sklearn随机森林第10页

自然语言处理 one-hot编码

one-hot编码的优劣势：优势：操作简单，容易理解.劣势：完全割裂了词与词之间的联系，而且在大语料集下，每个向量的长度过大，占据大量内存.importtorchfrompyhanlpimport*fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoderimportnumpyasnpcontent

<编程路上>·2024-01-05 22:54

词向量系列之One-Hot编码详解

目录0.前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP

Elenstone·2024-01-05 22:22

随机森林 3（代码）

通过随机森林1和随机森林2的介绍，相信大家对理论已经了解的很透彻，接下来带大家敲一下代码，不懂得可以加我入群讨论。

-麦_子-·2024-01-05 17:18

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（1）

摘要本文主要研究了中国新能源汽车的影响及其发展趋势，利用皮尔逊相关系数和多元线性回归研究了影响中国新能源汽车发展的主要因素；用ARIMA时间序列对未来十年新能源做出一定预测；建立随机森林回归模型对新能源汽车对全球传统汽车的影响进行了分析

想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:34

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关

想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

使用 sklearn 构建机器学习算法模型的完整流程

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:53

可视化训练数据

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:52

【Python机器学习系列】建立逻辑回归模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型

数据杂坛·2024-01-05 12:22

sklearn之load_iris数据集

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.clusterimportKMeansiris

cjz0422·2024-01-05 12:49

KNN 分类（选择最佳的 K 值，并可视化模型精度与 n_neighbors 的关系）

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier

写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:17

【Python机器学习系列】建立支持向量机模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型

数据杂坛·2024-01-05 12:47

薛钦亮的python教程（七）飞速上手python常用包和操作

人生苦短，我爱python一、numpy二、pandas三、matplotlib四、seaborn五、sklearn接上文：薛钦亮的python教程（六）站在前人的肩膀上——模块和包的使用本文集中了几种

薛钦亮·2024-01-05 10:12

2019-12-29

2、程序实现importosimportpydotplusimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearn.treeastreeimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageimp

xias147·2024-01-05 09:37

机器学习---PCA案例

1.PCAimportnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_digitsdefpca

三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:29

机器学习---clustering

1.生成不同类型的数据集导入必要的库：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs

三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:19

逻辑回归简单案例分析--鸢尾花数据集

文件数据构建Numpy数据2.1.2模型的搭建与训练2.1.3分类器评估2.1.4分类器的分类报告总结2.1.5用交叉验证（CrossValidation）来验证分类器性能2.1.6完整代码：2.2使用sklearn

几窗花鸢·2024-01-05 07:32

随机森林（random forest）

1.随机森林基本思想Bagging+决策树作为basemodel+每个决策树权重为1+Boostrap有放回的采样2.决策树采用投票的方式。

海滩上的那乌克丽丽·2024-01-05 05:59

【Python机器学习】评估模型

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimpor

zhangbin_237·2024-01-05 03:24

实战Keras3.0：自定义图片数据集分类任务

并在其中创建两列，一列是图片路径，另一列是对应的标签（狗0、猫1）2、用pandas库的read_excel函数读取Excel，用PIL库的Image函数将图片数据格式化importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test

缘起性空、·2024-01-05 01:28

毕业设计：基于机器学习xgboost lgbm adaboost 的空气质量预测pm2.5‘, ‘so2‘, ‘no2‘ 完整代码数据-可直接运行

项目详细视频讲解介绍：基于机器学习xgboostlgbmadaboost的空气质量预测-完整代码数据可直接运行_哔哩哔哩_bilibili数据展示：运行结果展示：项目代码：fromsklearnimportpreprocessingimportrandomfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessi

甜辣uu·2024-01-04 16:03

机器学习中的监督学习基本算法-线性回归简单介绍

机器学习中的监督学习算法有很多，如下所示：监督学习算法:线性回归、逻辑回归、K-近邻算法(KNN)、BP神经网络、朴素贝叶斯算法、随机森林、决策树、支持向量机。

Algorithm_Engineer_·2024-01-04 15:58

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

RandomForestsClassifiers（离散型）1.1数据处理1.2建模1.3特征值权值分析1.4特征值的缩减二、RandomForestsRegressor（连续型）2.1数据处理2.2建模2.3调参介绍：随机森林

取名真难.·2024-01-04 15:27

基于决策树、随机森林和层次聚类对帕尔默企鹅数据分析

作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(

i阿极·2024-01-04 10:28

机器学习sklearn----支持向量机SVC模型评估指标

文章目录前言混淆矩阵指标1准确率指标2精确度指标3召回率指标4F1-measure指标5假负率指标6特异度指标7假正率sklearn中的混淆矩阵前言前面一篇博文介绍了SVC处理二分类问题是怎么样来解决样本不均衡

iostreamzl·2024-01-04 09:30

DataFrameMapper做特征工程

所以，尽管有sklearn.pipeline这样的流水线模式，但依然满足不了一颗爱折腾数据的心。好在，我找到了一个小众但好用的库——sklearn_pandas，能相对简洁地进行特征工程，使其

Han_Sen·2024-01-04 06:02

python和第三方库怎么打包_python项目打包为第三方库

fromsetuptoolsimportsetupsetup(name='ModelFunction',#包名字version='1.0',#包版本description='Thisisamodeltoolbasedonsklearn

月明朗·2024-01-04 04:28

python数据分析之交叉验证

python数据分析之交叉验证1、常用的分类算法有监督：SVM向量机、梯度提升、决策树（随机森林）、朴素贝叶斯、逻辑斯蒂回归、神经网络（cnn、rnn）无监督：k-means、隐马尔可夫2、数据分析过程

东木月·2024-01-04 00:51

机器学习的算法简单介绍-随机森林算法

随机森林随机森林目前在学习的过程中，并未使用到，因此，仅仅简单的介绍一下相应的概念和应用的方面，等后续学习的过程中使用到，会继续进行补充。

Algorithm_Engineer_·2024-01-03 20:53

【Matlab】RF随机森林时序预测算法（附代码）

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88692249一，概述随机森林的基本思想是利用多个决策树对时序数据进行预测，其中每个决策树都使用不同的随机抽样方式选择训练数据

千源万码·2024-01-03 16:39

逻辑斯蒂回归-建模概率计算（鸢尾花）

中文名：杂色鸢尾)virginica(中文名：弗吉尼亚鸢尾)鸢尾花数据集中每个样本包含有四个特种（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度，花瓣宽度），用于对鸢尾花的分类导入包importnumpyasnpfromsklearnimportd

阿龙的代码在报错·2024-01-03 12:49

人工智能_机器学习086_DBSCAN算法原理_以及参数详解_聚类过程详细可视化展现---人工智能工作笔记0126

也就是异常值对吧我们要找到的是一般规律,需要一个具有普适性的模型,对于特殊的离群的,异常的值应该会自动忽略掉然后我们首先导包importnumpyasnp数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt画图包fromtsklearn.clus

脑瓜凉·2024-01-03 06:07

sklearn.feature_selection.SelectFromModel利用模型筛选特征

sklearn.feature_selection.SelectFromModel模型筛选特征以随机森林为例，查看随机森林之类的模型使用的特征。

wenjurongyu·2024-01-02 23:11

tf-idf +逻辑回归来识别垃圾文本

阿君聊风控·2024-01-02 23:08

sklearn.metrics.roc_curve用法

ROC曲线指受试者工作特征曲线/接收器操作特性(receiveroperatingcharacteristic，ROC)曲线,是反映灵敏性和特效性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真正例率（也就是灵敏度）（TruePositiveRate,T

听风1996·2024-01-02 15:05

Bagging算法_随机森林Random_Forest

BaggingBaggingBaggingBagging是并行式集成学习方法最著名的代表，这个名字是由BootstrapAGGregatINGBootstrapAGGregatINGBootstrapAGGregatING而来，顾名思义，该算法由BooststrapBooststrapBooststrap与AggregatingAggregatingAggregating两部分组成。欲得到泛化性能

沉住气CD·2024-01-02 14:49

python SVM 保存和加载模型参数

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用joblib模块保存和加载SVM模型的参数：保存模型参数：fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsimportjoblib

shimly123456·2024-01-02 09:25

牛刀小试-基于LSTM的股票价格预测

首先我们读取股票的数据：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathimportdatetimeasdtfromsklearn.metricsimportmean

AI量化小木屋·2024-01-02 06:48

随机森林算法

随机森林是⼀种利⽤多棵树对样本进⾏训练并预测的分类器，属于Bagging的并⾏式集成学习⽅法。

April123abc·2024-01-02 06:49

【小沐学NLP】Python实现K-Means聚类算法（nltk、sklearn）

1.1机器学习1.2K均值聚类1.2.1聚类定义1.2.2K-Means定义1.2.3K-Means优缺点1.2.4K-Means算法步骤2、测试2.1K-Means（Python）2.2K-Means（Sklearn

爱看书的小沐·2024-01-01 22:01

基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类，基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类

目录背影摘要随机森林的基本定义随机森林实现的步骤基于随机森林的机器启动识别代码下载链接：基于变态模态分解+bp-rf的轴承故障分类，基于变态模态分解的+BP神经网络-随机森林的轴承故障分类（代码完整，数据齐

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-01 16:02

Python 成都二手房价数据分析报告

经过数据清洗，使用随机森林、决策树、K-Means算法,对所获取的2万余条数据(链家网成都各区前10

小夕Coding·2024-01-01 13:25

学习笔记：机器学习

文章目录一、机器学习概述二、机器学习活跃领域（一）数据分析与数据挖掘（二）人工智能——图像和语音识别三、经典机器学习算法（一）线性回归（二）逻辑回归（三）决策树（四）随机森林（五）k-近邻（KNN）（六

howard2005·2024-01-01 11:19

【机器学习|Python】sklearn中的特征选择方法

前言本文对sklearn中特征选择模块中的常用方法进行介绍和使用说明，主要介绍工具中的内容，即该库中的相关方法包含的常用接口和基本使用，了解原理可以关注以下两篇文章：【特征选择】Filter-过滤法中的数学原理

Python_P叔·2024-01-01 11:30

数据挖掘模糊聚类

格式化之前的代码：importmatplotlib.pyplotasplt#绘图importpandasaspd#读取数据集fromsklearn.preprocessingimportscalefromsklearn.clusterimportDBSCAN

亖嘁·2024-01-01 07:51

【小沐学NLP】Python实现TF-IDF算法（nltk、sklearn、jieba）

文章目录1、简介1.1TF1.2IDF1.3TF-IDF2.1TF-IDF(sklearn)2.2TF-IDF(nltk)2.3TF-IDF(Jieba)2.4TF-IDF(python)结语1、简介TF-IDF

爱看书的小沐·2024-01-01 00:26

bagging：随机森林

前言集成学习（Ensemblelearning）是机器学习中最先进、最有效、最具研究价值的领域之一，这类方法会训练多个弱评估器（baseestimators），并将它们输出的结果以某种方式结合起来解决一个问题。目前来看，集成学习是：当代工业应用中，唯一能与深度学习算法分庭抗礼的算法；数据竞赛高分榜统治者，KDDcup、Kaggle、天池、DC冠军队御用算法；在搜索、推荐、广告等众多领域，事实上的工

金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:25

GBDT-代码

sklearn代码classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier(*,loss=‘deviance’,learning_rate=0.1,n_estimators

金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:54

机器学习---随机森林宫颈癌分类

1.宫颈癌分类fromsklearnimporttreefromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsklearn.pipelineimportPipe

三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:55

机器学习---adaboost二分类、回归

1.adaboost二分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_gaussian_quantiles

三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:53

sklearn 中matplotlib编制图表

代码#导入pandas库，并为其设置别名pdimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#使用pandas的read_csv函数读取名为'iris.csv'的文件，将数据存储在iris_data变量中iris_data=pd.read_csv('data/iris.txt',sep='\t')#使用groupby方法按照"species"列（即花的种类）

老大白菜·2023-12-31 16:32

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