pytroch

Netron 可视化

1、pytroch模型转化为onnx模型netron并不支持pytorch通过torch.save方法导出的模型文件，因此在pytorch保存模型的时候，需要将其导出为onnx格式的模型文件pipinstallnetronpipinstallonnximporttorchimporttorch.nnfromlib.modelsimportmodel_factoryimportonnximporto
鱼鱼症患者·2022-11-25 03:14

pytroch学习报错

报错：ValueError:num_samplesshouldbeapositiveintegervalue,butgotnum_samples=03可能的原因：传入的Dataset中的len(self.data_info)==0，即传入该dataloader的dataset里没有数据解决方法：检查dataset中的路径，路径不对，读取不到数据。检查Dataset的__len__()函数为何输出为
prinTao·2022-11-24 11:59

PyTorch 深度学习实践 第4讲

第4讲反向传播backpropagation源代码B站刘二大人，传送门PyTroch深度学习实践——反向传播如果需安装PyTorch，传送门PyTorch深度学习快速入门教程传送门Tensor和tensor
错错莫·2022-11-24 07:26

在pycharm中的命令行import torch不报错，但运行pycharm中显示ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘

在使用PyCharm运行pytroch代码时候遇到以下问题,但是，在引用torch代码时，是没有问题的引用这个模块时候，也没有报错，说明这个模块在。
卡多莫西·2022-11-24 05:06

Pytorch框架下MNIST手写数字分类简单实现

Pytorch框架下MNIST手写数字分类简单实现一.环境配置配置好Pytroch框架，然后引入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyasnpimporttorch.utils.dataasData
寒武纪003·2022-11-24 02:07

Nerf源码解析——Pytroch3D版

文章目录项目目录train_nerf.pynerf/datasets.pyget_nerf_datasets()nerf/nerf_render.py__init__(）构造函数precache_rays（）_process_ray_chunk（）forward（）visualize_nerf_outputs（）implicit_function.py_classNeuralRadianceFie
_Summer tree·2022-11-23 23:36

nvidia-docker镜像中tensorflow-gpu无法使用gpu

必须在已经安装好nvidia-docker前提下）1.检测nvidia-docker（宿主机）2.suggestion-slover解决三、检验容器中是否可以使用gpu加速tensorflow-gpu，Pytroch
CANDY Tian·2022-11-23 22:57

pytroch加载数据集（刘二大人）

根据刘二大人视频整理。使用pytorch中的Dataset和Dataloader来自定义数据集类。自定义的数据集继承Dataset类，构造数据集要支持索引操作。需要初始化内部的三个函数：__init__(self),__getitem__(self),__len__(self)其中__getitem__方法是用来根据索引取出相应数据，__len__方法是获取取出数据的长度。使用Dataloader
'韫玉'·2022-11-22 08:10

深度学习与PyTroch(二）

文章目录神经网络神经网络工具包Module模块线性层卷积层输入层过滤器（卷积核）池化层池化层作用BatchNorm层激活层Sigmoid函数Tanh函数ReLU函数LeakyReLUSoftmax函数神经网络神经网络是神经系统运转方式的简单模型。其基本单元是神经元，通常将其组织到层中，如下面的图所示。卷积神经网络主要由这几类层构成：输入层、卷积层，ReLU层、池化（Pooling）层和全连接层。神
飞天小福蝶·2022-11-22 03:05

maskrcnn-benchmark在win10下运行配置

facebook开源的一个github基于pytorch的项目，原始项目地址（maskrcnn-benchmark），因为原论文中的maskrcnn使用tensorflow构建的，但是目前很多小伙伴更偏向于用pytroch
凉寒·2022-11-21 14:59

pytroch冻结某些层的常用方法

最近在使用迁移学习跑实验，遇到要将网络的部分层的参数固定住这一问题，经过多次尝试找到了常用的几种方法。案例介绍有两个网络串联训练（model、model1），现在想固定住model的网络参数，网络训练过程中只更新model1的权重。其中model为仅包含两个卷积层的网络，model1为仅包含一个全连接层的简单网络。model和model1代码如下：importtorchimporttorch.nn
像风一样自由的小周·2022-11-21 08:37

pytroch模型可视化

1.trochinfo可视化​fromtorchimportnnfromtorchinfoimportsummarynet=nn.Sequential(nn.Linear(28*28,400),nn.ReLU(),nn.Linear(400,200),nn.ReLU(),nn.Linear(200,100),nn.ReLU(),nn.Linear(100,10)).cuda()summary(ne
fancy-TT·2022-11-21 04:48

conda安装Pytorch+PyTorch-Geometric，并将虚拟环境添加到jupyter notebook

安装Pytroch：打开anacondaprompt，为了不把base环境搞崩，一般是要新建一个虚拟环境的！
萌萌怪·2022-11-20 22:26

pytroch反向传播梯度累加及清零

传统的训练函数,一个batch是这么训练的:fori,(images,target)inenumerate(train_loader):#1.inputoutputimages=images.cuda(non_blocking=True)target=torch.from_numpy(np.array(target)).float().cuda(non_blocking=True)outputs=
wanghua609·2022-11-20 19:03

Pytroch Nerf代码阅读笔记（LLFF 数据集pose 处理和Nerf 网络结构）

images,poses,bds,render_poses,i_test=load_llff_data(args.datadir,args.factor,recenter=True,bd_factor=.75,spherify=args.spherify)从load_llff_data中取出的pose是一个（20，3，5）的list。20代表一共有20张image，3×5是每一个image的pos
如约—————而至·2022-11-20 19:30

[PyTroch系列-15]：PyTorch基础 - 张量的操作 - 拆分与分割

作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址：https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119489896目录第1章Tensor运算概述1.1概述1.3张量的操作与变换1.4环境准备1.5张量的操作-拆分与分割第2章平均分割：chunk()2.1工作原理2.2函数描述2.
文火冰糖的硅基工坊·2022-11-19 20:04

下载MNIST数据集UserWarning: The given NumPy array is not writeable

使用pytroch下载MNIST数据集时出现warning，虽说不是错误就不影响，但也是闲着去百度了一番。直接点击蓝色路径文字，跳到报错代码位置copy=False删掉就可以了。
胖胖a·2022-11-19 13:05

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement typing-extensions和SyntaxError: invali

离线安装pytroch遇到的问题如下尝试按照如下方法安装numpy仍然报错$python3.7-mpipinstallnumpy-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com
BZ_PP·2022-11-19 03:44

Anaconda中安装Pytroch（填坑记）

【情节回顾】因为实验需求，昨天晚上在实验室花了一点时间在Anaconda中安装Pytroch，恩恩，怀着满腔热情，抱着不破楼兰终不还的决心开始了我安装pytroch的慢慢征程。
流年若逝·2022-11-18 20:16

极智AI | caffe proto 校验模型结构 prototxt 讲解

深度学习模型的格式特别多，基本不同框架都会有一套自己的模型结构，如pytroch的pth、tensorflow的pb、caffe的prototxt和weights、darknet的cfg和weights
极智视界·2022-11-12 11:45

anaconda深度学习环境搭建：tensorflow和pytorch

安装anaconda2搭建深度学习环境2.1使用pytorch2.1.1不使用GPU2.1.2使用GPU2.2使用tensorflow2.2.1不使用GPU2.2.2使用GPU3版本对应关系总结3.1pytroch
其铄·2022-11-08 17:07

Python安装Pytorch(解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘)

目录查看GPUpython版本安装Pytroch匹配版本安装PyTorch问题声明很多python初学者很多都喜欢使用pip直接安装任何东西，但是这里明确一下啊，使用pip安装'torch'几乎是不可能的
红目香薰·2022-10-20 22:57

PyTorch基础1——张量

参考：《20天吃掉那只pytorch》4、张量张量是pytroch中最重要的数据类型，神经网络中操作的数据都是张量。输入的图片是一个张量，中间的隐藏层也是张量，最后输出的结果也是张量。
半臻·2022-10-17 12:28

Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）

文章目录一、概述二、代码编写1.数据处理2.准备配置文件3.自定义DataSet和DataLoader4.构建模型5.训练模型6.编写预测模块三、效果展示四、源码地址一、概述本项目使用Pytroch，并基于
落花雨时·2022-10-17 07:41

Labelme标注数据JSON转为YOLOV5 pyTroch txt

Win10Labelme标注数据转为YOLOV5训练的数据集LabelMeYoloConverterYOLOV5——将json格式的标注数据转化为YOLO需要的txt格式TrainCustomData
bashan16045·2022-10-12 11:02

Pytorch中使用显卡（GPU）训练模型

方法步骤Pytroch中使用GPU训练模型需要以下四步：创建模型定义device将模型加载到GPU将输入和输出加载到GPU对应的代码为：#1.创建模型model=Net()#2.定义devicedevice
半岛铁子_·2022-09-29 07:44

Pytroch深度学习：从入门到实践

目录基本任务流程：数据流模型构建训练函数、验证函数优化器损失函数权重的保存与加载运行的日志文件的保存我们在写一个深度学习项目的时候，我们需要了解深度学习的一般流程基本任务流程：数据流文件划分（训练、验证的文件路径和对应的标签）Dataset类的重写__len__重写__getitem__重写Dateloader的封装DatasetBatchsizeShuffle-是否打乱（在验证集中，不需要打乱）
C_小米同学·2022-09-08 07:27

pytroch、tensorflow对比学习—搭建模型范式（低阶、中阶、高阶API示例）

搭建模型范式（低阶、中阶、高阶API示例）前言本文是《pytorch-tensorflow-Comparativestudy》，pytorch和tensorflow对比学习专栏，第四章——搭建模型范式（低阶、中阶、高阶API示例）。虽然说这两个框架在语法和接口的命名上有很多地方是不同的，但是深度学习的建模过程确实基本上都是一个套路的。所以该笔记的笔记方式是：在使用相同的处理功能模块上，对比记录py
卖香油的少掌柜·2022-07-25 09:42

pytroch、tensorflow对比学习—使用GPU训练模型

使用GPU训练模型前言本文是《pytorch-tensorflow-Comparativestudy》，pytorch和tensorflow对比学习专栏，第五章——使用GPU训练模型。虽然说这两个框架在语法和接口的命名上有很多地方是不同的，但是深度学习的建模过程确实基本上都是一个套路的。所以该笔记的笔记方式是：在使用相同的处理功能模块上，对比记录pytorch和tensorflow两者的API接口
卖香油的少掌柜·2022-07-25 09:12

torch.fx 简介与量化

pytroch发布的torch.fx工具包可以说是很好的消除一些动态图和静态图的Gap，可以使得我们对于nn.Module的各种变化操作变得非常简单。
RANKING666·2022-07-25 07:30

在同一conda环境下先装Pytroch后装TensorFlow

环境信息：windows10NIVDIACUDA：11.6python:3.9CUDNN：8.3自己先在上述环境装了pytorch_1.11.0+cuda_11.3。后因需求继续安装了tensorflow_gpu-2.9.0：在官网https://www.tensorflow.org/install/pip#windows按说明下载Python3.9GPUsupport安装包https://sto
Dust_Evc·2022-07-25 07:08

pytorch入门：现代神经网络模型，pytroch实现CIFAR-10 分类

现代神经网络LetNet系统的提出了卷积层，池化层，全连接层的概念。在2012年提出了AlexNet,提出了训练深度网络的重要技巧：Dropout,Relu,GPU,数据增强方法等。然后卷积神经网络迎来了爆炸式发展。LetNet-5模型就是经典的手写数字识别的网络，结构为：输入层，卷积层，池化层，全连接层，全连接层，输出。每个卷积层包括：卷积，池化，非线性的激活。使用卷积提取空间特征，采用降采样的
AI路漫漫·2022-07-19 20:16

【YOLO】在ubuntu上部署yolov5

表格是博主使用版本：环境版本操作系统ubuntu20.04TLSpython3.8.10pytroch1.11.0+cpuyoloyolov5V6.1下载网上看了那么多参考资料，哪有官方说明书正版，因此从官网
橙橙小狸猫·2022-07-18 07:39

anaconda安装及pytroch-gpu环境配置

该文为自己使用的笔记anaconda下载地址:https://www.anaconda.com/products/distribution下载后直接运行即可安装后换源,据传清华源过期了并有图片(注意是19年的不是现在的),不过不知道现在是否已经可用,鉴于之前用清华源有过不太好的体验,所以我改用了北京外国语大学的镜像源打开condaprompt,可以直接操作也可以新建一个环境如果已经安装了pytor
firebeans·2022-07-15 07:35

pytroch基础用法

torch.randn（size)torch.randn:用来生成随机数字的tensor，这些随机数字满足标准正态分布（0~1）importtorcha=torch.randn(3)b=torch.randn(3,4)print("a:",a)print("b:",b)a:tensor([0.9405,-0.1068,0.1712])b:tensor([[-1.0962,-0.1893,1.232
沐雲小哥·2022-07-11 11:17

简单方法适用于pytorch的环境配置cuda及cudnn

先上干货：在配置pytorch深度学习环境中，需要搭建cuda及cudnn的环境，众所周知不同的pytroch版本需要对应不同的cuda版本，而这又递推到不同的显卡型号，譬如，GeForceRTX3090
Aiyanxiao·2022-07-01 07:01

pytorch深度学习——神经网络的基本骨架nn.Module的使用

torch.nn查看官网，找到nn.Module在官网，Docs(上面导航栏)->pytroch->torch.nn(左边导航栏)，就可以看到这个包下面的工具点击Contains，可以看到Module点击
头发没了还会再长·2022-06-07 07:55

pytroch深度学习——torchvision中的数据集使用

torchvision在官方文档中，打开CIFAR10这个数据集，可以看到在使用这个数据集的时候，一般都需要几个参数，root是数据集下载之后存放的位置，train是一个bool类型，为true表示这个数据集作为训练集，为false表示这个数据集为测试集，transform和target_transform都是使用的transforms类型，download是bool型变量，为true表示下载数据
头发没了还会再长·2022-06-07 07:25

pytroch深度学习——transforms的使用

transforms按住Ctrl查看transforms的源码可以知道，transforms就是一个python文件，里面定义了很多类，每一个类都是一个工具在结构那里，可以看到有很多的类ToTensorConvertaPILImageornumpy.ndarraytotensor.Thistransformdoesnotsupporttorchscript通过ToTensor来学习transfor
头发没了还会再长·2022-06-07 07:10

Pytorch和tensorflow api映射

0前言当前pytroch是最流行的深度学习框架，最主要的优点就是灵活易用。tensorflow在很多生产部署环境中应用也还比较广泛，虽然不好用，但是效率上还是有点优势的。
leo0308·2022-05-30 07:13

pytorch第一次

【Task1(2天)】PyTorch的基本概念1.什么是Pytorch，为什么选择Pytroch？
weixin_43183437·2022-05-09 07:13

人工智能作业一——PyTorch安装教程

目录pycharm安装PyTorch安装问题总结使用PyTroch实现反向传播参考资料pycharm安装基于本节实验在pycharm进行，但是pycharm的安装整体简单，在其他课程中已经安装完成，再次给出
fanlrr·2022-05-01 07:45

人工智能基础作业1

文章目录一、安装PyCharm，配置好Python开发环境二、安装pytorch1.查看本机的CUDA版本2.安装Pytroch三、使用pytorch实现反向传播四、PyTorchAutograd自动求导参考博客一
caorongbin0·2022-04-30 07:38

pytroch学习笔记六：nn网络层——卷积层

通过前面两节的学习，已经知道如何搭建一个网络模型以及搭建模型一个非常重要的类nn.Module和模型容器Containers。搭建网络模型有两个基本的步骤：建立子模块和拼接子模块。建立的子模块就包括卷积层、池化层、激活层和全连接层等。所以这一节就从子模块开始。一、卷积运算与卷积层卷积运算：卷积核在输入信号（图像）上滑动，相应位置进行乘加；卷积层：又称为滤波器，过滤器，可以认为是某种模式，某种特征。
Dear_林·2022-04-16 07:04

关于李沐动手学深度学习（d2l）pytorch环境本地配置

pytorch安装首先安装cuda、cudnn、pytroch（gpu版本）。可以参考这篇文章。
weixin_42899049·2022-04-11 09:27

android设备模型,Pytroch模型部署到Android设备

本项目是一个简单的图像分类应用程序，演示了如何使用PyTorchAndroidAPI。此应用程序在静态图像上运行TorchScript序列化的TorchVision预训练的resnet18模型，该模型作为Android资产打包在应用程序内部。1.模型准备让我们从模型准备开始。如果您熟悉PyTorch，您可能应该已经知道如何训练和保存模型。如果您不这样做，我们将使用预先训练的图像分类模型(Resne
鲸吃瓜·2022-03-25 08:05

超最简单的安卓端深度学习模型部署教程——pytorch2onnx2pdinfer2android

目录0.背景1.随便写一个pytroch模型并转为onnx模型1.1随便写一个pytorch图像分类模型1.2转为onnx模型，并检查输入（没有进行训练）2.onnx2pdinference3.pdinference2android4
不变强不改名·2022-03-25 07:01

【mmdetection】使用cascade-rcnn、faster-rcnn训练自定义的coco数据集

目录一.开始二.配置训练环境1.创建虚拟环境、激活环境2.下载pytroch、torchvision、cudatoolkit3.下载mmcv-full4.下载mmdetection5.下载mmdetection
小鸠控·2022-03-18 05:38

优秀的开源项目C_本周优秀开源项目分享：基于yolov3的轻量级人脸检测、增值税发票OCR识别 等8大项目...

01yolo-face-with-landmark使用pytroch实现的基于yolov3的轻量级人脸检测实现的功能：添加关键点检测分支，使用wingloss。
weixin_39985365·2022-02-28 21:22

Pycharm安装pytroch（填坑记）

看了一篇关于FGSM文献，于是网上找了代码来复现，开心的打开Pycharm，然后将需要的包粘贴进去，运行的时候出现了一句话：Nomodulenamed'torch'自己仔细一看就发现是缺少了相关的包，然后网上找先关资料，结果就踩下了下面这篇文章的坑，这里我把地址放到下面win10+Python37环境pip安装pytorch及pycharm中导入pytorch遇到的问题按照他的方法我个人是没有尝试
流年若逝·2022-02-27 07:28
上一页 1 2 3 4 5 6 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他