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pytorch高效率
技术变革下职业危机
物联网的发展可以提
高效率
、降低成本,并为人们提供更多
ღ᭄陽先生꧔ꦿ᭄
·
2024-01-25 16:49
java
spring
httprunnet自动化测试实战
自动化测试的主要目的是提高测试效率和质量,它具有以下几个重要的意义:1、提
高效率
:自动化测试可以大幅度缩短测试周期,减少测试工作量和时间成本。
$团长$
·
2024-01-25 15:24
接口自动化测试系列
python
python
2020-07-17 暑期学习日更计划 (李宏毅2020-hw2
pytorch
实现)
ML2020spring-hw2该作业kaggle地址:ML2020spring-hw2Classification-BinaryIncomePrediction一个关于数据的二项分类问题,由一系列给出的特征数据,判断此人的收入是否大于5000元。数据处理部分沿用了numpy的数据处理方式,神经网络的实现部分用了pytroch数据预处理部分:importosimportcsvimporttorch
Reza_
·
2024-01-25 15:23
50个提
高效率
的小窍门
转发文章1、最重要的事情:在每天早上(或者是前一天晚上),重点列出今天要做3件或者4件最重要的事情,先完成这些。即使你除开这些重要事项就没有完成其他的事,但还是度过了非常有成效的一天。2、大家伙:就是你一直都在做的大项目。每天或每周专门给他留出时间来做,一步步完成。3、清空收件箱:一收到邮件就决定如何处理。如果是需要你做一些动作的话,要么做,要么加入待办事项,要么删除,要么存档;如果只是供你参考的
小草莓和大芒果
·
2024-01-25 14:53
Pytorch
实现强化学习策略梯度Reinforce算法
一、公式推导这里参考邱锡鹏大佬的《神经网络与深度学习》第三章进阶模型部分,链接《神经网络与深度学习》。`伪代码:二、核心代码defmain():env=gym.make('CartPole-v0')obs_n=env.observation_space.shape[0]act_n=env.action_space.nlogger.info('obs_n{},act_n{}'.format(obs_
爱喝咖啡的加菲猫
·
2024-01-25 14:31
强化学习
强化学习
神经网络
pytorch
如果你只是职场上的一枚螺丝钉,注定被淘汰!
协作有不可否认的好处,大大提
高效率
的同时,也能整合不同人的专长做成原本想都想不到的事情。比如埃隆马斯克正在做的可回收火箭。
艾睿刻聊心理
·
2024-01-25 14:46
23 整理师:怎样做商业上的断舍离-《得到大学》笔记
脑图:图片发自App思考:首先,来看一下人类社会发展的趋势.明白了这个趋势,你才能知道事物发展的方向,进而做出合理的断舍离.工业革命以来,人类是不断利用分工和协作来提升效率.分工协作使得我们能够
高效率
的生产产品
姜地主
·
2024-01-25 14:49
【学习】基础知识
PyTorch
Tensor的维度表示(batchSize,C,H,W):
PyTorch
Tensor的维度表示通常是(batch_size,
超好的小白
·
2024-01-25 14:44
深度学习学习记录
学习
【
pytorch
进阶】| tensor张量的T和H 分别是什么?转置和共轭转置
-
PyTorch
Forumstorch.Tensor—
PyTorch
2.1documentation1T代表转置(Transpose)在torch中中,Tensor.T表示张量(或矩阵)的转置(Transpo
Qodicat
·
2024-01-25 13:48
Python学习
pytorch
人工智能
python
【
pytorch
进阶】| 各类张量形状变化函数总结对比分析,view,reshape,pernute,transpose,squeeze,unsqueeze
文章目录1view()函数1.1基本用法2view_as()函数3reshape()函数4permute()函数5transpose()函数6squeeze()函数和unsqueeze()函数1view()函数1.1基本用法view是将一个张量改变形状函数原型torch.Tensor.view(*shape)→Tensor其中参数shape可以是一个整数元组,或者是一个系列整数示例:两种不同参数比
Qodicat
·
2024-01-25 13:18
Python学习
pytorch
人工智能
深度学习
电子元器件学习-电感
30%等等通流能力Irms电感由于有电阻损耗所以会发热,在热量不损坏电感的情况下,最大允许持续流过的电流直流电阻DCR电感的直流电阻值,由绕线圈数和线的直径决定,一般绕电感线越粗DCR越小开关电源中为了提
高效率
可以采用
油门子z
·
2024-01-25 13:15
学习
查看
Pytorch
的GPU是否可用
查看
Pytorch
的GPU是否可用importtorchtorch.cuda.is_available()返回为True表示
Pytorch
的GPU可用,返回为False表示
Pytorch
的GPU不可用。
鱼儿也有烦恼
·
2024-01-25 13:47
深度学习
pytorch
人工智能
python
域 正在应用计算机设置,入域的时候卡在”正在应用计算机设置”持续了好几分钟...
匿名用户9级2010-10-08回答提高速度可以从下面几个方面来解决:1、加快启动速度每次启动WindowsXP的时候,蓝色的滚动条都会不知疲倦地走上好几圈,对于追求
高效率
的你,是不是很希望它能少走几圈呢
媛源啊
·
2024-01-25 13:09
域
正在应用计算机设置
高效率
的人必知的几个细节,你要是还不知道可就吃亏了!
图片发自App而这本《细节:如何轻松影响他人》的核心观点就是通过改变一些微不足道的细节做法,我们往往能得到更
高效率
的结果。
来看书呀
·
2024-01-25 11:01
日志:开会和管理
一方面是因为这就是我这方的地位所该干的事情,别人不会来干;再一方面是其他几方懂得怎么
高效率
的开会的人还是少,同时有人为了自己的利益在里面和稀泥。2、维持秩序,避免
狒狒爸爸
·
2024-01-25 10:13
CSC7136D
CSC7136D是一款
高效率
低待机功耗原边反馈小功率电源AC/DC驱动电路,无需光耦、TL431及相关器件。
QQ2169636881
·
2024-01-25 10:47
CSC
硬件工程
智能硬件
信息与通信
单片机
硬件架构
NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current
PyTorch
NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrent
PyTorch
installation.Thecurrent
PyTorch
installsupportsCUDAcapabilitiessm
Q_pril
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2024-01-25 10:36
pytorch
人工智能
python
conda
统信系统申威cpu 部署mysql、 portainer、node-exporter、Prometheus、AlertManager、grafana
mysql容器部署MySQL是一款广泛使用的开源关系型数据库管理系统,用于存储、管理和检索结构化数据,并通过SQL语言支持
高效率
的数据操作和管理。
还在下雨吗
·
2024-01-25 10:04
prometheus
grafana
MobileNetV2-SSDLite代码分析-4 ssd
Github-
pytorch
-ssdvision/ssdssd.pyimporttorch.nnasnnimporttorchimportnumpyasnpfromtypingimportList,Tupleimporttorch.nn.functionalasFfrom
祁晏晏
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2024-01-25 10:53
[
pytorch
] 7. 神经网络搭建实例
题目目标搭建模型:参数确定设置卷积层等的参数时,除了in_channels、out_channels、kernel_size等,还需要设置padding等参数,可以根据官方给出的公式计算需要的参数是多少带入已知数据,其中dilation没说空洞卷积,要用她的默认值1里面只有padding和stride是未知数,求解方程,得padding=2,stride=1代码fromtorchimportnnc
晴空对晚照
·
2024-01-25 09:19
#
pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
Pytorch
线性代数
1、加法运算A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存,将A的一个副本分配给BA,A+B#tensor([[0.,1.,2.,3.],#[4.,5.,6.,7.],#[8.,9.,10.,11.],#[12.,13.,14.,15.],#[16.,17.,18.,19.]]),#tensor([[0.
南宫凝忆
·
2024-01-25 09:17
Pytorch
pytorch
线性代数
python
范数
基于
pytorch
-openpose 实现 “多目标” 人体姿态估计
前言还记得上次通过MediaPipe估计人体姿态关键点驱动3D角色模型,虽然节省了动作K帧时间,但是网上还有一种似乎更方便的方法。MagicAnimate就是其一,说是只要提供一张人物图片和一段动作视频(舞蹈武术等),就可以完成图片人物转视频。于是我就去官网体验了一下,发现动作的视频长度不能超过5秒,当然,如果说要整长视频可以切多段处理再合成解决。主要的还是视频需要那种背景相对较纯的,不然提交表单
北桥苏
·
2024-01-25 09:16
pytorch
人工智能
python
Pytorch
中Dataset和dadaloader的理解
不同的数据集在形式上千差万别,为了能够统一用于模型的训练,
Pytorch
框架下定义了一个dataset类和一个dataloader类。
齐落山大勇
·
2024-01-25 09:16
深度学习(PyTorch)
pytorch
人工智能
python
PyTorch
内置损失函数汇总 !!
文章目录一、损失函数的概念二、
Pytorch
内置损失函数1.nn.CrossEntropyLoss2.nn.NLLLoss3.nn.NLLLoss2d4.nn.BCELoss5.nn.BCEWithLogitsLoss6
JOYCE_Leo16
·
2024-01-25 09:15
Python
损失函数
pytorch
深度学习
计算机视觉
python
[
pytorch
] 8.损失函数和反向传播
损失函数torch提供了很多损失函数,可查看官方文档LossFunctions部分作用:计算实际输出和目标输出之间的差距为更新输出提供一定的依据(反向传播),grad损失函数用法差不多,这里以L1Loss和MSEloss为例L1Loss注意传入的数据要为float类型,不然会报错,所以inputs和outputs处要加上类型转换L1Loss的参数reduction,设置了计算loss值的方式,默认
晴空对晚照
·
2024-01-25 09:14
#
pytorch
深度学习
pytorch
深度学习
人工智能
《动手学深度学习(
PyTorch
版)》笔记3
注:书中对代码的讲解并不详细,本文对很多细节做了详细注释。另外,本书源代码是在JupyterNotebook上运行的,较为分散,本文将代码集中起来,并加以完善,全部用vscode测试通过。Chapter3LinearNeuralNetworks3.1LinearRegression3.1.1BasicConcepts我们通常使用nnn来表示数据集中的样本数。对索引为iii的样本,其输入表示为x(i
南七澄江
·
2024-01-25 08:31
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
python
人工智能
算法
python训练的模型怎么在C++使用?
流程就是这么个流程:配置libtorch
pytorch
模型转化编写C++调用程序这里就先看一下第一步。怎么配置libtorch。
六月的翅膀
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2024-01-25 08:22
C++
PyTorch
python
c++
pytorch
[
pytorch
入门] 6. 神经网络
基本介绍torch.nn:Containers:基本骨架ConvolutionLayers:卷积层Poolinglayers:池化层Non-linearActivations(weightedsum,nonlinearity):非线性激活NormalizationLayers:正则化层Containers类介绍containers相对重要的一个类,主要给神经网络定义了一些骨架、一些结构,后面那些类
晴空对晚照
·
2024-01-25 07:26
#
pytorch
深度学习
pytorch
神经网络
人工智能
图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【
Pytorch
版本】EfficientNet_V2模型算法详解
【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【
Pytorch
版本】EfficientNet_V2模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【轻量级网络】【
Pytorch
版本】EfficientNet_V2模型算法详解前言
牙牙要健康
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2024-01-25 07:05
深度学习
算法
分类
本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)
摘要:本文以本科毕业设计做深度学习方向,特别是全波形反演为例,描述学生应在此过程中锻炼的能力.搭建环境的能力.包括Python,
PyTorch
等环境的安装.采集数据的能力.包括OpenFWI等数据集.查阅资料的能力
闵帆
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2024-01-25 07:27
论文写作
深度学习
人工智能
【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现 part3 化为己用
系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类
钟的子期
·
2024-01-25 07:53
深度学习
lstm
分类
pytorch
【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现 part2 自有数据集构建
系列文章目录【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现part1案例复现【时间序列篇】基于LSTM的序列分类-
Pytorch
实现part2自有数据集构建【时间序列篇】基于LSTM的序列分类
钟的子期
·
2024-01-25 07:52
深度学习
lstm
分类
pytorch
【算法】解决动态规划问题的通用步骤思路及示例算法:打家劫舍【动态规划】
动态规划的主要思想是避免重复计算,通过将中间结果存储起来,以便后续直接使用,从而提
高效率
。这种思想在递归过程中特别有用,因为递归经常会重复计算相同的子问
澄风
·
2024-01-25 07:00
算法
动态规划
java
安装sentence-transformers
点击此处可访问SBERT官方代码(GitHub)在安装sentence-transformers之前需要确保以下条件:WerecommendPython3.6orhigher,
PyTorch
1.6.0orhigherandtransformersv4.6.0orhigher.ThecodedoesnotworkwithPython2.7
竹霖聴雨
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2024-01-25 06:53
使用Python和
PyTorch
库构建一个简单的文本分类大模型:
在本篇博客中,我们将使用Python和
PyTorch
库来构建一个简单的文本分类大模型,并探讨其实现过程。
GT开发算法工程师
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2024-01-25 05:57
python
pytorch
分类
自然语言处理
语言模型
记录第一次跑深度学习
面临的问题就是项目需要的版本太低,例如
pytorch
1.12,cuda10.0,而我的显卡RTX4060(
zerogin+
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2024-01-25 05:31
深度学习
人工智能
pytorch
学习3——卷积神经网络
错题:全连接层解析:图像展平后长度为3×256×256,权重参数和偏置参数的数量是3×256×256×1000+1000=196609000。,前面是权重参数,后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析:选项1:错误,池化层有参与模型的正向计算,同样也会参与反向传播选项2:正确,池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值,并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析:选项1:批量训练的过程中,
柠檬酸的很
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2024-01-25 04:16
pytorch
中shape的用法,以及计算机中维度的概念
什么是维度?欧几里得空间中的维度:在欧几里得空间中(通常是二维平面或三维空间),维度是用来描述点、向量、线、平面和立体等对象的性质。例如,二维平面具有两个维度(通常表示为2D),三维空间具有三个维度(通常表示为3D)。通常,n维欧几里得空间中的点由n个坐标值来描述。计算机语言中的维度:通常用来描述数据的结构和排列方式在我们最初听说维度的时候,往往会联想到零维是一个点,一维是一条线,二维是一个面,三
ttyykx
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2024-01-25 04:22
pytorch
人工智能
python
矩阵
深度学习
《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解
LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu/pseudo-3d-residual-networks非官方(
pytorch
ce0b74704937
·
2024-01-25 04:31
深度学习-
Pytorch
数据集构造和分批加载
深度学习-
Pytorch
数据集构造和分批加载
pytorch
目前在深度学习具有重要的地位,比起早先的caffe,tensorflow,keras越来越受到欢迎,其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky
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2024-01-25 03:14
深度学习
机器学习
深度学习
pytorch
人工智能
数据集构造
分批加载数据
怎样
高效率
的学习
去学习最难的学习是什么?是去学习。这个去是去掉,而不是来去,你身上已经有了一些习惯和东西,你要把他去掉,你要通过学习不是获得什么,而是首先把他去掉。这里主要针对的是成年人的学习,要去掉教育带给你的危害,这些危害主要表现在以下几个方面:1.鼓励个人成功:学校你的成绩是个人的,但出了社会团队的成功才是真正的成功。2.鼓励你给答案,而不是提问题,学校没有叫你怎样提问,却教你给标准答案。3.鼓励补人之短,
数据小黑升值记
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2024-01-25 02:04
超分之SRGAN官方代码解读
1.主训练文件main.py2.自定义训练集、验证集、测试集文件data_tilis.py3.自定义GAN网络模型文件model.py4.自定义损失函数文件loss.py5.自定义评价指标SSIM文件
pytorch
_ssim
深度学习炼丹师-CXD
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2024-01-25 01:04
超分SR
深度学习
人工智能
计算机视觉
超分辨率重建
高速PDCA工作术的应用
广泛适用于公司以及个人,可以解决具体问题,完成目标,并且是事半功倍地
高效率
能让参与者本人得以迅速成长嗯,来记录下。
何大群
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2024-01-25 01:26
软件测试,经典简易总结
那么开始学习,我们需要了解软件测试的基本概念,方法,常用测试工具(测试的时候需要,可以大大提
高效率
),学习测试,我们可以了解到常见的软件架构。如:B/S,C/S等,这里我比较了解B/S,因为我测试过。
西边人
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2024-01-25 00:06
提
高效率
之小小体会
怎么才能提
高效率
呢?或者说是什么影响了效率的提高?
又见长安
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2024-01-25 00:32
Windows Pycharm使用
Pytorch
相关报错
failedPackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesaremissingfromthetargetenvironment:这个错误提示表明你所指定的conda环境中找不到名为
pytorch
清衣
·
2024-01-24 22:57
pytorch
windows
python
PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment
Thefollowingpackagesaremissingfromthetargetenvironment:-python==3.10condaconfig--addchannels缺少通道一般默认三个通道-
pytorch
-conda-forge-defaults
2201_75284563
·
2024-01-24 22:26
python
计算机视觉
前端开发提
高效率
的两大工具
一、浏览器中的开发者工具怎么启动开发者工具?在浏览器中按下F12或者鼠标右键点击检查怎么利用(常用的几点)?1、元素点击标红的图标可以用于在页面选择元素,同时右侧会找到元素在前端代码中的位置点击下方红框可以看见页面在移动端中的页面展示双击要修改的地方,可以进行编辑;修改后回车即可修改成功,可以看到左侧页面也出现相应变化单击最右侧要修改的样式,即可在页面观察到样式变化总结:通过浏览器开发者工具中的元
平平无奇 > _ <
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2024-01-24 22:16
vue.js
html
前端
vscode
YoloV8改进策略:改进Head|自研频域和空间注意力,超越GAM,CBAM等注意力|注意力创新改进|高效涨点|代码注释与改进|包括改进后的结构图
GAM#导入
PyTorch
的神经网络模块importtorch.nnasnn#导入
PyTorch
库importtorch#定义一个名为GAM_Attention的类,继承自nn.ModuleclassGAM_Attention
静静AI学堂
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2024-01-24 22:38
YOLO
深度学习
人工智能
户外储能电源2Kw(最大3Kw)双向逆变器电路设计解析
本方案整体特性如下:一.双向软开关DC-DC,
高效率
,充电时具有PFC和UPS功能,检测MOS内阻压降实行过流保护,最大充电功率:20A1100W;二.控制部分:采用两颗M0+32位MCU(BAT32G139L048
youtertu
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2024-01-24 21:01
程序人生
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