resnet101迁移学习

机器学习导论--2.机器学习业务基础及架构详解

包括前面的误差)5.总结要掌握的概念6.概念学习7.几个重要概念的理解8.分类和回归问题9.初识机器学习分类10.机器学习处理问题步骤框架二.机器学习分类1.监督学习2.非监督学习3.半监督学习4.强化学习5.迁移学习
溯水襄陵_·2023-08-24 07:24

大数据、人工智能、机器学习、深度学习关系联系前言

1.大数据和人工智能关系2.机器学习、深度学习、人工智能关系3.监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、迁移学习关系4.机器学习具体内容一、大数据和人工智能之间存在相促进并相互支持，推动了科技发展1
Studying 开龙wu·2023-08-22 09:44

多模态之情感预测 涉及 BERT， RoBERTa， XLNet， XLM， DistilBERT 架构

情感预测之Fastai结合HuggingFaceTransformers（一）NLP中的迁移学习1.NLP2.迁移学习（二）将tramsformers与fastai集成以实现多类分类1.库安装2.示例任务
便签棒糖·2023-08-22 05:17

Pytorch-day09-模型微调-checkpoint

模型微调（fine-tune)-迁移学习torchvision微调timm微调半精度训练起源：1、随着深度学习的发展，模型的参数越来越大，许多开源模型都是在较大数据集上进行训练的，比如Imagenet-
闪闪发亮的小星星·2023-08-22 01:55

生成迁移学习 (Generative Transfer Le

蚂蚁集团产品经理实习环境靠着西湖，空气非常清新在蚂蚁集团产品经理实习已经两周啦，给大家share这里的情况。公司环境：背靠西湖风景区，天然氧吧，但是蚊子也很多，这一点特别不友好；园区特别好看，空气非常清新，题解|#字符串排序#importjava.util.Scanner;importjava.util.TreeMap;importjava.util.TreeSet;impor题解|#删除字符串中
2301_79125642·2023-08-22 00:02

Pytorch训练Resnet101，显存爆炸

最近需要把caffe上的resnet101网络模型迁移到pytorch上，caffe上显存还够使，一到pytorch上就不够用了，即使是resnet50也不够用。
逆风g·2023-08-21 16:13

大模型PEFT技术原理（二）：P-Tuning、P-Tuning v2

随着预训练模型的参数越来越大，尤其是175B参数大小的GPT3发布以来，让很多中小公司和个人研究员对于大模型的全量微调望而却步，近年来研究者们提出了各种各样的参数高效迁移学习方法（Parameter-efficientTransferLearning
wshzd·2023-08-21 09:39

大模型PEFT技术原理（三）：Adapter Tuning及其变体

随着预训练模型的参数越来越大，尤其是175B参数大小的GPT3发布以来，让很多中小公司和个人研究员对于大模型的全量微调望而却步，近年来研究者们提出了各种各样的参数高效迁移学习方法（Parameter-efficientTransferLearning
wshzd·2023-08-21 09:09

06有监督学习——迁移学习

1.迁移学习分类（1）基于实例的迁移学习方法：假设:源域中的一些数据和目标域会共享很多共同的特征方法:对源域进行instancereweighting，筛选出与目标域数据相似度高的数据，然后进行训练学习
Tiny_G·2023-08-21 08:45

深度学习|自监督学习、MAE学习策略、消融实验

自监督学习、MAE学习策略、消融实验自监督学习MAE学习策略消融实验自监督学习Pretrain-Finetune（预训练+精调）模式：迁移学习，通过在源域数据上学习知识，再迁移到下游其他目标任务上，提升目标任务上的效果
魔法自动机·2023-08-20 18:17

Tensorflow estimator 训练和迁移学习（二）

以Hnd数据集做迁移训练数据准备Hnd数据集下载：http://www.ee.surrey.ac.uk/CVSSP/demos/chars74k/EnglishHnd.tgz修改model_fn，可以加载权重数据先将no_top部分拆开，作为特征提取部分的卷积层，在用数量很少的训练集训练时参数就不允许被修改了importnumpyasnpimporttensorflowastfimportosfr
嗷呜镭钠·2023-08-19 05:35

基于迁移学习的基础设施成本优化框架，火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群基于迁移学习的基础设施成本优化框架，火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录近期，第29届国际知识发现与数据挖掘大会
·2023-08-18 12:04

基于迁移学习的基础设施成本优化框架，火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群基于迁移学习的基础设施成本优化框架，火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录近期，第29届国际知识发现与数据挖掘大会
·2023-08-18 11:55

神经网络基础-神经网络补充概念-56-迁移学习

迁移学习（TransferLearning）是一种机器学习技术，旨在将在一个任务上学到的知识或模型迁移到另一个相关任务上，以提高新任务的性能。
丰。。·2023-08-17 23:54

pytorch实践（更改resnet50全连接层，重新训练，用于二分类）

背景交代（很杂乱，可跳过）：最开始的目的是完成和SAN论文里一样，用把四种风格图片当做四种标签，在原来的权重基础上，整体重新训练resnet50两轮（原文中是resnet101），下图为resnet网络结构改变了最后的全连接层
Miaodawang·2023-08-17 17:26

代码pytorch-adda-master跑通记录

前言最近在学习迁移学习，ADDA算法，由于嫌自己写麻烦，准备先跑通别人的代码。
河马小白·2023-08-17 15:48

迁移学习系列--半监督

目前追踪的代码库如下：Transfer-Learning-LibrarySemi-supervised-learningTorchSSL包含算法：(2015NeurIPS)PiModel[1](2017NeurIPS)MeanTeacher[2](2013ICML)PseudoLabel[3](2018TPAMI)VAT(Virtualadversarialtraining）[4](2019Neu
Pancy93·2023-08-17 06:01

[PyTorch][chapter 52][迁移学习]

前言：迁移学习（TransferLearning）是一种机器学习方法，它通过将一个领域中的知识和经验迁移到另一个相关领域中，来加速和改进新领域的学习和解决问题的能力。
明朝百晓生·2023-08-17 06:31

13 计算机视觉-代码详解

13.2微调为了防止在训练集上过拟合，有两种办法，第一种是扩大训练集数量，但是需要大量的成本；第二种就是应用迁移学习，将源数据学习到的知识迁移到目标数据集，即在把在源数据训练好的参数和模型（除去输出层）
顺顺不吃竹笋·2023-08-16 09:08

TensorFlow知识点

）3、图1.图构建2.tf.function&EagerExecution4、Module（模型）5、TensorFlow2循环训练1.TensorFlow2循环训练2.Keras循环训练6、部署7、迁移学习
爱补鱼的猫猫·2023-08-12 23:47

基于rsesnet网络架构的图像分类模型

直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置：加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构，调用起来十分方便，并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练，也就是所谓的迁移学习需要注意的是别人训练好
coding_ksy·2023-08-12 19:10

迁移学习入门，新手该如何下手？

推荐迁移学习技术的实用入门图书:《自然语言处理迁移学习实战》[加纳]保罗·阿祖雷（PaulAzunre）著，李想，朱仲书，张世武译一本书带你读懂ChatGPT背后的技术，自然语言处理迁移学习，解锁机器学习新境界
人邮异步社区·2023-08-11 21:22

PyTorch 微调终极指南：第 2 部分 — 提高模型准确性

一、说明如今，在训练深度学习模型时，通过在自己的数据上微调预训练模型来迁移学习已成为首选方法。通过微调这些模型，我们可以利用他们的专业知识并使其适应我们的特定任务，从而节省宝贵的时间和计算资源。
无水先生·2023-08-10 21:56

SVS笔记

内部模型设计也可对应3、拓展和优化有几个方面a、高精度b、数据对齐c、speech2songd、迁移学习特定teacher
bergsail·2023-08-10 21:19

深度学习的发展

目录神经网络的复兴图像识别和物体检测自然语言处理和机器翻译强化学习生成模型和生成对抗网络（GAN）迁移学习和预训练模型基础设施和算力的提升在过去的十年中，深度学习经历了巨大的发展和突破，以至于被广泛认为是人工智能领域最具革命性和有影响力的技术之一
码上有前·2023-08-10 14:35

fine-tuning（微调）的理解

fine-tuning介绍什么情况下使用微调微调指导事项不同数据集下使用微调涉及到的其他知识学习率（learning-rate）卷积神经网络的核心迁移学习与微调什么是迁移学习为什么要迁移学习详细解释自己的理解
卜大伟·2023-08-10 12:37

PyTorch 微调终极指南：第 1 部分 — 预训练模型及其配置

一、说明如今，在训练深度学习模型时，通过在自己的数据上微调预训练模型来迁移学习已成为首选方法。通过微调这些模型，我们可以利用他们的专业知识并使其适应我们的特定任务，从而节省宝贵的时间和计算资源。
无水先生·2023-08-10 05:38

盘点 | 2020年「21篇」医学影像算法最佳综述

导读我们对2020年全部计算机视觉综述论文进行了分方向梳理，本文为医学影像方向，包括医学图像配准、医学图像分割、迁移学习和多模态融合等方向。
人工智能与算法学习·2023-08-09 21:52

《论文阅读》通过生成会话模型的迁移学习会话中的情感识别

《论文阅读》通过生成会话模型的迁移学习会话中的情感识别前言简介模型结构SourceTaskTargetTask损失函数前言你是否也对于理解论文存在困惑？
365JHWZGo·2023-08-09 08:04

对迁移学习中域适应的理解和3种技术的介绍

域适应是计算机视觉的一个领域，我们的目标是在源数据集上训练一个神经网络，并确保在显著不同于源数据集的目标数据集上也有良好的准确性。为了更好地理解域适应和它的应用，让我们先看看它的一些用例。我们有很多不同用途的标准数据集，比如GTSRB用于交通标志识别，LISA和LARAdataset用于交通信号灯检测，COCO用于目标检测和分割等。然而，如果你想让神经网络很好地完成你的任务，比如识别印度道路上的交
喜欢打酱油的老鸟·2023-08-08 09:07

编织人工智能：机器学习发展历史与关键技术全解析

初期理论与算法感知机决策树2.2早期突破支持向量机神经网络初探3.21世纪初期的发展3.1集成学习方法随机森林XGBoost3.2深度学习的崛起卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）4.当代机器学习4.1迁移学习
TechLead KrisChang·2023-08-07 11:20

[迁移学习]领域泛化

一、概念相较于领域适应，领域泛化(Domaingeneralization)最显著的区别在于训练过程中不能访问测试集。领域泛化的损失函数一般可以描述为以下形式：该式分为三项：第一项表示各训练集权重的线性组合，其中π为使该项最小的系数；第二项表示域间距离，其中表示目标域和源域之间最小的距离、表示源域之间两两组合的最大距离；第三项表示理想风险(idealjointrisk)，一般情况下可以忽略。二、分
ViperL1·2023-08-07 09:31

迁移学习（新人必看）

2.参数难以确定，训练时间长，这就需要用迁移学习来解决什么叫迁移学习呢：比方说有一个对100w的自行车数据集，并用VGG模型训练好的网络，而此时你想训练一个1w自行车数据集（虽然对象一样，但采集的数据会不同
笑傲江湖2023·2023-08-06 10:00

Exploring the Landscape of Machine Unlearning: A Comprehensive Survey and Taxonomy

探索机器遗忘的足迹：综合调研与分类摘要1引言2机器遗忘的概要3技术与方法A数据删除数据投毒数据子采样数据混洗B数据扰动数据匿名化差分隐私反向数据生成（IDG）C模型更新技术正则化迁移学习模型修剪蒸馏模型反演
UnknownBody·2023-08-05 22:36

【技术博客】对抗性域适应

域适应简介域适应是迁移学习中最常见的问题之一，域不同但任务相同，且源域数据有标签，目标域数据没有标签或者很少数据有标签。
MomodelAI·2023-08-05 09:59

pytorch实战-图像分类（二）（模型训练及验证）（基于迁移学习（理解+代码））

目录1.迁移学习概念2.数据预处理3.训练模型（基于迁移学习）3.1选择网络，这里用resnet3.2如果用GPU训练，需要加入以下代码3.3卷积层冻结模块3.4加载resnet152模3.5解释initialize_model
笑傲江湖2023·2023-08-05 06:28

迁移学习：使用Restnet预训练模型构建高效的水果识别模型

目录引言1迁移学习1.1什么是迁移学习1.2迁移学习能解决什么问题1.3迁移学习面临的三个问题1.3.1何时迁移1.3.2何处迁移1.3.3如何迁移1.4迁移学习的分类1.4.1按照学习方式的划分1.4.2
智慧医疗探索者·2023-08-05 06:27

论文阅读--基于迁移学习和机器学习的UAV图像中水稻幼苗检测

Title:RiceSeedlingDetectioninUAVImagesUsingTransferLearningandMachineLearningAbstract:Tomeetdemandforagricultureproducts,researchershaverecentlyfocusedonprecisionagriculturetoincreasecropproductionwit
追忆苔上雪·2023-08-05 06:25

使用pytorch，冻结resnet50前几层进行迁移学习

在PyTorch中，冻结ResNet50模型的前几层可以通过以下步骤进行：importtorchimporttorchvision.modelsasmodels#加载预训练的ResNet50模型model=models.resnet50(pretrained=True)#冻结需要保持不变的层，通常是前几个卷积层forname,paraminmodel.named_parameters():if'c
githubcurry·2023-08-05 00:58

Pytorch迁移学习使用MobileNet v3网络模型进行猫狗预测二分类

目录1.MobileNet1.1MobileNetv11.1.1深度可分离卷积1.1.2宽度和分辨率调整1.2MobileNetv21.2.1倒残差模块1.3MobileNetv31.3.1MobieNetV3Block1.3.2MobileNetV3-Large网络结构1.3.3MobileNetV3预测猫狗二分类问题送书活动1.MobileNet1.1MobileNetv1MobileNetv
山河亦问安·2023-08-04 17:30

python与深度学习(十五):CNN和宝可梦模型

目录1.说明2.宝可梦模型2.1导入相关库2.2建立模型2.3模型编译2.4数据生成器2.5模型训练2.6模型保存3.宝可梦的CNN模型可视化结果图4.完整代码5.宝可梦的迁移学习1.说明本篇文章是CNN
菜yuan~·2023-08-04 09:17

CNN、数据预处理、模型保存

目录CNN代码读取数据搭建CNN训练网络模型数据增强迁移学习图像识别策略数据读取定义数据预处理操作冻结resnet18的函数把模型输出层改成自己的设置哪些层需要训练设置优化器和损失函数训练开始训练再训练所有层关机了
醋酸洋红就是我·2023-08-01 11:51

python与深度学习(十一):CNN和猫狗大战

目录1.说明2.猫狗大战2.1导入相关库2.2建立模型2.3模型编译2.4数据生成器2.5模型训练2.6模型保存2.7模型训练结果的可视化3.猫狗大战的CNN模型可视化结果图4.完整代码5.猫狗大战的迁移学习
菜yuan~·2023-07-31 13:55

zore-shot，迁移学习和多模态学习

1.zore-shot定义：在ZSL中，某一类别在训练样本中未出现，但是我们知道这个类别的特征，然后通过语料知识库，便可以将这个类别识别出来。概括来说，就是已知描述，对未知类别（未在训练集中出现的类别)进行推理。以下图为例简述：比方说我们有个1000分类的大模型，但这个模型从未训练过斑马，此时想基于大模型来识别斑马。现在回到大模型中，我们发现大模型中的马体型，老虎的纹络分布，熊猫的颜色，和斑马特征
笑傲江湖2023·2023-07-31 10:19

论文浅尝 | 预训练Transformer用于跨领域知识图谱补全

随着NLP领域中迁移学习的成功，目前有不少研究使用预训练的语言模型来提高KGC模型的
开放知识图谱·2023-07-30 10:25

迁移学习2020-03-11

学习陌生领域主要阻碍：1、符号及其定义特别是一些人为定义的概念2、符号之间的关系，相互包含、数学运算等等3、逻辑4、默认知识/行业共识/领域基本知识5、前置知识，即要学A，先要学习B6、不同的网络资料/课程差异7、迁移学习
_a30a·2023-07-30 03:17

PyTorch Lightning快速学习教程三：迁移学习

介绍：本期介绍Lightning的迁移学习一、使用预训练的LightningModule使用AutoEncoder作为特征提取器，同时其也作为模型的一部分classEncoder(torch.nn.Module
小风_·2023-07-29 17:05

【多模态】19、RegionCLIP | 基于 Region 来实现视觉语言模型预训练

文章目录一、背景二、方法2.1Region-basedLanguage-ImagePretraining2.2目标检测的迁移学习三、效果3.1数据集3.2实现细节3.3结果论文：RegionCLIP:Region-basedLanguage-ImagePretraining
呆呆的猫·2023-07-29 00:52

【NLP】一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例

一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例1.导入模块2.加载数据3.模型处理4.训练及验证模型5.微调6.其他代码在特征提取中，可以在预先训练好的网络结构后修改或添加一个简单的分类器，然后将源任务上预先训练好的网络作为另一个目标任务的特征提取器
镰刀韭菜·2023-07-28 05:24

具身智能controller---RT-1（Robotics Transformer）（上---方法介绍）

RoboticsTransformer）（上---方法介绍）相关链接摘要和简介相关工作与预备知识系统概述模型RT-1:ROBOTICSTRANSFORMER模型相关链接github链接主页链接（包括论文和训练数据集）摘要和简介迁移学习在计算机视觉领域已有很多研究
Flying Youth·2023-07-27 08:18
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