rnorm

用Amelia函数进行时间序列变量的多重插补

与mice函数的流程极为相似模拟练习数据set.seed(8888)id=30,map.raw,map.raw+50))#保证没有小于30的平均动脉压lac<-round(3-map*0.06+rnorm
孤傲的小笼包_d517·2020-01-10 20:20

【统计与检验-1】Shapiro-Wilk检验

假设:一定样本量n（8shapiro.test(rnorm(100,mean=5,sd=3))shapiro-Wilknormalitytestdata:rnorm(100,mean=5,sd=3)W=
lanzinuo·2020-01-04 20:52

PCA计算原理（超简单，R代码）

set.seed(2019)mx<-matrix(rnorm(10*5),nrow=10,ncol=5)mx捕获.PNG1.2prcomp计算PCA#R语言自带函数计算
佛系分析师·2019-12-29 10:55

R语言绘制频率直方图

***1.基础做图hist函数hist(rnorm(200),col='blue',border='yellow',main='',xlab='')1.1多图展示par(mfrow=c(2
种地的Pele·2019-12-26 23:16

R语言学习-基础篇1

nrow=4,ncol=3)a%*%ba=matrix(1:16,nrow=4,ncol=4)diag(a)#返回对角线元素diag(diag(a))diag(4)#对角线为1的单位矩阵###矩阵求逆，函数rnorm
orangepig·2019-12-10 14:00

R语言学习-基础篇1

nrow=4,ncol=3)a%*%ba=matrix(1:16,nrow=4,ncol=4)diag(a)#返回对角线元素diag(diag(a))diag(4)#对角线为1的单位矩阵###矩阵求逆，函数rnorm
orangepig·2019-12-10 14:00

使用pheatmap包绘制热图

pheatmap)设置工作路径setwd("/Users/Davey/Desktop/VennDiagram/")#清除当前环境中的变量rm(list=ls())构建测试数据集test=matrix(rnorm
Davey1220·2019-12-08 03:03

R——概率统计与模拟（三）变换均匀分布对特定分布进行抽样

如果你要进行随机抽样，R语言提供了诸多现成的函数供你使用，比如：runif:均匀分布抽样rbinom:二项分布抽样rpois:泊松分布抽样rnorm:正态分布抽样rexp:指数分布抽样rgamma:伽马分布抽样等等那么
生信了·2019-11-08 15:04

recharts 热力图

一、参数说明echartr(data,y,lng,lat,,,)参数说明二、数据准备生成经纬度和热力随机数：data=rbind(data.frame(lng=100+rnorm(100,0,1)*600
李小夭·2019-11-06 21:42

R语言基础绘图+描述统计

以下绘图源数据均是r语言自带的，喜欢的小伙伴都可以上手尝试，绘制绘制~~~##R语言基础绘图#散点图#1，普通散点图par(mfrow=c(1,2))#一行两列展示#绘制一维数据plot(x=rnorm
三只产品数据汪·2019-11-06 00:08

R语言常用分布及其相关函数

算出0的时候的densitydistribution的值：0.3989423pnorm(0)算出来的是P(X<=0)的值：0.5qnorm(0.5)算的是百分位，即得到P（X<=x)=0.5中的x：0rnorm
helloworld987456·2019-10-27 11:08

30道统计练习题笔记

Q2#以第1列Sepal.Length为例mode5,]tmp=log2(tmp[,1]+1)mean(tmp)sd(tmp)a=rnorm(length(tmp),mean=mean(tmp),sd=
大吉岭猹·2019-10-17 11:53

R语言分析协变量之间的非线性关系

set.seed（123）n<-10000x1<-rnorm（n）x2<-x1^2+rnorm（n）y<-x1+x2+rnorm（n）[
qq_19600291·2019-09-05 17:47

pheatmap热图技巧合集

是时候跑一遍pheatmap的demo了.Examples#Createtestmatrixtest=matrix(rnorm(200),20,10)test[1:10,seq(1,10,2)]=test
周运来就是我·2019-07-30 05:43

R语言中的dnorm(),pnorm(),qnorm(),rnorm()的解释

dnorm(x,mean=0,sd=1,log=FALSE)返回值是正态分布概率密度函数值，比如dnorm（z）则表示：标准正态分布密度函数f（x）在x=z处的函数值。pnorm(q,mean=0,sd=1,lower.tail=TRUE,log.p=FALSE)返回值是正态分布的分布函数值，比如pnorm（z）等价于P[X≤z]qnorm(p,mean=0,sd=1,lower.tail=TRU
天己·2019-06-30 16:08

R语言for循环01-批量完成相关系数计算

我们来构建一个虚拟数据，来完成基因之间的批量分析，并导出结果先产生一个矩阵data<-matrix(rnorm(120),nrow=20,ncol=6)模仿一个矩阵数据rownames(data)<-paste
医科研·2019-06-27 10:48

R语言统计入门第一章基础知识——1.1初始步骤

#1.1初始步骤install.packages("ISwR")#安装包library(ISwR)#借阅包plot(rnorm(1000))#1.1.1大型计算器2+2##[1]4exp(-2)##[1
DATAKilimanjaro·2019-01-13 23:40

R语言学习笔记之set.seed()函数与table函数

换句话说，如果使用随机函数rnorm(10)之类的函数，每次执行后，结果都是不一样的，如果再次之前使用set.seed()函数，则会保证测试数据保持一致。
低脂肪·2018-10-15 21:33

使用ComplexHeatmap包绘制热图

ComplexHeatmap)require(circlize)#设置工作路径setwd("/Users/Davey/Desktop/")#清除当前环境中的变量rm(list=ls())构建测试数据集mat=matrix(rnorm
Davey1220·2018-10-10 10:26

R语言生成随机数与统计分布函数

R中提供了很多用于指定分布的随机数，其第一个字母为r,后面紧跟分布名称，如正态分布随机函数为rnorm(n,mean=0,sd=1)，调用rn
粉色系·2018-10-07 18:17

Garch模型

1,1)序列n<-10000a<-c(0.1,0.3,0.6)#GARCH(1,1)coefficientssigma_0<-sqrt(a[1]/(1-a[2]-a[3]))r_0<-sigma_0*rnorm
Jane_Esteen·2018-08-15 14:39

一些R命令（2）

>x=rnorm(200)>hist(x,col="lightblue")>x=rnorm(20000)>hist(x,col="lightblue")>x=rnorm(200)>rug(x)>stem
Feynman1999·2018-07-20 17:49

R语言绘图样式设置（符号、线条、颜色、文本属性）

no.readonly=TRUE)#记录默认样式到变量old_par中par(lty=2,pch=17)#设置线型lty=2虚线，pch=17实心三角形，键值对的方式进行设置#第一幅图，已经和默认样式不一样了b<-rnorm
Gavin姓陈·2018-02-08 21:30

正态分布-R语言

FALSE)pnorm(q,mean=0,sd=1,lower.tail=TRUE,log.p=FALSE)qnorm(p,mean=0,sd=1,lower.tail=TRUE,log.p=FALSE)rnorm
endword110·2017-11-29 22:53

R语言程序

######验证：无论随机变量原来服从哪种分布，只要样本容量足够大，#########其均数都会服从正态分布###1.正态分布####a<-rnorm(10000,0,1)#生成一个数据量很大的正态分布的数据
寂岚峰·2017-10-02 22:35

R实战：【常用函数】rnorm正态分布

R实战系列专栏rnorm正态分布(TheNormalDistribution)函数整体分布函数rnorm的函数声明如下：rnorm(n,mean=0,sd=1)n：产生随机数个数mean：期望sd：是方差产生
CalmReason·2017-08-13 08:25

简单的R语言命令

<-赋值rnorm(n)随机数plot绘制点图install.packages("ggplot2")安装屌屌的包ggplot2library(ggplot2)安装ggplot2的帮助文档help()帮助文件
Natnel·2017-07-12 00:31

set.seed(100)

30825855257467482808368543169>xyy[1]625882280398760666204356357685>xyy[1]536711538747419171766876545276>4.x<-rnorm
piaoyu94·2017-06-27 17:37

R语言中执行KS检验

生成正态分布样本数据（单样本）检测数据集X是否符合正态分布,100个数x=rnorm(100)ks.test(x,"pnorm)One-sampleKolmogorov-Smirnovtestdata:
Jack_丁明·2017-05-31 16:10

R 语言编程艺术笔记

1quickbegineersource("z.R")pdf("xh.pdf")hist(rnorm(100))dev.off()$RCMDBATCHz.R#shellNOwindowdata()oddcount8
张博208·2017-01-31 17:33

R 语言编程艺术笔记

1quickbegineersource("z.R")pdf("xh.pdf")hist(rnorm(100))dev.off()$RCMDBATCHz.R #shellNOwindowdata()oddcount8
bbbeoy·2017-01-31 17:00

R语言绘图

点set.seed(1234)x<-sample(1:100,80,replace=FALSE)y<-2*x+20+rnorm(80,0,10)plot(x=x,y=y)plot(x,y)其中set.see
toypipi·2016-12-14 15:34

apply函数族简介

循环的效率相似，但只用一句话就可以完成参数：apply(数组，维度，函数/函数名)x<-matrix(1:16,4,4)apply(x,2,mean)[1]2.56.510.514.5x<-matrix(rnorm
Damonrain·2016-08-10 16:10

R 如何在同一个界面画出多张图形

以下是测试的代码集合图片hist(rnorm(25),col="red",main="red")hist(rnorm(19),col="green",main="b")hist(rnorm(50),col
Sunflower_No·2016-08-07 16:48

替换 data.frame 中的特殊的值

byreplacemethodis.na(foo)[NAs]<-TRUE##ordirectlyfoo[NAs]<-NA 替换负值为0： 方法一：df[df<0]=0 方法二：df<-data.frame(a=rnorm
emanlee·2016-06-03 20:00

R语言data.table简介

创建一个data.tableset.seed(1) DF=data.frame(x=c("b","b","b","a","a"),v=rnorm(5)) DF ##xv ##1b-0.6264538 #
a358463121·2016-05-23 18:00

ISLR第三章线性回归应用练习题答案(下)

b)set.seed(1) x=rnorm(100) y=2*x lm.fit=lm(y~x+0) lm.fit2=lm(x~y+0) summary(lm.fit) 输出结果：Call: lm(formula
u011635764·2016-05-06 20:00

R语言自定义函数，利用QQ图和shaprio.test检验正态分布

p.value,">",alpha))}else{print(paste("error:不服从正态分布,p.value=",sol$p.value,"<=",alpha))}sol}#函数调用data<-rnorm
阳光Cherry梦·2016-04-26 16:14

R语言︱分布函数与概率密度+随机数产生

1、常见概率分布##正态分布 pnorm(1.96)#P(x1.96)注意与pnorm的区别 qnorm(0.975)#已知分布概率求x值 dnorm(0)#f(0)概率密度值 rnorm(111)#产生符合正态分布的
sinat_26917383·2016-04-19 17:00

R语言︱循环、if/for、switch、repeat

setosa==allzl[i],] plot(pp$Sepal.Length~pp$Sepal.Width) }2、switch分支语句##switch分支语句 switch(1,mean(1:10),rnorm
sinat_26917383·2016-04-19 17:00

geom_path: Each group consist of only one observation. Do you need to adjust the group aesthetic?

 #sampledata d<-data.frame(expand.grid(x=letters[1:4],g=factor(1:2)),y=rnorm(8)) #Figure1a,1b,and1c
emanlee·2016-04-10 18:00

基于层次的聚类----AGNES算法使用（R语言）

凝聚#产生数据集x<-c(rnorm(200,30,1),rnorm(200,10,1.5),rnorm(100,5,0.5))y<-c(rnorm(200,30,1),rnorm(200,10,1.5
光于前裕于后·2016-04-06 11:36

ggplot2_散点图

1.绘制简单的散点图library(ggplot2)set.seed(123)x<-rnorm(100,mean=2,sd=3)y<-1.5+2*x+rnorm(100)df<-data.frame(x
Distrlili·2016-03-06 09:27

R语言在hadoop的线性回归的可用代码

X=matrix(rnorm(20000),ncol=10) X.index=to.dfs(cbind(1:nrow(X),X)) y=as.matrix(rnorm(2000)) Sum=function
Rest721·2016-01-25 17:00

手把手教你使用ggplot2绘制散点图

library(ggplot2)set.seed(1234)x<-rnorm(100,mean=2,sd=3)y<--1.5+2*x+rnorm(100)df<-data.fram
Sim1480·2016-01-21 22:10

R语言入门#01

>n10->n用“->”或“Xxx[1]1>X[1]10第一个函数rnorm(n),用途是按正态分布产生随机数。
密林领主·2015-11-21 00:12

R语言:求二维变量数学期望

www.cyclismo.org/tutorial/R/tables.html 构造数据 通过下面的函数构造了,正态分布和泊松分布的两列数据 A <- data.frame(a=round(rnorm
·2015-11-13 13:55

R语言基础(一) 可视化基础

##数据获取 x1=round(runif(100,min=80,max=100)) x2=round(rnorm(100,mean=80, sd=7)) x3=round(rnorm(100,mean
·2015-10-31 10:13

Useful R functions

sample.int(n, size = n, replace = FALSE, prob = NULL)   Samples in Normal Distribution rnorm
·2015-10-21 12:37

R语言与统计笔记

.## ##shpr.t>shapiro.test(rnorm(100,me
tanzuozhev·2015-06-17 18:00
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