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r-cnn代码解读
大模型的实践应用4-ChatGLM-6b大模型的结构与核心
代码解读
,最全的ChatGLM模型架构介绍与源码解读
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下大模型的实践应用4-ChatGLM大模型的结构与核心
代码解读
,最全的ChatGLM模型架构介绍与源码解读,本文介绍将ChatGLM-6B的模型结构,与设计原理。
微学AI
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2023-10-25 15:50
大模型的实践应用
1024程序员节
chatGLM
大模型
ROS | ros::NodeHandle
文章目录概述一、定义介绍二、
代码解读
1.创建节点句柄2.发布和订阅话题3.调用和提供服务4.获取和设置参数5.控制循环频率和执行回调函数概述 本节详细介绍ros::NodeHandle的原理和使用。
Nines~
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2023-10-25 15:18
ROS
1024程序员节
ros
nodehandle
第06课:CNN 在机器视觉中的应用——目标检测
本节课核心内容包括:卷积神经网络的应用:图像目标检测滑动窗口算法基于卷积神经网络的算法目前基于深度神经网络的目标检测模型有:YOLO系列、SSD、
R-CNN
系列等。
wangongxi
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2023-10-24 13:15
Deeplearning4j
快速入门
人工智能
深度学习
Java
Deeplearning4j
机器学习
DL4J
Java
代码解读
-自然语言处理
目录demo3文本转为向量
代码解读
给出每一步的输出demo3文本转为向量代码fromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizer#标记器(每一个词
赵孝正
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2023-10-24 10:44
#
1.
自然语言处理&知识图谱
自然语言处理
easyui
人工智能
TensorFlow2
代码解读
(7)
importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,Sequentialimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'classBasicBlock(layers.Layer):def__init__(self,filter_num,stride=1):super(BasicBlock,self).
艺术就是CtrlC
·
2023-10-24 08:23
TensorFlow2代码解读
tensorflow
人工智能
python
深度学习
TensorFlow2
代码解读
(6)
importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'tf.random.set_seed(2345)conv_layers=[layers.Conv2D(64,kernel_size=[3,3]
艺术就是CtrlC
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2023-10-24 08:53
TensorFlow2代码解读
tensorflow
人工智能
python
深度学习
CNN系列
文章目录
R-CNN
(2014)ConclusionSPP-net(2015)ConclusionR-CNN(2014)哈哈创新:(1)人们可以将高容量卷积神经网络(cnn)应用于自下而上的区域建议,以定位和分割对象
怎么全是重名
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2023-10-24 07:49
论文反馈
人工智能
深度学习
rnn
cnn
Apache Beam实战指南 | 玩转KafkaIO与Flink
AI前线导读:本文是ApacheBeam实战指南系列文章的第二篇内容,将重点介绍ApacheBeam与Flink的关系,对Beam框架中的KafkaIO和Flink源码进行剖析,并结合应用示例和
代码解读
带你进一步了解如何结合
weixin_34088583
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2023-10-23 23:29
java
人工智能
大数据
使用scanpy进行高可变基因的筛选
作者:童蒙编辑:angelica
代码解读
scanpy又来啦,不要错过~~今天我们讲的是:高可变基因的筛选。
生信阿拉丁
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2023-10-22 16:05
保姆级 Keras 实现 Faster
R-CNN
十三 (训练)
保姆级Keras实现FasterR-CNN十三训练一.将FasterR-CNN包装成一个类二.修改模型结构1.修改input_reader函数2.增加RoiLabelLayer层三.损失函数1.自定义损失函数2.自定义精度评价函数四.模型编译五.模型训练六.预训练模型1.分步训练2.端到端训练3.修改学习率七.保存模型与参数八.代码下载上一篇文章中我们实现了整个FasterR-CNN的前向计算过程
Mr-MegRob
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2023-10-22 12:03
Keras
#
Faster
R-CNN
深度学习
keras
faster_rcnn
保姆级 Keras 实现 Faster
R-CNN
十一
保姆级Keras实现FasterR-CNN十一一RoI区域二.定义RoiPoolingLyaer1.call函数2.compute_output_shape函数三.将RoiPoolingLayer加入模型四.代码下载上一篇文章中我们实现了ProposalLayer层,它将的功能是输出建议区域矩形.本文要实现另一个自定义层RoiPoolingLayer.在FasterR-CNN中,RoiPoolin
Mr-MegRob
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2023-10-22 12:33
Keras
#
Faster
R-CNN
Faster
R-CNN
Keras
保姆级 Keras 实现 Faster
R-CNN
十二
保姆级Keras实现FasterR-CNN十二一.定义FastR-CNN网络二.定义FasterR-CNN模型三.代码下载上一篇文章中我们实现了RoiPoolingLayer层,它将的功能是将不同大小的ROI换为固定大小的特征图作为后续步骤的输入.在其之后,就是我们比较熟悉的全连接层了,实现起来也相对容易一.定义FastR-CNN网络在RPN网络也有一次分类与回归,与FastR-CNN不同的地方是
Mr-MegRob
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2023-10-22 12:33
#
Faster
R-CNN
Keras
Faster
R-CNN
Keras
保姆级 Keras 实现 Faster
R-CNN
十四 (预测)
保姆级Keras实现FasterR-CNN十四一.预测模型二.TargetLayer三.预测四.显示预测结果五.加载训练好的参数六.效果展示七.代码下载上一篇文章中我们完成了FasterR-CNN训练的功能,现在到了预测部分了一.预测模型因为在预测的时候并不需标签,所以RoiLabelLayer就不需要了,也不需要将标签与rcnn_cls,rcnn_reg组合.模型变得更简单了.以下是用于预测的模
Mr-MegRob
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2023-10-22 12:52
#
Faster
R-CNN
Keras
深度学习
keras
faster_rcnn
(未完待续)【Netty专题】Netty实战与核心组件详解
目录前言阅读对象阅读导航前置知识课程内容一、Netty简介1.1Netty是什么1.2Netty有什么优势二、第一个Netty程序2.1Netty简单使用示例2.2
代码解读
2.3Netty的特性2.3.1Netty
验证码有毒
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2023-10-22 05:16
tuling学院学习笔记
网络编程
开发语言
nio
详细解读DALLE 3技术报告:Improving Image Generation with Better Captions
Diffusionmodels
代码解读
:入门与实战前言:OpenAI是推动大模型创新的领头羊,最近发布的DALLE3凭借着远超市面上其他图片生成模型的表现,再次火出圈。
沉迷单车的追风少年
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2023-10-22 03:47
人工智能
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(四)实时计算需求及技术方案
文章目录16:实时计算需求及技术方案17:Flink的基本介绍18:代码模块构建19:省份解析工具类测试20:Flink
代码解读
21:Flink实时计算测试16:实时计算需求及技术方案目标:了解实时计算需求及技术方案路径
大模型Maynor
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2023-10-20 13:30
#
Flink
flume
kafka
hbase
python
代码解读
目录reindex()函数df_season=data_all_profile['season'].value_counts()#希望的排序列表desired_order=['spring','summer','autumn','winter']#使用reindex方法按指定顺序重新排序sorted_result=df_season.reindex(desired_order)这段代码是对一个名为
赵孝正
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2023-10-19 07:13
Python初级
python
开发语言
(学习笔记)U-net++
代码解读
U-net++声明:本文只提供代码部分。声明:内容为题主学习时的疑问,仅供初学者参考。python:3.10U-net++结构图遇到的问题1.albumentations包安装的问题2.AttributeError:module'albumentations.augmentations.transforms'hasnoattribute'RandomRotate90'3.torch没安cuda代码
羊羊羊i
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2023-10-18 19:25
深度学习
学习
笔记
ubuntu20.04 nerf开山之作
/nerf-pytorch:APyTorchimplementationofNeRF(NeuralRadianceFields)thatreproducestheresults.代码的相关解读NeRF
代码解读
字梦笙
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2023-10-18 14:18
三维重建
ubuntu
详细的Faster
R-CNN
源码解析之proposal_layer和proposal_target_layer源码解析
在笔者之前的解析RPN和ROI-Pooling的博客中,已经给大家详细解析了目标检测FasterR-CNN框架中的两大核心部件。纵观整个FasterR-CNN代码,比较难和经典的部分除了上述两大模块,还有根据RPN输出的前景分数选择出roi和为选择出的roi置groundtruth类别和坐标变换的代码。在本篇博客中,笔者就这两部分代码为大家做出解析。首先是如何选择出合适的rois,该代码文件是pr
jiongnima
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2023-10-18 10:04
源码解析
tensorflow
Faster
R-CNN
目标检测
Tensorflow
深度学习
源码解析
【mmdetection
代码解读
3.x版本】FPN层的解读
文章目录1.forward函数1.1self.fpn_convs的构建1.forward函数defforward(self,inputs:Tuple[Tensor])->tuple:assertlen(inputs)==len(self.in_channels)#buildlateralslaterals=[lateral_conv(inputs[i+self.start_level])fori,
Re-赟
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2023-10-17 19:25
人工智能
目标检测
深度学习
【SORT算法】系列之深度解读
目录SORT算法SORT算法流程解读SORT流程图SORT算法
代码解读
一些分析小结参考SORT算法本文参考sort算法过程直白解读,在此基础上写出自己梳理一遍abewley/sort源代码,如有侵权,请联系删除
AutoSleep
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2023-10-17 12:10
机器学习
目标跟踪
SoRT
Zynq7000 Soc的中断系统实验(一)
Zynq7000Soc的中断系统实验(一)Zynq7000的中断概述软中断使用Vitis软中断示例
代码解读
参考文档Zynq7000的中断概述zynq7000的三类中断类型如下图所示:显而易见,zynq这块
IMMUNIZE
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2023-10-17 05:26
Zynq
单片机
嵌入式硬件
Zynq
Soc
PyTorch深度学习实战(21)——从零开始实现Faster
R-CNN
目标检测
PyTorch深度学习实战(21)——从零开始实现FasterR-CNN目标检测0.前言1.FastR-CNN目标检测模型组成1.1锚框1.2区域提议网络1.3分类和回归2.实现
R-CNN
目标检测2.1
盼小辉丶
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2023-10-17 04:57
PyTorch深度学习
深度学习
pytorch
目标检测
4.Mask
R-CNN
/YOLOV8/RTMDET三种实例分割方法推理逻辑对比
文章目录MaskR-CNN/YOLOV8/RTMDET三种实例分割方法推理逻辑对比MaskR-CNNYOLOV5/8实例分割方法RTMDet中的实例分割欢迎访问个人网络日志知行空间MaskR-CNN/YOLOV8/RTMDET三种实例分割方法推理逻辑对比实例分割是同时检测与分割,即在检测出检测框的同时分割出检测中的对象。这样,不仅实现了语义分割,同时区分出了同类别的不同的对象。以human这个类别
恒友成
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2023-10-17 03:20
Segmentation
cnn
YOLO
计算机视觉
目标检测
算法
基于Anaconda+VSCode的Mask
R-CNN
环境配置(RTX2060s+Cuda10.2+cudnn8.2)
MaskR-CNN环境配置(RTX2060s+Cuda10.2+cudnn8.2)前言一、环境配置二、具体步骤1.Anaconda2.Python前言分享一个跑通的MaskR-CNN环境。一、环境配置在官方的文档中有如下说明:Requirement:Python3.4,TensorFlow1.3,Keras2.0.8andothercommonpackageslistedinrequirement
KalutSirocco
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2023-10-17 02:11
机器学习
python
OpenFOAM: twoPhaseEulerFoam解读
twoPhaseEulerFoam全解读之一(转载)本系列将对OpenFOAM-2.1.1中的twoPhaseEulerFoam求解器进行完全解读,共分三部分:方程推导,
代码解读
,补充说明。
weixin_42849849
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2023-10-16 23:30
OpenFOAM
点云从入门到精通技术详解100篇-基于改进 Mask
R-CNN
的地铁隧道点云图像渗水检测(续)
目录3.2应用处理3.2.1点云增采样3.2.2圆柱投影3.2.3点云成图3.3定性分析精度影响因素
格图素书
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2023-10-16 14:18
cnn
人工智能
神经网络
CLIP模型原理与代码实现详解
图像与文本编码结构5.特征CLStoken结构vit划分patch原理clstoken原理二、CLIP环境安装1.官方环境安装2.CLIP环境安装3.CLIP运行结果三.CLIP的Transformer结构
代码解读
四
tangjunjun-owen
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2023-10-16 10:50
语言模型-多模态大模型
人工智能
自然语言处理
语言模型
【两阶段目标检测】
R-CNN
论文精读与学习总结
3.思考前段时间在读
R-CNN
,今天写个博客对论文的内容和
SinHao22
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2023-10-16 01:53
论文精读系列
目标检测
R-CNN
论文精读
两阶段目标检测
YOLO
STM32学习心得三十三:FLASH闪存编程原理与实验
记录一下,方便以后翻阅~主要内容:1)STM32Flash操作介绍;2)寄存器和库函数介绍;3)相关实验
代码解读
。
天亮继续睡
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2023-10-16 00:03
STM32基于标准库的学习
嵌入式
stm32
keil
mdk
c语言
单片机
Lift_splat_shoot
代码解读
1.self.frustum:构建关于图像深度的像素点坐标,每个像素点对应预定义的离散化深度。size为(D,H,W,3)frustum[i,j,k,0]就是(i,j)位置,深度为k的像素的宽度方向上的栅格坐标,frustum[i,j,k,1]就是(i,j)位置,深度为k的像素的高度方向上的栅格坐标,frustum[i,j,k,2]就是(i,j)位置,深度为k的像素的深度方向上的栅格坐标。2.ge
慢漫漫
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2023-10-15 15:11
计算机视觉
深度学习
人工智能
Attention Is All You Need原理与代码详细解读
文章目录前言一、Transformer结构的原理1、Transform结构2、位置编码公式3、transformer公式4、FFN结构二、Encode模块
代码解读
1、编码数据2、文本Embedding编码
tangjunjun-owen
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2023-10-15 14:47
语言模型-多模态大模型
深度学习
语音识别
自然语言处理
语言模型
PyTorch深度学习实战(20)——从零开始实现Fast
R-CNN
目标检测
FastR-CNN目标检测0.前言1.FastR-CNN1.1模型架构1.2R-CNN与FastR-CNN对比2.实现FastR-CNN目标检测2.1数据处理2.2模型构建2.4模型训练与测试小结系列链接0.前言
R-CNN
盼小辉丶
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2023-10-15 08:21
PyTorch深度学习
深度学习
pytorch
目标检测
OpenCV实现人脸关键点检测
目录实现过程1,
代码解读
1.1导入工具包1.2导入所需图像,以及训练好的人脸预测模型1.3将dlib的关键点对象转换为NumPy数组,以便后续处理1.4图像上可视化面部关键点1.5#读取输入数据,预处理
txz2035
·
2023-10-14 10:12
OpenCV从入门到精通
opencv
人工智能
计算机视觉
TensorFlow2
代码解读
(1)
importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'(x,y),(x_val,y_val)=datasets.mnist.load_data()x=tf.conver
艺术就是CtrlC
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2023-10-14 05:33
TensorFlow2代码解读
tensorflow
人工智能
python
深度学习
TensorFlow2
代码解读
(2)
importtensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#x:[60k,28,28]#y:[60k,10](x,y),_=keras.datasets.mnist.load_data()#x:[0~255]->[0~1.]x=tf.convert_to_tensor
艺术就是CtrlC
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2023-10-14 05:33
TensorFlow2代码解读
tensorflow
人工智能
python
深度学习
Promise 学习1
前言本文已
代码解读
的方式来学习整个过程。这里提供了五段代码,如果你都能理解清楚,完全正确的说出output过程,那么厉害大牛如你,我在这里给你竖个大拇指,祝贺你对Promise的执行过程已经了如指掌。
老米拉
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2023-10-12 15:16
PyTorch深度学习实战(19)——从零开始实现
R-CNN
目标检测
PyTorch深度学习实战(19)——从零开始实现
R-CNN
目标检测0.前言1.R-CNN目标检测模型1.1核心思想1.2算法流程2.实现
R-CNN
目标检测2.1数据集准备2.2获取区域提议和偏移量2.3
盼小辉丶
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2023-10-12 13:58
深度学习
pytorch
目标检测
【mmdetection
代码解读
3.x版本】以Fcos+FasterRcnn为例
文章目录前言RPN部分的代码1.loss函数(two_stage.py)1.1loss_and_predict函数(base_dense_head.py)1.1.1loss_by_feat函数(fcos_head.py)1.1.1.1get_targets函数1.1.1.2_get_targets_single函数1.1.2predict_by_feat函数(base_dense_head.py)
Re-赟
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2023-10-12 01:20
目标检测
深度学习
人工智能
期货软件TB系统源
代码解读
系列68-指数移动平均线系统
之前写过双均线与四均线系统,这个也是tb自带的指数移动平均线系统,看了代码,其实就是三均线系统罢了,顺便也解读一下了。策略说明:1.计算三条指数移动平均线(Avg1,Avg2,Avg3);2.通过指数移动平均线的组合来判断趋势入场条件:1.当Avg1向上穿过Avg2并且Avg2大于Avg3时,在下一根k线开盘处买入2.当Avg1向下穿过Avg2并且Avg2小于Avg3时,在下一根k线开盘处卖出出场
翊之依
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2023-10-11 13:04
残差网络ResNet
代码解读
残差网络效果卷积神经网络CNN的发展历史如图所示:从起初AlexNet的的8层网络,到ResNet的152层网络,层数逐步增加。当网络层数增加到一定程度之后,错误率反而上升,其原因是层数太多梯度下降变得越发困难。而ResNet解决了这一问题。目前ResNet是应用最广的图像相关深度学习网络,图像分类,目标检测,图片分割都使用该网络结构作为基础,另外,一些迁移学习也使用ResNet训练好的模型来提取
xieyan0811
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2023-10-11 02:46
深度学习
图形图像
论文阅读:Fast Point
R-CNN
1.introduction部分首先介绍传统的CNN面向图像数据来源,但是针对点云做深度学习在无人驾驶,机器人等领域是很有必要的。然后说点云,太稀疏,奇异性大,不好直接做。那么有一种比较流行的处理手段就是:volumetric体素化。但是volumetric又有计算量太大的缺点。那么就有两种处理手段:usecoarsegrid:粗的栅格化处理。这种方法的问题:无法利用fine-grained的信息
Allen的光影天地
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2023-10-10 08:25
【安卓笔记】安卓13编译系统大包选择脚本的shell编程
代码解读
,巩固shell编程的知识
1、locala创建一个局部变量a,作用在function内。export:Shell的export命令用于将变量声明为全局变量,使其在子进程中可用。在Shell中,可以使用export命令将变量或环境变量声明为全局变量,以便在子进程中访问。例如,以下命令将变量"VAR"声明为全局变量:exportVAR=value2、echo该命令一般是输出字符串到界面,echo-e“字符串”,-e命令可以在“
小李不背锅
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2023-10-10 05:12
Android
Linux
android
笔记
R可视乎|灯芯柱状图
代码解读
简介这篇推文代码来源于:TidyTuesday,主要想学习如何绘制灯芯柱状图(名字小编瞎取的),最终结果如下:注释:与普通柱状图相比,灯芯柱状图不仅可以展示随时间变化的总体趋势(图中黑色柱子“Rescues”),而且能够清晰展示灯芯内部数据(图中浅灰色柱子“cats”)相对于总体的比例随时间的变化。看到最终成品,读者是否可以根据自己所学知识,回答以下几个问题:如何实现两个柱状图嵌套?如何使得202
庄闪闪
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2023-10-09 14:57
r语言
开发语言
R-CNN
、Fast-RCNN、Faster-RCNN思想总结
本文对运用深度学习卷积神经网络来进行目标检测(objectdetection)的tow-stage两阶段法的思想用自己的理解做一个总结,本人新手一个理解可能有错误或者不完备。在运用卷积神经网络处理目标检测之前还有很多的传统算法这里不做介绍。一、传统的滑窗算法VGG16所谓目标检测就是要在图片中用一个框框出物体并且进行分类。而用深度学习去解决这样的问题还得从滑窗算法说起。滑窗算法就是用一个特定尺寸大
罗泽坤
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2023-10-09 07:07
python绘制柱状图,并添加标签
目录1.绘图2.解读2.1绘制标签2.2
代码解读
2.3xytext=(0,3)2.4textcoords="offsetpoints"1.绘图利用下面的代码,绘制柱状图。
赵孝正
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2023-10-09 03:19
#
9.绘图与可视化
python
开发语言
期货软件TB系统源
代码解读
系列66-价格区间突破的交易系统
策略说明:基于通道突破的判断系统要素:1.计算50根k线最高价的区间2.计算30根k线最低价的区间入场条件:1.价格高于50根K线最高价的区间入场出场条件:1.当前价格低于30根K线最低价的区间出场2.当前价格低于入场价一定ATR波动率幅度出场做多代码及解读如下:ParamsNumericLength1(50);//声明数值参数Length1,初值50,即长周期区间参数。//NumericLeng
翊之依
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2023-10-09 00:32
Openstack容器部署工具—kolla-ansible源码解读
kolla-ansible源码解读kolla介绍目录结构ansible目录结构对neutron部署
代码解读
neutron目录结构defaulthandlersmetataskstemplates命令参数解析
不想敲代码的运维
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2023-10-07 07:45
openstack
openstack
ansible
docker
kolla
kolla-ansible
论文精读之
R-CNN
(Region-based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation)
R-CNN
是目标检测的开篇之作,后续许多工作都是基于这篇文章的思想论文地址:https://arxiv.org/abs/1311.2524https://arxiv.org/abs/1311.25241Introduction
bent1e
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2023-10-07 05:59
计算机视觉论文精读
cnn
目标检测
人工智能
深度学习
计算机视觉
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