resnet101迁移学习

python的reshape和matlab的reshape，我们不一样

管中窥豹，从这里可以想想想要做迁移学习的重要性，和坑位之多，之隐蔽，之深刻。举例python：a=np.array(range(24))a.sh
飞凡可期·2023-10-15 23:33

机器学习-迁移学习

基于关系的迁移学习方法当两个域是相似的时候，那么它们之间会共享某种相似关系，将源域中学习到的逻辑
小蒋的技术栈记录·2023-10-15 19:26

【TensorFlow2 之013】TensorFlow-Lite

教程概述：介绍在TensorFlow中构建模型将模型转换为TensorFlowLite训练后量化二、前提知识上次，我们展示了如何使用迁移学习来提高模型性能。
无水先生·2023-10-15 07:06

B站视频“多模态大模型，科大讯飞前NLP专家串讲”记录

文章目录多模态：对齐--align迁移学习和zero-shotClipBlip多模态：图片、文字、视频、语音等不同的表征。表示信息的方式有多种，但是不同的表示方式携带的信息不完全相同。
汪VV·2023-10-15 07:25

HSN：微调预训练ViT用于目标检测和语义分割，华南理工和阿里巴巴联合提出

今天跟大家分享华南理工大学和阿里巴巴联合提出的将ViT模型用于下游任务的高效微调方法HSN，该方法在迁移学习、目标检测、实例分割、语义分割等多个下游任务中表现优秀，性能接近甚至在某些任务上超越全参数微调
CV51·2023-10-15 04:47

如何理解深度学习中迁移学习、预训练、微调的概念

说明本文为观看吴恩达深度学习课程视频所做的学习笔记吴恩达deeplearning.aiPart3结构化机器学习项目第二周机器学习（ML）策略（2）2.7迁移学习正文假设已经训练好一个图像识别神经网络，如果让这个图像识别神经网络适应或者说迁移不同任务中学到的知识
全幼儿园最聪明·2023-10-15 04:13

概率论入门之《统计机器学习导论》阅读笔记（第一，二章）

最后稍稍介绍了一下机器学习中的其它技术：集成学习，张量学习，在线学习，迁移学习，度量学习。当然这些与概率论关系不大，因此笔者在此略过。下面着重记录第二章的阅读笔记。
生而为弟·2023-10-14 02:34

【TensorFlow2 之012】TF2.0 中的 TF 迁移学习

#012TensorFlow2.0中的TF迁移学习一、说明在这篇文章中，我们将展示如何在不从头开始构建计算机视觉模型的情况下构建它。
无水先生·2023-10-14 02:58

迁移学习中的常见技巧:微调（fine-tuning）

目录一：回顾二：微调2.1热狗识别获取数据集定义和初始化模型微调模型所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇我们理解了深度学习中的跟RestNet结构很相似的网络——DenseNet，它是一种密集连接卷积神经网络，由李沐等人于2017年提出。与ResNet等传统卷积神经网络不同，DenseNet中每个层都直接与前面的所有层相连，这种直接的密集连接架构有助于信息和梯度在网络中的流通，从而在训练中提高了梯
QTreeY123·2023-10-13 13:51

联邦学习综述

多个参与者联合数据建立虚拟的共有模型，并且共同获益的体系；在联邦学习的体系下，各个参与者的身份和地位平等；联邦学习的建模效果和将整个数据集放在一处建模的效果相同，或相差不大（在各个数据的用户对齐或特征对齐的条件下）；迁移学习是
NeverMoreH·2023-10-13 09:46

迁移学习和微调在CV中的应用

迁移学习的出发点：1.希望能在一个任务上学习一个模型然后可以用来解决一个相关的别的任务。
一套煎饼·2023-10-13 07:10

基于ResNet迁移学习的LFW人脸识别分类

基于ResNet迁移学习的LFW人脸识别分类LFW数据集(LabeledFacesintheWild)是马萨诸塞大学阿姆斯特分校计算机视觉研究所整理制作的一个非限制环境下人脸数据集，包含5749人合计13233
Staaying·2023-10-13 07:38

迁移学习（Transfer learning）相关名词解释

摘录总结自：请问具体什么是迁移学习？-知乎迁移学习概念：从广义上讲，利用已有的知识、模型、结构来帮助我们达成在目标数据上的学习目标。因此，迁移学习可以细分为很多不同的研究子领域。
m0_59838738·2023-10-13 07:07

迁移学习--预训练微调

目录1、迁移学习作用2、迁移学习的途径3、相关的领域4、在计算机视觉中的应用5、迁移学习的办法预训练模型微调6、总结1、迁移学习作用定义：能在一个任务学习一个模型，然后用来解决相关的别的任务，这样我们在一个地方花的时间
新池坡南·2023-10-13 07:04

基于图像识别的迁移学习之一

案例分析加载数据部分同上一个案例，只需把数据输入到预训练的VGG-16或者ResNet50中。VGG-16的网络结构为右侧图绿色栏所示，其中block1中有2个包含64个卷积核的卷积层，block2包含2个128个卷积核的卷积层，block3有3个包含256个卷积核的卷积层，block4有3个包含512个卷积核的卷积层，block5有3个包含512个卷积核的卷积层，加上2个包含4096个神经元的全
会的东西有点杂·2023-10-13 07:03

如何在 PyTorch 中冻结模型权重以进行迁移学习：分步教程

一、说明迁移学习是一种机器学习技术，其中预先训练的模型适用于新的但类似的问题。迁移学习的关键步骤之一是能够冻结预训练模型的层，以便在训练期间仅更新网络的某些部分。
无水先生·2023-10-13 07:33

「干货」常用深度学习图像/视频标注工具及数据集资料汇总

在计算机视觉领域，除了开放数据集之外，许多应用场景还需要专门的数据集来进行迁移学习或端到端培训。这种
imalg图像算法·2023-10-12 21:54

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

目录第一章Python入门基础第二章Python进阶与提高第三章多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用第四章BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM及其在近红外光谱分析中的应用第七章遗传算法及其在近红外光谱分析中的应用第八章变量降维与特征选择算法及其在近红外光谱分析中的
WangYan2022·2023-10-12 06:12

论文研读｜Turning Your Weakness Into a Strength: Watermarking Deep Neural Networks by Backdooring

目录论文信息文章简介研究动机研究方法水印生成水印嵌入版权验证实验结果保真度（Functionality-Preserving）&有效性（Effectiveness）鲁棒性（Unremovability）抗微调攻击抗伪造攻击（OwnershipPiracy）抗迁移学习
_Meilinger_·2023-10-12 02:44

BERT ：Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding论文阅读笔记（NAACL 2019）

用于语言理解的深度双向Transformer预训练原文链接：https://aclanthology.org/N19-1423.pdf摘要：1引言2相关工作2.1基于特征的方法2.2微调方法2.3在有监督数据上的迁移学习
坚持更新的咩·2023-10-11 23:59

YoloV7改进策略：EfficientViT，高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV7的速度和精度，打造高效的YoloV7

计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1.EfficientViT的构建块3.2、EfficientViT网络架构4、实验4.1.实现细节4.2.ImageNet上的结果4.3.迁移学习结果
静静AI学堂·2023-10-11 11:54

Smaller, faster, cheaper, lighter: Introducing DistilBERT, a distilled version of BERT 翻译

pdfcode:https://github.com/huggingface/transformersTime:2019.10在过去的18个月中，在过去的18个月中，几乎所有的自然语言处理任务都从大型语言模型进行迁移学习这一方式达到了
睡熊猛醒·2023-10-11 06:00

残差网络ResNet代码解读

目前ResNet是应用最广的图像相关深度学习网络，图像分类，目标检测，图片分割都使用该网络结构作为基础，另外，一些迁移学习也使用ResNet训练好的模型来提取
xieyan0811·2023-10-11 02:46

中科院发布最新迁移学习综述论文，带你全面了解40种迁移学习方法

【导读】迁移学习（TransferLearning）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在各大会议上都有大量的相关文章发表。
视学算法·2023-10-10 16:15

Matlab深度学习基础笔记-3

2transferlearning要执行迁移学习，您需要创建三个组件：1.代表网络体系结构的一系列图层。对于迁移学习，这是通过修改先前存在的网络（如AlexNet）创建的。
SuperZ2017·2023-10-10 13:45

预训练语言模型fine-tuning近期进展概述

©作者｜AIBox来源｜RUCAIBox近年来，迁移学习改变了自然语言处理领域的范式，对预训练语言模型（PLM）进行微调（fine-tuning）已经成为了新的范式。
PaperWeekly·2023-10-10 12:44

随笔感悟

1）多年如一日，如饥似渴地阅读，阅读量超过常人不止60倍；2）涉猎大量不同的学科和领域，为迁移学习积累基础；3）不断把一些想法解构成基本原理，然后用心的方式重构，再加以运用。
xiaoxiaowu_娟儿·2023-10-10 04:20

YoloV8改进策略：EfficientViT，高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV8的速度和精度，打造高效的YoloV8

计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1.EfficientViT的构建块3.2、EfficientViT网络架构4、实验4.1.实现细节4.2.ImageNet上的结果4.3.迁移学习结果
静静AI学堂·2023-10-08 22:39

EfficientViT：高效视觉transformer与级联组注意力

计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1.EfficientViT的构建块3.2、EfficientViT网络架构4、实验4.1.实现细节4.2.ImageNet上的结果4.3.迁移学习结果
静静AI学堂·2023-10-08 22:09

YoloV5改进策略：EfficientViT，高效的视觉transformer与级联组注意力提升YoloV5的速度和精度，打造高效的YoloV5

计算效率2.3.参数效率3、高效视觉Transformer3.1.EfficientViT的构建块3.2、EfficientViT网络架构4、实验4.1.实现细节4.2.ImageNet上的结果4.3.迁移学习结果
静静AI学堂·2023-10-08 22:33

迁移学习

摘要：到底是迁移学习？什么时候使用它？如何使用它？所谓迁移学习是指针对新问题重新使用预先训练的模型。由于它能用较少的数据训练深度神经网络，这使得目前它在深度学习领域非常流行。
金石开1510·2023-10-08 12:04

迁移学习是什么？

迁移学习（TransferLearning）是一种机器学习方法，它的主要思想是将已经在一个任务上学到的知识迁移到另一个相关或不相关的任务上，以提高目标任务的性能。
XF鸭·2023-10-08 12:26

领域自适应的几个子问题

Closed-setdomainadaptation（闭集领域适应）Closed-setdomainadaptation（闭集领域适应）是迁移学习中的一个子问题，其中我们假设源领域和目标领域的所有类别都是已知的且完全相同的
Top Secret·2023-10-07 00:42

论文笔记-BOFFIN TTS: FEW-SHOT SPEAKER ADAPTATION BY BAYESIAN OPTIMIZATION

FEW-SHOTSPEAKERADAPTATIONBYBAYESIANOPTIMIZATION链接：https://arxiv.org/abs/2002.01953相关代码：暂无摘要本文提出基于贝叶斯优化的迁移学习
静夜寒风·2023-10-06 21:43

Multi-Source Transfer Learning via Ensemble Approach for Initial Diagnosis of Alzheimer’s Disease

方法单源迁移学习：DS1\quadD_{S1}DS1到DSm_{Sm}Sm是源域数据集，DT_TT是目标域数据集。
宇来风满楼·2023-10-06 20:20

微调（fine-tune）

迁移学习不是一种算法而是一种机器学习思想，应用到深度学习就是微调（Fine-tune)。
盐巴饭团193·2023-10-06 19:29

010基于深度学习是否感染COVID分类检测

整体代码文件如下：dataset文件夹存放的是是否感染COVID的图像通过01训练数据集文本生成.py将数据集文件夹下的图像路径保存在当前文件下的test.txt,和train.txt中，再运行02VGG16迁移学习训练模型
bbfbdfbfghfh·2023-10-05 21:34

009小程序版本中草药识别-自制数据集

代码文件包括算法部分和小程序部分算法部分包括中草药的数据集文件夹下放的是不同类别的中草药文件夹，搜集对应的中草药图即可01训练数据集文本生成.py会对中草药图像的路径进行保存到txt文本中再使用02resnet迁移学习
bbfbdfbfghfh·2023-10-05 21:03

CLIP 论文逐段精读【论文精读】

比如呢作者说clip的这个迁移学习能力是非常强的，它预训好的这个模型能够在任意一个视觉分类的这个数据集上，取得不错的效果，而且最重要的是它是zeroshot的，意思就是说他完全没有在这些数据集上去做训练
云淡风轻__·2023-10-05 18:51

Keras(二十二)使用keras实现resnet50模型做迁移学习-finetune

本文将介绍：使用keras实现resnet50模型实现迁移学习-finetune一，下载kaggle-10monkey数据通过下面的链接，下载dataset到本地目录intput中kaggle-10monkey
TFATS·2023-10-04 12:08

chatgpt技术总结（包括transformer，注意力机制，迁移学习，Ray，TensorFlow，Pytorch）

最近研读了一些技术大咖对chatgpt的技术研讨，结合自己的一些浅见，进行些许探讨。我们惊讶的发现，chatgpt所使用的技术并没有惊天地泣鬼神的创新，它只是将过去的技术潜能结合现在的硬件最大化的发挥出来，也正因如此，旧有技术的可用性，让各大厂嗅到了快速发展的商机，纷纷跑步入场。首先我们要了解chatgpt是一种自然语言处理模型，也可以理解为文本生成模型。在框架上chatgpt采用了transfo
笑傲江湖2023·2023-10-04 06:11

深度学习与python theano

文章目录前言1.人工神经网络2.计算机神经网络3.反向传播4.梯度下降-cost函数1.一维2.二维3.局部最优4.迁移学习5.theano-GPU-CPUtheano介绍1.安装2.基本用法1.回归2
泰勒朗斯·2023-10-01 23:21

神经网络中的知识蒸馏

教师–学生网络的方法，属于迁移学习的一种。迁移学习也就是将一个模型的性能迁移
the animal·2023-10-01 22:56

深度迁移学习(Deep Migration Learning)

深度迁移学习（DeepTransferLearning）是一种在深度学习领域中应用的迁移学习方法，旨在通过利用从一个领域学习到的知识来改善在另一个相关但数据较少的领域上的学习任务。
WTIAW.TIAW·2023-10-01 11:40

在深度迁移学习中，什么是源域，什么是目标域？

在深度迁移学习中，源域（SourceDomain）和目标域（TargetDomain）是两个关键概念。源域是指模型进行预训练的数据集或领域。
WTIAW.TIAW·2023-10-01 07:39

【深度学习】Hugging Face Transformers：预训练语言模型与迁移学习

摘要：本文介绍了HuggingFaceTransformers库，重点介绍了预训练语言模型和迁移学习的概念。
PyTechShare·2023-10-01 03:15

利用maskrcnn来实现目标检测与追踪

首先下载源代码仓库，链接地址如下：maskrcnn能够实现的效果如图所示：该存储库包括：基于FPN和ResNet101构建的MaskR-CNN的源代码。
Helloorld_1·2023-09-30 11:20

目标检测网络系列——Faster-RCNN(实验部分)

的有效性其他RPN有效性的实验VGG16+RPN网络超参数的对比IoU与召回率的关系onestagevstwostageMSCOCO数据集MSCOCO数据集情况对比结果COCO数据集到PASCAL数据集的迁移学习上一篇已经将
新兴AI民工·2023-09-30 00:09

ResNet

DeepResidualLearningforImageRecognitionBasicBlock和BottleNeckBottleNeck是BasicBlock的升级版，其功能也是构造子网络，resnet18和resnet34中使用了BasicBlock，而resnet50、resnet101
00000cj·2023-09-29 04:19

计算机竞赛 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？
Mr.D学长·2023-09-28 06:33
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