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sigmoid激活函数
2019-10-25 第二课 方差正则化dropout归一化梯度
当z变小时,
激活函数
在
呼噜毛_
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2023-03-15 18:40
第五章 深度学习
刻画神经元功能的数学模型常用
激活函数
:对输入信息进行非线性变换前馈神经网络各个神经元接受前一级的输入,并输出到下一级,模型中没有反馈。
zhousiyuan0515
·
2023-03-15 05:46
深度学习
人工智能
机器学习
GLU-CNN
GLU论文:LanguageModelingwithGatedConvolutionalNetworks对于同一层输入,进行卷积操作A和B,其中A得到没有非线性函数的卷积层输出,B是经过sigmod非线性
激活函数
的卷积层输出
京漂的小程序媛儿
·
2023-03-14 21:02
小白之CNN卷积神经网络详解
上图是感知机的基本模型,可以看到,整个过程就是把输入内容与对应权重相乘再相加,最后用
激活函数
得出最后结果。图中,{x1...xn}为输入内容,{w1...wn}为对应权重,w0可以
永远不秃头的程序员
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2023-03-14 18:27
深度学习
机器学习
人工智能
cnn
深度学习
神经网络
机器学习9 支持向量机SVM
回顾知识回顾逻辑回归里边的知识,,假设函数,
sigmoid
函数,z……根据性质,如果想要假设函数趋近于1,那么z>>0;反之想要假设函数趋近于0,那么z每一个训练样本都影响这一项)一起来考虑=1
黄桃百香果
·
2023-03-14 17:34
Tensorflow深度学习的日常——day-2
1.定义变量,Veriable(代码演示)Veriable2.placeholder传入值placeholder3.TensorFlow
激活函数
的使用-
激活函数
activationfunction运行时激活神经网络中某一部分神经元
唐伟耀
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2023-03-14 13:43
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解
Meta最新模型LLaMA细节与代码详解0.简介1.项目环境依赖2.模型细节2.1RMSPre-Norm2.2SwiGLU
激活函数
2.3RoPE旋转位置编码3.代码解读3.1tokenizer3.2model3.2.1
常鸿宇
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2023-03-14 10:35
生成模型
自然语言处理
人工智能
深度学习
自然语言处理
卷积神经网络(CNN)原理与理解
CNN的工作原理(CNN为何有效)CNN利用卷积、池化和非线性
激活函数
三者的叠加操作来
努力护肤的程序媛
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2023-03-14 01:48
第一章---Pytorch快速入门---第二节---自动微分、torch.nn模块
目录一、pytorch中的自动微分二、torch.nn模块2.1卷积层2.2池化层2.3
激活函数
2.4循环层2.5全连接层一、pytorch中的自动微分在pytorch中的autograd模块提供了实现任意标量值函数自动求导的类和函数
城南皮卡丘
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2023-03-13 20:33
Pytorch入门
pytorch
深度学习
python
[Pytorch系列-25]:神经网络基础 - 单个无
激活函数
的神经元实现简单线性回归 - 2
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120600611目录前言深度学习模型框架第1章业务领域分析1.1步骤1-1:业务领域分析1.2步骤1-2:业务建模1.3代码实例前置条件第2章前向运算模型定义2.1步骤2-1:数据集选择2.2步
文火冰糖的硅基工坊
·
2023-03-13 20:25
人工智能-PyTorch
人工智能-深度学习
神经网络
pytorch
深度学习
线性回归
[Pytorch系列-24]:神经网络基础 - 单个无
激活函数
的神经元实现简单线性回归 - 1
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/120597547目录前言深度学习模型框架第1章业务领域分析1.1步骤1-1:业务领域分析1.2步骤1-2:业务建模1.3代码实例前置条件第2章前向运算模型定义2.1步骤2-1:数据集选择2.2步
文火冰糖的硅基工坊
·
2023-03-13 20:25
人工智能-PyTorch
人工智能-深度学习
神经网络
pytorch
深度学习
简单线性回归
代码实现
神经网络基本算法笔记
的每一行有不同的权重参数,都乘以竖列来计算出一个是猫还是狗还是其他什么动物的权重值,如下图:2.利用损失函数求损失公式解释:求和max(0,错误类别分-正确类别分+1)加入正则化惩罚项:3.非线性变换
sigmoid
灼清回梦
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2023-03-13 07:01
神经网络
人工智能
深度学习
SVM
话说样本分隔80/20比90/10的效果还要好哎,模型拟合不太好的原因估计是解释变量之间存在共线性,这时就想到还能干什么,就是做了广义线性模型,支持向量机就可以直接得出结论了嘛,挖坑.JPG
sigmoid
sigmoid
Mabel娜
·
2023-03-13 06:03
为什么神经网络无法用解析解来解?
对于类似于
sigmoid
、tanh还有什么softplus之类奇奇怪怪的
激活函数
来说,以及类似交叉熵之类的损失函数来说,前向推断直接求导之后等于0,求极值,这个方程是超越方程,没有解析解。
asasasaababab
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2023-03-12 14:39
学习笔记
神经网络
深度学习
数学
逻辑回归
self.alpha=alphaself.times=timesdef
sigmoid
(self,z):"""
sigmoid
函数的
SLClinchen
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2023-03-11 19:21
激活函数
和损失函数-Question
1.有哪些
激活函数
,有什么用?ReLU、
Sigmoid
、Tanh。作用:非线性变换。2.ReLU、
Sigmoid
、Tanh函数和导数。
魏鹏飞
·
2023-03-11 10:27
激活函数
思考
转载:https://blog.csdn.net/weixin_41068770/article/details/102395685
激活函数
:神经网络神经元中,输入的inputs通过加权,求和后,还被作用了一个函数
李苏溪
·
2023-03-11 08:37
原理就是这么简单 Softmax 分类
Date:04/01/2018一般的神经网络课程在讲述BP算法的时候都会用
sigmoid
函数来作为最后一层的
激活函数
来实现二分类,这是因为其
sigmoid
求导的便利,非常适合用来讲课(吴大大的课也是如此
云雾中的墨先生
·
2023-03-11 01:23
BP 神经网络算法
sigmoid
函数:x的值可能为[−∞,+∞],为了方便处理,需要将其压缩到一个合理的范围,还需这样的激励函数,能够将刚才的区间压缩到[0,1]。
禅与计算机程序设计艺术
·
2023-03-10 14:40
【AI Studio】飞桨图像分类零基础训练营 - 03 - 卷积神经网络基础
目录【AIStudio】飞桨图像分类零基础训练营-03-卷积神经网络基础深度全连接神经网络模型一、建立模型1.神经元2.
激活函数
3.前馈神经网
兴趣使然_
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2023-03-09 10:57
#
图像分类
卷积
网络
神经网络
python
[YOLO] yolov3、yolov4、yolov5改进
yolov3网络结构图:Yolov3的三个基本组件:(1)CBL:Yolov3网络结构中的最小组件,由Conv+Bn+Leaky_relu
激活函数
三者组成。
认真点,,
·
2023-03-09 07:16
机器学习
YOLO
目标检测
计算机视觉
目标检测 YOLOv5 - 损失函数的改进
因为BCEWithLogitsLoss=
Sigmoid
+BCELoss,BCEWithLogitsLoss将
Sigmoid
加入了损失函数中。
Sigmoid
概率和不需要是1。
深海的yu
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2023-03-09 07:13
深度学习笔记
yolov5-目标检测
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习入坑指北
权重Weight与偏置Biase
激活函数
反向传播神经网络识别图片?输入=>特征输入==特征DN
原吾
·
2023-03-08 22:19
Python
深度学习
deepleaning
cnn
rnn
gan
六、正向传播、反向传播、衰减与爆炸(3月3日学习笔记)
前向传播如图所示其中含有一个隐藏层且不考虑偏置情况下(其中W1,W2开始时都是以一定标准差随机生成的较小的权重张量),x经过Z=W1*X,Z经过
激活函数
得到h,Z和h合在一起可以看成是某个
激活函数
的全连接层
小常在学习
·
2023-03-08 21:03
动手学pytorch
人工智能
python
深度学习
卷积神经网络中
激活函数
的意义
激活函数
的意义:在生物意义上的神经元中,只有前面的树突传递的信号的加权和值大于某一个特定的阈值的时候,后面的神经元才会被激活。简单的说
激活函数
的意义在于判定每个神经元的输出有没有达到阈值。
大笨熊。。。
·
2023-03-01 07:09
深度学习
神经网络
通俗介绍神经网络中
激活函数
的作用
一、
激活函数
出现的原因思考这么一个问题:现在有一个二分类问题,我们要将下面的三角形和圆点进行正确的分类,如图1所示。我们试着用神经网络解决这个问题。
夏沐_lk
·
2023-03-01 07:39
深度学习
神经网络
激活函数
深度学习
神经网络中的
激活函数
文章目录为什么要使用
激活函数
常用的
激活函数
如何选择
激活函数
ReLU
激活函数
的优点及局限性为什么
Sigmoid
和Tanh会导致梯度消失的问题为什么Tanh收敛速度⽐
Sigmoid
快?
1 + 1=王
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2023-03-01 07:07
AI算法面试
神经网络
激活函数
ReLU
Sigmoid
Tanh
第2.1章:逻辑回归(Logistic Regression)_原理推导&参数求解&模型评估
第2.1章:逻辑回归来源本章视频一、逻辑回归算法原理推导1.概述2.引入
sigmoid
函数为什么要引入?关于sigmiod函数
popo-shuyaosong
·
2023-02-27 19:00
机器学习
Logistic算法原理推导
梯度下降求参数
目标函数
迭代公式向量化
多分类问题
模型评估
Pytorch 深度学习实践Lecture_6 Logistic Regression
up主刘二大人视频链接刘二大人的个人空间_哔哩哔哩_Bilibili线性回归线性模型预测:连续实数值线性回归模型预测:离散值(分类)仿射模型线性回归模型的仿射模型是在线性模型基础上添加了
激活函数
,可以将预测值映射到
endeavor`
·
2023-02-27 19:26
Pytorch深度学习实践
pytorch
Lecture6 逻辑斯蒂回归(Logistic Regression)
目录1常用数据集1.1MNIST数据集1.2CIFAR-10数据集2课堂内容2.1回归任务和分类任务的区别2.2为什么使用逻辑斯蒂回归2.3什么是逻辑斯蒂回归2.4
Sigmoid
函数和饱和函数的概念2.5
Curz酥
·
2023-02-27 18:32
Python
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
pytorch
深度学习--
激活函数
文章目录前言一、为什么要用
激活函数
?
于追梦丶
·
2023-02-25 08:24
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习
【深度学习】
激活函数
1.什么是
激活函数
激活函数
(Activationfunctions)对于人工神经网络模型去学习、理解非常复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。
DonngZH
·
2023-02-25 08:23
人工智能
深度学习
机器学习
深度学习
机器学习
人工智能
深度学习
激活函数
在神经网络中,常用的
激活函数
(activationfunction)有以下几种:1、
sigmoid
函数2、双曲正切函数tanh()3、修正线性函数rectifiedlinearfunctionf(x)=
Yaphat
·
2023-02-25 08:53
机器学习
深度学习
深度学习
神经网络
激活函数
深度学习模型训练的结果及改进方法
深度学习模型训练的结果及改进方法模型在训练集上误差较大:解决方法:1.选择新的
激活函数
2.使用自适应的学习率在训练集上表现很好,但在测试集上表现很差(过拟合):解决方法:1.减少迭代次数2.正规化(Regularization
沧海Yi粟
·
2023-02-24 16:16
深度学习
深度学习
神经网络
机器学习之理解逻辑回归
其中线性回归模型如下图(向量形式):模型的求解方法有最小二乘法而逻辑回归则是将线性回归通过
Sigmoid
函数映射到(0,1)之间如图:Tips:最小二乘法和梯度下降的区别最小二乘法求解系数theta主要数学上的求极值的方法
superY25
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2023-02-24 07:53
人工智能
机器学习
逻辑回归
深层次理解
Sigmoid
- Softmax
激活函数
这两个概念是涉及到神经网络的
激活函数
,尤其是针对分类问题最后一层的
激活函数
(有些人说最后一层不能说成是
激活函数
是转换函数,我也同意,怎么叫都行),
sigmoid
对应2分类问题,softmax对应多分类问题
Yita_matrix
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2023-02-23 17:40
python
深度学习
机器学习
神经网络
Tensorflow复习笔记2:CNN模型
并加入了自己的注释和整理:importtimeimporttensorflowastf#设置权重参数defweight_variable(shape):#由于使用ReLU
激活函数
,所以我们通常将这些参数初始化为很小的正值
waywaywayz
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2023-02-22 07:40
Tensorflow复习笔记
tensoflow
cnn
297个机器学习彩图知识点(12)
随机梯度下降2.停用词3.不平衡数据策略4.过拟合策略5.监督式深度学习的核心规则6.监督&非监督学习7.支持向量机分类器8.软间隔分类9.支持向量10.SVC的径向基函数核11.T统计量12.双曲正切
激活函数
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2023-02-20 22:03
机器学习
卷积神经网络的基本原理,图卷积神经网络原理
图形化表示为下图:当我们的g(h)为
sigmoid
函数时候,它就是一个逻辑回归的分类器。当g(h)是一个只能取0或1值的函数时,它就是一个感知机。
小浣熊的技术
·
2023-02-20 14:26
cnn
机器学习
深度学习
卷积神经网络架构不包含,卷积神经网络架构分析
输入层:输出特征矩阵卷积层:进行卷积运算池化层:进行pooling缩小维度中间激活层:可有可无,一般为ReLU类的计算简单的
激活函数
对特征值修正这里卷积层、池化层、中间激活层可以重复全连接层:将特征矩阵集合向量化最后激活层
普通网友
·
2023-02-20 14:24
cnn
深度学习
神经网络
现代卷积神经网络经典架构图
卷积神经网络(LeNet)LeNet的简化版net=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.
Sigmoid
(),nn.AvgPool2d
YCH带带我
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2023-02-20 14:53
人工智能
cnn
深度学习
机器学习
Pytorch学习笔记(5):torch.nn---网络层介绍(卷积层、池化层、线性层、
激活函数
层)
目录一、卷积层—ConvolutionLayers1.11d/2d/3d卷积1.2卷积—nn.Conv2d()nn.Conv2d1.3转置卷积—nn.ConvTransposenn.ConvTranspose2d二、池化层—PoolingLayer(1)nn.MaxPool2d(2)nn.AvgPool2d(3)nn.MaxUnpool2d三、线性层—LinearLayernn.Linear四、激
路人贾'ω'
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2023-02-20 07:56
Pytorch
pytorch
深度学习
python
人工智能
神经网络
PYTHON搭建BP神经网络,并实现手写数字识别
基本思路:1.定义神经网络:定义输入层→定义隐藏层→定义输出层→找到权重和偏差→设置学习率→设置
激活函数
2.定义训练网络:根据训练样本给出输出→根据输出结果,计算误差,根据误差反向更新隐藏层权重3.定义查询网络
Chasing_8513
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2023-02-19 05:17
逻辑回归笔记
目标:建立分类器(求解出三个参数)设定阈值,根据阈值判断录取结果要完成的模块
sigmoid
:映射到概率的函数model:返回预测结果值cost:根据参数计算损失gradient:计算每个参数的梯度方向descent
醋溜八酱
·
2023-02-19 03:30
Lecture 6 训练神经网络(上)
主要有以下工作:初始化:
激活函数
选择、数据预处理、权重初始化、正则化、梯度检查训练动态:监控学习过程
HRain
·
2023-02-18 07:01
学习笔记——吴恩达《神经网络与深度学习》
logistic回归损失函数梯度下降法导数计算图logistic回归中的梯度下降法m个样本的梯度下降向量化Python中的广播3.浅层神经网络神经网络概述神经网络表示计算神经网络的输出多个样本的向量化
激活函数
激活函数
的倒数神经网络的梯度下降法随机初始化
焦妮敲代码
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2023-02-17 20:23
#
深度学习
深度学习
学习
神经网络
CANN-AICPU算子开发
算子举例:在网络模型中被用作
激活函数
的算子:tanh、ReLU、
Sigmoid
等1.1张量(Tensor)Tensor是算子中的数据,包括输入数据与输出数据,Tensor
有多大的思想,才有多大的能量
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2023-02-17 18:11
昇腾AI
人工智能
深度学习
tensorflow
caffe
【深度学习】
激活函数
文章目录
激活函数
的替代方案
Sigmoid
函数ReLU函数线性函数
激活函数
的选择Output层隐藏层为什么模型需要
激活函数
激活函数
的替代方案
milu_ELK
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2023-02-17 12:09
吴恩达机器学习课程
深度学习
人工智能
【Python--torch(
激活函数
说明+代码讲解)】
激活函数
(
sigmoid
/softmax/ELU/ReLU/LeakyReLU/Tanh)
【Python–torch】
激活函数
(
sigmoid
/softmax/ELU/ReLU/LeakyReLU/Tanh)文章目录【Python--torch】
激活函数
(
sigmoid
/softmax/ELU
笃℃
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2023-02-17 12:26
使用说明
python
深度学习
pytorch
【Error】报错--torch.nn.
Sigmoid
():__init__() takes 1 positional argument but 2 were given
【Error】报错–torch.nn.
Sigmoid
():init()takes1positionalargumentbut2weregiven1.错误写法>>>importtorch>>>inp=torch.tensor
笃℃
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2023-02-17 12:56
Python--Error
深度学习
pytorch
python
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