rnorm 第3页

为什么for循环和aes八字不合

是aes和for循环的八字不合的诡异现象，来分析一下大家看看，能不能破：1.示例数据mat<-matrix(rnorm(60),nrow=10)colnames(mat)=paste0('sample'

小洁忘了怎么分身·2021-06-13 03:07

哦，走开，你这个可恶的离群值

找到了好多种办法，其中有一个基于箱线图的，一看就爱了2.1先画个热图看看一个正常的热图长这样：rm(list=ls())library(pheatmap)set.seed(10086)n=matrix(rnorm

小洁忘了怎么分身·2021-06-10 00:21

R:IDPmisc package绘制高密度散点图

假如我们有如下二维数据x<-rnorm(100000,1,0.1)y<-rnorm(100000,1,0.1)用最简单的plot绘图plot(x,y)plot绘制散点图可以看到中间一大片区域的点聚在一起

小米羊爱学术·2021-06-06 13:34

heatmap

library(pheatmap)set.seed(2)test=matrix(rnorm(200),20,10)test[1:10,seq(1,10,2)]=test[1:10,seq(1,10,2)

Ginger_58a6·2021-06-05 05:16

ggplot2堆积柱形图笔记

rep("banana",3),rep("triticum",3))condition<-rep(c("normal","stress","Nitrogen"),4)value<-abs(round(rnorm

小明的数据分析笔记本·2021-06-04 12:00

Data input and output-用R写入文本，分析输出到文件

#开始写入到文件sink('analysis-output.txt')set.seed(12345)x<-rnorm(10,10,1)y<-rnorm(10,11,1)#加些东西

杏月阿六·2021-05-13 00:26

R-基础

，一般两个数据框之间会通过共有的变量内联结，通常采用merge（）函数；cbind()横向合并，不需要指定一个公共索引，但是要求两个数据框的变量相同；rbind()纵向合并，与cbind()类似；利用rnorm

浮生如梦之梦·2021-04-28 16:44

教你利用R语言测试电脑的性能

编写代码rm(list=ls())set.seed(123)#设置矩阵的行数n=10000#生成一个矩阵value=rnorm(n*n,10,3)mat=matrix(value,n,

·2021-04-22 13:37

R语言绘制坐标保存图片的操作

绘制坐标有时候我们绘制坐标的时候，需要改变坐标轴的定义，我们以日期为横坐标绘制时间序列为例讲解先列举简单的例子：rnorm(n,mean=0,sd=1)n为产生随机值个数（长度），mean是平均数，sd

·2021-04-17 20:27

R语言：组内相关分析，pheatmap热图和cytoscape网络图

一、模拟输入文件ko_abun=as.data.frame(matrix(abs(round(rnorm(200,100,10))),10,20))colnames(ko_abun)=paste("KO

小白菜学生信·2021-04-17 19:55

R语言：两组数据关联分析，pheatmap热图和cytoscape网络图

一、模拟输入1.KO丰度表ko_abun=as.data.frame(matrix(abs(round(rnorm(200,100,10))),10,20

小白菜学生信·2021-04-17 15:16

R语言绘制频率直方图的案例

***1.基础做图hist函数hist(rnorm(200),col='blue',border='yellow',main='',xlab='')1.1多图展示par(mfrow=c(2

·2021-04-17 14:16

R语言常用命令集合

help.start()//打开帮助文档q()//推出函数ls()//返回处于现在名空间的对象名称rm()//清楚对象；rm(list=ls())清除所有内存数据gc()//垃圾回收数据sqrt(x)//标准差rnorm

·2021-04-17 14:45

R语言 ggplot2 一页多图方法 ggpubr::ggarrange()

ggplot2一页多图方法ggpubr::ggarrange()#载入packageslibrary(ggplot2)library(ggpubr)#生成数据x<-seq(1,10,0.01)*pie<-rnorm

红泥小火炉儿·2021-04-15 15:16

生信交流平台·2021-04-13 16:57

R语言学习记录：R语言中的dnorm(),pnorm(),qnorm(),rnorm()的解释

part1dnorm(x,mean=0,sd=1,log=FALSE)的返回值是正态分布概率密度函数值，比如dnorm（z）则表示：标准正态分布密度函数f（x）在x=z处的函数值。pnorm(q,mean=0,sd=1,lower.tail=TRUE,log.p=FALSE)返回值是正态分布的分布函数值，比如pnorm（z）等价于P[X≤z]qnorm(p,mean=0,sd=1,lower.ta

fancykoi·2021-03-25 21:50

正态分布-接受Normal

正态分布特征中间高、两边低、左右对称，曲线呈钟形关于x=μ对称σ决定曲线的形状X~N（μ，σ2），则Z=（X-μ）/σ~N（0,1）智商群落里独树一帜的莫扎特和爱因斯坦老爷子那些年我们用过却不记得的正态分布rnorm

Juan_NF·2021-03-21 10:13

R语言绘图样式设置操作(符号,线条,颜色,文本属性)

no.readonly=TRUE)#记录默认样式到变量old_par中par(lty=2,pch=17)#设置线型lty=2虚线，pch=17实心三角形，键值对的方式进行设置#第一幅图，已经和默认样式不一样了b<-rnorm

·2021-03-14 01:51

R语言随机数生成的实现

>q=runif(5,-1,1)>q[1]0.735399090.72895000-0.043571510.816962520.502100582.正太分布函数：rnorm(n,mean=0,sd=1

·2021-03-13 01:25

R语言统计结果输出至本地文件的几种方法示例

示例：sink("a.txt")x<-rnorm(100,0,1)mean(x)sink()注：此处输出为mean(x)。2.stargazer()library(stargaz

·2021-03-11 22:22

python计算方差函数_R语言计算样本方差的方法（不用var函数）

比如下面的for循环获取每个值就很SAS）test<-rnorm(100)#循环计算的两种方法a<-0b<-0c<-0for(iin1:length(test)){a=a+test[i]^2b=b+test

曹野狐·2021-01-25 02:47

r语言分布的反函数_R语言系列第二期（番外篇）：R先生教你统计概率与分布...

还记得我们在系列2开始的时候为大家介绍的几个特别的函数吗，rnorm(),dnorm()...？

徐慧琳·2021-01-25 02:17

按照热图聚类结果来给样本分组

rm(list=ls())n=matrix(rnorm(800),nrow=8)n[,1:30]=n[,1:30]+3n[,60:100]=n[,60:100]+6n=n[,sample(1

小洁忘了怎么分身·2020-12-03 16:17

python 线性回归统计检验 p值_医学统计与R语言：样本方差的抽样分布

微信公众号：医学统计与R语言如果你觉得对你有帮助，欢迎转发输入1：rdata = matrix(rnorm(1000* 6, 0, 3), 6) rvar = apply(rdata, 2, var)

weixin_39875760·2020-11-09 18:31

学习书籍-R语言编程艺术

例如source("Y.R")2.abs()-求绝对值3.rnorm()-求随机数4.pdf()函数-把创建的图形保存在PDF文件中。

yangjinlong·2020-10-10 10:25

R语言绘图及检验——正态分布曲线

图一画出在-5-5区间，随机变量X服从N(0,1)的概率密度函数曲线知识点说明：dnorm()是正态分布的概率密度函数rnorm是生成正态分布的随机数pnorm是分布函数>xyplot(x,y,type

咕噜oo·2020-09-30 21:21

第三课实验

>x1=rnorm(100,mean=80,sd=5)>x1[1]79.3500783.1108176.3330779.0036880.6691683.9433279.5128679.2225282.5589780.5306582.4036979.8246979.3333778.8026978.7836383.7338169.6659870.9421078.8222780.3167376.6929

csh1951914·2020-09-17 11:37

R语言数据类型转换，生成随机数，抽样与筛选

1.2area50000])1.3a<-rnorm(20)matrix(data=a,nrow=5,ncol=4)matrix(data=a,nrow=4,ncol=5)基础知识：一、数据类型的转换将数据框转化为矩阵

weixin_45166570·2020-09-16 17:30

R学习笔记：记录程序运行时间

#查看系统运行时间的两种方法ptm<-proc.time()for(iin1:10000)x<-rnorm(1000)proc.time()-ptmsystem.time(for(iin1:10000)

一只齐刘海的猫·2020-09-15 06:15

R语言中按照数据中的顺序进行筛选和排序

数据框1>tt=data.frame(id=1:10,y=rnorm(10))>ttidy110.726499922-1.381701833-0.8626703442.0663756550.1997253660.596849777

育种数据分析之放飞自我·2020-09-13 07:24

R语言中缺失值的替换——均值替换

>A=matrix(floor(rnorm(20,0,4)),4,5)>A[2,5]=NA>A[,1][,2][,3][,4][,5][1,]61-30-3[2,]-7-11-6NA[3,]-53-104

Free_e·2020-09-13 06:56

R dataframe按某一列排序

使用场景：因为是随机生成的数值，所以x没有顺序区分，（作图如图一），所以要利用先对数据进行排序再作图（作图如图二）x<-rnorm(n,0,5)e<-rnorm(n,0,0.01)y<-10+0.8x+

qq_41858657·2020-09-13 04:09

R学习：自定义字符串变量名称并对该变量赋值

for(iin1:3){assign(paste0("a",i),rnorm(5))}>a1[1]-1.4157127-1.0211311-0.44180260.9879820-1.2211304>a2

老狼8848·2020-09-13 04:09

R | 这些奇怪的符号是什么？（管道符）

rnorm(10)%>%as.character%>%sort%>%unique在翻阅了多个网站的资料后，才知道

尘世中一个迷途小书僮·2020-09-03 09:44

R语言：生成正态分布数据生成--rnorm,dnorm,pnorm,qnorm

norm是正态分布，前面加r表示生成随机正态分布的序列，其中rnorm(10)表示产生10个数；给定正太分布的均值和方差，Density(d),distributionfunction§,quantilefunction

刘永鑫Adam·2020-08-24 04:54

R语言绘制正太分布图，并进行正太分布检验

方法一概率密度曲线比较法看样本与正太分布概率密度曲线的拟合程度，R代码如下：#画样本概率密度图s-rnorm(100)#产生样本d-density(s)plot(d,col=green,ylim=c(0,0.5

Vincen??·2020-08-24 03:47

使用R完成均值检验

单样本均值检验当样本容量小于30时使用t检验，当样本容量大于30时使用Z检验Z检验使用例子:library(UsingR)x<-rnorm(50,0,5)simple.z.test(x,5)运行结果:[

肥萝卜使大力·2020-08-23 23:42

ESL-chapter7-交叉验证

该节的内容代码如下：CV.sample.x<-matrix(rnorm(50*5000),50,5000)#生成样本集CV.sample.y<-c(rep(0,25),rep(1,25))#生成类标签CV.sample

果然好吃·2020-08-22 20:43

R语言介绍

3、x<-rnorm(5)表示了一个名为x的向量对象，它包含5个来自标准正态分布的随机偏差。4、注释是有#开头，再#之后的任何文本都会在执行的过程中被忽略。

小土拨鼠·2020-08-22 14:24

SAS学习笔记 - 基本原理与概念

即以下都是允许的：1n<-10#赋一个数值2m<-10+1#赋一个算式3k<-1+rnorm(1)#赋一个函数的结果4h<-"high"#赋一个字符串5print(n);print(m

weixin_30699955·2020-08-22 03:17

1. R语言入门

一个简单例子考虑一个标准正态分布XXX，生成一个新的随机变量Y=∣X∣Y=|X|Y=∣X∣，下面来计算YYY的均值,我们的方法基于模拟N(0,1)N(0,1)N(0,1)分布随机变量的取值：>means(abs(rnorm

_BANA·2020-08-19 19:18

无标题文章

x=matrix(rnorm(1000,0),nrow=20)y=matrix(rnorm(1000,10),nrow=20)z=matrix(rnorm(1000,20),nrow=20)d=rbind

TR_c75f·2020-08-19 16:06

【笔记】R语言介绍

2.R的一些基本函数点击(此处)折叠或打开#产生5个标准正态分布的随机数rnorm(5)#设x,y是两个向量mean(x)#求x的平均值sd(x)#求x的标准差cor(x,y)#求x与y的相关系数plot

cuibi3329·2020-08-18 11:05

预测和分解时间序列数据（小时）Forecast and STL hourly time series data

m-%d%H:%M:%S",tz="America/New_York")##dWeek<-d0+seq(from=0,to=(3600*167),by=3600)##set.seed(1234)x<-rnorm

rokia_xmu·2020-08-17 15:23

异常值判断处理

1、简单统计量分析2、3σ准则data<-rnorm(20)plot(data,type="l",lwd=1.5,ylim=c(-4,4),xlim=c(0,23),xlab=NA,ylab=NA,main

u010380670·2020-08-16 08:58

简单介绍一下R中的几种统计分布及常用模型

比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我们列出各分布后缀，前面加前缀d、p、q或r就构成函数名：norm：

weixin_33769125·2020-08-15 00:41

获取pheatmap聚类后和标准化后的结果

生成测试数据mat<-matrix(rnorm(30),nrow=5)colnames(mat)<-paste("sample",1:6,sep=

刘永鑫Adam·2020-08-08 01:21

核密度函数的推导实现代码

library(ggplot2)set.seed(100101)x=sort(rnorm(1000))k<-function(z){if(abs(z)<=1){k=0.75*(1-z^2)}else{k

你怎么秃了·2020-08-07 17:14

【R语言学习笔记】初识（三）

其他的界面值，比如输入随便一个函数，rnorm输入回车，会出现看似一堆杂乱的显示，其中有函数介绍，内存之类的，我如果想要截取其中的一段的话，可以使用capture.output函数。

Ryan_Yang_·2020-08-03 14:33

pheatmap包更改参数绘制热图_2020-02-16

/pheatmap/")##2.导入R包library(pheatmap)##3.更改参数，绘制不一样的热图###3.1构建测试数据test=matrix(rnorm(200),20,10)test[1

夜神孤星·2020-08-03 03:06

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