sagemaker 第2页

使用 Amazon SageMaker 为新用户提供实时音乐推荐

前言这是一篇由来自iHeartRadio的MattFielder和JordanRosenblum撰写的客座博文。用他们自己的话说，“iHeartRadio是一个流媒体音频服务，每个月的用户达数千万，每天的注册人数累计上万。”个性化是用户体验的重要组成部分，我们希望在用户生命周期中尽早提供有用的推荐。注册后直接出现的音乐推荐让我们的用户感觉到，我们可以快速了解到他们的兴趣爱好，从而降低用户流失的可能

·2023-08-16 23:34

在Amazon SageMaker平台使用HuggingFace Diffusers快速部署Stable Diffusion模型

本文将以StableDiffusionQuickKit在AmazonSageMaker上的部署实践来介绍StableDiffusion模型基础知识，HuggingFaceDiffusers接口，以及如何使用QuickKit在SageMakerEndpoint上快速部署推理服务。StableDiffusion模型2022年由StabilityAI、Runway、慕尼黑大学CompVis团队联合发布了

亚马逊云开发者·2023-08-16 06:04

通过 Amazon SageMaker JumpStart 部署 Llama 2 快速构建专属 LLM 应用

来自Meta的Llama2基础模型现已在AmazonSageMakerJumpStart中提供。我们可以通过使用AmazonSageMakerJumpStart快速部署Llama2模型，并且结合开源UI工具Gradio打造专属LLM应用。Llama2简介Llama2是使用优化的Transformer架构的自回归语言模型,旨在用于英文领域的商业和研究用途，其context长度是Llama1代的两倍。

亚马逊云开发者·2023-08-15 03:58

在 Amazon SageMaker 上使用 Amazon Inferentia2 实现 AI 作画

在前一篇文章中，我们介绍了如何使用AmazonEC2Inf2实例部署大语言模型，有不少用户询问AmazonInf2实例是否支持当下流行的AIGC模型，答案是肯定的。同时，图片生成时间、QPS、服务器推理成本、如何在云中部署，也是用户关心的话题。首先我们看一下HuggingFaceStableDiffusion2.1（512×512）在inferentia2上的表现。实验使用了AmazonEC2in

亚马逊云开发者·2023-08-08 21:43

Llama 2 云端部署与API调用【AWS SageMaker】

Meta刚刚发布了Llama2大模型。如果你和我们一样，你一定会迫不及待地想要亲自动手并用它来构建。推荐：用NSDT设计器快速搭建可编程3D场景。使用任何类型的LLM进行构建的第一步是将其托管在某处并通过API使用它。然后你的开发人员可以轻松地将其集成到你的应用程序中。本指南将介绍如何在AmazonSageMaker上托管Llama2模型，以及如何利用AWSLambda和AWSAPIGateway

新缸中之脑·2023-08-07 19:22

使用 SageMaker 对 Whisper 模型进行微调及部署

使用SageMaker对Whisper模型进行微调及部署Whisper作为OpenAI最新开源的自动语音识别（ASR）模型，采用了编码器-解码器（encoder-decoder）transformer架构

马良神笔·2023-07-14 23:57

使用 PostgreSQL pgvector 和 Amazon SageMaker 构建 AI 驱动的搜索应用

各行各业的组织正在寻求利用生成式人工智能（GenerativeAI）和大型语言模型（LLM）的巨大潜力，显著改进用户体验的新方法。在时尚行业，生成式人工智能完全改变了创作过程。人工智能算法分析用户喜好和数据，生成独具特色的服装图案和设计，将个性化和成本效益提升到全新的高度。在线流媒体平台也得益于人工智能的强大功能，特别是视频相似性搜索和推荐方面。人工智能算法可分析用户行为，推荐与用户兴趣高度相似的

亚马逊云开发者·2023-07-14 15:50

在 Amazon SageMaker 上使用 Hugging Face LLM DLC 部署大型语言模型

本篇文章主要介绍如何使用新的HuggingFaceLLM推理容器将开源LLMs（比如BLOOM）部署到亚马逊SageMaker进行推理的示例。

亚马逊云开发者·2023-06-20 10:47

Amazon SageMaker，更好用的机器学习平台！

01前言本文作者：码莎拉蒂最近参与了亚马逊云科技【云上探索实验】活动，通过AmazonSageMaker基于StableDiffusion模型，非常简单快速搭建的第一个AIGC应用。一开始以为非常复杂，不懂动手操作，但实际上操作非常简单，没有想象中的恐怖，整体体验非常愉快。我先对AmazonSageMaker简单介绍，然后对基于StableDiffusion模型，搭建AIGC应用简单总结下。02A

亚马逊云开发者·2023-06-16 08:09

基于Amazon SageMaker平台部署Stable Diffusion模型实现——图片识别

序言：当谈到机器学习和人工智能的开发和部署时，AmazonSageMaker是一个非常强大和全面的平台。作为一项托管式的机器学习服务，AmazonSageMaker提供了一套完整的工具和功能，帮助开发者轻松构建、训练和部署机器学习模型。首先，让我们谈谈我对AmazonSageMaker的看法。我认为它是一项令人印象深刻的服务，因为它将整个机器学习工作流程整合到一个统一的平台上。从数据准备和特征工程

牧鸯人·2023-06-14 20:19

Amazon SageMaker：探索AI绘画云端部署新方案

目录1从艺术实验到AI绘画2什么是AmazonSageMaker？3云端部署AI绘画应用3.1模型构建与部署3.2AI绘画测试(文生图)4亚马逊云科技中国峰会1从艺术实验到AI绘画在过去，人们只希望基于已有的给定数据做一些预测和拟合，因此判别式模型得到发展并且很好地解决了大部分任务；而未来，人们将目标转向用生成式模型生成全新数据，进行迁移学习等，也就是常说的人工智能生成内容(AIGenerated

Mr.Winter`·2023-06-09 18:23

20分钟搞定 Stable Diffusion 模型在线服务部署

AmazonSageMaker进行环境搭建和模型推理1.创建jupyternotebook运行环境2.一键运行所有代码关键代码分析如下1.环境准备，代码模型下载2.在Notebook中配置并使用模型3.部署模型至Sagemaker

墨理学AI·2023-06-09 05:45

生花妙笔信手来 | 基于 Amazon SageMaker 实现 AI 模特换衣

感谢各位读者对《生花妙笔信手来》系列的关注与喜爱，我们在本系列第一篇博客中介绍了如何基于SageMakerNotebook快速搭建托管的AI作画可视化环境，并收到一些积极反馈和建议，正在不断迭代当前的方案。在本文中，我们将为大家介绍：●方案新增功能：ControlNet与Imagebrowser插件支持；●在电商/广告行业内，基于本方案新版本搭载最新视觉工具Grounded-SAM，进行可控文图生

亚马逊云开发者·2023-06-07 08:35

Generative AI 新世界 | 大语言模型（LLMs）在 Amazon SageMaker 上的动手实践

在上一篇《GenerativeAI新世界：大型语言模型（LLMs）概述》中，我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析（AmazonTitan、LLaMA、PaLM-E等），以及在亚马逊云科技上进行大型语言模型训练的一些最佳落地实践等。本期文章，我们将重点讨论动手实践，通过三个动手实验从浅到深地解读和演示大型语言模型（LLMs），如何结

亚马逊云开发者·2023-06-07 08:32

使用 Amazon SageMaker 运行基于 LoRA 的 Stable Diffusion fine tuning 及推理

什么是LoRA很多小伙伴接触LoRA是StableDiffusion的LoRA模型，用于人物和风格训练，但本质上LoRA并不专为StableDiffusion服务。LoRA英文全称Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels，是微软开源的解决大模型微调而开发的一项技术。大模型参数规模巨大，比如GPT-3有1750亿参数，对这类大模型进行微调成本太高，LoRA的做法

亚马逊云开发者·2023-06-07 08:32

AI 模型大杀器—— Amazon SageMaker 实现高精度猫狗分类

最近受邀参与了亚马逊云科技【云上探索实验室】活动，基于SageMaker实现了机器学习中一个非常经

亚马逊云开发者·2023-06-07 08:01

【无门槛】机器学习——Amazon SageMaker Canvas 【实验配置篇】

并且这部分的动手实验都包含在了免费套餐里一、创建AmazonSageMakerCanvas环境1.1、进入SageMaker控制台，设

断水流大撕兄·2023-06-07 07:28

Generative AI 新世界 | 大语言模型（LLMs）在 Amazon SageMaker 上的动手实践

在上一篇《GenerativeAI新世界：大型语言模型（LLMs）概述》中，我们一起探讨了大型语言模型的发展历史、语料来源、数据预处理流程策略、训练使用的网络架构、最新研究方向分析（AmazonTitan、LLaMA、PaLM-E等），以及在亚马逊云科技上进行大型语言模型训练的一些最佳落地实践等。本期文章，我们将重点讨论动手实践，通过三个动手实验从浅到深地解读和演示大型语言模型（LLMs），如何结

·2023-06-07 02:03

使用 Amazon SageMaker 构建文本摘要应用

背景介绍文本摘要，就是对给定的单个或者多个文档进行梗概，即在保证能够反映原文档的重要内容的情况下，尽可能地保持简明扼要。质量良好的文摘能够在信息检索过程中发挥重要的作用，比如利用文摘代替原文档参与索引，可以有效缩短检索的时间，同时也能减少检索结果中的冗余信息，提高用户体验。随着信息爆炸时代的到来，自动文摘逐渐成为自然语言处理领域的一项重要的研究课题。文本摘要的需求来自多个我们真实的客户案例，对于大

·2023-04-20 00:44

Amazon EKS＋Kubeflow＋Karpenter 助力构建弹性机器学习平台

现在机器学习平台有很多，比较受欢迎的机器学习平台有亚马逊云科技的托管服务SageMaker和开源的Kubeflow,MLflow等。本文结合用户的场景，使用Kub

亚马逊云开发者·2023-04-17 03:13

AI模型大杀器----Amazon SageMaker 实现高精度猫狗分类

最近受邀参与了亚马逊云科技【云上探索实验室】活动，基于他们的sagemaker实现了机器学习中一个非常经典的案例：猫狗分类。

是Dream呀·2023-04-15 07:39

在 Amazon SageMaker 上玩转 Stable Diffusion: 基于 Dreambooth 的模型微调

本文将以StableDiffusionQuickKit为例，详细讲解如何利用Dreambooth对StableDiffusion模型进行微调，包括基础的StableDiffusion模型微调知识，Dreambooth微调介绍，并且使用QuickKit通过一个demo演示微调效果。01StableDiffusion模型微调目前StableDiffusion模型微调主要有4种方式：Dreambooth

亚马逊云开发者·2023-04-14 14:28

Amazon SageMaker Canvas 新功能上线！即用型模型助你快速获取图像和文本数据洞察...

今天，亚马逊云科技宣布推出AmazonSageMakerCanvas中的新功能，这些功能可帮助业务分析师通过机器学习（ML）在几分钟内从数千个文档、图像和文本行中生成见解。从今天开始，您可以访问即用型模型，创建自定义文本和图像分类模型以及以前支持的表格数据自定义模型，所有这些操作都无需具备机器学习经验，也无需编写一行代码。AmazonSageMakerCanvas：https://aws.amaz

亚马逊云开发者·2023-04-14 14:57

基于Amaozn SageMaker Notebook快速搭建Stable Diffusion–AI作画可视化环境

本文主要介绍如何使用AmazonSageMakerNotebook机器学习服务轻松托管StableDiffusionWebUI，一键部署开箱即用的AIGC图片方向轻量级应用。通过AmazonCloudFormation基础设施即代码的服务，实现底层环境、AI模型和前端StableDiffusionWebUI的快速部署，帮助用户在15~20分钟部署一套文生图、图生图的AI应用。此方案适合企业级客户对

亚马逊云开发者·2023-04-14 14:26

带你 SSH 到 Amazon SageMaker 训练实例一探究竟

您现在可以借助AmazonSageMakerSSHHelper，安全地连接到SageMaker的训练作业、处理作业、实时推理终端节点和SageMakerStudio笔记本容器，以进行快速交互式实验、远程调试和高级故障排除

亚马逊云开发者·2023-04-14 11:01

Amazon SageMaker简直就是机器学习平台的天花板

一、前言最近参与了亚马逊云科技【云上探索实验】活动，通过AmazonSageMaker基于StableDiffusion模型，非常简单快速搭建的第一个AIGC，一开始以为非常复杂，不懂动手操作，但实际上操作非常简单，没有想象中的恐怖，整体体验非常愉快，我先对AmazonSageMaker简单介绍，然后对基于StableDiffusion模型，搭建AIGC应用简单总结下。二、AmazonSageMa

码莎拉蒂 .·2023-04-09 18:10

Stable Diffusion复现——基于 Amazon SageMaker 搭建文本生成图像模型

众所周知，StableDiffusion扩散模型的训练和推理非常消耗显卡资源，我之前也是因为资源原因一直没有复现成功。而最近我在网上搜索发现，亚马逊云科技最近推出了一个【云上探索实验室】刚好有复现StableDiffusion的活动，其使用亚马逊AWS提供的AmazonSageMaker机器学习平台，为快速构建、训练和部署机器学习模型提供了许多便利的工具和服务，我也是深入体验了一番。通过使用，从资

中杯可乐多加冰·2023-04-09 13:59

使用Amazon SageMaker构建高质量AI作画模型Stable Diffusion

使用AmazonSageMaker构建高质量AI作画模型StableDiffusion0.前言1.AmazonSageMaker与机器学习1.1机器学习流程1.2AmazonSageMaker简介1.3AmazonSageMaker优势2.AIGC与StableDiffusion2.1步入AIGC时代2.2StableDiffusion介绍3.使用AmazonSageMaker创建StableDi

盼小辉丶·2023-04-09 11:46

快速上手Amazon SageMaker动手实验室

最近人工智能爆火啊，前有AIGC后有ChatGPT，ChatGPT倒是可以很简单的体验到，但是AIGC这个似乎需要一点动手能力，而且还要考虑下我们本地的环境了。恰好我最近受邀参加了亚马逊云科技【云上探索实验室】的活动，基于他们的AmazonSageMaker服务来做了以下三个小实验，有包括AIGC，Deepracer还有图像分类，整体流程体验下来比想象中好太多了，即便是一个新手也可以通过Amazo

指剑·2023-04-08 07:00

Amazon SageMaker：搭建企业级AI模型的完整解决方案

目录1企业级AI应用的高昂成本2什么是AmazonSageMaker？3案例一：快速构建图像分类应用3.1卷积神经网络3.2本地测试版本3.3AmazonSageMaker版本4案例二：快速构建AI绘画应用4.1扩散模型简介4.2模型构建与部署4.3AI绘画测试(文生图)5结语5.1实践体验与展望5.2云上探索实验室1企业级AI应用的高昂成本人工智能仍处于科技浪潮之巅…随着智能芯片、大数据和云计算

Mr.Winter`·2023-04-07 14:33

从软件哲学角度谈 Amazon SageMaker（第一讲）

AmazonSageMaker：https://docs.aws.amazon.com/zh_cn/sagemaker/latest/dg/whatis.html本讲我们将从：天下没有免费的午

亚马逊云开发者·2023-04-07 11:07

Amazon SageMaker测评分享，效果超出预期

一、前言随着科技的进步和社会的发展，人工智能得到了愈加广泛的重视，特别是最近大火的Chatgpt，充分展现了研发通用人工智能助手广阔的研究和应用前景。让越来越多的组织和企业跟风加入到人工智能领域的研究中，但机器学习的实施是一项极其复杂的工作，不仅需要专业技能，还涉及大量的试错。无论是“专业”，抑或是“试错”，其背后都是高昂的成本。而且，通过传统的方式创建机器学习模型，开发人员需要从高度手动的数据准

曲鸟·2023-04-07 11:59

亚马逊云科技【云上探索实验室】使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用、构建细粒度情感分析应用、基于Stable Diffusion模型，快速搭建你的第一个AIGC应用

亚马逊云科技【云上探索实验室】使用AmazonSageMaker构建机器学习应用、基于AmazonSageMaker构建细粒度情感分析应用、使用AmazonSageMaker基于StableDiffusion模型，快速搭建你的第一个AIGC应用实验前准备：确保自己处于稳定的网络环境。请确保自己的DNS设置为8.8.8.8或国外DNS地址，这一步主要是确保你访问亚马逊云会快一点。文中提到的一些坑需要

th0ma·2023-04-06 21:02

使用 Amazon SageMaker 构建机器学习应用

随着社会的发展和科技进步，人工智能变得无处不在，然而，人工智能广泛应用仍然面临着巨大的挑战：一是掌握人工智能专业知识的人才不足；二是构建和扩展人工智能的技术产品有难度；三是在生产经营中部署人工智能应用费时且成本高。最终导致缺乏低成本、易使用、可扩展的人工智能产品和服务。开发者和数据科学家首先必须对数据进行可视化、转换和预处理，这些数据才能变成算法可以使用的格式，用以训练模型。即使是简单的模型，企业

亚马逊云开发者·2023-04-06 21:28

使用Amazon SageMaker 构建基于自然语言处理的文本摘要应用

背景介绍文本摘要，就是对给定的单个或者多个文档进行梗概，即在保证能够反映原文档的重要内容的情况下，尽可能地保持简明扼要。质量良好的文摘能够在信息检索过程中发挥重要的作用，比如利用文摘代替原文档参与索引，可以有效缩短检索的时间，同时也能减少检索结果中的冗余信息，提高用户体验。随着信息爆炸时代的到来，自动文摘逐渐成为自然语言处理领域的一项重要的研究课题。文本摘要的需求来自多个我们真实的客户案例，对于大

亚马逊云开发者·2023-04-06 21:58

使用 Amazon SageMaker 助力 AI 内容生成

场景简介随着深度学习领域的不断发展，很多生成类模型的效果已经达到“准商用”的水平，因此，也有很多客户选择在这类模型上进行调优和封装并作为应用提供给终端用户，从而实现算法能力产品化。本文中，我们将为大家展示如何用利用AmazonSageMakerPipeline构建包括数据预处理、模型训练、模型推理以及任务状态通知的自动化工作流。在本文中我们也将为大家展示主要部分的技术实现，您可以参考完整代码（ht

亚马逊云开发者·2023-04-06 21:58

20分钟，使用Amazon SageMaker快速搭建属于自己的AIGC应用

真火！作为最近一段时间人工智能领域内的顶流之一，AIGC（AI-GeneratedContent）早已火爆出圈，频登各大互联网平台热搜。cite:微软亚洲研究院官方微博这段时间以来，基于深度学习的内容生成在图像、视频、语音、音乐、文本等生成领域都取得了令人瞩目的成果，也越来越多的身边人在讨论AIGC。但你知道AIGC背后的有哪些技术支持吗？实际上，最早引爆AIGC话题的是AI作图，它是以Stabl

白水baishui·2023-04-06 21:34

AI 技术风向标 | 2021 re:Invent 最全 Amazon SageMaker 发布汇总

刚刚在拉斯维加斯落下帷幕的2021亚马逊云科技re:Invent全球大会，全球云计算爱好者都体验了一场技术盛宴。在这场盛会中，“人工智能”再一次领衔主演。这种对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的科学，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。据Sage预测，到2030年人工智能的出现将为

亚马逊云开发者·2023-03-29 04:59

主流机器学习平台调研与对比分析

梗概本报告主要调研目前主流的机器学习平台，包括但不限于Amazon的Sagemaker，Alibaba的PAI，Baidu的PaddlePaddle。

@李忆如·2023-03-14 10:33

使用 Amazon SageMaker Studio 创建和管理Amazon EMR 集群与 Spark 作业

前言AmazonSageMakerStudio服务已推出三项新的增强功能。从2021年12月1日起，AmazonSageMakerStudio的用户可以直接创建、终止、管理、发现和连接在单个亚马逊云科技账户内和整个组织的共享账户中运行的AmazonEMR集群——所有这些操作都可以直接从AmazonSageMakerStudio进行。此外，AmazonSageMakerStudioNotebook用

亚马逊云开发者·2023-01-30 15:50

Mantium 如何在 Amazon SageMaker 上使用 DeepSpeed 实现低延迟 GPT-J 推理

前言Mantium（https://mantiumai.com/）是一家全球云平台提供商，致力于构建AI应用程序并对它们进行规模化管理。利用Mantium的端到端开发平台，与传统方式相比，各种规模的企业能更快、更轻松地构建AI应用程序和实现自动化。借助Mantium，技术和非技术团队可采用低代码方式原型设计、开发、测试和部署AI应用程序。通过自动日志记录、监控和安全功能，Mantium还解放了软件

亚马逊云开发者·2023-01-29 07:33

Workflow as code+SageMaker, DolphinScheduler的机器学习选股系统新玩法

点亮⭐️Star·照亮开源之路GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler作者|周捷光ApacheDolphinSchedulerCommitter摘要ApacheDolphinScheduler已经在DataOps领域提供了强大的分布式可视化工作流调度能力，最新发布的3.1.0版本新增了机器学习任务调度的能力，逐步开箱即用式地支持主流的MLO

DolphinScheduler社区·2023-01-22 07:21

基于 Amazon SageMaker 利用 MONAI 处理医疗影像数据实践

介绍神经网络已被证明可有效解决复杂的计算机视觉任务，例如对象检测、图像相似性和分类。随着低成本GPU的发展，构建和部署神经网络的计算成本已大幅降低。然而，大多数技术旨在处理视觉媒体中常见的像素分辨率。例如，典型的分辨率大小对于YOLOv3是544和416像素，对于SSD是300和512像素，对于VGG是224像素。在由卫星或数字病理图像等千兆像素图像（10^9+像素）组成的数据集上训练分类器在计算

亚马逊云开发者·2023-01-01 17:54

机器学习工具

https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/ModelScopeModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品

大鹏的NLP博客·2022-12-25 00:49

使用Amazon SageMaker RL训练离线强化学习策略

使用AmazonSageMakerRL训练离线强化学习策略TrainingbatchreinforcementlearningpolicieswithAmazonSageMakerRL【更新日志】2022年3月24日更新训练代码部分AmazonSageMaker是一项完全托管的服务，它可以让开发人员和数据科学家能够快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习(ML)模型。除了使用更常用的监督和非监

@RichardWang·2022-12-22 14:24

新功能 | 重新设计的 Amazon SageMaker Studio 用户界面

AmazonSageMakerStudio：https://aws.amazon.com/sagemaker/studio/SageMakerStudio提供了基于Web的单一可视化界面，您可以在其中使用一整套机器学习

亚马逊云开发者·2022-12-17 16:15

机器学习多步时间序列预测解决方案

1简介近年来，随着机器学习与深度学习的发展，以及AmazonSageMaker(https://aws.amazon.com/cn/sagemaker/)等机器学习平台的成熟，数据科学家们不再需要关心底层的基础设施及构建复杂的训练与推理环境

亚马逊云开发者·2022-12-16 18:00

使用 Amazon SageMaker JumpStart 更轻松地在组织内共享 ML 模型和笔记本

点击上方【凌云驭势重塑未来】一起共赴年度科技盛宴！AmazonSageMakerJumpStart是一个机器学习(ML)中心，可以帮助您加快机器学习之旅。采用SageMakerJumpStart您可以访问内置算法，包括来自常用模型中心的预训练模型、帮助您执行文章摘要和图像生成等任务的预训练基础模型，以及用于解决常见用例的端到端解决方案。现在，您就可以使用SageMakerJumpStart更便捷的

亚马逊云开发者·2022-12-11 10:09

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今年是AmazonSageMaker发布五周年，正值2022亚马逊云科技re:Invent全球大会开幕之际，让我们共同庆祝AmazonSageMaker的五岁生日。机器学习范式转变的种子在几十年前就已萌芽，但直到如今，各行各业才有机会从中获益。这得力于当前近乎无限算力的随时可用，数据总量的大幅增长，以及机器学习技术的快速发展。为了抓住机会将机器学习从实验室带给广大企业，亚马逊云科技创建了Amazo

大事小情·2022-11-30 11:45

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