ISLR

2022-04-12-2

####Section7FeatureSelection####library(ISLR)library(leaps)#containsregsubsets()#查看哪些变量重要，那些变量不需要####
TXJY·2024-02-07 07:20

2022-04-11上

library(ISLR)library(glmnet)library(class)#containsknn()library(MASS)#tohavelda()library(carData)library
woaishangxue·2024-01-31 17:02

2022-04-10

install.packages(glmnet)install.packages(survival)install.packages(ISLR)install.packages(class)install.packages
TXJY·2024-01-24 16:26

2022-04-12

###--------------------------------------------------------rm(list=ls())#cleartheenvironmentlibrary(ISLR
TXJY·2023-10-20 13:28

ISLR读书笔记十九：主成分分析（PCA）

之前ISLR读书笔记十二中已经提到过主成分这一概念。其主要目的是利用一小部分数据组合，尽可能多地体现全部数据的特征，从而实现降维的
晓炜·2023-04-05 04:52

统计机器学习入门——线性回归-CSDN公开课-专题视频课程

统计机器学习入门——线性回归—6727人已学习课程介绍"统计机器学习入门——老司机带你读经典"系列课程使用经典的ISLR（AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR
程序员研修院·2023-03-16 20:30

统计学习导论_统计学习导论|读书笔记08|线性模型特征筛选

ISLR(6)-线性模型选择与正则化乱花丛中过，只沾我爱的，信用卡最优模型的变量筛选笔记要点：0.线性模型选择1.最优子集选择(6.1.1)2.逐步选择--正向逐步--反向逐步3.选择最优模型--,AIC
weixin_39990250·2022-12-27 19:43

ISLR学习笔记

目录C1IntroductiontoStatisticalLearning1.1StatisticalLearning介绍:1.1.1估计\(f\)的目的：prediction和/或inference。1.1.2估计\(f\)的方法：parametric或non-parametric1.2评估模型准确性1.2.1回归的评估1.2.2Bias-Variance的平衡1.2.3分类的情况C2Linea
weixin_30786617·2022-12-23 19:09

mysql 三阶多项式拟合,《统计学习导论-基于R应用》第三章：线性回归（代码）...

库library库：一组不含在基础R配置内的函数和数据集library(MASS)#加载库library(ISLR)#安装库install.packages("ISLR")简单线性回归fix(Boston
岚鷲·2022-12-03 10:27

R语言中lm函数构建线性和非线性回归模型

目录一、lm函数建立线性回归模型（1）一元线性回归（2）多元线性回归二、lm函数建立非线性回归模型三、回归诊断一、lm函数建立线性回归模型（1）一元线性回归1.首先加载R语言的MASS、ISLR2程序包
南风影枳·2022-12-03 10:25

ISLR 4.6 Lab: Logistic Regression, LDA, QDA, and KNN

4.6.1TheStockMarketData>library(ISLR)>names(Smarket)[1]"Year""Lag1""Lag2""Lag3""Lag4"[6]"Lag5""Volume
weixin_30780221·2022-11-28 21:29

ISLR系列：(2)分类 Logistic Regression & LDA & QDA & KNN

Classification此博文是AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。该书是TheElementsofStatisticalLearning的R语言简明版，包含了对算法的简明介绍以及其R实现，最让我感兴趣的是算法的R语言实现。【转载时请注明来源】：http:
weixin_30609331·2022-11-28 21:59

统计学习导论（ISLR）（二）：统计学习概述

统计学习导论(ISLR)参考资料:TheElementsofStatisticalLearningAnIntroductiontoStatisticalLearning统计学习导论（ISLR）（二）：统计学习概述统计学习导论
JoJo的数据分析历险记·2022-07-01 07:33

统计学习导论（ISLR）（五）：重采样方法（交叉验证和bootstrap）

统计学习导论(ISLR)小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生。
JoJo的数据分析历险记·2022-04-29 07:57

统计学习导论（ISLR） 第四章分类算法课后习题

统计学习导论(ISLR)参考资料:TheElementsofStatisticalLearningAnIntroductiontoStatisticalLearning统计学习导论（二）：统计学习概述统计学习导论
JoJo的数据分析历险记·2022-04-20 07:24

统计学习导论（ISLR）（四）：分类算法

统计学习导论(ISLR)个人主页：JoJo的数据分析历险记个人介绍：小编大四统计在读，目前保研到统计学top3高校继续攻读统计研究生如果文章对你有帮助，欢迎关注、点赞、收藏、订阅专栏小编大四统计在读，目前保研到统计学
JoJo的数据分析历险记·2022-04-20 07:23

python统计数据画概率曲线_python – Sklearn逻辑回归,绘制概率曲线图

我正在尝试创建类似于ISLR示例的逻辑回归,但是使用python代替data=pd.read_csv("data/Default.csv")#firstwe'llhavetoconvertthestrings"No"and"Yes"tonumericvaluesdata.loc
weixin_39754603·2022-03-24 07:51

ISLR统计学习概论（三）：线性回归之R语言代码实战

第二章线性回归2.1简单线性回归ISLR2库包含波士顿数据集，该数据集记录波士顿506个人口普查区的medv（房屋价值中值）。
ML_ypj·2022-02-17 07:20

ISLR细读-01

Python棒棒棒，然而在简明扼要地理解机器学习/深度学习的基石，即：统计学习(StatisticalLearning)上，R会更加直白:R语言和RStudio相得益彰，Python和JupyterNotebook或者PyCharm(偏工程向，封装一些自定义Class，做成utilities)。
Arrowmiles·2021-04-20 00:55

R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8531执行多项式回归使用age预测wage。使用交叉验证为多项式选择最佳次数。选择了什么程度，这与使用ANOVA进行假设检验的结果相比如何？对所得多项式拟合数据进行绘图。加载工资数据集。保留所有交叉验证误差的数组。我们执行K=10K倍交叉验证。1.rm(list=ls())2.set.seed(1)5.#测试误差6.cv.MSEF)19.##12
·2021-02-25 00:40

R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8531执行多项式回归使用age预测wage。使用交叉验证为多项式选择最佳次数。选择了什么程度，这与使用ANOVA进行假设检验的结果相比如何？对所得多项式拟合数据进行绘图。加载工资数据集。保留所有交叉验证误差的数组。我们执行K=10K倍交叉验证。1.rm(list=ls())2.set.seed(1)5.#测试误差6.cv.MSEF)19.##12
·2021-02-25 00:21

基于pytorch的线性回归预测

bimporttorchimporttorch.nnasnnimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#打开文件data=pd.read_csv(r'D:/pycharmworkspace/ISLR-maste
jianshanzhange·2021-01-04 16:59

ISLR读书笔记七：线性判别分析（LDA）

线性判别分析（LDA）前言单变量的LDA多变量的LDA二次判别分析（QDA）前言线性判别分析（lineardiscriminantanalysis，简称LDA）是一种解决分类问题的方法。上一篇文章中讲到的逻辑斯蒂回归是处理分类问题的一个很好的模型，那么为什么还需要LDA呢？主要有以下三个原因：当类分离得很好的时候，逻辑斯蒂回归的参数估计很不稳定，而LDA不会存在这个问题。当nnn很小，而自变量XX
晓炜·2020-10-01 09:03

ISLR系列：(4.3)模型选择 PCR & PLS

LinearModelSelectionandRegularization此博文是AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。该书是TheElementsofStatisticalLearning的R语言简明版，包含了对算法的简明介绍以及其R实现，最让我感兴趣的是算法
weixin_30680385·2020-08-24 03:13

R语言第八讲 评估模型之交叉验证法分析案例

Auto数据集是存在与ISLR程序包中的一个摩托车相关数据的数据集，读者可自行下载ISLR程序包，并将Auto数据集加载。相关资料交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。
学无止境灬博学笃思·2020-08-22 18:24

R语言第八讲续 评估模型之自助法分析案例

题目今天来用自助法评估一下ISLR程序包中的Portfolio(金融资产)数据集的预测函数相关资料自助法（Bootstraping）是另一种模型验证（评估）的方法（之前已经介绍过单次验证和交叉验证）。
学无止境灬博学笃思·2020-08-22 18:24

R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析

rm(list=ls())set.seed(1)library(ISLR)library(boot)
LT_Ge·2020-08-21 19:41

R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析

rm(list=ls())set.seed(1)library(ISLR)library(boot)
LT_Ge·2020-08-21 17:34

声入人心观后感

好看https://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ISLR%20First%20Printing.pdfhttps://rpubs.com/ppaquay/65561https
hhhhhhkkkk·2020-08-21 06:32

Bias-Variance

knitr::opts_chunk$set(echo=TRUE)看了蛮久的，各种各样的说法，把不同的阐述分别写下，以供自己参考Hastie-《统计学习导论》《ISLR》是Hastie写的基于R的统计学习教材
维格堂406小队·2020-08-18 12:52

R语言的SVM分类和贝叶斯

svm分类if(nnn==0){sink("svm.html")library(ISLR)library(e1071)head(Auto)summary(Auto)mpg_median=median(Auto
dltan·2020-08-18 02:02

ISLR第四章-logistic LDA QDA

ISLR第四章的理解为什么线性回归不可用通常，两个以上定性变量不能用线性回归建立模型线性模型不能保证预测值在0，1之间TheLogisticModellogisticfunctionp(X)=eβ0+β1X1
Half0pen·2020-08-16 05:52

ISLR第三章线性回归应用练习题答案(上)

ISLR；R语言；机器学习；线性回归一些专业词汇只知道英语的，中文可能不标准，请轻喷8.利用简单的线性回归处理Auto数据集library(MASS)library(ISLR)library(car)Auto
爱跑步的铁锤·2020-07-30 01:16

R：修改下载安装包install.package的默认存储位置

参考文献：R语言修改下载安装包install.package的默认存储位置下载ISLR、pls这2个包。
小太阳Devil·2020-07-12 14:03

ISLR系列：(3)重采样方法 Cross-Validation & Bootstrap

ResamplingMethods此博文是AnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinR的系列读书笔记，作为本人的一份学习总结，也希望和朋友们进行交流学习。该书是TheElementsofStatisticalLearning的R语言简明版，包含了对算法的简明介绍以及其R实现，最让我感兴趣的是算法的R语言实现。【转载时请注明来源】：ht
weixin_30435261·2020-07-12 06:26

ISLR第四章分类应用练习题答案

ISLR；R语言；机器学习；线性回归一些专业词汇只知道英语的，中文可能不标准，请轻喷10.Weekly数据集分析a)>library(ISLR)>summary(Weekly)YearLag1Lag2Lag3Min
爱跑步的铁锤·2020-07-12 02:18

ISLR第三章线性回归应用练习题答案(下)

ISLR；R语言；机器学习；线性回归一些专业词汇只知道英语的，中文可能不标准，请轻喷12.没有截距的简单线性回归a)观察3.38式可发现当x^2之和与y^2之和相等时，具有相同的参数估计。
爱跑步的铁锤·2020-07-12 02:47

ISLR第五章Resampling Methods（重抽样方法）

Resamplingmethodsareanindispensabletoolinmodernstatistics.Inthischapter,wediscusstwoofthemostcommonlyusedresamplingmethods,cross-validationandthebootstrap.Forexample,cross-validationcanbeusedtoestimat
dengzhang2630·2020-07-11 05:52

resampling method

交叉验证法（CV）和自助法（bootstrap）验证集方法：为了估计在Auto数据集上拟合多个线性模型所产生的测试错误率下面通过一个示例来学习其原理：set.seed(12)#划分观测集library(ISLR
Distrlili·2020-07-10 21:29

《统计学习导论-基于R应用》第二章：统计学习（代码）

A15913261014371115481216A[1,]15913A[-c(1,3),]261014481216dim(A)441.数据读取、查看getwd()‘E:/机器学习与量化交易研究课题/统计学习导论-基于R应用/ISLR
Quant_Learner·2020-07-10 16:10

数据分析之美：决策树R语言实现

R语言实现决策树1.准备数据>install.packages("tree")>library(tree)>library(ISLR)>attach(Carseats)>High=ifelse(SalesCarseats
猴子聊人物·2020-07-09 05:25

《统计学习导论-基于R应用》第三章：线性回归（代码）

库library库：一组不含在基础R配置内的函数和数据集library(MASS)#加载库library(ISLR)#安装库install.packages("ISLR")简单线性回归fix(Boston
Quant_Learner·2020-07-07 00:11

(ISLR)关于统计学习面试可能会问到的知识点

1.什么是统计学习统计学习是基于数据构建概率模型，并运用模型对数据进行预测与分析。2.衡量预测函数在何种程度接近观测值，用均方误差MSE3.如何估计f分为两类方法：参数方法和非参数方法。参数方法：一般用在回归问题先对函数f的形式事先做明确的假设，并选择模型，最常用的是参数模型；再用最小二乘法拟合参数非参数法：一般用在分类问题相较于参数法，需要较多的观测数据4.欠拟合与过拟合：欠拟合：原因：模型过于
JonyChan——JC·2020-07-06 18:55

R语言数据集｜Carseats｜儿童汽车座椅销售

数据集Carseats{程序包ISLR中}SalesofChildCarSeats（儿童汽车座椅销售）Description（描述）Asimulateddatasetcontainingsalesofchildcarseatsat400differentstores
Sperous_Tee·2020-07-02 16:44

R语言写简单线性回归

library(MASS)library(ISLR)lm.fit<-lm（medv~lstat,data=Boston)attach(Boston)lm.fit=lm(medv~lstat)summary
木水_·2020-07-02 10:36

R语言-ISLR包的weekly数据集进行logistic回归

glm()函数用与拟合广义线性模型，其中参数family：每一种响应分布（指数分布族）允许各种关联函数将均值和线性预测器关联起来常用family：binomal(link=‘logit’)----响应变量服从二项分布，连接函数为logit，即logistic回归binomal(link=‘probit’)----响应变量服从二项分布，连接函数为probitpoisson(link=‘identit
月半女孩的代码之路·2020-06-20 15:34

大学渣的ISLR笔记(2)

Preface只用看一句：Statisticallearningreferstoasetoftoolsformodelingandunderstandingcomplexdatasets.Introduction简要的介绍了本书用到的3组数据：薪水、股票、基因。介绍了statisticallearning的历史，高斯很早就发了linearregression的paper，最近几十年飞速发展。然后介
olostin·2020-04-12 23:02

大学渣的ISLR笔记(1)

之前一直搞工程，对理论和数学的理解太浅了，现在准备啃ISLR《AnIntroductiontoStatisticalLearning》和ES
olostin·2020-03-01 05:37

R语言学习笔记：模型选择（一）

模型的解释力和预测力的区别解释力的标准：R方，调整后R方常用的预测力标准：Cp，AIC，BIC，AUC等等案例：1986年美国各大核心棒球球队队员的表现数据和次年的收入数据包：ISLR，Hitters数据
DANoob·2020-02-28 11:43

solution to ISLR

Chapter21,a)better,themoresamplescanmakethefunctionfitpratcalproblembetter.b)worse,sincethenumberofobservationsissmall,themoreflexiablestatisticalmethodwillresultinthemoreover-fitfunction.c)better,the
alex_wood·2019-12-22 00:31
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