resnet101迁移学习第7页

基于迁移学习和注意力机制的伪装图像分割

在现有伪装数据集基础上,提出了一种结合迁移学习和有效通道注意力的UNet网络伪装图像分割方法。

龙腾亚太·2023-09-27 04:52

Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning 论文学习

这两个方法与现有的MoCo和SimCLR框架是正交的，能提升MoCo在图像分类和目标检测上迁移学习的效果。此外

calvinpaean·2023-09-27 04:21

Python深度学习入门 - - 卷积神经网络学习笔记

文章目录一、卷积神经网络简介二、卷积神经网络的数学原理1、卷积层2、池化层3、感受野三、Python实战卷积神经网络1、LetNet-5网络2、Resnet残差网络3、VGGNet迁移学习总结一、卷积神经网络简介卷积神经网络

szu_ljm·2023-09-25 20:26

2021-09-07

NatBiotech|迁移学习将单细胞数据映射到参考图集原创huacishu图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=54.904推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、研究人员介绍了一种深度学习策略

图灵基因·2023-09-25 03:55

使用 PyTorch 的计算机视觉简介（5/6）

二、预训练模型和迁移学习训练CNN可能需要大量时间，并且该任务需要大量数据。但是，大部分时间都花在学习网络用来从图像中提取模式的最佳低级过滤器上。

无水先生·2023-09-24 15:55

迁移学习应用（整理自王晋东）

Transferlearningapplications迁移学习的应用(医学领域加粗)20190408arXivUnsupervisedDomainAdaptationofContextualizedEmbeddings

sharekiller·2023-09-24 15:39

教程丨一文入门图像预训练模型

阅读本文后，你将熟悉以下主题：丨ImageNet丨预训练模型丨迁移学习（热门主题）丨使用预训练模型去识别一张未知图像丨PyTorc

数据实战派·2023-09-24 14:03

《世界十大学习方法》之方法迁移

它包括很多方面，本节介绍9种：1）精益理论+创业=精益创业；2）系统动力学+管理学=第五项修炼；3）学习迁移和迁移学习；4）孙正义的

广义动量定理高广宇·2023-09-24 05:09

联邦学习基础知识和概念（入门）

联邦学习基础知识和概念（入门）联邦学习介绍联邦学习分类横向联邦学习客户-服务器架构对等网络架构纵向联邦学习迁移联邦学习联邦迁移学习的分类**基于实例的联邦迁移学习****基于特征的联邦迁移学习****基于模型的联邦迁移学习

aYao1224·2023-09-23 13:00

生成迁移学习 (Generative Transfer Le

蚂蚁集团产品经理实习环境靠着西湖，空气非常清新在蚂蚁集团产品经理实习已经两周啦，给大家share这里的情况。公司环境：背靠西湖风景区，天然氧吧，但是蚊子也很多，这一点特别不友好；园区特别好看，空气非常清新，题解|#字符串排序#importjava.util.Scanner;importjava.util.TreeMap;importjava.util.TreeSet;impor题解|#删除字符串中

2301_78234743·2023-09-23 10:28

tensorflow-卷积神经网络-图像分类入门demo

猫狗识别数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型：构建网络架构过拟合问题：观察训练和验证效果，针对过拟合问题提出解决方法数据增强：图像数据增强方法与效果迁移学习：深度学习必备训练策略导入工具包

W_en丶·2023-09-23 05:21

【迁移学习】

【迁移学习】1迁移学习的思路2迁移学习的步骤3具体步骤1迁移学习的思路迁移学习的思路是利用预训练模型的卷积部分（卷积基）提取数据集的图片特征，然后重新练最后的全连接部分（分类器），迁移学习的特征提取部分

知识推荐号·2023-09-23 05:48

yolo中迁移学习和增量学习的区别是什么，适用于什么情况

在YOLO中，迁移学习和增量学习是两种不同的训练策略，它们有着不同的应用场景和目的。1.迁移学习（TransferLearning）：迁移学习是指将在一个任务上训练好的模型应用于另一个相关任务上。

小镇种田家·2023-09-22 20:47

[论文笔记]Adapter turning

预训练+微调的范式是一种高效的迁移学习机制。然而，当有很多下游任务时，微调参数并不高效：对于每个任务都要有一个全新的模型。

愤怒的可乐·2023-09-19 21:22

pytorch迁移学习训练图像分类

pytorch迁移学习训练图像分类一、环境配置二、迁移学习关键代码三、完整代码四、结果对比代码和图片等资源均来源于哔哩哔哩up主：同济子豪兄讲解视频：Pytorch迁移学习训练自己的图像分类模型一、环境配置

张嘉烘·2023-09-17 18:31

PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例应用

目录第一章、Python基础知识串讲第二章、PyTorch简介与环境搭建第三章、PyTorch编程入门与进阶第四章、PyTorch前向型神经网络第五章、PyTorch卷积神经网络第六章、PyTorch迁移学习第七章

Teacher.chenchong·2023-09-17 16:01

【第38篇】MixConv：混合深度卷积核

3MixConv3.2MixConv设计选择3.3MobileNets上的MixConv性能3.4消融研究4MixNet4.1架构搜索4.2ImageNet上的MixNet性能4.3MixNet架构4.4迁移学习表现

静静AI学堂·2023-09-17 07:24

机器学习 day33（误差分析、添加数据、迁移学习）

误差分析我们可以手动查看分类错误的子集样本（通常为100个），并统计他们的错误类型在所有错误类型中，选择一种或几种最常见的错误，进行改进。这可以最高效的改进你的模型误差分析的一个限制是：它只能很好的解决人类擅长的问题添加数据添加数据有三种常见方法：直接添加全新的数据，数据增强，数据合成添加所有类型的全新数据可能又贵又慢，因此添加有针对性的全新数据可以更低成本的改进模型在图像和音频领域，数据增强是一

丿罗小黑·2023-09-17 06:27

VL-Adapter：针对视觉和语言（Vision-and-Language）的参数高效迁移学习

VL-ADAPTER:Parameter-EfficientTransferLearningforVision-and-LanguageTasks22年发表在CVPRUNC大学Abstract将介绍VL-BART和VL-T5这两个模型（adapter-basedparameter-efficienttransferlearningtechniques）评估这俩模型通过一个统一的多任务设置。对于im

菜菜小堡·2023-09-16 14:59

迁移学习、领域自适应、多源迁移学习、多任务学习

1.迁移学习与领域自适应定义：迁移学习：它包括采用预先训练的模型（在源任务上训练的模型），并使用它来改进新目标任务的学习。这可以包括使用模型作为特征提取器，微调模型，或使用模型的部分作为初始化。

Top Secret·2023-09-16 09:32

迁移学习和多任务学习

迁移学习（TransferLearning）深度学习中，最强大的理念之一就是，有的时候神经网络可以从一个任务中习得知识，并将这些知识应用到另一个独立的任务中。

Luo_LA·2023-09-16 09:02

few shot目标检测survey paper笔记（迁移学习）

paper:Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey(CVPR2021)metalearning需要复杂的情景训练，而迁移学习仅需在一个single-branch

蓝羽飞鸟·2023-09-16 05:35

PyTorch深度学习实战（15）——迁移学习

PyTorch深度学习实战（15）——迁移学习0.前言1.迁移学习1.1迁移学习基本概念1.2迁移学习的重要性1.3ImageNet1.4迁移学习流程2.VGG16架构3.使用预训练VGG16模型实现猫狗分类小结系列链接

盼小辉丶·2023-09-15 06:32

竞赛选题基于机器视觉的12306验证码识别

文章目录0简介1数据收集2识别过程3网络构建4数据读取5模型训练6加入Dropout层7数据增强8迁移学习9结果9最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的12306验证码识别该项目较为新颖

laafeer·2023-09-14 15:43

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

为了应对图像多样性，计算机视觉技术可以采用数据增强、迁移学习、复杂模型、多尺度处理、领域自适应和合成数据等方法来提高模型的鲁棒性和泛化能力。

善程序员文·2023-09-14 09:53

竞赛基于机器视觉的12306验证码识别

文章目录0简介1数据收集2识别过程3网络构建4数据读取5模型训练6加入Dropout层7数据增强8迁移学习9结果9最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的12306验证码识别该项目较为新颖

iuerfee·2023-09-14 06:48

few-shot学习笔记（自用）

综述Few-ShotObjectDetection:AComprehensiveSurvey这是一篇2022年的综述，将目前的few-shot目标检测分为单分支、双分支和迁移学习三个方向。

didi5939·2023-09-13 06:16

计算机视觉实战项目（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别）

图像分类教程博客_传送门链接:链接在本教程中，您将学习如何使用迁移学习训练卷积神经网络以进行图像分类。您可以在cs231n上阅读有关迁移学习的更多信息。

阿利同学·2023-09-13 00:01

基于深度学习的图像识别技术研究

2.迁移学习：迁移学习是一种利用已经在大型数据集上训练好的深度学习模型的技术。通过微调这些模型，可以将它们应用于特定

matlabgoodboy·2023-09-12 11:47

基于resnet网络架构训练图像分类模型

直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置：加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构，调用起来十分方便，并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练，也就是所谓的迁移学习需要注意的是别人训练好

W_en丶·2023-09-11 14:56

关于迁移学习的一点理解

举个栗子，老虎图片的数量非常少，可以让网络先学会识别猫的图片1、预训练模型内容：利用在ImageNet1000数据集训练好的模型，将所需的模型参数下载，嵌入到对应的网络架构中，使用对预训练模型的搭建。目前Pytorch框架中可以下载多种模型，包括ResNet、ResNeXt、Xception、MobileNetV2等。2、微调与冻结2.1微调：主要用来调整网络模型结构以适应于当前实验的分类。2.2

魔法橘子·2023-09-11 12:15

知识蒸馏学习

本质上属于迁移学习优点：1.节省成本。由于使用现有的已经训练好的模型模型，将其中蕴含的信息用于指导新的训练阶段，避免了重新学习耗费的时间。2.保护隐私。将模型和知识表示进行分离，从而在训练

魔法橘子·2023-09-11 12:14

迁移学习——ResNet152

1.导入所需要的包importtorch.optimasoptimimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,models,datasetsimportimageioimporttimeimportwarningsimportrandomimportsysimportcopyimportjsonfromPILimportImage2.定义文件路

天使Di María·2023-09-11 10:57

深度学习概念（术语）：Fine-tuning、Knowledge Distillation, etc

文章目录1.Fine-tuning(微调)2.TransferLearning(迁移学习)3.KnowledgeDistillation(知识蒸馏)4.MetaLearning(元学习)这里的相关概念都是基于已有预训练模型

猛码Memmat·2023-09-10 01:23

迁移学习

使用迁移学习的优势：能够快速的训练出一个理想的结果当数据集较小时也能训练出理想的效果注意：使用别人预训练模型参数时，要注意别人的预处理方式。

Darren_pty·2023-09-08 19:03

2021-03-01

AnalyzingtheEffectofMulti-taskLearningforBiomedicalNamedEntityRecognition贡献：1.分析生物医学实体数据集之间的可转移性，并找到一些有用的特性和方法来预测这些数据集之间的可转移性，减少了今后寻找辅助数据集的工作量2.将迁移学习和多任务学习结合起来

小小程序员一枚·2023-09-07 15:28

遥感图像应用：在低分辨率图像上实现洪水损害检测（迁移学习）

本文是上一篇关于“在低分辨率图像上实现洪水损害检测”的博客的延申。代码来源：https://github.com/weining20000/Flooding-Damage-Detection-from-Post-Hurricane-Satellite-Imagery-Based-on-CNN/tree/master数据储存地址：https://github.com/JeffereyWu/Flood

练习两年半的工程师·2023-09-07 13:28

CVPR2023新作：源数据集对迁移学习性能的影响以及相应的解决方案

Title:AData-BasedPerspectiveonTransferLearning(迁移学习的基于数据的观点)Affiliation:MIT(麻省理工学院)Authors:SaachiJain

upDiff·2023-09-06 04:43

Resnet 迁移学习记录

在实际应用中，cnn网络的训练是很繁琐且浪费时间的，这时候我们一般会去选择加载网上已经训练得很完善的网络作为自己的cnn网络层，下面例子为使用Resnet预训练模型来做自己的图片分类：#网络定义classResnet(nn.Module):def__init__(self):super(Resnet,self).__init__()pretrained_net=torchvision.models

TOPthemaster·2023-09-02 19:40

论文笔记: 深度学习速度模型构建的层次迁移学习方法 (未完)

摘要:分享对论文的理解,原文见JéromeSimon,GabrielFabien-Ouellet,ErwanGloaguen,andIshanKhurjekar,Hierarchicaltransferlearningfordeeplearningvelocitymodelbuilding,Geophysics,2003,R79–R93.这次的层次迁移应该指从1D到2D再到3D.摘要深度学习具有使

闵帆·2023-09-01 06:45

迁移学习：实现快速训练和泛化的新方法

文章目录迁移学习的原理迁移学习的应用快速训练泛化能力提升迁移学习的代码示例拓展应用与挑战结论欢迎来到AIGC人工智能专栏~迁移学习：实现快速训练和泛化的新方法☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是IT·陈寒✨博客主页

IT·陈寒·2023-08-31 15:41

利用深度蛋白质序列嵌入方法通过 Siamese neural network 对 virus-host PPIs 进行精准预测【Patterns，2022】

传统实验方法费时费力、计算方法要么基于蛋白结构或基因，要么基于手动特征工程的机器学习）；DL在PPIs预测中的应用愈加广泛，包括特征嵌入、autoencoder、LSTM等，而最近几年基于NLP领域的一些基于迁移学习的方法

@ZyuanZhang·2023-08-29 19:15

YoloV8改进策略：将ConvNextV2与YoloV8激情碰撞，能迸发出什么样的火花呢？

静静AI学堂·2023-08-28 22:56

nlp大模型课程笔记

自然语言处理基础和应用说明之前的大模型其实有很多都是基于迁移学习的方法。attention机制的总结，解决了信息瓶颈的问题。

菜菜小堡·2023-08-27 08:23

基于Keras的inception_v3猫狗识别迁移学习

话不多说，直接上代码；#1-加载数据fromkeras.applications.inception_v3importpreprocess_inputfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorIMSIZE=299validation_generator=ImageDataGenerator(preprocessing_function

人工智能教学实践·2023-08-27 07:33

无脑007--Yolov7推理测试

此次项目是为了下一个项目做准备，打算学习一下docker和迁移学习的技术。

吃肉不能购·2023-08-26 07:01

第60步深度学习图像识别：误判病例分析（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面上期内容基于Tensorflow环境做了误判病例分析（传送门），考虑到不少模型在Tensorflow环境没有迁移学习的预训练模型，因此有必要在Pytorch环境也搞搞误判病例分析

Jet4505·2023-08-25 14:35

yolov3加上迁移学习和适度的数据增强形成的网络应用在输电线异物检测

NeuralDetectionofForeignObjectsforTransmissionLinesinPowerSystemsAbstract.输电线路为电能从一个地方输送到另一个地方提供了一条路径，确保输电线路的正常运行是向城市和企业供电的先决条件。主要威胁来自外来物，可能导致电力传输中断。传统的人工检测方法不仅耗费大量人力，而且影响电网的安全和效率，因此本文提出了一种基于神经网络的输电线路

羞儿·2023-08-25 09:29

ViT笔记

获得预训练之后再做迁移学习到小数据集

博观而约取,厚积而薄发·2023-08-24 22:27

Pytorch-day09-模型微调-checkpoint

模型微调（fine-tune)-迁移学习torchvision微调timm微调半精度训练起源：1、随着深度学习的发展，模型的参数越来越大，许多开源模型都是在较大数据集上进行训练的，比如Imagenet-

闪闪发亮的小星星·2023-08-24 11:26

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