E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
sklearn朴素贝叶斯分类器
(3)【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-线性回归与逻辑回归
目录一、LinearRegression线性回归应用应用案例(一)——自定义数据(Customdata)1、下载安装
sklearn
库2、导入库函数3、加载数据集4、创建线性回归对象5、模型训练6、预测结果
代码骑士
·
2024-01-21 07:05
#
python
数据分析
回归
大创项目推荐 深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv
文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3
分类器
设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer
·
2024-01-21 05:30
python
GBDT分类实战完全总结(二)
第二部分:
sklearn
分类实例实例一:Featuretransformationswithensemblesoftrees使用集成树的特征转换importnumpyasnpnp.random.seed
Lilian1002
·
2024-01-21 02:17
ML
python
GBDT
GBDT回归实战完全总结(二)
第二部分:
sklearn
分类实例(一)、实例一:GradientBoostingregressionDemonstrateGradientBoostingontheBostonhousingdataset.ThisexamplefitsaGradientBoostingmodelwithleastsquareslossand500regressiontreesofdepth4
Lilian1002
·
2024-01-21 02:17
ML
python
GBDT
Regression
GBDT分类实战完全总结(一)
第一部分:参数说明(一)、简述
sklearn
自带的ensemble模块中集成了GradientBoostingClassifier的类,参数包括:class
sklearn
.ensemble.GradientBoostingClassifier
Lilian1002
·
2024-01-21 02:46
ML
python
GBDT
CLASSIFIER
Perceptron
Perceptron是一个线性
分类器
,基于误分类准则学习分离超平面的参数(w,b).通过对偶学习法的推导可以通过运用核技巧使Perceptron可以分类非线性数据。
BigPeter
·
2024-01-21 00:53
python中
sklearn
库predict,python
sklearn
linearmodel
大家好,小编来为大家解答以下问题,python中
sklearn
库predict,python
sklearn
linearmodel,今天让我们一起来看看吧!
pingf123
·
2024-01-20 16:26
人工智能
机器学习实验||分类机器学习建模分析
实验目的掌握机器学习建模分析掌握回归分析、分类分析、聚类分析、降维等了解各
分类器
之间的差异实验环境操作系统:作系统:Windows11应用软件:JupyterNotebook实验内容与结果(题目、源程序
小嘤嘤怪学
·
2024-01-20 16:23
机器学习
深度学习与神经网络实现分类实验
实验目的掌握神经网络及深度学习建模分析掌握使用神经网络实现分类的方法掌握使用Keras框架实现深度学习的方法了解各
分类器
之间的差异实验环境操作系统:Windows11应用软件:JupyterNotebook
小嘤嘤怪学
·
2024-01-20 16:23
深度学习
神经网络
分类
Multi-Task Learning based Video Anomaly Detection with Attention 论文阅读
Multi-Ta
skLearn
ingbasedVideoAnomalyDetectionwithAttentionAbstract1.Introduction2.Previouswork3.Method3.1
何大春
·
2024-01-20 08:24
论文阅读
论文阅读
计算机视觉
深度学习
python
论文笔记
【Python机器学习】多分类问题的不确定度
还是以鸢尾花数据集为例:from
sklearn
.ensembleimportGradientBoostingClassifierfrom
sklearn
.datasetsimportmake_circles
zhangbin_237
·
2024-01-19 21:44
Python机器学习
机器学习
python
分类
分类算法
【分类模型学习】-
朴素贝叶斯
分类问题综述分类问题在生活中很常见,我们可以从数学角度做如下定义:已知类别集合和待分类项集合,需要确定出映射规则,使得任意的有且仅有一个使得成立
朴素贝叶斯
方法
朴素贝叶斯
法(NaiveBayesmodel
lowindow
·
2024-01-19 21:07
error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully.报错
│exitcode:1╰─>[15linesofoutput]The'
sklearn
'
zzzbeauty
·
2024-01-19 16:39
conda
linux
pip
评价指标-AUC
AUCTPTNFPFN精确率(Precision)召回率(Recall)链接:准确率、精确率、召回率、F1值、ROC/AUC整理笔记.AUC真阳性率(TPR,Truepositiverate)TP/(TP+FN),代表
分类器
预测的正类中实际正实例占所有正实例的比例
大数据驱动
·
2024-01-19 14:42
#
机器学习/深度学习-B级
人工智能
《scikit-learn》xgboost
•XGBoost的基学习器除了可以是CART(这个时候就是GBDT)也可以是线性
分类器
,而GBDT只能是CART。•XGBoost的目标函数的近似用了二阶泰勒展开,模型优化效果更好。•XGBoost
星海千寻
·
2024-01-19 12:29
机器学习
scikit-learn
xgboost
机器学习---文字特征提取
文本特征过程:特征抽取对文本等数据进行特征值化是为了让计算机更好的理解数据from
sklearn
.feature_extraction.textimportCountVectorizer#实例化CountVectorizervector
咸鸭蛋泡泡
·
2024-01-19 11:44
机器学习
机器学习:holdout法(Python)
importpandasaspdimportnumpyasnpfrom
sklearn
.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码,标准化处理
捕捉一只Diu
·
2024-01-19 10:40
机器学习
python
人工智能
机器学习:BootStrapping(Python)
importnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierfrom
sklearn
.decompositionimportPCA
捕捉一只Diu
·
2024-01-19 10:06
机器学习
人工智能
python
在分类任务中准确率(accuracy)、精确率(precision)、召回率(recall)和 F1 分数是常用的性能指标,如何在python中使用呢?
from
sklearn
.metricsimportaccuracy_scorey_true=[0,1,1,0,1,1]y_pred=[0,1,0,0,0,1]accu
小桥流水---人工智能
·
2024-01-19 08:49
Python常见bug
Python程序代码
机器学习算法
分类
python
数据挖掘
隐马尔可夫模型【维特比算法】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章
朴素贝叶斯
分类器
第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
·
2024-01-19 03:21
机器学习
算法
人工智能
机器学习
奇异值分解(SVD)【详细推导证明】
第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章
朴素贝叶斯
分类器
第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名
·
2024-01-19 03:20
机器学习
机器学习
矩阵分解
yolo9000:Better, Faster, Stronger的目标检测网络
目录一、回顾yolov1二、yolov2详细讲解2.1Better部分创新点(1)BatchNormalization(批量归一化)(2)HighResolutionClassifier---高分辨率
分类器
慕溪同学
·
2024-01-19 03:09
YOLO
目标检测
目标检测
人工智能
YOLO
深度学习
yolo
KNN回归:通过折叠交叉验证来寻找最佳的k值并绘制折线图
from
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierfrom
sklearn
.model_selectionimportGridSearchCV
g191913
·
2024-01-19 03:05
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习练习 6 - Support Vector Machines(支持向量机)
机器学习练习6-SupportVectorMachines(支持向量机)Introduction在本实验中,将使用支持向量机(SVMs)来构建垃圾邮件
分类器
。
Phoenix_ZengHao
·
2024-01-19 02:59
机器学习
python
机器学习
人工智能
自然语言处理
sklearn
【机器学习】西瓜书要点个人整理
目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归(逻辑回归)第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯
分类器
第八章集成学习第九章神经网络前情提要:本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:
·
2024-01-19 02:45
机器学习
机器学习
人工智能
学习
sklearn
-线性回归
1
sklearn
中的线性回归
sklearn
中的线性模型模块是linear_model,我们曾经在学习逻辑回归的时候提到过这个模块。
CHEN的小喵
·
2024-01-18 21:55
笔记
机器学习
1
sklearn
线性回归
sklearn
线性回归一、普通最小二乘线性回归
sklearn
.linear_model.LinearRegression小结二、岭回归岭回归分类LASSO
sklearn
里面一个类对象就是一个模型,直接封装了训练
Michael_Flemming
·
2024-01-18 21:25
sklearn
线性回归
机器学习
sklearn
线性模型之Lasso回归
文章目录Lasso简介Lasso类LassoCVLasso简介Lasso,即TheLeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator,是用于拟合稀疏系数的线性模型,其最小化目标函数为minw12n∥Xw−y∥22+α∥w∥1\min_w\frac{1}{2n}\VertXw-y\Vert^2_2+\alpha\Vertw\Vert_1wmin2n1∥Xw−y∥2
微小冷
·
2024-01-18 21:54
#
sklearn
sklearn
回归
人工智能
Lasso
python
LassoCV
机器学习-04 基于
sklearn
广义线性模型- Lasso回归
机器学习-04基于
sklearn
广义线性模型-Lasso回归Lasso回归坐标下降算法官方手册示例再现重要代码解释Lasso回归稀疏系数是指含零较多的系数。
布比与迈克大炮
·
2024-01-18 21:54
sklearn
python
机器学习
2 感知机
感知机模型的假设空间是定义在特征空间中的所有线性分类模型或线性
分类器
,即函数集合{f|f(x)=wx+b}.感知机的几何解释:线性方程wx+b=0对应于特征空间Rn中的一个超平面
奋斗的喵儿
·
2024-01-18 20:58
计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术?
下面是计算机视觉设计在人脸识别技术中的应用方法:人脸检测:计算机视觉设计可以通过使用人脸检测算法,如Haar级联
分类器
、基于深度学习的卷积神经网络等,来检测图像中的人脸位置。
人工智能培训
·
2024-01-18 17:07
计算机视觉
人工智能
自然语言处理
python
【机器学习】机器学习四大类第01课
实例:垃圾邮件
分类器
。训练数据集包含一系列电子邮件及其对应的标签(垃圾邮件或非垃圾邮件)。通过学习这些特征与标签之间的关联,模型可以用于识别新的邮件是否为垃圾邮件。无监督
德天老师
·
2024-01-18 14:29
AI模型专栏
机器学习
人工智能
5.逻辑回归 Logistic Regression
————————————————————————分割线————————————————————————逻辑回归的定义:逻辑回归,是一种名为“回归”的线性
分类器
宫灵均
·
2024-01-18 13:47
机器学习之路
Python中如何使用NLTK/TextBlob/VADER等库进行情感分析
可以使用NLTK来进行情感分析,通常需要训练一个
分类器
。NLTK还提供了情感词汇(如WordNet)和语料库,用于帮助构建情
Pandas120
·
2024-01-18 13:54
Python技巧
python
开发语言
pytorch集智4-情绪
分类器
和上一章节单车预测回归问题相比,这个问题是分类问题,不是回归问题2神经网络
分类器
2.1如何用神经网络分类第二章节用torch.nn.Sequantial做的回归预测器,输出神经元只有一个。
peter6768
·
2024-01-18 12:38
pytorch
人工智能
深度学习
基于LDA的评论大数据的分析及主题建模
1.微博的关键词大数据采集;已完成,待优化2.LDA错误1:使用了importpyLDAvis.
sklearn
,提示没有模块nomodulenamed'pyldavis.
sklearn
'。
vzhb
·
2024-01-18 11:00
python
开发语言
FCN全卷积网络Fully Convolutional Networks
语义分割CNN实现语义分割FCN实现语义分割全连接层注:以下内容摘自知乎全连接层(fullyconnectedlayers,FC)在整个卷积神经网络中起到“
分类器
”的作用。
踩坑第某人
·
2024-01-18 10:24
【机器学习故事】“超市货架上的智慧:如何通过机器学习优化商品布局,引爆销售热潮“
#导入必要的库,就如同你从超市的货架上挑选合适的商品和工具一样from
sklearn
.model_selectionimportGridSearchCVfrom
sklearn
.linear_modelimportLogisticRegression
德天老师
·
2024-01-18 08:45
AI模型专栏
AI故事专栏
机器学习
人工智能
Tensorflow学习笔记(六)——卷积神经网络
importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimport
sklearn
importsysimpor
七月七叶
·
2024-01-18 06:50
机器学习——python训练RNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯
分类器
模型实战第六章
苏苏不是叔
·
2024-01-18 01:01
机器学习
python
rnn
机器学习——python训练CNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯
分类器
模型实战第六章
苏苏不是叔
·
2024-01-18 01:00
机器学习
python
cnn
图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习
基于标注样本的信息和预训练模型的特征提取能力,训练自己构建的图像
分类器
,从而实现迁移学习。目录一、导入必要库二、定义目录变量三、数据预处理--数据增强+标签处理1.定义图像数据生成器2.标注样本的
源于花海
·
2024-01-17 23:28
深度学习
分类
迁移学习
深度学习
计算机视觉
欠拟合与过拟合
模型过于简单欠拟合在训练集和测试集上的误差都较大通过代码展示欠拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.linear_modelimportLinearRegressionfrom
sklearn
.metricsimportmean_squared_error
码农zz
·
2024-01-17 23:15
算法
人工智能
大数据
数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论
分类问题的定义首先老师抛出了对分类问题的定义,本质上就是在某一个分布D上找到一个
分类器
,可以实现在该分布上的特
蒋大钊!
·
2024-01-17 21:16
人工智能
决策树
数据挖掘
分类
选择和训练模型(Machine Learning 研习之十一)
训练集的训练与评估我们从一个最基本的线性回归模型开始:from
sklearn
.linear_modelimportLinearRegressionlin_re
甄齐才
·
2024-01-17 21:39
人工智能(AI)
机器学习
人工智能
随机森林
决策树
Scikit-Learn
AI
训练模型
Python文本向量化入门(三):查看默认词袋
首先,我们需要导入所需的库和模块:from
sklearn
.feature_extraction.textimportCountVectorizer接下来,我们定
Dxy1239310216
·
2024-01-17 17:04
Python
python
开发语言
机器学习——支持向量机SVM
1摘要:支持向量机(SVM)是一种二类分类模型,其基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大,间隔最大使它有别于感知机,支持向量机也可通过核技巧使它成为非线性
分类器
。
AAI机器之心
·
2024-01-17 15:32
机器学习
支持向量机
人工智能
python
深度学习
数据挖掘
pytorch
python机器学习——分类模型评估 & 分类算法(k近邻,
朴素贝叶斯
,决策树,随机森林,逻辑回归,svm)
目录分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证2.网格搜索【分类】K近邻算法【分类】
朴素贝叶斯
——文本分类实例:新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例:泰坦尼克号预测生死
Perley620
·
2024-01-17 10:59
python
机器学习
python
分类
决策树
随机森林
机器学习:李航 统计学习方法 笔记
待整理统计学习方法监督学习非监督学习半监督学习强化学习监督学习方法生成方法GenerativeApproach:P(Y∣X)=P(X,Y)P(X)P(Y|X)=\frac{P(X,Y)}{P(X)}P(Y∣X)=P(X)P(X,Y)
朴素贝叶斯
模型隐式马尔科夫模型判别方法
lealzhan
·
2024-01-17 08:54
机器学习
算法
机器学习 --
朴素贝叶斯
分类器
场景
朴素贝叶斯
分类器
是一种基于贝叶斯定理的简单概率
分类器
,广泛应用于各种机器学习场景。
朴素贝叶斯
分类器
利用贝叶斯定理来预测一个数据点的类别。
北堂飘霜
·
2024-01-17 07:37
python
AI
机器学习
人工智能
上一页
5
6
7
8
9
10
11
12
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他