scikit-learn 第11页

Scikit-Learn中的特征选择和特征提取详解

概要机器学习在现代技术中扮演着越来越重要的角色。不论是在商业界还是科学领域，机器学习都被广泛地应用。在机器学习的过程中，我们需要从原始数据中提取出有用的特征，以便训练出好的模型。但是，如何选择最佳的特征是一个关键问题。在本文中，我们将探讨特征选择和特征提取两种方法，并讨论哪种方法更好。什么是特征选择和特征提取？在介绍特征选择和特征提取之前，我们需要先了解一下什么是特征。在机器学习中，特征是指原始数

Rocky006·2023-08-27 17:59

python100个高斯拟合_高斯拟合python

一、导入sklearn算法包Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples

清风碎刀·2023-08-27 15:09

机器学习笔记 - 数据科学中基于 Scikit-Learn、Tensorflow、Pandas 和 Scipy的7种最常用的特征工程技术

坐望云起·2023-08-27 13:09

机器学习实战之用 Scikit-Learn 正则化方法解决过拟合详解

今天我们就来聊聊Scikit-Learn的正则化方法吧！小提示:如果你还没有接触过Scikit-Learn，可以先了解一下这个强大的Python机器学习库。本文会带你领略它的神奇之处！一、正则化

Rocky006·2023-08-27 12:57

Scikit-Learn 和深度学习怎么选择

大家好，今天我们要聊聊一个机器学习的话题：Scikit-Learn和深度学习，到底哪一个更适合解决你的问题？我们先来看看这两种技术的异同点，然后再讲讲如何在实际问题中做出选择。

Rocky006·2023-08-27 07:20

Process finished with exit code 138 (interrupted by signal 10: SIGBUS)

场景:MNIST(Scikit-Learn)自带的图片识别库,进行降维,使用RBF(高斯相似度)核主成分分析时候,报出这个error:Processfinishedwithexitcode138(interruptedbysignal10

morn___·2023-08-26 23:45

35、如何用Scikit-Learn调整算法参数

在这篇文章中，您将了解如何使用scikit-learn库在Python中调整机器学习算法的参数。机器学习算法参数在呈现结果之前，算法调整是应用机器学习过程中的最后一步。

攻城狮笔记·2023-08-26 21:20

机器学习基础11-算法比较（基于印第安糖尿病Pima Indians 数据集）

本节将介绍一种模式，在scikit-learn中可以利用它比较不同的算法，并选择合适的算法。你可以将这种模式作为自己的模板，来处理机器学习的问题；也可以通过对其他不同算法的比较，改进这个模板。

小海聊智造·2023-08-26 19:34

机器学习实战之模型的解释性：Scikit-Learn的SHAP和LIME库详解

引言：机器学习模型的“黑箱”困境机器学习模型的崛起让我们惊叹不已！不论是预测房价、识别图片中的猫狗，还是推荐给你喜欢的音乐，这些模型都表现得非常出色。但是，有没有想过，这些模型到底是如何做出这些决策的呢？作为一名Python爱好者，我们自然希望能够了解模型背后的原理。好消息是，SHAP和LIME这两个库能帮助我们！它们可以帮助我们揭示模型的内部结构，让我们能够更好地理解和优化模型。一：SHAP值到

Rocky006·2023-08-26 15:46

机器学习实战之模型的解释性：Scikit-Learn的SHAP和LIME库

概要机器学习模型的“黑箱”困境机器学习模型的崛起让我们惊叹不已！不论是预测房价、识别图片中的猫狗，还是推荐给你喜欢的音乐，这些模型都表现得非常出色。但是，有没有想过，这些模型到底是如何做出这些决策的呢？作为一名Python爱好者，我们自然希望能够了解模型背后的原理。好消息是，SHAP和LIME这两个库能帮助我们！它们可以帮助我们揭示模型的内部结构，让我们能够更好地理解和优化模型。一：SHAP值到底

Rocky006·2023-08-26 15:46

scikit-learn中OneHotEncoder用法

One-Hot编码，又称为一位有效编码，是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值，然后，每个整数值被表示为二进制向量，将整数索引标记为1，其余都标为0。OneHotEncoder()常用参数解释drop=None：用于从每个特征中舍去特定的分类，默认为None，且不能与categories、n_values同用。dtype=np.float64：表示编码数值格式，默认是浮点型

嘿嘻哈呀·2023-08-26 08:38

Sphinx——自动生成Python文档

api文档简介Sphinx是Python文档生成器，它基于reStructuredText标记语言，可自动根据项目生成HTML，PDF等格式的文档，无数著名项目的文档均用Sphinx生成，如机器学习库scikit-learn

你若安好我便天晴·2023-08-26 04:27

Sphinx——Python生成API文档

1、简介Sphinx是Python文档生成器，它基于reStructuredText标记语言，可自动根据项目生成HTML，PDF等格式的文档，无数著名项目的文档均用Sphinx生成，如机器学习库scikit-learn

一世繁华行·2023-08-26 04:56

基于Scikit-learn的机器学习基本算法（一）线性回归

关于线性回归的数学原理本文不作赘述（懒得敲公式。。。），各种机器学习入门的书籍和帖子里应该都有，直接上在Python里面的使用方法。首先构建一个随机训练数据集，需要符合线性关系。importnumpyasnpfromnumpyimportrandomX=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)importmatplotlib.pyp

刘爱玛·2023-08-25 09:53

机器学习基础09-审查分类算法（基于印第安糖尿病Pima Indians数据集）

本章将学习通过scikit-learn来审查六种机器学习的分类算法，通过比较算法评估矩阵的结果，选择合适的算法。如何审查机器学习的分类算法？

玩转AI·2023-08-24 19:24

决策树算法-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测

要使用决策树算法，我们先来介绍一下scikit-learn。1，scikit-learnscikit-learn是基于Python的一个机器学习库，简称为sklearn，

码农充电站pro·2023-08-24 19:30

sklearn Preprocessing 数据预处理功能

`scikit-learn`（或`sklearn`）的数据预处理模块提供了一系列用于处理和准备数据的工具。这些工具可以帮助你在将数据输入到机器学习模型之前对其进行预处理、清洗和转换。

菜鸟Octopus·2023-08-24 11:08

Scikit-learn降维与度量学习代码批注及相关练习

一、代码批注代码来自：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/decomposition/plot_pca_iris.html#sphx-glr-auto-examples-decomposition-plot-pca-iris-pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolki

Fishermen_sail·2023-08-24 11:33

Scikit-learn强化学习代码批注及相关练习

一、游戏介绍木棒每保持平衡1个时间步，就得到1分。每一场游戏的最高得分为200分每一场游戏的结束条件为木棒倾斜角度大于41.8°或者已经达到200分。最终获胜条件为最近100场游戏的平均得分高于195。代码中env.step（），的返回值就分别代表了。观测Observation：当前step执行后，环境的观测。奖励Reward：执行上一步动作（action）后，智能体（agent）获得的奖励，不同

Fishermen_sail·2023-08-24 11:33

sklearn中主成分分析PCA参数解释

主成分分析一般用于数据降维，在应用主成分分析包scikit-learn时注意以下四点：1、用pca.components_可以获取特征向量，且特征向量为行向量，例如W=pca.components_[0

清纯世纪·2023-08-24 11:31

2019-12-05

TOC]image一、朴素贝叶斯基础理论这部分内容转载自：https://www.kesci.com/home/project/5cededa67a818c002b6ec64a博主讲得很清晰，并介绍了scikit-learn

我就是唐大帅·2023-08-22 19:43

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

0前言本文主要讲述以下几点：1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；3.使用PAC

进击的雷神·2023-08-22 09:06

道路检测（python代码）

以下是主要流程的简要概述：导入库和组件：导入所需的库，包括NumPy、scikit-learn和Keras等。定义模型结构：定义了一个卷积神经网络（CNN）模型的结构。

深度学习的奋斗者·2023-08-21 16:37

Python常用库

本周我们一起来了解一下：python库的导入数据分析常用python库：Numpy,SciPy,Matplotlib,pandas,StatsModels,scikit-learn,keraspython

水木冰河·2023-08-21 09:22

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第一章赋予计算机学习数据的能力

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn在作者的心目中，机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学，是计算机科学中最令人振奋的领域！

矢寸心·2023-08-21 06:13

KNN库简介

Richard_Zhou·2023-08-20 18:52

使用Scikit-Learn实现多标签分类，助力机器学习

大家好，在机器学习任务中，分类是一种监督学习方法，用于根据输入数据预测标签。例如，我们想要根据历史特征预测某人是否对销售优惠感兴趣，通过使用可用的训练数据训练机器学习模型，可以对输入数据执行分类任务。平常会遇到一些经典分类任务，例如二元分类（两个标签）和多类分类（两个以上标签）。在这种情况下，我们会训练分类器，模型会尝试从所有可用标签中预测一个标签。用于分类的数据集类似于下面的图像：上面的图像显示

python慕遥·2023-08-20 07:44

数据科学家需要掌握的Docker要点

大家好，Python以及pandas和scikit-learn等Python数据分析和机器学习库套件可以帮助你轻松开发数据科学应用程序。

python慕遥·2023-08-19 17:49

scikit-learn（sklearn）库中的网格搜索（Grid Search）自动化的方法来搜索最佳参数组合

在这方面，scikit-learn（sklearn）库中的网格搜索（GridSearch）功能为我们提供了一个便捷的解决方案。网格搜索是一种通过遍历给定的参数组合来寻找最佳参数的方法。

帅帅的Python·2023-08-19 13:13

Python数据分析与机器学习13-sklearn

一.Sklearn工具包介绍scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。

只是甲·2023-08-19 06:24

这个notebook集合，赞

项目地址：https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks其中包括了pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn

python大数据分析·2023-08-18 14:15

python中的svm：介绍和基本使用方法

在Python中，可以使用scikit-learn库来使用SVM。以下是一些基本的使用方法：#导入所需的库和模块：fromsklearnimport

StrongCertain·2023-08-18 08:41

机器学习笔记 - 使用VGG16深度学习模型进行图像相似度比较

这里利用机器学习库（例如keras和）scikit-learn来构建和训练我们的图像相似性模型。除了提到的库之外，我们还将分别使用numpy和matpl

坐望云起·2023-08-18 08:56

python画pr曲线_Python scikit-learn计算PR ROC曲线AUC值

背景携程旅行网云海竞赛平台举办算法竞赛，携程机票BU与飞常准合作命题携程机票航班延误预测算法大赛，希望以此提升航班延误的预测准确性。由于云海平台仅支持Python语言，原算法使用R语言实现，因此实现一份Python版，用于竞赛算法的结果核算。源数据样本csv格式说明：航班动态起降数据集。提交预测样本csv格式说明：submission_sample.csv。示例：FlightnoFlightDep

weixin_39816141·2023-08-18 07:56

机器学习里面数学知识，到底对数学水平要求多高？

最近，许多好用的机器和深度学习软件变得十分易得，例如scikit-learn，Weka，Tensorflow，等等。机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，它

yoku酱·2023-08-17 05:18

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型1.项目简介2.明确你要解决的问题3.预备工作3.1加载数据集3.2数据集划分4.万能模板V1.04.1应用案例4.1.1构建

AiCharm·2023-08-16 17:35

sklearn无法加载fetch_mldata导致不能加载MNIST数据集解决方案

相信大部分有这个问题的童鞋都是在看《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》这本书哈，其实fetch_mldata在新版的sklearn里已经被弃用了，新版的是openml。

GlassySky_6c41·2023-08-16 09:39

机器学习：特征工程之特征预处理

目录特征预处理1、简述2、内容3、归一化3.1、鲁棒性3.2、存在的问题4、标准化⭐所属专栏：人工智能文中提到的代码如有需要可以私信我发给你特征预处理1、简述什么是特征预处理：scikit-learn的解释

逐梦苍穹·2023-08-16 09:40

机器学习之数据集

目录1、简介2、可用数据集3、scikit-learn数据集API3.1、小数据集3.2、大数据集4、数据集使用⭐所属专栏：人工智能文中提到的代码如有需要可以私信我发给你1、简介当谈论数据集时，通常是指在机器学习和数据分析中使用的一组数据样本

逐梦苍穹·2023-08-16 08:36

Android App开发教程（二）——透过Chaquopy结合Python第三方库numpy安装与应用

Chaquopy支援大多数常用的Python第三方库，例如numPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。详细第三方库可参考Chaquopypackage

WPG大大通·2023-08-16 08:32

【AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理

它提供高性能、高度抽象的接口，以支持常见的ML框架（如Tensorflow、XGBoost、Scikit-Learn、PyTorch和ONNX）来解决生产模型服务场景。此外，KServe封装了自动缩放

·2023-08-15 19:47

机器学习工具：scikit-learn/Weka

开源机器学习工具scikit-learn入门Scikit-Learn是基于Python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。

Little_Butterfly·2023-08-14 05:27

【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/datasets/index.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.com/apachecn/sciki

coolboygym·2023-08-14 05:07

贝叶斯文本分类python_scikit_learn 中朴素贝叶斯算法做文本分类的实践总结

CSDN.NET贝叶斯从浅入深先来做个小小总结说明在这之前我还从没写过python这东西，接到这个小项目的时候便去恶补了一天python的基本语法和包安装以及一些基本包的使用(主要是数据库包还有编码以及scikit-learn

weixin_39938331·2023-08-13 05:52

Scikit-learn聚类方法代码批注及相关练习

一、代码批注代码来自：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_dbscan.html#sphx-glr-auto-examples-cluster-plot-dbscan-pyimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportmetricsfro

Fishermen_sail·2023-08-11 21:47

87 | Python人工智能篇 —— 机器学习算法决策树

同时，我们将使用Python和scikit-learn库演示如何轻松地实现和应用决策树，以及如何对结果进行可视化。

刘润森！·2023-08-10 14:43

机器学习K-Means

3.K-Means初始化优化K-Means++4.K-Means距离计算优化elkanK-Means5.大样本优化MiniBatchK-Means6.K-Means与KNN7.K-Means小结8.用scikit-learn

aJupyter·2023-08-10 12:27

Scikit-learn与特征工程

文章目录1.Scikit-learn与特征工程1.1数据的来源与类型1.2数据的特征抽取1.3数据的特征预处理1.4数据的特征选择1.Scikit-learn与特征工程数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性。大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据，那么需要进行一些特征处理，特征的缩放等等，满

olunano·2023-08-09 13:35

chatgpt赋能python：Python怎么装sklearn？最全详细教程

最全详细教程如果您正在学习机器学习，那么你一定知道Scikit-learn(sklearn)是一个强大的Python机器学习库。

xuhss_com·2023-08-09 01:25

Sklearn安装

目录1、sklearn简介2、python2.7下3、python3.0以后4、conda下安装不是直接安装sklearn，名字不一样1、sklearn简介sklearn，全称scikit-learn，

雨后的小木屋·2023-08-09 01:25

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