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r语言随机森林
安装Rtools
前言
R语言
对于做数据分析的人来说应该很熟悉,这个开源的平台对于分析人员来说也是相当的友好,里面有很多相当好用的函数可供使用,当然还有很多可供使用的第三方R包。
生信店小二
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2023-09-20 01:04
R语言
风险价值:ARIMA,GARCH模型,Delta-normal法滚动估计,预测VaR|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24492原文出处:拓端数据部落公众号介绍此分析的目的是帮助客户构建一个过程,以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括1258天的股票收益。为了解释每日收益率方差的一小部分,我们使用Box-Jenkins方法来拟合自回归综合移动平均(ARIMA)模型,并测试带下划线的假设。稍后,当
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2023-09-20 00:57
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32071原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告,包括一些图形和统计输出。随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化,随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步,投资者为了在股票交易中取得更多的收益,就需要有合理有效的投资策略,因素模型的基础上发展出众多量化研究模型。对
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2023-09-20 00:57
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
箱型图 boxplot
boxplot简介boxplot称为箱型图,又叫做盒状图,胡须图。是用来表示数值类型数据分布状况的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。四分位数百度百科第一四分位数(Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。第二四分位数(Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。第三四分位数(Q3),又称“较大四分
santiagoru
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2023-09-19 18:16
R语言
分组求和,分组求平均值,分组计数
在
R语言
里面,aggregate函数就可以办到。
santiagoru
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2023-09-19 18:16
数据分析
R语言
读取csv文件
read.csv
R语言
用read.csv读取csv文件,读取返回一个data.frame的内存对象。
santiagoru
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2023-09-19 18:46
R数据读写
R语言
有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24742原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。摘要有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域,例如天文学、生物学、医学或营销。本文给出了这些模型的概述以及许多应用示例。介绍有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数
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2023-09-19 17:30
数据挖掘深度学习人工智能
数据分享|
R语言
生态学种群空间点格局分析:聚类泊松点过程对植物、蚂蚁巢穴分布数据可视化...
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33676点模式分析(点格局分析)是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中,这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现,但对数据生成方式做出了特定的假设,因此让我们首先看看哪些生态数据可能与点模式分析相关或不相关(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频哪些数据适用于点模式分析?点模式分析的最重要假设是点的数量和位置都需要是随机的。此外,
拓端研究室TRL
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2023-09-19 15:48
r语言
开发语言
数据标准化 中心化以及
R语言
中scale
1.数据的中心化所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。例如有数据集1,2,3,6,3,其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即:-2,-1,0,3,02.数据的标准化所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差,即数据集中的各项数据减去数据集的均值再除以数据集的标准差。例如有数据集1,2,3,6,3,其均值为3,其标准差为1.87
赵会成
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2023-09-19 13:59
一劳永逸的
R语言
运行环境管理方法
利用Anaconda进行
R语言
环境的管理。什么是AnacondaAnaconda是一种Python语言的免费增值开源发行版,用于进行大规模数据处理、预测分析,和科学计算,致力于简化包的管理和部署。
大道无形x我有型
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2023-09-19 13:43
集成学习方法——
随机森林
之前我们介绍过决策树,
随机森林
(RandomForest)是将多个决策树(DecisionTree)组合在一起形成一个强大的分类器或回归器,是一种集成学习(EnsembleLearning)方法。
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2023-09-19 12:09
运维
使用
R语言
包RIdeogram展示blast双序列比对结果
RIdeogram是用来展示染色体组型(idiogram)的一个
R语言
包,比如展示snp的密度分布;展示某类基因在染色体上的分布等等。
小明的数据分析笔记本
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2023-09-19 11:32
R语言
表与因子(详细知识点,深入知识点后续会补充!)
(1)level表示额外的信息,包含向量中不同值的记录>xxfxf[1]5121312Levels:51213#xf中不同数值(5,12,13)就是水平>length(xf)[1]4#因子的长度定义为数据的长度,而不是水平的长度#可以提前插入新的水平>xxffxff[1]5121312Levels:5121388>xff[2]xff[1]5881312Levels:5121388但是不能添加非法的
dulu~dulu
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2023-09-19 11:38
R语言
java
前端
javascript
洛克菲勒大学2021年生信课1:Introduction to R, session 1
R语言
零基础同学看过来了,RockefellerUniversity最新的生信公开课。因为这个系列的课有PPT,所以我直接把PPT贴上来了,就不自己逐字逐句的打了(我好懒)。
生信start_site
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2023-09-19 09:37
在
R语言
中轻松搞定数据透视表操作
【
R语言
】长宽格式数据相互转换函数介绍函数使用这里使用reshape2包中的dcast函数和acast函数,两个函数都可以将长格式数据转换成宽格式数据,dcast与acast几乎没有区别,唯一的差别在于
Sim1480
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2023-09-19 08:16
跟着Cell学作图:
R语言
ggplot2做蜂群图的简单小例子
论文https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092867421008916#da0010Ancientandmoderngenomesunraveltheevolutionaryhistoryoftherhinocerosfamilyimage.png犀牛本地论文1-s2.0-S0092867421008916-main.pdf数据和
小明的数据分析笔记本
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2023-09-19 07:11
随机森林
案例分析
阅读
随机森林
模型前,建议首先阅读决策树模型手册(点击后跳到决策树模型的帮助手册页面),因为
随机森林
模型实质上是多个决策树模型的综合,决策树模型只构建一棵分类树,但是
随机森林
模型构建非常多棵决策树,相当于在重复决策树模型
spssau
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2023-09-19 02:36
机器学习
随机森林
学习小组Day4笔记--彦凯
1.安装R(基础)和Rstudio2.了解
R语言
,认识Rstudio的工作界面2.1R是一种编程语言,也是统计计算和绘图的环境,它汇集了许多函数,能够提供强大的功能。
前方道阻且长
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2023-09-19 01:12
观察者笔记——阶段学习总结与未来安排(百日一更)
matplotlib四、网络爬虫五、人工智能5.1.传统机器学习5.2.深度学习六、数学建模七、数据结构与算法八、生物信息学九、人工智能+生物信息学十、常规软件系统的开发十一、观察者眼中的植物学十二、
R语言
十三
星石传说
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2023-09-18 23:46
python篇
笔记
学习
R语言
Apriori算法关联规则对中药用药复方配伍规律药方挖掘可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32316原文出处:拓端数据部落公众号我们常说的中药挖掘,一般是用药挖掘,还有穴位的挖掘,主要是想找出一些用药的规律。在中医挖掘中,数据的来源比较广泛,有的是通过临床收集用药处方,比如,一个著名老中医针对某一疾病的用药情况;有的是通过古籍,古代流传下来的药方;还有一种情况是在论文数据框里查找专门治疗某一疾病的文献,从中找到处方,用来分析。Aprio
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2023-09-18 23:04
数据挖掘深度学习人工智能
视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与
R语言
生存分析时间依赖性ROC实现|附代码数据
p=20650原文出处:拓端数据部落公众号视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与
R语言
生存分析时间依赖性ROC实现分类模型评估精确率、召回率、ROC曲线、AUC与
R语言
生存分析时间依赖性
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2023-09-18 23:03
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30605原文出处:拓端数据部落公众号应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方,排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告,包括一些图形和统计输出。对入选的中药专利复方进行术语规范化等处理,抽取信息、建立表,应用数据分析软件R对数据进行关联规则分析,
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2023-09-18 23:03
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
生态学种群空间点格局分析:聚类泊松点过程对植物、蚂蚁巢穴分布数据可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33676原文出处:拓端数据部落公众号点模式分析(点格局分析)是一组用于分析空间点数据的技术。在生态学中,这种类型的分析可能在客户的几个情境下出现,但对数据生成方式做出了特定的假设,因此让我们首先看看哪些生态数据可能与点模式分析相关或不相关。哪些数据适用于点模式分析?点模式分析的最重要假设是点的数量和位置都需要是随机的。此外,我们需要知道客户的采
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2023-09-18 23:32
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
绘图-3-Circular-barplot图
0.参考:https://r-graph-gallery.com/web-circular-barplot-with-R-and-ggplot2.html1.说明:利用ggplot绘制环状的条形图(circularbarplot),并且每个条带按照数值大小进行排列。2绘图代码:注意:绘图代码中的字体为“TimesNewRoman”,如果没有这个字体的话,可以更换为其他字体,或者用下面代码加载改字体
@ZyuanZhang
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2023-09-18 19:20
R语言
r语言
ggplot2绘图
可视化
数据代码分享|
R语言
回归分析:体脂数据、公交绿色出行与全球变暖2案例|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32520原文出处:拓端数据部落公众号通常在现实应用中,我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的。最近我们被客户要求撰写关于回归分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。回答这样的问题,需要我们去建立一个模型。一个模型就是一个公式之中,一个因变量(dependentvariable)(需要预测的值)会随着一个或多个数值型的自变量(indep
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2023-09-18 16:59
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
关联规则Apriori对抗肿瘤中药数据库知识发现研究|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32660原文出处:拓端数据部落公众号肿瘤是近年来严重威胁人类的健康的疾病,据统计,目前大部分种类的肿瘤都呈现不同程度的上升趋势,中国因患肿瘤而死亡的人数约占全球肿瘤死亡总人数的1/4左右,人类正面临着肿瘤防治的新挑战。现代医学治疗肿瘤的手段和方式已经日臻完善,主要为手术配合放、化疗联合治疗。但传统西医治疗在提高缓解率的同时易产生较强的毒副作用与耐
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2023-09-18 16:58
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27493最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文应用R软件技术,分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好,故具有一定的参考价值。引言随着时
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2023-09-18 16:37
数据挖掘深度学习机器学习算法
数据分享|
R语言
逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、
随机森林
、SVM|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=27384最近我们被客户要求撰写关于葡萄酒的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息介绍该数据集(查看文末了解数据获取方式)有1599个观测值和12个变量,分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬
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2023-09-18 16:06
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
用logistic逻辑回归和AFRIMA、ARIMA时间序列模型预测世界人口|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=27493最近我们被客户要求撰写关于预测世界人口的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文应用R软件技术,分别利用logistic模型、ARFMA模型、ARIMA模型、时间序列模型对从2016到2100年的世界人口进行预测作者将1950年到2015年的历史数据作为训练集来预测85年的数据。模型稳定性经过修正后较好,故具有一定的参考价值。引言随着时
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2023-09-18 16:35
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
与数据分析实战7-时点类函数
第1关:R自带的时点类函数任务描述R中其实有不少比较实用的时点类函数,我们在上一实训末尾介绍的几个时点计算方法算是其中的基础,而对于日期以及时间的相关时点处理,除了在上一个实训中提到的差值运算,还有很多高阶处理手段,比如日期或者时间的分组、关键日期(或时间)信息提取等。我们将在本关介绍Rstudio中相关自带函数的使用方法。#####R_date_adv.R###########begin####
Ssaty.
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2023-09-18 14:37
Educoder实训
r语言
开发语言
随机森林
之RandomForestClassifier
1.集成算法1.1集成算法是通过在数据上构建多个模型,集成所有模型的建模结果,包括
随机森林
,梯度提升树(GBDT),Xgboost等。
医学小白学生信
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2023-09-18 14:26
代做CSE207、代写java/C++、代做systems、代写CS/Python程序设计调试C/C++编程|代做
R语言
编程
CSE207-Assessment2Semester1–2018/2019Section1.AssessmentInformationAssessmentNumber2ContributiontoOverallMark10%Submissiondeadlineat6pmonFriday,Nov.302018Section2.RelevantLearningOutcomesforthisAssess
guibijian
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2023-09-18 13:35
R语言
实现卡方检验并计算OR值
实现卡方检验和计算OR值library(epitools)tapw<-c("Lowest","Intermediate","Highest")outc<-c("Case","Control")#数据特点,第一行为基准,第一列为对照组,本例数据对照组在最后,后期需要设置rev="c"。dat<-matrix(c(2,29,35,64,12,6),3,2,byrow=TRUE)dimnames(dat
weixin_49320263
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2023-09-18 12:43
常用方法
r语言
R语言
实现样本量的估算(2)
本文默认α=0.05(sig.level),β=0.2(power),根据研究需要可调整。导入包library(pwr)(1)已知标准差和预期差异1、单样本t检验:某治疗措施预期提高某物质水平8mg/L,标准差为10mg/L。#单样本t检验pwr.t.test(d=8/10,#期望的平均差异/总体标准差sig.level=0.05,power=1-0.2,type="one.sample",alt
weixin_49320263
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2023-09-18 12:42
常用方法
r语言
《
R语言
实战》自学笔记58-单因素方差分析
方差分析是小编工作中最常用到的统计分析方法,以往对于这个分析方法总是懵懵懂懂,在学习《
R语言
实战》的过程中发现只有对统计知识的原理学深学透,才能在运用R进行分析时做到知其然并知其所以然。
zjh9280
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2023-09-18 12:27
Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化
随机森林
回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发,他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错
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2023-09-18 11:03
机器学习
python
python
机器学习
群智能优化算法
猎人猎物优化算法HPO
随机森林回归模型
Python实现猎人猎物优化算法(HPO)优化
随机森林
分类模型(RandomForestClassifier算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景猎人猎物优化搜索算法(Hunter–preyoptimizer,HPO)是由Naruei&Keynia于2022年提出的一种最新的优化搜索算法。受到捕食动物(如狮子、豹子和狼)和猎物(如雄鹿和瞪羚)的行为的启发,他们根据猎人和猎物的位置移动方法设计了一种新型的搜索方式
胖哥真不错
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2023-09-18 11:03
机器学习
python
python
机器学习
群智能优化算法
猎人猎物优化算法HPO
随机森林分类模型
Coding and Paper Letter(八十七)
1Coding:1.针对
R语言
新手的shiny培训教程。shinybeginners2.
R语言
包tinter,用于获取颜色的色调和阴影。tinterimage3.PowerBI的培训研讨会。
G小调的Qing歌
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2023-09-18 11:54
在visual studio里安装Python并创建python工程
在"云优先,移动优先"的战略下,于2015年,微软收购了
R语言
的创始团队。又过5年,即在2020年,Python语言的创始人吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum)也加入微软。
sanqima
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2023-09-18 10:34
Python编程
电脑
Windows
visual
studio
python
ide
如何用mediation的R包做中介分析
用
R语言
进行中介分析的代码如下getmedre_vm2wmhv<-function(X,Y,M,C1,C2,C3,C4,C5,C6,C7){Data_X<-data.frame(M=M,X=X,C1=C1
kimu_4819
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2023-09-18 06:05
R语言
绘制PCA双标图、碎石图、变量载荷图和变量贡献图
1、原论文数据双标图代码:setwd("D:/Desktop/0000/R")#更改路径#导入数据df3){x_angle%dplyr::select(all_of(codes_4_PCA))#运行PCA。dplyr::select(-species):将不需要的列数据去除pca_result%dplyr::select(-SITE_ID,-IGBP),scale.unit=T,ncp=10,gr
清纯世纪
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2023-09-18 01:26
绘图
r语言
python
开发语言
R语言
画多变量间的两两相关性图
语言代码:setwd("D:/Desktop/0000/R")#更改路径df<-read.csv("kaggle/Seed_Data.csv")head(df)df$target<-factor(df$target)#因为目标是数字,所以加他,不加会报错cols<-c("steelblue","yellowgreen","violetred1")#install.packages("GGally"
清纯世纪
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2023-09-18 01:56
绘图
r语言
开发语言
R语言
绘制热图
1、初步绘图rm(list=ls())#clearGlobalEnvironmentsetwd('D:/Desktop/0000/code-main/热图')#设置工作路径#加载R包library(pheatmap)#读取数据df<-read.table(file="data.txt",sep="\t",row.names=1,header=T,check.names=FALSE)#查看前3行he
清纯世纪
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2023-09-18 01:55
绘图
r语言
开发语言
R语言
基础教程
常用机为Mac,但window也是一样的哦(有差别的地方有讲解)
R语言
和其他语言差别很大哦,里面有很多基础基础基础的内容,包括介绍数据结构。但语法还是和其他语言一样哦,比如循环、判断。有基础食用更香!
hanhan不是很憨憨
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2023-09-17 22:00
数学建模
macos
数据分享|
R语言
武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型...
本文帮助客户综合运用
R语言
灰色预
拓端研究室TRL
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2023-09-17 21:36
r语言
逻辑回归
开发语言
算法
机器学习
[跟着NC学作图]--箱线图
对于多少数据集,还是推荐我们的以前的教程[[
R语言
可视化-精美图形绘制系列]--显著性箱线图](http://mp.weixin.qq.
小杜的生信筆記
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2023-09-17 20:09
机器学习算法总结
梯度提升算法:与Bagging和
随机森林
的不同之处在于它在减少方差的同时,
doverxu
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2023-09-17 16:03
机器学习——决策树/
随机森林
0、前言:决策树可以做分类也可以做回归,决策树容易过拟合决策树算法的基本原理是依据信息学熵的概念设计的(Logistic回归和贝叶斯是基于概率论),熵最早起源于物理学,在信息学当中表示不确定性的度量,熵值越大表示不确定性越大。ID3算法就是一种通过熵的变化,构造决策树的算法,其基本公式如下:ID3算法举例:1、计算信息熵:在target中,总共有10个结果,其中yes有7个,no有3个,通过信息熵
疋瓞
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2023-09-17 16:02
机器学习与深度学习
机器学习
决策树
随机森林
R语言
绘制染色体变异位置分布图,RIdeogram包
变异位点染色体分布图今天分享的内容是通过RIdeogram包绘制染色体位点分布图,并介绍一种展示差异位点的方法。在遗传学研究中,通过测序等方式获得了基因组上某些位置的基因型信息。如下表,第一列是变异位点的ID,第二列是染色体,第三列是物理位置,最后两列是两个样品的基因型。这个文件通常有好几万行,要想快速从中获得有效信息,可以借助变异位点染色体分布图功能实现。比如下图,红色部分表示样品A和样品B差异
生信分析笔记
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2023-09-17 15:55
后端
代写C#、代做RichTextBox、代写C#编程设计、代做C#调试C/C++编程|代写
R语言
程序
PracticeinC#1Practice9.Exercise1:UsingmenusInanicelittlevillageofNorthHungary,thereisapubwithafunnyname.Nowwewriteaprogramforthispub.Ourapplicationhasmoreforms,andonthemainform,thereisamenubar.TheFile
wuyubu
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2023-09-17 09:56
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