resnet101迁移学习第6页

机器学习-44-Transfer Learning(迁移学习)

迷雾总会解·2023-10-29 20:51

迁移学习：领域自适应的理论分析

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达领域自适应即DomainAdaptation，是迁移学习中很重要的一部分内容。

小白学视觉·2023-10-29 20:50

迁移学习（自我归纳总结）

一、背景介绍在现有的机器学习，深度学习和数据挖掘的任务中，通常会假设train和test所使用的数据服从相同的分布，有着相同的特征空间，但在现实应用中，这种理想状态往往难以达到：⑴带标记的训练样本数量有限。比如处理A领域的分类问题时，缺少足够的训练样本。同时，与A领域相关的B领域却有着大量的训练样本，但B领域与A领域处于不同的特征空间或样本服从不同的分布。⑵数据分布会因时间，地点，或其他因素发生改

hellife·2023-10-29 19:48

Online Transfer Learning 在线迁移学习

论文地址：https://icml.cc/Conferences/2010/papers/219.pdf简介现存的很多迁移学习算法都是一种离线学习(Offlinelearning)算法，即源域数据和目标域数据都是已经存在固定了的

GLee923·2023-10-29 19:47

[Machine Learning] 领域适应和迁移学习

文章目录领域适应迁移学习在机器学习中，我们的目标是找到一个假设或模型，它可以很好地描述或预测数据。当我们基于训练集训练模型时，我们的目的是让模型能够捕获到数据中的主要模式。

华北小龙虾·2023-10-29 19:17

笔记45：迁移学习简介

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\2.图像处理任务\迁移学习aaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-10-29 19:45

2023年MathorCup大数据赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别(相关文献)

Hello NiKo·2023-10-29 09:11

迁移学习在金融行业的应用探索

摘要：通过迁移学习技术，解决少量数据（较少重叠样本和特征）和个性化（较少标记）的问题，从数据丰富的领域迁移到数据匮乏的领域。通过迁移学习在保证模型准确率的同时，也提高了建造模型的效率，快速解决问题。

eric_edison·2023-10-29 09:39

【机器学习】迁移学习（Transfer）详解！

1.什么是迁移学习迁移学习(TransferLearning)是一种机器学习方法，就是把为任务A开发的模型作为初始点，重新使用在为任务B开发模型的过程中。

TwcatL_tree·2023-10-28 23:51

论文阅读——MAE

Contribution3.Method3.1核心思想3.2Method4.Experiment4.1MainProperties4.2ComparisonswithPreviousResults4.3在迁移学习上的效果论文地址

猫猫头不写bug·2023-10-28 05:07

迁移学习 - 微调

什么是与训练和微调？你需要搭建一个网络模型来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整参数，直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，你就可以将训练模型的参数保存下来，以便训练好的模型可以在下次执行类似任务时获得较好的结果。这个过程就是pre-training。之后，你又接收到一个类似的图像分类的任务。

mango1698·2023-10-27 20:35

竞赛选题深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？

laafeer·2023-10-27 07:56

冻结ResNet50前几层并进行迁移学习（PyTorch）

在PyTorch中，加载ResNet50模型并冻结模型的前几层可以通过以下步骤进行：importtorchfromtorchvision.modelsimportresnet50#设置GPU环境use_cuda=Truedevice=torch.device("cuda"if(use_cudaandtorch.cuda.is_available())else"cpu")#加载预训练的ResNet5

今我来思雨霏霏_JYF·2023-10-27 04:06

深度学习使用Keras进行迁移学习提升网络性能

一个有效的方法就是迁移学习。迁移学习其本质就是移花接木：将其他大数据集（比如ImageNet等）上得到的网络结构及其weights应用到一个新的项目中来，比如此处的猫狗二分类

weixin_44119674·2023-10-27 04:03

对于多分类问题，使用深度学习（Keras）进行迁移学习提升性能

本文是仿照前面的文章，使用Keras迁移学习提升性能，原文是针对二分类问题，使用迁移学习的方式来提升准确率，本文用迁移学习的方式来提升多分类问题的准确率。

weixin_44119674·2023-10-26 11:48

AI 编程与研发效能论坛笔记摘录

LLM涉及到的领域NLP/ML提示工程知识工程多任务调度算法优化LLM涉及到的技术算法:深度学习、强化学习、迁移学习大语言模型预训练技术,包括构建预训练系统参数高效微调技术数

恭仔さん·2023-10-26 01:26

竞赛深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？

iuerfee·2023-10-26 00:16

故障诊断开源代码推荐 | 轴承故障诊断迁移学习综述，免费获取！

故障诊断开源代码推荐|轴承故障诊断迁移学习综述，免费获取！

故障诊断与python学习·2023-10-25 16:28

基于机器视觉的12306验证码识别计算机竞赛

文章目录0简介1数据收集2识别过程3网络构建4数据读取5模型训练6加入Dropout层7数据增强8迁移学习9结果9最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的12306验证码识别该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-10-25 14:41

简单介绍一下迁移学习

迁移学习是一种机器学习技术，旨在利用从一个任务或领域学习到的知识来改善另一个任务或领域的学习性能。在传统的机器学习方法中，通常假设训练数据和测试数据是从相同的分布中独立同分布采样的。

我有明珠一颗·2023-10-25 13:38

图像语义分割 pytorch复现DeepLab v1图像分割网络详解以及pytorch复现（骨干网络基于VGG16、ResNet50、ResNet101）

图像语义分割pytorch复现DeepLabv1图像分割网络详解以及pytorch复现（骨干网络基于VGG16、ResNet50、ResNet101）背景介绍2、网络结构详解2.1LarFOV效果分析2.2DeepLabv1

郭庆汝·2023-10-25 08:05

tensorflow官方教程-高级-图像-迁移学习和微调,fine-tuning

colab链接数据预处理importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessingimportimage_dataset_from_directory下载数据在本教程中，您将使用一个包含数千张猫和狗图像的数据集。下载并解压缩包含图像的zip文件，然

cvvoid·2023-10-24 08:54

TensorFlow.js图片分类的迁移学习

来源：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html1.简介在此代码实验室中，您将学习如何构建一个简单的“可教学的机器”，这是一个自定义图像分类器，您将使用TensorFlow.js（一个功能强大且灵活的Java机器学习库）在浏览器中进行训练。首先，您将

zqyadam·2023-10-24 06:01

人人都能懂的机器学习——训练深度神经网络——迁移学习初探2

上一篇文章介绍了迁移学习的基本概念，这篇文章其实是迁移学习初探的一个小尾巴。

苏小菁在编程·2023-10-23 23:34

Paper Reading | From Synthetic to Real: Unsupervised Domain Adaptation for Animal Pose Estimation

Li_From_Synthetic_to_Real_Unsupervised_Domain_Adaptation_for_Animal_Pose_CVPR_2021_paper.html这篇paper来自CVPR2021，针对动物的姿态估计来做跨域的迁移学习

你的小董_·2023-10-23 13:01

自然语言处理---迁移学习实践

1微调脚本介绍指定任务类型的微调脚本:huggingface研究机构提供了针对GLUE数据集合任务类型的微调脚本,这些微调脚本的核心都是微调模型的最后一个全连接层。通过简单的参数配置来指定GLUE中存在任务类型(如:CoLA对应文本二分类，MRPC对应句子对文本二分类，STS-B对应句子对文本多分类)，以及指定需要微调的预训练模型。2指定任务类型的微调脚本使用步骤第一步:下载微调脚本文件第二步:配

lichunericli·2023-10-23 10:55

人工智能（Machine Learning）—— 机器学习

/qq_27297393/article/details/82284384机器学习一、人工智能、机器学习与深度学习人工智能机器学习经典机器学习基于神经网络的机器学习浅层学习深层学习(深度学习)强化学习迁移学习二

lghgqsy·2023-10-23 10:29

自然语言处理---迁移学习

fasttext介绍作为NLP工程领域常用的工具包，fasttext有两大作用：进行文本分类、训练词向量。在保持较高精度的情况下，快速的进行训练和预测是fasttext的最大优势。fasttext优势的原因:fasttext工具包中内含的fasttext模型具有十分简单的网络结构。使用fasttext模型训练词向量时使用层次softmax结构，来提升超多类别下的模型性能。由于fasttext模型过

lichunericli·2023-10-22 12:18

TOWARDS A UNIFIED VIEW OF PARAMETER-EFFICIENT TRANSFER LEARNING

关于参数有效迁移学习的统一观点摘要1引言2前言2.1Transformer结构综述2.2之前的参数高效调优方法综述3弥合差距-统一的视角3.1仔细观察PrefixTuning3.2统一框架3.3迁移的设计元素

UnknownBody·2023-10-21 18:44

Parameter-Efficient Transfer Learning for NLP

Abstract对大型预训练模型进行fine-tune是NLP领域一个有效的迁移学习机制。

chansonzhang·2023-10-21 18:13

RFCN目标检测算法思想

方法概括R-FCN解决问题——目标检测整个R-FCN的结构一个base的conv网络如ResNet101,一个RPN（FasterRCNN来的）,一个positionsensitive的prediction

BigCowPeking·2023-10-20 19:39

请问嵌入式或迁移学习要学什么？

请问嵌入式或迁移学习要学什么？学习嵌入式和迁移学习是一个很好的方向，尤其是在军I领域。

单片机一哥·2023-10-20 16:33

大模型LLM相关面试题整理-PEFT

微调（Fine-tuning）是一种迁移学习的技术，用于在一个已经预训练好的模型基础上，通过进一步训练来适应特定的任务或数据集。

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-10-18 05:49

深度学习目标检测——anchor锚框

目录一：回顾二：生成锚框生成多个锚框：每个像素点生成不同的框所有项目代码+UI界面一：回顾上一节课我们了解了迁移学习中的微调（Fine-tuning）是指在已经预训练好的模型基础上，对部分或全部模型参数进行调整以适应新任务

QTreeY123·2023-10-17 23:04

知识蒸馏（Knowledge Distillation）简述

KnowledgeDistillation）简述结论Reference：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork知识蒸馏（KnowledgeDistillation）简述（一）知识蒸馏被广泛用于模型压缩和迁移学习当中

泠山·2023-10-17 16:06

吃瓜教程1--概念准备

假设空间（2）归纳偏好2、模型评估与选择（1）经验误差与过拟合（2）评估方法二、南瓜书准备篇机器学习的相关技术1.监督学习（1）Regression（2）Classification2.半监督学习3.迁移学习

雾里看花的学习日常·2023-10-17 05:21

假期周末复盘3

正迁移与负迁移顺向迁移与逆迁移水平迁移与垂直迁移一般迁移与特殊迁移同化迁移、顺应迁移与重组迁移学习

宁静待花开·2023-10-16 14:17

YOLOv5从训练到移植

若兼顾效率和准确率，可以用迁移学习思路训练，则不同场景下采集的图像数据量可以适当降低，但避免场景单一问题。

醉雨轩^_^·2023-10-16 03:26

【两阶段目标检测】R-CNN论文精读与学习总结

前言1.R-CNN大体介绍1.1作者遇到的两个问题1.2R-CNN的大体思路1.3一些细节2.R-CNN的训练过程2.1四个步骤2.2训练过程的一些细节2.2.1网络神经元学习效果可视化2.2.2为什么迁移学习和训练

SinHao22·2023-10-16 01:53

python的reshape和matlab的reshape，我们不一样

管中窥豹，从这里可以想想想要做迁移学习的重要性，和坑位之多，之隐蔽，之深刻。举例python：a=np.array(range(24))a.sh

飞凡可期·2023-10-15 23:33

机器学习-迁移学习

基于关系的迁移学习方法当两个域是相似的时候，那么它们之间会共享某种相似关系，将源域中学习到的逻辑

小蒋的技术栈记录·2023-10-15 19:26

【TensorFlow2 之013】TensorFlow-Lite

教程概述：介绍在TensorFlow中构建模型将模型转换为TensorFlowLite训练后量化二、前提知识上次，我们展示了如何使用迁移学习来提高模型性能。

无水先生·2023-10-15 07:06

B站视频“多模态大模型，科大讯飞前NLP专家串讲”记录

文章目录多模态：对齐--align迁移学习和zero-shotClipBlip多模态：图片、文字、视频、语音等不同的表征。表示信息的方式有多种，但是不同的表示方式携带的信息不完全相同。

汪VV·2023-10-15 07:25

HSN：微调预训练ViT用于目标检测和语义分割，华南理工和阿里巴巴联合提出

今天跟大家分享华南理工大学和阿里巴巴联合提出的将ViT模型用于下游任务的高效微调方法HSN，该方法在迁移学习、目标检测、实例分割、语义分割等多个下游任务中表现优秀，性能接近甚至在某些任务上超越全参数微调

CV51·2023-10-15 04:47

如何理解深度学习中迁移学习、预训练、微调的概念

说明本文为观看吴恩达深度学习课程视频所做的学习笔记吴恩达deeplearning.aiPart3结构化机器学习项目第二周机器学习（ML）策略（2）2.7迁移学习正文假设已经训练好一个图像识别神经网络，如果让这个图像识别神经网络适应或者说迁移不同任务中学到的知识

全幼儿园最聪明·2023-10-15 04:13

概率论入门之《统计机器学习导论》阅读笔记（第一，二章）

最后稍稍介绍了一下机器学习中的其它技术：集成学习，张量学习，在线学习，迁移学习，度量学习。当然这些与概率论关系不大，因此笔者在此略过。下面着重记录第二章的阅读笔记。

生而为弟·2023-10-14 02:34

【TensorFlow2 之012】TF2.0 中的 TF 迁移学习

#012TensorFlow2.0中的TF迁移学习一、说明在这篇文章中，我们将展示如何在不从头开始构建计算机视觉模型的情况下构建它。

无水先生·2023-10-14 02:58

迁移学习中的常见技巧:微调（fine-tuning）

目录一：回顾二：微调2.1热狗识别获取数据集定义和初始化模型微调模型所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇我们理解了深度学习中的跟RestNet结构很相似的网络——DenseNet，它是一种密集连接卷积神经网络，由李沐等人于2017年提出。与ResNet等传统卷积神经网络不同，DenseNet中每个层都直接与前面的所有层相连，这种直接的密集连接架构有助于信息和梯度在网络中的流通，从而在训练中提高了梯

QTreeY123·2023-10-13 13:51

联邦学习综述

多个参与者联合数据建立虚拟的共有模型，并且共同获益的体系；在联邦学习的体系下，各个参与者的身份和地位平等；联邦学习的建模效果和将整个数据集放在一处建模的效果相同，或相差不大（在各个数据的用户对齐或特征对齐的条件下）；迁移学习是

NeverMoreH·2023-10-13 09:46

迁移学习和微调在CV中的应用

迁移学习的出发点：1.希望能在一个任务上学习一个模型然后可以用来解决一个相关的别的任务。

一套煎饼·2023-10-13 07:10

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