r语言逻辑回归

R语言主成分分析

R语言主成分分析之前介绍过怎么用SPSS进行主成分分析(PCA)，已经忘了的朋友们可以到主页看看今天主要介绍下R语言主成分分析的几种方法。
211统计课堂·2023-08-25 15:26

R语言生存数据进行中介分析（2）--手动推导cox回归中介分析

中介变量(mediator)是一个重要的统计概念，如果自变量X通过某一变量M对因变量Y产生一定影响，则称M为X和Y的中介变量。目前国内外研究大部分都借鉴因果逐步回归法检验，因果步骤法由Baron和Kenny(1986)提出，其检验步骤分为三步。第一，X对Y的回归，检验回归系数c的显著性);第二，X对M的回归，检验回归系数a的显著性);第三，X和M对Y的回归，检验回归系数b和c’的显著性)。如果系数
天桥下的卖艺者·2023-08-25 10:10

改良版自编小程序上线啦---助力孟德尔随机化(Mendelian Randomization)数据挖掘

孟德尔随机化步骤相对简单固定，一共就是3步，但是如果我们一个一个的对研究变量和结果数据进行筛选，也是挺费时间的，在上篇文章《自编R语言小程序助力孟德尔随机化(MendelianRandomization
天桥下的卖艺者·2023-08-25 10:10

一起来学shiny把（4）—调控控件进行输出

上一节我们在文章《R语言系列教程—–一起来学shiny吧（3）》中，介绍怎么在shiny中添加控件，进行人机交互。这回我们介绍一下怎么对控件进行界面输出。
天桥下的卖艺者·2023-08-25 10:10

R语言之基本包

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI】或者公众号【AIShareLab】回复R语言也可获取。
·2023-08-25 10:29

R语言之 dplyr 包

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI】或者公众号【AIShareLab】回复R语言也可获取。
·2023-08-25 09:56

物种气候生态位动态量化与分布特征模拟

利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟，不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性，预测物种的潜在生态位和分布，还可以模拟物种分布的动态变化，捕捉生物种群生态位的时空异质性。
思考的小猴子·2023-08-25 09:01

R语言快速生成三线表(1)

R语言的优势在于批量处理，常使用到循环和函数，三线表是科研文章中必备的内容。利用函数实现自动判断数据类型和计算。使用R包（table1）。
weixin_49320263·2023-08-25 09:00

R语言中＜- 的含义

一般语言的赋值是=号，但是R语言是数学语言，所以赋值符号与我们数学书上的伪代码很相似，是一个左箭头<-：举个例子：a<-12b<-45print(a+b)以上代码执行结果：57这个赋值符号是R语言的一个形式上的优点和操作上的缺点
程序员草帽·2023-08-25 09:57

最新基于Citespace、vosviewer、R语言的文献计量学可视化分析技术及全流程文献可视化SCI论文高效写作

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。特别是，信息可视化技术手段和方法的运用，可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具，在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用，发文量逐年显著上升。本内容
_遇见jia·2023-08-25 09:27

全流程R语言Meta分析核心技术

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本内容从文
_遇见jia·2023-08-25 09:27

【分析绘图】R语言实现一些常见的绘图

微生信-在线绘图网站线性图library(ggplot2)x<-rnorm(100,14,5)#rnorm(n,mean=0,sd=1)y<-x+rnorm(100,0,1)ggplot(data=NULL,aes(x=x,y=y))+#开始绘图geom_point(color="darkred")+#添加点annotate("text",x=13,#位置y=20,parse=T,label="x
Taylor_29511·2023-08-25 09:56

带abc的显著性分析柱状图的R语言代码自动化流程

其实该功能的实现直接用EasyStat就可以，集成的包，一键出图比我这还方便得多（但是好像得手动自己选择检验方式，但它可以快速做显著性和齐性判断，也很快，统计方法的选择也很多），但我写这个代码的时候还没有发现EasyStat...否则我200%不会浪费这个时间的...EasyStat_差异分析快速添加显著标记字母用SPSS也是很好的，可以多选几个检验方法，但我又懒又手拙眼拙怕哪里弄错...若各个样
江有枫xx·2023-08-25 07:57

read.table函数

感觉明明就是很基础的东西，但是就是卡了很久，唉，自学r语言的无奈啊。read.table()函数是R最基本函数之一，主要用来读取矩形表格数据。各参数的说明如下：（1）filefile是一个带分
刘大帅1·2023-08-25 06:54

逻辑回归拆解

今天做了组内分享，逻辑回归拆解，二话不说，直接上图，结构什么样大家看看吧。画了好久呢~，有问题评论我及时改正，正则化是一个知识点，这里没画，因为没地方了用的ProcessOn画的。逻辑回归拆解.jpg
sbansiheng·2023-08-25 04:39

生态经济学领域里的R语言机器学（数据的收集与清洗、综合建模评价、数据的分析与可视化、数据的空间效应、因果推断等）

R语言是用于统计建模的主流计算机语言，用于机器学习十分方便，且学习曲线
xiao5kou4chang6kai4·2023-08-25 03:18

全流程R语言Meta分析核心技术

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。从文献计量
科研小白 新人上路·2023-08-24 23:06

大数据工具比较：R 语言和 Spark 谁更胜一筹？

本文有两重目的，一是在性能方面快速对比下R语言和Spark，二是想向大家介绍下Spark的机器学习库背景介绍由于R语言本身是单线程的，所以可能从性能方面对比Spark和R并不是很明智的做法。
weixin_34161083·2023-08-24 21:10

【附安装】R语言4.3.0安装教程

软件下载软件：R语言版本：4.3.0语言：简体中文大小：77.74M安装环境：Win7及以上版本，64位操作系统硬件要求：[email protected]内存@4G(或更高）下载通道①百度网盘丨64位下载链接：https
程序员晓晓·2023-08-24 20:41

R-Meta多手段全流程分析与Meta高级绘图、多层次分层嵌套模型构建与Meta回归诊断、贝叶斯网络、MCMC参数优化及不确定性分析、Meta数据缺失值处理、Meta加权机器学习与非线性Meta分析

目录专题一Meta分析的选题与检索专题二Meta分析与R语言数据清洗及统计方法专题三R语言Meta分析与作图专题四R语言Meta回归分析专题五R语言Meta诊断分析专题六R语言Meta分析的不确定性专题七机器学习在
WangYan2022·2023-08-24 19:24

R语言10-R语言中的循环结构

在R语言中，有几种常用的循环结构，可以用来多次执行特定的代码块。以下是其中的两种主要循环结构：for循环：for循环用于按照一定的步长迭代一个序列，通常用于执行固定次数的循环。
丰。。·2023-08-24 19:18

全流程R语言Meta分析核心技术高阶应用

查看原文>>>全流程R语言Meta分析核心技术高阶应用目录专题一、Meta分析的选题与检索专题二、Meta分析与R语言数据清洗及统计方法专题三、R语言Meta分析与作图专题四、R语言Meta回归分析专题五
吹翻书页的风·2023-08-24 18:30

R语言之数据导出

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI】或者公众号【AIShareLab】回复R语言也可获取。
·2023-08-24 16:37

R语言之基本包

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·2023-08-24 16:32

R语言一些小技巧

package是R的灵魂，但是分base，recommended，还有一些其他的packagebase，recommended是启动R必需的a<-installed.packages()b<-data.frame(a)c<-as.character(b$Package)ip<-b[!(b[,"Priority"]%in%c("base","recommended")),]#write.table(
蓝天_乎乎·2023-08-24 15:50

创建R包-2.2：在RStudio中使用Rcpp制作R-Package(更新于2023.8.23)

因为R语言发展很快，很多函数或者方式，现在可以使用，不代表之后的若干年之后，还可以用，可能那个时候有更方便且快捷的操作方式。
饮食有度的元气少女·2023-08-24 14:00

R语言三大绘图R包之二---ggpubr的使用介绍

ggpubrggpubr专门为学术期刊绘图而生，据说是能画出editor最喜欢看的图。1.安装和加载由于这个包放在cran上，所以安装也方便，直接install.packages().install.packages("ggpubr")library("ggpubr")2.绘图示例GeneexpressiondataBoxplotsViolinplotsStripchartsanddotplots
Seurat_Satija·2023-08-24 12:05

R语言实现网状Meta分析（1）

#R语言实现网状Metalibrary(gemtc)help(package="gemtc")data<-gemtc::smoking#注意按照实例格式编写数据net<-mtc.network(data
weixin_49320263·2023-08-24 07:30

全流程R语言Meta分析核心技术应用

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。从文献计量
思考的小猴子·2023-08-24 07:30

R语言：联合多指标的ROC曲线

#加载数据和包rm(list=ls())library(pROC)library(ggplot2)setwd("C:/Users/syy/Desktop/MRI_lab/")data<-read.csv("test1.csv",header=T)data$Groups
MRI_lab·2023-08-24 07:27

R语言09-R语言中的字符函数和分布相关函数

字符函数paste()和paste0():将多个字符向量连接成一个字符串，paste0()直接连接，而paste()可以通过sep参数指定分隔符。vector1<-c("Hello","world")vector2<-c("R","programming")result<-paste(vector1,vector2,sep="")#结果:"HelloR""worldprogramming"subs
丰。。·2023-08-24 07:27

R语言11-R语言中的条件结构

if语句：if语句用于在条件为真时执行一段代码块。x5){print("xisgreaterthan5")}if-else语句：if-else语句允许您在条件为真和条件为假时执行不同的代码块。x5){print("xisgreaterthan5")}else{print("xisnotgreaterthan5")}if-elseif-else语句：可以在if和else之间添加多个elseif分支，
丰。。·2023-08-24 07:27

机器学习---逻辑回归代码

1.逻辑回归模型importnumpyasnpclassLogisticRegression(object):def__init__(self,learning_rate=0.1,max_iter=100
三月七꧁ ꧂·2023-08-24 03:40

R语言之数据获取操作

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·2023-08-24 00:11

R语言之数据导出

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI】或者公众号【AIShareLab】回复R语言也可获取。
·2023-08-24 00:38

全流程R语言Meta分析核心技术应用

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本课程从文
Mr.靳靳477302280·2023-08-23 18:18

全流程R语言Meta分析核心技术

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。从文献计量
xiao5kou4chang6kai4·2023-08-23 14:48

r语言中矩阵QR分解_R语言常用的矩阵操作

R语言是一门非常方便的数据分析语言，它内置了许多处理矩阵的方法。下面列出一些常用的矩阵操作方法示例。
weixin_39972019·2023-08-23 14:47

R语言入门-矩阵

文章目录矩阵一、矩阵的创建二、一般矩阵的运算矩阵提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、矩阵的创建用这种方法需要事先向R声明y是一个矩阵，并且给出它的行数和列数。y<-matrix(nrow=2,ncol=2)y[1,1]<-1y[2,1]<-2y[1,2]<-3y[2,2]<-4二、一般矩阵的运算（线性代数运算，矩阵索引和矩阵元素筛选）矩阵的索引
WikY998·2023-08-23 14:47

r语言中矩阵QR分解_R语言--矩阵运算

一、数学上的矩阵运算：1.生成矩阵：matrix()>aa[,1][,2][,3][,4][1,]15913[2,]261014[3,]371115[4,]4812162.矩阵加法:+->a+a[,1][,2][,3][,4][1,]2101826[2,]4122028[3,]6142230[4,]8162432>a-a[,1][,2][,3][,4][1,]0000[2,]0000[3,]000
weixin_39560002·2023-08-23 14:17

R语言中dim函数_R 语言中的矩阵计算

用R语言很好地封装了，矩阵的各种计算方法，一个函数一行代码，就能完成复杂的矩阵分解等操作。让建模人员可以更专注于模型推理和业务逻
weixin_39653766·2023-08-23 14:17

R语言-矩阵与数组

矩阵矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合向量是一维的，矩阵是二维的，需要行和列R语言的矩阵是有维数的向量，矩阵元素可以是数值型，字符型或者逻辑型，每个元素必须拥有相同的模式创建矩阵matrix（x
weixin_51077152·2023-08-23 14:17

r语言矩阵c(-1-16-18),R语言中矩阵的使用

在R语言中，矩阵(matrix)是将数据按行和列组织数据的一种数据对象，相当于二维数组，可以用于描述二维的数据。与向量相似，矩阵的每个元素都拥有相同的数据类型。
杰杰洛特·2023-08-23 14:47

r语言中怎样获得混淆矩阵

如果你想在R语言中得到混淆矩阵，你可以使用confusionMatrix()函数。这个函数是在caret包中的，你需要先安装并加载这个包。
滚菩提哦呢·2023-08-23 14:47

R语言矩阵的相关计算

R语言矩阵的相关计算矩阵的转置矩阵的乘法特征值和特征向量行列式的值求逆矩阵方法一:方法二：求矩阵线性方程组求解伴随矩阵使用for循环验证使用adjoint函数矩阵的转置例：求下列矩阵的转置b=[156242589
hence..·2023-08-23 14:46

R语言自学笔记-----数据结构之矩阵的定义及基本操作

矩阵是用来存储具有相同存储类型的一组变量，矩阵的元素可以是数值型，逻辑型，字符串型，对应的矩阵依次称为数值型矩阵，逻辑型矩阵，字符串型矩阵，可以通过is.matrix()函数判断数据对象是否为矩阵。矩阵可以认为是一个二维数组，类似于excel中的表格。矩阵相比于向量，矩阵的数据组织形式更直观，更便于数据管理。（一）矩阵的建立矩阵的建立有多种方法，总体上可以分为两种，即将多个已有向量合并建立矩阵，由
月月我媳妇·2023-08-23 14:46

R语言--矩阵和数组

1矩阵的创建函数：mxx[1]1234567891011121314151617181920>mm[,1][,2][,3][,4][,5][1,]1591317[2,]26101418[3,]37111519[4,]48121620>m2m2[,1][,2][,3][,4][,5][1,]1591317[2,]26101418[3,]37111519[4,]48121620>m2m2[,1][,2
易燃装置nice·2023-08-23 14:16

R语言-矩阵和数组

文章目录1创建矩阵2一般的矩阵运算2.1线性代数运算2.2矩阵索引2.4矩阵元素筛选3对矩阵的行和列调用函数3.1使用apply（）函数4增加或删除矩阵的行或列4.1改变矩阵的大小5向量与矩阵的差异6避免意外降维7矩阵的行和列的命名问题8高维数组1创建矩阵矩阵是一种特殊的向量，包含行数和列数两个附加属性矩阵的行和列的下标都从1开始矩阵在R中是按列储存函数创建：>yy[,1][,2][1,]13[2
想做大佬的菜鸟李·2023-08-23 14:46

R语言-稀疏矩阵对象格式学习-重点理解稀疏矩阵对象的重构

稀疏矩阵几乎产生于所有的大型科学工程计算领域，记录样本特征值的稠密矩阵中很多记录值都是0，由于0不携带信息，因此耗费空间存储0元素是很浪费资源的行为。而且很多计算只对非零元素进行操作，将特征矩阵构建成稀疏矩阵，可以很容易的索引到非零元素，所以基于稀疏矩阵的数据运算，可是实现更低的资源占用和更快的计算速度。在单细胞领域，稀疏矩阵对于处理scRNA-seq表达谱数据是非常必要的，构建分析对象的时候它们
Nh_code·2023-08-23 14:13

R语言入门（7）-矩阵运算

>m+1C1C2C3C4C5R126101418R237111519R348121620R459131721>nnn[,1][,2][,3][,4][1,]161116[2,]271217[3,]381318[4,]491419[5,]5101520>m+nErrorinm+n:non-conformablearrays>m[1,]C1C2C3C4C51591317>sum(m[1,])[1]45
怕python的鱼·2023-08-23 14:13
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