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Linux
sigmoid激活函数
深度学习调参的技巧
如何调参:batchsize要合适epoch要合适,观察收敛情况,防止过拟合是否添加batchnomaldropout是否需要
激活函数
选择:除了gate之类的地方,需要把输出限制成0-1之外,尽量不要用
moletop
·
2023-04-08 21:50
拾遗
深度学习
神经网络
调参
模型融合
逻辑回归算法
逻辑回归的基本思想是将输入数据通过一个线性模型,然后将线性模型的输出值通过一个
sigmoid
函数映射到0到1的范围内,表示为预测结果的概率值。
python算法工程师
·
2023-04-08 21:06
随笔
回归
机器学习
逻辑回归
python毕业设计 深度学习火焰检测识别系统 - opencv
文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
kooerr
·
2023-04-08 20:29
大数据
数据分析
python
机器学习之
sigmoid
函数
这是第一次写个人博客类似东西,主要来说说看
sigmoid
函数,
sigmoid
函数是机器学习中的一个比较常用的函数,与之类似的还有softplus和softmax等函数,这里也就不说,先来看看
sigmoid
truezero
·
2023-04-08 17:48
【概念梳理】
激活函数
一、引言常用的
激活函数
如下:1、
Sigmoid
函数2、Tanh函数3、ReLU函数4、ELU函数5、PReLU函数6、LeakyReLU函数7、Maxout函数8、Mish函数二、
激活函数
的定义多层神经网络中
帅气的益达
·
2023-04-08 16:41
深度学习
机器学习
神经网络
机器学习-P6 逻辑回归(书P73)
文章目录一,概述1,逻辑回归(LogisticRegression)1.1,线性回归1.2,
Sigmoid
函数1.3,逻辑回归1.4,LR与线性回归的区别2,LR的损失函数3,LR正则化3.1,L1正则化
壮壮不太胖^QwQ
·
2023-04-08 13:48
机器学习
python
逻辑回归
机器学习
算法
机器学习-吴恩达
机器学习-吴恩达P6-2logistic(
sigmoid
)functionP6-3决策边界(decisionboundary)P6-4代价函数P6-5简化代价函数与梯度下降P6-6高级优化P6-7多元分类
卓卓世界
·
2023-04-08 13:46
机器学习
逻辑回归
人工智能
梯度下降求解逻辑回归python
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv("mark.txt",header=None,names=["a","b","c"])def
sigmoid
Comolli
·
2023-04-08 13:23
机器学习(二)逻辑回归
Logisticregression目的:分类,经典的二分类算法
Sigmoid
函数公式:image.png自变量取值为任意实数,值域[0,1]
sigmoid
函数图像:image.png
sigmoid
函数可以完成值到概率的一种映射
计算机视觉__掉队选手
·
2023-04-08 12:48
深度学习学习系列一
关于神经网络需要做到以下几点:了解神经网络的线性结构,了解非线性
激活函数
,掌握参数
沐雪斋
·
2023-04-08 11:57
深度学习面试题汇总(一)
2.
激活函数
2.1Relu2.1.1Relu零点不可导问题2.1.2Relu优缺点2.2
Sigmoid
3.如何处理神经网络中的过拟合问题?4.梯度消失和梯度爆炸的问题
Unstoppable~~~
·
2023-04-08 11:32
深度学习
神经网络
人工智能
神经网络训练过程
传递方向是从模型输入向模型输出设输入为X,权重为W,偏置为b,输出为AZ=X*W+bA=f(Z)f是是
激活函数
(如ReL
坠金
·
2023-04-08 05:37
目标识别/语义分割
神经网络
深度学习
人工智能
Neural Network 神经网络
NeuralNetwork神经网络本案例将介绍基础的三层神经网络,神经网络非常重要的一点便是
激活函数
。本次我们将使用
Sigmoid
函数,在前向传播时需要
激活函数
,而在反向传播时同样需要用到
激活函数
。
Aroundchange
·
2023-04-08 00:23
Deep
Learning
python
深度学习
神经网络
深度学习算法及卷积神经网络
目录标题传统神经网络矩阵计算:正则化:
激活函数
sigmoid
损失函数前向传播
激活函数
Relu数据预处理DROP-OUT卷积神经网络(CNN)1.CNN网络的构成2.卷积层2.1卷积的计算⽅法2.2padding2.3stride2.4
海星?海欣!
·
2023-04-07 21:20
深度学习
深度学习
算法
机器学习
经典CNN网络结构-AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet)
AlexNetAlexNet之所以能够成功,跟这个模型设计的特点有关,主要有:使用了非线性
激活函数
:ReLU防止过拟合的方法:Dropout,数据扩充(Dataaugmentation)其他:多GPU实现
邓沉香
·
2023-04-07 18:25
神经网络CNN的前向传播和后向传播
前向传播假设第l层是卷积层,卷积层前向的公式可表示如下:其中,上标l代表层数,代表
激活函数
,*代表卷积运算,是l层的卷积核,是l层的偏置,则是卷积层的输出,是卷积层的输入。
千足下
·
2023-04-07 17:02
keras lstm
(2)activation:
激活函数
,用于更新内部状态的函数(即门的决策函数)。(3)recurrent_activation:用于更新记忆细胞状态的
激活函数
。
以千
·
2023-04-07 15:28
keras
lstm
深度学习
机器学习作业 2 —— 逻辑回归Logistic Regression
其中需要完成
sigmoid
函数,cost函数,gradientdesce
柯摩Excalibur
·
2023-04-07 14:52
关于神经网络
它是一种前馈神经网络,主要由卷积层、池化层、全连接层和
激活函数
等组成。CNN主要通过卷积层进行特征提取,池化层进行降维和过滤,全连接层进行分类或回归。
刘燕飞MVP
·
2023-04-07 13:37
机器学习——Python
神经网络
深度学习
人工智能
卷积神经网络——各种网络的简洁介绍和实现
在卷积层块中,每个卷积层都使用5×5的窗口,并在输出上使用
sigmoid
激活函
瞳瞳瞳呀
·
2023-04-07 04:54
深度学习
神经网络
pytorch
深度学习
现代卷积神经网络经典架构图
卷积神经网络(LeNet)net=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.
Sigmoid
(),nn.AvgPool2d(kernel_size
快乐的米米
·
2023-04-07 04:20
cnn
深度学习
神经网络
嵌入式神经网络处理器-NPU
NPU处理器包括了乘加、
激活函数
、二维数据运算、解压缩等模块。乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积、点乘等功能
激活函数
模块采用最高12阶参数拟合的方式实现神经
tianyvHon
·
2023-04-06 22:10
AI
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络与深度学习——学习笔记
这里写目录标题基础概念(1)
激活函数
的概念(2)损失函数的概念(3)拟合(4)小结损失函数的分类基础概念(1)
激活函数
的概念作用:指如何把“激活的神经元的特征”通过函数把特征保留并映射处来(保留特征,去除数据中的冗余
Above the clouds*
·
2023-04-06 22:31
神经网络
深度学习
tensorflow
人工智能
机器学习
python毕业设计 深度学习车道线识别检测系统 - 自动驾驶 opencv
文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3
激活函数
:3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练0
kooerr
·
2023-04-06 15:12
大数据
数据分析
python
Catboost-在线预测
pom.xmlai.catboostcatboost-common0.26ai.catboostcatboost-prediction0.26样例代码需要注意的地方catboost模型需要同时传入float特征和category特征值需要将模型的预测值通过sigmod
激活函数
来映射为
八刀一闪
·
2023-04-06 15:29
AI词汇(英中)
absolutevaluerectification绝对值整流Accumulatederrorbackpropagation累积误差逆传播accuracy准确率acoustic声学ActivationFunction
激活函数
wtuiigu
·
2023-04-06 10:28
batch normalization
在DNN里,我们定义的每一层的线性变化,其中代表层数,非线性变换为第层的
激活函数
。随着梯度下降的进行,每一层的参数和都会被更新,那么的分布也就发生了改变,进而也同样出现分布的改变。
拼搏向上001
·
2023-04-06 09:22
跟我一起学PyTorch-05:深度神经网络DNN
前面我们介绍了神经网络,包括神经元函数,
激活函数
,前向算法,反向传播算法,梯度下降等,这些内容基本上是传统神经网络的范畴,这个浪潮大致在1980~1995年之间,主要标志是1986年DavidRumelhart
金字塔下的小蜗牛
·
2023-04-06 03:44
神经网络
激活函数
神经网络
激活函数
神经网络
激活函数
的定义为什么神经网络要用
激活函数
神经网络
激活函数
的求导
Sigmoid
激活函数
Tanh
激活函数
Softmax
激活函数
神经网络
激活函数
的定义所谓
激活函数
(ActivationFunction
ProgramStack
·
2023-04-06 03:28
#
程序员必备数学
神经网络
机器学习
深度学习
Python机器学习入门--逻辑回归学习笔记
文章目录一、逻辑回归简介二、逻辑回归的数学原理1.
Sigmoid
函数2.预测回归与分类的转化3.似然函数4.求偏导和参数更新5.SoftmaxSoftmaxSoftmax多分类三、Python实现逻辑回归和
szu_ljm
·
2023-04-05 22:13
机器学习
逻辑回归
python
基于Keras的深度学习(二)——LeNet的搭建与训练
这里写自定义目录标题基于Keras的深度学习(二)——LeNet的搭建与训练Keras功能介绍1.卷积2.
激活函数
3.池化4.Flatten5.全连接层搭建LeNet1.模型的搭建2.数据获取及预处理3
寫代碼的笑笑
·
2023-04-05 14:31
深度学习
卷积
神经网络
人工智能
Lenet详解以及keras+tensorflow实现
虽然简单,但便于理解,而且涉及到卷积,池化,全连接,
激活函数
,softmax分类等等这些卷积网络的基本知识。规定几个参数:WxHx
fanzy1234
·
2023-04-05 13:04
神经网络
算法
Activation Function
激活函数
---非饱和
激活函数
非饱和
激活函数
(以ReLU、ReLU6及变体P-R-Leaky、ELU、Swish、Mish、Maxout、hard-sigmoi
Cmy_CTO
·
2023-04-05 12:26
Deep
Learning
Machine
Learning
Python
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
Activation Function
激活函数
---饱和
激活函数
ActivationFunction定义
激活函数
是在人工神经网络中常用的数学函数。
Cmy_CTO
·
2023-04-05 12:26
Deep
Learning
Machine
Learning
Python
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
【深度学习】
激活函数
目录0
激活函数
1
sigmoid
函数2阶跃函数3ReLU函数4LeakyReLU函数5tanh函数0
激活函数
激活函数
(Activationfunctions)是神经网络的必要组成部分。
倔强的大萝卜
·
2023-04-05 11:30
深度学习
Pytorch 自定义
激活函数
前向与反向传播 Tanh
看完这篇,你基本上可以自定义前向与反向传播,可以自己定义自己的算子文章目录Tanh公式求导过程优点:缺点:自定义Tanh与Torch定义的比较可视化importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF%matplotli
jasneik
·
2023-04-05 11:18
深度学习
#
dataset
activation
日积月累
python
pytorch
算子
深度学习
torch.nn模块
激活函数
常用的
激活函数
:以下使用PyTorch中的
激活函数
可视化以上几种
激活函数
的图像:代码如下:importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImage
hhhhxxn
·
2023-04-05 11:17
pytorch
pytorch
机器学习
深度学习
激活函数
之tanh介绍及C++/PyTorch实现
深度神经网络中使用的
激活函数
有很多种,这里介绍下tanh。
fengbingchun
·
2023-04-05 11:16
Deep
Learning
PyTorch
Math
Knowledge
tanh
【神经网络】
激活函数
简介:
激活函数
作用:加入了非线性因素,解决了线性模型缺陷,使得神经网络可以逼近非线性函数神经网络常用的
激活函数
:
sigmoid
,Tanh,relu等,relu最常用1、
sigmoid
:值域:(0,1)能把输出值压缩到
ZHANGHUIHUIA
·
2023-04-05 11:12
opencv
tensorflow
mysql
深度学习
神经网络
激活函数
PyTorch学习笔记:nn.Tanh——Tanh
激活函数
PyTorch学习笔记:nn.Tanh——Tanh
激活函数
torch.nn.Tanh()功能:逐元素应用Tanh函数(双曲正切)对数据进行激活,将元素调整到区间(-1,1)内函数方程:Tanh(x)=tanh
视觉萌新、
·
2023-04-05 11:34
PyTorch学习笔记
pytorch
学习
python
卷积神经网络2——AlexNet(ImageNet-2012 NO.1)
AlexNet使用ReLu作为
激活函数
使用Maxpooling(最大化池化
Pluto__315
·
2023-04-05 10:26
深度学习
cnn
深度学习
机器学习
Python PyTorch2:自动求导、梯度
1.
激活函数
激活函数
是在人工神经网络的神经元上运行的函数,负责将神经元的输入映射到输出端。
Amazingmonkeys
·
2023-04-04 22:06
Python
深度学习
python
pytorch
用Tableau画幂函数柱状图
本文灵感来源于tableaumagic网站上的两篇文章DrawingCurvedBarChartsinTableau,用
sigmoid
函数来画柱状图,大致效果如下。
扫地sir
·
2023-04-04 15:49
深度学习
激活函数
的比较和优缺点,
sigmoid
,tanh,relu
1.什么是
激活函数
如下图,在神经元中,输入的inputs通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是
激活函数
ActivationFunction。
三不小青年
·
2023-04-04 13:15
tensorflow中文社区学习
视频笔记:https://www.bilibili.com/watchlater/#/av50844584/p14第一章:利用神经网络识别手写数字人工神经网络的两大类别(感知器和
sigmoid
神经元)以及神经网络标准学习算法
小晴天明
·
2023-04-04 12:14
线性分类模型(二)——生成式模型
二分类模型类别的后验概率为其中,,是
sigmoid
函数。假设类条件概率密度是高斯分布,且所有的类别协方差阵相同。则则后验可化为其中,定义了,多分类模型类别的后验概率为其中,。
Sui_Xin
·
2023-04-04 12:54
NLLLOSS & CrossEntropyLoss
NLLLOSS&CrossEntropyLossNLLLOSSCrossEntropyLossLogSoftmaxSoftmax
Sigmoid
再谈CrossEntropyLoss线性回归中的损失函数MSNCrossEntropyNLLLOSS
梁小憨憨
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2023-04-04 08:20
深度学习
深度学习
pytorch
神经网络
卷积神经网络
上一章已经讲了什么是卷积卷积神经网络卷积操作池化
激活函数
全连接层卷积核的选择减小误差从这个图中我们可以知道,这样的卷积核将图中类似的特征保存了下来、卷积操作如图,红色的就是卷积核,与图片中的像素先相乘再加和之后
Zqchang
·
2023-04-04 02:35
#
深度学习
python
Linux
算法
深度学习与Pytorch入门实战(九)卷积神经网络&Batch Norm
1.2F.conv2d()函数式接口2.池化层Pooling(下采样)2.1torch.MaxPool2d()类式接口2.2F.avg_pool2d()函数式接口3.upsample(上采样)4.RELU
激活函数
qq_41978139
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2023-04-03 20:18
深度学习
【动手学深度学习】多层感知机的从零开始实现(含源代码)
目录:多层感知机的从零开始实现一、导包+读取数据二、初始化模型参数三、
激活函数
四、模型五、损失函数六、训练七、输出结果八、预测函数八、源代码现在让我们尝试自己实现一个多层感知机。
旅途中的宽~
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2023-04-03 13:47
深度学习笔记
深度学习
人工智能
PyTorch
MLP
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