roc

[ROC-RK3399-PC Pro] 手把手教你编译与打包Android 10系统固件

博主主页：Systemcall小酒屋博主简介：Neutionwei，C站嵌入式领域新星创作者之一，一枚热爱开源技术、喜欢分享技术心得的极客，注重简约风格，热衷于用简单的案例讲述复杂的技术，“假传万卷书，真传一案例”，这是厦大一位教数学的院士说过的一句话，另外“成就是最好的老师”，技术既要沉淀，也得分享，成就感的正反馈是支持我持续耕耘的动力！专栏目录：Firefly-RK3399板卡专栏说明：本专栏
Neutionwei·2022-07-17 14:20

Firefly ROC-RK3399-PC Pro板卡详细介绍

博主主页：Systemcall小酒屋博主简介：Neutionwei，C站嵌入式领域新星创作者之一，一枚热爱开源技术、喜欢分享技术心得的极客，注重简约风格，热衷于用简单的案例讲述复杂的技术，“假传万卷书，真传一案例”，这是厦大一位教数学的院士说过的一句话，另外“成就是最好的老师”，技术既要沉淀，也得分享，成就感的正反馈是支持我持续耕耘的动力！专栏目录：Firefly-RK3399板卡专栏说明：本专栏
Neutionwei·2022-07-17 14:20

[ROC-RK3568-PC] [Firefly-Android] 10min带你了解中断GPIO的使用

博主主页：Systemcall小酒屋博主简介：Neutionwei，C站嵌入式领域优质创作者之一，一枚热爱开源技术、喜欢分享技术心得的极客，注重简约风格，热衷于用简单的案例讲述复杂的技术，“假传万卷书，真传一案例”，这是厦大一位教数学的院士说过的一句话，另外“成就是最好的老师”，技术既要沉淀，也得分享，成就感的正反馈是支持我持续耕耘的动力！专栏目录：Firefly-RK356x板卡专栏说明：本专栏
Neutionwei·2022-07-17 14:20

[ROC-RK3568-PC] [Firefly-Android] 10min带你了解普通GPIO的使用

博主主页：Systemcall小酒屋博主简介：Neutionwei，C站嵌入式领域新星创作者之一，一枚热爱开源技术、喜欢分享技术心得的极客，注重简约风格，热衷于用简单的案例讲述复杂的技术，“假传万卷书，真传一案例”，这是厦大一位教数学的院士说过的一句话，另外“成就是最好的老师”，技术既要沉淀，也得分享，成就感的正反馈是支持我持续耕耘的动力！专栏目录：Firefly-RK356x板卡专栏说明：本专栏
Neutionwei·2022-07-17 14:20

[ROC-RK3568-PC] 手把手教你编译与打包Android 11系统固件

博主主页：Systemcall小酒屋博主简介：Neutionwei，C站嵌入式领域新星创作者之一，一枚热爱开源技术、喜欢分享技术心得的极客，注重简约风格，热衷于用简单的案例讲述复杂的技术，“假传万卷书，真传一案例”，这是厦大一位教数学的院士说过的一句话，另外“成就是最好的老师”，技术既要沉淀，也得分享，成就感的正反馈是支持我持续耕耘的动力！专栏目录：Firefly-RK356x板卡专栏说明：本专栏
Neutionwei·2022-07-17 14:49

[ROC-RK3568-PC] 手把手教你编译Linux_SDK并打包Buildroot系统固件

✏️ROC-RK3568-PC入门篇连载进程：✅[ROC-RK3568-PC]手把手教你把出厂的Android系统烧写为Ubuntu系统✅[ROC-RK3568-PC]手把手教你制作Ubuntu系统TF
Neutionwei·2022-07-17 14:49

[ROC-RK3568-PC] [Firefly-Android] 10min带你了解LED的使用

博主主页：Systemcall小酒屋博主简介：Neutionwei，C站嵌入式领域新星创作者之一，一枚热爱开源技术、喜欢分享技术心得的极客，注重简约风格，热衷于用简单的案例讲述复杂的技术，“假传万卷书，真传一案例”，这是厦大一位教数学的院士说过的一句话，另外“成就是最好的老师”，技术既要沉淀，也得分享，成就感的正反馈是支持我持续耕耘的动力！专栏目录：Firefly-RK356x板卡专栏说明：本专栏
Neutionwei·2022-07-17 14:49

[ROC-RK3568-PC] 手把手教你解包Ubuntu系统固件

博主主页：Systemcall小酒屋博主简介：Neutionwei，C站嵌入式领域新星创作者之一，一枚热爱开源技术、喜欢分享技术心得的极客，注重简约风格，热衷于用简单的案例讲述复杂的技术，“假传万卷书，真传一案例”，这是厦大一位教数学的院士说过的一句话，另外“成就是最好的老师”，技术既要沉淀，也得分享，成就感的正反馈是支持我持续耕耘的动力！专栏目录：Firefly-RK356x板卡专栏说明：本专栏
Neutionwei·2022-07-17 14:19

[ROC-RK3568-PC] 手把手教你打包能使用Etcher或dd命令烧写的Ubuntu系统固件

博主主页：Systemcall小酒屋博主简介：Neutionwei，C站嵌入式领域新星创作者之一，一枚热爱开源技术、喜欢分享技术心得的极客，注重简约风格，热衷于用简单的案例讲述复杂的技术，“假传万卷书，真传一案例”，这是厦大一位教数学的院士说过的一句话，另外“成就是最好的老师”，技术既要沉淀，也得分享，成就感的正反馈是支持我持续耕耘的动力！专栏目录：Firefly-RK356x板卡专栏说明：本专栏
Neutionwei·2022-07-17 14:19

[ROC-RK3568-PC] 手把手教你在Linux下解包与打包Ubuntu系统固件

博主主页：Systemcall小酒屋博主简介：Neutionwei，C站嵌入式领域新星创作者之一，一枚热爱开源技术、喜欢分享技术心得的极客，注重简约风格，热衷于用简单的案例讲述复杂的技术，“假传万卷书，真传一案例”，这是厦大一位教数学的院士说过的一句话，另外“成就是最好的老师”，技术既要沉淀，也得分享，成就感的正反馈是支持我持续耕耘的动力！专栏目录：Firefly-RK356x板卡专栏说明：本专栏
Neutionwei·2022-07-17 14:19

[ROC-RK3568-PC] 手把手教你把出厂的Android系统烧写为Ubuntu系统

博主主页：Systemcall小酒屋博主简介：Neutionwei，C站嵌入式领域新星创作者之一，一枚热爱开源技术、喜欢分享技术心得的极客，注重简约风格，热衷于用简单的案例讲述复杂的技术，“假传万卷书，真传一案例”，这是厦大一位教数学的院士说过的一句话，另外“成就是最好的老师”，技术既要沉淀，也得分享，成就感的正反馈是支持我持续耕耘的动力！专栏目录：Firefly-RK356x板卡专栏说明：本专栏
Neutionwei·2022-07-17 14:18

[ROC-RK3568-PC] [Firefly-Android] 10min带你了解UART的使用

ROC-RK3568-PC支持UAR
Neutionwei·2022-07-17 14:17

吃瓜笔记：Task01 绪论、模型评估与选择

章主要是讲一些基本概念和术语，大家自己看就好，不过第1章和第2章有一些知识点可以跳过不看，这些知识点在没有学过后面章节的具体机器学习算法之前较难理解，下面我将其划出来：第1章：【1.4-归纳偏好】可以跳过第2章：【2.3.3-ROC
余舍·2022-07-14 07:30

DataWhale吃瓜教程-Task1学习笔记(绪论，模型评估与选择)

模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法1留出法hold-out2交叉验证法crossvalidation3自助法bootstrapping4性能度量performancemeasure-衡量泛化能力5ROC
Alexa_·2022-07-14 07:14

【南瓜书ML】(task1)绪论+模型评估与选择

学习总结学习南瓜书，先看西瓜书本—第1章和第2章主要是讲一些基本概念和术语，可以先跳过以下知识点，等后面部分学完后再来回顾：第1章：【1.4-归纳偏好】可以跳过第2章：【2.3.3-ROC与AUC】及其以后的都可以跳过高阶指标包括
山顶夕景·2022-07-14 07:12

Python实现计算AUC的示例代码

目录为什么这样一个指标可以衡量分类效果auc理解AUC计算方法一方法二实现及验证AUC（Areaundercurve）是机器学习常用的二分类评测手段，直接含义是ROC曲线下的面积，如下图：要理解这张图的含义
·2022-07-12 13:42

Python实现计算AUC的三种方式总结

目录介绍实现代码方法补充介绍AUC（AreaUnderCurve）被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积，显然这个面积的数值不会大于1。
·2022-07-12 13:05

python3调用rocket mq

installhttps://github.com/apache/roc...wgethttps://github.com/apache/rocketmq-client-cpp/releases/download
·2022-07-08 16:26

docker-compose 常用yaml 文件 配置

/app:/opt/app-/etc/localtime:/etc/localtime:roc
eddieHoo·2022-07-05 08:42

R语言惩罚逻辑回归、线性判别分析LDA、广义加性模型GAM、多元自适应回归样条MARS、KNN、二次判别分析QDA、决策树、随机森林、支持向量机SVM分类优质劣质葡萄酒十折交叉验证和ROC可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27384原文出处：拓端数据部落公众号介绍数据包含有关葡萄牙“VinhoVerde”葡萄酒的信息。该数据集有1599个观测值和12个变量，分别是固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精和质量。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH、硫酸盐和酒精是自变量
拓端研究室·2022-07-05 07:21

一文看懂分类模型的评估指标：准确率、精准率、召回率、F1等

将要给大家介绍的评估指标有：准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线。机器学习评估指标大全所有事情都需要评估好坏，尤其是量化的评估指标。
喜欢打酱油的老鸟·2022-07-04 07:59

【20210914】【机器/深度学习】模型评价指标：精确率、召回率、特异性、敏感性、F1-score、ROC曲线、AUC

一、区分精确率、召回率和特异性、敏感性在数据科学中，查看精确率和召回率来评估构建的模型是十分常见的。而在医学领域，通常使用特异性和敏感性来评估医学测试。这一点在兆观的论文、以及xxx院的沟通过程中，也注意到这一点了~这些指标有很大的相似之处，但也有些许区别，所以关键在于：不同的领域有不同的评价指标，在给出结果的时候，要考虑对方想要看的指标是什么？或者说，在对方的领域内，权威公认的测试指标是什么？二
Satisfying·2022-07-04 07:59

深度学习.Chapter11笔记[性能度量指标]——正确率、召回率、敏感度、特异度，ROC曲线、AUC值

本文转自http://zhwhong.ml/2017/04/14/ROC-AUC-Precision-Recall-analysis/  在分类任务中，人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。
weekdayh·2022-07-04 07:57

深度学习中评估指标：准确率Accuracy、召回率Recall、精确率Precision、特异度（真阴性率）和误报率、灵敏度（真阳性率）和漏报率、F1、PR、ROC、AUC、Dice系数、IOU

Precision-Recall曲线F值（F-Measure，综合评价指标）特异度TNR（真阴性率、specificity）误报率（FPR、假阳性率）灵敏度TPR（真阳性率、sensitivity）漏报率（假阴性率、FNR）ROC
永远的艾斯·2022-07-04 07:14

TP，FP，TN，FN，FAR，FRR，HTER等常见实验指标理解

目录一、TP，TN，FP，FN二、FAR，FRR三、Recall，Precision，Accuracy四、ROC，TPR，FPR，AUC五、HTER，EER六、APCER，NPCER（BPCER），ACER
MaZhe丶·2022-06-28 07:24

Python 深度学习目标检测评价指标 ：mAP、Precision、Recall、AP、IOU等

Accuracy），混淆矩阵（ConfusionMatrix），精确率（Precision），召回率（Recall），平均正确率（AP），meanAveragePrecision(mAP)，交除并（IoU），ROC
studyer_domi·2022-06-28 07:56

机器学习西瓜书——第02章模型评估和选择

主要的内容有：经验误差与过拟合、模型的评估方法(留出法/交叉验证/自助法)、性能度量(查准率/查全率/F1/ROC曲线等),部分内容待更新.文章目录2.1经验误差与过拟合误差过拟合2.2评估方法留出法(
grizzly00·2022-06-27 13:46

期末复习【机器学习】

期末复习【机器学习】前言导航推荐期末复习1ML:概述基本术语假设空间算法分类2线性模型3评估（划分、PR、ROC）数据集划分评估方法性能度量偏差与方差4梯度下降5贝叶斯（计算）贝叶斯定理举例6BP（原理
日星月云·2022-06-27 07:28

Kafka从入门到精通学习笔记

在实际场景中，性能强大的Kafka支持排序保证，非常适合提取消息；而Roc
法式小面包啊·2022-06-22 08:56

ROC曲线绘制原理及如何用SPSS绘制ROC曲线

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》ROC曲线（Receiveroperatingcharacteristiccurve），即受试者工作特征曲线，主要用来评价某个指标对两类被试（如病人和健康人
悦影科技·2022-06-22 07:41

喜提JDK的BUG一枚！多线程的情况下请谨慎使用这个类的stream遍历。

但是在Roc
·2022-06-20 01:18

模型评估指标

文章目录一、P-R曲线二、ROC曲线三、余弦相似度和余弦距离四、A/B测试五、模型验证方法六、超参数调优七、过拟合和欠拟合一、P-R曲线准确率是指分类正确的样本个数占总样本个数的比例，即Accuracy
葫芦娃啊啊啊啊·2022-06-16 01:03

深入理解P-R曲线、ROC与AUC

、精度与错误率二、查准率、查全率与F1F1F12.1查准率（Precision）与查全率（Recall）2.2混淆矩阵的可视化2.3P-R曲线与BEP2.4F1F1F1与FβF_{\beta}Fβ三、ROC
raelum·2022-06-13 07:27

python 将多个模型的ROC曲线绘制在一张图里（含图例）

一.多条ROC曲线绘制函数defmulti_models_roc(names,sampling_methods,colors,X_test,y_test,save=True,dpin=100):"""将多个机器模型的
柳奈奈·2022-06-08 07:01

【转】ROC曲线与AUC值

转自：https://www.cnblogs.com/gatherstars/p/6084696.html本文根据以下文章整理而成，链接：（1）http://blog.csdn.net/ice110956/article/details/20288239（2）http://blog.csdn.net/chjjunking/article/details/59331051.概述AUC（AreaUnd
曳落·2022-06-08 07:30

python绘制ROC曲线，计算AUC

一：前言ROC曲线：ROC曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve)，是反映灵敏性和特效性连续变量的综合指标；是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系；它通过将连续变量设定出多个不同的临界值
卅拓·2022-06-08 07:28

AUC值越大_分类器指标ROC曲线和AUC值

识别的准确率还不错，当把代码交给师兄的时候，他叫我把分类模型的指标ROC和AUC弄出来，以前学的时候还没有听说过这个知识点。今天把这个整理一下写出来，加深记忆。
weixin_40008135·2022-06-08 07:55

curve函数 roc_零数学理解ROC-AUC指标

>PhotobyKalenEmsleyonUnsplash了解轴这是典型的ROC图：在进行任何其他操作之前，我们需要了解轴的含义。
weixin_39859715·2022-06-08 07:25

关于分类任务的常见指标一文就够了（P、R、F1、ROC、AUROC、AP）

分类任务相关(Relevant),正类无关(NonRelevant),负类被检索到(Retrieved)（判为P）truepositives(TP正类判定为正类,)falsepositives(FP负类判定为正类)未被检索到(NotRetrieved)（判为N）falsenegatives(FN正类判定为负类)truenegatives(TN负类判定为负类)精确率（precision）(查准率)P
qq_42212890·2022-06-08 07:47

使用Sklearn进行多便签分类的评价指标（Roc, Map, HammingLoss, OneErrorLoss）

一.ROC（AUC）ROC就是一条以假阳率为横轴，真阳率为纵轴的曲线，然后我们通过计算这条曲线
墨晓白·2022-06-08 07:42

一文读懂AUC-ROC

英文原文：https://towardsdatascience.com/understanding-auc-roc-curve-68b2303cc9c5在机器学习中，性能测量是一项重要任务。
我爱计算机视觉·2022-06-08 07:11

机器学习：ACC、ROC和AUC

机器学习：ACC、ROC和AUC文章目录机器学习：ACC、ROC和AUC引言ROC简介如何画ROC曲线既然有了ACC为什么要有ROC呢(既生瑜何生亮呢)引言很多时候我们都用到ROC和AUC来评判一个二值分类器的优劣
fafagege11520·2022-06-08 07:08

AUC、ROC详解：原理、特点&算法

前言接收者操作特征曲线（ROC）可以用来对分类器的表现可视化，可以依据分类器在ROC上的表现来选择最终的模型。
csdn0006·2022-06-08 07:07

AUC计算及为何不受样例不均衡的影响

1.AUC定义定义AUC（AreaUnderCurve）主要作用是衡量学习器优劣的一种性能指标，其被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积。那这里为什么不用ROC曲线直接作为衡量学习器优劣的指标呢？
走过了笔尖·2022-06-08 07:34

Python画ROC图与AUC值

ROC和AUC定义ROC全称是“受试者工作特征”（ReceiverOperatingCharacteristic）。ROC曲线的面积就是AUC（AreaUndertheCurve）。
莱维贝贝、·2022-06-08 07:26

神经网络常见评价指标超详细介绍（ROC曲线、AUC指标、AUROC）

目录一、基本概念二、ROC曲线三、AUROC（AUC指标）四、实例介绍4.1公式实现4.2代码实现一、基本概念真阳性（TP）：判断为真，实际也为真；伪阳性（FP）：判断为真，实际为假；伪阴性（FN）：判断为假
wendy_ya·2022-06-08 07:24

R语言实现漂亮的ROC图效果

目录1.读取数据2.AUC和CI的计算3.利用ggplot2绘图4.合并多个ROC曲线结果pROC是一个专门用来计算和绘制ROC曲线的R包，目前已被CRAN收录，因此安装也非常简单，同时该包也兼容ggplot2
·2022-06-07 16:21

Python实现两种多分类混淆矩阵

3.2打印具体的分类结果的数值4、总结1、什么是混淆矩阵深度学习中，混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础，同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本，最直观，计算最简单的方法。
·2022-06-07 12:27

文献阅读|Nomograms列线图在肿瘤中的应用

列线图，也叫诺莫图，在肿瘤研究的文章中随处可见，只要是涉及预后建模的文章，展示模型效果除了ROC曲线，也就是列线图了。
生信修炼手册·2022-06-07 08:36

机器学习基础备忘录

文章目录距离计算模型选择留出法交叉验证法留一法性能度量均方误差MSE均方根误差RMSE平均绝对误差MAE准确率混淆矩阵ROC曲线协方差CovSklearn线性模型线性回归逻辑回归Pytorch简介偏导数计算多次求导非标量输出线性回归
阿腾木·2022-06-06 07:53
上一页 17 18 19 20 21 22 23 24 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他