resnet101迁移学习第12页

迁移学习需要保证模型结构一样吗？

不一定需要保证模型结构完全一样，但是迁移学习的效果通常会受到模型结构的影响。具体而言，模型结构的相似性会影响迁移学习的效果。如果想要直接使用源任务模型的参数和权重，通常需要保证模型结构相同。

沃洛德.辛肯·2023-04-09 23:45

如何将训练好的Python模型给JavaScript使用？

前言从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。

北桥苏·2023-04-09 16:22

目标检测预训练模型的迁移学习

前言关于TF的目标检测迁移学习，我一开始是想通过Tensorflow提供的API，用JS来实现的。但是官方不但没有案例，网上也没有踩坑的博客，加之我又着急要弄水印检测。

北桥苏·2023-04-09 15:52

时间序列的迁移学习

目录时间序列及其研究状况：时间序列中存在迁移学习问题吗？已有的时间序列建模方法的大致思路迁移学习如何应用于时间序列建模？

Top Secret·2023-04-09 07:20

Mask R-CNN对象检测和分割实现对无人机检测

基于特征金字塔网络（FPN）和ResNet101的主干（backbone）github仓库包含以下内容：建立在FP

imalg图像算法·2023-04-08 21:51

Sebastian Ruder 发文：Benchmark 的挑战与机遇！

过去数年，在迁移学习的推动下，NLP的模型变得越来越强大。性能快速提升的AI算法，使得现在面向AI性能的基准测试变得有些落后。

智源社区·2023-04-08 21:11

目标检测从入门到精通—概述（一）

摘要：在今天之前我的大部分时间都花在学习图像的分类上，主要是学习经典的卷积神经网络（LeNet/AlexNet/NIN/VGG/Google/ResNet）等等，然后利用迁移学习(transferlearning

君临天下夜未央·2023-04-08 10:01

YoloV8改进策略：将ConvNextV2与YoloV8激情碰撞，能迸发出什么样的火花呢？

AI浩·2023-04-07 10:58

clip精读

3.要点三clip模型做的是迁移学习和泛化学习。效果特别好：比imagenet好很多，不同域数据都能很好

一只想飞的锦鲤·2023-04-07 10:37

人工智能：定义、历史与未来展望

早期的人工智能3.2连接主义和神经网络3.3机器学习和深度学习3.4自然语言处理3.5专家系统3.6机器学习3.7深度学习4.人工智能的未来展望4.1可解释性与可信赖性4.2处理不确定性4.3多模态数据处理4.4迁移学习与元学习

A等天晴·2023-04-07 02:06

Wav2KWS: Transfer Learning From Speech Representations for Keyword Spotting(2021)

Wav2KWS：基于语音表示的迁移学习用于关键词识别摘要随着设备上人工智能的不断发展，人们提出了智能扬声器、可穿戴设备和（其他设备上或边缘处理系统）等支持语音的设备。

阿凡凡提·2023-04-07 01:11

也许孪生网络+迁移学习是更好的选择！

迁移学习是很不错的选择！但还可以更好吗？今天

我爱计算机视觉·2023-04-06 17:01

crowd counting_[crowd_counting]-SFCN-CVPR2019&&GCC dataset

GCC数据集数据集下载地址：https://gjy3035.github.io/GCC-CL/gjy3035.github.io（2）提出了在如何在GCC上train，然后在传统的通用数据集上test的迁移学习方案

weixin_39657094·2023-04-06 14:54

迁移学习后续——中草药分类(inception-v3)

这里应用前一篇‘简易迁移学习’应用inception-v3，对官方模板进行了一个简单改写，大致内容都在，对其进行一个简单化，方便个人理解…数据集数据集为54类中草药，图片网上爬取的，每类200张左右。

门前大橋下丶·2023-04-06 13:34

联邦学习FATE框架安装搭建 - CentOS8

FATE项目使用多方安全计算(MPC)以及同态加密(HE)技术构建底层安全计算协议，以此支持不同种类的机器学习的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和迁移学习等。

小陈运维·2023-04-05 08:20

现代NLP中的零样本学习

从无监督模型进行迁移学习的成功使得我们在下游监督学习任务上超越了几乎所有现有的基准。随着我们继续开发新的模型

ronghuaiyang·2023-04-05 06:06

【TPrune】TPrune: Efficient Transformer Pruning for Mobile Devices论文翻译理解

之前的研究工作中，为了使transformer在资源受限的平台上运行更友好，压缩模型方法可以分为三类：模型剪枝，迁移学习，高效transformer变型。

Katherine121·2023-04-05 06:03

zhouwilon·2023-04-05 00:08

【深度学习技巧】迁移学习的基础内容

迁移学习的理解固定学习率使其指定层的学习率为0。

努力的袁·2023-04-04 15:37

迁移学习-大佬的

迁移学习（transferlearning）迁移学习任务就是从相似性出发，将旧领域(domain)学习过的模型应用在新领域上。是一种机器学习技术，旨在利用已有的模型或知识来解决新的问题或任务。

哈都婆·2023-04-04 15:25

【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法

本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经典机器学习算法的区别与联系，以及最新的迁移学习、循环神经网络、长短时记忆神经网络、时间卷积网络、对抗生

weixin_贾楠·2023-04-04 08:08

PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例应用

目录第一章、Python基础知识串讲第二章、PyTorch简介与环境搭建第三章、PyTorch编程入门与进阶第四章、PyTorch前向型神经网络第五章、PyTorch卷积神经网络第六章、PyTorch迁移学习第七章

WangYan2022·2023-04-04 08:35

【案例实践】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法

机器学习与深度学习技术方法与案例实践应用目录第一章、Python基础知识串讲第二章、PyTorch简介与环境搭建第三章、PyTorch编程入门与进阶第四章、PyTorch前向型神经网络第五章、PyTorch卷积神经网络第六章、PyTorch迁移学习第七章

吹翻书页的风·2023-04-04 08:30

ChatGPT的前世今生：预训练模型成长史

这种迁移学习范式，让预训练模型

Datawhale·2023-04-04 06:53

bert GPT 预训练模型详解

但它绝非一个空降神器，预训练的研究最早起源于迁移学习。迁移学习的核心思想，即运用已有的知识来学习新的知识，

琪琪%￥%·2023-04-04 04:51

Pytorch基础知识（6）图像多类别分类

本文讲涉及以下内容：导入与处理数据构建模型定义损失函数定义优化器迁移学习模型部署导入与数据处理我们将使用PyTorch的torchvisi

求则得之，舍则失之·2023-04-04 01:05

PyTorch机器学习与深度学习

目录第一章、Python基础知识串讲第二章、PyTorch简介与环境搭建第三章、PyTorch编程入门与进阶第四章、PyTorch前向型神经网络第五章、PyTorch卷积神经网络第六章、PyTorch迁移学习第七章

cyd20161117·2023-04-03 22:29

2023最新大数据毕业设计论文题目（117篇）

基于公共匿名平台数据的高校大学生心理健康问题识别系统基于SOA农业大数据管理服务平台基于对抗性迁移学习的药品不良反应监测研究面向社交大数据的舆情分析系统基于公告事件的投资决策分析系统基于UGC社交数据分析的芜湖市目的地形象感知平台基于时空大数据和神经网络技术的智慧基于知识图谱的一站式药物系统基于深度学习的运动意图识别算法研究基于医疗磁通大数据的人体金属植入物检测方案基于机器学习的药物筛选的

李威威wiwi·2023-04-03 14:03

深度学习技巧应用6-神经网络中模型冻结-迁移学习技巧

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用6-神经网络中模型冻结：迁移学习的技巧，迁移学习中的部分模型冻结是一种利用预训练模型来解决新问题的技巧，是计算机视觉，自然语言处理等任务里面最重要的技巧

微学AI·2023-04-02 12:08

MobileNet V3 图像分类

目录1.介绍2.MobileNetV3的Block结构2.1h-swish激活函数2.2SE注意力机制3.重新设计耗时层4.MobileNetV3网络搭建5.迁移学习训练6.MobileNetV3在CIFAR10

Henry_zhangs·2023-04-02 07:56

pytorch argmax_轻松学Pytorch使用ResNet50实现图像分类

可以是说是pytorch中非常有用的模型迁移学习神器。本文将会介绍如何使用torchvison的预训练模型ResNet50实现图像分类

weixin_39663378·2023-04-01 15:08

pytorch自带网络_轻松学Pytorch使用ResNet50实现图像分类

可以是说是pytorch中非常有用的模型迁移学习神器。本文将会介绍如何使用torchvison的预训练模型ResNet50实现图像分类

weixin_39706491·2023-04-01 15:08

Pytorch 中的 torch.nn.Identity( ) 的作用

这个函数相当于输入什么就输出什么,可以用在对已经设计好模型结构的修改,比如模型的最后一层是1000分类,我们可以将最后一层用nn.Identity()替换掉,得到它之前学习的特征,然后再自己设计最后一层的结构在迁移学习中经常使用

怎样才能回到过去·2023-04-01 04:02

多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践

总第556篇2023年第008篇美团到店餐饮算法团队在跨域迁移学习的长期实践中，基于多场景的业务背景，提出了分层信息抽取网络，提升了多场景多任务的建模效果。

美团技术团队·2023-04-01 02:45

keras vgg16:InvalidArgumentError (see above for traceback): Matrix size-incompatible: In[0]: [32,167

我在利用vgg提取的特征来进行迁移学习的时候，发现模型报了一个未知的错误：Causedbyopu'dense_2/MatMul',definedat:File"HARRISON_feature_model.py

农民小飞侠·2023-03-31 20:06

ICLR 2021 | 基于自监督学习的小样本分类，代码已开源

给定来自一组源任务的数据，有两种迁移学习方法可以克服这种限制：小样本学习(FSL)和自监督学习(SSL)。

喜欢打酱油的老鸟·2023-03-31 15:30

迁移学习

lightming6·2023-03-31 14:59

小样本学习

例如，弱监督学习是强调在不完整、不准确、有噪声、数据少的数据上学习，半监督学习是强调在少量标注数据和大量非标注数据上学习，迁移学习是把充足数据上学习的知识迁移到数据匮乏的任务上。

alex1801·2023-03-31 10:49

大数据结合人工智能，助力智慧城市建设

PaddleSpatial是基于百度飞桨深度学习框架开发的时空大数据计算工具和平台，融合了百度领先的区域分割、时间序列、城市迁移学习等时空数据处理能力。

飞桨PaddlePaddle·2023-03-31 07:25

【PyTorch】下载的预训练模型的保存位置（Windows)

项目场景迁移学习的时候一般需要用到预训练模型，那么预训练模型的保存位置是在哪呢？

Xavier Jiezou·2023-03-30 19:03

鼾声识别(python+迁移学习)

正文内容以下将介绍本人如何使用迁移学习实现鼾声和非鼾声的二分类识别任务。

LJhaha·2023-03-30 18:11

Transformer

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding知识点参考:Attention原理和源码解析Transformer详解语言模型和迁移学习

一梦换须臾_·2023-03-30 12:02

“CSIG 计算机视觉前沿 · 研讨会”于6月28日在百度举行

本次会议邀请到在动态神经网络设计、文字识别前沿、视觉Transformer表征、检测迁移学习、轻量人体动态捕捉等方面的优秀学者前来分享交流，会议全程在线直播，欢迎届时免费参与。主办单

飞桨PaddlePaddle·2023-03-30 08:30

大作业论文之基于迁移学习的图像预测研究

基于迁移学习的图像预测研究摘要:深度学习技术发展迅速,在图像处理领域取得了显著成果.[2]但是由于部分图像样本少,标注困难,使得深度学习的效果远未达到预期.迁移学习是机器学习中一种新的学习范式,它可以克服深度学习需要大量样本的缺陷

ThePaK·2023-03-30 00:55

3DTrans: 首个支持自动驾驶室外点云迁移学习的代码库

本文将为大家介绍上海人工智能实验室交通平台组ADLab的3DTrans代码库–首个自动驾驶室外3D点云迁移学习的代码库。

OpenDataLab·2023-03-29 20:52

用预训练好的模型进行迁移学习

卷积神经网络一般卷积层，ReLU层，池化层可以写成一个套餐用预训练好的模型进行迁移学习用人家已经训练好的模型（torchvision.model），已经训练好的参数，进行初始化！

Zh1N1an·2023-03-28 22:47

pytorch基于经典网络架构训练图像分类模型

直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置：加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构，调用起来十分方便，并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练，也就是所谓的迁移学习需要注意的是别人训练好

磁生电·2023-03-28 11:38

【NLP】第 6 章：微调预训练模型

如果您没有大量空闲时间或计算资源可供使用，那么使用迁移学习是最有效的策略。与在训练模型时从头开始相比，使用HuggingFace的迁移学习有两个主要优点。

Sonhhxg_柒·2023-03-26 07:38

图像分类学习（3）：X光胸片诊断识别——迁移学习

有5,863个X射线图像（JPEG）和2个类别（肺炎/正常）2、迁移学习由于从头训练一个神经网络需要花费的时间较长，而且对数据量的要求也比较大。

坐下等雨·2023-03-25 20:02

迁移学习（P2）

1概念下面是卷积神经网络的作用一般概述：第一层级将检测图片中的边缘第二层级将检测形状第三个卷积层将检测更高级的特征每个迁移学习情形将以不同的方式使用预先训练过的神经网络。

朱小泡·2023-03-25 10:40

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