sky

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】数据收集及标注（1）

一、ASR语音部分数据集收集1.下载录制音频的软件（Audacity）Ubuntu系统安装方法：sudoaptinstallaudacitywindows系统安装方法：https://www.onlinedown.net/soft/46359.htm2.利用Audacity制作音频录制语音文件，文件类型需统一转换为wav格式，采样率建议在44100HZ、单声道。二、ASR语音部分数据集制作数据清单
破～晓·2022-12-01 19:23

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】问题及解决方案（环境安装）

1.安装MiniConda后报错解决方法:添加bashrc，执行source~/.bashrc2.安装torch时报错解决方法：（1）网络问题重启电脑后更换网络（2）更换国内源进行下载3.timeout问题解决方法：更换国内源清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple中科大源：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simpl
破～晓·2022-12-01 19:23

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】问题及解决方案

1.文件读取权限不足解决方法：给文件增加权限u：文件所有者g：所有者所在的组群o:其他人a:每个人r：读取权w：写入权x：执行权+：添加权限-：删除权限=：使它成为惟一权限例如：想让每个人都能读写一个文件只需执行：chmoda+rwreadme.txt2.无法拉取dockersudogroupadddockersudousermod-aGdocker$USERnewgrpdockerdockerr
破～晓·2022-12-01 19:23

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】问题及解决方案

1.文件读取权限不足解决方法：给文件增加权限u：文件所有者g：所有者所在的组群o:其他人a:每个人r：读取权w：写入权x：执行权+：添加权限-：删除权限=：使它成为惟一权限例如：想让每个人都能读写一个文件只需执行：chmoda+rwreadme.txt2.无法拉取dockersudogroupadddockersudousermod-aGdocker$USERnewgrpdockerdockerr
破～晓·2022-12-01 19:23

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】使用TAO模型训练工具训练CV检测识别模型

目录1.TAO模型训练工具2.环境配置3.CV模型框架选择4.数据集处理4.1.数据收集4.2.数据标注5.模型训练5.1.SSD5.2.yolov45.3.模型剪枝6.模型部署6.1.模型导出6.2.模型转换1.TAO模型训练工具TAO是由NVIDIA提供的一款开元、便捷的模型训练工具，主要用于做迁移学习。其收录了许许多多预训练模型，可以帮助开发者快速打造出自己需要的模型。通过NVIDIA举办的
Liu_Sheep·2022-12-01 19:53

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】环境安装

环境安装一、获取NGC秘钥1.创建NGC账号(1).登录https://ngc.nvidia.com(2).请点击下图右上角”WelcomeGuest”，然后点选下方”Singin/SingUp”(3).进入后点选”NVIDIAAccount”旁边的”Continue”，就会进入下图右的“登陆”或“创建一个账户”的画面，然后按照标准开帐户的流程执行就可以。2.获取NGC秘钥登陆NGC，点选右上角用
破～晓·2022-12-01 19:53

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】语音识别模型训练

1.导入nemo及asr工具类检查版本信息importnemoimportnemo.collections.asrasnemo_asr2.加载自动语音识别模型quartznet=nemo_asr.models.EncDecCTCModel.restore_from("stt_zh_quartznet15x5.nemo")#加载中文预训练模型并实例化3.加载数据清单#将制作好的json格式的数据清单
破～晓·2022-12-01 19:50

[我参加NVIDIA Sky Hackathon] 训练模型安装

1获取NGC秘钥1.创建NGC账号：这个帐号与NVIDIADeveloper账号是独立的，需要单独申请。如果已经有NGC帐号的，请跳过下面申请的流程，直接到第2步“创建NGC密钥”(1)登录https://ngc.nvidia.com会直接出现CATALOG画面(2)请点击下图右上角”WelcomeGuest”，然后点选下方”Singin/SingUp”(3)进入后点选”NVIDIAAccount
artly1·2022-12-01 19:20

我参加 NVIDIA Sky Hackathon---yolov5数据标注+模型训练

在标注过程中，将图片分为三类，分别为banana、zhiban、yilaguan三个类别，在yolov5的数据labels标注种分别将其划为0，1，2三类。在确定了分类规则后，使用labelimg进行标注。在此附上labelimg的项目代码：https://github.com/tzutalin/labelImg标注工作完成后，因本项目采用的是yolo格式的数据集，所以在模型导出的过程中需要设定为
碳酸碳·2022-11-29 13:44

我参加 NVIDIA Sky Hackathon---语音识别+前端设计

一、语音识别针对项目中要求识别的果皮，瓶子，纸箱这些物品我们选择采集以下文字对应的语音数据：请检测出果皮请检测出纸箱请检测出瓶子请检测出果皮和纸箱请检测出纸箱和瓶子请检测出果皮和瓶子请检测出纸箱、果皮和瓶子1.语音录制我们找了许多本专业的同学和朋友使用Audacity软件录制出以上文字对应的单声道音频，并导出为wav格式文件。2.人工识别收集完录音后由人工识别语音，将每个语音文件加入文件夹名为其语
碳酸碳·2022-11-29 13:44

我参加 NVIDIA Sky Hackathon---Yolov5环境配置

Yolov5环境配置完成后配置练习文件以及练习数据注意事项参考https://blog.csdn.net/qq_36756866/article/details/1091110651）准备自己的数据集在yolov5目录下创建yolo_1文件夹（名字可以自定义），目录结构如下，将之前labelImg标注好的xml文件和图片放到对应目录下yolo_1…images#存放图片…Annotations#存
碳酸碳·2022-11-29 13:14

我参加 NVIDIA Sky Hackathon---云上进行yolo模型训练

目录前言ECS的配置选择环境搭建环境安装流程安装下载docker登录NGCJupyter下载下载nemo安装virtualenv虚拟环境模型训练训练与评估模型：导出与推理模型经验与总结前言在训练得到ssd模型之后，即使不太了解云上的大部分操作，我们也大胆尝试租用云服务器（ECS），来进行yolo模型的训练与推理。ECS的配置选择选择了阿里云分类在AI机器学习-人工智能训练场景下其中之一的配置，主要
N-Raid·2022-11-29 13:08

我参加 NVIDIA Sky Hackathon---目标检测数据集转化篇

目录数据集类型介绍voccocoyolo图像数据标注工具介绍①labelimg②labelme③Coovally④百度飞桨BMI⑤GeoLabel数据集类型介绍vocVOC数据集由五个部分构成：JPEGImages，Annotations，ImageSets，SegmentationClass以及SegmentationObject.JPEGImages：存放的是训练与测试的所有图片。Annota
方青然·2022-11-29 13:03

[我参加NVIDIA Sky Hackathon]（环境配置-腾讯云）

本以为腾讯云基本已经把环境配置好，直接就可以跑程序，但是还是遇到了一点小问题，记录一下。1.下载比赛数据由于jupyter单次只能上传一个文件，不能上传文件夹，所以可以先把文件夹压缩，然后上传压缩包，上传成功之后再解压。importzipfileimportosfiles=zipfile.ZipFile(‘hymenoptera_data.zip’,‘r’)files.extractall(os.
Leo_Aqu·2022-11-28 13:24

[我参加NVIDIA Sky Hackathon]（环境配置）

由于部分环境已经装好，故只需要配置缺少部分。一、获取NGC密钥1.创建NGC账号1.登录https://ngc.nvidia.com会直接出现CATALOG画面2.请点击下图右上角”WelcomeGuest”，然后点选下方”Singin/SingUp”3.进入后点选”NVIDIAAccount”旁边的”Continue”，就会进入下图右的“登陆”或“创建一个账户”的画面，然后按照标准开帐户的流程执
Leo_Aqu·2022-11-28 13:53

[我参加NVIDIA Sky Hackathon]（模型训练ssd系列）

一、ssd-resnet18比赛默认提供的目标检测模型是ssd，backbone是resnet18，默认训练80批次，部分训练参数及结果如下图1。maxmap0.8428856637198172mintrainloss4.685321minvalloss44.12858346390398图1ssd-resnet18训练结果图二、ssd-resnet50把resnet18改为resnet50，但是学
Leo_Aqu·2022-11-28 13:53

[我参加NVIDIA Sky Hackathon]（数据处理脚本）

由于比赛需要自己收集数据并打标签，标签规定使用kitti格式。由于labelme标注工具默认生成的时voc格式，所以需要把voc格式转化成kitti格式，所以写了一个voc转kitti的脚本，除此之外，为了验证打的标签是否准确，还写了一个验证脚本，都是用python写的。1.voc转kitti脚本#作者:Leo#时间:2022/11/1519:12importxml.etree.ElementTr
Leo_Aqu·2022-11-28 13:53

我参加 NVIDIA Sky Hackathon---环境配置篇

一、获取NGC密钥（务必保管好密钥，后续会使用到）创建NGC账号1.登录NCG官网会直接出现CATALOG画面2.请点击下图右上角”WelcomeGuest”，然后点选下方”Singin/SingUp”图13.进入后点选”NVIDIAAccount”旁边的”Continue”，就会进入下图右的“登陆”或“创建一个账户”的画面，然后按照标准开帐户的流程执行就可以。获取NGC密钥：1.登陆NGC，点选
方青然·2022-11-28 13:21

[我参加NVIDIA Sky Hackathon]（模型训练yolo系列）

由于NVIDIA在CVAPPLICATIONS->ObjectDetection提供了yolov3和yolov4的模型配置及训练部署教程，并且yolov4相对于yolov3性能较好，所以选择了yolov4进行训练，backbone选择resnet18。1.Generateanchorshape通过tltyolo_v4kmean生成anchorshape。tltyolo_v4kmeans[-h]-l
Leo_Aqu·2022-11-28 13:14

我参加第七届NVIDIA Sky Hackathon——训练CV模型

如何从0开始训练自己的CV模型第一步配置基本环境(在上一篇已经配置了我参加第七届NVIDIASkyHackathon——训练ASR模型)第二步利用labelimg制作图像数据集第三步开始训练resnet18模型文章目录如何从0开始训练自己的CV模型前言一、利用labelimg制作图像数据集1.安装labelimg2.开始数据标注3.将VOC格式数据集转为KITTI数据集二、开始训练resnet18
Sol-itude·2022-11-28 12:29

我参加第七届NVIDIA Sky Hackathon——训练ASR模型

如何从0开始训练自己的ASR模型第一步获取NGC密钥第二步配置Ubuntu22.04的运行环境第三步开始训练ASR模型文章目录如何从0开始训练自己的ASR模型前言一、获取NGC密钥二、配置Ubuntu22.04的运行环境1.安装NVIDIA驱动460以上版本2.安装docker与nvidia-docker23.安装MiniConda3与Jupyter开发环境4.安装NeMo1.4.05.安装TAO
Sol-itude·2022-11-28 12:28

我参加NVIDIA Sky Hackathon（优化UI页面）

于是决定在Canva可画里制作网页背景，然后更改路径，上传到sky7.html里。
mbws__·2022-11-28 12:27

我参加 NVIDIA Sky Hackathon--- 浅谈数据集处理的心得和教训

目录赛事题目：挑战智能语音垃圾分类任务ASR语音数据集音频采样语音数据集制作流程踩坑&建议：CV图像数据集图像搜集图像数据集制作踩坑&建议心得体会建立范式团队协作探索试点赛事题目：挑战智能语音垃圾分类任务垃圾是世界范围内日益严重的环境问题，实行垃圾分类，关系节约使用资源，也是社会文明水平的一个重要体现。NVIDIA正在努力加强技术研究，致力于开发创新计算解决方案，同时鼓励开发者们利用NVIDIA各
方青然·2022-11-28 12:26

第七届NVIDIA Sky Hackathon项目报告书

系列文章目录数据集收集和标注情况1.1ASR语音数据集收集和标注情况1.2CV图像数据集收集和标注情况进行模型的训练2.1进行ASR模型的训练2.2进行CV模型的训练在Jetson平台进行部署和推理3.1部署和推理ASR模型3.2部署和推理CV模型优化UI界面文章目录系列文章目录1.数据集收集和标注情况1.1ASR语音数据集收集和标注情况1.2CV图像数据集收集和标注情况2.进行模型的训练2.1进
Sol-itude·2022-11-28 12:55

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】yolov5简易训练经验

本组选择了autodl平台的云服务器，由于autodl平台的优秀优化，我们直接采用了平台提供的算法镜像为了图省事，直接用默认设置进行了训练即采用了COCO2017的格式pythontrain.py--weightsyolov5s.pt--cfgmodel.yaml--epoch200由于官方给的数据集过于拉跨我们对全部图片进行了重新标注，并且加入了爬下来的1044张图片默认训练使用的data设置为
꧁༺周༻꧂·2022-11-27 17:06

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】使用aistudio的免费算力助我训练asr

老爹说“要用魔法打败魔法”，也要ai训练ai于是我用了aistudio首先感谢百度飞桨aistudio提供的免费v100算力安装paddlespeech!pipinstallpaddlespeech#下载nltk数据包，放入到nltk可以检索的路径下%cd/home/aistudio!wget-Pdatahttps://paddlespeech.bj.bcebos.com/Parakeet/too
꧁༺周༻꧂·2022-11-27 17:36

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】关于asr语音模型训练过拟合现象

在参加NVIDIASkyHackathon进行语音识别模型训练时，可能会出现训练次数多的模型在训练集上准确率低于训练次数较少的模型。初步推断是由于训练数据过少，训练次数过多导致模型的偏差小而方差大的过拟合现象的发生ps：百度百科对过拟合的定义："为了得到一致假设而使假设变得过度严格称为过拟合。"参考：奥卡姆剃刀原则：只承认确实存在的东西，认为那些空洞的普遍性的东西都是没有用的，应该剃除掉，奥卡姆主
BlackRockSh0oteR·2022-11-27 17:51

我参加NVIDIA Sky Hackathon 训练文件的路径设置

各变量的作用KEY对应的是NVIDIAngc的那个网站上面生成的那个keyGPU的索引，这个一般不需要修改，因为大家只有一块GPU用户实验目录，这个文件夹用于存放后续过程产生的一系列的文件数据下载目录，存放数据本地工程目录，作用于训练过程中specs的目录，一般是固定的，跟ipynb在同一级下面怎么设置数据的存放目录：自由设置用户实验目录和本地工程目录不能相同，但可以是上下级的关系例如我将工程目录
金装二百五·2022-11-26 15:06

我参加NVIDIA Sky Hackathon 后端修改

文件架构前面两个分别是执行语音识别和图片识别的代码templates存放的是网页的模板，前端将文件写在这里即可uploads存放的是上传至后台的文件server.ipynb用于启动flash服务器app.py内是用flash写的Python后端install_tools.sh是用于安装相关工具的shell脚本要修改的地方首先是这几个15，16行就是文件架构图中最上面2个的路径19行同16行20行是
金装二百五·2022-11-26 15:36

我参加NVIDIA Sky Hackathon（系统环境配置）

以下内容是本组成员在参赛流程以及遇到的问题的解决方案，仅供参考。电脑型号为华硕天选3i5一、获取NGC密钥1、创建NGC账号（1）、登录https://ngc.nvidia.com会直接出现CATALOG画面，请点击下图右上角”WelcomeGuest”，然后点选下方”Singin/SingUp”（2）、“登陆”或“创建一个账户”的画面，然后按照标准开帐户的流程执行就可以。2、获取NGC密钥：（1
mbws__·2022-11-26 15:32

我参加NVIDIA Sky Hackathon（语音识别模型训练）

ASR听觉训练#0导入nemo工具库及asr工具类[1]importnemoimportnemo.collections.asrasnemo_asr#1.1加载自动语音识别模型[3]quartznet=nemo_asr.models.EncDecCTCModel.restore_from("stt_zh_quartznet15x5.nemo")#加载中文预训练模型并实例化#1.2传入音频文件—进行
mbws__·2022-11-26 14:17

图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、全景分割

图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、全景分割1、图像分类（imageclassification）识别图像中存在的内容，如下图，有人（person）、树（tree）、草地（grass）、天空（sky
小飞龙程序员·2022-11-25 11:24

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】11月12日，第一次线上训练营-学习笔记

【我参加NVIDIASkyHackathon】11月12日，第一次线上训练营-学习笔记前言一、SkyHackathon是什么？二、流程安排三.学习笔记前言垃圾是世界范围内日益严重的环境问题，实行垃圾分类，关系节约使用资源，也是社会文明水平的一个重要体现。NVIDIA正在努力加强技术研究，致力于开发创新计算解决方案，同时鼓励开发者们利用NVIDIA各种AI开发工具，激发创造力，科技赋能，给垃圾分类注
zhangjing12vb·2022-11-24 15:30

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】11月12日下午，第一次线上训练营-学习笔记

【我参加NVIDIASkyHackathon】11月12日下午，第一次线上训练营-学习笔记比赛评分规则比赛奖品学习笔记课程目录ASR自动语音识别简介ASR自动语音识别的工作流程及原理NeMo自动语音识别工具库及Quartznet模型使用NeMo快速实现第一个自动语音识别应用服务器端使用Nemo结合自制数据集训练模型比赛评分规则自动语音识别推理精度评估（accASR）：将服务器端训练好的语音识别模型
zhangjing12vb·2022-11-24 15:30

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】11月19日下午，第二次线上训练营-学习笔记

学习笔记错误记录改正方法错误记录问题1：错误描述：Nosuchfileordirectory问题2：AssertionError:Configpathmustbeavalidunixpath.Nofilefoundat:/home/xcr/.docker/config.json.Didyourundockerlogin?改正方法错误1的改正方法：这步发生在准备图像数据集和训练模型，找不到数据集，然
zhangjing12vb·2022-11-24 15:30

我参加NVIDIA Sky Hackathon 环境安装（基本系统环境）

我的硬件环境x86的物理机RTX306012G16G的U盘软件环境Ubuntu20.04LTSssh命令行输入aptinstallssh即可第一个坑：18.04的Ubuntu系统在安装过程中无法显示，99%的场景显示器会黑屏所以3060最好使用Ubuntu20.04及以上版本安装驱动命令行中使用下面这句sudoapt-getinstallsoftware-properties-common添加驱动
金装二百五·2022-11-24 14:23

第三届NVIDIA-SKY-hackathon参赛回顾

1.比赛介绍SkyHackathon项目旨在帮助在校学生、深度学习开发者在NVIDIAJetson边缘高性能计算产品上部署和优化人工智能应用。在经验丰富的GPU导师指导下，通过黑客松竞赛的方式学习业界所需的深度学习相关应用开发及其并行计算技能，激发学生们的学习兴趣与创新力。SkyHackathon为参加者提供了一个难得的学习并实操的机会，学习嵌入式深度学习开发所需的动手技能，通过使用NVIDIA最
董*飞飞·2022-11-24 14:20

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】pip安装过程中出现read time out的解决办法

延长timeout时间再次报错可能性大，且下载速度堪忧，因此只介绍将pip临时换源到国内镜像的方法#使用豆瓣的源$pipinstall--index-urlhttps://pypi.douban.com/simplescipy#使用清华大学的源pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple–upgradetensorflow-gpu其他源（
BlackRockSh0oteR·2022-11-24 14:49

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】NEMO安装指南

第七届比赛火热进行，总结一下知识图谱nemo部分安装教程废话不多说1.首先安装ubuntu系统，版本随意。附上官网地址企业开源和Linux|Ubuntu2.安装NVIDIA驱动460以上版本$sudoapt-getinstallsoftware-properties-common$sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa$sudoapt-geti
BlackRockSh0oteR·2022-11-24 14:19

我参加NVIDIA Sky Hackathon

环境安装基础环境：显卡驱动：sudoapt-getinstallnvidia-driver-515reboot切换独显：sudoprime-selectnvidiarebootminiconda(轻量化anaconda)：#用国内清华源exportDL_SITE=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda#下载安装包wget-c$
mbws__·2022-11-24 14:48

linux：如何在每行的开头添加一个前缀字符串及扩展

Ifyouwanttoeditthefilein-placesed-i-e's/^/prefix/'file#Ifyouwanttocreateanewfilesed-e's/^/prefix/'file>file.new基本的替换:s/vivian/sky
mylife512·2022-11-23 21:44

我参加NVIDIA Sky Hackathon 环境安装（编程环境）

强烈建议使用conda第一个坑：不使用conda进行Python环境管理直接使用本地的Python环境容易导致混乱conda安装指定下载源exportDL_SITE=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda使用wget进行下载wget-c$DL_SITE/Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.s
金装二百五·2022-11-20 12:38

linux内核启动过程

转载来源：http://www.cnblogs.com/sky-heaven/p/4552149.htmlIT168技术文档】在开始步入Linux设备驱动程序的神秘世界之前，让我们从驱动程序开发人员的角度看几个内核构成要素
ji_pan_wang·2022-11-03 14:19

Linux V4L2编程

本博文转自http://www.cnblogs.com/sky-heaven/p/6904516.html，多谢分享。
人间凑数·2022-11-02 19:29

模型转换、压缩、加速工具

20210618sky_hole:回成都工作了吗？
weixin_ry5219775·2022-10-25 07:56

3D目标检测论文方法汇总 【2022部分持续更新中~

版权注释该项目地址为：https://github.com/LittleYuanzi/awesome-Automanous-3D-detection-methods2017~2020汇总部分由CSDN博主Little_sky_jty
SoaringPigeon·2022-10-13 07:16

基于LSTM的短期股票预测

Tensorflow2描述LSTM层（3）LSTM股票预测1.原始RNN的问题RNN面临的较大问题是无法解决长跨度依赖问题，即后面节点相对于跨度很大的前面时间节点的信息感知能力太弱，如下图中的两句话：左上角的句子中sky
中意灬·2022-10-12 07:37

Java网络多线程

关注永雏塔菲喵的博客-CSDN博客网课【韩顺平讲Java】Java网络多线程专题-TCPUDPSocket编程多线程并发处理文件传输新闻推送Java_哔哩哔哩_bilibili通信项目上传到github：cxy-sky
Sky_codes·2022-10-08 18:00

stn在mnist上的实现

stn在mnist上的实现个人博客-https://cxy-sky.github.io/代码参考来源：PyTorch框架实战系列（3）——空间变换器网络STN_DanielYuz的博客-CSDN博客理论
Sky_codes·2022-10-08 18:00

Verilog学习笔记

sky视频笔记：数字逻辑回顾&HelloWorld_哔哩哔哩_bilibili一、数电基础1.组合逻辑电路逻辑输出值只和当前的输入有关比如：AND/OR/XOR/NAND/NOR/MUX/Adder/Multiplier2
搞IC的lucas·2022-10-02 21:58
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