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sklearn朴素贝叶斯分类器
主成分分析(PCA)
1)对向量X进行去中心化(2)计算向量X的协方差矩阵,自由度可以选择0或1(3)计算协方差矩阵的特征值和特征向量(4)选取最大的k个特征值及其特征向量(5)用X与特征向量相乘python实现:from
sklearn
.datasetsimportload_irisimportnumpyasnpdefpca
fallinmix
·
2024-01-12 11:17
【Python机器学习】SVM——预处理数据
“人工”处理方法:importmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.datasetsimportload_breast_cancerfrom
sklearn
.model_selectionimporttrai
zhangbin_237
·
2024-01-12 09:05
Python机器学习
机器学习
python
支持向量机
svm
人工智能
【Python机器学习】SVM——一些理论知识
有一种技巧可以在更高维度中学习
分类器
,而不用实际计算可能非常大的新的数据表示,这种技巧叫做核技巧,它的原理是直接计算扩展特征表示中数据点的距离(内积),而不用实际对扩展进行计算。
zhangbin_237
·
2024-01-12 09:35
Python机器学习
机器学习
支持向量机
python
人工智能
【Python机器学习】SVM——调参
下面是支持向量机一个二维二分类数据集的训练结果:importmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.svmimportSVCplt.rcParams
zhangbin_237
·
2024-01-12 09:31
Python机器学习
支持向量机
机器学习
python
人工智能
svm
机器学习-0基础
如何生成可参考右边的帮助文档文章目录0基础机器学习一、什么是机器学习二、学习软件python三、如何学1.载入数据与理解数据1.1导入数据1.2数据查看2.数据准备与特征过程1.2数据预处理-缺省值-异常值异常值:3特征工程模型与优化
sklearn
猿戴科
·
2024-01-12 09:47
机器学习
python
人工智能
模型评估:ROC曲线
二值
分类器
(BinaryClassifier)是机器学习领域中最常见也是应用最广泛的
分类器
。评价二值
分类器
的指标很多,比如precision、recall、F1score、P-R曲线等。
一碗姜汤
·
2024-01-12 06:54
机器学习
机器学习
人工智能
【机器学习】聚类算法(二)
用于访问系统相关的参数和功能importos#导入os模块,用于处理文件和目录importmath#导入math模块,用于进行数学运算importrandom#导入random模块,用于生成随机数from
sklearn
importdatasets
十年一梦实验室
·
2024-01-12 06:16
机器学习
算法
聚类
人工智能
数据挖掘
机器学习_8、支持向量机
支持向量机解决鸢尾花数据集分类问题#导入鸢尾花数据集from
sklearn
.datasetsimportload_irisimportpandasaspdimportnumpyasnpiris_data
Element_南笙
·
2024-01-12 06:46
机器学习
机器学习
支持向量机
人工智能
机器学习_7、KNN
数据采用:电离层数据KNN完整的代码+电离层数据资源-CSDN文库代码importosimportcsvimportnumpyasnpfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierfrom
sklearn
.model_selectionimportcros
Element_南笙
·
2024-01-12 06:45
机器学习
机器学习
人工智能
树莓派折腾记之安装tensorflow,
sklearn
,nodejs
aarch64架构的资源总是很有限,但还是能从各种地方找到安装方案如果安装了conda,则可以从anaconda官网选择对应架构的包安装tensorflow没装conda安装tensorflow前往Github找到tensorflow安装包wgetyour_package安装依赖sudoapt-getinstalllibhdf5-dev若在虚拟环境则使用pipinstallh5pysudoapt-
玩toy具car车
·
2024-01-12 06:09
数据科学和人工智能技术笔记 十七、聚类
十七、聚类作者:ChrisAlbon译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0凝聚聚类image#加载库from
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.preprocessingimportStandardScalerfrom
sklearn
.clusterimportAgglomerativeClustering
布客飞龙
·
2024-01-12 06:08
经典案例——利用 KNN算法 对鸢尾花进行分类
实现流程:1、获取数据集2、数据基本处理3、数据集预处理-数据标准化4、机器学习(模型训练)5、模型评估6、模型预测具体API:1、获取数据集#1、加载数据集from
sklearn
.datasetsimportload_irisiris
小林打怪中
·
2024-01-12 06:26
算法
人工智能
机器学习
机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测
在《预测化学分子的nlogP——基于
sklearn
,deepchem,DGL,Rdkit的图卷积网络模型》中简单介绍了
sklearn
模型的使用方法。
wufeil
·
2024-01-12 04:26
药物设计
机器学习
深度学习
python
【扩散模型】11、Stable Diffusion | 使用 Diffusers 库来看看 Stable Diffusion 的结构
文章目录一、什么是StableDiffusion二、Diffusers库三、微调、引导、条件生成3.1微调3.2引导3.3条件生成四、StableDiffusion4.1以文本为条件生成4.2无
分类器
的引导
呆呆的猫
·
2024-01-12 01:13
stable
diffusion
深度学习(一)深层神经网络的搭建【附实例代码】
深层神经网络文章目录深层神经网络1.MNIST数据集2.多分类问题2.1softmax2.2交叉熵3.数据加载4.搭建网络并训练前面一篇我们简要介绍了神经网络的一些基本知识,同时也是示范了如何用神经网络构建一个复杂的非线性二
分类器
AutoFerry
·
2024-01-12 00:03
PyTorch
深度学习
神经网络
深度学习
工业质检-缺陷检测数据集
传统的基于机器视觉的表面缺陷检测方法,往往采用常规图像处理算法或人工设计特征加
分类器
方式。一般来说,通常利用被检表面或缺陷的不
孤松迎游鹤
·
2024-01-11 16:03
数据集
计算机视觉
深度学习
python
人工智能
Python实现深度迁移学习-CIFAR100-ResNet50
Pandasandnumpyfordatastructuresandutilfucntionsimportscipyasspimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandpd.options.display.max_colwidth=608#ScikitImportsfrom
sklearn
importpreprocessingf
Vicky__3021
·
2024-01-11 12:45
Python实例
python
迁移学习
深度学习
GEE机器学习——利用贝叶斯
分类器
方法进行土地分类和精度评定
贝叶斯
分类器
方法的具体介绍贝叶斯
分类器
是一种基于贝叶斯定理的统计分类方法。
此星光明
·
2024-01-11 12:59
机器学习
机器学习
人工智能
javascript
贝叶斯
算法
土地分类
gee
【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征
以下面的数据集为例:from
sklearn
.datasetsimportmake_blobsimportmglearnimportmatplotl
zhangbin_237
·
2024-01-11 11:31
Python机器学习
机器学习
支持向量机
python
人工智能
分类
分类算法
多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准,8种机器学习方式进行实战对比:
朴素贝叶斯
、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)
多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准,8种机器学习方式进行实战对比:
朴素贝叶斯
、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、神经网络(附数据集和源码)。
代码讲故事
·
2024-01-11 11:59
机器人智慧之心
机器学习
逻辑回归
支持向量机
朴素贝叶斯
KNN
决策树
随机森林
查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用,如何使用
朴素贝叶斯
、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算?
查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用,如何使用
朴素贝叶斯
、SVM和深度学习实现查准率和查全率的计算?
代码讲故事
·
2024-01-11 11:59
机器人智慧之心
自然语言处理
支持向量机
深度学习
朴素贝叶斯
SVM
查准率
查全率
互联网加竞赛 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统
文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择
分类器
选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长
·
2024-01-11 09:54
python
java
python风控建模实战(
分类器
模型+回归模型)
在全球数字经济时代,有一种金融优势,那就是基于消费者大数据的纯信用!我们不妨称之为数据信用,它是一种面向未来的财产权,它是数字货币背后核心的抵押资产,它决定了数字货币时代信用创造的方向、速度和规模。一句话,谁掌握了数据信用,谁就控制了数字货币的发行权!数据信用判断依靠的就是金融风控模型。数据信用判断依靠的就是金融风控模型。更准确的说谁能掌握风控模型知识,谁就掌握了数字货币的发行权!欢迎各位同学学习
python机器学习建模
·
2024-01-11 04:55
python风控模型
机器学习
统计模型
算法
python
数据挖掘
【深度学习】从0到完整项目第1篇:深度学习第一个案例(代码文档已分享)
可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归(含代码),熟练掌握numpy,pandas,
sklearn
等框架使用。
程序员一诺
·
2024-01-11 02:42
深度学习
python笔记
深度学习
人工智能
相关分析和回归分析_显著性检验[转]
相关分析和回归分析:numpy,显著性检验:
sklearn
,绘图:matplotlib+cartopy##加载必要的库importnumpyasnpimportxarrayasxrimportos,cmapsfrom
sklearn
.feature_selectionimportf_regressionimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsascc
榴莲气象
·
2024-01-10 21:05
机器学习 -- 贝叶斯决策理论
场景之前我们通过k近邻算法和决策树做出了分类,这是
分类器
会给出一个艰难的预测的最优的结果,我们可以根据这个结果做出决策,但是这个结果如果是错误的,就芭比扣了。
北堂飘霜
·
2024-01-10 20:19
机器学习
人工智能
机器学习-线性回归实践
目标:使用
Sklearn
、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型,展现预测值与目标值,展现梯度下降;一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision
Visual code AlCv
·
2024-01-10 20:17
人工智能入门
线性回归
算法
回归
06.构建大型语言模型步骤
图1.9本书中介绍的构建LLMs阶段包括实现LLM架构和数据准备过程、预训练以创建基础模型,以及微调基础模型以LLM成为个人助理或文本
分类器
。
这就是编程
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2024-01-10 17:52
语言模型
人工智能
自然语言处理
Python与人工智能
目录编辑一、Python二.使用Python实现人工智能的几个具体案例2.1图像分类2.2自然语言处理2.3语音识别2.4推荐系统2.5机器翻译三.以下是使用Python实现的一个具体案例案例:垃圾邮件
分类器
一
Tech行者
·
2024-01-10 16:55
python学习
python
开发语言
人工智能
选择三个机器学习算法,代码实现 ,并选择一个数据集进行性能分析
以下是使用Python和scikit-learn库实现线性回归的示例代码:importnumpyasnpfrom
sklearn
.linear_modelimportLinearRegressionfrom
sklearn
.model_selec
Aurora_木迦
·
2024-01-10 11:37
机器学习
算法
人工智能
【机器学习】
Sklearn
集成学习-投票
分类器
(VoteClassifier)
sklearn
.ensemble库中的包含投票
分类器
(VotingClassifier)和投票回归器(VotingRegressor),分别对回归任务和分类任务的机器学习模型进行投票。
Avasla
·
2024-01-10 10:24
机器学习算法
机器学习
sklearn
集成学习
【机器学习】集成学习投票法:投票回归器(VotingRegressor) & 投票
分类器
(VotingClassifier)
前言投票回归器和投票
分类器
都属于集成学习。在【机器学习】集成学习基础概念介绍中有提到过,集成学习的结合策略包括:平均法、投票法和学习法。
Avasla
·
2024-01-10 10:24
机器学习算法
机器学习
集成学习
回归
分类
【机器学习】集成学习基础概念介绍
、1.个体与集成集成学习(ensemblelearning)通过构建的并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被成为多
分类器
系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning
Avasla
·
2024-01-10 10:54
机器学习算法
机器学习
集成学习
人工智能
XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型
1.了解数据##导入相关模块和数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.li
Avasla
·
2024-01-10 10:53
机器学习算法
Python
数据分析
python
汽车价格预测回归分析模型
内容简介:本文使用python的
sklearn
库对汽车历史价格信息进行回归分析,包括数据预处理、特征相关性分析等步骤,最后利用lasso回归建立价格预测模型。
Avasla
·
2024-01-10 10:53
数据分析项目笔记
机器学习算法
机器学习:自然语言处理介绍
常见的算法包括
朴素贝叶斯
、支持向量机(SVM)和深度学习模型。命名实体识别(NER):NER是从文本中识别并分类命名实体(如人名、地名、组织名等)的任务
rubyw
·
2024-01-10 10:22
#
机器学习理论知识
机器学习
自然语言处理
人工智能
nlp
AdaBoost算法的详细数学推导过程!!
在分类问题中,它通过改变训练样本的权重,学习多个
分类器
,并将这些
分类器
进行线性组合,提高分类的性能。
孤嶋
·
2024-01-10 08:41
算法
人工智能
机器学习
AdaBoost
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees,GBDT)
梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTrees,GBDT)提升树是以分类树或回归树为基本
分类器
的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。
孤嶋
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2024-01-10 08:08
决策树
boosting
算法
梯度提升
机器学习
【Python机器学习】决策树——树的特征重要性
将特征重要性进行可视化:importmglearn.datasetsimportnumpyasnpfrom
sklearn
.treeimportDecisionTreeClass
zhangbin_237
·
2024-01-10 06:40
Python机器学习
机器学习
决策树
人工智能
python
pip install simctg 报错
│exitcode:1╰─>[15linesofoutput]The‘
sklearn
’PyPIpackageisdeprecated,use‘scikit-learn’ratherthan‘
sklearn
Wwwilling
·
2024-01-10 06:07
pip
python
开发语言
基于Python的货币识别技术实现
目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法:SIFT、HOG等支持向量机(SVM)
分类器
的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练
分类器
参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用
摔跤猫子
·
2024-01-10 01:59
Python
货币识别
图像处理
图像识别
notes_
sklearn
_交叉验证
目录1.简介2.计算CV指标2.1cross_val_score()2.2预处理&Pipeline2.3cross_validate()2.4cross_val_predict()3.CV迭代器3.1独立同分布数据的CV迭代器1)k-fold2)RepeatedK-Fold3)LeaveOneOut(LOO)4)LeavePOut(LPO)5)Randompermutations(Shuffle&
子诚之
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2024-01-10 00:10
机器学习
sklearn
五分钟学完
朴素贝叶斯
算法
下面再描述一个详细的案例个人感觉如下链接讲的比较详细图解机器学习|
朴素贝叶斯
算法详解-知乎
你若盛开,清风自来!
·
2024-01-09 23:08
机器学习
算法
机器学习
人工智能
HOG特征人体检测
它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征,一般与SVM
分类器
结合用于目标的图像识别。
lingllllove
·
2024-01-09 23:23
人工智能
计算机视觉
机器学习
PCA和NMF
主成分能够尽可能保留原始数据的信息详细介绍可以参考:《主成分分析(PCA)原理详解(转载)》一、数据降维以
sklearn
.datasets的load_wine酒数据为例
一只怂货小脑斧
·
2024-01-09 18:50
【
sklearn
练习】datasets的使用
示例(1)from
sklearn
.datasetsimportfetch_olivetti_facesfaces=fetch_olivetti_faces()2、load类
我感觉。
·
2024-01-09 18:21
机器学习
sklearn
人工智能
python
【
sklearn
练习】model常用属性和功能
介绍scikit-learn中的机器学习模型(estimator)通常具有一组常用属性和功能,这些属性和功能可以用于训练、评估和使用模型。以下是一些常见的模型属性和功能:常见属性:coef_:对于线性模型(如线性回归、逻辑回归、支持向量机等),这个属性表示模型的系数(权重),用于描述特征的重要性。intercept_:对于线性模型,这个属性表示模型的截距(偏置项)。classes_:对于分类模型(
我感觉。
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2024-01-09 18:21
机器学习
sklearn
人工智能
机器学习
【
sklearn
练习】preprocessing的使用
介绍scikit-learn中的preprocessing模块提供了多种数据预处理工具,用于准备和转换数据以供机器学习模型使用。这些工具可以帮助您处理数据中的缺失值、标准化特征、编码分类变量、降维等。以下是一些常见的preprocessing模块中的功能和用法示例:标准化特征(FeatureScaling):使用StandardScaler类可以对特征进行标准化,使其具有零均值和单位方差。这对于许
我感觉。
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2024-01-09 18:51
机器学习
sklearn
人工智能
python
【
sklearn
练习】鸢尾花
一、importnumpyasnpfrom
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifier
我感觉。
·
2024-01-09 18:21
机器学习
sklearn
人工智能
python
xgb模型json转pmml
二方案:方法一:通过python的方式需要安装
sklearn
2pmml和nyoka。两个包借助于xgboost_to_pmml方法和PMMLPipeline对象实现纯python代
zcc_0015
·
2024-01-09 15:31
json
机器学习
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