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目标检测经典工作：RetinaNet和它背后的Focal Loss

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达RetinaNet是通过对单目标检测模型(如YOLO和SSD)进行两次改进而形成的：1.FeaturePyramidNetworksforObjectDetection

AI算法修炼营·2020-08-26 14:46

【论文笔记】：ATSS

首先是对比了anchor_free和anchor_base在选取样本时的差异，本文以RetinaNet和FCOS作为例子进行了对

Activewaste·2020-08-26 14:34

论文笔记之ATSS

1.摘要作者发现，采用相同的正负例选择策略时，无论是基于box（anchor-based）的检测器（本文以RetinaNet为例）还是基于关键点的（anchor-free）检测器（以FCOS为例），性能几乎一样

To_1_oT·2020-08-26 12:01

人脸检测 Retinaface - GT框（ground truth box）与先验框（prior box）之间是如何匹配的

人脸检测Retinaface-GT框（groundtruthbox）与先验框（priorbox）之间是如何匹配的flyfish原函数是defmatch(threshold,truths,priors,variances

flyfish1986·2020-08-26 12:26

【论文阅读记录】Focal Loss for Dense Object Detection

前言：{之前就见过几次FocalLoss（焦点损失），只是知道它可以用于解决样本不均衡[1]，这次就来详细了解一下这种损失和对应的一种模型：RetinaNet。

爱吃苹果的魚·2020-08-26 12:54

深度学习: one-stage/two-stage/multi-stage 目标检测算法转发

IntroductionDetection主要分为以下三个支系：-one-stage系two-stage系multi-stage系主要算法YOLOv1、SSD、YOLOv2、RetinaNet、YOLOv3FastR-CNN

Monte0539·2020-08-26 12:58

目标检测正负样本区分策略和平衡策略总结(一)

本文是第一部分，主要包括fasterrcnn、librarcnn、retinanet、ssd和yolo一共5篇文章。下一篇会

l7H9JA4·2020-08-26 11:48

mac pro 型号对比

MacBookPro（13英寸）机型型号标识符型号配置MacBookPro（Retina显示屏，13英寸，2013年初）MacBookPro10,2MD212xx/AME662xx/A13.3"/2.5i5

wenph2008·2020-08-25 15:15

15款MacBook Pro升级SSD，附13-17款升级指南

好的文章怕丢了，转载自：换个SSD再战3年，15款MacBookPro升级1TBSSD，附13-17款升级指南前言我自己使用的电脑是多年前购买的MacBookPro（Retina,13-inch,Early2015

num_one·2020-08-25 14:51

Ubuntu18.04 配置maskrcnn-benchmark实现Faster RCNN目标检测和Mask RCNN实例分割

配置maskrcnn-benchmarkmaskrcnn-benchmark是facebookresearch开源的目标检测和实例分割的算法仓库，可以实现的模型有FasterRCNN，MaskRCNN，RetinaNet

芦花似雪·2020-08-25 12:42

【搞机】有人试过把A1708的屏幕拆出来单独使用吗？

我突发奇想，既然mbp的是2kretinap3色域屏幕，就算拆出来改成单独使用应该也很不错。

Cyber_Punk_dude·2020-08-25 09:03

都0202年了，那些经典的目标检测算法你还会看吗？

目标检测算法综述FasterR-CNN一、网络结构二、Backbone-vgg16三、RPN区域建议网络四、ROIPoolingSSD一、网络结构二、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算lossRetinaNet

DCGJ666·2020-08-25 09:31

眼底血管分割MICCAI 2019论文详解Multi-task Neural Networks with Spatial Activation for Retinal Vessel...

MICCAI2019论文详解Multi-taskNeuralNetworkswithSpatialActivationforRetinalVesselSegmentationandArtery/VeinClassification

祥瑞Coding·2020-08-24 17:39

cocos2d如何支持高清图

[directorenableRetinaDisplay:YES])前面的注释去掉2、把相应的高清图片改为xx-hd，比如a.png，高清图改为a-hd.png注意：cocos2d0.99.5版本以上才支持

volcan1987·2020-08-24 16:04

关于macbook使用感受。

我的电脑配置是15寸的retina屏幕+256GSSD+8G内存+i7处理器。r屏幕还是非常给力的，看什么都觉得特别清晰，不过有些照片的像素不高的话R屏幕显示有点模糊，内存的话跑虚拟机毫无压力。

九问的烦恼·2020-08-24 16:46

scss实现retina屏1px边框

//=======================//用法：//@includeretina-border(1,1,1,1);//数值代表各边框的宽度上右下左//====================

YoLinDeng·2020-08-24 16:33

如何解决手机retina显示屏下的1px太粗问题

Retina要解决这个问题，我们就要先了解Retina到底是什么？所谓“Retina”是一种显示技术，可以把更多的像素点压缩至一块屏幕里，从而达到更高的分辨率并提高屏幕显示的细腻程度。

宝贝·2020-08-24 13:28

移动端采用Flexible将PX转换REM适配及开发中Retina屏1px边框的两种解决方案

移动端采用Flexible将PX转换REM适配及开发中Retina屏1px边框的两种解决方案说明：两个方案均基于Webpack构建。

whidy·2020-08-24 13:36

前端开发之retina屏幕

像素&&ppi首先先说一下pixel(pictureelement)，显示图像的最小单位，有多个带色彩的像素点组成的整体就是一张图像。然后再说一下ppi(pixelperinch)这个概念，其实就是在每英寸显示的像素数。设备像素&&逻辑像素&&dpr设备像素(deviceindependentpixels):设备屏幕的物理像素逻辑像素(CSSpixels):CSS像素CSS样式和几乎所有的java

luckyyulin·2020-08-24 13:10

前端代码风格

文件名均采用小写方式，以中划线分隔,如有复数结构时，采用复数命名法目录名：scripts,styles,images,data-models文件名：example.jsretina-sprites.cssJavascript

caicai·2020-08-24 13:38

雪碧图sprity 合并多图使用心得

介绍sprity是一个模块化的雪碧图生成工具会根据目录中的图片生成相应的雪碧图和样式文件，支持retina图，可以内嵌base64编码格式的图，支持不同的图片格式和有不同的图片引擎可以选择。

qinghui·2020-08-24 13:17

MT-Retina.js

MT-Retina.jsGithub:MT-Retina.jsservehigh-resolutionimagestodeviceswithretinadisplays.之前月大总管写的为高分屏提供不同分辨率图像支持的插件

Thonatos·2020-08-24 13:32

【庖丁解牛】从零实现RetinaNet（六）：RetinaNet的训练与测试

文章目录RetinaNet的训练在COCO数据集上测试RetinaNet在VOC数据集上测试RetinaNet完整训练与测试代码模型复现情况评估所有代码已上传到本人githubrepository：https

一骑走烟尘·2020-08-24 04:10

Mac vim iterm2配色方案

以前一直在用简单、适合阅读的Terminal.app配色方案，换到MacBookProwithRetinadisplay后发现这个配色时间看长了眼睛有点累。不断有人推荐So

fushengyxx·2020-08-24 04:33

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection(ICCV2019)代码复现

[https://zhuanlan.zhihu.com/p/148738276]当前考虑，先通过seblock增加通道联系，分别经过1x1卷积，再经过RetinaN

DONG_LIN_2019·2020-08-24 04:21

直播丨 52.1 mAP！AutoAssign：最强一阶段目标检测器

现有的代表性方法如RetinaNet、FCOS、FreeAnchor、ATSS等，虽然已经取得了优异的性能，但仍旧存

旷视·2020-08-23 23:44

基于天元RetinaNet (COCO预训练权重）目标检测实战“喵星人”（运行环境MegStudio）

目录使用modelhubAPI加载预训练模型API读入和预处理图片数据模型推理推理预测和生成目标检测图片下载源码，MegStudio中终端运行MegEngineModels综述安装和环境配置使用预训练模型检测标注结果使用ModelhubAPI加载预训练模型APIfrommegengineimporthubmodel=hub.load("megengine/models",#Github相对路径"r

皮皮昌·2020-08-23 22:38

iphone,ipad尺寸汇总

Ipadmini1024X768非retina屏Ipad1Ipad21024X768非retina屏Ipad3(thenewIpad)分辨率2048X1536导航40屏显1024X768导航20Ipad4

hslinux·2020-08-23 17:14

【手机网页】手机网页显示图片模糊问题

【本文原创，谢绝转载】【总结】1.手机浏览器，不管是UC、原生浏览器、safari，显示页面都是按照320px的2.由于现在手机的宽度都大于320px，所以，图片会模糊3.像苹果的retina屏幕的方式学习

雨果虾滑·2020-08-23 16:06

如何升级程序以适应4英寸的iPhone5显示屏

不过这跟之前的Retina显示屏一样，你需要对程序做一些修改，以

cy-app·2020-08-23 16:13

主流机型分辨率尺寸汇总

所有内容均参考，来自网络iOS设备现有的分辨率如下：iPhone/iPodTouch普通屏320像素x480像素iPhone1、3G、3GS，iPodTouch1、2、33：2Retina屏640像素x960

飞-翔-鸟·2020-08-23 15:11

苹果设备3.5英寸，4英寸，4.7英寸，5.5英寸屏幕像素指南

由于开发的时候老是记不住各个设备屏幕尺寸对应的像素，特此在苹果开发者文档上将这些记录了下来，方便查阅.ScreenshotPropertiesDeviceSpecificationsEditable3.5-InchRetinaDisplayScreenshots

HelloWord杰少·2020-08-23 07:35

开源OCR文本检测器，基于TextBoxes++和RetinaNet

开源OCR文本检测器，基于TextBoxes++和RetinaNet权重都比较大：https://github.com/qjadud1994/Text_Detector/tree/master/Pytorch

ShellCollector·2020-08-23 06:42

【iOS学习】Macbook外接2k显示器开启hidpi的方法

如果我们开启显示器的hidpi模式就类似于macbook的retina模式，那么就会在图像大小不变的情况下，变的特别清晰。我在升级最新的

软件iOS开发·2020-08-23 05:02

iOS 设计准则（The iOS Design Guidelines）

各设备像素参数设备Retina像素(宽x高)(px)iPhone6+(6S+)RetinaHD1080x1920iPhone6(6S)Retina750x1334iPhone5(5S,5C)Retina640x1136iPhone4

阿雀雀雀雀雀雀·2020-08-23 00:33

微信小程序（布局适配与物理逻辑像素）

移动端开发经常遇到一些概念：物理像素、逻辑像素、像素密度、像素比等关键词：屏幕尺寸、物理像素/屏幕分辨率/物理分辨率、逻辑像素DIP、像素密度PPI、像素比DPR、视网膜显示屏Retina、rpx、vw

weixin_45343878·2020-08-22 19:48

给UIImage添加蒙版

http://stackoverflow.com/questions/17448102/ios-masking-an-image-keeping-retina-scale-factor-in-accountIwanttomaskanimagebypassinganotherimageasmask.Iamabletomasktheimagebuttheresultingimagedoesn'tloo

weixin_34211761·2020-08-22 19:12

【iOS 开发】iOS 开发简介 (IOS项目文件 | MVC 模式 | 事件响应机制 | Storyboard 控制界面 | 代码控制界面 | Retina 屏幕图片适配)

一.iOS项目简介1.iOS文件简介创建一个HelloWorld项目,在这个IOS项目中有四个目录:如下图;--HelloWorldTests目录:单元测试相关的类和资源;(1)HelloWorld目录HelloWorld目录介绍:--命名规则:该目录名称与IOS项目名称相同,是主目录;--存放内容:IOS项目的源码文件,界面设计文件,资源文件都存放在该目录下;--源文件:ObjectiveC的.

韩曙亮·2020-08-22 16:47

目标检测模型-RetinaNet

[TOC]RetinaNet这里主要介绍采用了新的Loss函数FocalLoss的单阶段目标检测器，RetinaNet。

mhxin·2020-08-22 14:59

小米10至尊纪念版和iphone11的区别哪个好

在到达iPhone“Retina”的基准线后，实际上在使用上是彻底没有问题的。有黑黄白绿紫红六种配色。

qq_50219795·2020-08-22 13:23

CASIA-WebFace数据集清洗

1：使用RetinaFace对给定的图片做人脸检测，对于提取不到landmark/boundingbox的图片逐个做分析。

jimzhou82·2020-08-22 13:36

移动端原理和适配方案

移动端开发不可避免的一个点就是适配问题，由于机型繁多，屏幕尺寸大不相同，以及retina屏幕导致一套固定的样式布局无法满足所有的屏幕需求，因此需要解决各种屏幕的适配问题，让页面在所有手机上看起来都合适美观

LJYang·2020-08-22 12:38

安装Ubuntu1304到15寸视网膜屏的Macbook pro

重要前提：1.MBP的MacOS得能用2.我的是MacbookProRetina(10,1)，别的版本不确定是否正确步骤：1.下载ubuntu13.04desktopamd64mac版http://releases.ubuntu.com

抬头看路·2020-08-22 04:39

Window.devicePixelRatio 设备像素比

公式表示就是：window.devicePixelRatio=物理像素/css像素这个比例常被用来解决标准显示及Retina显示的不同。

GetRekt·2020-08-22 04:50

Focal loss与RetinaNet: Focal Loss for Dense Object Detection

不放过每一个学习的机会，关注微信公众号：AI算法爱好者或扫描二维码：PaperTitle:FocalLossforDenseObjectDetection论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.02002代码地址1：https://github.com/facebookresearch/Detectron代码地址2：https://github.com/tensorflow

学海无涯子·2020-08-22 03:03

设备像素比 devicePixelRatio

//screensiz.es/phone设备物理像素:设备设备分辨率，eg：iPhone6750*1334设备独立像素:与设备无关的逻辑像素(在没有缩放的情况下，1个css像素等同于一个设备独立像素)Retina

飞扬_柳絮·2020-08-22 03:19

论文阅读笔记（三十七）：MegDet: A Large Mini-Batch Object Detector

Thedevelopmentofobjectdetectionintheeraofdeeplearning,fromR-CNN[11],Fast/FasterR-CNN[10,31]torecentMaskR-CNN[14]andRetinaNet

__Sunshine__·2020-08-22 03:03

FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection论文解读和代码实践

虽然是anchorfree，但是mAP精度却比RetinaNet高，而且又是全卷积结构，比起anchorbase的检测网络，少了很多超参数，推理速度也较anchorbased的一些方法快上许多。

咆哮的阿杰·2020-08-22 02:49

基于yolov3的铁轨缺陷/裂纹检测

后面提出的RetinaNet和yolov3无论是在速度上还是准确率上都非常棒，准确率已经超过了FasterRCNN。在这里就以yolov3为准，进行裂纹的检测定位。

Tom Hardy·2020-08-22 02:48

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