scikit 第34页

sklearn 线性回归算法+boston房价数据集

目录步骤代码实现模型优化本博客参考书籍：scikit-learn机器学习：常用算法原理及编程实战步骤我们使用sklearn自带的波士顿房价数据集来预测模型，然后用模型来测算房价关于load_boston

夺笋123·2022-12-14 00:39

机器学习保姆级入门案例-波士顿房价预测

利用scikit-learn进行机器学习入门案例相信很多人都是知道波士顿房价的数据集，一个非常经典的机器学习入门案例数据集。

尤尔小屋的猫·2022-12-14 00:08

【ML】基于sklearn中MLPRegressor的boston/california房价预测

项目所需的环境：python==3.9.0scikit-learn==1.0.2numpy==1.22.3matplotlib==3.5.11.数据集下面我以boston数据集为例进行介绍，boston

机器不学习我学习·2022-12-13 23:44

python skimage图像处理

jiandanjinxin关注22017.09.2614:31:04字数5,913阅读103,968本文转自python数字图像处理基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow,opencv,scikit-image

陈忠辉·2022-12-13 22:04

nrows python_python skimage图像处理(一)

基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow,opencv,scikit-image等。

weixin_39573512·2022-12-13 22:03

【图像处理】python skimage 图像处理

本文转自python数字图像处理基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow,opencv,scikit-image等。

西瓜情怀总是籽·2022-12-13 22:59

[转载] python skimage在图像处理中的用法

参考链接：在Python中打印单变量和多变量基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow,opencv,scikit-image等。

ld909·2022-12-13 22:24

skimage处理数字图像

原文链接为“https://www.jianshu.com/p/f2e88197e81d”本文转自python数字图像处理基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow,opencv,scikit-image

Never_Jiao·2022-12-13 22:48

使用sklearn中的KNN以及自己编写的纯python原生KNN对鸢尾花数据集进行最近邻分类

日期2022/8/28功能调用scikit-learn自带KNN分类器对鸢尾花数据集进行分类自己编写KNN分类器对鸢尾花数据集进行分类对K的取值对于准确率的影响进行分析数据集Iris鸢尾花数据集：包含3

谛听misa·2022-12-13 20:05

python,xgboost使用

目前主要是用两个接口#Scikit-Learn的APIfromxgboostimportXGBClassifier#xgboost自带APIimportxgboostasxgbXGBClassifier

BeaNewer·2022-12-13 20:23

python笔记：fancyimpute

0包介绍各种矩阵补全和插补注：这个包的作者不打算添加更多的插补算法或特征IterativeImputer最初是一个fancyimpute包的原创模块，但后来被合并到scikit-learn中，。

UQI-LIUWJ·2022-12-13 17:16

pycharm显示No module named ‘skfuzzy‘

记录一次神奇的错误提示问题描述：在pycharm的项目中，模块skfuzzy底线有红色波浪线，显示无此模块，提示pipscikit-fuzzy这个模块。

weixin_46322789·2022-12-13 16:24

Scikit-learn(sklearn)机器学习必备库

Scikit-learn(sklearn)机器学习必备库sklearn官网除了sklearn。需要学的基本库还有numpy,scipy,pandas,matplotlib.都是非常重要的包。

想成为风筝·2022-12-13 14:51

机器学习scikit-learn入门

概述样例数据集及模拟数据生成函数分类回归分析聚类模型评价与优化数据预处理人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）、机器学习（MachineLearning，简称ML）以及深度学习（DeepLearning，简称DL）是当前热门的三个名词，这三者之间既有一定联系，也有明显的区别。人工智能是指利用计算机去做以前只有人才能做的智能工作，目标是希望机器能像人类一样去思考问题、解决

GIS哼哈哈·2022-12-13 14:49

scikit-learn 机器学习

scikit-learn是一个开源Python语言机器学习工具包，它涵盖了几乎所有主流机器学习算法的实现，并且提供了一致的调用接口。

付小星·2022-12-13 14:17

scikit-learn简介

scikit-learn，简称sklearn，是机器学习常用的库，本文使用该库来实现《机器学习实战》中的算法。

法萌·2022-12-13 14:17

sklearn库主要模块功能简介

数据科学系列：sklearn库主要模块功能简介01sklearn简介sklearn，全称scikit-learn，是python中的机器学习库，建立在numpy、scipy、matplotlib等数据科学包的基础之上

奋斗的小小骚年·2022-12-13 14:16

pip uninstall scikit-learn报错Cannot uninstall ‘scikit-learn‘

执行命令pipuninstallscikit-learn报错，Cannotuninstall‘scikit-learn’具体报错如下：ERROR:Cannotuninstall'scikit-learn

whtli·2022-12-13 14:11

机器学习Scikit-Learn模块详解

一、Sklearn简介Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块算法库，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction

ooMelloo·2022-12-13 14:38

【机器学习】Scikit-learn介绍

一、Scikit-learn简介Scikit-learn是一个支持有监督和无监督学习的开源机器学习库。它还为模型拟合、数据预处理、模型选择和评估以及许多其他实用程序提供了各种工具。

　木夕敢敢·2022-12-13 14:38

Scikit-learn的六大功能

Scikit-learn的功能主要被分为六大部分：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择和数据预处理。接下来通过一些例子来解释六类功能的主要作用。

暴走小何·2022-12-13 14:07

Scikit-learn（一）

Scikit-learn官网：https://scikit-learn.org/stable/简介：python的机器学习库。简单高效的预测数据分析工具。每个人都可以访问，并且可以在各种环境中重用。

不务正业的猿·2022-12-13 13:43

学习笔记：特征工程（三）——特征构建

其实有很多方法可以构建新特征：最简单的办法就是用pandas将现有的特征扩大几倍；当然也可以使用scikit-learn包的很多部分。本节从以下四个方面来探讨：检查数据集填充分

蓝建国·2022-12-13 13:52

机器学习day01——笔记

机器学习1、机器学习分类：①监督学习：分类问题：特征值——目标值（类别）回归问题：目标值为连续数值②无监督学习：无目标值2、数据集2.1、数据集：可用数据集搜索：kaggle、UCI、scikit-learn2.2

世事如棋901·2022-12-13 13:17

ImportError: cannot import name ‘joblib‘ from ‘sklearn.externals‘

原因排查:经查阅资料，版本0.22之后的scikit_learn中就除掉了joblib这个函数或包。

旅途中的宽~·2022-12-13 10:06

学习笔记——报错cannot import name joblib from sklearn.externals

使用scikit-learn跑一个两年前的案例,报错:cannotimportname‘joblib’from‘sklearn.externals’原因:scikit-learn版本太新了,解决方法一：

小樊努力努力再努力·2022-12-13 10:36

cannot import name joblib from sklearn.externals

welcometomyblog使用scikit-learn跑一个两年前的案例,报错:cannotimportname‘joblib’from‘sklearn.externals’原因:scikit-learn

littlehaes·2022-12-13 10:57

python面板数据分析代码_对于大面板数据，回归就绪格式的Excel到Python？

Scikit网站上有一些可供玩家使用的数据集，但对于讨论格式以及如何将数据转换为类似的格式以便将数据导入到Python中来说，并不是那么有用。对于大面板数据，回归就绪格式的Excel到Pyt

weixin_39706127·2022-12-13 07:04

判别器loss为0_scikitlearn—线性判别分析和二次判别分析

线性判别分析(discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis)和二次判别分析(discriminant_analysis.QuadraticDiscriminantAnalysis)是两个经典的分类器。顾名思义，它们分别代表了线性决策面和二次决策面。这些分类器十分实用，因为它们具有易于计算的封闭式解决方案，且本质上是多种类别的，它们已被证明在实践中

weixin_39598094·2022-12-13 00:49

pythoh中一些不同寻常的库的安装

1.sklearn库的安装pipinstallscikit-learn2.cv库的安装pipinstallopencv-p

风逸尘_lz·2022-12-12 18:54

机器学习一些必须库的功能简介

Numpy对于scikit-learn来说是至关重要的。"}]

Ann剑·2022-12-12 16:22

python决策树二分类_【Python机器学习】scikit-learn——决策树分类（二）

classsklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion='gini',splitter='best',max_depth=None,min_samples_split=2,min_samples_leaf=1,min_weight_fraction_leaf=0.0,max_features=None,random_state=None,max_lea

马未都·2022-12-12 12:54

python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

在这篇文章中，我将使用python中的决策树（用于分类）。最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。视频：从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例从决策树到随机森林：R语言信用卡违约分析信贷数据实例，时长10:11导入因此，首先我们进行一些导入。from__future__importprint_functionimp

拓端研究室TRL·2022-12-12 11:52

python怎么定义空矩阵_python 空矩阵

有很多方法可以缓解这种标准形式给我们的计算系统带来的压力，而且恰恰是这种情况使得流行的python机器学习主力scikit...稀疏矩阵带来的一个问题是，它们可能会占用很大的内存。

weixin_39917046·2022-12-12 10:42

【机器学习】OneHotEncoder编码固定长度

scikitlearn-SaveOneHotEncoderobjectpython-StackOverflow正文：遇见拟合阶段没有看到的数据，在编码时会报错。

littlemichelle·2022-12-12 08:57

PyTorch - 0. regression 线性回归

scikit-learn包你满意。

铁三运动员·2022-12-11 16:25

随机森林调参 - python

随机森林的构建过程5、随机森林优缺点总结5.1优点5.2缺点6、特征重要性评估6.1特征选择6.1.1特征选择的步骤6.1.2特征重要性的估计方法6.2利用随机森林进行特征选择6.2.1利用随机森林进行特征选择7、scikit-learn

weixin_50304531·2022-12-11 15:01

随机森林调参

在scikit-learn中，RandomForest的分类器是RandomForestClassifier，回归器是RandomForestRegressor，需要调参的参数包括两部分，第一部分是Bagging

*Snowgrass*·2022-12-11 15:59

Python报错：TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘n_jobs‘

gotanunexpectedkeywordargument‘n_jobs’错误原因：sklearn0.24的KMeans函数已经弃用参数n_jobs解决方法一：降低sklearn版本为0.23以下condainstallscikit-learn

sweettea~·2022-12-11 13:31

python已停止工作 from keras import models_[原创]Day1.零基础如何与Python做个朋友

Python语言的强大简洁，有大量的第三方库，功能强大(数据科学领域)Numpy科学计算工具Pandas解决数据分析任务Keras和TensorFlow深度学习工具Scikit-learn机器学习工具能解决数据分析的大部分问题容易上手

学长说公考·2022-12-11 13:31

机器学习:anconda安装 scikit-learn ,lazypredict成功

pipinstall-Unumpypipinstallpandaspipinstallmatplotlib安装scikit-learn,lazypr

是秃头女孩·2022-12-11 12:38

scikit包遇到的问题。

因为需要调用scikit包中Adaboost算法，我们需要设定一个基础分类器，因为开始不知道随便设定一些分类器，出现错误信息：TypeError:fit()gotanunexpectedkeywordargument'sample_weight

葫芦赛赛·2022-12-11 12:07

【环境配置】Lazypredict的安装使用

lazypredict介绍 lazypredict是一个基于scikit-learn的机器学习包，一行代码搞定多个机器学习模型的训练。

zhouhy0903·2022-12-11 12:37

python逻辑回归多分类问题_【火炉炼AI】机器学习009-用逻辑回归分类器解决多分类问题...

【火炉炼AI】机器学习009-用逻辑回归分类器解决多分类问题(本文所使用的Python库和版本号:Python3.5,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)前面的

赵扎克·2022-12-11 11:07

K近邻算法——sklean的实现

实现K近邻算法多分类sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier¶详解地址：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated

来路与归途·2022-12-11 10:58

Python舆情情感分析+爬虫+可视化系统+Django框架+scikit_learn机器学习

一、所用技术Python语言+Django框架+sqlite/mysql数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习+情感分析snownlpSnowNLP是一个常用的Python文本分析库，

源码之家·2022-12-11 08:49

记录篇：【菜菜scikit-learn机器学习】sklearn中的聚类算法K-Means

目录1.无监督学习与聚类算法sklearn中的聚类算法2.KMeans簇内误差平方和的定义和解惑KMeans算法的时间复杂度3.sklearn.cluster.KMeans重要参数n_clusters聚类算法的模型评估指标当真实标签已知的时候当真实标签未知的时候：轮廓系数当真实标签未知的时候：Calinski-HarabazIndex1.无监督学习与聚类算法聚类算法又叫做“无监督分类”，其目的是将

W_Yeee·2022-12-11 07:51

python机器学习第三章：使用scikit-learn实现机器学习分类算法

训练机器学习算法所涉及的五个主要步骤可以概述如下：1、特征的选择2、确定性能评价标准3、选择分类器及其优化算法4、对模型性能的评估5、算法的调优感知器是机器学习分类算法中优雅易用的一个入门级算法，不过其最大的缺点在于：在样本不是完全线性可分的情况下，他永远不会收敛。逻辑斯谛回归（logisticsregression）分类模型激励函数为sigmoid函数可解释性决策树通过梯度下降进行优化的在线学习

乐乐大鱼塘·2022-12-11 07:21

python机器学习算法.mobi_推荐《scikit-learn机器学习常用算法原理及编程实战》PDF版+epub版+源代码...

scikit-learn是我们必须掌握的机器学习包，在理解机器学习算法的基础上使用scikit-learn进行测试会加深对算法的理解，在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识

海绵宝宝的海·2022-12-11 07:51

python函数库分类及实例_Python中Scikit-Learn库的分类方法总览

掌握Scikit-Learn就是一个开启你的旅程的很好的方式。

weixin_39989862·2022-12-11 07:51

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