。

晌晌·2024-01-30 13:07

MT6789(G99)性能参数/datasheet_MTK联发科4G处理器

基于高效率的台积电N6(6nm级)芯片生产工艺，该芯片可全天候实现出色的游戏，加上大摄像头，快速显示，流畅的流媒体和可靠的全球连接。

新移科技·2024-01-30 12:36

PyTorch基础操作

一、Tensor在PyTorch中，张量（Tensor）是一个核心概念，它是一个用于存储和操作数据的多维数组，类似于NumPy的ndarray，但与此同时，它也支持GPU加速，这使得在大规模数据上进行科学计算变得更加高效

水理璇浮·2024-01-30 12:59

ubuntu安装 veloview_Pointnet+Frustum-Pointnet复现(Pytorch1.3+Ubuntu18.04)

1.数据集和预处理1.1ModelNet40ModelNet40是一个大规模3DCAD数据集，始于3DShapeNets:ADeepRepresentationforVolumetricShapesZhirong，创建初衷是为了学习到能良好捕捉类内差别的3D表示，比当时最新的数据集大22倍。包含151,128个3DCAD模型和660个不同类别，如下图。作者在实验时仅选取了40个类别，每个类别各10

信海松·2024-01-30 11:58

【PMF代码复现及可视化】ICCV 2021 基于视觉感知的多传感器融合点云语义分割

前言本文在Ubuntu18.04下，使用python3.6pytorch1.8.2+torchvision0.9.2环境运行。电脑配置：NVIDIAGeForceRTX3060。

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:57

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置

用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置本文是使用的Linux发行版之一的Ubuntu18.04，在pytorch下复现的，使用Windows或者在tensorflow上复现的同学自动略过

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第二步)-----cityscapes数据集训练和预测

在查看本篇文章之前，请先查看博主的上一篇文章【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置_努力弹琴的大风天的博客-CSDN博客配置好环境之后

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+第三步)-----CityscapesScripts生成自己的标签

本文是在前面两篇文章的基础上，讲解如何更改训练数据集颜色，需要与前面两篇文章连起来看。本文用于修改cityscapes数据集的标签颜色与Semankitti数据集的标签一致，对修改后的数据集进行训练。需要下载两个开发工具包和一个数据集，分别是cityscapesScripts-master、semantic-kitti-api-master和cityscapes数据集：cityscapesScri

努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:22

Guava EventBus(事件总线)

guava是谷歌的java工程师们从日常的工作中提取出的很多高效率的方法集合。Googlegu

Jinlong_Xu·2024-01-30 11:18

政安晨的机器学习笔记——实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，于2016年由Facebook的人工智能研究团队推出，有助于构建深度学习项目。

政安晨·2024-01-30 11:43

ECRS工时分析软件：实现生产流程持续改善与优化的关键工具

在制造业中，生产流程的持续改善和优化是提高效率、降低成本并保持竞争力的关键。

VIOOVI_ECRS·2024-01-30 11:42

政安晨的机器学习笔记——基于Ubuntu系统的Miniconda安装Jupyter Notebook

一、准备工作Miniconda的安装请参考我的另一篇博客文章：实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）https://blog.csdn.net

政安晨·2024-01-30 11:12

AI投资或成科技裁员罪魁祸首

科技行业领导人将这些裁员视为提高效率、重新聚焦优先事项和裁剪低效员工的手段，同时大力投资于人工智能。这种战略举措与危机驱动的成本削减措施有所不同，

AI 研习所·2024-01-30 11:07

如何高效率的搜集写作素材？

有个课程老师说过，每个人都应该建立自己的知识管理体系，不断的输入并输出，才能让知识真正为自己所用。而这最关键的一环就是搜集素材，也就是输入。根据自己的搜集经验，以及老师们的建议，我觉得前期还是有很多内容需要思考的，今日分享一点自己的想法。（本文为初稿，还需精细化修改）第一步：选择适合自己的工具这个工具因人而异，有人喜欢用手机，有人习惯存在电脑里，我个人以前用锤子便签记录小片段，方便搜索，后来被安利

八妹的日常记录·2024-01-30 11:55

低导通电阻、汽车级STD20NF06LAG，STO47N60M6、STO33N60M6、STO36N60M6 600V MDmesh™ M6 功率MOSFET

该款受益于STripFET™技术的功率MOSFET采用沟槽技术，可实现高效率和低RDS(on)，满足各种汽车和工业开关应用的需求，如电机控制、UPS、直流/直流转换器、感应加热蒸

Summer-明佳达电子·2024-01-30 10:18

早睡——拥抱完整的自己

图片发自App假如前一晚的你，制定好了第二天的计划表，并且在预定的时间内进入梦乡，第二天精神饱满的起床，那么，你的计划表肯定可以很好的被执行，即使有些小瑕疵，那也是高效率的一天。

阿万w·2024-01-30 10:44

【0220读书清单】《你自以为的极限，只是别人的起点》（2）

在做事情时，提高效率，这样就能大大提高效率。003自强不息除了自己，其他人都不能为你的人生负责，包括父母。天行健，君子以自强不息。004名校优势名校与非名校的差距在于思维方式与做事

爱梦晶·2024-01-30 09:09

learn2learn环境配置（2023年12月）

learn2learn是元学习方向的一个非常实用的库，但其发布时间较早，与最新版本的pytorch可能存在一些兼容性问题，在2023年12月这个时间进行安装时会遇到一些问题，以下是我遇到的问题及解决的方法

一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:53

BGAD文章复现笔记-1

ExplicitBoundaryGuidedSemi-Push-PullContrastiveLearningforSupervisedAnomalyDetection》原作者代码：https://github.com/xcyao00/BGAD复现过程：系统Ubuntu22.04,PyTorch1.12.1

一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:19

TextCNN的复现

TextCNN的复现–pytorch的实现对于TextCNN的讲解，可以参考这篇文章ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification-知乎(zhihu.com

零戚·2024-01-30 09:47

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）

pytorch的安装（GPU版本和CPU版本都可以）直接去download.pytorch.org/whl/torch_stable.html该网站下载torch，如下图所示:其中，前面的cu表示cuda

零戚·2024-01-30 09:46

AI大语言模型学习笔记之三：协同深度学习的黑魔法 - GPU与Transformer模型

Transformer模型的崛起标志着人类在自然语言处理（NLP）和其他序列建模任务中取得了显著的突破性进展，而这一成就离不开GPU（图形处理单元）在深度学习中的高效率协同计算和处理。

DATA无界·2024-01-30 09:43

LSTM进行情感分析

LSTM进行情感分析的复现–pytorch的实现关于TextCNN的复现参考本文章TextCNN的复现–pytorch实现-知乎(zhihu.com)接下来主要是对代码内容的详解，完整代码将在文章末尾给出

零戚·2024-01-30 09:12

C++从入门到实践——配置c++编译环境安装vscode并实现简单代码运行

人们设计高级编程语言使他能够不依赖于计算机硬件，可以在不同机器上运行，从而免去多编程的重复过程，提高效率，同时希望编程语言能够更为

赶路者wt·2024-01-30 08:14

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法

问题描述在运行pytorch项目的时候遇到了这个问题RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm

han_mj·2024-01-30 07:24

低代码开发：拓展创新领域还是行业的潜在威胁？

近年来，低代码开发作为一种注重降低开发门槛、提高效率的新兴技术，引起了业界的广泛关注。然而，伴随着其崭露头角，对于低代码的态度也开始出现分歧。

lgbisha·2024-01-30 07:52

RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb

CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)简单查了一下，有说：1不同模块对device设置不同的；2cuda和pytorch

woshicaiji12138·2024-01-30 07:51

论文笔记：多任务学习模型：渐进式分层提取（PLE）含pytorch实现

整理了RecSys2020ProgressiveLayeredExtraction:ANovelMulti-TaskLearningModelforPersonalizedRecommendations）论文的阅读笔记背景模型代码论文地址：PLE背景多任务学习（multi-tasklearning，MTL）：给定m个学习任务，这m个任务或它们的一个子集彼此相关但不完全相同。简单地说就是一个模型

图学习的小张·2024-01-30 07:09

PyTorch的nn.Module类的详细介绍

在PyTorch中，nn.Module类是构建神经网络模型的基础类，所有自定义的层、模块或整个神经网络架构都需要继承自这个类。

科学禅道·2024-01-30 07:39

PyTorch2ONNX-分类模型：速度比较（固定维度、动态维度）、精度比较

图像分类模型部署:PyTorch->ONNX1.模型部署介绍1.1人工智能开发部署全流程step1数据数据采集定义类别标注数据集step2模型训练模型测试集评估调参优化可解释分析step3部署手机/平板服务器

Le0v1n·2024-01-30 07:08

win11下 “pytorch导出模型“ 以及 “C++使用onnxruntime部署”

部分一：PyTorch导出模型在Win11下，PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了丰富的工具来训练和导出模型。

夏秃然·2024-01-30 07:08

pytorch tril 用法并导出onnx demo

importtorchimporttorch.nnasnnimportonnxruntimeasortimportnumpyasnpdefcreate_tril_onnx():classSimpleNet(nn.Module):def__init__(self):super(SimpleNet,self).__init__()self.data1=torch.ones((2,3),dtype=to

极乐净土0822·2024-01-30 07:04

基于Pytorch的DDP训练Mnist数据集

在前几期的博文中我们讲了pytorch的DDP，但是当时的demo是自制的虚拟数据集（Pytorch分布式训练：DDP），这期文章我们使用Mnist数据集做测试，测试并完善代码。

Silver__Wolf·2024-01-30 07:03

pytorch nearest upsample整数型tensor

稍微扩展一下，支持h、w用不同的scalefactor，并测试其与PyTorch的几个upsample类的异同，验证[3]的实现用nearest插值。Codeli

HackerTom·2024-01-30 07:02

[pytorch] 定义自己的dataloader

定义自己的dataloader1定义datalaoder1.1__init__1.2__getitem__1.3__len__2调用dataloader参考在使用自己数据集训练网络时，往往需要定义自己的dataloader。1定义datalaoder一般将dataloader封装为一个类，这个类继承自torch.utils.data.datasetfromtorch.utils.dataimpor

Alexa2077·2024-01-30 07:00

Dxy1239310216·2024-01-30 07:28

防御与安全4

设置允许和拒绝的动作，如果允许通过后续还需要进行内容检测，相较于acl更精确五元组：源ip、目标ip、源端口、目标端口、传输层协议会话表和状态检测会话表是基于流的包交换，只有首包需要检测，后续核对hash直接传，提高效率状态检测就是检测是否符合协议规范对后续报文的定义

程序和我有一个能跑就行。·2024-01-30 07:43

【Java面试题总结 3】Java多线程篇，java线程池原理图

当锁被释放后，任何一个线程都有机会竞争得到锁，这样做的目的是提高效率，但缺点是可能产生线程饥饿现象。九、请谈谈volatile有什么特点，为什么它能保证变量对所有线程的可见性？

Huawei开源分享·2024-01-30 06:31

如何系统地自学 Python？

Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习（使用scikit-learn、TensorFlow或PyTorch

终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

吾日三省吾身

日常个性有时太着急了，当别人说的认为不对或者不及自己的想法时，很容易打断别人，自认为是节省时间和提高效率，殊不知却是影响沟通的大问题，犯了大错。

2023在非洲·2024-01-30 06:01

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