r语言主成分分析第34页

马尔科夫链、PCV及贝叶斯动图详解

马尔科夫链、主成分分析以及条件概率等概念，是计算机学生必学的知识点，然而理论的抽象性往往让学生很难深入地去体会和理解。

缓下脚步·2023-10-27 12:56

pycharm运行R语言脚本（环境安装）

文章目录简介1.pycharm安装插件2.安装R语言解释器2.1下载安装包2.2具体安装过程3.编辑环境变量4.pycharm中配置安装好的R语言解释器简介pycharm安装RlanguageforIntellijRlanguageforIntellij

琼06·2023-10-27 11:30

各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程

各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程前言R语言的线性回归代码示例回归诊断误差项正态qq图内学生化残差外学生化残差线性关系异常值的发现、处理帽子矩阵的方法DFFITS准则Cook统计量

嘛里嘛里哄·2023-10-27 07:39

R语言leaflet.extras2包，addAntpath动画线条，贪吃蛇，火车图

R语言leaflet.extras2包，addAntpath动画线条，贪吃蛇，火车图ex1.jpeg微信截图_20220530094011.png#FriMay2717:07:552022edit#字符编码

youmigo·2023-10-27 06:39

跟着Environmental Research学作图：R语言ggplot2堆积柱形图叠加折线图（1）

论文是Globalburdenoflungcancerattributabletoambientfineparticulatematterpollutionin204countriesandterritories,1990–2019image.png一位公众号读者留言问到下图的实现方法image.png这个图涉及到3个知识点一个是堆积柱形图一个是两条折线图之间填充颜色还有一个是双坐标轴的实现办法这

小明的数据分析笔记本·2023-10-26 18:32

学习小组Day4笔记-R语言入门（李其龙）

由于之前一直在学习一本书，所以有幸把R和Rstudio早就安完了。今天恰巧是完成了学习书的第一部分探索。觉得这本书真是相当有趣呢。决定去微信公众号和生信技能树更新一波~分享一下今天找到了linux学习资料http://www.bio-info-trainee.com/2821.htmlRstudio环境信息基础操作画图其实Rstudio还有很多有趣的东西，当然这些有趣的东西我还不会..尴尬...官

李其龙_ec81·2023-10-26 13:31

R语言的极值统计学、分位数回归、机器学习方法

受到气候变化、温室效应以及人类活动等因素的影响，自然界中极端高温、极端环境污染、大洪水和大暴雨等现象的发生日益频繁；在人类社会中，股市崩溃、金融危机等极端情况也时有发生；今年的新冠疫情就是非常典型的极端现象。研究此类极端现象需要新的统计学方法，该类统计学的理论和方法都与传统的基于高斯分布的统计学模型有极大的不同。极值统计学就是专门研究自然界和人类社会中很少发生，然而发生之后有着巨大影响的极端现象的

Mr.靳靳477302280·2023-10-26 12:25

20190429-R语言数组array、列表list、因子factor

数组1.数组简介array(data,dim,dimnames)只能包含一种数据类型Argumentsdata→数据dim→是一个数值型向量给出了各个维度下表的最大值dimnames→各维度名称标签的列表Example数组A，3行4列2维2.数组索引①A[i,j,k]→指定A的i行j列k维②A[,,]=A[]=A→选定全部数组③A[3:4]→数组A的第3至4个元素A[3:4]，返回1维3行4列列表

天空的小白·2023-10-26 12:57

机器学习sklearn-降维

降维就是降低特征矩阵中特征的数量sklearn.decomposition降维（矩阵分解）主成分分析PCA因子分析FactorAnalysis独立成分分析FastICA字典学习DictionaryLearning

yzy_1117·2023-10-26 10:09

【机器学习】sklearn特征值选取与处理

.调用数据集与数据集的划分2.字典特征选取3.英文文本特征值选取4.中文特征值选取5.中文分词文本特征抽取6.TfidfVectorizer特征抽取7.归一化处理8.标准化处理9.过滤低方差特征10.主成分分析

乒铃乓啷的菠萝吹雪·2023-10-26 10:55

KL变换（PCA主成分分析）

K-L变换在机器学习学习中若存在维度过高的向量，则不利于分析向量的样本的方差与均值原理分析K-L变换的本质是寻找一个算子UUU，通过Y=UXY=UXY=UX，其中YYY为XXX降维后的结果。存在一个样本集X={x1,x2,x3,…,xn}X=\{x_1,x_2,x_3,\dots,x_n\}X={x1,x2,x3,…,xn}，其中xix_ixi为nnn维向量，为了使{X}\{X\}{X}降低维度设

Gowi_fly·2023-10-26 07:50

如何利用因子分析考核员工绩效？

但大量的数据就容易产生重复的信息，为了减少研究的复杂程度，这时候就可以用到主成分分析或因子分析。

spssau·2023-10-26 04:06

机器学习中为什么需要梯度下降_机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法...

小小：机器学习理论（一）KNN-k近邻算法)(小小：机器学习理论（二）简单线性回归)(小小：机器学习理论（三）多元线性回归)(小小：机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法)(小小：机器学习理论（五）主成分分析法

weixin_39607423·2023-10-26 02:24

代写COMP228留学生作业、代做Campus留学生作业、Python，c/c++编程作业调试、Java课程作业代做代写Python编程|代写R语言程序

COMP228Assignment2w/c25thMarch2019Developingan“ArtworksonCampus”App.YourTaskYouwilldesignanddevelopanapplicationwritteninSwift4.2foriPhone8.Theapplicationwillenableyoutolocateartworksoncampusrelativet

lrok637·2023-10-25 22:46

R语言学习笔记

8-25-2021帮助获取命令help(packages="???")?工作空间的管理libraryR包的安装install.packages("???")R包的载入#载入到工作环境中library()R包的更新update.packages()结果的重用#定义计算结果即可复用结果???<-R的数据结构向量1.1a<-c(1,3,5,7,2,-4)#创建A向量1.2访问向量值a[1]#访问第1个向

Mr湃·2023-10-25 17:14

R语言基础入门（学习笔记通俗易懂版）

文章目录R语言预备知识获取工作目录设置工作目录注释变量名的命名赋值变量的显示查看与清除变量函数帮助文档查询函数安装R包文件的读取文件的输出软件的退出与保存R语言语法向量向量的创建向量的索引（向量元素的提取

CYH-BI·2023-10-25 12:06

R语言代码示例

以下是一个使用R语言和httrOAuth库的下载器程序，用于下载的内容。程序使用以下代码。

华科℡云·2023-10-25 12:22

R数据分析：一般线性回归的做法和解释

在R语言中我们可以非常方便地用基础包中的lm方法做出线性回归。参数的书写也和数学方程一样一样的YX+X2，只不过将等号换成了。

Codewar·2023-10-25 10:31

数据可视化需要学习哪些知识

可视化工具：掌握至少一种常用的可视化工具，如Excel、Python的Matplotlib、Seaborn库、R语言的ggplot2库、Tableau等

优游的鱼·2023-10-25 09:55

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。

Mr.靳靳477302280·2023-10-25 06:06

跟着Cell学作图 | 2.柱状图+误差棒+散点+差异显著性检验

“复现是学习R语言的最好办法。”2021.4.12_1DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。

木舟笔记·2023-10-25 04:27

Matlab快速绘制类似R语言中的散点密度图

这里通过将数据进行重采样，进而绘制类似于R语言的散点密度图（输入的样本数量为459780个），重采样后的数据量降到4731：绘制的结

A-Chin·2023-10-25 02:04

R语言字符串截取（substr()函数和substring()函数）

1.语法代码参数备注substr(s,first,last)first和last为截取的起始位置。必须设置参数first和last，否则出错。substring(s,first,last=1000000)first和last为截取的起始位置。可以只设置first参数，last参数缺省时则默认为1000000，指字符串的最大长度。2.示例>ssubstr(s,2,5)[1]"2345">substr

A-Chin·2023-10-25 02:33

R语言设置数值输出（保留至小数点后位数和保留有效数字）

文章目录1options(digits)函数2round(x,n)函数3signif(y,n)函数4sprintf(fmt,...)函数在R语言中，数字的输出默认为7位：>a=0.1234567890#10

A-Chin·2023-10-25 02:02

2010-2021年北大中国商业银行数字化转型指数数据（第三期）

业务数字化、管理数字化、数字化总指数3、来源：北大数字金融研究中心4、数据说明：北大银行数字化转型指数从战略、业务、管理三个维度的数字化程度来构建商业银行的数字化转型程度，以2010年测度为基准，采用主成分分析法确定权重并逐级加权形成

m0_71334485·2023-10-24 21:55

主题：使用Python实现主成分分析（PCA）

主题：使用Python实现主成分分析（PCA）主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，简称PCA）是一种常用的降维技术，用于从高维数据中提取主要特征。

代码指四方·2023-10-24 18:51

主成分分析(PCA)及python原理实现

PCA定义：该定义来自于秒懂百科：PCA（principalcomponentsanalysis）即主成分分析技术，又称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

Jan Ford·2023-10-24 18:50

R语言处理数据——生成随机数

生成随机数#如下连续生成16组1:3的随机不重复整数（每次3个），存储至repl中：repl<-NULLfor(xin1:16){repl<-c(repl,sample(1:3,3,replace=F))}

小八四爱吃甜食·2023-10-24 18:45

【R语言】箱线图统计检验线段长度

rm(list=ls())data("iris")library(ggplot2)library(ggsignif)library(ggsci)comp_list=list(c('setosa','versicolor'),c('setosa','virginica'))ggplot(iris,aes(Species,Sepal.Length,color=Species))+geom_boxplo

研究僧小蓝哥·2023-10-24 17:57

R语言结题实验报告：近年来我国城区用地变化的影响因素和驱动机制的研究

数据采集与预处理2.1、数据采集与校正2.2、数据异常值检验与处理2.2.1缺失值检测与处理2.2.2离群点检测与处理3、相关性分析与相关性检验3.1、相关性分析3.2、相关性检验4、拟合回归方程4.1、使用主成分分析拟合一元线性回归方程

笼中小夜莺·2023-10-24 16:40

R语言基础知识入门学习（一）

目录系列文章目录一、软件下载二、基本知识1.对象2.向量3.向量化4.因子总结系列文章目录R语言基础知识入门学习（一）一、软件下载我们可以通过这个网址对R语言软件进行下载，进入后界面如下R:TheRProjectforStatisticalComputinghttps

G氏yousa·2023-10-24 11:52

R语言基础知识入门学习（二）

系列文章目录R语言基础知识入门学习（一）R语言基础知识入门学习（二）生成序列R提供了多种生成不同类型序列的方法。

G氏yousa·2023-10-24 11:52

R语言绘图函数：plot函数、x轴和y轴的标签、注释函数小结

R语言绘图函数：plot函数、x轴和y轴的标签、注释函数小结在R语言中，plot函数是用于绘制图形的常用函数之一。

程序员拓荒·2023-10-24 11:17

机器学习第九课_主成分分析

1、什么是主成分分析法PCA(PrincipalComponentAnalysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法（非监督的机器学习方法）。

素心似锦·2023-10-24 11:17

R语言分组箱线图添加显著性标记简单小例子

部分示例数据如下image.png第一列是数值第二列是处理一-第三列是处理二最终出图如下image.png这里自动做统计检验的函数是stat_compare_means()首先是做箱线图和小提琴图的代码读入数据df<-read.csv("boxplot_example_1.csv",header=T)head(df)作图library(ggplot2)ggplot(data=df,aes(x=do

小明的数据分析笔记本·2023-10-24 09:53

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2散点组合误差线展示响应比（Response ratio）

论文Meta-analysisoftheimpactsofglobalchangefactorsonsoilmicrobialdiversityandfunctionalityhttps://www.nature.com/articles/s41467-020-16881-7#Sec15论文里提供了数据和代码，很好的学习素材这篇论文是公众号的一位读者留言，说这篇论文提供了数据和代码，但是代码比较长

凉亭下·2023-10-24 07:19

跟着NatureMetabolism学作图：R语言ggplot2转录组差异表达火山图

论文Independentphenotypicplasticityaxesdefinedistinctobesitysub-typeshttps://www.nature.com/articles/s42255-022-00629-2#Sec15s42255-022-00629-2.pdf论文中没有公开代码，但是所有作图数据都公开了，我们可以试着用论文中提供的数据模仿论文中的图今天的推文重复一下论

凉亭下·2023-10-24 06:42

机器学习(3)--特征工程之数据降维

三、降维这里的维度指降低特征的数量【这里的降维不是指数组的维度】方式：1.特征选择2.主成分分析3.神经网络【之后补充，它也有降维的作用】1.特征选择特征选择原因冗余：部分特征的相关度高，容易消耗计算性能噪声

Ona_Soton·2023-10-24 01:09

数据集-特征降维

靓仔写sql·2023-10-24 01:08

自动驾驶（十一）---------泰勒展开式、雅克比矩阵、主成分分析

1.泰勒展开式你可能会奇怪，讲自动驾驶怎么说起了数学，泰勒公式是我很喜欢的一个公式，自动驾驶中很多地方用到的是数学，只有把这些都弄明白，才能更好的理解自动驾驶，这也是我的探究过程。泰勒公式一句话描述：就是用多项式函数去逼近光滑函数。泰勒公式表达形式：简单的方式来理解泰勒公式：1.给定一个f(x)，都可以唯一确定一个导函数f'(x)，导函数给出了原函数的变化情况。如：f(x)=x^3,导函数为f’(

一实相印·2023-10-23 19:52

Spark 简介

是基于内存计算的大数据并行计算框架具有如下特点：运行速度快Spark使用先进的DAG执行引擎，基于内存的执行速度可比HadoopMapReduce快上百倍，基于磁盘的执行速度也能快十倍容易使用支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编通用性

博弈史密斯·2023-10-23 16:22

Mongo+Spark

Java，python，scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一。快速：这个可能是

亮亮-AC米兰·2023-10-23 14:15

微信小游戏屏幕适配方案

参考：https://blog.csdn.net/tianbo_zhang/article/details/80321972工具引擎：LayaAir语言：AS3声明没有全能的适配方案16/9是大部分手机的比例尽量适配大部分手机

一眼就认出你·2023-10-23 12:09

在R语言的数据可视化工具ggplot2中，我们经常需要为图像添加标题，并且有时候我们希望将标题放置在图像内部的特定位置

在R语言的数据可视化工具ggplot2中，我们经常需要为图像添加标题，并且有时候我们希望将标题放置在图像内部的特定位置。

DarcyCode·2023-10-23 08:10

R语言绘制逻辑斯蒂(logistic)生长曲线

我们在做真菌或者细菌的时候，一般都需要绘制一条生长曲线。我一般选择用冻干仪将菌丝冻干然后称量干重。很多物种的生长都符合逻辑斯蒂模型，这里就不过多讲解。直接上代码。PS：这还是我本科写的代码，时隔两年翻出来用，好有年代感，怀念。定义数据集：发酵时间为15天，也就是称量15次干重。m|t|)K.alpha0.5854210.00930462.92<2e-16***R.scale0.3821740.02

PriscillaBai·2023-10-23 07:33

R语言实战第四章

4.1创建leadership数据框manager75]=55&leadership$age75]=55&age建立一个54的矩阵y30,]#选择所有30岁以上的男性另一种写法attach(leadership)newdata30,]detach(leadership)4.10.4subset函数newdata25&gender=='M',select=gender:q4)4.10.5随机抽样my

小磨人人人人精·2023-10-23 06:52

跟着Cell学作图：R语言ggplot2作图展示差异表达的基因

一组对照加处理这种实验的差异表达分析结果通常是用火山图来展示，如果是很多组实验的话如何展示，这种情况我之前还没有遇到过。公众号后台有读者留言问到了如下的图image.png这个图来自于论文ASpatiotemporalOrgan-WideGeneExpressionandCellAtlasoftheDevelopingHumanHeart本地pdfPIIS0092867419312826.pdf他

小明的数据分析笔记本·2023-10-23 04:58

如何将html格式动态图表网页嵌入ppt中

这确实很尴尬他呀，你不能直接拿着Rstudio跟客户演示呀（而且还不保证每一台PC上都安装有R语言软件），如果是ppt展示，突然退出来，然后用浏览器打开html文件也是够突兀的。

榴莲气象·2023-10-22 20:58

学生成绩统计实验linux,R语言-模拟产生统计专业学生的成绩

现在本人会以一个例子来说明R语言在统计学中的应用。模拟一个高中学生语数外三科的成绩单。

慧人小圣·2023-10-22 20:32

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