sklearn逻辑回归参数设置第14页

Keras(十四)tf.data读取csv文件并与tf.keras结合使用

一，准备csv文件importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras

TFATS·2024-01-15 17:56

对 pcl::StatisticalOutlierRemoval 滤波器的理解

参数配置setMeanK（intmeanK）：此参数设置每个点要考虑的邻居数量，影响着计算点的局部平均距离。较大的meanK值可能包含更多的邻居，使滤波过程更加平滑，但可能降低移除离群点的能力。

Smile Hun·2024-01-15 16:36

机器学习笔记E4--朴素贝叶斯

按照计划今天该是整理到朴素贝叶斯了，但是线性回归的实现和逻辑回归都还没有完成，欠的东西越来越多。

EL33·2024-01-15 14:44

逻辑回归（解决分类问题）

定义：逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模，预测一个事件发生的概率。逻辑回归通常用于二元分类问题，即将数据分为两个类别。

Visual code AlCv·2024-01-15 13:51

【Java专题_09】生产环境Jvm参数设置

前言最近公司有个独立的小模块是我这边负责开发上线，涉及到jvm参数调整方面，主要是根据服务器的配置4C16G配置了以下的参数，程序单纯只是接口查询redis以及信息上报，数据量大概是每天3000万!nohupjava-Xmx10G-Xms10G-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError-XX:HeapDumpPath=/applog/miservice/logs/-XX:+Us

浅夏的猫·2024-01-15 09:43

train_test_split参数解释

创建时间：2021.10.20在训练时我们时常需要划分数据集，这时常常使用sklearn.model_selection.train_test_split函数常用方法：X_train,X_test,y_train

本卡·2024-01-15 09:17

【Python】【深度学习】使用argparse模块和JSON管理深度学习模型的超参数

因此，我们通常需要尝试大量不同的超参数设置，来获得较好的数据。这就带来了一个问题：我们的超参数散布在网络的各个角落，每次修改它们时，要从上到下翻阅大量代码块，甚至还有可能遗漏一些超参数。

忘却的旋律dw·2024-01-15 08:08

集成学习入门 - 1 混合训练数据

决策树#决策树fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX

薛东弗斯·2024-01-15 06:06

影像组学学习笔记(23)-主成分析PCA、降维和特征筛选的区别

PCA，影像组学降维和特征筛选的区别0.PCA(Principalcomponentanalysis)的数学原理PCA.JPG导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportS

北欧森林·2024-01-15 05:40

pytorch 通用训练代码讲解(very good)

文章目录1.模型训练参数设置2.保证模型可复现性3.设置device4初始化模型权重及加载预训练权重4.1初始化模型权重4.2加载预训练权重4.3在线下载预训练权重5k-means聚类anchors6多卡同步

@BangBang·2024-01-15 04:54

均方误差（MSE）与交叉熵（CEE）的区别

mse用于线性回归，适用于预测数值，即回归问题模型；cee用于逻辑回归，适用于预测概率，即分类问题模型

Stefan0·2024-01-15 04:00

2. 特征预处理（归一化、标准化、缺失值处理）

3.缺失值类别型数据：one-hot编码时间类型：时间的切分sklearn特征预处理apisklearn.preprocessing(1)归一化归一化特点：通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1

butters001·2024-01-15 03:48

微信小程序之页面传递对象数组

pagelifeCycleMethodonLoadfunctionSyntaxError:UnexpectedendofJSONinput原因分析：由于传递了大量数据到下一个界面导致；目前有本地存储，url传参，或者把参数设置成全局数据源

追逐繁星的阿忠·2024-01-15 00:37

2024/1/14周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目问题与创新方法A.CEMDAN方法B.LSTM网络C.CEEMDAN-LSTM模型实验过程数据集与数据预处理参数设置评价指标和参数实验结果深度学习GRUGRU前向传播

user_s1·2024-01-14 23:22

鸿蒙实战基础（ArkTS）-窗口管理

设置状态栏与导航栏不显示，其中names参数决定状态栏、导航栏显示状态，如需全部显示，该参数设置为[‘status’,‘

移不动开发技术·2024-01-14 23:17

如何更好的掌握VRay太阳光使用方法？

以及相应的vray太阳光参数设置分享。首先要了解到V-Ray太阳光的颜色，取决于浊度值的高低浊

CG_MAGIC·2024-01-14 20:08

基于AidLux的工业视觉少样本缺陷检测实战应用

1.模型转换AIMO网站：http://aimo.aidlux.com/试用账号和密码：账号：AIMOTC001，密码：AIMOTC001上传模型选择目标平台参数设置选择自动转换转换结果并下载2.基于AidLux

heromps·2024-01-14 16:39

工智能基础知识总结--逻辑回归

什么是逻辑回归？逻辑回归一般指二项逻辑回归，是一种用于二分类的判别式模型。设输入样本为x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈R

北航程序员小C·2024-01-14 09:20

sklearn快速实现python机器学习算法

sklearn又写作scikit-learn基于python的高效机器学习算法应用，开源机器学习工具包官网，里面有全英的教程和示例工程应用中，自己使用python从头实现一个算法耗时耗力，还难以保证架构清晰

阿航626·2024-01-14 09:52

WPF实现WORD 2013墨迹批注功能

可以使用墨迹在文档上面标注，本文讲述通过WPF第三方控件实现类似主要功能如下：名称描述墨迹标注不论是否触摸屏环境下可以开始墨迹功能，并实现鼠标/触摸在文档任意位置绘制痕迹墨迹痕迹保存绘制的墨迹能够完整在word中保存墨迹参数设置设置墨迹的颜色和线条粗细墨迹擦除提供擦除工具

weixin_34221036·2024-01-14 09:21

【sklearn练习】模型评估

一、交叉验证cross_val_score的使用1、不用交叉验证的情况：from__future__importprint_functionfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifie

我感觉。·2024-01-14 09:47

机器学习经典案例----鸢尾花的两种写法

以下直接上代码示例#导包fromsklearn.preprocessingimportStandardScaler#标准化fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

码农zz·2024-01-14 08:13

sklearn岭回归

文章目录基本原理sklearn实现基本原理最小二乘法的判定条件是min⁡w∥Xw−y∥22\min_w\VertXw-y\Vert_2^2wmin∥Xw−y∥22其中，min⁡wF(w)\min_wF(

微小冷·2024-01-14 08:08

百度了一下，发现是参数设置的问题，网上解决方法很多我这里就介绍一种简单实用的方法：

百度了一下，发现是参数设置的问题，网上解决方法很多我这里就介绍一种简单实用的方法：···varparams=newURLSearchParams();更改前：this.

月落乌啼霜满天_1f0f·2024-01-14 07:50

快速了解——逻辑回归及模型评估方法

一、逻辑回归应用场景：解决二分类问题1、sigmoid函数1.公式：2.作用：把(-∞，+∞)映射到(0，1)3.数学性质：单调递增函数，拐点在x=0，y=0.5的位置4.导函数公式：f′(x)=f(x

小林打怪中·2024-01-14 06:35

施耐德PLC与西门子PLC以太网通讯

网络拓扑图：方案实施介绍一、西门子PLC参数设置1、西门子S7300配置成MPI或者PROFIBUS通讯，设定好PLC的MPI/DP站地址：默认为2；PLC不需要编程。二、通讯桥接器参数配置1、配

无锡亿客森·2024-01-14 06:31

分类方法之逻辑回归

什么是逻辑回归逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计分析方法。它是一种广义线性模型，主要用于预测一个事件的概率。

亦旧sea·2024-01-14 06:20

使用RNN完成IMDB电影评论情感分析

使用RNN完成IMDB电影评论情感分析任务描述一、环境设置二、数据准备2.1参数设置2.2用padding的方式对齐数据2.3用Dataset与DataLoader加载三、模型配置四、模型训练五、模型评估六

OverlordDuke·2024-01-14 05:21

基于Echarts的大数据可视化模板：厅店营业效能分析

目录引言厅店营业效能分析的重要性大数据时代下的零售业基于Echarts的厅店营业效能分析案例分析目标和数据准备图表类型的选择和参数设置图表样式和交互功能的优化Echarts与大数据可视化Echarts库以及其在大数据可视化领域的应用优势开发过程和所选设计方案模板如何满足管理的特定需求模板功能与特性深入解析模板提供的各项功能

摔跤猫子·2024-01-14 05:09

ffmpeg教程笔记（C++ffmpeg库应用开发）命令行使用篇——第四章：Fmpeg转码——ffmpeg软编解码（软件编解码、Software Codec）

FFmpeg从入门到精通文章目录第4章FFmpeg转码（重点）4.1FFmpeg软编码H.264与H.2654.1.1x264编码参数简介4.1.2H.264编码举例1.编码器预设参数设置presetultrafast

Dontla·2024-01-14 04:29

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第三章笔记

fromsklearn.datasetsimportfet

Cool_Pomelo·2024-01-14 03:38

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

云数据库Memcache版运维方法

如性能监控、安全设置、参数设置等。选择性能监控标签。

云使者·2024-01-14 02:33

云数据库Memcache版怎样去运维

如性能监控、安全设置、参数设置等。选择性能监控标签。可以在这里查看云数据库Memcache的历史监控数据。可查看的数据指标有：命中率、数据个数、请求命中等等。

网站运维小黄·2024-01-14 02:32

大数据毕业设计：房屋数据分析可视化系统预测算法可视化商品房数据 Flask框架（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re

vx_biyesheji0001·2024-01-13 22:12

不用索引怎么优化百亿数据？ | MySQL性能优化篇

2.2JMeter简介2.3驱动下载2.4测试过程三、连接池3.1压力测试连接池参数设置3.1.1MaxWait3.1.2MaxActive3.3连接属性设置四、SQL语句优化【开发人员】4.1查看SQL

扑天鹰·2024-01-13 21:59

基于bp神经网络的共享单车需求量预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：基于bp

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-13 20:44

基于BP神经网络的光伏发电预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：19-66

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-13 20:44

基于BP神经网络的租金预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：基于BP

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-13 20:12

ML12-朴素贝叶斯分类

主要内容包含： 1.NaiveBayes的分类思想； 2.NaiveBayes分类的数学基础； 3.NaiveBayes分类算法实现； 4.NaiveBayes算法的sklearn调用； 5.

杨强AT南京·2024-01-13 18:03

计算机图形学作业：三阶贝塞尔曲面

题目要求编写程序，设计一个三阶的Bezier曲面，在给定控制点的情况下，计算出Bezier曲面上的点（设u，v方向的曲面精度可通过参数设置），然后将这些点保存到数组中。

guts350·2024-01-13 14:40

【卡方检验（Chi-Squared Test）的原理简介】

文章目录卡方检验（Chi-SquaredTest）的原理简介1.卡方检验的流程借助scipy进行卡方检验3连续变量的卡方检验4借助sklearn进行卡方检验特征筛选卡方检验（Chi-SquaredTest

今天也要加油丫·2024-01-13 13:34

【Python机器学习】深度学习——调参

先用MLPClassifier应用到two_moons数据集上：fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_moonsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmglearnimportmatplotlib.pyplotas

zhangbin_237·2024-01-13 12:05

【sklearn练习】鸢尾花

一、importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

cjz0422·2024-01-13 10:30

Jtti：有哪些方法可以提升Tomcat的性能？

使用-Xmx和-Xms参数设置最大和初始堆大小。b.垃圾回收：选择适当的垃圾回收策略和参数，可以通过-XX:+UseConcMarkSweepGC或-XX:+UseG1GC进行

Jtti·2024-01-13 09:12

机器学习学习笔记（八）多项式回归与模型泛化

对非线性的数据进行处理，相应的预测----添加新的特征：原有的特征进行多项式组合scikit-learn中的多项式回归PolynomialFeatures构建特征导包：fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeatures

下雨天的小白鞋·2024-01-13 08:21

【机器学习】聚类算法（三）

6.3如何选择合适的K值6.4谱聚类的应用场景示例代码1：对鸢尾花数据集进行聚类，并绘制结果#导入所需的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.clusterimportKMeansf

十年一梦实验室·2024-01-13 07:30

Linux C语言 50-套接字参数设置

LinuxC语言50-套接字参数设置本节关键字：Linux、C语言、套接字、参数设置相关C库函数：setsockopt、getsockopt、printf、connect、send、select、assert

@Tianwx·2024-01-13 04:59

机器学习案例【决策树】--泰坦尼克号幸存者预测

我们的决策树的分类器只能处理数字，所以我们的标签的类型必须是数字,所以如果下面的特征是object的类型的话，都需要转换成数字才能够使用筛选特征处理缺失值#1.导入所需要的库importpandasaspdfromsklearn.treeimportDecisionT

Stitch的实习日记·2024-01-13 03:05

这应该是最全的大模型训练与微调关键技术梳理

理解训练过程中的Zero等参数设置、数据准备（ChatGPT训练数据生成流程）。对于微调方式，

机器学习社区·2024-01-13 02:46

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