rfm 第9页

python做RFM代码太复杂，使用Tableau多简单！

↑点击上方“凹凸数据”关注+星标~每天更新，大概率是晚9点关于RFM模型的介绍和pyhton实现过程见之前发过的文章！

朱小五是凹凸君呀·2020-08-03 09:31

干货 | pandas常用技巧笔记

下面以代码+注释的形式进行记录#为模块添加别名importpandasaspd#创建DataFramedf=pd.read_csv('RFM_TRAD_FLOW.csv',encoding='gbk')

江楼月美人·2020-08-02 20:58

RFM模型的实际应用

我们常常叨念或者听领导上级叨念要做精细化运营，要做用户分层运营，而后我们知道了用户分层的其中一个模型——RFM模型，貌似还蛮精细化的，所以决定就用它了；因此转头一想，觉得用户精细化运营也蛮简单的嘛，用RFM

运营嘎嘣脆·2020-08-01 13:34

高阶用户运营 | 如何用RFM模型实现用户分层管理（附案例）|推荐收藏

RFM模型应用到用户运营中，实现用户分层分析和管理应用（案例）哈喽，大家晚上好，我是彦晨。最近有点懒，好久没更文了哈哈哈。

彦晨阿·2020-08-01 09:44

最详细的RFM模型实操案例！让用户行为分析事半功倍

而其中最经典的当属RFM模型吧，简单好操作而且还十分实用，下面就介绍一些怎么构建RFM模型。一、什么是RFM模型？

Leo.yuan·2020-08-01 08:16

会员运营方案纲要和培训（手稿记录）

针对不同类型的会员做精准营销二、目标关键字定义1.会员量提高会员量包括提高/降低以下指标：i.会员增长/会员增长速度ii.有效会员量/有效会员增量iii.会员留存率/流失率iv.核心用户（更多的订单和交易额）/一般会员RFM

AAAAAAlone·2020-07-31 21:47

特征工程——特征构造

好算法数据和特征决定了模型预测的上限，而算法只是逼这个上限而已应用机器学习基本上就是特征工程二、特征构造的常用方法文本数据特征提取（类似茎叶图）图像数据特征提取用户行为特征提取2.1不同类型数据的特征提取方法用户特征RFM

SongpingWang·2020-07-31 13:42

基于RFM的用户管理

针对交易数据分析的常用模型是RFM模型，该模型不仅简单、容易理解，且业务落地能力非常强。

小步积·2020-07-29 20:38

【数据分析】RFM模型-利用R做客户气泡图

一、RFM模型简介RFM分析原多用于传统营销、零售业等领域，适用于拥有多种消费品或快速消费品的行业，只要任何有数据记录的消费都可以被用于分析。

MichalLiu·2020-07-29 06:32

基于RFM模型实现的零售精准营销响应预测系统

从交易数据中提取RFM特征,代码：◆1导入数据#Retail_Data_Transction.csv#交易行为数据：customer_id,trans_date,tran_amount#Retail_Data_Responce.csv

SongpingWang·2020-07-28 23:24

用简道云数据工厂搭建RFM销售管理分析模型

提示：图文较多，预计耗时6分钟数字化时代几乎每个销售型企业都会搭建自己的CRM系统，用来管理自己的销售机会、销售客户、销售订单等业务流程及过程中产生的所有数据。尤其是零售企业，拥有大量的自有客户的销售数据。还有电商企业，他们拥有大量的顾客浏览数据、购买数据、订单数据，这些数据如果就这么静静的躺在系统里，那么它们将毫无价值可言。如何利用这些数据去挖掘我们的客户，哪些是我们的利润贡献客户？哪些是我们的

数小D·2020-07-28 06:18

使用Python聚类算法，实现RFM客户分群，进行精准营销！

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.read_csv(r'D:\project\RFM

趣谈数据分析·2020-07-28 05:37

6 Python数据分析 CDnow网站的用户购买行为分析案例(RFM分析模型)

Python数据分析1案例CDnow网站的用户购买行为分析1.1数据介绍数据来源于CDnow网站的用户购买记录，字段包括用户ID，订单日期，订单数量和订单金额。字段名说明user_id用户IDorder_dt订单日期order_product订单数量order_amount订单金额1.2数据导入importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportDataF

健浩·2020-07-18 23:09

基于RFM 模型的 Python 实战分析

文章目录基于RFM模型的Python实战分析一、RFM模型介绍二、数据导入与清洗1.相关包导入2.查看字段定义3.提取有用字段4.数据清洗6.补充知识（日期格式化表达式）三、RFM模型建立：1、R字段的构造

赵小刀的小锦囊·2020-07-15 22:46

图解面试题：如何实现精细化运营？

涉及到用户分类，可以用RFM分析方法。一.什么是RFM分析方

猴子数据分析·2020-07-15 12:41

B2B的用户画像怎么做？

CDA·数据分析师·2020-07-15 11:19

机械学习 --客户价值模型 RFM

RFM模型引入比如电商网站要做一次营销活动，需要针对不同价值的客户群体进行分群，对于高价值的用户推荐手表，珠宝等高端商品，对于低价值用户推荐打折促销的廉价商品，当然还有以下这些问题都是需要考虑的：1.谁是我的最佳客户

kismetG·2020-07-15 08:58

史上最强 PowerBI 全动态 RFM 模型 2.2 版完美得无懈可击

自从2018.5《PowerBI全动态RFM模型1.0》发布以及2019.6《PowerBI全动态RFM模型2.0》发布，收到强烈反响，并收到很多战友的反馈。集中表现在：要求再强调一下核心理念要求

PowerBI战友联盟·2020-07-15 04:20

Java（JCo3）与SAP系统相互调用外部系统（Java）调用BAPI函数...

直连...79连接池...81DestinationDataProvider接口（不需连接属性配置文件）...82访问结构(Structure)84访问表(Table)84Java多线程调用有/无状态RFM

f-z-h·2020-07-15 00:17

python rfm模型实现

所有数据指标如下图所示RFM模型，及最近消费时间间隔recency，消费频率Frequency，消费金额Monetary来进行客户细分。

隐者之王·2020-07-13 10:50

客户细分——RFM模型

一、模型概述RFM模型是衡量当前客户价值和客户潜在创利能力的重要工具和手段，在众多的客户关系管理（CRM）的分析模式中，RFM模型是被广泛应用的；该模型通过R(Recency)表示客户购买时间有多远，F

又要起名字了·2020-07-12 14:17

RFM模型的思考

1.什么是RFM模型R是Recency，最近一次消费。一般来说，最近一次消费时间越近，说明用户再次消费的可能性越大，因为用户对产品正处在关注中，对产品传递的内容和活动更容易响应。

老邓V·2020-07-12 09:58

【用户价值分析 RFM模型】用户价值分析

RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。

开心果汁·2020-07-12 03:39

RFM用户分析模型

RFM，是一种经典到头皮发麻的用户分类、价值分析模型，同时，这个模型以直白著称，直白到把需要的字段写在了脸上：R：Rencency，即每个客户有多少天没回购了，可以理解为最近一次购买到现在隔了多少天。

SoWhat1412·2020-07-11 16:38

评估客户价值的几种模型

一、RFM模型作为一种简单实用的客户分析方法，RFM模型主要有3个基础指标组成：(1)最近一次消费(Recency),指用户上一次购买时间；(2)消费频率(Freq

小笨狗leo·2020-07-10 00:45

规划并设计LoRa新品

之前以样品生产方式制作了一些LoRa产品：RFM100L(AiThinker/NPLSX1278Arduino转换板)RFM110L(HopeSX1278Arduino转换板)USBLR110M(STM32F103C8

小鱼儿他老汉·2020-07-09 22:19

RFM模型（用户分析）

模型定义RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。在众多的客户关系管理(CRM)的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。

清平の乐·2020-07-09 12:33

Mysql 用户行为分析

导入数据用户消费行为分析1-统计不同月份的下单人数2-统计用户不同月份的回购率和复购率3-统计不同性别的消费频次是否有差异4-统计不同性别的用户消费金额是否有差异5-统计不同年龄段的用户消费金额是否有差异6-RFM

inventertom·2020-07-09 08:43

大数据【企业级360°全方位用户画像】基于RFM模型的挖掘型标签开发

写在前面：博主是一名软件工程系大数据应用开发专业大二的学生，昵称来源于《爱丽丝梦游仙境》中的Alice和自己的昵称。作为一名互联网小白，写博客一方面是为了记录自己的学习历程，一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。由于水平有限，博客中难免会有一些错误，有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教！个人小站:http://alices.ibilibili.xyz/,博客主页:https://ali

Alice菌·2020-07-08 22:51

如何用PYTHON实现RFM模型分析

客户价值通过三个维度分成了8个等级高价值客户（高、高、高）：最近消费时间较短、消费频度和消费金额都较高，这是需要重点关注和维护的客户。重点保持客户（低、高、高）：最近消费时间较长，消费频次和消费金额都较高，说明这是个一段时间没来的忠实客户，需要主动保持联系。重点发展客户（高、低、高）：最近消费时间较短、消费金额高，但消费频次较低。忠诚度不高，但是消费能力强，是非常有潜力的客户，需要重点跟进模型实现

simpleye11·2020-07-08 05:21

我用加强版RFM模型，轻松扒出B站优质up主！（含数据+实战代码）

本文在RFM模型基础上做了调整，尝试用更符合b站特性的IFL模型，找到

Python进阶者·2020-07-07 18:35

json 带斜杠时如何解析

比如像这样的JSON：{"result":"{\"RFM_12_var6\":\"17\",\"RFM_12_var50\":\"19\",\"RFM_12_var20\":\"5950.0\",\"rsk_score

yoyocheknow·2020-07-05 16:24

《谁说菜鸟不会数据分析——入门篇》学习笔记 ——第五章数据分析

1.4分布分析法（1）将数值型数据等距或不等距分组1.5交叉分析法（1）分析两个或两个以上分组变量，数据透视表1.6RFM分析法

––·2020-07-05 09:57

LoRa产品矩阵与功能对比表

产品矩阵硬件RFM110USBLR110SLR112USBLR1000BLR210BLR2000WLR210WLR2000类型ShieldPCBAPCBAProductShieldShieldProductProduct

小鱼儿他老汉·2020-07-04 19:36

一步一步教你PowerBI制作客户RFM数据分析

客户分析就是根据客户信息数据来分析客户特征，评估客户价值，从而为客户制订相应的营销策略与资源配置。通过合理、系统的客户分析，企业可以知道不同的客户有着什么样的需求，分析客户消费特征与商务效益的关系，使运营策略得到最优的规划；更为重要的是可以发现潜在客户，从而进一步扩大商业规模，使企业得到快速的发展。企业客户分析可以从以下几个方面入手，对客户数据信息展开分析：1、分析客户个性化需求“以客户为中心”的

小黎子数据分析·2020-07-04 03:49

第7章航空公司客户价值分析

分析方法与过程2.1分析方法识别客户价值应用最广泛的模型是通过3个指标（最近消费时间间隔（Recency）、消费频率（Frequency）和消费金额（Monetary））来进行客户细分，识别出高价值客户，简称RFM

望月怀古·2020-07-02 17:45

数据分析之利用深度学习和机器学习对餐饮客户进行分类

一、目标在上一篇博客中，利用RFM模型，使用Kmeans算法，把客户分成了三类，并打好标签，生成了带标签的训练数据。

lbship·2020-07-02 07:58

python数据分析与数据运营---第五章RFM实战案例

5.7案例：基于RFM的精细化用户管理案例背景：在用户2015-2018年订单数据的基础上，对用户进行分群，总结每个组用户特征，以便于精细化运营，制定定制化和差异性的营销和关怀；分析思路：基于RFM对用户进行分群

hepan_defeng·2020-07-02 02:10

Excel图表—波士顿矩阵分析图（四象限图）

Pandas系列——数据读取/清洗/规整/分析实战等五、Python做图系列——箱型图/散点图/回归图/热力图等六、业务积累系列——流水预测/精细化运营/排序算法等七、Kmeans系列——原理/评价指标/RFM

数据小斑马·2020-07-01 20:59

航空公司客户价值分析R语言实现

目的通过K-means把航空公司客户数据进行聚类，在传统航空公司的RFM分类模型基础上进行改进优化，建立LRFMC模型，方便公司对不同类型客户做对应的营销计划。

Y7_Mikaolson·2020-07-01 14:31

RFM模型实现用户分层

RFM模型实现用户分层RFM分析的简单介绍RFM分析：通过R（Recency）最近一次消费，F(Frequency)消费频次，M（Monetary）消费金额，三个指标分析客户价值情况，在挖掘客户潜在价值

WiFi下的365·2020-07-01 09:14

基于RFM模型的客户分析

客户RFM模型分类客户类型最近一次交易距离观测窗口的天数（黏性）累计交易频次（忠诚度）累计交易成交额（消费能力）对应场景重要价值客户+++RFM都很大，优质客户重要召回客户-++成交量和成交额都很大，但是最近没有交易

WiFi下的365·2020-07-01 09:14

python数据分析-客户价值分析

1、借助航空公司的数据进行客户分类2、比较不同类客户的价值并制定销策略传统上识别客户价值模型是通过RFM模型：Recency：最近消费时间间隔Frequency：消费频率Monetary：消费金额但是存在问题

yinger_0131·2020-07-01 07:06

淘宝用户行为数据分析

删除重复值4、异常值处理5、一致化处理四、构建模型1.用户在使用淘宝的活跃时段，了解用户的行为时间模式；2.通过观察平台的流量情况、用户从浏览到最终购买整个过程的流失情况，构造漏斗模型，确定夹点位置；3.通过RFM

weixin_45925050·2020-06-29 16:44

使用Python对淘宝用户行为进行数据分析

理解数据3.3数据清洗3.3.1数据导入3.3.2缺失值分析3.3.3选取时间范围3.3.4时间格式处理3.4构建模型3.4.1用户行为转化（AARRR模型）3.4.2用户活跃时间3.4.3用户价值分析（RFM

今天你DEBUG了吗·2020-06-29 15:05

利用python进行用户行为分析

用户留存分析1.4.3漏斗模型分析1.4.4行为路径分析1.4.5福格模型分析1.5AISAS模型2、数据集描述3、明确分析目的3.1获得相关指标：3.2用户消费行为分析3.3通过漏斗模型进行用户行为分析3.4RFM

高雅_GaoYa·2020-06-29 13:53

常用数据挖掘模型

人以群分聚类预先定义群数的K=means算法：知道能分成几堆典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，两个对象的距离越近，其相似度越大簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标基于RFM

weixin_42024830·2020-06-29 03:41

python实现RFM建模

目录 1、RFM模型的含义 2、RFM分析的前提条件 3、原始数据 4、数据处理 4.1、什么是R、F、M呢？

Huang supreme·2020-06-29 01:18

一张图看清客户价值－运用Tableau作RFM客户价值分析

在对电商用户的分析中RFM客户价值分析是非常有效的一种分析方法，而在这方面Tableau体现了他强大的BI数据展示和分析功能。

weixin_40954107·2020-06-29 00:45

Tableau 技巧（115）：用 RFM 模型分析客户价值

客户关系分析中广泛使用的RFM模型，是衡量客户价值和客户创利能力的重要手段。通过分析客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱，来描述客户价值。

阿达_优阅达·2020-06-29 00:12

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