r语言kmeans聚类

基于主题模型的专利文本主题挖掘与应用研究- 专利文本主题挖掘方法

基于聚类无监督通过对聚类各个类簇进行解读，从而发现文本的主题信息。三种流程基于分类号从分类角度识别专利技术主题信息专利文本通常都有IPC分类号，该分类号对解读文本技术主题信息具有重要作用。
hannah_luo·2023-11-27 14:55

【R的网络提取】CSDN博客列表和url的提取

最近在读《基于R语言的自动数据收集》，在连续看了几天之后，手痒开始进行实践，这本书总体来说不错，推荐入坑。
Ryan_Yang_·2023-11-27 14:53

Grabcut算法在图片分割中的应用

GrabCut算法原理Grabcut是基于图割(graphcut)实现的图像分割算法，它需要用户输入一个boundingbox作为分割目标位置，实现对目标与背景的分离/分割，与KMeans与MeanShift
视图猿人·2023-11-27 13:59

R语言实现OTU表的抽平分析

R语言实现OTU表的抽平分析好久没有更新文章了，抱歉，今天我们先来讲一下抽平。相信大家平常在16sRNA测序后，一般都会对测序数据划分后生成的OTU表进行抽平，保证保证样本测序序列的均一性。
fafu生信小蘑菇·2023-11-27 13:03

时间序列深度学习：seq2seq 模型预测太阳黑子

作者：徐瑞龙，量化分析师，R语言中文社区专栏作者博客专栏：https://www.cnblogs.com/xuruilong100本文翻译自《TimeSeriesDeepLearning,Part2:PredictingSunspotFrequencyWithKerasLstminR
R语言中文社区·2023-11-27 12:06

空间统计分析

实验要求：1.首先统计全局空间自相关Moran’sI指数，判断该城市家庭收入空间分布是否具有空间相关性；2.如果存在空间正相关，然后用高/低聚类（Getis-OrdGeneralG*）方法
Super毛毛穗·2023-11-27 11:41

点云欧式聚类快速了解

点云处理算法快速了解专栏------------点云欧式聚类文章目录一、pandas是什么？
华水者·2023-11-27 10:18

geemap学习笔记 06 geemap 非监督分类案例

文章目录前言一、非监督分类介绍1.定义2.分类方法介绍二、geemap中非监督分类详细步骤1.加载地图底图2.加载研究区影像数据3.检查影像属性4.选取训练数据（聚类中心点）5.训练集群（聚类中心点）6
弈落馨·2023-11-27 10:03

Java + openCV更换证件照背景色

先看效果图（图片来自网络，如有侵权，请联系我删除）：下面直接上代码，只需要一个函数就可以了：/***算法实现步骤：*1、加载原图像*2、制作kmeans输入参数所需要的数据（kmeans的输入数据类型是
Mattscl·2023-11-27 09:39

[架构之路-253]：目标系统 - 设计方法 - 软件工程 - 软件设计 - 结构化设计的主要评估指标：高内聚（模块内部）、低耦合（模块之间）的含义

软件架构设计（层次划分、模块划分、职责分工）：（2）软件高层设计、概要设计（功能模块的接口与协作细节）：（3）软件详细设计（模块内具体实现方式）：二、软件设计的性能指标：高内聚、低耦合分类2.1概述2.2内聚类型
文火冰糖的硅基工坊·2023-11-27 09:03

超全总结 | 用于空间分辨转录组数据分析的统计和机器学习方法

接下来可通过空间聚类和局部基因表达模式从数据中获得生物学见解，这将进一步促进空间可
尐尐呅·2023-11-27 08:24

第五章 目标检测中K-means聚类生成Anchor box(工具)

在论文YOLOv2中提到了这个问题，作者建议使用K-means聚类来代替人工设计
小酒馆燃着灯·2023-11-27 08:24

迭代器模式

我们使用for语言遍历数组，也是一种迭代。结构体对象实现Iteratortrait，创建自定义的迭代器，只需要实现一个next方法的定义。
i-neojos·2023-11-27 07:09

【R语言】maftools包计算肿瘤突变负荷（TMB）

相信很多小伙伴都听过肿瘤突变负荷（tumormutationburden,TMB），它是指肿瘤基因组去除胚系突变后的体细胞突变数量。定义为每百万碱基中被检测出的体细胞基因编码错误、碱基替换、基因插入或缺失错误的总数（mut/Mb）。肿瘤突变负荷是一种定量的生物标志物，它反映了肿瘤细胞所携带的突变总数。具有高TMB的肿瘤细胞具有较高的新抗原水平，被认为可以帮助免疫系统识别肿瘤并刺激抗肿瘤T细胞的增殖
生信交流平台·2023-11-27 06:13

R语言：写入文件

如何将数据写入文件在R语言中，我们可以使用多种方法将数据写入文件。无论是将计算结果保存到本地文件还是生成数据报告，将数据写入文件是数据分析和科学研究中的常见任务之一。
飘逸轻舞·2023-11-27 04:00

R语言字符串处理函数

R语言提供了许多强大的字符串处理函数，可以帮助我们对字符串进行修改、转换和提取等操作。本文将介绍几个常用的字符串处理函数，并给出相应的源代码示例。
飘逸轻舞·2023-11-27 04:00

R语言中使用round函数控制小数位数

在R语言中，我们经常需要对数字进行舍入操作，以控制小数位数并满足我们的需求。为了实现这一目的，R语言提供了round函数。
飘逸轻舞·2023-11-27 04:00

rmd学习及gdc- client数据下载R.tacg-1

alt+I级别标题：＃.pngTCGA癌症类型.png1.数据下载gdc-client官方下载工具UCSCXena浏览器分类打包，直接下载gdcRNAtools基于gdc-client下载并简化整理，用R语言完成
小胡同学_d5e1·2023-11-27 04:42

R语言中图例函数（legend）的参数详解

R语言中图例函数（legend）的参数详解图例（legend）是在图形中标识不同元素的一种重要方式，它可以帮助我们解释图形中的不同颜色、线型或符号所代表的含义。
ByteWhiz·2023-11-27 03:01

Seurat Tutorial 1：标准分析流程，基于 PBMC 3K 数据集

目录1设置Seurat对象2标准预处理工作流程2.1QC和选择细胞进行进一步分析3数据归一化4识别高变特征（特征选择）5标准化数据6执行线性降维7确定数据集的维度8细胞聚类9运行非线性降维(UMAP/tSNE
生信小博士·2023-11-27 02:09

R语言数据类型转换详解

R语言数据类型转换详解在R语言中，数据的类型是非常重要的。正确地处理不同类型的数据有助于编写更加高效和可靠的代码。本文将介绍R语言中常见的数据类型转换方法，并且提供相应的源代码示例。
2301_79366332·2023-11-27 02:07

基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测(毕业论文)

点我完整下载：基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测.docx基于KMeans聚类算法的网络流量分类预测"NetworkTrafficClassificationPredictionbasedonKMeansClusteringAlgorithm
桃宝护卫队·2023-11-27 01:28

UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第12讲 - 课程笔记

文本分类与聚类文本分类文本——领域信息分类传统机器学习方法文本表示向量空间模型——BoW模型词的权重词频TF布尔变量逆文档频率IDFTF-IDF特征选择文档频率：根据训练语料中的文档频率，对所有特征进行排序词频
支锦铭·2023-11-27 00:08

人工智能 -- 神经网络

这些方法包括专家系统，决策树、归纳逻辑、聚类等等，但这些都是假智能。直到人工神经网络技术的出现，才让机器拥有了“真智能”。为什么说之前的方
想做后端的前端·2023-11-26 23:10

数据行列转置的R语言实现方法

在R语言中，我们可以使用多种方法实现数据行列转置。下面将介绍两种常用的方法：基础方法和tidyverse包中的方法。基础方法基础方法是使用R语言中的基本函数来实现数据行列转置。
FollowMeCode·2023-11-26 21:09

R语言中确定最佳聚类簇数的方法及聚类优化技术

在聚类分析中，确定最佳聚类簇数是一个重要的问题。R语言提供了多种方法来解决这个问题，并且还有一些聚类优化技术可用于提高聚类的效果。本文将介绍一些常用的方法和技术，并提供相应的源代码示例。
FollowMeCode·2023-11-26 21:09

用R语言创建漂亮的词云图(wordcloud2)

在R语言中，我们可以使用wordcloud2包来创建漂亮的词云图。本文将介绍如何使用R语言和wordcloud2包来生成词云图，并提供相应的源代码。首先，我们需要安装和加载wordcloud2包。
FollowMeCode·2023-11-26 21:39

【社会网络分析第6期】Ucient实操

一、导入数据处理二、核心——边缘分析三、聚类分析四、网络密度一、导入数据处理将数据导入Ucinet首先需要对数据进行处理。
温欣2030·2023-11-26 20:11

使用R语言提取DataFrame中特定行的数据

使用R语言提取DataFrame中特定行的数据在R语言中，DataFrame是一种常用的数据结构，用于存储和操作表格数据。有时候，我们需要从DataFrame中提取特定行的数据进行分析或处理。
TechPr·2023-11-26 20:22

R语言 创建矩阵

R语言创建矩阵在R语言中，我们可以使用多种方法来创建矩阵。矩阵是一个二维的数据结构，其中的元素按行和列排列。下面我将介绍几种常见的创建矩阵的方法，并提供相应的源代码。
TechPr·2023-11-26 20:52

无监督学习——凝聚聚类

序凝聚聚类指的是许多基于相同原则构建的聚类算法，这一原则是：算法首先声明每个点是自己的簇，然后合并两个最相似的簇，直到满足某种停止规则为止。
yb705·2023-11-26 20:14

机器学习 - 聚类，聚类类别，聚类相似度，聚类性能度量

文章目录聚类一、概念二、聚类的类别1.基于划分的聚类2.基于层次的聚类3.基于密度的聚类4.基于网格的聚类5.基于模型的聚类6.基于模糊的聚类三、聚类的相似度度量1.闵氏距离：2.马氏距离：参考资料聚类一
pentiumCM·2023-11-26 20:39

机器学习｜数学建模｜数据挖掘｜Data Mining｜无监督分类算法｜聚类分析

2022-12-2014:43:58什么是聚类分析？
alwaysuzybaiyy·2023-11-26 20:07

【非监督学习 | 聚类】聚类算法类别大全 & 距离度量单位大全

‍♂️个人主页:@AI_magician主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。‍景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！‍‍♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：
计算机魔术师·2023-11-26 20:34

R语言期末重点复习代码

seq等间隔函数seq(from,to,by,length.out,along.with)from,to为数值，表示开始和结束by为数值，表示间隔length.out为数值，表示数列长度along.with为向量，表示数列长度与该向量长度相等rbind矩阵的合并rbind()对矩阵按行合并，要求子矩阵有相同列数如：x1<-c(1,2,3,4,5,6)x2<-c("a","b","c","d","e
果粒橙an·2023-11-26 18:35

R语言期末复习一

创建一个长度为7的字符向量，元素为"A","B","C","D","E","F","G"，并命名为vec1。创建一个因子，包含6个水果："apple","banana","orange","apple","grape","banana"，并命名为fruit。创建一个3行4列的矩阵，每个元素为1到12的连续整数，并命名为mat1。创建一个数据框，包含3列，分别是姓名、年龄和性别，姓名为"John",
星星失眠️·2023-11-26 18:57

机器学习 聚类

聚类在“无监督学习”任务中研究最多、应用最广。
K24B;·2023-11-26 17:21

【机器学习】原型聚类（K-means、高斯混合聚类、学习向量量化LVQ）、密度聚类DBSCAN、层次聚类AGNES

聚类目标：将数据集中的样本划分为若干个通常不相交的子集（“簇”，cluster），子集内部具有相似性，子集之间具有差异性。
夕述·2023-11-26 17:50

聚类算法2——LVQ学习向量量化(算法步骤及matlab代码)

看了西关书的聚类算法，算法原理很容易明白，接下来就是整理成自己的理解思路，然后一步一步来实现算法，那么就来做吧。
注释远方·2023-11-26 17:36

《机器学习》笔记：聚类

其中聚类(clustering)是其中重要的一类。聚类是将数据按照一定原则划分为若干个不相交的子集（簇，cluster）。
Zach要努力·2023-11-26 17:32

学习向量量化 Learning Vector Quantization | LVQ

构建学习向量量化模型的注意事项五、学习向量量化模型的实现类库六、学习向量量化模型的评价指标七、类库scikit-learn实现学习向量量化的例子八、学习向量量化的模型参数总结前言学习向量量化是机器学习中无监督学习的一种聚类算法
JasonH2021·2023-11-26 17:01

2021-12-26

聚类算法分类问题在分类问
微风_煜·2023-11-26 17:35

【机器学习】聚类（二）：原型聚类：LVQ聚类（学习向量量化）

文章目录一、实验介绍1.算法流程2.算法解释3.算法特点4.应用场景5.注意事项二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入必要的库1.LVQ类a.构造函数b.闵可夫斯基距离c.LVQ聚类过程
QomolangmaH·2023-11-26 17:57

将R语言中的表格数据输出为Excel文件

将R语言中的表格数据输出为Excel文件在R语言中，我们可以使用各种方法将表格数据输出为Excel文件。Excel文件是一种常用的电子表格格式，它在数据分析和可视化方面具有广泛的应用。
代码快速拳·2023-11-26 15:15

R语言创建数据表格，如此简单！

R语言创建数据表格，如此简单！数据表格是数据分析和统计中常用的数据结构，它能够以清晰、整齐的方式组织和展示数据。
代码快速拳·2023-11-26 15:15

R语言中Seewave包和tuneR在声音分析中的应用

R语言是一种功能强大的编程语言，具有丰富的数据处理和分析库。Seewave包和tuneR是R语言中两个常用的声音分析工具包，它们提供了丰富的功能和方法，用于加载、处理和分析音频数据。
DevNinja·2023-11-26 15:33

用R语言实现神经网络预测和结果可视化

在本文中，我们将使用R语言实现一个简单的神经网络，并展示如何使用该模型进行预测并可视化结果。首先，我们需要安装并加载一些必要的R包。
DevNinja·2023-11-26 15:33

R语言：生成结果汇报的HTML文件

R语言：生成结果汇报的HTML文件近年来，R语言在数据分析和可视化方面的应用越来越广泛。其中，使用RMarkdown将代码、结果和文本整合到一个HTML文件中，可以方便地分享分析过程和结果。
DevNinja·2023-11-26 15:32

R语言初级教程：RStudio的使用

R语言初级教程：RStudio的使用R语言是一种广泛应用于数据分析和统计建模的编程语言，而RStudio是一种流行的集成开发环境（IDE），用于开发和运行R代码。
悠悠烟雨·2023-11-26 14:45

机器学习——回归算法之线性回归

机器学习——回归算法之线性回归前言线性回归算法推导过程梯度下降1、批量梯度下降（GD）2、随机梯度下降(SGD)3、小批量梯度下降法（MBGD）代码实现前言机器学习算法按照“用途”可分为回归、分类、聚类
macan_dct·2023-11-26 14:22
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