reset_index() 第3页

Python小记

display.max_rows',None)#全部行打印DataFrame合并与拼接纵向合并变量名要完全相同支持多表合并pd.concat([df1,df2],keys=['df1','df2']).reset_index

丶L--·2020-08-14 19:34

DataFrame执行groupby聚合操作后，如何继续保持DataFrame对象而不变成Series对象

刚接触pandas不久，在处理特征时，碰到一个恶心的问题：用groupby聚合后，之前的dataframe对象变成了series对象，聚合的字段变成了索引index，导致获取这些字段时很麻烦，后面发现reset_index

小煤矿屁·2020-08-03 05:18

dataframe 筛选所需行

user_id','item_id','rating','timestamp'])user_cnt=data.groupby(['user_id']).size().to_frame('user_count').reset_index

昕晴·2020-07-31 22:58

python数据分析2之分析豆瓣电影

评分（平均数），评分人数（平均数）china_year=df.groupby(‘year’).agg({‘id’:‘count’,‘rate’:‘mean’,‘rating_num’:‘mean’}).reset_index

weixin_43755916·2020-07-28 22:20

pandas笔记2---reset_index函数drop与inplace参数的理解

本文将分为三部分：1.reset_index函数：修改排序，否则可能会产生错误，所以对DataFrame做完合并，或者做分组聚合（groupby,agg,transform等函数）后，最好做一个reset_index

ssswill·2020-07-28 11:57

使用pandas清洗完数据时，需要重建索引，否则访问时会报KeyError！！

datatmsp=datatmsp.dropna().reset_index

slb18220570825·2020-07-28 11:10

机器学习Python--数据处理分析一些方法总结

4000)].index)#列删除train.drop("Id",axis=1,inplace=True)连接数据#并重设索引，列相同all_data=pd.concat((train,test)).reset_index

zhxh0609·2020-07-28 10:35

Pandas 中DataFrame的groupby()计数、groupby()取样及reset_index()的使用

什么是groupby以下为对DataFrame对象按A进行分组操作，图片来源。内容目的DataFrame对象按照指定列["LNG","LAT"]分组计数，并将分组计数结果(包括指定列及计数值)写入csv文件中过程代码一：importpandasaspddefweekFlow():path="./group_test.csv"df=pd.read_csv(path,header=0,names=["

追枫萨·2020-07-28 03:09

reset_index(drop=True)

原文：链接：(1条消息)pandascontact之后，一定要记得用reset_index去处理index,不然容易出现莫名的逻辑错误-lujiandong1的专栏-CSDN博客https://blog.csdn.net

橘子甜不甜·2020-07-28 02:40

pandas学习之df.set_index

pandas学习之pd.set_index处理数据时，经常需要对索引进行处理，那么可以通过set_index和reset_index来进行处理官方文档DataFrame.set_index(self,keys

非昨·2020-07-28 02:28

dataframe 的reset_index()——问答帖

在一个python交流学习群里看到的一个问题，这里之所以单独拿出来写一下是因为：我一开始也犯过这个错，而且很多人都犯过问：想问一下，这个在reset_index重新定义索引后，为什么columns[0]

诡途·2020-07-16 06:34

《利用python进行数据分析》之set_index与reset_index函数功能

《利用python进行数据分析》之set_index与reset_index函数功能#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatNov1722:09:242018@author:

木里先森·2020-07-16 03:59

dataframe的set_index和reset_index

#drop的使用：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':['A0','A1','A2','A3','A4','A5','A6','A7','A8','A9','A10','A11'],'B':['B0','B1','B2','B3','B4','B5','B6','B7','B8','B9','B10','B11'],'C':['C0','C1','C2','C

liuwei423210896·2020-07-16 02:36

groupby.agg('sum).reset_index()妙用

pythondataOut[22]:datakey1key201aone12atwo23bone34cthree45conedata.groupby(['key1','key2']).agg('sum').reset_index

learn_forlife·2020-07-16 01:45

python多进程groupby reset_index的注意点

1：在Python中，一个比较大的数据，从float64转成float32的时候，会有数值的变化>>>importpandasaspd>>>>>>a=pd.DataFrame()>>>a['key']=[998899663]>>>print(a)key0998899663>>>a['key']=a['key'].astype('float32')>>>print(a)key0998899648.0

learner_ctr·2020-07-15 19:06

DataFrame中set_index()与reset_index()案例详解

DataFrame中set_index()与reset_index()案例详解set_index()官方文档DataFrame.set_index(keys,drop=True,append=False

Quant_Learner·2020-07-15 19:08

DataFrame的reset_index函数

notes-pandas-functionsreset_index函数功能：示例：In[1]:dfOut[1]:012340-0.127085-0.5383210.641609-0.0209570.0035031-0.3049940.1572130.5869620.2515051.0224182-0.2397101.2355620.917208-0.964571-1.1203313-0.17641

LYZ0907·2020-07-15 14:04

pandas索引(loc,[],iloc,query,at/iat,cut,set_index,sort_index,reset_index,where,drop_duplicates...)

快速浏览pandas简单介绍和本文说明一、单级索引1.读取csv格式的新发现2.loc方法、iloc方法、[]操作符（a）loc方法（b）iloc方法（c）[]操作符3.布尔索引4.快速标量索引5.区间索引二、多级索引1.创建多级索引2.多层索引切片3.多层索引中的slice对象4.索引层的交换（a）swaplevel方法（两层交换）（b）reorder_levels方法（多层交换）三、索引设定1

毒吻可积·2020-07-14 13:07

Pandas设置（set_index）与重置（reset_index）索引

1、将DataFrame中的列设置成索引：DataFrame.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False)*keys:接收list，指定要设置成索引的列；*drop:默认为True,删除作为新索引的列，否则不删除；*append:追加新的索引值，默认false不追加；*inplace:是否修改

Uuuuunbelieve·2020-07-12 14:22

pandas重置索引的几种方法探究

pandas重置索引的几种方法探究reset_index()reindex()set_index()函数名字看起来非常有趣吧!

bo o ya ka·2020-07-12 06:38

python pandas中的set_index()和reset_index()的用法

时，会自动对["A","B"]这个组合列做group处理，最终形成一个唯一的index，如下所示：>df2=df.set_index(["a","b"])>print(df2)输出cab123232、reset_index

_____miss·2020-07-12 02:57

pandas中索引重置set_index和reset_index的用法

1.set_indexDataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。DataFrame.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False)importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(columns=['a','b'])#

斯特兰奇·2020-07-11 19:21

pandas重置DataFrame或Series的索引index

当我们在清洗数据时往往会将带有空值的行删除，不论是DataFrame还是Series的index都将不再是连续的索引了，那么这个时候我们可以使用reset_index()方法来重置它们的索引，以便后续的操作

不论如何未来很美好·2020-07-11 18:16

pandas.read_csv参数

checkin_filename,sep='\t',header=None,names=col_names,parse_dates=[1],skip_blank_lines=True,index_col=0).reset_index

qq_30868235·2020-07-11 16:32

21_Pandas.DataFrame,重置Series的索引index(reset_index)

21_Pandas.DataFrame,重置Series的索引index(reset_index)如果使用reset_index（）方法，则可以将pandas.DataFrame，pandas.Series

饺子大人·2020-07-11 15:07

pandas contact 之后，一定要记得用reset_index去处理index

#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportsysdf1=pd.DataFrame({'A':['A0','A1','A2','A3'],'B':['B0','B1','B2','B3'],'C':['C0','C1','C2','C3'],'D':['D0','D1','D2','D3']})df2=pd.DataFrame({'A':['A4','A5',

dzysunshine·2020-07-11 05:47

几个长度不一的list,想写入mysql

ZYC1=pd.Series(ZYC1)ZYC1=pd.DataFrame(ZYC1,columns=['ZYC1']).reset_index()ZYC2=pd.Series(ZYC2)ZYC2=pd.DataFrame

--沙子--·2020-07-10 02:57

pandas的一些基本功能

目录1将从MySQL数据库中查询的结果转换为DataFrame类型2使用groupby函数以某一列为键计算另一列的平均值3使用lambda表达式执行逐元素操作4使用reset_index函数还原索引5使用

烟雨风渡·2020-07-08 08:06

pandas函数

目录一read_csv:二to_csv:三set_option：四select_dtypes：五to_numeric：六info：七astype：八fillna：九concat：十reset_index

unique-R·2020-07-07 23:44

函数reset_index()：重置DataFrame 索引

1、重置索引通过reset_index()方法我们可以重置索引，drop参数为True时，直接丢弃原来的索引，否则原来的索引新生成一列名为'index'的列：df.reset_index(inplace

*MuYu*·2020-07-07 23:00

pandas中关于set_index和reset_index的用法

1.set_indexDataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。DataFrame.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False)append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列In[307]:dataOut[307]:

jingyi130705008·2020-07-07 11:18

将pandas某个列数据是多个拆分单行数据到多行

df_content=df_content.drop('sname',axis=1).join(df_content['sname'].str.split(',',expand=True).stack().reset_index

Ch3n·2020-07-06 04:18

python dataframe 索引和列名

数据框是frame,首先reset_index(drop=True)，会将index删除，但frame本身默认不会变化，，reset_index参数inplace默认为False.当reset_index

wei_liao·2020-06-29 01:30

去除使用pivot_table后产生的多重索引

参考来源将列中的重复索引删除pro_data.columns=pro_data.columns.droplevel(0)使用reset_index()将行的多重索引去除但是此时name和glass_id

WY_Share·2020-06-26 16:55

python常用编程记录

python常用编程记录DataFrame数据筛选两列DataFrame更改索引用reset_index重新生成顺序索引reindex重置索引只改变某一列的列名dataframe中将某一列的值整体映射为另一个值的集合获得

skj1995·2020-06-26 12:23

Pandas中关于reindex(), set_index()和reset_index()的用法

参考文章：Pandas详解八之ReIndex重新索引pandas中关于set_index和reset_index的用法Pandasset_index&reset_index1.首先说reindex()《

lightis_tian·2020-06-26 00:39

Pandas中set_index和reset_index的用法及区别

1.set_indexDataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。DataFrame.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False)append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列。In[307]:dataOut[307]

comli_cn·2020-06-22 23:36

python3 pandas 过滤，删除，重新设定索引

targetname):newdatas={}forkeyname,valuedatasindatas.items():temp=valuedatas[valuedatas['Name']==targetname].reset_index

真理的追求者·2020-06-21 18:27

pandas操作mysql从放弃到入门

merge四、如何删除一行或一列-drop五、如何分组统计-groupyby六、如何排序-sort_values/sort_index七、如何重建索引-groupby(as_index=False)/reset_index

雪山飞猪·2020-01-16 11:00

2018-11-21 lambda使用集锦

d0=d0.groupby(['key2'])['data2'].agg(lambdax:max(x)).reset_index()以key2分组，取data2的最小值d1['min_date_received

superKelly·2019-12-27 12:32

sklearn数值特征离散值处理2: Map

pd.read_csv('Pokemon.csv',encoding='utf-8')poke_df.head(10)#随机抽样poke_df=poke_df.sample(random_state=1,frac=1).reset_index

弎见·2019-11-10 22:26

机器学习算法应用中常用技巧-1

indices=[100,200,300]#把sample原来的序号去掉重新分配samples=pd.DataFrame(data.loc[indices],columns=data.keys()).reset_index

不会停的蜗牛·2019-11-04 07:25

pandas 入门二

configure.csv'printfile_pathst=pd.read_csv(file_path)#读取策略文件#数据转换st_transform=st.set_index('strategy').stack().reset_index

haozhepeng·2019-09-09 16:45

将datafram或者groupby之后数据保存成excel文件

在使用pandas进行数据统计分析时，大家可能不知道如何保存groupby函数的分组结果，我的解决方案如下：通过reset_index()函数可以将groupby()的分组结果转换成DataFrame对象

Tufeng·2019-07-25 10:10

Pandas之DataFrame对象的列和索引之间的转化

pandas提供了set_index()/reset_index()来供我们使用。

yungeisme·2019-06-25 14:27

pandas dataframe 将一行按拆分成多行

方法一：df=df.drop('cont',axis=1).join(df['cont'].str.split('/',expand=True).stack().reset_index(level=1,

小羽_Jun·2019-06-20 14:51

【Python】reset_index函数

DataFrame的reset_index()函数用法：importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':

Asher117·2019-01-18 14:43

Lynda: Pandas Essential Training chap06-chap08

Lynda:PandasEssentialTrainingchap06-chap08chap06Indexset_index()reset_index()sort_index()loc()iloc()chap07groupbyfunctionsagg

Minervar·2018-11-26 16:32

dataframe操作踩坑

在进行groupby之后，要进行.reset_index()两个dataframe进行纵向拼接。

小小哆啦的口袋·2018-11-09 11:40

Pandas的set_index和reset_index用法

set_index():函数原型：DataFrame.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False)参数解释：keys：列标签或列标签/数组列表，需要设置为索引的列drop：默认为True，删除用作新索引的列append：默认为False，是否将列附加到现有索引inplace：默认为False，

_KJ·2018-11-01 18:20

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