scikit-learn 第11页

Sphinx——自动生成Python文档

api文档简介Sphinx是Python文档生成器，它基于reStructuredText标记语言，可自动根据项目生成HTML，PDF等格式的文档，无数著名项目的文档均用Sphinx生成，如机器学习库scikit-learn

你若安好我便天晴·2023-08-26 04:27

Sphinx——Python生成API文档

1、简介Sphinx是Python文档生成器，它基于reStructuredText标记语言，可自动根据项目生成HTML，PDF等格式的文档，无数著名项目的文档均用Sphinx生成，如机器学习库scikit-learn

一世繁华行·2023-08-26 04:56

基于Scikit-learn的机器学习基本算法（一）线性回归

关于线性回归的数学原理本文不作赘述（懒得敲公式。。。），各种机器学习入门的书籍和帖子里应该都有，直接上在Python里面的使用方法。首先构建一个随机训练数据集，需要符合线性关系。importnumpyasnpfromnumpyimportrandomX=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)importmatplotlib.pyp

刘爱玛·2023-08-25 09:53

机器学习基础09-审查分类算法（基于印第安糖尿病Pima Indians数据集）

本章将学习通过scikit-learn来审查六种机器学习的分类算法，通过比较算法评估矩阵的结果，选择合适的算法。如何审查机器学习的分类算法？

玩转AI·2023-08-24 19:24

决策树算法-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测

要使用决策树算法，我们先来介绍一下scikit-learn。1，scikit-learnscikit-learn是基于Python的一个机器学习库，简称为sklearn，

码农充电站pro·2023-08-24 19:30

sklearn Preprocessing 数据预处理功能

`scikit-learn`（或`sklearn`）的数据预处理模块提供了一系列用于处理和准备数据的工具。这些工具可以帮助你在将数据输入到机器学习模型之前对其进行预处理、清洗和转换。

菜鸟Octopus·2023-08-24 11:08

Scikit-learn降维与度量学习代码批注及相关练习

一、代码批注代码来自：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/decomposition/plot_pca_iris.html#sphx-glr-auto-examples-decomposition-plot-pca-iris-pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolki

Fishermen_sail·2023-08-24 11:33

Scikit-learn强化学习代码批注及相关练习

一、游戏介绍木棒每保持平衡1个时间步，就得到1分。每一场游戏的最高得分为200分每一场游戏的结束条件为木棒倾斜角度大于41.8°或者已经达到200分。最终获胜条件为最近100场游戏的平均得分高于195。代码中env.step（），的返回值就分别代表了。观测Observation：当前step执行后，环境的观测。奖励Reward：执行上一步动作（action）后，智能体（agent）获得的奖励，不同

Fishermen_sail·2023-08-24 11:33

sklearn中主成分分析PCA参数解释

主成分分析一般用于数据降维，在应用主成分分析包scikit-learn时注意以下四点：1、用pca.components_可以获取特征向量，且特征向量为行向量，例如W=pca.components_[0

清纯世纪·2023-08-24 11:31

2019-12-05

TOC]image一、朴素贝叶斯基础理论这部分内容转载自：https://www.kesci.com/home/project/5cededa67a818c002b6ec64a博主讲得很清晰，并介绍了scikit-learn

我就是唐大帅·2023-08-22 19:43

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

0前言本文主要讲述以下几点：1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；3.使用PAC

进击的雷神·2023-08-22 09:06

道路检测（python代码）

以下是主要流程的简要概述：导入库和组件：导入所需的库，包括NumPy、scikit-learn和Keras等。定义模型结构：定义了一个卷积神经网络（CNN）模型的结构。

深度学习的奋斗者·2023-08-21 16:37

Python常用库

本周我们一起来了解一下：python库的导入数据分析常用python库：Numpy,SciPy,Matplotlib,pandas,StatsModels,scikit-learn,keraspython

水木冰河·2023-08-21 09:22

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第一章赋予计算机学习数据的能力

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn在作者的心目中，机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学，是计算机科学中最令人振奋的领域！

矢寸心·2023-08-21 06:13

KNN库简介

Richard_Zhou·2023-08-20 18:52

使用Scikit-Learn实现多标签分类，助力机器学习

大家好，在机器学习任务中，分类是一种监督学习方法，用于根据输入数据预测标签。例如，我们想要根据历史特征预测某人是否对销售优惠感兴趣，通过使用可用的训练数据训练机器学习模型，可以对输入数据执行分类任务。平常会遇到一些经典分类任务，例如二元分类（两个标签）和多类分类（两个以上标签）。在这种情况下，我们会训练分类器，模型会尝试从所有可用标签中预测一个标签。用于分类的数据集类似于下面的图像：上面的图像显示

python慕遥·2023-08-20 07:44

数据科学家需要掌握的Docker要点

大家好，Python以及pandas和scikit-learn等Python数据分析和机器学习库套件可以帮助你轻松开发数据科学应用程序。

python慕遥·2023-08-19 17:49

scikit-learn（sklearn）库中的网格搜索（Grid Search）自动化的方法来搜索最佳参数组合

在这方面，scikit-learn（sklearn）库中的网格搜索（GridSearch）功能为我们提供了一个便捷的解决方案。网格搜索是一种通过遍历给定的参数组合来寻找最佳参数的方法。

帅帅的Python·2023-08-19 13:13

Python数据分析与机器学习13-sklearn

一.Sklearn工具包介绍scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。

只是甲·2023-08-19 06:24

这个notebook集合，赞

项目地址：https://github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks其中包括了pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn

python大数据分析·2023-08-18 14:15

python中的svm：介绍和基本使用方法

在Python中，可以使用scikit-learn库来使用SVM。以下是一些基本的使用方法：#导入所需的库和模块：fromsklearnimport

StrongCertain·2023-08-18 08:41

机器学习笔记 - 使用VGG16深度学习模型进行图像相似度比较

这里利用机器学习库（例如keras和）scikit-learn来构建和训练我们的图像相似性模型。除了提到的库之外，我们还将分别使用numpy和matpl

坐望云起·2023-08-18 08:56

python画pr曲线_Python scikit-learn计算PR ROC曲线AUC值

背景携程旅行网云海竞赛平台举办算法竞赛，携程机票BU与飞常准合作命题携程机票航班延误预测算法大赛，希望以此提升航班延误的预测准确性。由于云海平台仅支持Python语言，原算法使用R语言实现，因此实现一份Python版，用于竞赛算法的结果核算。源数据样本csv格式说明：航班动态起降数据集。提交预测样本csv格式说明：submission_sample.csv。示例：FlightnoFlightDep

weixin_39816141·2023-08-18 07:56

机器学习里面数学知识，到底对数学水平要求多高？

最近，许多好用的机器和深度学习软件变得十分易得，例如scikit-learn，Weka，Tensorflow，等等。机器学习理论是与统计学、概率论、计算机科学、算法等方面交叉的领域，它

yoku酱·2023-08-17 05:18

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型

深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型1.项目简介2.明确你要解决的问题3.预备工作3.1加载数据集3.2数据集划分4.万能模板V1.04.1应用案例4.1.1构建

AiCharm·2023-08-16 17:35

sklearn无法加载fetch_mldata导致不能加载MNIST数据集解决方案

相信大部分有这个问题的童鞋都是在看《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow》这本书哈，其实fetch_mldata在新版的sklearn里已经被弃用了，新版的是openml。

GlassySky_6c41·2023-08-16 09:39

机器学习：特征工程之特征预处理

目录特征预处理1、简述2、内容3、归一化3.1、鲁棒性3.2、存在的问题4、标准化⭐所属专栏：人工智能文中提到的代码如有需要可以私信我发给你特征预处理1、简述什么是特征预处理：scikit-learn的解释

逐梦苍穹·2023-08-16 09:40

机器学习之数据集

目录1、简介2、可用数据集3、scikit-learn数据集API3.1、小数据集3.2、大数据集4、数据集使用⭐所属专栏：人工智能文中提到的代码如有需要可以私信我发给你1、简介当谈论数据集时，通常是指在机器学习和数据分析中使用的一组数据样本

逐梦苍穹·2023-08-16 08:36

Android App开发教程（二）——透过Chaquopy结合Python第三方库numpy安装与应用

Chaquopy支援大多数常用的Python第三方库，例如numPy、SciPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等。详细第三方库可参考Chaquopypackage

WPG大大通·2023-08-16 08:32

【AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理

它提供高性能、高度抽象的接口，以支持常见的ML框架（如Tensorflow、XGBoost、Scikit-Learn、PyTorch和ONNX）来解决生产模型服务场景。此外，KServe封装了自动缩放

·2023-08-15 19:47

机器学习工具：scikit-learn/Weka

开源机器学习工具scikit-learn入门Scikit-Learn是基于Python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。

Little_Butterfly·2023-08-14 05:27

【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/en/stable/datasets/index.html官方文档:http://scikit-learn.org/stable/GitHub:https://github.com/apachecn/sciki

coolboygym·2023-08-14 05:07

贝叶斯文本分类python_scikit_learn 中朴素贝叶斯算法做文本分类的实践总结

CSDN.NET贝叶斯从浅入深先来做个小小总结说明在这之前我还从没写过python这东西，接到这个小项目的时候便去恶补了一天python的基本语法和包安装以及一些基本包的使用(主要是数据库包还有编码以及scikit-learn

weixin_39938331·2023-08-13 05:52

Scikit-learn聚类方法代码批注及相关练习

一、代码批注代码来自：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_dbscan.html#sphx-glr-auto-examples-cluster-plot-dbscan-pyimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportmetricsfro

Fishermen_sail·2023-08-11 21:47

87 | Python人工智能篇 —— 机器学习算法决策树

同时，我们将使用Python和scikit-learn库演示如何轻松地实现和应用决策树，以及如何对结果进行可视化。

刘润森！·2023-08-10 14:43

机器学习K-Means

3.K-Means初始化优化K-Means++4.K-Means距离计算优化elkanK-Means5.大样本优化MiniBatchK-Means6.K-Means与KNN7.K-Means小结8.用scikit-learn

aJupyter·2023-08-10 12:27

Scikit-learn与特征工程

文章目录1.Scikit-learn与特征工程1.1数据的来源与类型1.2数据的特征抽取1.3数据的特征预处理1.4数据的特征选择1.Scikit-learn与特征工程数据决定了机器学习的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限”，这句话很好的阐述了数据在机器学习中的重要性。大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据，那么需要进行一些特征处理，特征的缩放等等，满

olunano·2023-08-09 13:35

chatgpt赋能python：Python怎么装sklearn？最全详细教程

最全详细教程如果您正在学习机器学习，那么你一定知道Scikit-learn(sklearn)是一个强大的Python机器学习库。

xuhss_com·2023-08-09 01:25

Sklearn安装

目录1、sklearn简介2、python2.7下3、python3.0以后4、conda下安装不是直接安装sklearn，名字不一样1、sklearn简介sklearn，全称scikit-learn，

雨后的小木屋·2023-08-09 01:25

Python时间序列scikit-learn回归预测电力需求

时间序列是一系列按时间顺序排列的数据，这些数据以相等或不等的间隔间隔开。预测过程包括预测时间序列的未来值，或者通过仅基于其过去行为（自回归）对序列进行建模，或者通过使用其他外部变量来进行建模。在处理时间序列时，很少需要只预测序列中的下一个元素(t+1)\left(t_{+1}\right)(t+1)。相反，最常见的目标是预测整个未来区间((t+1),…,(t+n))\left(\left(t_{+

亚图跨际·2023-08-08 05:39

5_普通最小二乘法线性回归案例（Scikit-learn 0.18.2）

IndividualhouseholdelectricpowerconsumptionDataSet建议：使用python的sklearn库的linearmodel中LinearRegression来获取算法开发环境：https://scikit-learn

少云清·2023-08-07 21:21

机器学习基础07-模型选择01-利用scikit-learn 基于Pima 数据集对LogisticRegression算法进行评估

选择合适的模型是机器学习和深度学习中非常重要的一步，它直接影响到模型的性能和泛化能力。“所有模型都是坏的，但有些模型是有用的”。建立模型之后就要去评估模型，确定模型是否有用。模型评估是模型开发过程中不可或缺的一部分，有助于发现表达数据的最佳模型和所选模型将来工作的性能如何。在选择模型时，需要综合考虑以下几个因素：问题类型：首先需要明确问题的类型，是分类问题、回归问题、聚类问题还是其他类型的问题。不

玩转AI·2023-08-07 16:27

单细胞分类和预测任务

常用的工具有scikit-learn、TensorFlow、K

来份芒果布丁·2023-08-07 05:41

机器学习基础之《特征工程（1）—数据集》

一、数据集1、目标知道数据集分为训练集和测试集会使用sklearn的数据集2、可用数据集公司内部，比如百度、微博数据接口，花钱政府拥有的数据集3、在学习阶段用到的数据集scikit-learn特点：（1

csj50·2023-08-05 11:50

机器学习之弹性网络（Elastic Net)

弹性网络代码原文下面代码参考scikit-learn中文社区，链接在上面。但是由于scikit-learn中文社区上的代码有些地方跑不通，故对此代码做了修改，输出结果与社区中显示的结果相同。

ThePaK·2023-08-04 20:13

机器学习05-数据准备(利用 scikit-learn基于Pima Indian数据集作数据预处理)

机器学习的数据准备是指在将数据用于机器学习算法之前，对原始数据进行预处理、清洗和转换的过程。数据准备是机器学习中非常重要的一步，它直接影响了模型的性能和预测结果的准确性以下是机器学习数据准备的一些常见步骤：数据收集：首先需要收集原始数据，可以是从数据库、文件、传感器等多种来源获取数据。数据的来源和质量直接影响了后续数据准备的难度和效果。1.数据清洗：数据清洗是指处理数据中的缺失值、异常值和重复值。

玩转AI·2023-08-04 20:12

DBSCAN算法应用实例及改进模型（2）

sklearn(Scikit-learn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication

交通科研Lab·2023-08-04 15:17

【Python机器学习】实验08 决策树

文章目录决策树1创建数据2定义香农信息熵3条件熵4信息增益5计算所有特征的信息增益，选择最优最大信息增益的特征返回6利用ID3算法生成决策树7利用数据构造一颗决策树Scikit-learn实例决策树分类决策树回归

Want595·2023-08-04 14:15

《算法图解》note 10 K近邻算法

2.python实现方式可用python的scikit-learn包实现K近邻算法。调用包的方式如下：fromskl

billyang916·2023-08-04 01:34

Scikit-learn中的特征生成处理

概要在scipy或者scikit-learn中已经具备某些功能的情况下，我们没有注意到而又独立去实现的事，时有发生。这种就是坊间所说的重新发明轮子，这种时间和精力浪费，其实应该尽力避免。

马力_Panotech·2023-08-03 23:57

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