r语言随机森林第6页

R语言用随机森林模型的酒店收入和产量预测误差分析

p=35162在这篇文章中，我们将探讨基于随机森林模型的酒店收入和产量预测分析。我们将使用4月9日至4月15日的数据作为测试集，评估预测的准确度。

·2024-02-11 18:33

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供

·2024-02-11 18:20

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。简介本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数，以及根据这些模型进行模拟的函数。此外，还包括将基于模型的分层聚类、混合分布估计的EM和贝叶斯信

·2024-02-11 18:10

R语言LASSO特征选择、决策树CART算法和CHAID算法电商网站购物行为预测分析

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32275原文出处：拓端数据部落公众号本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。该模型可以帮助企业预测用户的购物意愿、购物频率及购买金额等重要指标，为企业制定更有针对性的营销策略提供参考。数据来源和处理本研究所使用的数据来自某电子商务平台的用户购物历史记录。读取数据head(data)模型构

·2024-02-11 18:39

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据

这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C++库。

·2024-02-11 18:08

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。1简介在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型”。2进行简单的多元回归SEM在很大程度上是回归的多元扩展，我们可以在其中一次检查许多预测变量和结果。SEM还提

·2024-02-11 18:01

R语言批量导入中国气象数据网站数据

问题引入从中国气象数据网站下载的数据是TXT格式，以空格隔开，但是不同列之间的空格数不一致。如下图：捕获.PNG用read.table()函数读取会出现一些问题，而scan函数却可以完美解决问题。数据导入链接到数据所在文件夹，获取数据名setwd('E:/1data/站点数据/气象网数据')tem.name<-list.files(pattern='*.TXT')数据处理先设置一个空的数据框，接着

年迈的小怪兽·2024-02-11 16:59

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准

theskylife·2024-02-11 14:39

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

Shiny-R语言轻松开发交互式web应用

Shiny简介Shiny是RStudio公司开发的新包，有了它，可以用R语言轻松开发交互式web应用。特性只用几行代码就可以构建有用的web应用程序—不需要用JavaScript。

生信交流平台·2024-02-11 09:01

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。

AI Dog·2024-02-11 06:00

R语言泡泡图— —小泡泡如何变大泡泡？

我们使用R绘制泡泡图时，可能会遇到这样一种情况，即count点太小，但又不知道应该如何调大，如下图：图1泡泡图附代码：library(ggplot2)pathway=read.csv("1KEGG.csv",header=TRUE,row.names=1,check.names=FALSE)p=ggplot(pathway,aes(Pvalue,pathway))p=p+geom_point()p

赵玉鑫0507·2024-02-11 06:30

医学R语言快速入门与数据清洗1 2021-01-10

关键词和要点：数据预处理的方法数据分析：对软件要求不高数据可视化：数据作图RStudioR语言安装，Rstudio安装，Rstudio基本设置CRANTaskViewsCRANpackages核心包注释中有个

卡西莫多霉素·2024-02-11 05:12

【Data Procession】随机森林算法

系列文章目录第二章随机森林算法实践文章目录系列文章目录一、随机森林算法是什么？一、随机森林算法的实现1.引入库2.建立模型3.结果预测总结一、随机森林算法是什么？

咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

R语言安装ggcor包

找了很多方法，一直安装不上去，后来把包下载了本地，用本地安装的方法，也还是报错。后来兜兜转转找到了这个方法，非常好用！参考了看见你啦，自己根据实际情况，也稍作修改。1.下载ggcor包到本地ggcor包的链接链接：https://pan.baidu.com/s/1S6w93IjfO6sU8IHGvvCa1w提取码：23902.将zip压缩包解压缩，放到R的library文件夹内（这个要看自己的保存

Rosebud的记录本·2024-02-11 00:09

R语言构建多项式回归应该使用什么函数？

R语言构建多项式回归应该使用什么函数？目录R语言构建多项式回归应该使用什么函数？R语言是解决什么问题的？R语言构建多项式回归应该使用什么函数？

sdgfbhgfj·2024-02-10 22:28

机器学习各种算法汇总模板

机器学习算法模板包含了KNN，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，支持向量机，随机森林，kmeans，集成算法各种算法，特征工程，评估方式任你选择！！！

怎么菜成这样·2024-02-10 22:28

可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情？

目前的数据工作中，数据科学家使用最多的工具语言就是Python，排在第二的工具语言是R语言。但这里有一个有趣的现象，那就是同时使用Python或者R语言的人，推荐别人使用Python的却远高于R语言。

交大全栈智能工程师·2024-02-10 20:15

跟着ISEM学作图：R语言ggtree+ggplot2组合进化树和气泡图

论文Conservedandreproduciblebacterialcommunitiesassociatewithextraradicalhyphaeofarbuscularmycorrhizalfungiimage.png今天的推文我们来重复一下论文中的Figure2image.png没有找到论文提供的原始数据，这里数据我自己构造一份首先是左侧的进化树文件(((A8:0.9735669859

小明的数据分析笔记本·2024-02-10 17:59

R语言编程-Tidyverse 书籍 - 第三章 - 统计建模

1整洁模型结果-broom包tidyverse主张以‘‘整洁的”数据框作为输入，但是lm,nls,t.test,kmeans等模型的输出结果，却是‘‘不整洁的”列表。broom包实现将模型输出结果转化为整洁的tibble，且列名规范一致，方便后续取用；另外，与tidyr包中的nest()/unnest()函数以及purrr包中的map_*()系列函数连用，非常便于批量建模和批量整合模型结果。bro

Hello育种·2024-02-10 16:12

机器学习9-随机森林

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，用于改善单一决策树的性能，通过在数据集上构建多个决策树并组合它们的预测结果。它属于一种被称为“集成学习”或“集成学习器”的机器学习范畴。

dracularking·2024-02-10 10:12

智能运维哪些算法？智能运维包含哪些

如何应用再场景中应用在智能运维行业，一些关键算法包括：机器学习算法：如决策树、随机森林、svm算法等，从历史数据中学习方法和规律，预测未来的特点和故障。

云呐AIOps·2024-02-10 08:02

在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型

想象一下，你的任务是预测下一部iPhone的价格，并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出，以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。从预测产品的销售到估计家庭的用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道的核心技能之一，如果不是精通的话。有很多不同的技术可供您使用，在本文中，我们将介绍一种最有效的技术，称为AutoARIMA。我们将首

公子曼步·2024-02-10 07:17

如何入行人工智能

对于监督学习，我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量

科联学妹·2024-02-10 06:54

R语言|CMplot包绘制环形曼哈顿图

R包-CMplot绘制环形曼哈顿图今天小编给大家分享的是R语言绘制环形曼哈顿图的方法，主要用到的是CMplot包，它是绘制SNP密度、曼哈顿图和QQ图的一个很实用的R包。大家感兴趣的话可以瞅瞅。

维凡生物·2024-02-10 05:10

RandomForest（随机森林）

fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier随机森林的随机表示2重随机.第一重是样本随机.有放回的随机抽样,所有的树,都抽取一样的样本数量.第二重是特征随机

夏日丶·2024-02-10 05:22

基于R语言的微生物群落组成多样性分析——物种丰度计算及可视化

引言在对样本的微生物群落组成多样性分析过程中，除了Alpha多样性与Beta多样性的分析，最重要的一个部分就是对样本中微生物具体的群落结构组成情况进行分析。一般我们从门水平及属水平上计算优势物种的相对丰度并通过表格或者柱状堆积图进行展示。正文—代码设置工作目录并加载包rm(list=ls())#clearGlobalEnvironmentsetwd('D:\\桌面\\物种丰度计算及可视化'

科研那点事儿·2024-02-10 01:26

TCGA新版数据库表达矩阵提取

本文首发于公众号：医学和生信笔记医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。

医学和生信笔记·2024-02-10 00:22

Meta分析入门工具介绍

主要目的是先能够简单的复现一些论文的研究方法，按照计划是了解Revman，stata与R语言的相关分析方法即可。

Jabes·2024-02-09 22:00

DAY5-zzw

6.表格在R语言中改名叫数据框_7.别只复制代码，要理解其中的命令、

张纸薇·2024-02-09 21:39

R语言可视化学习笔记之ggridges包

作者：严涛浙江大学作物遗传育种在读研究生（生物信息学方向）伪码农，R语言爱好者，爱开源。严涛老师的绘图教程还有：gganimate|诺奖文章里面的动图布局教程来了！！

生信宝典·2024-02-09 21:25

PyTorch中的随机森林详解

随机森林（RandomForest）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它是一个基于集成学习的方法，通过组合多个决策树的预测结果来提高模型的性能和鲁棒性。

洞深视界·2024-02-09 19:11

基于R语言如何实现偏最小二乘法判别分析（PLS-DA）？

偏最小二乘法判别分析，即我常说的PLS-DA（PartialLeastSquaresDiscriminantAnalysis），经常被用来处理分类和判别问题。这种方法和PCA分析方法是比较类似的，区别在于二者是否有监督，一般PCA是无监督的，而PLS-DA是有监督的。当碰到样本组间差异大而组内差异小的情况，常见的PCA分析方法是可以很好地区分组间差异的，但是遇到样本组间差异不大的情

科研那点事儿·2024-02-09 17:27

R语言ggplot2：第九章数据操作

第9章数据操作9.1plyr包简介plyr包中的ddply()函数能够同时在数据的多个子集上做统计汇总。ddply(.data,.variables,.fun,...):data是用来作图的数据，variables是对数据取子集的分组变量，fun是要在各子集上运行的统计汇总函数。subset()用来对数据取子集的函数，选择数据中前n个（x%）个观测值，或者再某个阈值之上或下的观测值。transfo

王叽叽的小心情·2024-02-09 15:45

R语言中,cbind和rbind区别

cbind：根据列进行合并，即叠加所有列，m列的矩阵与n列的矩阵cbind()最后变成m+n列，合并前提：cbind(a,c)中矩阵a、c的行数必需相符rbind：根据行进行合并，就是行的叠加，m行的矩阵与n行的矩阵rbind()最后变成m+n行，合并前提：rbind(a,c)中矩阵a、c的列数必需相符————————————————Rversion3.6.2(2019-12-12)--"Dark

Seurat_·2024-02-09 06:55

R语言rmarkdown使用

1、安装install.packages('rmarkdown')library(rmarkdown)install.packages('tinytex')tinytex::install_tinytex()2、新建RMarkdown3、基本框架红色框内为YAML：包括标题、作者和日期等黄色框内为代码块：执行后面的代码，并可以设置展示的结果。蓝色框内为Markdown文本4、运行代码产出结果5、导

weixin_49320263·2024-02-09 05:50

由内而外释放R的力量||摘自《R大数据分析实用指南》

数据必须读入内存R核心是单线程的R是一种解释语言使用ff和ffbase超越内存限制主要用于大数据的转换聚合与建模：深入ffandffbaseR语言操作my

周运来就是我·2024-02-09 05:37

从列表中删除元素|自学生信Python（第十六天）

了解到生物信息学要有编程基础，尤其是要会一门编程语言，例如：R语言、Python、Perl等，还要熟悉Linux系统，作为生信小白，听说Python挺简单的，于是就自学了Python，花了两天时间了解了

天明豆豆·2024-02-08 22:40

r语言svr模型_使用R语言建立一个决策树回归模型

决策树是一种简单但使用广泛的分类算法，根据目标变量的类型，决策树分为分类决策树(目标变量为因子型)与回归决策树(目标变量为连续数值型)。在这里，我们使用R建议一个回归决策树模型。决策树简单介绍对于一个分类问题，我们可能需要多个属性值来构建问题，通过回答这些问题(比如长度大于多少，宽度大于多少，重量大于多少)，有序地得到问题的答案，并重复问题到我们得到最后的分类，把上面的过程(问题、答案)有组织的组

weixin_39849888·2024-02-08 20:22

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

在第二章中，我们探讨了一个回归任务，使用各种算法（如线性回归、决策树和随机森林）来预测房屋价值（这将在后面的章节中进一步详细解释）。现在我们将把注意力

绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

【R语言入门与数据分析-2】数据的读取与写入

使用过程中发现自己的R语言基础太差了，回头补课。P28-P33所学视频：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?

森尼啊·2024-02-08 13:15

跟着Nature Genetics 学画图：R语言ggplot2一次性画好多个饼状图

今天推文重复的图来自于论文Whole-genomeresequencingof445Lactucaaccessionsrevealsthedomesticationhistoryofcultivatedlettuceimage.png今天试着重复的图片对应着的是论文附件中的Figure8b，很多个饼状图放到一起image.png最基本的想法就是单独画好多个饼状图，然后通过拼图实现，但是因为之前重复

小明的数据分析笔记本·2024-02-08 08:56

非约束排序1—概述（数量生态学：R语言的应用第五章）

非约束排序1—概述（数量生态学：R语言的应用第五章）在这之前我们已经学习了聚类分析，聚类分析的目的在于寻找数据的间断性，排序的目的就在于寻找数据的连续性（通过连续的排序轴展示数据的主要趋势）。

fafu生信小蘑菇·2024-02-08 07:20

机器学习系列——（十五）随机森林回归

引言在机器学习的众多算法中，随机森林以其出色的准确率、对高维数据的处理能力以及对训练数据集的异常值的鲁棒性而广受欢迎。它是一种集成学习方法，通过构建多个决策树来进行预测和分类。

飞影铠甲·2024-02-08 06:37

in r, 找出所有重复的元素，包括第一个 R语言｜如何筛选所有的重复行（包括第一行重复在内）

library(dplyr)data%group_by(type)%>%#根据你要筛选的列进行分组filter(duplicated(type)|n()!=1)%>%#将该列中有重复的行挑选出来ungroup()方法二#示例向量x<-c(1,2,3,2,4,5,5,6)#找出所有重复的元素（包括第一次出现的）duplicates<-duplicated(x)|duplicated(x,fromLa

生信小博士·2024-02-08 02:36

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

rocker/tidyverse:此镜像包含用于R语言的tidyverse数据科学包。jupyter/scipy-notebook:此镜像包含用于Python语言的SciPy科学计算库。rstudio

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

46期生信第五天-一加一等于几

（6）表格在R语言中改名叫数据框_（7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命

茶黄素·2024-02-08 00:34

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割，直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图：根据分割指标和分割方法，可分为：ID3、C4.5、CART算法。1.ID3算法：以信息增益为准则来选择最优划

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

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