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r语言随机森林
R语言
入门——line和lines的区别
一、line()从
R语言
的帮助文档中找到,line()的使用,规则如下:line(x,y,iter=1)具体解释,line()函数中的参数,x,y可以理解为一个数据点横轴,纵轴,其进行的是线性拟合。
统计学小王子
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2023-09-05 00:56
R语言入门
R
R语言
STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24334最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。像任何统计建模一样,贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型,然后开发该模型,使其符合你的数据假设并运行1.了解Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型,在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难
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2023-09-04 23:41
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24334最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。像任何统计建模一样,贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型,然后开发该模型,使其符合你的数据假设并运行1.了解Stan统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型,在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难
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2023-09-04 23:07
数据挖掘深度学习人工智能算法
Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,
随机森林
, KNN预测信贷违约支付|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化?有25个变量:ID:每个客户的IDLIMIT\_BAL:金额SEX:性别(1=男,2=女)\4.教育程度:(1=研究生,2=本科,
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2023-09-04 23:37
数据挖掘深度学习人工智能
【视频】
R语言
生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据
视频:
R语言
生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例**,时长08:41生存分析是一种回归问题(人们想要预测一个连续值),但有一个转
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2023-09-04 23:07
数据挖掘深度学习人工智能算法
<OpenCV>
随机森林
参数配置
OpenCV
随机森林
模型参数设置创建
随机森林
模型。
thisiszdy
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2023-09-04 21:39
机器学习
OpenCV
opencv
随机森林
人工智能
机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树和
随机森林
解析
机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树和
随机森林
解析引言机器学习算法是人工智能领域的核心,它们用于解决各种问题,从预测房价到图像分类。
不一样的老墨
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2023-09-04 19:45
机器学习
算法
线性回归
机器学习——决策树与
随机森林
机器学习——决策树与
随机森林
文章目录前言一、决策树1.1.原理1.2.代码实现1.3.网格搜索1.4.可视化决策树二、
随机森林
算法2.1.原理2.2.代码实现三、补充(过拟合与欠拟合)总结前言决策树和
随机森林
都是常见的机器学习算法
星石传说
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2023-09-04 19:44
python篇
sklearn
python
机器学习
R语言
Meta分析核心技术
R语言
拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制,可以对数据直接进行分析和显示,命令格式简单、结果可读性强,包含众多针对Meta分析软件包,
Teacher.chenchong
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2023-09-04 18:31
可视化
统计学
机器学习
r语言
机器学习:可解释学习
随机森林
作出的判断也无法明确指出是什么原因得到的答案。可解释学习的目标人需要一
uncle_ll
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2023-09-04 18:27
机器学习
机器学习
人工智能
可解释学习
R语言
中,向量的简单运算、矩阵的简单运算
转载自:https://www.jb51.net/article/207357.htmimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.pngimage.png向量与矩阵中的元素比较大小image.pngimage.png由此可见,矩阵的第一列中的元素,逐个与W中的相应的元素进行比较,第一列比较完了之后,再比较矩阵的第二列,一次进行下去,得到一个
淡水鱼Ada
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2023-09-04 16:18
跟着NC学作图 | 使用python绘制折线图
写在前面今天分享一篇使用Python绘制折线图的教程,在我们前提的教程中,关于使用
R语言
绘制折线图的教程也很少,跟着PC学作图|小提琴图+Tufte箱形图+折线图的绘制教程也只有相关一部分。
小杜的生信筆記
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2023-09-04 16:44
r语言
信息可视化
开发语言
学习
python
数据挖掘
R语言
---使用runway进行机器学习模型性能的比较
R语言
—使用runway进行机器学习模型性能的比较#dataloadrm(list=ls())#librarylibrary(dcurves)library(gtsummary)library(tidyverse
MRI_lab
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2023-09-04 15:19
r语言
机器学习
开发语言
linux环境下安装
R语言
及scDesign3包(无root权限)
简单来说,想使用scDesign3这个软件,它是基于
R语言
的,在本地使用内存受限(远大于16G),因此想在linux环境下使用1、conda安装
R语言
(参考Linux中conda安R_conda安装r_
鸣鸿_7
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2023-09-04 07:11
r语言
linux
开发语言
linux下离线安装
r语言
包,CentOS下离线安装
R语言
Forecast包
1.下载Forecast包以及其依赖包,执行下面R脚本;getPackagespackagestools::package_dependencies(packs,available.packages(),which=c("Depends","Imports"),recursive=TRUE))packagespackages}myPackagespackagesdownload.packages(
庄子大熊
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2023-09-04 07:11
linux下离线安装r语言包
R语言
安装R包的方法,mac、windows、linux安装R包常见问题与解决方法
R语言
如何快速安装R包?如果把R比作是沃土的话,那么R包就是鲜花,开源共享的开发者社区提供了很多功能丰富的R包,方便使用者充分利用
R语言
完成工作。
生信分析笔记
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2023-09-04 07:41
程序人生
R语言
学习之R程序包安装
R实际是通过命令操作软件,命令实际是在调用函数。R包是R函数、数据、预编译代码以一种定义完善的格式组成的集合,包括R程序,运行该程序的其他语言(比如Java/C/Fortran),解释这个程序功能、方法的帮助文档,例子、测试数据等。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,R安装好之后就可以使用,包括base、methods、datasets、u
华大基因学院
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2023-09-04 07:41
R
R语言
作图——Split violin plot
Step1.绘图数据的准备首先要把你想要绘图的数据调整成
R语言
可以识别的格式,建议大家在excel中保存成csv格式。作图数据格式如下:Step2.绘图数据的读取data
生信了
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2023-09-04 06:24
R语言
中的attach, transform, mutate 和 within的比较
ComparingTransformationStyles:attach,transform,mutateandwithinPostedonJanuary22,2013byBobMuenchenThereareseveralwaystoperformdatatransformationsinR.Eachhasitsownsetofadvantagesanddisadvantages.Let’sta
明明就_faf8
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2023-09-04 03:41
ValueError: buffer source array is read-only
调用scikit-learn的
随机森林
接口时,模型预测语句执行时,遇到报错ValueError:buffersourcearrayisread-onlyfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierclf
UmbrellaG
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2023-09-03 22:52
R语言
随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列...
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法:sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma=0.15)print(sim)
拓端研究室TRL
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2023-09-03 10:10
r语言
开发语言
Citespace、vosviewer、
R语言
的文献计量学 、SCI
文献计量学是指用数学和统计学的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。特别是,信息可视化技术手段和方法的运用,可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具,在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用,发文量逐年显著上升。文献计
asyxchenchong888
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2023-09-03 10:05
sci
r语言
开发语言
R语言
调用自己写的函数
有一个test2.R,自己构建的函数放在E盘R文件夹中,通过以下图片所示代码setwd(path),使得Rgui读取该目录下的文件然后通过source()预装自己的函数最后就可以调取自己写的函数啦
Shinnosuck
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2023-09-03 08:18
R语言
基于
随机森林
的otto商品分类
数据集介绍OttoGroup数据集来源于《OttoGroupProductClassificationChallenge》。Otto集团是世界上最大的电子商务公司之一,在20多个国家拥有子公司。我们每天在全球销售数百万种产品,在我们的产品线中添加了数千种产品。我们公司对我们产品性能的一致性分析至关重要。然而,由于我们的全球基础设施不同,许多相同的产品被分类不同。因此,我们的产品分析的质量在很大程度
嘿嘻哈呀
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2023-09-03 07:09
机器学习
随机森林
分类
算法
实现将
R语言
中dataframe格式数据的特定列转换成numeric格式
现有以下dataframe数据,名为df,以其为例进行说明:yearnumber120001002200198320021054200387520049962005113720061038200712292008120在RStudio中其显示为:现想将其“number”这一列转换成numeric格式,两行代码就可完成,具体操作为:num=list(df['number'])num=unlist(n
乌黑浓密的技术员
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2023-09-03 06:54
r语言
开发语言
数据挖掘
R语言
ggplot2——“Windows字体数据库里没有这样的字体系列”;更改字体
legend.text=element_text(size=20,family="Heiti"))第一行把字体导入,第二行就可以直接使用了就这么简单从以下博文学到的,以为只能英文字体这么做,没想到中文字体也能这么做
R语言
乌黑浓密的技术员
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2023-09-03 06:54
r语言
开发语言
大数据分析案例-基于LightGBM算法构建糖尿病确诊预测模型
如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴,希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于
随机森林
算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于
随机森林
算法的商品评价情感分析大数据分析案例
艾派森
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2023-09-03 04:12
大数据分析案例合集
数据分析
数据挖掘
算法
python
人工智能
【
R语言
】热图绘制-heatmap+grDevice配色方案
前面给大家介绍了如何使用R自带的heatmap函数+R自带的配色方案来绘制热图☞【
R语言
】热图绘制-heatmap函数☞
R语言
中的颜色(一)-自带的调色板也给大家介绍了如何使用R自带的heatmap函数
生信交流平台
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2023-09-02 22:30
跟着Cell学作图|8.富集网络图(Cytoscape/ClueGO)
“复现是学习
R语言
的最好办法。”2021.4.12_1DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。
木舟笔记
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2023-09-02 21:26
随机森林
算法
介绍
随机森林
是一种基于集成学习的有监督机器学习算法。
随机森林
是包含多个决策树的分类器,一般输出的类别是由决策树的众数决定。
随机森林
也可以用于常见的回归拟合。
随机森林
主要是运用了两种思想。具体如下所示。
夏子期lal
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2023-09-02 19:34
数学建模
算法
随机森林
机器学习
R语言
基础笔记3——数据框
不多BB,上练习的笔记。#数组my_array4.5,1:2]range(iris_sub3$Sepal.Length)iris_sub44.5,select=1:2)
SolomonTeng
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2023-09-02 19:18
实习面经
随机森林
特征选取的用的是什么?(信息增益、信息增益比、基尼系数),基尼系数的公式推导,代表的含义。样本不均衡怎么办?TextCNN与TextRNN的区别,CNN的卷积过程(一维与二维的区别)。
大豆油
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2023-09-02 15:52
Citespace、vosviewer、
R语言
的文献计量学 、SCI
文献计量学是指用数学和统计学的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。特别是,信息可视化技术手段和方法的运用,可直观的展示主题的研究发展历程、研究现状、研究热点和发展态势。Citespace和vosviewer是使用最广泛的文献信息可视化软件工具,在理工、经管、法学、教育、农学、文史、医学、艺术等学科中普遍应用,发文量逐年显著上升。文献计
Teacher.chenchong
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2023-09-02 15:37
统计学
农业模型
经验分享
ITLS 6107代做、代写Data Analytics、代写R设计、R编程语言调试代做Processing|代做
R语言
编程
ITLS6107AppliedGISandSpatialDataAnalyticsIntroduction&Assignment11Introduction1.1OutlineGeographicInformationSystems(GIS):Takingthisspatialcontextintoaccounttransformsanalyses,problemsolvingandprovide
jy25407
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2023-09-02 13:13
R语言
图形的组合( par(),layout(),par(fig()) )
引入d.class进行画图>d.classattach(d.class)>oparplot(age,height,main="身高随年龄变化")>plot(age,weight,main="体重随年龄变化")>hist(age,main="年龄柱状图")>boxplot(age,main="年龄箱线图")2.layout()函数>layout(matrix(c(1,1,2,3),2,2,byrow
dulu~dulu
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2023-09-02 12:59
R语言
编程训练
r语言
数据库
开发语言
R语言
其他相关函数(各函数解析含实例,可供查询)
目录一.函数相关1.函数定义:function2.调用文件:source3.Call4.Recall5.browser6.debug和undebug7.trace8.traceback9.options10.missing11.nargs12.stop13.指定退出时执行的表达式14.expression和eval15.system.time16.invisible17.menu18.depars
dulu~dulu
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2023-09-02 12:29
R语言
r语言
开发语言
R语言
图形绘制
(1)条形图>barplot(c(1,2,4,2,6,4,3,5))>barplot(c(1,2,4,2,6,4,3,5),horiz=TRUE)#beside=TRUE表示将多个组别的图形并排显示,使它们在水平方向上对齐#而当beside=FALSE(默认值)时,多个组别的图形会堆叠在一起>datacolnames(data)barplot(data,beside=TRUE)>>dataGrou
dulu~dulu
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2023-09-02 12:57
R语言
编程训练
r语言
python
开发语言
【
R语言
入门与数据分析-5】 数据分析实战
使用过程中发现自己的
R语言
基础太差了,回头补课。P51-P64所学视频:https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?
森尼啊
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2023-09-02 05:18
R语言
nlme、nlmer、lme4用(非)线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23426混合线性模型,又名多层线性模型(Hierarchicallinearmodel)。它比较适合处理嵌套设计(nested)的实验和调查研究数据(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频序言此外,它还特别适合处理带有被试内变量的实验和调查数据,因为该模型不需要假设样本之间测量独立,且通过设置斜率和截距为随机变量,可以分离自变量在不同情
拓端研究室TRL
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2023-09-02 05:07
r语言
开发语言
PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、
随机森林
、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段,企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中,往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况,结果就导致出现这样一种窘况:一边是新客户在源源不断地增加,而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL
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2023-09-02 05:07
数据挖掘
python
逻辑回归
随机森林
决策树
R-1-
R语言
对象的数据类型(向量、数组、矩阵、列表、数据框)
R的对象有五种最基本的类型,即,字符型(character)、数值型(numeric)、整数型(integer)、复数型(complex)以及逻辑型(logical)属性是
R语言
对
无机牛奶
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2023-09-02 03:18
基于
R语言
的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟技术教程
详情点击公众号链接:基于
R语言
的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟技术教程前言在全球气候快速变化的背景下,理解并预测生物种群如何应对气候变化,特别是它们的地理分布如何变化,已经变得至关重要。
夏日恋雨
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2023-09-01 17:24
生态学
遥感
r语言
开发语言
物种分布
生态位
生态学
物种气候
生态环境
用
R语言
进行网站评论文本挖掘聚类|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=3994原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于文本挖掘的研究报告,包括一些图形和统计输出。对于非结构化的网站中文评论信息,r的中文词频包可能是用来挖掘其潜在信息的好工具,要分析文本内容,最常见的分析方法是提取文本中的词语,并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性,一般越重要的词语,在文本中出现的次数就会越多。词语提取后,还可以做成
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2023-09-01 17:20
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=4146原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于用电负荷时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。通过对用电负荷的消费者进行聚类,我们可以提取典型的负荷曲线,提高后续用电量预测的准确性,检测异常或监控整个智能电网(Laurinec等人(2016),Laurinec和Lucká(2016))。第一个用例通过K-medoids聚类方法提
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2023-09-01 16:17
数据挖掘人工智能机器学习
R语言
对用电负荷时间序列数据进行K-medoids聚类建模和GAM回归|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=4146原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于用电负荷时间序列的研究报告,包括一些图形和统计输出。通过对用电负荷的消费者进行聚类,我们可以提取典型的负荷曲线,提高后续用电量预测的准确性,检测异常或监控整个智能电网(Laurinec等人(2016),Laurinec和Lucká(2016))。第一个用例通过K-medoids聚类方法提
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2023-09-01 16:17
数据挖掘人工智能机器学习
R语言
随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法:sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma=0.15)print(sim)summary(sim)plot(sim)绘制上证
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2023-09-01 16:17
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
随机波动模型SV:马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31162最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出本文做SV模型,选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。模拟SV模型的估计方法:sim<-svsim(1000,mu=-9,phi=0.97,sigma=0.15)print(sim)summary(sim)plot(sim)绘制上证
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2023-09-01 15:13
数据挖掘深度学习人工智能算法
随机森林
random forest
大概意思是,从训练集中随机抽样n个,然后将这n个组建成树,树按照特征值来划分左右树,寻找最优分类的左右树,按照Gini指数的计算问题,假如将原始数据集D切割两部分,分别为D1和D2,则Gini(D|切割)=(|D1|/|D|)*Gini(D1)+(|D2|/|D|)*Gini(D2)。gini越小,数据分类越准确。这算法没什么好讲的,比较简单。from__future__importprint_f
accosmos
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2023-09-01 13:47
AI
随机森林
人工智能
算法
idea/pycharm 使用
R语言
插件报错
idea/pycharm使用
R语言
插件报错运行提示报错:Warningin(function(file="",n=NULL,text=NULL,prompt="?"
F_Dregs
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2023-09-01 12:29
intellij-idea
pycharm
R
PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、
随机森林
、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24346在今天产品高度同质化的品牌营销阶段,企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。“用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜代价发展新用户的过程中,往往会忽视或无暇顾及已有客户的流失情况,结果就导致出现这样一种窘况:一边是新客户在源源不断地增加,而另一方面是辛辛苦苦
拓端研究室TRL
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2023-09-01 11:58
数据挖掘
python
逻辑回归
随机森林
决策树
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