resnet101迁移学习

2023最新大数据毕业设计论文题目（117篇）

基于公共匿名平台数据的高校大学生心理健康问题识别系统基于SOA农业大数据管理服务平台基于对抗性迁移学习的药品不良反应监测研究面向社交大数据的舆情分析系统基于公告事件的投资决策分析系统基于UGC社交数据分析的芜湖市目的地形象感知平台基于时空大数据和神经网络技术的智慧基于知识图谱的一站式药物系统基于深度学习的运动意图识别算法研究基于医疗磁通大数据的人体金属植入物检测方案基于机器学习的药物筛选的
李威威wiwi·2023-04-03 14:03

深度学习技巧应用6-神经网络中模型冻结-迁移学习技巧

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用6-神经网络中模型冻结：迁移学习的技巧，迁移学习中的部分模型冻结是一种利用预训练模型来解决新问题的技巧，是计算机视觉，自然语言处理等任务里面最重要的技巧
微学AI·2023-04-02 12:08

MobileNet V3 图像分类

目录1.介绍2.MobileNetV3的Block结构2.1h-swish激活函数2.2SE注意力机制3.重新设计耗时层4.MobileNetV3网络搭建5.迁移学习训练6.MobileNetV3在CIFAR10
Henry_zhangs·2023-04-02 07:56

pytorch argmax_轻松学Pytorch使用ResNet50实现图像分类

可以是说是pytorch中非常有用的模型迁移学习神器。本文将会介绍如何使用torchvison的预训练模型ResNet50实现图像分类
weixin_39663378·2023-04-01 15:08

pytorch自带网络_轻松学Pytorch使用ResNet50实现图像分类

可以是说是pytorch中非常有用的模型迁移学习神器。本文将会介绍如何使用torchvison的预训练模型ResNet50实现图像分类
weixin_39706491·2023-04-01 15:08

Pytorch 中的 torch.nn.Identity( ) 的作用

这个函数相当于输入什么就输出什么,可以用在对已经设计好模型结构的修改,比如模型的最后一层是1000分类,我们可以将最后一层用nn.Identity()替换掉,得到它之前学习的特征,然后再自己设计最后一层的结构在迁移学习中经常使用
怎样才能回到过去·2023-04-01 04:02

多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践

总第556篇2023年第008篇美团到店餐饮算法团队在跨域迁移学习的长期实践中，基于多场景的业务背景，提出了分层信息抽取网络，提升了多场景多任务的建模效果。
美团技术团队·2023-04-01 02:45

keras vgg16:InvalidArgumentError (see above for traceback): Matrix size-incompatible: In[0]: [32,167

我在利用vgg提取的特征来进行迁移学习的时候，发现模型报了一个未知的错误：Causedbyopu'dense_2/MatMul',definedat:File"HARRISON_feature_model.py
农民小飞侠·2023-03-31 20:06

ICLR 2021 | 基于自监督学习的小样本分类，代码已开源

给定来自一组源任务的数据，有两种迁移学习方法可以克服这种限制：小样本学习(FSL)和自监督学习(SSL)。
喜欢打酱油的老鸟·2023-03-31 15:30

迁移学习

相关概念：目标任务与源任务之间的相似度类似光路可逆目标任务结果返回源任务规则图转换函数计算机视觉中的迁移学习——弱监督语义分割
lightming6·2023-03-31 14:59

小样本学习

例如，弱监督学习是强调在不完整、不准确、有噪声、数据少的数据上学习，半监督学习是强调在少量标注数据和大量非标注数据上学习，迁移学习是把充足数据上学习的知识迁移到数据匮乏的任务上。
alex1801·2023-03-31 10:49

大数据结合人工智能，助力智慧城市建设

PaddleSpatial是基于百度飞桨深度学习框架开发的时空大数据计算工具和平台，融合了百度领先的区域分割、时间序列、城市迁移学习等时空数据处理能力。
飞桨PaddlePaddle·2023-03-31 07:25

【PyTorch】下载的预训练模型的保存位置（Windows)

项目场景迁移学习的时候一般需要用到预训练模型，那么预训练模型的保存位置是在哪呢？
Xavier Jiezou·2023-03-30 19:03

鼾声识别(python+迁移学习)

正文内容以下将介绍本人如何使用迁移学习实现鼾声和非鼾声的二分类识别任务。
LJhaha·2023-03-30 18:11

Transformer

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding知识点参考:Attention原理和源码解析Transformer详解语言模型和迁移学习
一梦换须臾_·2023-03-30 12:02

“CSIG 计算机视觉前沿 · 研讨会”于6月28日在百度举行

本次会议邀请到在动态神经网络设计、文字识别前沿、视觉Transformer表征、检测迁移学习、轻量人体动态捕捉等方面的优秀学者前来分享交流，会议全程在线直播，欢迎届时免费参与。主办单
飞桨PaddlePaddle·2023-03-30 08:30

大作业论文之基于迁移学习的图像预测研究

基于迁移学习的图像预测研究摘要:深度学习技术发展迅速,在图像处理领域取得了显著成果.[2]但是由于部分图像样本少,标注困难,使得深度学习的效果远未达到预期.迁移学习是机器学习中一种新的学习范式,它可以克服深度学习需要大量样本的缺陷
ThePaK·2023-03-30 00:55

3DTrans: 首个支持自动驾驶室外点云迁移学习的代码库

本文将为大家介绍上海人工智能实验室交通平台组ADLab的3DTrans代码库–首个自动驾驶室外3D点云迁移学习的代码库。
OpenDataLab·2023-03-29 20:52

用预训练好的模型进行迁移学习

卷积神经网络一般卷积层，ReLU层，池化层可以写成一个套餐用预训练好的模型进行迁移学习用人家已经训练好的模型（torchvision.model），已经训练好的参数，进行初始化！
Zh1N1an·2023-03-28 22:47

pytorch基于经典网络架构训练图像分类模型

直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置：加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构，调用起来十分方便，并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练，也就是所谓的迁移学习需要注意的是别人训练好
磁生电·2023-03-28 11:38

【NLP】第 6 章 ：微调预训练模型

如果您没有大量空闲时间或计算资源可供使用，那么使用迁移学习是最有效的策略。与在训练模型时从头开始相比，使用HuggingFace的迁移学习有两个主要优点。
Sonhhxg_柒·2023-03-26 07:38

图像分类学习（3）：X光胸片诊断识别——迁移学习

有5,863个X射线图像（JPEG）和2个类别（肺炎/正常）2、迁移学习由于从头训练一个神经网络需要花费的时间较长，而且对数据量的要求也比较大。
坐下等雨·2023-03-25 20:02

迁移学习（P2）

1概念下面是卷积神经网络的作用一般概述：第一层级将检测图片中的边缘第二层级将检测形状第三个卷积层将检测更高级的特征每个迁移学习情形将以不同的方式使用预先训练过的神经网络。
朱小泡·2023-03-25 10:40

理解Bert

于是赶紧回顾了下18年之后NLP的发展，基本就是将迁移学习更广泛的用于NLP领域，以及把17年年底的《Attentionisallyouneed》里的思想给发扬光大了，ELMO弥补了传统word2vec
金色暗影·2023-03-24 12:50

【思维导图】教育学综合知识手绘笔记

教师职业道德教育教育学社会对教育发展的影响教育与人的发展教育的目的教师与学生学校教育制度课程基本理论与实践教学基本理论与实践德育班主任工作教育心理学理论心理发展的一般规律学习理论学习过程问题解决与学习迁移学习动机学习结果测量与评价
恩Tinge·2023-03-24 08:27

vgg16 清华镜像_经典网络-使用VGG16进行迁移学习

#使用迁移学习的思想，以VGG16作为模板搭建模型，训练识别手写字体#引入VGG16模块fromkeras.applications.vgg16importVGG16#其次加载其他模块fromkeras.layersimportInputfromkeras.layersimportFlattenfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportDro
weixin_39635648·2023-03-24 07:23

ResNet-V1-50卷积神经网络迁移学习进行不同品种的花的分类识别

运行环境python3.6.3、tensorflow1.10.0Intel@AIDevCloud：IntelXeonGold6128processors集群数据和模型来源数据集：http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz模型：http://download.tensorflow.org/models/resnet_
YinliX·2023-03-22 01:25

优雅の使用transformer系列之text-classification

前言 自bert问世之后，如今的NLP行业无论是研究、赛事还是工程上，都会优先使用bert及其衍生模型进行迁移学习。当然我也不例外。但是怎样使用bert相关的东西才算优雅呢，这是个难题。 
colin_gao·2023-03-21 10:48

人工智能技术能为交互设计/体验设计能带来什么样的价值？

目前人工智能的一些能力，科学术语称为深度学习、知识图谱、迁移学习、
JasmineWangg·2023-03-21 06:55

7、迁移学习

fasttext工具使用fasttext工具进行文本分类获取数据获取烹饪相关的数据集,它是由facebookAI实验室提供的演示数据集https://dl.fbaipublicfiles.com/fasttext/data/cooking.stackexchange.tar.gz__label__sauce__label__cheeseHowmuchdoespotatostarchaffectac
C--G·2023-03-19 07:45

迁移学习

迁移学习2.1迁移学习理论学习目标了解迁移学习中的有关概念.掌握迁移学习的两种迁移方式.迁移学习中的有关概念:预训练模型微调微调脚本预训练模型(Pretrainedmodel):一般情况下预训练模型都是大型模型
吃一口桃酥·2023-03-19 07:09

7.2 迁移学习

迁移学习2.1迁移学习理论学习目标:了解迁移学习中的有关概念.掌握迁移学习的两种迁移方式.2.1.1迁移学习中的有关概念:预训练模型微调微调脚本2.1.2预训练模型(Pretrainedmodel):一般情况下预训练模型都是大型模型
射大雕的迪西。·2023-03-19 07:33

迁移学习和预训练模型

1迁移学习有点捡现成的感觉，站在巨人的肩膀上继续探索的感觉，站在以后的研究结果上进一步的深化研究。（野路子的理解）2预训练模型就是已经用数据集训练好了的模型
Staring·2023-03-17 22:29

TensorFlow Hub--用一行代码完成迁移学习

（可以理解为做迁移学习）要使用TensorFlowHub需要你本地安装的TensorFlow的版本在1.7以上（TensorFlow的安装配置过程本文不做介绍，若有需要，可以参考此文）通过以下命令即可安装
不讲道理的魏同学·2023-03-17 18:18

迁移学习-Question

1.讲下BERT。双向二阶段预训练模型-word-piece。SpecialToken：[CLS]、[SEP]。BERT_Base（12layers）、BERT_Large（24layers）。Pre-training：Task#1:MaskedLM、Task#2:NextSentencePredictionSpecialToken：startandendtokens(,)、delimiterto
魏鹏飞·2023-03-16 14:04

Pytorch入门

.概述3.安装3.科学计算3.1张量3.2张量乘法3.3自动微分4.构建神经网络41构建LeNet5示例4.2LeNet5图像分类器4.3导入、处理图像数据4.4自定义求导函数4.5动态图示例4.6.迁移学习
小琳猫·2023-03-16 07:59

Multi-task Learning 理论(多任务学习)

通过使用所有个任务中包含的知识，将有助于改善特定模型的学习多任务学习本质上是迁移学习的一种方式，通过共享表示信息，同时学习多个相关任务，使这些任务取得比单独训练一个任务更好的效果，可以在一定程度上缓解模型
晓柒NLP与药物设计·2023-03-15 11:31

基于迁移学习的JS目标检测器构建过程详解

在本文中，我们将介绍如何使用迁移学习构建一个基于JavaScript的目标检测器。迁移学习是一种将已训练好的模型应用于新问题的方法。我们可以使用已经训练好的模型作为起点，并在新数据集上进行微调来
·2023-03-15 01:22

联邦学习分类合集

联邦学习分类（吐血整理）1按照数据特征划分1.1数据源分布情况1.2横向联邦学习案例1.3纵向联邦学习案例1.4联邦迁移学习案例2按照网络拓扑结构划分2.1集中式联邦学习(CFL)2.2分散式联邦学习(
咫尺云烟·2023-03-13 14:36

Facebook MUSE 无监督跨语言迁移学习任务

本文基于Facebook2018-ICLR的文章：WORDTRANSLATIONWITHOUTPARALLELDATA文本中提出了无监督的跨语言词对齐MUSE框架研究背景前人的解决方式模型核心思想具体实现细节研究背景TODO前人的解决方式TODO模型核心思想这篇文章提出了一种无监督的双语单词对齐的方法，主题思想是用一个线性的映射矩阵W将源语言的embedding投影到目标语言中。大致思路是先用对抗
加勒比海鲜·2023-03-12 13:36

腾讯地图2021春季实习Java后台开发工程师二面

一、腾讯地图二面面试情况面试平台：牛客网面试时间：4.22，17：00---18：00考察题目：项目+算法题二、项目情况（请根据自己项目酌情准备，在此记录是为了后面更好的完善自己的简历）迁移学习室内定位的项目
五平南天·2023-03-12 08:14

人人都能懂的机器学习——训练深度神经网络——迁移学习初探

梯度裁剪之前的文章向大家介绍了解决梯度问题的一个常用方法，批标准化。今天我们来一个能够减轻梯度爆炸问题的手段，梯度裁剪。所谓梯度裁剪，是在反向传播的过程中，对梯度进行修剪，使得梯度永远不会达到某个阈值。这个技术通常用在循环神经网络中，因为批标准化在RNN中不太易用。但是在其他类型的神经网络中，批标准化总是表现得非常出色。在Keras里，实现梯度裁剪只需要在创建优化器时，设置clipvalue或者c
苏小菁在编程·2023-03-11 20:50

【图像分类】猫狗分类实战—基于pytorch框架的迁移学习(ResNet50模型实现分类实战）

说明：ResNet50模型实现分类实战，数据集是猫狗分类数据集，讲解的特别详细，适合零基础入门。一、前置准备1、pytorch环境搭建pytorch环境安装：StartLocally|PyTorch复制这个代码到pytorch到pycharm环境进行安装：2、数据集介绍在当前目录创建一个dataset文件夹，用来存放数据集。在dataset文件夹下创建train、val、test文件夹。在trai
AI小杨·2023-03-10 07:45

手撕代码：VGG13实战CIFAR数据集，附：卷积神经网络CNN可视化学习

但是VGG模型在多个迁移学习任务中的表现要优于googLeNet。而且，从图像中提取CNN特征，VGG模型是首选算法。
理想主义小白·2023-03-09 11:57

【自监督论文阅读笔记】Efficient Visual Pretraining with Contrastive Detection

摘要自监督预训练已被证明可以为迁移学习产生强大的表征。然而，这些性能提升是以巨大的计算成本为代价的，最先进的方法需要比监督预训练多一个数量级的计算量。
YoooooL_·2023-03-09 10:28

【李宏毅机器学习CP1-2】(task1)机器学习简介

目录一、机器学习介绍二、机器学习相关的技术2.1监督学习2.2半监督学习2.3迁移学习2.4无监督学习2.5监督学习中的结构化学习2.6强化学习三、为什么我们需要学习机器学习?
202xxx·2023-03-08 23:47

元学习-Prototypical Network的解析

个人理解跟迁移学习十分相似。同时在训练过程中学习
y1969·2023-03-08 22:01

【知识点】卷积神经网络

文章目录符号约定过滤器Padding卷积步长三维卷积单层卷积网络简单卷积网络示例池化层迁移学习数据扩充目标定位特征点检测交并比非极大值抑制YOLO符号约定n原图像大小，比如6*6的图像，n=6f过滤器大小
不知道在干嘛每天·2023-03-08 21:20

Tensorflow框架：InceptionV3网络概念及实现

卷积神经网络迁移学习-Inception•有论文依据表明可以保留训练好的inception模型中所有卷积层的参数，只替换最后一层全连接层。在最后这一层全连接层之前的网络称为瓶颈层。
瞳瞳瞳呀·2023-02-25 07:02

迁移学习---inceptionV3

一.迁移学习的概述迁移学习是指将一个在某领域完成学习任务的网络应用到新的领域来进行学习任务。
无尽的沉默·2023-02-25 07:29
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