seq2seq

QA-对话系统-问答系统-聊天机器人-chatbot相关资源

TensorFlow中Sequence-to-Sequence样例代码详解sequencetosequence模型自然语言处理之seq2seq模型SequencetoSe
致Great·2020-06-30 06:15

知乎-数据挖掘面试

：一面：1、简历做过的项目2、K均值聚类的原理3、随即森林和GBDT的原理以及共同点和不同点4、排序算法的时间复杂度，给定一个数组，找到前K个大的数5、LDA的原理6、爬虫过程中如何模拟登录二面：1、Seq2seq
文哥的学习日记·2020-06-30 03:40

基于OpenSeq2Seq的NLP与语音识别混合精度训练

基于OpenSeq2Seq的NLP与语音识别混合精度训练MixedPrecisionTrainingforNLPandSpeechRecognitionwithOpenSeq2Seq迄今为止，神经网络的成功建立在更大的数据集
wujianming_110117·2020-06-29 21:45

使用Seq2Seq+attention model实现简单的Chatbot

本文代码的github连接：https://github.com/princewen/tensorflow_practice/tree/master/chat_bot_seq2seq_attention1
文哥的学习日记·2020-06-29 21:38

[NLP]使用TensorFlow实现Seq2Seq神经机器翻译（翻译）

原文链接：http://androidkt.com/nmt-seq2seq-model-in-tensorflow/本教程将使用TensorFlow构建seq2seq（编码器-解码器）机器翻译模型。
青萍之默·2020-06-29 19:53

Encoder-Decoder和Seq2Seq

Encoder-Decoder准确来说，Encoder–Decoder是一种框架，许多算法中都有该种框架。Encoder–Decoder是一种思想，因此在解释这种框架的时候需要结合某种算法来详细说明它的实现方式。Encoder-Decoder框架有一个最显著的特征就是它是一个End-to-End学习的算法，在机器翻译中，比如将中文翻译成英语。编码是将输入序列转化成一个固定长度的向量；解码就是将之前
bill_b·2020-06-29 12:42

seq2seq聊天机器人

seq2seq聊天机器人作者：魏祖昌一、背景介绍人工智能技术的进步，语音识别技术、自然语言处理等技术的成熟，智能客服的发展很好的承接当下传统人工客服所面临的挑战。
MoModel·2020-06-29 11:16

语音合成Parallel Neural Text-to-Speech论文阅读

语音合成||ParallelNeuralText-to-Speech论文阅读文章目录语音合成||ParallelNeuralText-to-Speech论文阅读一、简介二、自回归seq2seq模型三、非自回归
YiqiYuan17·2020-06-29 10:20

NLP之简单笔记：啥是attention model

在seq2seq中包含encoder和decoder，输入通过encoder得到中间语义编码c，然后c通过decoder再得到输出。
lokvke·2020-06-29 08:18

深入理解注意力机制（Attention Mechanism）和Seq2Seq

2、软性注意力机制的数学原理；3、软性注意力机制、Encoder-Decoder框架与Seq2Seq4、自注意力模型的原理。一
zsffuture·2020-06-29 04:20

deeplearning_class4:机器翻译、注意力机制与seq2seq模型

1机器翻译这一部分由于资源包不全，笔者没有进行过多学习，借助腾讯AI平台2注意力机制注意力机制模仿了生物观察行为的内部过程，即一种将内部经验和外部感觉对齐从而增加部分区域的观察精细度的机制。注意力机制可以快速提取稀疏数据的重要特征，因而被广泛用于自然语言处理任务，特别是机器翻译。而自注意力机制是注意力机制的改进，其减少了对外部信息的依赖，更擅长捕捉数据或特征的内部相关性。本文通过文本情感分析的案例
Potato_Shy·2020-06-29 01:59

手把手教你搭建撩妹神器——基于Keras实现中英文翻译系统/聊天机器人seq2seq模型

开篇导读首先复习下前面聊天机器人系列：《一》聊天机器人/翻译系统系列一梳理了聊天机器人网络设计模型原理（理论篇—图文解锁seq2seq+attention模型原理）《二》翻译系统系列二开启实战代码篇:代码是设计思路的呈现
AI深度学习算法实战代码解读·2020-06-28 20:52

智能客服系列3 seq2seq+attention【Python十分钟写出聊天机器人】基于Keras实现seq2seq模型

开篇导读首先复习下前面聊天机器人系列：《一》聊天机器人/翻译系统系列一梳理了聊天机器人网络设计模型原理（理论篇—图文解锁seq2seq+attention模型原理）《二》翻译系统系列二开启实战代码篇:代码是设计思路的呈现
AI深度学习算法实战代码解读·2020-06-28 20:52

seq2seq.py中attention model源码分析及各种变形

http://blog.csdn.net/wuzqChom/article/details/77918780https://zhuanlan.zhihu.com/p/27769667是在seq2seq_model
yingtaomj·2020-06-28 17:10

如何用 TensorFlow 训练聊天机器人（附github）

前言实际工程中很少有直接用深度学习实现端对端的聊天机器人，但这里我们来看看怎么用深度学习的seq2seq模型来实现一个简易的聊天机器人。
weixin_34150503·2020-06-28 12:40

A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization 阅读笔记

ANeuralAttentionModelforAbstractiveSentenceSummarizationAlexanderM.Rushetal.,FacebookAIResearch/HarvardEMNLP2015sentencelevelseq2seq
weixin_34124651·2020-06-28 11:15

该放弃正在堕落的“RNN和LSTM”了

随着这几年的技术的发展，我们才慢慢发现序列变换（seq2seq）才是真正求解序列学习的真正模型，它在语音识别领域创造了惊人的结果，例如：苹果的Siri，Cortana，谷歌语音助
weixin_33928467·2020-06-28 08:14

详解深度学习中“注意力机制”

2.目录Seq2Seq问题所在为”翻译“而生定义注意力机制”家族“概要自注意力机制（Self-Attention）柔性vs刚性注意力全局v
Silence_Dong·2020-06-28 03:12

神经机器翻译（seq2seq RNN）实现详解

http://c.biancheng.net/view/1947.htmlseq2seq是一类特殊的RNN，在机器翻译、文本自动摘要和语音识别中有着成功的应用。
weixin_30596735·2020-06-27 22:18

【NLP】Transformer

Transformerseq2seqmodelwith“self-attention”知名代表--bert一般处理seq2seq容易想到RNN，但RNN的问题是不容易被平行化。于是有人提出用CNN。
YeZzz·2020-06-27 16:00

真正的完全图解Seq2Seq Attention模型

五分钟看懂seq2seqattention模型。本文通过图片，详细地画出了seq2seq+attention模型的全部流程，帮助小伙伴们无痛理解机器翻译等任务的重要模型。
Dillon_Wang·2020-06-27 13:57

手把手教你写一个中文聊天机器人

借助TensorFlow1.0.1，利用Seq2Seq，使用Python3完成一个中文聊天机器人的设计、训练、在线聊天，支持微信接入。
GitChat的博客·2020-06-27 10:11

如何通俗理解word2vec

我们已经把SVM、CNN、xgboost、LSTM等很多技术，写的/讲的国内最通俗易懂了，接下来，我们要把BERT等技术也写的/讲的国内最通俗易懂，成为入门标准，而且不单单是从NNLMWord2VecSeq2SeqSeq2SeqwithAttentionTransformerElmoGPTBERT
v_JULY_v·2020-06-27 10:40

Seq2Seq那些事

1前言本篇博客主要记录的是使用Tensorflow搭建Seq2Seq模型，主要包括3个部分的叙述:第一，Seq2Seq模型的训练过程及原理。第二，复现基于SouGouS新闻语料库的文本摘要的应用。
小简铺子·2020-06-27 10:40

Tensorflow: recurrent neural network char-level 1

importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.models.rnnimportrnn,rnn_cellfromtensorflow.models.rnnimportseq2seqimportcollections
phlovexz·2020-06-27 07:27

【深度学习 自然语言处理】10分钟读懂 NLP模型框架 Encoder-Decoder 和 Seq2Seq

本篇文章将会带领大家了解什么是NLP模型当中的encoder-decoder和seq2seq。一、什么是Encoder-Decoder？1、Encoder-Decoder模型主要是NLP领域里的概念。
开心果汁·2020-06-27 06:26

吴恩达《深度学习》第五课第三周

序列模型与注意力机制3.1基础模型1.seq2seq模型在法译英句子中，输入的法语有5个元素，输出有6个元素。
冲动老少年·2020-06-27 05:15

基于Smiles2vec预测化合物物理性质

Smiles2vec的结构将字符串转换为矢量是NLP领域的一项技术名为Seq2Seq。在没有学习的情况下简单地解释它，它经常被用在“机器对话和机器翻译等模型”中。
qq2648008726·2020-06-27 03:16

【自然语言处理】聊聊注意力机制(Attention Mechanism)的发展

浅谈首先这件事还要从序列到序列模型（Seq2seqModel）开始说起，最早的序列到序列模型是一个CNN+LSTM。简单来说就是把CNN把编码端映射成一个固定向量，然后用LSTM一步步解码。
火烫火烫的·2020-06-26 20:28

浅析谷歌tensorflow官方文档中的seq2seq代码

自然语言处理是深度学习亟待攻克的新领域，实力雄厚的IT大企业比如谷歌、IBM、脸书都不遗余力招揽人才开展前沿研究，抢占话语权。比如谷歌开源了深度学习工具包tensorflow意图打造谷歌生态圈，脸书也不甘落后打造了更加简洁易用的Pytorch，还有亚马逊的MAXNET。一段时间，在自然语言处理上，循环神经网络取得了明显的进展，特别是在机器翻译领域，不少学者推陈出新不断创造出新的技术提升翻译质量。s
听海者·2020-06-26 20:23

Seq2Seq模型讲解

概述Seq2Seq是一个Encoder-Deocder结构的模型，输入是一个序列，输出也是一个序列。
tiweeny·2020-06-26 19:19

用于文本相似的Siamese Network

SiameseNetwork简介SiameseNetwork是一种神经网络的框架，而不是具体的某种网络，就像seq2seq一样，具体实现上可以使用RNN也可以使用CNN。
thriving_fcl·2020-06-26 19:44

第11篇 Fast AI深度学习课程——机器翻译

对于语言模型而言，使用的神经网络是一个seq2seq的网络，即输入和输出均为序列；每输入一个单词，就需输出一个单词，因此输入输出的序列长度是一致的。
suredied·2020-06-26 16:49

TensorFlow中RNN实现的正确打开方式

上周写的文章《完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制》介绍了一下RNN的几种结构，今天就来聊一聊如何在TensorFlow中实现这些结构，这篇文章的主要内容为：一个完整的、循序渐进的学习
starzhou·2020-06-26 14:40

keras系列︱seq2seq系列相关实现与案例（feedback、peek、attention类型）

之前在看《Semi-supervisedSequenceLearning》这篇文章的时候对seq2seq半监督的方式做文本分类的方式产生了一定兴趣，于是开始简单研究了seq2seq。
悟乙己·2020-06-26 10:26

生成式对话系统总结(1)

目录Intro改进思路1Seq2Seq+Context模型2Seq2Seq+Attention模型3Seq2Seq+动态记忆网络DMN(dynamicmemorynetwork)模型4改进目标函数：最大化互信息
一枚小码农·2020-06-26 10:29

Bert改进模型汇总（2）

MaskedSequencetoSequencePre-trainingforLanguageGenerationUNILM:UNIfiedpre-trainedLanguageModelUnidirectionalLMBidirectionalLMSeq2SeqLMReferenceMASS
一枚小码农·2020-06-26 10:56

windows下安装使用fairseq框架

大家从最新的文章可以看出，用CNN来做机器翻译，达到顶尖的准确率，速度则是RNN的9倍；同时，Facebook还开放了seq2seq学习工具包fairseq的Torch源代码和已训练的系统。
sigmeta·2020-06-26 10:20

自然语言处理（NLP）：15 图解attention计算过程（02）

文主要介绍seq2seq框架和attention在机器翻译中应用。目录seq2seq面临问题Attention计算过程[Step0:Preparehiddenstates.]
走在前方·2020-06-26 08:40

如何用TensorFlow训练聊天机器人（附github）

前言实际工程中很少有直接用深度学习实现端对端的聊天机器人，但这里我们来看看怎么用深度学习的seq2seq模型来实现一个简易的聊天机器人。
远洋号·2020-06-26 06:43

2017文章汇总——深度学习篇

LSTM神经网络GRU神经网络循环神经网络卷积神经网络深度学习的seq2seq模型Tensor
远洋号·2020-06-26 06:43

原创：语义相似度(理论篇)

比如，刚毕业的硕士或者毕业1~2年的，会热衷于研究GAN，seq2seq，甚至包括nlp刚起步的一些公司。这类群体对nlp的理解处于第一层次，后面还有很多雷区要踩，要付出
佟学强·2020-06-26 05:18

手把手教你写一个中文聊天机器人

借助TensorFlow1.0.1，利用Seq2Seq，使用Python3完成一个中文聊天机器人的设计、训练、在线聊天，支持微信接入。
到处都是灯·2020-06-26 02:39

seq2seq:LSTM+attention的生成式文本概要

seq2seq:LSTM+attention的生成式文本概要最近做的利用seq2seq模型的生成式文本概要，参考了这位大佬的源码：https://spaces.ac.cn/archives/5861/comment-page
另请高明·2020-06-26 01:04

Keras实现带attention的seq2seq预测模型

参考：https://machinelearningmastery.com/encoder-decoder-attention-sequence-to-sequence-prediction-keras/转自：https://blog.csdn.net/baidu_33718858/article/details/85988935目录带有注意力机制的编码器-解码器（Encoder-Decoderw
Data_driver·2020-06-25 23:27

神经网络之Seq2Seq模型（二）

1.seq2seq模型是什么？
qq_37149421·2020-06-25 12:20

chatbot聊天机器人环境搭建以及项目运行指南

项目的github地址：https://github.com/sea-boat/seq2seq_chatbot可以clone下来，但是感觉速度太慢，直接下载压缩包会快一点。最近有读者反映g
原码·2020-06-25 06:28

中文聊天机器人（二）

正文一、数据预处理使用seq2seq训练出模型，需要encoder_input,decoder_input和decoder_target三种数据。
VCDI·2020-06-25 03:05

机器人的语音交互——基于讯飞和seq2seq问答

步骤：1.讯飞语音识别（输入）2.seq2seq问答3.讯飞语音合成（输出）4.整合1.讯飞语音识别（输入）思想：从麦克风输入，通过科大讯飞的在线语音识别SDK（需要联网），将语音输入保存为txt文件。
墨水兰亭·2020-06-24 15:00

Transformer详解

传统RNN存在问题处理Seq2seq最常用的就是RNN。
solejay·2020-06-24 12:48
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