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r语言随机森林
跟着Nature Genetics 学画图:
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ggplot2一次性画好多个饼状图
今天推文重复的图来自于论文Whole-genomeresequencingof445Lactucaaccessionsrevealsthedomesticationhistoryofcultivatedlettuceimage.png今天试着重复的图片对应着的是论文附件中的Figure8b,很多个饼状图放到一起image.png最基本的想法就是单独画好多个饼状图,然后通过拼图实现,但是因为之前重复
小明的数据分析笔记本
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2024-02-08 08:56
非约束排序1—概述 (数量生态学:
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非约束排序1—概述(数量生态学:
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的应用第五章)在这之前我们已经学习了聚类分析,聚类分析的目的在于寻找数据的间断性,排序的目的就在于寻找数据的连续性(通过连续的排序轴展示数据的主要趋势)。
fafu生信小蘑菇
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2024-02-08 07:20
机器学习系列——(十五)
随机森林
回归
引言在机器学习的众多算法中,
随机森林
以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法,通过构建多个决策树来进行预测和分类。
飞影铠甲
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2024-02-08 06:37
机器学习
机器学习
随机森林
回归
人工智能
in r, 找出所有重复的元素,包括第一个
R语言
|如何筛选所有的重复行(包括第一行重复在内)
library(dplyr)data%group_by(type)%>%#根据你要筛选的列进行分组filter(duplicated(type)|n()!=1)%>%#将该列中有重复的行挑选出来ungroup()方法二#示例向量x<-c(1,2,3,2,4,5,5,6)#找出所有重复的元素(包括第一次出现的)duplicates<-duplicated(x)|duplicated(x,fromLa
生信小博士
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2024-02-08 02:36
r语言
开发语言
docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答
rocker/tidyverse:此镜像包含用于
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的tidyverse数据科学包。jupyter/scipy-notebook:此镜像包含用于Python语言的SciPy科学计算库。rstudio
DreamNotOver
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2024-02-08 01:16
eureka
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46期生信第五天-一加一等于几
(6)表格在
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中改名叫数据框_(7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命
茶黄素
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2024-02-08 00:34
推荐收藏 | 决策树、
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、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结
作者:ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124一.决策树决策树是一个有监督分类模型,本质是选择一个最大信息增益的特征值进行分割,直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图:根据分割指标和分割方法,可分为:ID3、C4.5、CART算法。1.ID3算法:以信息增益为准则来选择最优划分属性信息增益的计算是基于信息熵(度量样本集合纯
Pysamlam
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2024-02-07 23:36
5000字干货 | 决策树、
随机森林
、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结
作者:ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好,我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型,本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割,直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图:根据分割指标和分割方法,可分为:ID3、C4.5、CART算法。1.ID3算法:以信息增益为准则来选择最优划
数据不吹牛
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2024-02-07 23:36
算法
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信息熵
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机器学习
Bagging的
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;Boosting的AdaBoost和GBDT
集成学习应用实践importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12plt.rcParams['ytick.labelsize']=12importw
S1406793
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数据分析面试
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随机森林
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跟着Nature Communications学作图:
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ggtern包画三元相图(Ternary plots )
论文Ahighlyconservedcorebacterialmicrobiotawithnitrogen-fixationcapacityinhabitsthexylemsapinmaizeplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-31113-w本地pdfs41467-022-31113-w.pdf数据代码链接https://github.
小明的数据分析笔记本
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2024-02-07 22:30
随机森林
分类器原理简述
什么是
随机森林
分类器?
散修然
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2024-02-07 20:30
机器学习算法原理
随机森林
人工智能
大数据
R语言
入门笔记2.3
for循环for循环用于多次执行相似的代码。其基本语法如下:for(variableinsequence){#在每次迭代中执行的代码}其中:variable是一个变量,用于在每次迭代中存储序列中的当前元素。sequence是一个向量,可以是数字序列、字符序列或其他可迭代对象。在每次迭代中,variable会依次取sequence中的每个元素的值,然后执行for循环中的代码块。例1:>n=c(1,2
Mrji1995
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2024-02-07 19:04
笔记
R语言
入门笔记2.2
ifelse语句结构:ifelse(条件,表达式1,表达式2)#满足条件,则进入表达式1,否则为表达式2例1:>a=1>ifelse(a<0,"a小于0",ifelse(a==0,0,"a大于0"))[1]"a大于0"a=1-这行代码给变量a赋值为1。ifelse(a<0,"a小于0",ifelse(a==0,0,"a大于0"))-这是一个嵌套的ifelse语句。它的结构是ifelse(condi
Mrji1995
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2024-02-07 19:03
r语言
笔记
开发语言
【MATLAB】使用
随机森林
在回归预测任务中进行特征选择(深度学习的数据集处理)
1.
随机森林
在神经网络的应用当使用
随机森林
进行特征选择时,算法能够为每个特征提供一个重要性得分,从而帮助识别对目标变量预测最具影响力的特征。
编程到天明
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2024-02-07 15:31
matlab
随机森林
算法
R语言
机器学习与临床预测模型35--分类回归树
本内容为【科研私家菜】
R语言
机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍
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机器学习与预测模型的学习笔记你想要的
R语言
学习资料都在这里,快来收藏关注【科研私家菜】[图片上传失败...
科研私家菜
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2024-02-07 14:22
电力负荷预测 | 电力系统负荷预测模型(Python线性回归、
随机森林
、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)
文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力系统负荷预测模型(Python线性回归、
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、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)所谓预测,就是指通过对事物进行分析及研究,并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研
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2024-02-07 14:40
电力负荷预测(PLF)
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电力负荷预测
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多维时序 | Matlab实现RF-Adaboost
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结合Adaboost多变量时间序列预测
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机器学习之心
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时序预测
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多变量时间序列预测
R语言
基础语法
R语法1.赋值操作符号“a;表示将2赋值给a等于符号,表示方式:a=3;表示将3赋值给a2.输出变量cat()函数:cat('text',var)print()函数:print('text',var)3.变量的数据类型R属于动态类型语言,变量的数据类型取决于输入变量类型函数:class()a=1print(class(a))output:numeric4.查找变量查找所有变量,应使用ls()函数代
地平线上的背影
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2024-02-07 10:06
政安晨:机器学习快速入门(四){pandas与scikit-learn} {
随机森林
}
随机森林
基本定义
随机森林
(RandomForest)是一种机器学习算法,属于集成学习(ensemblelearning)的一种。它是通过构建多个决策树(即森林)来进行预测和分类的。
政安晨
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2024-02-07 09:42
政安晨的机器学习笔记
Python语言大讲堂
机器学习
scikit-learn
随机森林
机器学习竞赛
python
pandas
决策树优化
明天开课 |
R语言
专题班(直播:2023.9.9~9.10)
茗创科技专注于脑科学,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑科学课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制
茗创科技
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2024-02-07 07:43
随机森林
算法
Bagging框架Bagging框架,即BootstrapAggregating,是一个用于提高机器学习算法稳定性和准确性的方法。Bagging算法通过对原始数据集进行有放回的抽样,生成多个不同的数据子集,然后分别在这些子集上训练模型。最后,通过对这些模型的预测结果进行投票(分类问题)或求平均(回归问题),得到最终的预测。Bagging方法可以有效减少模型的方差,防止过拟合,并提高模型的泛化能力。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
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2024-02-07 04:27
机器学习算法
算法
随机森林
机器学习
python小白入门单细胞分析scanpy
这里要注意一下,它和
R语言
的不同,Scanpy中的行为样本,列为基因
生信小博士
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2024-02-07 03:01
scanpy
python
开发语言
双序列比对的多路径回溯,
R语言
双序列比对的多路径回溯**这是双序列比对的多路径回溯的
R语言
实现,用类似linux系统中给用户赋权限的方法记录来源方向,感觉比列表储存来源方向好。
琅琊笑笑风
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2024-02-07 03:19
R语言
--12
数组(array)数组是k维的数据表。向量(n=1),矩阵(n=2),高维数组(n>=3)矩阵的生成及基本操作matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL):data可以为一个向量,nrow/ncol为指定生成的行数和列数,byrow:设定向量排布成指定的行数和列数时,按照行排列,默认是按列排布。dimnames:设定行名和列名。co
白猫警长ic
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2024-02-06 19:02
R语言
绘图教程 | 双侧条形图绘制教程
写在前面双侧条形图在我们的文章中也是比较常见的,那么这样的图形是如何绘制的呢?以及它使用的数据类型是什么呢?这些都是我们在绘制图形前需要掌握的,至少我们知道绘图的数据集如何准备,这样才踏出第一步。今天的教程,我们会从数据的准备,以及数据如何整理,以及结合自己的绘图过程中遇到问题是如何解决来进行讲解。PS:仅代表个人的观点,以及自己遇到此问题时自己的方法来进行说明。也许,这个并不会死唯一且最好的方法
小杜的生信筆記
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2024-02-06 18:56
R语言精美图形绘制教程
r语言
双侧条形图
条形图
R语言绘图
基于北京二手房价数据的探索性数据分析和房价评估——项目设计和数据的获取
第二步:数据读取和数据预处理第三步:数据的可视化分析第四步:构建房价评估模型(决策树、
随机森林
等)整个项目的代码和数据集获取:https://github.com/Proberen/Data-analysis
快乐的冲浪码农
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2024-02-06 18:12
数据分析
数据分析
决策树
集成算法概述
Bagging模型:并行的训练一堆分类器(类似电路并联),典型代表是
随机森林
算法。
随机森林
的多样性,即构建的树模型之间存在一定差异。Boosting模型:提升算法(
J_Anson
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2024-02-06 18:07
算法
集成算法
R语言
学习case12:ggplot 置信区间(多线型)
接上文:多条曲线
R语言
学习case11:ggplot置信区间(包含多子图)在ggplot2中,每个geom函数都接受一个映射参数。然而,并非每个美学属性都适用于每个geom。
早起CaiCai
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2024-02-06 14:12
R语言
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数据可视化
数据分析
caTools一个奇特的工具集
R语言
作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,
R语言
变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,
R语言
的社区在迅速扩大成长。
Fens
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2024-02-06 13:11
r语言
人工智能
java
FigDraw 5. SCI 文章绘图之柱状图 (Barplot)
前两期简单介绍了
R语言
基础,比较简单粗略,然后介绍了
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中表格的转换,因为现在绘图基本以及舍弃了基本绘图的方式,都会选择ggplot2来作图,这期SCI绘图介绍一下柱状图!
90066456ace6
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2024-02-06 13:07
r语言
中大小写c的区别吗,
R语言
大小写字母转换
JavaforLeetCode231PowerofTwopublicbooleanisPowerOfTwo(intn){if(n运行,打开运行窗口.2,输入cmd,打开命令行窗口.3,进入cmd,找到orpxllite.ocx和orTrueReuse.ocx的所在的目录4,输入以下命令:regsvr32&...Swift表视图动画教程:Drop-InCardshttp://www.ra
神秘巨星z
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2024-02-06 12:16
r语言中大小写c的区别吗
代码+视频一步到位:手把手教你
R语言
竞争风险模型建模-列线图-校准曲线-K折验证-外部验证- 决策曲线
我们在既往文章《手把手教你使用
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做竞争
天桥下的卖艺者
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2024-02-06 12:45
R语言
代码+视频系列
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阈值效应函数cut.tab2.0版发布(支持线性回归、逻辑回归、cox回归,自定义拐点)
阈值效应和饱和效应是剂量-反应关系中常见的两种现象。阈值效应是指当某种物质的剂量达到一定高度时,才会对生物体产生影响,而低于这个剂量则不会产生影响。饱和效应是指当某种物质的剂量达到一定高度后,其影响不再随剂量的增加而增加,即产生饱和现象。这两种效应在药物、毒物、营养物质等剂量-反应关系中都有应用。接下来聊聊RCS阈值函数是干什么用的,随便抓一篇论文给大家看看,粉丝发给我的。L-shapedasso
天桥下的卖艺者
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2024-02-06 12:44
R语言
我写的R包
回归
r语言
线性回归
R语言
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之前我是比较喜欢使用origin进行绘图,但是绘制的图不太好看,并且需要进行不断调整,不太方便,所以开始使用
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进行绘制。2.箱线图绘制2.1相关R包导入library(openxlsx)libr
Amyniez
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2024-02-06 09:42
R语言
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经验分享
GIS
ggplot2
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学习case11:ggplot 置信区间(包含多子图)
ggplotGeometricobjectsHowarethesetwoplotssimilar?两个图都包含相同的x变量、相同的y变量,并且描述相同的数据。但是这两个图并不相同。每个图使用不同的可视化对象来表示数据。在ggplot2语法中,我们说它们使用不同的geoms。geom是绘图使用的几何对象,用于表示数据。人们通常通过绘图使用的geom类型来描述图表。例如,柱状图使用bargeoms,折
早起CaiCai
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2024-02-06 09:10
R语言
r语言
学习
开发语言
数据分析
数据可视化
2022-08-14
我想完善一下,会使用Linux,会使用
R语言
,学了转录组分析的流程和
佳奥
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2024-02-06 09:00
R语言
方差分析
医学和生信笔记,专注
R语言
在临床医学中的使用,
R语言
数据分析和可视化。这是
R语言
和医学统计学的第2篇内容。主要是用
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复现课本中的例子。
医学和生信笔记
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2024-02-06 09:26
组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合
随机森林
多输入单输出回归预测
组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合
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多输入单输出回归预测目录组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF
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2024-02-06 08:55
回归预测
组合优化
COA-CNN-BiLSTM
Attention
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浣熊优化卷积双向长短期记忆网络
多输入单输出回归预测
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专题班(直播:2023.8.4~8.6)
茗创科技专注于脑科学,涵盖(EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS)等,欢迎留言讨论及转发推荐,也欢迎了解茗创科技的脑科学课程,数据处理服务及脑科学工作站销售业务,可添加我们的工程师(微信号MCKJ-zhouyi或17373158786)咨询。★课程简介★R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制
茗创科技
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2024-02-06 05:57
RF和Feature Importance函数
RF原理
随机森林
中每颗树的生成:1)如果训练集大小为N,对于每棵树而言,随机且有放回地从训练集中的抽取N个训练样本(这种采样方式称为bootstrapsample方法),作为该树的训练集;2)如果每个样本的特征维度为
yz_wang
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2024-02-06 01:43
r语言
svr模型_R建立SVR模型,并用遗传算法优化
刚刚尝试在建立了SVR模型之后,再用遗传算法优化SVR的cost和gamma参数,给大家分享下,有错误的欢迎指正~rm(list=ls())#loadpackagelibrary(stringr)library(dplyr)library(openxlsx)#readdatagaseread.xlsx("D:/3_analytic_case/1_gase_data_pred/原始数据.xlsx",
weixin_39760433
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2024-02-05 23:30
r语言svr模型
利用Python对含有地理信息的遥感影像,使用
随机森林
模型回归,并保存预测影像
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随机森林
回归实验时,遇到了一个问题:在做回归时,用的是excel点数据做的回归,像这样:但是如何把这个训练好的模型应用到整幅含有地理信息的遥感影像上去,并保存这个预测图像呢?
HHzi
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2024-02-05 21:00
随机森林
回归
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R语言
量化投资(1)
R是一门非常适合做数据的工具。不用关注时间复杂度多少,怎么把程序写漂亮。而是关注如何收集数据,提高数据质量,来解决实际的业务问题。跨界是一个很难的问题,因为不同背景的人进行沟通是一个非常困难的问题,尤其是金融行业和IT行业:一个封闭不愿意分享,一个开放崇尚开源;一种所有人都要为我服务,一种只专注自己感兴趣的事情。做跨学科的事情,你要了解项目管理的方法,产品设计的逻辑,数知识,机器学习知识,结合业务
Liam_ml
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2024-02-05 20:41
RStudio环境熟悉与基本小技巧
如果你是一个新手,通过上一篇的内容我相信你已经把
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环境安装好了。那么,你肯定迫切想写下自己的第一行R代码。那么,是在RGui、还是Rstudio环境呢?
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2024-02-05 18:30
R语言
正则表达式(1)
基本规则如下:.任意字符[a-z]表示a-z任意一个小写字符[0-9]匹配所有数字字符[^0-9]匹配所有非数字字符^位于表达式开始表示匹配文本开始处,放在方括号内开始表示非方括号内的任一字符{3}表示前面的字符或表达式的重复3次|表示前后的表达式任选一个\\(\\)匹配括号()\d表示0-9\D表示非数字\s表示空白字符\S表示非空白字符\w表示字符(字母和数字)\W表示非字符\b以英文字母,数
weixin_49320263
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2024-02-05 18:23
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提高效率的技巧方法(1)
1、批量导入包library(pacman)p_load("dplyr","survival")2、查看R包使用方法help(package="survival")3、查看R包内所有函数library("survival")all_functions<-ls("package:survival",pos=1)4、查看具体函数注释和用法db<-tools::Rd_db("dplyr")#获取R包内所
weixin_49320263
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2024-02-05 18:21
常用方法
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梯度提升树系列1——梯度提升树(GBDT)入门:基本原理及优势
1.2.3集成预测2.GBDT的优势2.1高精度预测能力2.2对各种类型数据的适应性2.3在数据不平衡情况下的优势2.4鲁棒性与泛化能力2.5特征重要性评估2.6高效处理大规模数据3.与其他算法的比较3.1与
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theskylife
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2024-02-05 13:04
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(4)【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总
codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、
随机森林
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2024-02-05 13:59
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python
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2024美赛E题成品论文30页+完整数据集+配套代码+答疑
其次,我们通过
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回归模型探讨了社区建筑物抗灾能力的关键特征。针对可能不适合承保的社区,我们提出了灾害准备计划、文化财产保护等建
2023数学建模国赛比赛资料分享
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2024美赛ANCDEF题
2024美国大学生数学建模
2024美赛
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:pie3D绘制三维饼图
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:pie绘制饼图,这次用plotrix包pie3D函数画三维的。
胡童远
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2024-02-05 12:08
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