resnet101迁移学习第9页

语义分割—1 Mask RCNN

Resnet1011.2RPNblock1.3RoiAlign+(Reg,Cls)block+Mask2损失Mask-RCNN:Backbone+RPNblock+(Reg,Cls)block+Maskblock(1)Backbone用Resnet101

山居秋暝LS·2023-07-26 08:03

论文解读13——TransBoost: A Boosting Tree KernelTransferLearningAlgorithm for ImprovingFinancial Inclusion

目录1、文章贡献2、迁移学习3、迁移学习算法目标4、迁移学习算法框架5、理论分析6、算法局限7、实验1、文章贡献为了解决金融产品中新用户数据及标签获取困难等问题，发展普惠金融，文中提出了新的迁移学习算法

对流层的酱猪肘·2023-07-26 01:43

基于传统网络架构训练图像分类模型(上传到colab中进行运算)

一部署colab环境部署colab参考网站相关文件：提取码：o2gn在googledrive中部署以上涉及的相关文件夹二对这个项目的解释这个项目主要是对5类花的图像进行分类采用迁移学习的方法，迁移学习resnet

云梦之上·2023-07-25 06:21

第五讲——深度学习理念下教学评一体化设计——苏文玲

深度学习学习方式说：培养高层思维能力的方式学习过程说：强调迁移学习结果说：六个维度学生表现出高参与，高情感，高认知，形

N5388焦艳丰·2023-07-25 04:51

迁移学习的使用

network=resnet34(pretrained=True)self.x=nn.Sequential(*list(network.children())[4:5])forname,layerinself.x.named_children():layer[0].conv1=nn.Conv2d(64,128,kernel_size=3,stride=2,padding=1,bias=False)

一个尚在学习的计算机小白·2023-07-24 20:29

【KD】知识蒸馏与迁移学习的不同

知识蒸馏与迁移学习的不同(1)数据域不同.知识蒸馏中的知识通常是在同一个目标数据集上进行迁移，而迁移学习中的知识往往是在不同目标的数据集上进行转移.(2)网络结构不同.知识蒸馏的两个网络可以是同构或者异构的

静静喜欢大白·2023-07-24 20:20

【深入了解pytorch】PyTorch迁移学习：加速训练与提高性能的利器

【深入了解pytorch】PyTorch迁移学习：加速训练与提高性能的利器PyTorch迁移学习：加速训练与提高性能的利器什么是迁移学习？

prince_zxill·2023-07-24 19:37

Pytorch迁移学习使用Resnet50进行模型训练预测猫狗二分类

ResNet残差网络1.1ResNet定义1.2ResNet几种网络配置1.3ResNet50网络结构1.3.1前几层卷积和池化1.3.2残差块：构建深度残差网络1.3.3ResNet主体：堆叠多个残差块1.4迁移学习猫狗二分类实战

山河亦问安·2023-07-24 17:12

机器学习术语解析与应用（二）

文章目录目标函数（ObjectiveFunction）GPU加速（GPUAcceleration）迁移学习（TransferLearning）自然语言处理（NaturalLanguageProcessing

小馒头学python·2023-07-24 16:56

物体识别+数据不足+解决办法

2.如果每个类别的数据量少于100张时，从0开始训练一个分类网络会比较难，但是可以使用预训练好的模型进行迁移学习。3.数据集的质量和数量同样重要

少寨主的互联网洞察·2023-07-23 23:49

迁移学习——机器学习的下一个前沿阵地

但是随着机器学习在不同领域的深入应用，迁移学习正在成为不可忽视的力量。

四月_c374·2023-07-23 22:49

生成模型理解

参考文章：http://www.cbww.cn/news/55654.shtml文章目录自编码器Autoencoder潜在表示（latentrepresentation）VAE迁移学习生成对抗网络GAN

ICUD·2023-07-23 01:07

【如何将无序知识库构建为结构化的语义知识库?《知识图谱：方法、工具与案例》将带你进入崭新的世界】

将深度学习、图深度学习、迁移学习与元学习深度融合是知识图谱的发展趋势，可

清图·2023-07-22 18:10

2021-08-26-cancers-2019年综述深度学习在肺癌领域应用

我们指出了肺癌病理图像分析的未来发展方向，包括多任务学习、迁移学习和模型解释。1、Introduction肺癌发病率死亡率高，准确的基于

FFwizard·2023-07-22 14:11

手把手教你用JAVA调用Websocket实现“声音转换”功能（变声）标贝科技

基于深度学习和迁移学习技术，精准将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。

DataBaker标贝科技·2023-07-21 11:10

大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍

大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍1.大语言模型的预训练1.LLM预训练的基本概念预训练属于迁移学习的范畴。

汀、人工智能·2023-07-18 00:20

基于torchvision的CV迁移学习

前面我们用过了cifar10，这里因为我们模型的体量更大，他能够理解更加复杂的数据集，所以这里我们就使用更加复杂的数据集叫做cifar100，顾名思义就是它是一个100分类的图像数据集，分类数据更多，复杂度更多。定义数据集importtorchvisionimporttorch#定义数据集classDataset(torch.utils.data.Dataset):def__init__(self

夏天是冰红茶·2023-07-16 21:21

深度前馈网络(DNN)：理解、应用和Python示例

.引言2.什么是深度前馈网络3.深度前馈网络的原理3.1神经元和激活函数3.2前馈传播3.3反向传播和参数更新4.深度前馈网络的应用4.1图像分类4.1.1数据预处理4.1.2模型选择与训练4.1.3迁移学习

轩Scott·2023-07-16 14:04

【深入了解PyTorch】PyTorch的优势

深入了解PyTorch】PyTorch的优势PyTorch的优势动态计算图Pythonic风格直观的调试和可视化社区支持和迁移能力PyTorch的特定应用场景优势自然语言处理（NLP）计算机视觉（CV）迁移学习和模型部署结论

prince_zxill·2023-07-16 08:50

多源迁移学习

一、组合分类器方法：在多个源域和目标域分别训练出分类器，根据不同源域和目标域的相似度将多个分类器组合起来：1加单组合方法给每个源域分类器相同权重AnEmpiricalAnalysisofDomainAdaptationAlgorithmsforGenomicSequenceAnalysisnips.pdf(ethz.ch)2基于贝叶斯学习法给源域分类器加权Bayesianmuti-sourcedo

Mr_Pingg·2023-07-16 01:12

故障诊断——迁移学习整理

深度学习&故障诊断初学者-学习路线_深度学习故障诊断初学者_故障诊断与python学习的博客-CSDN博客域适应方法顶刊论文列表近两年（2020-2021）-知乎(zhihu.com)【论文笔记】AdversarialMulti-taskLearningforTextClassification_任务特有和任务共享的特征_Lawe的博客-CSDN博客无监督领域自适应（UnsupervisedDom

Mr_Pingg·2023-07-16 01:41

使用TensorFlow2.0中Keras进行迁移学习识别验证码

网上有很多文章介绍过迁移学习，但TensorFlow2.0的较少，有TensorFlow2.0的，但能说清楚明白的更少。

wxl781227·2023-07-14 19:17

[迁移学习]域自适应

迁移学习的人物是从源域学习到知识并使其在目标域中取得较好的成绩。迁移学习可以分为正迁移(postivetransfer)和负迁移(negtivetransfer)，划分依据是迁移学习的效果好坏。

ViperL1·2023-07-14 10:53

[迁移学习]域自适应代码解析

理论基础可以参见：[迁移学习]域自适应整体网络结构如下：可以视为一个分类网络（如Resnet50）+一个fc_adapt模块组成。

ViperL1·2023-07-14 10:53

【pytorch冻结网络参数：最全版】

迁移学习：在迁移学习中，我们通常使用预训练好的模型来初始化目标任务的模型。冻结预训练

浮云向晚·2023-07-14 04:41

深度卷积网络的实际应用

目录1、三种经典的深度卷积网络1.1、LeNet-51.2、AlexNet1.3、VGG2、残差网络3、Inception网络（Inceptionnetwork）4、迁移学习5、数据增强1、三种经典的深度卷积网络

Q渡劫·2023-07-14 02:14

预训练—冻结权重

1、迁移学习finetune冻结部分权重方式：将不更新的参数的requires_grad设置为Fasle，同时不将该参数传入optimizer.(1)不更新的参数的requires_grad设置为Fasle

qxq_sunshine·2023-07-13 16:56

把迁移学习的进展详细描述一下

迁移学习是一种机器学习技术，它允许模型从一个任务中学习知识，并将其应用到另一个任务上。通常，迁移学习通过使用深度学习算法来建立一个模型，该模型可以从一个任务中获得知识，并将其应用于另一个任务。

李姝瑶·2023-06-24 09:03

【技术博客】对抗性域适应

域适应简介域适应是迁移学习中最常见的问题之一，域不同但任务相同，且源域数据有标签，目标域数据没有标签或者很少数据有标签。

·2023-06-22 17:30

安装第三方库时的问题—复现带setup.py的项目

目录题目分析：正片开始：题目分析：事情的经过大致是这样：今天在github上拿到一个处理时间序列的迁移学习项目的复现代码，项目文件如下所示：或者我们来关注一下tl4sm这个文件夹里的东西：当我按照项目要求在

Top Secret·2023-06-21 13:45

第38步深度学习图像识别：VGG19建模（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）预训练模型和迁移学习预训练模型就像是一个精心制作的省力工具，它是在大量的数据上进行训练，然后将学习到的模型参数保存下来。

Jet4505·2023-06-20 09:08

机器学习笔记 - 基于MobileNetV2的迁移学习训练关键点检测器

一、下载数据集StanfordExtra数据集包含12000张狗的图像以及关键点和分割图图。GitHub-benjiebob/StanfordExtra：12k标记的野外狗实例，带有2D关键点和分割。我们的ECCV2020论文发布的数据集：谁把狗排除在外？3D动物重建，循环中期望最大化。https://github.com/benjiebob/StanfordExtra数据集下载

坐望云起·2023-06-20 06:44

行业报告 | AIGC发展研究

原创|文BFT机器人01技术篇深度学习进化史:知识变轨风起云涌已发生的关键步骤：人工神经网络的诞生反向传播算法的提出GPU的使用大数据的出现预训练和迁移学习生成对抗网络(GAN)的发明强化学习的成功应用自然语言处理的突破即将发生的关键步骤

BFT白芙堂·2023-06-19 21:58

行业报告 | 清华大学AIGC发展研究1.0震撼发布！（技术+未来篇）

文|BFT机器人01技术篇深度学习进化史:知识变轨风起云涌已发生的关键步骤：人工神经网络的诞生反向传播算法的提出GPU的使用大数据的出现预训练和迁移学习生成对抗网络(GAN)的发明强化学习的成功应用自然语言处理的突破即将发生的关键步骤

BFT白芙堂·2023-06-19 21:58

【无标题】

在现有伪装数据集基础上,提出了一种结合迁移学习和有效通道注意力的UNet网络伪装图像分割方法。

renhongxia1·2023-06-19 18:18

使用AlexNet训练自己的分类数据集，使用VGG结合迁移学习训练自己的分类数据集

系统：windows10语言：python3.8框架：pytorch1.10一、使用AlexNet训练自己的分类数据集备注：现在有很多迁移学习教程都是使用官方的预训练模型，这里主要是想实现从自己预训练好的模型迁移到另一个自己的数据集上

乌鸦向北·2023-06-19 10:51

【AIGC】16、Vision-Language 模型在视觉任务中的调研

文章目录一、简介二、基础知识2.1视觉任务的训练策略2.2VLM基础2.2.1网络结构2.2.2预训练目标函数2.2.3评估和下游任务2.3数据集三、迁移学习3.1使用prompttuning实现迁移学习

呆呆的猫·2023-06-18 12:24

如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类？

疑问在《如何用Python和fast.ai做图像深度迁移学习？》

城市中迷途小书童·2023-06-18 09:39

【2023年最新】提高分类模型指标的六大方案详解

文章目录数据增强特征选择调整模型参数模型集成迁移学习模型解释完结当今，机器学习模型得到了广泛的应用，其中分类模型是其中最常见和重要的一种。

全栈若城·2023-06-18 08:33

神经网络实战--使用迁移学习完成猫狗分类

今天来学习一下如何使用基于tensorflow和keras的迁移学习完成猫狗分类，欢迎大家一起前来探讨学习~本文目录：一、加载数据集1.调用库函数2.加载数据集3.数据集管理二、猫狗数据集介绍1.猫狗数据集介绍

是Dream呀·2023-06-18 03:10

使用PyTorch执行特征提取和微调的迁移学习来进行图像分类

使用PyTorch执行特征提取和微调的迁移学习来进行图像分类1.效果图2项目结构3什么是迁移学习4如何使用PyTorch进行迁移学习？

程序媛一枚~·2023-06-18 02:23

生成模型（自编码器、VAE、GAN）

文章目录自编码器Autoencoder潜在表示（latentrepresentation）VAE迁移学习生成对抗网络GAN李沐论文精读摘要导言相关工作Adversarialnet简单总结精读挖坑（上课内容来自

丸丸丸子w·2023-06-18 00:55

论文阅读：Towards a Unified View of Parameter-Efficient Transfer Learning对参数高效迁移学习的统一看法

TowardsaUnifiedViewofParameter-EfficientTransferLearning对参数高效迁移学习的统一看法参数高效的微调在NLP中是较新的方法，早期的代表工作是2019

若年封尘·2023-06-17 17:45

采用CNN-LSTM与迁移学习的虚假评论检测

针对此问题，提出一种基于CNN-LSTM模型与迁移学习相结合的虚假评论检测方法。

罗伯特之技术屋·2023-06-17 13:35

Python深度学习10——Keras实现迁移学习

迁移学习是指将那些别人研究训练好的厉害的网络拿来直接用，在自己的数据集上简单训练微调一下就可以用来做自己的数据集分类。下面展示两个网络ResNet50和MobileNet在Cifar-10上

阡之尘埃·2023-06-17 13:05

PyTorch深度学习实战 | 迁移学习与自然语言处理实践

01、文章任务从提供的金融文本中识别出现的未知金融实体，包括金融平台名、企业名、项目名称及产品名称。持有金融牌照的银行、证券、保险、基金等机构、知名的互联网企业如腾讯、淘宝、京东等和训练集中出现的实体认为是已知实体。02、任务分析1、任务本质使用BERT实体识别微调方法完成任务。2、数据分析针对赛题数据集，我们进行了较为详细的统计和分析。数据集中的文本长度分布如图1所示，文本长度0~500的数据有

TiAmo zhang·2023-06-17 13:32

微调大型语言模型示例：使用T5将自然语言转换成SQL语句

NLP的进步使得我们不仅可以使用LLM(大型语言模型)，还可以通过微调教授他们新的技能，这也被称为迁移学习。

·2023-06-17 13:10

【PyTorch入门教程】1. 基础知识

欢迎关注【LearnOpenCV:PyTorch入门教程】PyTorch入门：Ch1基础知识PyTorch入门：[Ch2使用预训练模型进行图像分类]PyTorch入门：[Ch3使用迁移学习进行图像分类]

youcans_·2023-06-17 12:57

【深度学习】基于PyTorch & 迁移学习实现医学影像识别（详细案例分析 + 源代码） | 附：深度学习在医学影像领域的应用

但是太阳，他每时每刻都是夕阳，也是旭日，当他熄灭着走下山去收尽苍凉残照之际，正是他在另一面燃烧着爬上山巅布散烈烈朝晖之时。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家

追光者♂·2023-06-17 06:12

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