resnet101迁移学习第11页

Cat VS Dog pytorch迁移学习

文章目录迁移学习迁移学习的三种场景迁移学习的流程数据集自己写一个VGG16模型模型定义迁移VGG迁移学习需要注意的点迁移学习迁移学习是指在解决目标任务时，利用其他相关任务的已有知识，从而提高目标任务的性能

ZhangTuTu丶·2023-04-13 22:26

使用数据增强加迁移学习处理CIFAR10数据集

所以我们使用数据增强和迁移学习的方法对数据集进行处理。1数据增强在对图像进行处理时，增加样本数据会减小过拟合现象的影响。

CZZ_CS·2023-04-13 20:34

深度学习趣谈：什么是迁移学习？（附带Tensorflow代码实现）

一.迁移学习的概念什么是迁移学习呢？

Geeksongs·2023-04-13 14:27

pytorch通过不同的维度提高cifar10准确率

各个维度通过模型通过优化器通过batchsize通过数据增强总结当前网络的博客上都是普遍采用某个迁移学习训练cifar10，无论是vgg，resnet还是其他变种模型，最后通过实例代码，将cifar的acc

程序员吴彦祖·2023-04-13 13:37

pytorch进阶学习（五）：神经网络迁移学习应用的保姆级详细介绍，如何将训练好的模型替换成自己所需模型

代码资源和数据集资源使用进阶学习（四）中的代码，大家可以配合食用哟~pytorch进阶学习（四）：使用不同分类模型进行数据训练（alexnet、resnet、vgg等）_好喜欢吃红柚子的博客-CSDN博客数据集：花朵数据集，一共五个类。目录一、未使用预训练前的模型训练准确率1.CreateDataset.py生成自己的数据集2.TrainModal.py训练神经网络3.运行结果4.改进方法：使用迁

好喜欢吃红柚子·2023-04-13 09:00

PaddleHub 更改模型默认下载位置

更改PaddleHub模型的默认下载位置5.PaddleHub的简单使用1.PaddleHub介绍PaddleHub是基于PaddlePaddle开发的预训练模型管理工具，可以借助预训练模型更便捷地开展迁移学习工作

xi柚xiao白·2023-04-13 01:51

PyTorch保存部分模型参数，并在新的模型中加载

最近看论文，看到有的方案是先训练一个模型，然后把这个训练好的模型的一部分结构拿到新的模型中，再用新的数据训练新的模型，但是拿过来那一部分的参数是要保留的，起初觉得这很像迁移学习，因为没具体学习过，所以不太确定

梁小憨憨·2023-04-12 21:12

pytorch 冻结参数

而我们在进行迁移学习的过程中也许只需要使用某个预训练网络的一部分，把多个网络拼和成一个网络，或者为了得到中间层的输出而分离预训练模型中的Sequential等等，这些情况下。传统

Jasminexjf·2023-04-12 21:01

pytorch冻结网络模型参数(迁移学习)

目录前言一.分类二.分割总结前言在深度学习训练网络模型的时候我们经常会使用到迁移学习，但是别人预训练好的模型往往不能直接拿来使用，比如ResNet模型，他们最后的输出是1000个类别，那么如果我想用于

I松风水月·2023-04-12 21:27

【论文阅读】MAE阅读笔记

带掩码的自编码器是一个可拓展的视觉学习器Autoencoder：y和x来自于同一个东西摘要随机图片里的一些块，然后去重构被盖住的像素encoder-decoder使用小的数据集，用自监督的方式，表现很好，在迁移学习的任务上表现也很好图片进来

小松不菜·2023-04-12 14:27

.npy文件格式

深度学习–迁移学习在使用训练好的模型时，其中有一种保存的模型文件格式叫.npy。打开方式·实现代码：importnumpyasnptest=np.load('.

weixin_44662311·2023-04-11 16:57

【城市污水处理过程中典型异常工况智能识别】（基于迁移学习，拓扑结构卷积神经网络的污水异常工况识别）

基于迁移学习拓扑结构卷积神经网络的污水异常工况识别**摘要：针对城市污水处理过程的异常工况识别问题，本文提出了基于图像纹理性分析的工况识别方法。

紫钺-高山仰止·2023-04-11 12:46

轻松学pytorch – 使用多标签损失函数训练卷积网络

数据集这个数据是来自Kaggle上的一个验证码识别例子，作者采用的是迁移学习，基于ResNet18做到的训练。https://www.kagg

小白学视觉·2023-04-11 05:36

斯坦福tensorflow教程(八) 计算机视觉和卷积网络简介

目录计算机视觉卷积神经网络卷积池化特征可视化2计算机视觉计算机视觉发展比较早，在1966年就有相关CV的人工智能论文计算机视觉应用雏形：相关应用：图片分类目标识别物体标注Pose识别图标标题生成图片内容理解视觉问答图像生成迁移学习

致Great·2023-04-11 04:47

Resnet101特征提取2048维度

importtorchimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorchvision.transformsastransformsfromPILimportImage#Loadpre-trainedResNet-101modelresnet=models.resnet101(pretrained=True)#Removethefinalfullyconnecte

thats_what_I_thought·2023-04-10 20:34

pytorch lightning之加载权重

迁移学习使用预训练的模型分两种情况，一种是pytorch训练的，lightning的模型也包括其中，另外一种是第三方的。第三方的详见对应的使用说明。

CsdnWujinming·2023-04-10 16:26

面向深度强化学习的策略迁移框架

现有的很多方法已验证迁移学习可利用相关任务中获得的先验知识来加快强化学习任务的学习效率。然而，这些方法需要明确计算任务之间的相似度，或者只能选择一个适合的源策略，并利用它提供针对目标任务的指导性探索。

AITIME论道·2023-04-10 03:05

关于机器学习的一些摘抄

什么是迁移学习？简单来说，迁移学习是一种具备强大“举一反三”能力的技术。通过利用已经训练过类似的大型数据集的预训练模型，可以让拥有较小数据集或较少计算能力的模型获得最好的结果。

冷水调画·2023-04-10 02:11

迁移学习概述(Transfer Learning)

迁移学习概述（TransferLearning）迁移学习概述背景定义及分类关键点基于实例的迁移基于特征的迁移特征选择特征映射基于共享参数的迁移深度学习和迁移学习结合Pre-training+Fine-tuningDANN

北木.·2023-04-09 23:58

（元迁移学习）《Meta-Transfer Learning for Few-Shot Learning》论文总结

文章目录Meta-TransferLearningforFew-ShotLearning一、先验知识1.迁移学习1）迁移学习概念2）领域自适应3）UDA（无监督领域自适应）4）基于MMD的邻域自适应方法

travis_cloud·2023-04-09 23:24

ShuffleNet V2 迁移学习对花数据集训练

目录1.shufflenetv2介绍2.四条轻量化网络的基本准则2.1输入输出通道个数相同的时候，内存访问量MAC最小2.2分组卷积的分组数过大会增加MAC2.3碎片化操作会并行加速并不友好2.4element-wise操作带来的内存和耗时不可以忽略2.5轻量化网络特点总结3.shufflenetv2网络4.train过程5.utils函数6.预测7.用命令行进行训练shufflenetv1、v2

Henry_zhangs·2023-04-09 23:23

迁移学习与Transformer架构

迁移学习迁移学习干什么的？迁移学习是通过从已学习的相关任务中转移知识来改进学习的新任务。Eg：学习识别苹果可能有助于识别梨，学习骑自行车可能有助于学习骑摩托车，学习打羽毛球可能有助于学习打网球。

resumebb·2023-04-09 23:23

金融风控实战——迁移学习

迁移学习为什么做迁移？源域样本和目标域样本分布有区别，目标域样本量又不够。

Grateful_Dead424·2023-04-09 23:47

迁移学习需要保证模型结构一样吗？

不一定需要保证模型结构完全一样，但是迁移学习的效果通常会受到模型结构的影响。具体而言，模型结构的相似性会影响迁移学习的效果。如果想要直接使用源任务模型的参数和权重，通常需要保证模型结构相同。

沃洛德.辛肯·2023-04-09 23:45

如何将训练好的Python模型给JavaScript使用？

前言从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。

北桥苏·2023-04-09 16:22

目标检测预训练模型的迁移学习

前言关于TF的目标检测迁移学习，我一开始是想通过Tensorflow提供的API，用JS来实现的。但是官方不但没有案例，网上也没有踩坑的博客，加之我又着急要弄水印检测。

北桥苏·2023-04-09 15:52

时间序列的迁移学习

目录时间序列及其研究状况：时间序列中存在迁移学习问题吗？已有的时间序列建模方法的大致思路迁移学习如何应用于时间序列建模？

Top Secret·2023-04-09 07:20

Mask R-CNN对象检测和分割实现对无人机检测

基于特征金字塔网络（FPN）和ResNet101的主干（backbone）github仓库包含以下内容：建立在FP

imalg图像算法·2023-04-08 21:51

Sebastian Ruder 发文：Benchmark 的挑战与机遇！

过去数年，在迁移学习的推动下，NLP的模型变得越来越强大。性能快速提升的AI算法，使得现在面向AI性能的基准测试变得有些落后。

智源社区·2023-04-08 21:11

目标检测从入门到精通—概述（一）

摘要：在今天之前我的大部分时间都花在学习图像的分类上，主要是学习经典的卷积神经网络（LeNet/AlexNet/NIN/VGG/Google/ResNet）等等，然后利用迁移学习(transferlearning

君临天下夜未央·2023-04-08 10:01

YoloV8改进策略：将ConvNextV2与YoloV8激情碰撞，能迸发出什么样的火花呢？

AI浩·2023-04-07 10:58

clip精读

3.要点三clip模型做的是迁移学习和泛化学习。效果特别好：比imagenet好很多，不同域数据都能很好

一只想飞的锦鲤·2023-04-07 10:37

人工智能：定义、历史与未来展望

早期的人工智能3.2连接主义和神经网络3.3机器学习和深度学习3.4自然语言处理3.5专家系统3.6机器学习3.7深度学习4.人工智能的未来展望4.1可解释性与可信赖性4.2处理不确定性4.3多模态数据处理4.4迁移学习与元学习

A等天晴·2023-04-07 02:06

Wav2KWS: Transfer Learning From Speech Representations for Keyword Spotting(2021)

Wav2KWS：基于语音表示的迁移学习用于关键词识别摘要随着设备上人工智能的不断发展，人们提出了智能扬声器、可穿戴设备和（其他设备上或边缘处理系统）等支持语音的设备。

阿凡凡提·2023-04-07 01:11

也许孪生网络+迁移学习是更好的选择！

迁移学习是很不错的选择！但还可以更好吗？今天

我爱计算机视觉·2023-04-06 17:01

crowd counting_[crowd_counting]-SFCN-CVPR2019&&GCC dataset

GCC数据集数据集下载地址：https://gjy3035.github.io/GCC-CL/gjy3035.github.io（2）提出了在如何在GCC上train，然后在传统的通用数据集上test的迁移学习方案

weixin_39657094·2023-04-06 14:54

迁移学习后续——中草药分类(inception-v3)

这里应用前一篇‘简易迁移学习’应用inception-v3，对官方模板进行了一个简单改写，大致内容都在，对其进行一个简单化，方便个人理解…数据集数据集为54类中草药，图片网上爬取的，每类200张左右。

门前大橋下丶·2023-04-06 13:34

联邦学习FATE框架安装搭建 - CentOS8

FATE项目使用多方安全计算(MPC)以及同态加密(HE)技术构建底层安全计算协议，以此支持不同种类的机器学习的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和迁移学习等。

小陈运维·2023-04-05 08:20

现代NLP中的零样本学习

从无监督模型进行迁移学习的成功使得我们在下游监督学习任务上超越了几乎所有现有的基准。随着我们继续开发新的模型

ronghuaiyang·2023-04-05 06:06

【TPrune】TPrune: Efficient Transformer Pruning for Mobile Devices论文翻译理解

之前的研究工作中，为了使transformer在资源受限的平台上运行更友好，压缩模型方法可以分为三类：模型剪枝，迁移学习，高效transformer变型。

Katherine121·2023-04-05 06:03

zhouwilon·2023-04-05 00:08

【深度学习技巧】迁移学习的基础内容

迁移学习的理解固定学习率使其指定层的学习率为0。

努力的袁·2023-04-04 15:37

迁移学习-大佬的

迁移学习（transferlearning）迁移学习任务就是从相似性出发，将旧领域(domain)学习过的模型应用在新领域上。是一种机器学习技术，旨在利用已有的模型或知识来解决新的问题或任务。

哈都婆·2023-04-04 15:25

【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法

本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经典机器学习算法的区别与联系，以及最新的迁移学习、循环神经网络、长短时记忆神经网络、时间卷积网络、对抗生

weixin_贾楠·2023-04-04 08:08

PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例应用

目录第一章、Python基础知识串讲第二章、PyTorch简介与环境搭建第三章、PyTorch编程入门与进阶第四章、PyTorch前向型神经网络第五章、PyTorch卷积神经网络第六章、PyTorch迁移学习第七章

WangYan2022·2023-04-04 08:35

【案例实践】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法

机器学习与深度学习技术方法与案例实践应用目录第一章、Python基础知识串讲第二章、PyTorch简介与环境搭建第三章、PyTorch编程入门与进阶第四章、PyTorch前向型神经网络第五章、PyTorch卷积神经网络第六章、PyTorch迁移学习第七章

吹翻书页的风·2023-04-04 08:30

ChatGPT的前世今生：预训练模型成长史

这种迁移学习范式，让预训练模型

Datawhale·2023-04-04 06:53

bert GPT 预训练模型详解

但它绝非一个空降神器，预训练的研究最早起源于迁移学习。迁移学习的核心思想，即运用已有的知识来学习新的知识，

琪琪%￥%·2023-04-04 04:51

Pytorch基础知识（6）图像多类别分类

本文讲涉及以下内容：导入与处理数据构建模型定义损失函数定义优化器迁移学习模型部署导入与数据处理我们将使用PyTorch的torchvisi

求则得之，舍则失之·2023-04-04 01:05

PyTorch机器学习与深度学习