retina

《YOLOv3: An Incremental Improvement》论文笔记

这都是好于RetinaNet
m_buddy·2020-08-22 02:42

window属性：devicePixelRatio

这在处理标准显示与HiDPI或Retina显示之间的差异时很有用，它使用更多屏幕像素绘制相同对象，从
I-T枭·2020-08-22 01:38

目标检测模型accuracy/speed综合比较

本博文的写作目的：综合比较笔者接触过的一些目标检测的代表性模型（FasterR-CNN,R-FCN,SSD,FPN,RetinaNet,Yolov3）的性能(accuracy/speed/Memory/
_ReLU_·2020-08-22 00:33

UI

苹果公司为它的双倍屏幕密度的显示器（double-densitydisplays）创造了一个新词“Retina”，声
Liberty寒风·2020-08-21 22:02

代写algorithm留学生作业、Java编程设计作业代做、代写Python/C++实验作业、代做retina image作业代写Web开发|调试Matlab

Coursework2018-2019TaskDescriptionandGuidelinesSegmenttheretinabloodvessel.(16marks)Retinabloodvesselsegmentationischallenging.Giventheimageontheleft
dongdaotong·2020-08-21 21:31

随意记录一下RetinaMacbook上PD12虚拟机装ubuntu14.04分辨率问题

1.PD12虚拟机设置上图形->分辨率->更多空间，这时候ubuntu虚拟机中应该是很高清，但是图标文字都很小；2.ubuntu中SystemSettings->Displays->Scaleformenuandtitlebars:，缩放大部分的视图，包括顶部以及文字，如果文字还需要更大或者更小，可以terminal中输“gsettingssetorg.gnome.desktop.interfac
弹指歌·2020-08-21 14:16

『iOS/Obj-C』App所需要的全部的icon图标尺寸（单位px）

前言列表iPhoneRetinaPlusAppSpotLightSettingsiPhoneRetinaNormalAppSpotLightSettingsiPadRetinaNormal非ProAppSpotLightSettings
RainyTunes·2020-08-21 10:23

常见工作中遇到的问题

（1）1px方案做过移动端需求的前端肯定是避免不了处理1px细线问题，这个问题的原因就是UI对页面美观度的要求越来越高（不要和我说这是retina屏的问题）.min-device-pixel-ratio
马优晨·2020-08-21 09:46

移动端适配问题解决方案

而要实现这样的效果主要有两个难点各屏幕适配Retina屏下的细节处理（主要是1px的问题）各屏幕适配各屏幕的适配
weixin_34252090·2020-08-21 06:49

【初心者向】使用UTAGE3（宴3）插件製作ADV - 購買到導入

準備開發環境macproretinaUnity版本:Unity2017.2編輯器:VisualStudioformac(ADV時沒有打Code的打算)使用插件UTAGE3・URL:UnityAssetStore-UTAGE3
liqueur3rum·2020-08-21 04:29

人生最佳计算机：Macbook Pro with Retina Display

现在我换了2013年的MacbookProwithRetinaDisplay，我才发现，何止汤得牢。
Schuke·2020-08-21 04:55

scss实现retina屏1px边框

//=======================//用法：//@includeretina-border(1,1,1,1);//数值代表各边框的宽度上右下左//====================
YoLinDeng·2020-08-21 02:47

pytorch----retinaface(三种损失使用的函数)

pytorch----retinaface(三种损失使用的函数)retinaface损失函数定义：（1）L(cls)(面分类损失):#计算交叉熵loss_c=F.cross_entropy(conf_p
王小凡wxf·2020-08-21 02:29

pytorch----retinaface(训练)

pytorch----retinaface(训练)train.pyfrom__future__importprint_functionimportosimporttorchimporttorch.optimasoptimimporttorch.backends.cudnnascudnnimportargparseimporttorch.utils.dataasdatafromdataimportW
王小凡wxf·2020-08-21 02:29

pytorch----retinaface(测试)

Retinaface测试test_widerface.pyfrom__future__importprint_functionimportosimportargparseimporttorchimporttorch.backends.cudnnascudnnimportnumpyasnpfromdataimportcfg_mnet
王小凡wxf·2020-08-21 02:29

pytorch-----RetinaFace(代码网络理解)

1、网络模型2、训练代码在之前的博客中。（1）骨干网：mobilenet0.25输入图片[640，640，3]batchsize=32有三层输出：对应图片的c3,c4,c5;out1[32,64,80,80]out2[32,128,40,40]out3[32,256,20,20]特征金字塔：fpn1[32,64,80,80]fpn2[32,64,40,40]fpn3[32,64,20,20]上下文
王小凡wxf·2020-08-21 02:29

pytorch----retinaface(data文件)

data文件目录FDDB文件存放fddb数据集：这里不做说明。config.py:#config.pycfg_mnet={'name':'mobilenet0.25','min_sizes':[[16,32],[64,128],[256,512]],'steps':[8,16,32],##步幅与论文中有所不同'variance':[0.1,0.2],##方差'clip':False,##梯度消失和
王小凡wxf·2020-08-21 02:28

pytorch----retinaface(layer文件)

pytorch----retinaface(layer文件)(改了SSD的源码，添加了mandl)目录prior_box.pyimporttorchfromitertoolsimportproductasproductimportnumpyasnpfrommathimportceil
王小凡wxf·2020-08-21 02:28

RetinaFace Pytorch实现训练、测试，pytorch模型转onnx转ncnn C++推理

首先感谢大佬的开源：RetinaFacePytorch：https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinafacepytorch转onnx转ncnnC++推理：https
三寸光阴___·2020-08-21 01:44

pytorch-retinanet训练自己的数据集

1.VOC数据集标注https://blog.csdn.net/qq_38082979/article/details/1028682692.VOC2csv得到annotations.csvclasses.csvval.csv#-*-coding:utf-8-*-importcsvimportosimportglobimportsysclassPascalVOC2CSV(object):def__
虔诚的学习者·2020-08-21 01:44

人脸检测(libfacedetection,retinaface等)

1.libfacedetection它最大的亮点是能够在所有支持C/C++的平台上编译运行。作者将预训练的CNN模型转换为静态变量后储存到了C文件里，使得该项目不需要任何其他依赖项（当然OpenCV还是需要的），仅仅只需要一个C++编译器，就能在任何一个平台甚至嵌入式系统上编译并运行该项目。尤其吸引人的是该项目使用C++编写且支持AVX2，在i7的CPU上就能跑出丧心病狂的1000FPS！下图为项
pcb931126·2020-08-21 01:48

iPhone 屏幕揭秘

iPhone6Plus–超高清屏（RetinadisplayHD）。比例系数是3，并且图像会先渲染
老夫的天·2020-08-21 00:08

一文读懂——RetinaFace

在IJB-C测试集上，RetinaFace将ArcFace在人脸认证（faceverification）上进一步提升（TAR=89.59%FAR=1e-6）。这表示更好的人脸定位可以显著提升人脸识别。
小小小绿叶·2020-08-21 00:47

RetinaFace 关键点

这个113mhttps://github.com/supernotman/RetinaFace_Pytorchhopenet可以从别的地方下载，1070人脸检测30mshttps://github.com
ShellCollector·2020-08-21 00:53

retinaface人脸对齐

https://github.com/foamliu/MobileFaceNet-PyTorchdefalign_face(sample):facial5points=sample['landmarks']raw=sample['img']facial5points=np.reshape(facial5points,(2,5))crop_size=(image_h,image_w)default_
ShellCollector·2020-08-21 00:22

retinaface tensorRT

https://zhuanlan.zhihu.com/p/86827710https://www.jianshu.com/p/14ddc581fee8http://manaai.cn/aicodes_detail3.html?id=48
ShellCollector·2020-08-21 00:22

retinaface人脸姿态

抛转引玉：updown还能准，侧脸时，up和down是混乱的：有时不准适合只有一个人脸，多人脸不行,不是特别准，大部分准。这个讲的不错https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/100762308#encoding=utf8importosimportnumpyasnpimportcv2#fromtestimport*importmathdef
ShellCollector·2020-08-21 00:22

retinaface 改进

https://github.com/jacke121/Pytorch_Retinaface6404801070网络13ms，预处理加后处理22ms新版：参数：parser.add_argument('
ShellCollector·2020-08-21 00:22

人脸检测 Retinaface - SSH部分（Single Stage Headless Face Detector）

人脸检测Retinaface-SSH部分（SingleStageHeadlessFaceDetector）flyfish论文地址headless翻译是无头的，咦，检测脸，怎么是无头呢？
flyfish1986·2020-08-20 23:38

人脸检测 Retinaface - Backbone部分（MobileNet v1）

人脸检测Retinaface-Backbone部分（MobileNetv1）flyfishMobileNetv1的原理部分MobileNetv1的原始代码classMobileNetv1(nn.Module
flyfish1986·2020-08-20 23:06

RetinaFace-Pytorch源码阅读

论文：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf代码：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/RetinaFacePytorch
梦坠凡尘·2020-08-20 23:29

RetinaFace论文阅读

RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWildpaper：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdfgithub
PPLLO_o·2020-08-20 22:54

retina face 学习总结

想到人脸检测就会想到几个关键的问题：a）人脸检测多尺度问题（大家会用图像金字塔、特征金字塔等）b）RetinaFace人脸检测代码（std）网络结构如下图所示，主要包括四个部分，：（1）backbone
CloudCver·2020-08-20 22:35

RetinaFace：C++调用caffemodel的极简例程

RetinaFace的人脸检测模型，据说性价比优于MTCNN，想做成dll让其他部分调用（虽然dll还不会做）今天实现了C++调用，不需要安装caffe，也不需要CUDA，装个opencv4.0+就可以了
律政先锋张益达·2020-08-20 22:51

人脸检测——RetinaFace解读

《RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf开源代码：
zhw864680355·2020-08-20 22:07

人脸识别模块RetinaFace

RetinaFace，人脸检测用这个。
wanghua609·2020-08-20 21:30

pytorch----RetinaFace(models)

自己的一些理解，如有错误请各位大老指出。models文件文件目录models为python文件自带__init__.py。net.py:importtimeimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.models._utilsas_utilsimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorch.nn.functio
王小凡wxf·2020-08-20 21:31

人脸检测 RetinaFace

github.com/ShiqiYu/libfacedetection这个6ms,能检测近距离人脸，无关键点mxnethttps://github.com/jacke121/faster-mobile-retinaface
ShellCollector·2020-08-20 21:33

人脸算法系列（二）：RetinaFace论文精读

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达大家好，今天给大家分享一篇人脸算法领域非常知名的paper，RetinaFace(RetinaFace:Single-stageDenseFaceLocalisationintheWild
flyfor2013·2020-08-20 21:16

人脸检测 Retinaface - FPN部分（Feature Pyramid Network）

人脸检测Retinaface-FPN部分（FeaturePyramidNetwork）flyfish解决什么问题特征金字塔网络（FPN、FeaturePyramidNetwork）主要解决的是物体检测中的多尺度问题
flyfish1986·2020-08-20 21:16

Retinaface代码解读(基于pytorch)

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdfpytorch实现：RetinafaceBackbone作者使用两种骨干网络，分别是resnet50和mobilenet0.25
CabbageWust·2020-08-20 21:55

前端代码风格

文件名均采用小写方式，以中划线分隔,如有复数结构时，采用复数命名法目录名：scripts,styles,images,data-models文件名：example.jsretina-sprites.cssJavascript
caicai·2020-08-20 20:42

前端代码风格

文件名均采用小写方式，以中划线分隔,如有复数结构时，采用复数命名法目录名：scripts,styles,images,data-models文件名：example.jsretina-sprites.cssJavascript
caicai·2020-08-20 20:41

如何让Myeclipse Eclipse支持Mac的Retina屏

前言：花了十几个小时下载的MyEclipse用Mac打卡居然发下不支持Retina屏。满眼都是马赛克啊有木有。网上搜了几个方法，发现居然有错。。。然后发现，原来是这个样子。
髙析·2020-08-20 18:44

移动web开发

DPI.PPI）--DotsPerInchPixelsPerInch单位面积像素里面能放多少的点数屏幕尺寸固定时，当PPI越大，像素的实际大小就会越小越高，，清晰度yu当PPI越小，像素实际大小就越大补充：Retina
w997621897·2020-08-20 12:49

Masonry介绍

以上是纯手写代码所经历的关于页面布局的三个时期在iphone1-iphone3gs时代window的size固定为(320,480)我们只需要简单计算一下相对位置就好了在iphone4-iphone4s时代苹果推出了retina
SMY_API·2020-08-20 11:08

App Thinning(应用瘦身)功能介绍

换句话说，如果你使用的是iPadMini1（1x分辨率且非retina显示屏）那么只会下载1x分辨率（下文会有更多介绍）所使用的文件。
heqiang2015·2020-08-20 10:46

前端知识归纳（3）-- HTML/CSS（part3 响应式）

目录概览：retina显示屏响应式资源参考常见CSS框架一、retina显示屏关键词如果我们去苹果的官网查看iPhone7的介绍，可以看到其显示屏介绍如下：[图片上传失败...
Sponge_Luffy·2020-08-19 22:50

直播丨研究进展：AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法

现有的代表性方法如RetinaNet、FCOS、FreeAnchor、ATSS等，虽然已经取得了优异的性能，但仍旧存
旷视·2020-08-19 08:44

切图常说的@1X@2X@3X是什么意思？

如图，iPad2是768x1024，iPadRetina是1536x2048，开发时都按768*1024操作。但实际上两者有一倍差异。为了达到最佳效果，使用的图片大小不一样。
saraLee0208·2020-08-19 06:46
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