E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
sigmoid激活函数
ResNet18详细原理(含tensorflow版源码)
卷积层:共4个卷积层,每个卷积层使用3x3的卷积核和ReLU
激活函数
,提取图像的局部特征。残差块:共8个残差块,每个残差块由两
爱笑的男孩。
·
2023-03-29 07:54
tensorflow
深度学习
计算机视觉
python
VGG16详细原理(含tensorflow版源码)
卷积层:共13个卷积层,每个卷积层使用3x3的卷积核和ReLU
激活函数
,提取图像的局部特征。池化层
爱笑的男孩。
·
2023-03-29 07:23
tensorflow
深度学习
python
计算机视觉
NLP相关论点-浅谈
大纲wordpiecesoftmax
sigmoid
和softmax的区别和适用范围LSTM和GRU的区别损失函数MSE(MeanSquaredErrorLoss)均方差损失交叉熵损失CrossEntropyLossBERT
YhX.
·
2023-03-29 05:13
自然语言处理
算法
自然语言处理
深度学习
人工智能
激活函数
Relu,Gelu,Mish,SiLU,Swish,Tanh,
Sigmoid
Relu(RectifiedLinearUnit)Relu(x)=max(0,x)Relu(x)=max(0,x)Relu(x)=max(0,x)fromtorchimportnnimporttorchimportmatplotlibmatplotlib.use('agg')importmatplotlib.pyplotaspltfunc=nn.ReLU()x=torch.arange(start
我是胡歌
·
2023-03-29 04:35
object
detection
深度学习
RuntimeWarning: invalid value encountered in log
通常是因为
sigmoid
函数写错了。此时的
sigmoid
函数相当于1+np.exp(-z),而不是1/(1+np.exp(-z))。结果与预期结果不一样。所以可以判断此处出错。如果改为将不再报错。
水中小船
·
2023-03-29 03:18
[Pytorch 常用函数]
激活函数
Relu, Leaky Relu
修正线性单元(Rectifiedlinearunit,ReLU)是神经网络中最常用的
激活函数
。
_孤鸿寄语_
·
2023-03-28 23:03
Pytorch常见函数
深度学习
pytorch
神经网络
Pytorch
激活函数
之Relu家族:ReLU、LeakyReLU等
昨天在听师弟师妹分享图卷积神经网络一篇paper的时候,看到一个
激活函数
LeakyReLU,因此萌生了学习一下的想法。1、为什么需要非线性
激活函数
?
BlackMan_阿伟
·
2023-03-28 23:53
Pytorch
激活函数
神经网络
深度学习
人工智能
机器学习
Pytorch
AI人工智能学习之
激活函数
因为数据的分布绝大多数是非线性的,一般神经网络的计算是线性的,那么引入
激活函数
,是在神经网络中引入非线性,就强化网络的学习能力。所以
激活函数
的最大特点就是非线性。
逸剑听潮
·
2023-03-28 22:49
AI
人工智能
人工智能
激活函数
Sigmoid激活函数
Tanh激活函数
Relu激活函数
可视化学习笔记4-pytorch可视化
激活函数
(relu、relu6、leakyrelu、hardswish、Mish)代码
源代码importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassReLU(nn.Module):def__init__(self):super(ReLU,self).__init__()defforward(self,input):returnF.relu(input)#def
李卓璐
·
2023-03-28 22:54
可视化学习
pytorch
学习
深度学习
PyTorch学习笔记:nn.LeakyReLU——LeakyReLU
激活函数
PyTorch学习笔记:nn.LeakyReLU——LeakyReLU
激活函数
功能:逐元素对数据应用如下函数公式进行激活LeakyReLU(x)=max(0,x)+α∗min(0,x)\text{LeakyReLU
视觉萌新、
·
2023-03-28 22:46
PyTorch学习笔记
pytorch
学习
python
李沐-动手学深度学习(八)多层感知机
多层感知机使用隐藏层和
激活函数
来得到非线性模型。常用的
激活函数
时
Sigmoid
、Tanh、ReLU。使用Softmax来处理多类分类。超参数为隐藏层数,和各个隐藏层大小。
minlover
·
2023-03-28 14:51
sklearn-caicai
面试高危题:
Sigmoid
函数的公式和性质g(z)=
Sigmoid
函数是一个S型函数,当自变量z趋近正无穷时,因变量g(z)趋近于1,而当z趋近于负无穷时,g(z)趋近于0,它能够将任何实数映射到(0,
漱衣仁止
·
2023-03-28 02:01
Task03:字符识别模型
0.CNN原理和发展CNN由卷积(convolution)、池化(pooling)、非线性
激活函数
(non-linearactivationfunction)和全连接层(fullyconnectedlayer
英文名字叫dawntown
·
2023-03-26 08:20
逻辑回归二分类算法python_机器学习经典算法详解及Python实现---Logistic回归(LR)分类器...
(一)认识Logistic回归(LR)分类器首先,Logistic回归虽然名字里带“回归”,但是它实际上是一种分类方法,主要用于两分类问题,利用Logistic函数(或称为
Sigmoid
函数),自变量取值范围为
weixin_39693971
·
2023-03-26 07:10
逻辑回归二分类算法python
山大计算机视觉实验3
实验3.1:对比度调整•设计一个
Sigmoid
函数,实现对图像的对比度调整;–使用opencv窗口系统的slider控件,交互改变
Sigmoid
函数的参数,实现不同程度的对比度调整;问题1:设计怎样的
sigmoid
Deep_Dreamer
·
2023-03-26 07:37
山东大学计算机视觉实验
机器学习
人工智能
计算机视觉
Xavier——Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks
作者发现
sigmoid
函数不适合深度网络,在这种情况下,随机初始化参数会让较深的隐藏层陷入到饱和区域。作者提出了一个新的参数初始化方法,称之为Xavier初始化,来帮助深度网络更快地收敛。
seniusen
·
2023-03-26 02:42
机器学习 西瓜书 Day05 神经网络(NN)
将总输入值与该神经元的阈值比较,然后通过
激活函数
处理以产生输出见图p97每个神经元输出y=f(∑wixi-θ)。理想的
激活函数
是阶跃函数sgn(x),但不连续不光滑。
皇家马德里主教练齐达内
·
2023-03-26 01:41
算法岗面试——深度学习总结
参考CSDN对Batch_Normalization的理解神经网络在训练的时候随着网络层数的加深,
激活函数
的输入值的整体分布逐渐往
激活函数
的取值区间上下限靠近,从而导致在反向传播时低层的神经网络的梯度消失
早上起来闹钟又丢了
·
2023-03-25 10:01
人工智能基础(十七)逻辑回归
逻辑回归1、逻辑回归的概念:解决的是一个二分类的问题逻辑回归的输入是线性回归的输出2、原理:输入:线性回归的输出
激活函数
:sigmod函数,把整体映射到0和1上,再设置一个阈值,进行分类判断损失:对数自然损失
San.ferry.▣
·
2023-03-25 07:27
人工智能
python
机器学习
逻辑回归
深度学习
【2023最新教程】最通俗的神经网络基础讲解
,每一个输入都对应了一个权重w1,w2,...,神经元将接收到的总输入值和阈值进行比较,再通过“
激活函数
”处理产生神经元的输出。
N._
·
2023-03-25 07:37
机器学习
神经网络
机器学习
深度学习
About Activation Function All You Need
激活函数
激活函数
的意义:
激活函数
为层与层之间增加非线性连接,增加模型的复杂性,如果层之间没有非线性,那么即使很深的层堆叠也等同于单个层例如连接这两个线性函数等于得到另一个线性函数1.
Sigmoid
优缺点
IntoTheVoid
·
2023-03-25 07:08
图像增强(image enhancement)Deep Photo Enhancer: Unpaired Learning for Image Enhancement from Photogra...
作者认为u-net之前在该类任务种表现不好的原因是缺少全局特征,因此在原u-net基础上设计网络结构如下:generator原图经过五个卷积层提取特征,卷积核大小为5*5,
激活函数
为selu,得到32*
牛肉塔克
·
2023-03-25 05:03
经典CNN结构的总结剖析
改进点:1.1AlexNet首次采用了ReLU
激活函数
1.2对于全连接层采用了Dropout技术、LocalResponseNormalization(局部响应归一化,简称LRN,实际就是利用临近的数据做归一化
糖先森不吃糖
·
2023-03-25 04:08
激活函数
大全
函数名称图像公式sincostantanhsechGaussiansinh
sigmoid
GeluBent_IdentitySoft_Pluslinearsquarecubic
Neural_PDE
·
2023-03-24 20:38
9.人工智能原理-深度学习:神奇的DeepLearning
目录一、深度学习二、Tensorflow
sigmoid
函数的梯度消失:relu
激活函数
三、编程实验四、总结五、往期内容一、深度学习正如我们在第六节课中说的那样,深度学习就是不断的增加一个神经网络的隐藏层神经元
wanlin_yang
·
2023-03-24 19:20
人工智能原理
人工智能
深度学习
机器学习
6.人工智能原理-隐藏层:神经网络为什么working?
此时,不论是不加
激活函数
的预测模型,还是加了
激活函数
的预测模型,似乎都开始变得无能为力了。此刻新的豆豆的毒性却变得忽大忽小,
wanlin_yang
·
2023-03-24 19:49
人工智能原理
人工智能
神经网络
深度学习
Pytorch_第九篇_神经网络中常用的
激活函数
神经网络中常用的
激活函数
Introduce理论上神经网络能够拟合任意线性函数,其中主要的一个因素是使用了非线性
激活函数
(因为如果每一层都是线性变换,那有啥用啊,始终能够拟合的都是线性函数啊)。
沁泽呀
·
2023-03-24 11:46
激活函数
最简单的模型,例如线型模型:out=X*W+b这里我要声明,这X和W和b并不仅仅是一个常数,也可以是一个矩阵。这种线型模型很好计算出其参数。但是如果一个数据并不是线性的数据,那么这样的模型就不能解决了。在tensorflow中我们如果将线性模型输出的值再套一层非线性函数不就变成非线性了吗?比如上面描述的线性模型out=XW+b就变成out=f(XW+b),其中f(x)函数就是那个非线性函数咯。所以
echolvan
·
2023-03-24 02:49
统计机器学习(LR、SVM)-Question
逻辑回归有两个假设:假设数据服从伯努利分布假设函数是
sigmoid
函数如果用最小二乘法,目标函数就是差值的平方和(因为计算梯度时里面有
sigmoid
的导数),是非凸的,不容易求解,很容易陷入局部最优。
魏鹏飞
·
2023-03-24 02:16
2022年3月31日美团春招推荐算法岗
为什么分类问题损失不使用MSE而使用交叉熵1、均方误差作为损失函数,这时所构造出来的损失函数是非凸的,不容易求解,容易得到其局部最优解;而交叉熵的损失函数是凸函数;2、均方误差作为损失函数,求导后,梯度与
sigmoid
七月在线
·
2023-03-23 20:13
大厂AI面试题
推荐算法
人工智能
机器学习
深度学习
深度学习里常用的几种损失函数小结
softmax_loss:分类问题常用,可多分类
sigmoid
_loss:Contrastive_Loss参考:https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details
华灯初上月影重
·
2023-03-23 14:03
逻辑回归算法
逻辑回归是经典的二分类算法机器学习算法选择:先逻辑回归再用复杂的,能简单还是用简单的逻辑回归的决策边界:可以是非线性的1
Sigmoid
函数公式:自变量取值为任意实数,值域为[0,1]解释:将任意的输入映射到了
shadowflow
·
2023-03-23 13:33
深度学习干货总结(一)
欢迎关注本人的微信公众号AI_Engine1.三者是什么关系2.机器学习四象限3.传统机器学习与深度学习4.M-P神经元模型5.sgn阶跃函数与
sigmoid
激活函数
6.tanh
激活函数
:tanh(x)
AI_Engine
·
2023-03-22 17:27
入门推荐系统——FM因子分解机模型
1.FM模型2.FM公式理解3.应用4.代码时间实战:电影评分数据实战:分类任务5.思考6.参考1.FM模型逻辑回归模型及其缺点做推荐CTR预估时最简单的思路就是将特征做线性组合(逻辑回归LR),传入
sigmoid
小米n416
·
2023-03-22 07:02
推荐系统笔记
python
机器学习
推荐系统
用Pytorch构建第一个神经网络模型(附案例实战)
2.2加载数据2.3数据预处理2.3.1特征转换2.3.2缺失值处理2.3.3样本不平衡处理2.4特征工程2.4.1划分训练集和测试集2.4.2数据类型转换2.5构建模型2.5.1可视化神经元2.5.2
激活函数
Mr.长安
·
2023-03-21 11:24
深度学习
人工智能
机器学习
Pytorch机器学习——3 神经网络(七)
outline神经元与神经网络
激活函数
前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例:单层神经网络实现3.4损失函数3.4.4PyTorch中常用的损失函数MSELossimporttorchloss
辘轳鹿鹿
·
2023-03-21 09:56
机器学习笔记(吴恩达)——逻辑回归
\right)=g\left(\theta^{T}X\right)hθ(x)=g(θTX)其中:XXX代表特征向量ggg代表逻辑函数(logisticfunction)是一个常用的逻辑函数为S形函数(
Sigmoid
function
Pyrs
·
2023-03-21 07:25
数据分析与机器学习
深度学习
python
机器学习
深度学习
算法
逻辑回归
网易面筋
百度实习介绍论文介绍
激活函数
XGB和LGB的区别如何防止梯度消失【二面】2019/08/2211:00自我介绍讲多任务模型为什么要用它?损失函数是什么?为什么loss函数没有CTCVR?
一个想当大佬的菜鸡
·
2023-03-20 15:19
Theano-Deep Learning Tutorials 笔记:Multilayer Perceptron
www.deeplearning.net/tutorial/mlp.html这节实现一个多层感知器,就3层,输入到隐藏层用非线性变换把输入映射到线性可分的空间,隐藏层到输入层其实是一个softmax(当最后一层的
激活函数
使用
slim1017
·
2023-03-20 07:05
深度学习
Theano-Deep
Learning
Tutorials
笔记
Theano
Tutorials
Multilayer
Perceptro
Deep
Learning
Logistic 回归
将这个联系函数设置为
Sigmoid
函数,就变成了Logistic回归将作为一个整体,对上式求反函数,可得称为几率(odd),对其取对数则得到对数几率。在Logistic回归中,标签y服从伯努利分布。
Eu写字的地方
·
2023-03-19 23:16
浅析
激活函数
之Relu函数
提前的周末愉快鸭~Relu函数讲Relu函数前需要先了解关于
激活函数
的概念和作用。什么是
激活函数
?
LiBiscuit
·
2023-03-19 16:26
线性神经网络解决异或问题
线性神经网络与感知器的主要区别在于,感知器的
激活函数
只能输出两种可能的值,而线性神经网络的输出可以取任意值,其
激活函数
是线性函数,线性神经网络采用Widrow-Hoff学习规则,即LMS(LeastMeanSquare
平衡WorkLife
·
2023-03-19 07:29
全网最全-混合精度训练原理
如图所示在网络模型训练阶段,
激活函数
的梯度分布式中,有67%的精度小于2^24,直接使用FP16进行表示会截断下溢的数据,这些梯度值都会变为0。
ZOMI酱
·
2023-03-18 15:29
keras中LSTM的units是什么意思
一、普通的神经网络假设,对于一个一层神经网络,此网络层有64个units,即隐藏神经元个数是64个,
激活函数
为
sigmoid
。输入X是一个128维的向量X,分类的话,有10个类别。
小碧小琳
·
2023-03-17 13:27
面试中的深度学习基础问题
文章目录BatchNormalization逻辑斯蒂回归(LR,LogisticRegression)交叉熵与softmax
激活函数
的意义泛化误差(过拟合)逻辑回归(LogisticRegression
酷暑冷冰
·
2023-03-17 07:04
机器学习
面试
深度学习
职场和发展
我的数据科学之路-深度学习正向传播与反向传播
每一个神经元对于输入所做的处理都是一样的,先进性线性变换,即z=wx+b,然后通过一个
激活函数
将a映
人间一咸鱼
·
2023-03-17 06:10
解读反向传播算法(BackPropagation)
BP神经网络是由一个输入层、一个输出层和一个或多个隐层构成的,它的
激活函数
采用
sigmoid
函数。
LiBiscuit
·
2023-03-16 21:03
使用Pytorch构建第一个神经网络模型 附案例实战
2.2加载数据2.3数据预处理2.3.1特征转换2.3.2缺失值处理2.3.3样本不平衡处理2.4特征工程2.4.1划分训练集和测试集2.4.2数据类型转换2.5构建模型2.5.1可视化神经元2.5.2
激活函数
·
2023-03-16 19:42
ReLU
1修正线性单元(ReLU)ReLU
激活函数
ReLU导数从上图可以看到,ReLU是从底部开始半修正的一种函数。数学公式为:ReLU当输入x0时,输出为x。该
激活函数
使网络更快速地收敛。
e6fa7dc2796d
·
2023-03-16 17:09
应该知道的训练GAN的技巧
1.generator的最后一层替代
sigmoid
而用tanh2.Wesamplepointsfromthelatentspaceusinganormaldistribution(G
明月工作坊
·
2023-03-16 16:56
上一页
32
33
34
35
36
37
38
39
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他