roc

MQ之RocketMQ环境详细配置

@TOCApache上开源官方地址：https://rocketmq.apache.org/GitHub托管地址：https://github.com/apache/roc...阿里官方的介绍文档：http
·2021-12-06 14:54

寻找模型最优参数、多模型交叉验证、可视化、指标计算、多模型对比可视化（系数图、误差图、混淆矩阵、校正曲线、ROC曲线、AUC、Accuracy、特异度、灵敏度、PPV、NPV）

使用randomsearchcv寻找模型最优参数、多模型交叉验证、可视化、指标计算、多模型对比可视化（系数图、误差图、classification_report、混淆矩阵、校正曲线、ROC曲线、AUC、
Data+Science+Insight·2021-12-01 00:54

python计算多个模型在不同数据集上的预测概率、获取每个数据集上的最优模型、多个最优模型的ROC曲线进行对比分析

pytyon计算多个模型在不同数据集上的预测概率、获取每个数据集上的最佳模型、多个最优模型的ROC曲线进行对比分析目录
Data+Science+Insight·2021-11-28 00:08

机器学习——入门基础

文章目录西瓜书机器学习第二章模型评估和选择一种训练集一种算法模型的评估方法性能度量值一种训练集多种算法P-R曲线ROC曲线多种训练集一种算法代价敏感错误率和代价曲线测试集上的性能在多大程度上可以保证真实的性能比较检验一个测试集一种算法假设检验多个测试集一种算法西瓜书机器学习第二章数据
友培·2021-11-25 20:23

TCGA Cox模型-训练集、内部验证集、外部验证集综合构建Cox风险模型①

多了半边括号...本系列主要用于通过使用训练集（train）、内部验证集（test1组）、外部验证集（test2）联合对感兴趣的基因进行Cox回归模型的构建，并用于预测患者的临床预后情况，通过生存曲线、ROC
误入BioInfor的大黄鸭·2021-11-16 22:49

机器学习模型评价指标ROC-AUC

文章目录混淆矩阵真正率假正率ROC-AUC理想情况混淆矩阵首先，在试图弄懂ROC和AUC概念之前，你一定要彻底理解混淆矩阵的定义！
AI World·2021-09-22 14:21

【第2篇】Python爬虫实战-PPT模板素材下载

/usr/bin/python--coding:UTF-8--"""@author:Roc-xb"""importosimportrequestsfromlxmlimportetreeheaders={
·2021-09-14 17:56

ROC曲线及AUC值

ROC曲线及AUC值参考文献：【ROC曲线与AUC值】，【ROC，AUC最透彻的讲解（实例分析+matlab代码）】，【AUC计算方法与Python实现】，【AUC曲线计算方法及代码实现】1.介绍及引入
DeeGLMath·2021-09-12 16:28

【rocketmq客户端】订阅关系一致

订阅不同tagrocketmq的tag级别的消息过滤功能，其实现原理包括两方面：存储模型消费拉取模型存储模型roc
理查德成·2021-09-09 12:13

Python实现笑脸检测+人脸口罩检测功能

目录一、人脸图像特征提取方法二、对笑脸数据集genki4k进行训练和测试（包括SVM、CNN），输出模型训练精度和测试精度（F1-score和ROC），实现检测图片笑脸和实时视频笑脸检测（一）环境、数据集准备
·2021-08-12 12:38

R语言| 连续变量取cutoff值：基于KM曲线

连续变量取cutoff值：基于KM曲线欢迎大家关注我的公众号：一只勤奋的科研喵文章来源：R语言|连续变量取cutoff值：基于KM曲线相关链接↓↓↓↓↓1.R语言|连续变量取最佳cutoff值:基于ROC
小毛竹_mxd·2021-08-08 20:01

莺尾花数据（画出不同分类器的ROC曲线）

本节主要是通过著名的莺尾花数据来介绍如何画出ROC曲线。Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。
hello_JeremyWang·2021-08-05 16:33

【机器学习笔记】task01：基础术语、模型评估和选择

本学习笔记为Datewhale-7月组队学习-吃瓜教程（西瓜书南瓜书）的学习内容序号任务内容学习视频链接完成情况1第1，2章绪论模型评估与选择(1)1.4-归纳偏好(2)2.3.3-ROC与AUC及其之后可以跳过
浪里摸鱼·2021-07-13 19:02

ROC曲线和PR曲线的区别及相应的应用场景

ROC曲线和PR曲线都是用来衡量分类器分类性能的好坏的标准ROC曲线和PR曲线的区别ROC曲线关于ROC曲线的具体含义详见我之前的博文：ROC曲线的含义以及画法ROC曲线所在的二维坐标轴空间的横轴为FPR
wenlish·2021-07-11 13:36

RocketMQ 保证消息幂等

为了保证消息至少被消费一次，消息队列Roc
markeNick·2021-06-26 14:31

分类算法各种评价指标介绍及用Python实现二分类的ROC曲线

参考网址：https://blog.csdn.net/lz_peter/article/details/78054914https://blog.csdn.net/xyz1584172808/article/details/81839230https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839https://blog.csd
wendy云泽·2021-06-26 09:14

PR曲线，ROC曲线以及绘制，AUC

1.PR、ROC曲线原视频链接image1.pngP,N表示最终的预测结果；T,F可以用来确定实际结果。
一颗了不起的葡萄·2021-06-24 17:44

微生物多样性（扩增子/16S rDNA测序）—差异分析方法描述

c)ROC曲线（接收者操作特征曲线）属于二元分类算法，用来处理只有两种分类的问
JarySun·2021-06-23 09:01

ROC曲线——相关文献实例、原理和绘制方法

前言最近接触到ROC曲线相关的问题，因此下面整理出相关的文章，记录相关原理和应用。数据分析最让人着迷的一种用途是可以基于现有数据创建能够区分不同类型情景的机器学习预测模型。
olaychase·2021-06-22 18:43

WebRTC 传输安全机制：深入显出 SRTP 协议

同时，本文会对libsrtp使用中，遇到的问题的进行解答，例如，什么是ROC，ROC为什么是32-bits？为什么会返回er
·2021-06-22 11:25

WebRTC 传输安全机制：深入显出 SRTP 协议

同时，本文会对libsrtp使用中，遇到的问题的进行解答，例如，什么是ROC，ROC为什么是32-bits？为什么会返回er
·2021-06-21 20:51

Keras 自定义Callback

参考：回调函数Callback-Keras中文文档keras上添加rocauc指標-掃文資訊要在keras中定义一个计算roc_auc得分的回掉函数先自定义Callback类实例化并且放到fit函数中这种方法有个缺点就是
菜鸟瞎编·2021-06-21 11:19

分类评价指标accuracy、precision、recall、F1-score、ROC、AUC、PR-AUC

混合矩阵.png1.accuracy:准确率2.precision：精确率，所有预测为正例样本中真正的正例样本有多少3.recall：召回率，所有正例样本中预测为正例样本有多少4.F1-score：F1值，又称调和平均数，公式(2)和(3)中反应的precision和recall是相互矛盾的，当recall越大时，预测的覆盖率越高，这样precision就会越小，反之亦然，通常，使用F1-scor
ClementCJ·2021-06-14 21:07

围观神车缔造者一汽-大众的广州车展大招

这波进攻由TAYRON探岳独领风骚，T-ROC探歌、新高尔夫·嘉旅、全新一代CC、全新一代宝来等主力车型也悉数登场。
胖子说点事·2021-06-13 03:20

ROC曲线（受试者工作特征曲线）

ROC曲线在我的记忆中，是在本科三年级的循证医学课，预防医学课上学过的，现在已经很模糊了，但是好像需要用上，这一次来回顾下：ROC曲线(receiveroperatingcharacteristiccurve
医科研·2021-06-11 21:34

sklearn库

Monk_donot_know/article/details/86614558（2.sklearn—评价指标大全（平均误差、均方误差、混淆矩阵、准确率、查全率、查准率、召回率、特异度，F1-score、G-mean、KS值、ROC
wendy0101·2021-06-11 20:15

大白话解释P-R曲线，ROC曲线和AUC曲线

P-R曲线，ROC曲线，AUC曲线等。之前已经对前三个进行过介绍，本次只介绍后三个。
数据与风控·2021-06-11 14:30

逻辑斯特回归

+bpxp+cy取1的概率是p所以用次来估计线性模型估计回归系数模型检验模型的有效性的检验指标有很多除了最基本的正确率其次还有混淆矩阵，ROC曲线，KS值预测控制在Python中的scikit-learn
一月芷·2021-06-10 15:33

2019年，都有哪些值得买的SUV？

大众T-Roc出自MQB平台的大众T-Roc，将会由一汽-大众加长国产，国产后的T-Roc轴距将加长85mm至2688mm，并以紧凑型SUV的身份停止销售。
百事通小王·2021-06-09 16:26

数据挖掘-分类

分类--逻辑回归，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，GDBT，XGBoost分类评估--正确率，精度，召回率，F1值，roc值模型选择--网格搜索，交叉验证param={"penalty":["l1","l2
紫弟·2021-06-09 15:54

爆款潜质初现 探歌首月销量破3千台

如今紧凑级SUV车型7、8月份销量普遍走低，市场增速明显放缓，在这样的形势下，一汽-大众首款SUV车型T-ROC探歌首月成交3063辆，爆款潜质凸显。
娱乐星扒皮·2021-06-08 05:06

准确率、精确率、召回率、F1、ROC

我们以一个二分类问题来解释上面这些概念：一共有100条邮件，每条可能是垃圾邮件（1）或不是（0）有一个二分类器，分别处理这些邮件，并给出是否是垃圾邮件的预测结果我们正确地找到垃圾邮件作为Positive，这100条样本会存在以下四种情况分类标记标记简写垃圾邮件，且分类器预测为垃圾邮件TruePositiveTP垃圾邮件，且分类器预测为非垃圾邮件FalseNegativeFN非垃圾邮件，且分类器预测
filterc·2021-06-06 05:41

模型评价 ROC AUC python实现

ROC曲线：在逻辑回归里面，我们会设一个阈值，大于这个值的为正类，小于这个值为负类。如果我们减小这个阀值，那么更多的样本会被识别为正类。这会提高正类的识别率，但同时也会使得更多的负类被错误识别为正类。
Mrcwx·2021-06-06 04:28

机器学习算法详解

2API案例3线性回归的损失和优化4概念解释5梯度下降算法6欠拟合和过拟合原因及解决办法7正则化(解决过拟合问题)8sklearn模型的保存和加载API1.3逻辑回归1总损失函数（对数似然损失）2概念解释3ROC
LeeZhao@·2021-05-19 16:48

机器学习概念-模型评价相关

１模型评价-准确率与ROC、AUC这部分原文地址：https://www.douban.com/note/284051363/1.1准确率相关混淆矩阵是计算各种准确率的基础，各种准确率是得到roc曲线的基础
废柴社·2021-05-18 17:15

20210512_25期_集成学习(下)_Task13_Stacking集成学习算法

13.2Stacking代码实例13.2.1简单堆叠3折CV分类13.2.2简单堆叠3折CV分类13.2.3堆叠5折CV分类与网格搜索(结合网格搜索调参优化)13.2.4在不同特征子集上运行的分类器的堆叠13.2.5ROC
余柳成荫·2021-05-13 22:25

集成学习Task13 Stacking集成学习算法

Stacking1.Stacking算法原理2.代码实现1.简单三折交叉验证2.使用概率作为元特征3.使用五折交叉验证4.使用多次回归5.绘制ROC曲线参考来源：https://github.com/datawhalechina
辰南北旬·2021-05-13 10:29

能不能卖出去还是未知数，13万想买大众T-Roc，别开玩笑了

而一汽大众正是面临着这样的抉择，所以急需引起SUV车型，而作为一汽大众的首款紧凑型SUV-大众T-Roc探歌即将进入国内SUV市场，对于这款看似很牛逼的车型能不能卖出去，刊哥还
SUV周刊·2021-05-09 10:33

一汽-大众强势进军SUV市场 中高端SUV亮相惊艳众人

3月23日，一汽-大众携两款重磅SUV新品震撼登场：T-Roc作为一汽-大众大众品牌首款SUV带来惊艳首秀，其采用大众全新的SUV设计语言，动感十足的车身姿态，极具表现力的车身线条和超高辨识度的设计元素
体育小红·2021-05-08 08:17

R语言之可视化①⑤ROC曲线

目录R语言之可视化①误差棒R语言之可视化②点图R语言之可视化③点图续R语言之可视化④点韦恩图upsetRR语言之可视化⑤R图形系统R语言之可视化⑥R图形系统续R语言之可视化⑦easyGgplot2散点图R语言之可视化⑧easyGgplot2散点图续R语言之可视化⑨火山图R语言之可视化⑩坐标系统R语言之可视化①①热图绘制heatmapR语言之可视化①②热图绘制2R语言之可视化①③散点图+拟合曲线R语
柳叶刀与小鼠标·2021-05-04 15:22

机器学习评价指标+python计算代码

机器学习评价指标accuracy,precision,recall,F1-scoreROC曲线下面积:ROC-AUC(areaundercurve)PR曲线下面积:PR-AUC1.accuracy,precision
不忘初心_决胜2021·2021-05-03 15:49

机器学习模型评价指标 - 准确性，查准率，查全率，敏感度，特异度，ROC

在一个理想的世界里，我们的模型能够给出完全准确的分类判断，但事实是模型总是会出错的。Allmodelsarewrong,butsomeworks.-Somesmartguy在进行模型的性能评价时，常用的指标有准确性、查准率和查全率等指标，这几个指标的计算公式实际上非常简单，但这几个看似简单的量实际在计算中很容易就被混淆，而幸好我们可以通过图表而非记忆的方式准确的进行描述，这一统计分类结果中真阳性T
拓季·2021-05-03 10:06

《宫颈长度与双胎自发性早产的相关性研究》的统计学方法理解

宫颈长度与双胎自发性早产的相关性研究文章中的统计学方法描述如下：计量资料采用(珚x±s)进行统计描述，定性资料采用频数和构成比描述，采用t检验或单因素方差分析比较不同组间的宫颈长度，采用Pearson相关分析孕周和宫颈长度的相关性，采用受试者工作曲线(ROC
小梦游仙境·2021-04-30 02:29

《机器学习》第2章

1、ROC曲线ROC(ReceiverOperatingCharacteristic，受试者工作特征)，其主要分析工具是一个画在二维平面上的曲线——ROC曲线，可衡量学习器的性能。
cannier_ceac·2021-04-29 17:54

ROC曲线怎么画

受试者工作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve，简称ROC曲线），又称为感受性曲线（sensitivitycurve）。
朱宏飞·2021-04-29 07:23

metrics

ROC空间将伪阳性率（FPR）定义为X轴，真阳性率（TPR）定义为Y轴。TPR：在所有实际为阳性的样本中，被正确地判断为阳性之比率。
tongues·2021-04-27 04:01

小则难美：印度智能手机市场开始洗牌

根据公司注册处（RoC）的最新文件，受PC业务推动，联想印度在18财年的营收为671.8亿卢比，而在上一财年，这一数字是1200.4亿卢比。因为全球重组，联想印度在2017年4月退出了智能手机业务。
志象网·2021-04-26 08:45

2019款一汽森雅R7现身工厂! 比哈弗H6大气 轴距2600mm 116马力配1.6L

例如大众推出的T-ROC探歌、福特翼博、本田的缤智和XR-V等，都是市场表现不错的车型。在这种趋势下，国产厂商也不甘落后，例如长安推出了CS15这款小型SUV，目前的市场表现还不错，非常受欢迎。
车路人生·2021-04-26 07:14

广工大数协 阿里云天池 金融风控训练营·Task 01赛题理解打卡笔记

二、学习内容本次比赛采用分类算法，其主要评估指标为混淆矩阵、精确率、准确率、召回率、F1score、P-R曲线、ROC、AUC等1、混淆矩阵2、精确率指预测为正的样本中正确预测的样本所占比例3、准确率指所有样本中正确预测的样本所占比例
hikarikei·2021-04-22 23:17

金融风控数据挖掘--Task1

一.学习内容:金融风控预测类常见的评估指标1.ROC曲线在信号检测理论中，接收者操作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve，或者叫ROC曲线）是一种坐标图式的分析工具
無涂涂·2021-04-22 21:45
上一页 20 21 22 23 24 25 26 27 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他